基于多尺度空间聚类的江西省经济区域划分-邹凤琼.pdf

《基于多尺度空间聚类的江西省经济区域划分-邹凤琼.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于多尺度空间聚类的江西省经济区域划分-邹凤琼.pdf（5页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、第36卷第5期2017年10月地域研究与开发AREAL RESEARCH AND DEVELOPMENTV0136 No50ct2017基于多尺度空间聚类的江西省经济区域划分邹凤琼，张刚华(江西理工大学建筑与测绘工程学院，江西赣州341000)摘要：经济区划是区域经济规划中的一个重要方面，以传统聚类方法进行的经济区划不能兼顾区划单元的属性特征与空间邻接性。运用基于尺度空间理论的空间聚类方法、综合区划单元的属性特征与空间邻接性，对江西省县域单元经济区划进行研究。结果表明：江西省可划分为五类经济区，分别是昌九经济区、赣东北经济区、赣西北经济区、赣中南经济区和赣南经济区，区划结果与江西省实际经济发展

2、情况基本吻合。关键词：多尺度；空间聚类；区域划分；江西省中图分类号：K902；F11446 文献标志码：A 文章编号：10032363(2017)050007040 引言经济区划是对国土进行的战略性划分，是生产合理布局与区域经济合作的重要依据，为决策支持服务。我国学者从区划原则、区划指标体系等方面对经济区划进行了深入研究。如郑度等从理论层次提出地理区划重要原则、指标体系，并指出：恰当的区域划分原则和方法能反映客观存在的地域差异3；周一星等在提出城市经济区划分基本原则的基础上，利用外贸货运流、铁路客运流、铁路货运流、人口迁移流和空间信息流指标，对我国城市经济区进行划分Bo；张忠孝依据自然条件、经

3、济发展、历史、民族文化等差异性和相近性将青海省划分为10个经济小区1；乜堪雄在提出经济区划原则及标准的基础上，对重庆经济区划体系提出了新观点H1。随着研究的深入，一些学者逐渐把数学模型引人到经济区划研究之中。如马海霞等运用经济重心及断裂点模型对新疆经济区进行划分”。；段七零等o、徐辉等。刊借助引力模型分别对江苏省和江西省进行经济区划研究。对于区域空间单元来说，聚类分析结果可作为区域划分的依据。因此，聚类方法在地理空间上的应用为经济区域划分提供了一种新思路3。“J，不少学者也进行了实证分析，其研究成果呈现以下特点。61：一是根据空问单元的空间位置进行聚类，这种聚类方法只考虑对象的空间邻近性，不考

4、虑空间单元属性特征的相似性，将造成空间单元的属性信息缺失；二是以空间单元的属性信息为主要划分依据，忽视空间单元的空间邻近性，产生同类区域地域上相互分离的划分结果；三是将空间对象的空间信息和属性信息综合考虑进行聚类，弥补了传统聚类方法在空间聚类上的不足，区域划分结果与实际吻收稿日期：2016-03-02；修回日期：20170902基金项目：国家自然科学基金项目(41361077)作者简介：邹凤琼(1978一)，女，江西吉安市人，讲师，硕士，主要从事区域与GIS应用研究，(Email)kittyzou97163tom。合，但有些研究中空间单元属性信息较单一，不能全面反映空间单元的属性特征。县域经济

5、是国民经济的基本单元，以县市(区)为区划单元的经济区划，可为区域经济发展决策提供科学的参考依据。本研究以县市(区)为区划单元，运用基于尺度空间理论的空间聚类方法，将地理位置和属性特征纳入统一的空间距离测度，综合空间位置的邻近性与属性特征的相似性，按照同一类型区域在空间上邻接成片的原则，进行江西省经济区域划分，研究结果不仅为江西省经济发展决策提供科学的参考依据，而且为聚类方法在区域划分上的进一步推广应用起到一定的借鉴作用。1资料来源与研究方法11数据来源江西省地处中国中部，改革开放以来经济社会得到较快发展，行政区划也发生了调整。本研究以江西统计年鉴(2015)为依据，以年鉴统计资料中的lO个县级

6、市、70个县及20个市辖区o共计100个县市区为区域划分初始单元。研究数据来源于江西统计年鉴(2015)，行政区中有变化的地区、市辖区，其数据则由相应的县市(区)统计年鉴、政府工作报告、国民经济和社会发展统计公报数据作为补充。12经济区划准则准则一是经济区划要求地理单元空间上相互毗邻。准则二是经济区划要求地理特征(包括空间信息特征和非空间信息特征)一致，即同一类型区内地理特征差异性很小、不同类型区间地理特征差异性很大。13研究方法131基于尺度空间理论的空间聚类118。尺度空问理论基本思想是将每一空间单元看作空间的一个光点，每一小光点先变为一个小光斑，进一步小光斑逐渐溶为大光斑，直到尺度充分低

7、时，整个图像融合为一个光斑。万方数据8 地域研究与开发 第36卷若将每个光斑看成一个类，则上述过程便可看作逐级聚类过程。尺度空间理论为区域经济区划提供了一个新的思路。基于尺度空间理论的空间聚类不仅可以兼顾空间单元间的空间相邻性和属性相似性，而且在空间尺度由小变大的过程中，空间单元根据空间相互依赖关系相互融合，得到不同空间尺度下的经济区域划分结果。132多尺度空间聚类计算步骤14”1。假设一个空间数据集包括n个空间单元S=S1，S2，S。，及其相邻的m个空间集为S，一Sl，s2，S。，每个空间单元都有P维表示区域经济发展的属性数据X=戈】，省2，z。以空问单元经济发展差异作为空间单元之间的相互关

8、系来说明一定尺度下空间单元的聚类过程。空间单元间经济发展差异程度的计算。根据经济区划准则二，本研究定义空间单元经济发展差异程度用距离指数来表示，则各空间单元(如空间单元i与_)间经济发展差异程度计算如下：厂二二_=一嘞=：】(菇娩一强)2，(i，2 1“2一，n)。(1)式中：dii表示空间单元i与j间的经济发展差异程度；并跏并琥表示空间单元i的属性值；p表示空间单元属性。根据经济区划准则一，经济发展差异程度分析只需计算各空间单元与其邻接空间单元的差异程度，故结合空间单元的空间邻接矩阵，可得出各空问单元与其邻接空间单元间的经济发展差异程度。空间单元间连接的建立。通过判断空间单元i与s中经济发展

9、差异程度最小的空间单元t，建立空间单元i与空间单元t之间的连接。通过下式判断：dif=min南，(t=1，2，m) 。 (2)因此，每个空间单元与其最相似且相邻的空间单元问形成了一条连接线。空间单元间的连接方向Dn的确定。首先，根据空问单元各属性分量的加权表示其代表量值(Qi，Q。)；其次，通过比较Qi和Q。来确定连接方向，当Qill，lll，Ill，ll，(上接第10页)of JiangxiA Study of Economic RegionalizationProvince Based on Multiscale Spatial Clustering Fell，Zhan GanghuaZo

10、uengqlong ；hang Ganghua，r School of Architectural and Surveying&MappingEngineering，Jiangxi University of Science and Technology，Ganzhou 341000，China)Abstract：Economic regionalization is a very important aspect of regional economic planningTraditional regional partitioning model for spatial cells can

11、not balance the attribute characters and spatial interaction betweencellsThe research employs an approach of spatial regionalization based on scalespace theory，considering both theattribute characters and spatial interactions between ceils in Jiangxi ProvinceThe findings of the study covers thatther

12、e are five categofies of economic regions in Jiangxi Province，including ChangJiu，NorthEastern，North_West-emMiddleSouthem，and Southern economic regionsThe economic regionalization results accords largely with theactual condition of Jiangxi ProvinceThe method offers a new vision for economic regionalization and a referenceframework for economic strategymaking of Jiangxi ProvinceKey words：multiscale；spatial clustering；economic regionalization；Jiangxi Province万方数据