基于岭回归法对三废排放影响因素的研究——以江西省为例-熊国经.pdf

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1、熊国经等：基于岭回归法对“三废”排放影响因素的研究 103基于岭回归法对“三废”排放影响因素的研究以江西省为例熊国经，董玉竹，宗瑾(南昌大学经济管理学院，江西南昌330031)摘要：随着经济的快速发展，我国环境问题逐渐凸显。文章针对库兹涅茨曲线特征，采用岭回归方法，选用江西省19952014年“三废”排放量及GDP数据进行研究，发现江西省“三废”排放量与经济发展呈“N”型曲线关系，工业废水排放量和工业二氧化硫排放量主要受结构效应影响；工业废气排放量主要受规模效应影响；工业固体废物产生量受规模效应与结构效应影响程度相当；且只有固体废物治理投资水平对污染起到了抑制作用。从而得知，江西省环境治理投资

2、效果不佳，应该合理投入环境治理资金，提高资金使用效率，实现“精准治理”。关键词：“三废”；库兹涅茨曲线；影响因素；岭回归中图分类号：F0622 文献标识码：A 文章编号：16714407(2017)0210305Research on the Discharge of“Three WastesFactors Based on Rjdge Regression：TIaking JiangxiPrOVince as an ExamplexIONG Guojing，DONG Yhzhu，z0NG Jin(School of Economics&Management，Nanchang UniVersi

3、吼Nanchang Jiangxi 33003 l，china)Abstract：with me rapid development of economythe environmental pmblems of ollr colln仃y are伊adually highlightedAccording to the characteristics of the Kuznets Cue，by ridge regression method，the paper stlldied the“three wastesemissions a11d GDP data行om 1995 to 2014 ofJi

4、angxi PmvillceIt has found mat ttlere is舭Ntype cue in Jiang)【i ProviIlce“three wastesemissions aIld economic developmentIndustrial waste water emissions aIld indllstrial sulfh dioxidc即1issionsis mainlv affected bV吐le s仃uctllre eaect；Industrial waste gas emissions is mainly afIected by the scale e丘ec

5、t；the efIects of scalealld stmctuml on indus仃ial solid w嬲te emissions are the sameAnd only solid waste disposal investIIlent level has inllibitionSo we may say that the envimnmental govemance investInent in Jiangxi Province is not good There should be reasonableinvestment in envimnmemal govem柚ce如nds

6、，to impmve the emciency of the use of fhnds，柚d t0 achieve precise govem柚ceKey words：three wastes：the EnvimrlInent Kuznets Cue：iIlfluence factors：ridge regressionl引言改革开放以来，在经济高速发展的同时，环境质量问题日益显现，对人们生活质量和身体健康构成了严峻威胁。中共十八大五中全会公报首次以空前篇幅将生态环保纳入建成小康社会的愿景和全过程：“十三五”规划把生态环保放在了空前的高度，籽绿色发展”作为五大发展理念之一。GrossmanKn

7、legeI11调查经济发展对环境质量的影响时，首次提出了倒“u”型环境库兹涅茨曲线。继而引起国内外学者相关研究，Selden&Song【21、Copel锄d等【31发现废气与收入之间也符合库兹涅茨曲线。Stemf4】、To玎as&Boyce”1发现颗粒悬浮物和二氧化硫等部分污染物与收入之间不总是符合库兹涅茨假说。Hoerl&KeIlIlard【6】、Bnl)，11等”发现经济增长会促进二氧化碳、二氧化硫等的排放。EugeIlio&Roberto【81提出市场机制可能是导致库兹涅茨曲线形成的重要原因。吴玉萍等例、陈华文和刘康兵10】、高素英等n”分别把计量模型、环境库兹涅茨曲线和岭回归分析方法用

8、于研究经济增长与环境质量的关系，得到了较好的结果；张荣艳”21研究发现，河南省人均“三废”排放与人均GDP之间的关系并不都遵从标准的环境库兹涅茨曲线，而是呈现出“三次曲线”、倒“u”型和“凹函数”三种环境库兹涅茨类型；李水平和张丹【l习研究发现，湖南省城镇化发展与6类污染指标呈现了“N”型、倒“U”型和倒“N”型关系。陈向阳”41对中国近十多年库兹涅茨曲线的变化进行分析，发现二氧化硫排放量和工业固体废弃物排放量呈倒“U”型，但人均GDP与工业废水排放量呈“N”型；徐林庆和聂楠【1习用岭回归模型对污染物排放的空间集聚及影响因素进行分析，得到经济及人口增长会使得污染水平和污染集中度的提高，提出全国

9、经济应合理布局，适度抑制经济的过度集中。“十三五”是绿色低碳发展发展转型的关键期，2016年4月，195个国家一致通过巴黎协定。根据中国制定的目标，2020年的碳强度要比2005年下降4045。为基金项目：国家社会科学基金项目“非参数估计的影响因素优化匹配方法与应用研究”(14BTJ016)第一作者简介：熊国经(1958-)，男，博士，教授，研究方向为统计学、环境资源管理与信息系统。E-mail：guojingonga】imcom万方数据104 生态经济第33卷第2期(2017年2月) cD，Dgfc口，EcDD朋y，V0133，No2(February 2017)大幅降低碳强度，必须采取节能

10、减排措施，减少主要来自煤炭和石油的燃烧所产生的以工业废气及二氧化硫为主的污染气体排放量。为了分析江西省环境质量与经济发展之间的关系，本文依据库兹涅茨曲线原理，研究江西省环境库兹涅茨曲线特征，并利用岭回归方法分析工业三废”排放量的影响因素。通过本文的分析研究，对江西省治理“三废”排放、实现建设生态大省的绿色发展目标提出对策。2模型与方法的选择21库兹涅茨曲线本文采用的库兹涅茨曲线环境模型为：y砥邯1浒芦凼邯凼+ (1)其中：y为“三废”排放量或产生量：x为人均GDP；尻、声。、厦、尼为待定参数；s为随机误差项。根据模型中的参数值，判断环境质量与经济发展之间的关系有：(1)当，0，仍=0，尻=0，

11、则环境质量与经济发展呈单调的线性关系；(2)当。0，：0，岛=0，则环境质量与经济发展呈正“u”型曲线关系；(4)当卢。、见、岛都不为0，则环境质量与经济发展呈三次函数关系(含N”型和倒“N”型等)。22岭回归方法岭回归分析法作为最小二乘法的一种改进方法，它从降低精度和损失部分信息角度，放弃了最小二乘法中的无偏性要求，仍可得到可靠且符合实际的估计，适用于存在共线性问题的数据研究，特别对于病态数据的拟合要强于最小二乘法。由于复共线性会导致舅rj接近奇异，从而使相应的正规方程成病态方程组，为此，对于标准化线性回归模型：y=X+占，E(占)=0，砌rp)=仃2， (2)回归系数的岭估计为：夕(c)=

12、舅7岩+c，r1舅7， (3)其中：c0是一个待选参数，称为岭参数。岭估计矽(c)=慷7舅+“-1j7歹的第，个分量岛(c)，当c在o，+。)上变化时，将矽，(c)的岭迹(图形)画在同一个直角坐标系内，选取使各岭迹大体上趋于稳定的最小的c值为最优岭参数值。3江西省“三废”排放的库兹涅茨曲线特征分析运用时间序列数据构建环境污染与经济发展关系的模型，对江西省19952叭4年环境经济数据进行研究。本文选取了江西省工业废水排放量、工业废气排放量、工业二氧化硫排放量和工业固体废物产生量等环境指标以及江西省人均GDP、第二产业占生产总值的比重和工业废水治理投资水平等经济指标。参照库兹涅茨曲线模型对所收集的

13、数据利用sPSS190软件进行曲线拟合，从而分析环境质量与经济发展之间的关系。从表l看出，对于江西省工业废水排放量与人均GDP之间的关系，线性、二次、三次函数都通过了F检验，s堙值都小于005；比较群值得知，三次函数的拟合优度最好，砰值为0587。依此我们判断出江西省工业废水排放量与人均GDP呈三次函数关系，与传统的环境库兹涅茨曲线不同，其表现为“N型”曲线。同理可知：对于江西省工业废气排放量与人均GDP之间的关系、工业二氧化硫排放量与人均GDP的关系，它们的线性、二次、三次函数均通过了F检验，s拉值都远小于005，从拟合优度来分析，三次函数的拟合优度更好，砰值分别为0984、084l。所以我

14、们判断江西省工业废气排放量与人均GDP、工业二氧化硫排放量与人均GDP都呈三次函数关系，与工业废水排放量一样，工业废气排放量与人均GDP之间、工业二氧化硫排放量与人均GDP之间都呈现“N”型曲线关系。对于江西省工业固体废物产生量与人均GDP的关系，虽然都通过了线性、二次和三次函数的F检验，且豫值小于005，但二次函数与三次函数的拟合优度相同，难以直接区分函数拟合的优劣。因而我们通过残差平方和来比较，计算得到，二次函数与三次函数的残差平方和分别为3 432 953912、3 399 072688，三次函数残差平方和明显小于二次函数；因此，江西省工业固体废物产生量与人均GDP更符合三次函数关系，它

15、们之间同样不符合传统的环境库兹涅茨曲线，仍呈现出“N”型曲线关系。根据以上的曲线拟合，我们可以看出江西省“三废”排放均不符合传统的环境库兹涅茨曲线，都是表现出一种“N”型曲线关系，但从图形中可以看出，除了工业二氧化硫排表l EKc检验模型汇总和参数估计值因变量 方程 模型汇总 参数估计值R2 F 们 啦stg 卢。 。 反 段工业废 线性 O433 13770 1 18 0002 49 629t381 0704水排 一渐 O555 lO596 2 17 000l 40 748151 2380 -4768104放量 三次 O587 7574 3 16 0002 48 876715 0026 00

16、00 2994104工业废 线性 O971 598695 l 18 0000 80797 0500气排 二次 0972 292507 2 17 0000 453513 0570 一2OOllO一6放量 三次 O984 321534 3 16 0000 1 904303 0112 448510巧 868410”工业二 线性 O534 20589 1 18 0000 28443 0001氧化硫 二次 0780 30149 2 17 0000 12532 O004 854210。8排放量 三次 O84l 28269 3 16 0Ooo 162l O008 3666lO“ 521310“工业固 线性

17、O913 188393 1 18 O000 3 790692 O254体废物 二次 0976 3“087 2 17 O000 2 198637 0554 854710击产生量 三次 O976 218103 3 16 O000 2 024138 0605 一120110巧 642710数据来源：19952014年江西统计年鉴和江西省环境状况公报。万方数据熊国经等：基于岭回归法对“三废”排放影响因素的研究 105放量指标，其余环境指标与人均GDP曲线关系的第二个拐点还没有来临。4江西省环境影响因素的岭回归分析41环境影响因素的选取我们将环境库兹涅茨曲线分解为规模效应、结构效应和技术效应，且分别与一

18、个指标对应。即，选择江西省国内生产总值对应规模效应、第二产业占生产总值的比重对应结构效应、工业污染治理投资水平(其中分别包括治理废水、废气和固体废物的投资水平)对应技术效应，测量三种因素对环境影响的关系式为：El-a1斟仅妒+P (4)其中：6c，(f_1，2，3)为各项环境影响因素系数；E为标准化后的“三废”排放量，分别用巨表示工业废水排放量，岛表示工业废气排放量，E表示工业二氧化硫排放量，巨表示工业固体废物产生量；S为规模效应，用标准化的江西省国内生产总值来表示；p为结构效应，用标准化的江西省第二产业占生产总值的比重来表示；P为技术效应，用标准化的工业污染治理投资水平来表示。42环境影响因

19、素的实证分析分别以工业废水排放量、工业废气排放量、工业二氧化硫排放量和工业固体废物产生量为被解释变量，江西省国内生产总值、第二产业占生产总值的比重和各种工业污染治理投资水平为解释变量；在回归分析前，我们对解释变量进行相关性分析，结果见表2、表3、表4。由表2、表3和表4可以看出，除了工业固体废物治理投资水平与江西省国内生产总值和第二产业占生产总值的比重之间相关性较小，不存在多重共线性问题，其余解释变量之间都存在明显的相关性，所以多重共线性问题比较突出，不适合用最小二乘法进行回归分析。因此，先用岭回归的方法解决多重共线性问题，再进行江西省三废排放的因素分析。421对工业废水排放量影响因素的研究以

20、江西省工业废水排放量为被解释变量，把江西省GDP、第二产业占生产总值的比重和工业废水治理投资水平作为解释变量进行岭回归分析。从表5中我们可以看出，在岭参数值大于016时，各解释变量的回归系数趋于平稳，此时模型的拟合优度月2值高达0975；江西省第二产业占生产总值的比重、国内生产总值、工业废水治理投资水平的回归系数依次为0-467、0385、0135。标准化的关系表达式为：El=0385抖046劢+0135P (5)从以上数据我们发现，江西省废水排放量近年来提高与江西省产业结构关系最为密切，第二产业的发展一定程度上增加了工业废水的排放量；同时江西省国内生产总值表2工业废水排放量模型的解释变量相关

21、性检验表相关性检验影响因素 江西省国内 第二产业占生 工业废水治生产总值 产总值的比重 理投资水平江西省国 Pearson相关性 l 0846 O643”内生产 显著性(双侧) 0000 O005总值 时序样本量 20 20 17第二产业 Pearson相关性 0846 1 O679占生产总 显著性(双侧) OOOO O003值的比重 时序样本量 20 20 17工业废水 Pearson相关性 0643” 0679 l治理投资 显著性(双侧) 0005 0003水平 时序样本量 17 17 17注：+表示在001水平(双侧)上显著相关。表3工业废气和二氧化硫排放量模型的解释变量相关性检验表相关

22、性检验影响因素 江西省国内 第二产业占生 工业废气治生产总值 产总值的比重 理投资水平江西省国内 Pearson相关性 1 O846 O748显著性(双侧) O000 000l生产总值 时序样本量 20 20 17弟一广厶业占 Pearson相关性 0846 1 O504生产总值的 显著性(双侧) 0OOO O039比重 时序样本量 20 20 17工业废气治 Pearson相关性 O748 O504 1显著性(双侧) O001 0039理投资水平 时序样本量 17 17 17注：+、分别表示在O05、O01水平(双侧)上显著相关。表4工业固体废物产生量模型的解释变量相关性检验表相关性检验影响

23、因素 江西省国内 第二产业占生 工业固体废物生产总值 产总值的比重 治理投资水平江西省国 Pearson相关性 l 0846 O294内生产 显著性(双侧) OOoo 0253总值 时序样本量 20 20 17第二产业 Pearson相关性 O846 l O417占生产总 显著性(双侧) O000 O095值的比重 时序样本量 20 20 17工业固体 Pearson相关性 一O294 0417 1废物治理 显著性(双侧) 0253 O095投资水平 时序样本量 17 17 17注：”表示在O01水平(双侧)上显著相关。的增加也造成了工业废水排放量的提高：所以在工业废水排放量方面结构效应最大，

24、规模效应次之。从工业废水治理投资水平系数我们发现，随着治理投资水平的提高，废水排放量仍然在增加；原因主要出现在两方面：(1)环保投资力度仍不足，治理投资水平增长速度不及排放量的增长速度；(2)治理投资资金使用效率不够高。422对工业废气排放量影响因素的研究以江西省工业废气排放量为被解释变量，江西省国内生产总值、第二产业占生产总值的比重和工业废气治理投资水平为解释变量进行岭回归分析，表6是部分岭参数值所对应的解释变量的标准回归系数。从表6中我们可以看出，当岭参数大于024时，各解释变量的标准回归系数趋于平稳，此时模型的拟合优度尺2等于0959，拟合优度较好。而各解释变量江西省国内生产总值、第二产

25、业占生产总值的比重、工业废气治理投资水平的回归系数依次为：0496、0340、0103。标准化的关系表达式为：丘=0496斟034印+01 03P (6)万方数据106 生态经济第33卷第2期(2017年2月) EcD，DgfcZ EcD以D，杪，V0133，No2(Febmary 2017)表5不同岭参数下各解释变量的标准回归系数 表7不同岭参数下各解释变量的标准回归系数岭参 江西省第二产 工业废 第二产 工业废江西省国内生 业占生 水治理 岭参数 国内生 业占生 水治理数 产总值 投资 产总值 投资产总值 产总值的比重 水平 的比重 水平000 0070 1092 O084 O26 O36

26、7 O425 01630，02 004l 1010 0030 O28 0364 O。418 O168004 O022 O962 0005 O30 0360 0412 O171O06 一O019 O887 0071 032 0_357 0406 O174O08 一O015 O，85l O094 O-34 01353 O401 O176010 O011 08】9 O115 036 0-349 0396 0178012 0007 0790 0132 038 0346 0391 0180014 一O003 O765 0147 O40 O343 O387 O181O16 0385 0467 0135 O

27、42 0340 O382 0183018 0382 0457 0142 O44 0336 O378 0184O20 O378 O448 O148 O46 0334 0374 O185022 0374 0440 0154 048 0331 0370 O1860，24 0370 O432 O，159 O50 O328 O367 O187表6不同岭参数下各解释变量的标准回归系数岭参 江西省第二产 工业废 第二产 工业废江西省业占生 气治理国内生 业占生 气治理 岭参数 国内生数 产总值 投资 产总值 投资产总值 产总值的比重 水平 的比重 水平OOO 1132 O002 0203 O26 O487

28、0339 0107O02 0907 O161 0103 028 0474 O343 O107O04 0760 0264 0044 030 0470 O336 0113006 O697 0304 0025 032 0463 0335 0115008 O666 0320 O018 O34 O456 0333 0118010 O637 0334 O009 036 0447 0334 O119O12 O590 O332 O05l O38 O439 O334 O110014 0569 O348 O042 O40 O437 O327 0124O16 0544 O3“ 0076 O42 043l O325

29、O1250，18 O533 034 J 0084 O44 O424 0325 0126020 0519 0341 0092 O46 042l 0321 O128022 O507 0349 0077 048 0414 0321 O129O24 O496 O340 0103 O50 0411 O317 013l从回归系数来看，影响江西省废气排放量最主要的因素是江西省国内生产总值的增长，其次是江西省的产业结构影响。说明在工业废气排放量方面规模效应的影响大于结构效应。与工业废水排放量治理投资水平相似，工业废气治理投资水平回归系数也为正数，我们认为原因可能仍然为排放量增长速度大于投资水平增长速度和资金使

30、用效率不高，但工业废气治理投资水平的回归系数较小，情况比工业废水排放量稍好。423对工业二氧化硫排放量影响因素的研究以江西省工业二氧化硫排放量为被解释变量，解释变量与工业废气排放量研究相同，对其进行岭回归分析，表7是部分岭参数值所对应的解释变量的标准回归系数。由表7我们可以看出当岭参数大于O28时，各解释变量的标准回归系数趋于平稳，此时Rz的值为0876，拟合优度比较好。各解释变量江西省第二产业占生产总值的比重、工业废气治理投资水平、国内生产总值的回归系数依次为：0。511、0222、0173。标准化的关系表达式为：E3-O173鼾0511p+0222P (7)虽然二氧化硫属于工业废气中的一种

31、，但是情况与工业废气有很大不同。数据显示，工业二氧化硫排放量主要岭参 江西省第二产 工业废 第二产 工业废江西省业占生 气治理国内生 业占生 气治理 岭参数 国内生数 产总值 投资 产总值 投资产总值 产总值的比重 水平 的比重 水平O00 一O_284 1062 019l 026 一O005 0630 0224002 一O114 O948 0107 028 0，173 O51l 0222O04 一O048 0860 0128 030 0177 0500 O224006 O030 0811 0148 032 0180 0489 0225O08 O027 O783 O162 O34 O183 O

32、480 O226O10 0024 O760 O174 Of36 O185 O47l O226012 O02l 0740 0184 038 O187 O463 0226O14 0018 O720 O193 040 O189 O455 O227O16 0016 O703 0200 042 0191 0448 0227018 0013 0686 0206 O44 0192 044l O227O20 O011 O67l O212 O46 O193 O434 O226022 一O009 O656 0216 048 0194 0428 0226024 O007 O643 O220 050 0195 O42

33、2 0-226是由江西省产业结构影响，第二产业的发展严重影响工业二氧化硫的排放，说明结构效应对二氧化硫排放量影响很大，但规模效应的影响比较小。同时，工业废气治理投资水平系数不仅为正数，且数值较大，说明在治理工业废气时，针对二氧化硫的治理投资严重不足。4，24对工业固体废物产生量影响因素的研究以江西省工业固体废物产生量为被解释变量，江西省国内生产总值、第二产业占生产总值的比重和工业固体废物治理投资水平为解释变量进行岭回归分析，表8是部分岭参数值所对应的解释变量的标准回归系数。表8不同岭参数下各解释变量的标准回归系数岭参 江西省第二产 工业固 第二产 工业固江西省业占生 体废物国内生 业占生 体废

34、物 岭参数 国内生数 产总值 治理投 产总值 治理投产总值 产总值的比重 资水平 的比重 资水平026 O450 O450 O021 052 O394 0391 0056O28 O446 O446 O019 054 0390 0388 O056030 O442 0441 0017 056 O387 0385 O057O32 0438 O437 0015 058 0383 O382 一O057034 0434 O432 0013 O60 0380 O379 0058036 O430 O428 O012 062 0377 O376 0058O38 0426 O424 0010 O64 0374 O

35、373 0059O40 0422 0420 0009 066 037l 0370 0059O42 O418 O416 O007 068 O368 0_367 O060044 0415 0413 O006 070 O365 03“ 0060046 O404 0402 0053 072 O362 0361 0060O48 O40l O398 一O054 O74 O359 O359 一O061O50 0397 O395 O055 O76 0356 O_356 一O061由表8可知，当岭参数大于046时，各解释变量的标准回归系数趋于平稳，此时模型的尺2为O934，拟合优度较好。各解释变量中，江西省国内

36、生产总值和第二产业占生产总值的比重的标准回归系数相差不大，分别为O404和O402。但工业固体废物治理投资水平的回归系数为负值一0053。关系表达式为：臣=0404鼾040印一0053e (8)由此可知，江西省经济发展总体形势和产业结构对于工业固体废物产生量影响程度相当，说明对于工业固体废物产生量，规模效应与结构效应影响相差不大。但是工业固体废物治理投资对于固体废物产生量有积极的影响。说万方数据熊国经等：基于岭回归法对“三废”排放影响因素的研究 107明江西省虽对固体废物治理投资有一定成效，但效果还不十分明显。5主要结论与建议我们利用环境库兹涅茨模型对江西省19952014年工业“三废”排放量

37、进行研究，发现江西省“三废吲放量与经济发展的关系均属于“N”型曲线，不符合传统的倒“u”型环境库兹涅茨曲线。为探究江西省“三废吲放量的影响因素，我们将EKC分解为规模效应，结构效应和技术效应，利用岭回归的方法分别对工业废水排放量、工业废气排放量、工业二氧化硫排放量和工业固体废物产生量进行研究，结果表明：工业废水排放量主要受结构效应影响，技术效应没有发挥其应发挥的抑制作用；工业废气排放量主要受规模效应影响，技术效应虽比工业废水略好，但仍没有发挥抑制作用；工业二氧化硫排放量主要受结构效应影响，技术效应情况最差：工业固体废物受规模效应与结构效应的影响程度相差不大，是唯一一项技术效应发挥了抑制作用的项

38、目，但制约作用不大。针对江西省的环境污染治理问题，结合以上研究结果，我们提出以下建议：(1)对环境实现“精准治理”。上述研究表明，大部分污染物治理投资水平与三废排放量成正比，即使成反比的固体废物治理投资水平的系数仍较小，我们认为主要原因是环境治理投资资金利用效率不高：因此，对于环境治理资金专款专用，“精准治理”，确保全部环境治理资金利用到位，提高资金利用效率。(2)加大环境治理投资水平。经过实证分析，我们认为污染物治理投资水平与三废排放量成正比的一个重要原因是环境治理投资水平增长速度低于三废排放量增长速度。因此，应根据每年废物排放情况，有计划地加大环境治理投资水平，使环境治理真正产生实效，终结

39、排放量大于治理量和环境质量恶化的状况。(3)从根源抑制污染物的产生。研究结果显示，江西省“三废”排放量受规模效应与结构效应影响较大。为了发展经济GDP不宜缩减，产业结构短时间不易改变，所以江西省环保重点应放在控制污染物源头；发展绿色经济，鼓励资源的循环利用，控制“三废”排放量，在经济发展的同时减轻环境保护压力。(4)调整产业结构，转变经济增长方式。以上研究发现，第二产业比重对环境污染影响较大。在保持经济持续增长的同时，江西省可以发挥其有利条件，大力发展第三产业，利用第三产业拉动经济发展，逐渐缩小第二产业所占比例，用高效益低污染的企业代替高效益高污染企业，逐步淘汰低效益高污染行业，走绿色发展之路

40、。同参考文献：1】Grossman G M，Kmeger A B，Environmental impacts of NonhAmerican free trade agreementRMassachusetts：NationalBllreau of Economic Research1 99 12Selden T M，Song D Q，Environmental qual时and development：Is there a Kuznets Curve for air pollution emissions【J】Joumalof EnVironmental Economics and Mana

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