概率论与数理统计第二章习题课件.ppt

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1、3. 设在设在15只同类型的零件中有只同类型的零件中有2只是次品只是次品,在其中取在其中取3次次,每次任取每次任取1只只,作不放回抽样作不放回抽样.以以X表示取出次品的只数表示取出次品的只数.(1)求求X的分布律的分布律;(2)画出画出分布律的图形分布律的图形. 解解 法一法一:X可能取值为可能取值为0,1,2. PX=0=P(A1A2A3)=P(A1)P(A2|A1)P(A3|A1A2)3522131114121513 PX=1=P(A1A2A3)+P(A1A2A3)+P(A1A2A3)=P(A1)P(A2|A1)P(A3|A1A2)+P(A1)P(A2|A1)P(A3|A1A2)+P(A1

2、)P(A2|A1)P(A3|A1A2)13121413152 13121421513 13214121513 3512 PX=2=P(A1A2A3)+P(A1A2A3)+P(A1A2A3)=P(A1)P(A2|A1)P(A3|A1A2)+P(A1)P(A2|A1)P(A3|A1A2)+P(A1)P(A2|A1)P(A3|A1A2)1313141152 1311413152 1311421513 351 设事件设事件Ai表示表示“第第i次取到正次取到正品品”,i=1,2,3.也可由也可由 PX=2=1- -PX=0- -PX=1351351235221 法二法二: 用等可能概型用等可能概型. 基

3、本事件是从基本事件是从15只零件中取只零件中取3只只,有有 种取法种取法.1335!12! 3!15315 X=0时时,取出的取出的3只都是正品只都是正品,有有 种取法种取法.1322!10!3!13313 X=1时时,取出的取出的3只中有只中有2只正品只正品,1只次品只次品,有有 种取法种取法.13122!11! 2!1312213 X=2时时,取出的取出的3只中有只中有1只正品只正品,2只次品只次品,有有 种取法种取法.1322113 故故PX=0=22/35, PX=1=12/35, PX=2=1/35 .X的分布律为的分布律为X 0 1 2Pk 22/35 12/35 1/35其图形为

4、其图形为X0 1 2p22/3512/351/354. 进行重复独立试验进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为设每次试验成功的概率为p,失败的概率为失败的概率为q=1- -p(0p1). (1)将试验进行到出现一次成功为止将试验进行到出现一次成功为止,以以X表示所需的试验次数表示所需的试验次数,求求X的分布律的分布律.(此时称此时称X服从以服从以p为参数的几何分布为参数的几何分布.) 将试验进行到出现一次成功为止将试验进行到出现一次成功为止, 所需的试验次数所需的试验次数X=1,2,k, X=k时时,前前k-1次试验均未成功次试验均未成功,第第k次试验才成功次试验才成功,由于各次试验相由于各

5、次试验相互独立互独立,故故PX=k=P(A1A2Ak-1Ak)=P(A1)P(A2)P(Ak-1)P(Ak)=(1-p)k-1pX的分布律为的分布律为 PX=k=p(1-p)k-1 , k=1,2, (3)一篮球运动员的投篮命中率为一篮球运动员的投篮命中率为45%.以以X表示他首次投中时累计表示他首次投中时累计已投篮的次数已投篮的次数,写出写出X的分布律的分布律,并计算并计算X取偶数的概率取偶数的概率. 解解 这是这是(1)中中p=0.45的情况的情况,故故X的分布律为的分布律为 PX=k=0.45 (0.55)k-1 , k=1,2, 解解 设设Ai表示第表示第i次试验成功的事件次试验成功的

6、事件,则则 P(Ai)=p, P(Ai)=1- -p . 但这成功的但这成功的r次试验次试验,除最后一次必成功外除最后一次必成功外,另外成功的另外成功的r-1次可以是次可以是总的总的k-1次中的任意次中的任意r-1次次,共有共有 11rk种可能种可能,每一种可能的概率均为每一种可能的概率均为qk-rpr =(1-p)k-rpr.故故Y的分布律为的分布律为 , 1,)1 (11 rrkpprkkYPrkr (2)将试验进行到出现将试验进行到出现r次成功为止次成功为止,以以Y表示所需的试验次数表示所需的试验次数,求求Y的分布律的分布律.(此时称此时称Y服从以服从以r,p为参数的巴斯卡分布为参数的巴

7、斯卡分布.) 解解 将试验进行到出现将试验进行到出现r次成功为止次成功为止, 所需的试验次数所需的试验次数Y=r,r+1,Y=k时时,共进行了共进行了k次试验次试验,其中成功其中成功r次次,未成功未成功k-r次次(k r).若后若后r次试验成功次试验成功,则前则前k-r次试验未成功次试验未成功,其概率为其概率为P(A1A2Ak-rAk-r+ 1Ak)=P(A1)P(A2)P(Ak-r)P(Ak-r+ 1)P(Ak)=qk-rprX取偶数可视为所有取偶数可视为所有 X=2n (n=1,2,) 事件的总和事件的总和,其概率为其概率为 1121)55. 0(45. 02nnnnXP1)55.0(55

8、.045.002 nn311155. 155. 0)55. 01)(55. 01(55. 045. 0)55. 01(55. 055. 045. 0155. 01155. 045. 0222 7. 设事件设事件A在一次试验中发生的概率为在一次试验中发生的概率为0.3,当当A发生不少于发生不少于3次时次时,指示灯发出信号指示灯发出信号.(1)进行了进行了5次重复独立试验次重复独立试验,求指示灯发出信号的概求指示灯发出信号的概率率;(2)进行了进行了7次重复独立试验次重复独立试验,求指示灯发出信号的概率求指示灯发出信号的概率.解解 设设X表示表示n次重复独立试验中事件次重复独立试验中事件A发生的次

9、数发生的次数,由于事件由于事件A在一次试验中发生的概率在一次试验中发生的概率p=0.3, 故故 Xb(n,0.3) .X的分布律为的分布律为nkknkXPknk, 1 , 0,7 . 03 . 0 (1) n=5 所求概率为所求概率为PX 3=PX=3+PX=4+PX=554233 . 0557 . 03 . 0457 . 03 . 035 =0.163(2) n=7 所求概率为所求概率为PX 3=PX=3+PX=4+PX=5+PX=6+PX=7=1- -PX3=1- -PX=0+PX=1+PX=252677 . 03 . 0277 . 01 . 0177 . 0071 =0.35314.(2

10、)求第求第(1)题中的随机变量的分布函数题中的随机变量的分布函数.解解 由第由第(1)题的结果题的结果, X的分布律为的分布律为X 3 4 5Pk 1/10 3/10 6/10F(x)=PXx xxkkxXPx3F(x)=03 x4F(x)=PX=3=1/104 x5F(x)=PX=3+PX=4=4/10=2/5x 5F(x)=PX=3+PX=4+PX=5=1总之总之,X的分布函数为的分布函数为 5, 154, 5/243,10/13, 0)(xxxxxF15. 在区间在区间0,a上任意投掷一个质点上任意投掷一个质点,以以X表示这个质点的坐标表示这个质点的坐标.设设这个质点落在这个质点落在0,

11、a中任意小区间内的概率与这个小区间的长度成比中任意小区间内的概率与这个小区间的长度成比例例.试求试求X的分布函数的分布函数. 解解 由于质点只能落在由于质点只能落在0,a中中,故故Xa是不可能事件是不可能事件, PXa=0(1)若若x0,xxX0aX x是不可能事件是不可能事件, F(x)=PXx =0 .(2)若若0 xa ,事件事件A表示表示“质点落在质点落在0,a中小区间中小区间0,x内内”, 则则 P(A)=P0Xx与该小区间的长度与该小区间的长度x成比例成比例,令令 P0Xx=kx , (0 xa),则则 1=P- -X=PXa=ka,故故 k=1/a,从而从而 P0Xx=x/a ,

12、 (0 xa).因此因此 F(x)=PXxxxX0a=PX2, F(x)=PXxxxX0a=PX0+P0Xa+PaXx =1分布函数分布函数F(x)=0, x0 x /a , 0 xa1, x a xF(x)oa1F(x)的图形如右的图形如右,17.设随机变量设随机变量X的分布函数为的分布函数为 其其它它, 11 ,ln1,0)(exxxxFX(1)求求PX2 ,P0X3,P2X5/2;(2)求概率密度求概率密度 fX(x).解解 (1) PX2=FX(2)=ln2P0X3 =FX(3)-)-FX(0) =1P2X5/2e 2.72=FX(5/2)-)-FX(2) =ln(5/2)- -ln2

13、=ln(5/4)(2) f X(x)=FX /(x) exexxx, 01 ,/11, 0 exxexx,1,01 ,/1x=1处处左导数左导数0100lim1) 1 ()(lim11 xxFxFxXXx右导数右导数11lim10lnlim1) 1 ()(lim111 xxxxFxFxxXXx x=e处处exexxexeFxFexexXXex11lim1lnlim)()(lim 011lim)()(lim exexeFxFexXXex 18. 设设随机变量随机变量X的概率密度为的概率密度为 其其它它, 021),/11(2)()1(2xxxf 其其它它, 021 ,210,)()2(xxxxx

14、f求求X的分布函数的分布函数F(x),并画出并画出(2)中的中的f(x)及及F(x)的图形的图形. 解解 (1) xdxxfxF)()(X1时时, F(x)=0,1 x2时时,dxxdxxFx)11 ( 20)(112 )21(2)1(21 xxxxxx 2时时, xdxdxxdxxF212120)11 ( 20)(1)1(221 xx总之总之, 2, 121),21(21, 0)(xxxxxxFxF(x)211oxf(x)23/21oF(x)和和f(x)的图形如下的图形如下:19 (2) 研究了英格兰在研究了英格兰在1875年年1951年期间年期间,在矿山发生导致在矿山发生导致10人人或或1

15、0人以上死亡的事故的频繁程度人以上死亡的事故的频繁程度,得知相继两次事故之间的时间得知相继两次事故之间的时间T(以日计以日计)服从指数分布服从指数分布,其概率密度为其概率密度为其其它它0 t , 0,2411)(241xTetf求分布函数求分布函数FT(t),并求概率并求概率P50T0,dtett24102411 24102411tttee t 0,0)()( dttftFtTTdttftFtTT )()(总之总之, , 0,1)(241tTetF其其它它0 t也可由指数分布也可由指数分布 =241直接得此结果直接得此结果.P50T100 =FT(100)-FT(50)24110024150

16、ee)1 ()1 (24150241100 eedttfT 10050)(dtet 241100502411 10050241te 20.某种型号的器件的寿命某种型号的器件的寿命X(以小时计以小时计)具有以下的概率密度具有以下的概率密度 其其它它, 01000,1000)(2xxxf现有一大批此种器件现有一大批此种器件(设各器件损坏与否相互独立设各器件损坏与否相互独立),任取任取5只只,问其中问其中至少有至少有2只寿命大于只寿命大于1500小时的概率小时的概率. 解解 设设1只器件的寿命大于只器件的寿命大于1500小时的概率为小时的概率为p,而而Y是取出的是取出的5只中只中寿命大于寿命大于15

17、00小时的器件数小时的器件数,则则 Yb(5,p).由于由于 1500)(1500dxxfXPpdxx 1500210003210001500 xY的分布律为的分布律为5 , 1 , 0,313255 kkkYPkk所求概率为所求概率为 PY 2=1-PY2=1-PY=0-PY=145313215311 243232325115 xdxxfxF)()(X 1000, F(x)=0 xxxxdxxxFx10002,10001100010001000)(,1000=1-PX 1500=1-F(1500)23. 设设XN(3, 22),(1)求求P2X 5,P-42,PX3;(2)确确定定c,使得使

18、得PXc=PX c;(3)设设d满足满足PXd 0.9,问问d至多为多少至多为多少? 解解 (1) P2X 5)5 . 0(1) 1()5 . 0() 1()232()235( =0.8413-1+0.6915=0.5328P-42=PX2X2+PX-2=1-PX 2+PX3 =1-PX 3) 0(12331 =1-0.5=0.5=1-P|X| 226.(3) 要使要使d满足满足 PXd 0.9, 即即 1-PX d9 . 0231 d)28.1()28.1(18997.019 .0123 d28. 123 d解得解得d 3-2.56=0.44.(2)由于由于正态分布的正态分布的分布曲线即分布

19、曲线即概率密度概率密度曲线以直线曲线以直线x= 为对称轴为对称轴.因此因此,PX =PX.本题中本题中 =3, 故只需取故只需取c=3,就可以使就可以使 PXc=PX c. 一工厂生产的某种元件的寿命一工厂生产的某种元件的寿命X(以小时计以小时计)服从参数为服从参数为 =160, 的正态分布的正态分布.若要求若要求P120X 200 0.80,允许允许 最大为多少最大为多少?解解 P1200, x=h(y)=lny, h/(y)=1/y 由由 0lny1 得到得到 1y0 , 其其它它, 01,1)(ln)(eyyyfyfXY 其其它它, 01,1eyy28.(2)设随机变量设随机变量X在在(

20、0,1)上服从均匀分布上服从均匀分布,求求Y=-2lnX的概率密度的概率密度;法一法一:FY(y)=PY y=P-2lnX y2yeXP 12yeXP )(12yXeF fY(y)= FY/(y)dyduuFXeuy )(2)(212ufeXy 其其它它10 , 02122 yyee故故 其其它它, 00,21)(2yeyfyY法二法二: y=g(x)=-2lnx, g/(x)=-2/x0时时), ,)(2yeyhx 由由, 102 ye得到得到 y0 , 此时此时, 021)(2 yeyh 其其它它, 00,21)()(22yeefyfyyXY 其其它它,00212yey精品课件精品课件！精

21、品课件精品课件！31.设随机变量设随机变量X的概率密度为的概率密度为 其其它它,00 ,2)(2 xxxf求求Y=sinX的概率密度的概率密度.解解 由于由于y=sinx在在(0, )上不是单调区间上不是单调区间,故不能套用故不能套用p64定理的结果定理的结果由于由于Y=sinX只能在区间只能在区间(0,1上取值上取值,故故(1)y 0时时, FY(y)=PY y=0 (不可能事件不可能事件).(2)y 1时时, FY(y)=PY y=1 (必然事件必然事件).(3)0y1时时,如右图如右图.yx1x2xo可见对于可见对于y的一个值的一个值,x有两个值有两个值x1,x2与之对应与之对应,x1=arc siny ,x2= - -arc siny .FY(y)=PY y=PsinX y=P0X x1x2 X =P0X x1+Px2 X dxxdxxxx 2120222yyxxxxxxarcsin2)arcsin2(1)(12221212222221 总之分总之分布函数布函数 1, 110 ,arcsin20, 0)(yyyyyFY 概率概率密度密度 其其它它, 010 ,12)()(2yyyFyfYY