基于时变参数模型的能源回弹效应研究-张宽.pdf

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1、2017年第6 Sci呲。锄dTe黜瑟罗砭臻。t R雠础 2017 No6doi：103969j，issn10007695201 706030基于时变参数模型的能源回弹效应研究张宽，漆雁斌(四川农业大学经济学院，四川成都61 1130)摘要：在能源增进型技术进步的假设前提下，以内生经济增长理论为基础，构建劳动和能源效率内生化的新古典cD生产函数。结合时变参数模型和卡尔曼滤波迭代估计等方法对北京市1981qOl4年的短期和长期能源回弹效应进行了实证分析。研究发现，北京市短期能源回弹效应均值为14929，整体上处于逆反效应；长期能源回弹效应均值为7921。存在较强的部分回弹效应。从长期来看，北京市

2、以能效改进为核心的节能减排政策是可行的，但要注意短期内由于城市经济规模扩张带来的能源回弹效应。最后，从技术创新、产业结构、要素投入及要素价格改革方面提供了限制能源回弹效应的政策思路。关键词：CD生产函数；时变参数；能源效率内生；能源回弹效应中图分类号：F416；F2247 文献标志码：A 文章编号：10007695(2017)06019107Research on Energy Rebound Effect Based on Time Varying Parameter ModelZHANG Kuan，Q1 Yanbin(Sichuan Agricultural University，Coll

3、ege of Economics，Chengdu 611130，China)Abstract：Under the hypothesis of energy enhancement technology progress，based on endogenous economic growth theory，the new classical CD production function of labor and energy efficiency is constructedCombining the time varying parameter model with Calman fiher

4、iterative estimation methodthe shortterm and longterm energy rebound effects of19812014 in Beijing were analyzedThe study found that Beijing shortterm energy rebound effect is 14929，andthe overall effect is in the reverse；Long term energy rebound effect is 7921and there is a strongpart of the reboun

5、deffectIn the long run，Bering energy efficiency improvement as the core of energysaving emission reduction policy isfeasible，but attention should be paid to the energy rebound effect caused by the expansion of urban economy in the shorttermFinally，from aspects of the technical innovation，industrial

6、structure，factor inputs and factor price reform，it provides the policy ideas to limit the rebound effect of energyKey words：CD production：time varying parameter model；energy efficiency endogenesis；rebound effect of energy在能源经济研究领域，能源回弹效应是当前研究的热点问题。学界公认能源回弹效应思想最先来源于Jevons所著的煤炭问题，指出传统节能思想中提高能源利用效率并不能一

7、定会降低能源消费，从而达到节能减排的政策效果。其思想逻辑在于能源效率提高的同时伴随着广泛的技术进步，从而促进了社会变革和经济发展，进而对能源消费产生了更大需求。此外，能源效率提高和技术进步会进一步降低能源消费成本，在两者共同作用下将引致能源消费增加，后来学者将这一现象称为“杰文斯悖论”。对于传统能源消费，一个重要后果就是环境污染和碳排放，而能源回弹效应的大小很大程度上决定了能源效率提高对减少能源消费的有效程度。因此，在资源环境硬约束的前提下，对能源回弹效应的准确测算对于推进经济与环境的协调发展具有重要意义。1文献综述化石能源消费的高速增长已经为广大发展中国家带来严峻的环境污染问题，能源回弹效应

8、深入研究无疑对限制高能耗带来的环境污染问题提出新的政策思路和研究视角。随着“杰文斯悖论”思想的发酵，能源回弹效应的理论和经验研究逐渐丰富。从理论研究来看，无论是从微观还是宏观的视角对收稿日期：20160615。修回日期：20160823基金项目：国家社会科学基金项目“农产品食品安全视阁下的农业生产模式转型问题研究”(14XGL003)万方数据192 张宽等：基于时变参数模型的能源回弹效应研究能源回弹效应的定义和类型都做出了非常丰富而有建设性的贡献(Khazzoom；Brookes；Berkhout；Greening；Saunders)-6。Saunders首凭将Khazzoom和Brookes

9、关于能源效率改进和预期节能目标矛盾之间的讨论总结性地提出了著名的KB假说o。后来的学者沿着这一假说在不同的经济理论框架进行了深入探索，特别是随着计量经济学在理论和实际操作上的突破性发展，为能源回弹效应的经验研究提供了有力的工具。接着Saunders对生产函数选择差异性对能源回弹效应测算结果的影响进行了细致而周密的讨论，其结论认为选择合适的生产函数对能源消费弹性的估计至关重要旧j。Orea等系统地总结了关于直接回弹效应的模型和估计技术方法，包括单方程模型、结构模型和离散或者连续模型，估计方法涉及到最小二乘和工具变量估计。从国外已有的经验文献来看，能源回弹效应的存在似乎已经成了学界的共识，但基于研

10、究方法和数据的限制各种能源回弹效应测算结果眼花缭乱，加之学者对能源回弹效应及能源效率本身定义还存在一定分歧，这必然导致各个学者研究结果的差异性较大(Sotrell；Greening；Filippini等)圳3。近年来，国内学者在继承国外已有的理论研究基础上对宏观能源回弹效应测算进行了有益尝试，主流经验文献几乎沿着以下三条研究思路展开。第一，基于CD生产函数对资本、劳动和能源产出弹性的估计再利用索罗余值法(SRA)对技术进步率进行测算(宋旭光；黄纯灿)卜12j。第二，在技术进步率测算上，利用更为精确的数据包络分析(DEA)测算全要素生产率(TFP)，从而将全要素生产率广义地等同于能源效率的改进，

11、再将TFP代入能源回弹效应的公式进行评估(陈燕，董梅，赵楠，李春发，程云鹤)3。J。第三，利用随机生产前沿函数(SFA)来估计前沿技术效率和相对前沿技术效率的变化，进而在此基础上对能源回弹效应进行研究(佟金萍)Ds。当然，能源回弹效应的研究方法并不仅限于此，例如一些学者还在CGE模型、CES生产函数、LMDI等研究方法的基础上讨论了能源回弹效应(查冬兰，胡秋阳，肖序，乔海曙，王兆华)19。引。从前人已有的研究成果来看，能源回弹效应研究的视角和范围在不断拓展和深入，就目前的研究而言，国内经验文献明显还存在一些不足。首先是对能源效率或技术进步率的测定还不够完善。从对能源回弹效应的定义可知对能源效率

12、的准确衡量关系到能源回弹效应测算结果的可靠性，但无论是索罗余值法，数据包络分析还是随机前沿生产函数对能源效率的测算并不是想象中准确。这是因为，虽然随机前沿函数规避了数据包络分析和索罗余值法的一些缺陷，但本质上还是将全要素生产率的变化率等同于能源效率的改进，这种方法无法区分能源效率和其他要素利用效率，这可能会直接导致真正能源效率的高估。其次，能源效率和劳动供给内生化问题并未得到足够重视，理论研究认为如果假定能源效率外生将导致能源回弹效应测算结果偏差。最后，多数文献在生产函数或其他模型估计中没有动态反映资本、劳动和能源产出弹性，丽对于历史纵深数据要素产出弹性是一个动态变化的过程，因此较多的经验文献

13、与经济现实之间还有一定差距。本文尝试放松新古典经济增长理论中规模报酬不变的假设，借鉴内生经济增长理论，将劳动、能源效率内生化，利用时变参数模型动态估计资本、劳动和能源产出弹性，最后在此基础上以北京为样本探讨其短期和长期能源回弹效应的动态变化特征。2模型构建与数据说明21 能源效率内生化的CD生产函数构建根据Saunders3I、邵帅旧41所设定的能源效率内生化CD生产函数来构建的理论模型为：r=AK,L,8(6E。)。”。 (1)上式中y为产出，用实际GDP表示；K为资本存量，利用单豪杰【2刊的方法计算得到；为劳动投入要素，采用年度就业的平均人数表示；E为能源消费量，采用实物单位万吨标准煤；理

14、、口和1一a一口分别为资本、劳动和能源的理论产出弹性；6为能源增进型技术进步，表示能源效率；t为随机误差项；A为生产效率函数。同时根据干中学原理中技术与资本的函数设定形式，假设能源消费与效率之间存在以下函数关系：6=D彰 (2)式(2)中7为能源效率对能源消费的弹性，D表示学习过程中提高能源效率的效率参数。将(2)式代人(1)式得：F=A霹鹭(DE?“E。)1。一。 (3)这里进一步设定S丘、S。、S。分别为资本、劳动和能源对产出的弹性，Px、P。、P为产出价格标准化为1的资本、劳动和能源的标准化价格。以资本长期可变区分短期和长期能源回弹效应，则在完全竞争市场下，可以表示为：万方数据张宽等：基

15、于时变参数模型的能源回弹效应研究 193f K=警 K=警 (4)k=蔬将(4)式和(2)式联立，可以得到以下系统方程：f R=KAK2c迓(6Et)2一多=0B=K一墙Et(1一ap)(量+y)=0(5)l Ij=Yt一民V争=0L L=K一KJa=0求卜沭系统方程的雅克比矩阵为：订， aF甄越，OF2 OF20It 0Etar3盯3a】： BE,蕊i蕊I眠翘，西。 OFi甄OK，匠dF：a OK。OF3玛弘0K。蕊|孤。甄0K，l PE PLPcl 二墨 o oU一饼一)(1+j7)l o 生opJ o o生对(6)式隐函数求偏B R(1一d一伪11+y)l 0l OO一只pO(6)一ll

16、一世一D1：J000f1llK=c+atKt+氏k+吼k+K| cIc=审l吱一l+tl 13t=审29卜：+孔 9t=审；钕一i+岛t ，、卜沙怕，姜) u u其中扰动项“、F。为不一定相互独立但服从均值为o，方差为常数的正态分布。利用强有力Kalman滤波迭代估计(11)式参数，从而反映能源消费与经济增长之间的动态变化关系。22数据来源与处理本文选择北京市1980-2014年的相关变量样本数据，GDP数据利用1980年为基期的GDP平减指数进行处理，以消费物价因素的影响。由于对资本存量的准确估计直接关系到本文研究结果的准确性，因此借鉴单豪杰Iz71、靖学青心5|、叶宗裕261的研究成果，1

17、980-1992统一设定为5，1993-2014不使用统一折旧率，而使用相应年份折旧额，这样更加符合经济现实，投资流量采用各年度的固定资产投资额，投资价格指数由于1991年前北京并没有公布相关数据，因此采用GDP评价指数代替。基础数据来源于相关年度的中国能源统计年鉴、北京市统计年鉴、中国固定资产投资统计年鉴和中宏经济数据库。3实证分析(7) 31 变量平稳性及协整检验进一步结合PE=SE丁It、Pc=SL丁I t、Px=S。y，可以推导ttl在资本固定、能源可变状态下的短L期能源回弹效应测算公式为：叼5=1+(1一Q一卢)2(1+y)1一(1一&一p)(1+y)S。 (8)在资本、劳动和能源投

18、入长期可变条件下的能源长期回弹效应为：叼。=1+(1一a一卢)2(1+y)1一Ot一卢一(1一d一卢)(1+y)S。 (9)为了估计Ot、届和7，对式(3)两边做取对数处理可以转变为以下待估方程：1nE=C+a；gt+3。三。+9；E。+p， (10)上式中，C=lnA+(1一d一卢)lnD，妒=(1口一卢)(1+y)。传统固定参数估计方法无法刻画经济发展的动态变化，本文采用较为贴近经济现实的变参数估计模型进行估计，因此设置下列变参数模型：对于长时间序列数据而言，变量的平稳性和协整性能够说明变量间的经济意义，从而规避“伪回归”问题，因此利用ADF单位根检验方法和Johansen协整检验方法分别

19、对变量的平稳性和协整性进行了考察。表2报告了数据平稳性检验结果，检验形式中c表示带截距项，T为趋势项，最后数字为最优滞后期检验滞后期根据AIC和sC准则确定。可以看出，所有原始变量都为非平稳序列，但其一阶差分(D)序列均在1水平显著性乎稳，所有变量表现出高度显著的1阶单整序列特征，因此进行利用基于VAR模型的Johansen协整检验方法进行协整检验，首先构建了相关变量的VAR模型，发现最优滞后期为滞后2期，因此选择滞后1期进行协整检验。检验结果如表3，在无协整关系原假设下，迹统计量和最大特征根统计量均在5水平拒绝原假设，在至少1个协整关系原假设下，迹检验和最大特征根检验均接受原假设，因此变量间

20、存在唯一的协整关系，即资本、劳动、能源与经济产出之间存在长期均衡关系。璺侩峰悟可&oo锕嵋。等万方数据194 张宽等：基于时变参数模型的能源回弹效应研究表1 相关变量的平稳性检验报告32时变参数模型估计上文已经发现，资本、劳动、能源和产出之间的协整关系，进一步利用卡尔曼滤波算法对方程(7)进行估计，由于变参数模型反映了各个时期资本、劳动和能源对产出的弹性的动态变化，这里利用Eviews80只给出变参数模型最后一期的参数估计结果，见表3。表3 时变参数模型最后一期估计结果从模型的估计结果来看，模型的拟合优度较高达到0999 801，DW检验值为1835 6，表3同时显示所有变量z统计量均通过了1

21、水平检验，说明时变参数模型设定合理估计有效。此外还对模型残差稳定性进行了检验，发现在1水平模型残差ADF统计量高度显著，这进一步说明了协整检验的稳定性，时变参数模型的估计结果较为可靠。为了更好地呈现不同时期参数估计的差异性，根据国民经济五年发展规划划分为不同时期，具体见表4。从结果来看，各个时期的资本产出弹性仪均很大程度上大于劳动产出弹性B，这与多数文献研究的结论相同，即我国经济发展以投资拉动型为主，劳动处于较为弱势的地位。从长期趋势上来看，资本产出弹性Ot呈现不断下降的态势，劳动产出p则在“六五”到“九五”时期呈现上升趋势，之后则不断下降。这说明北京市的经济增长正在由要素投入拉动转逐步转变为

22、技术拉动型增长转变。在看能源效率对能源消费的弹性y值，除在“六五”时期为负外，其余时期的波动范围在155254的范围内，说明因干中学效应存在使北京市能源效率一直有所改进。从波动趋势看，弹性y“六五”到“八五”时期的波动幅度较大，其余时期都较为稳定。这可能是因为，在改革开放之前经历了较长时间的社会经济动荡，到“九五”时期之后，社会主义市场经济逐步确定和完善，社会经济稳步发展。表4国民经济发展各个时期系数计算均值堕塑 竺 ! ! !“六五” 2788 947 0029 220 0859 26 0253 230“七五” I234 495 0075 057 033l 076 1556 700“八=匠”

23、0677 785 0 104 734 0762 683 2543 239“九五”0627043 0110 599 0799 930 2050 204“P五”0658 664 0099 690 0782 023 2236 449“十一五”064l 124 0094 457 080l 188 2031 600“十二五”0632 740 0 092 089 0 810 279 194609033能源回弹效应测算从式(8)和式(9)的能源短期和长期回弹效应计算公式来看，不仅需要估计出资本产出弹性a、劳动产出弹性卢和能源效率对能源消费的弹性y，还需要计算实际生产过程中经济增长对能源消费的真实弹性s。设g

24、为GDP实际增长率，e为能源消费E变动率，则|s。的计算公式为：g=(GDP，一GDP。一1)GDP，一l100e=(E。一E川)Ef-I100S，=ge薹惫撅然一ZU25 30一e-41-gjrL SE图1能源消费增长率、GDP实际增长率和SE变动趋势()图1描绘了1981-2014年北京市能源消费、GDP产出和SE的长期变化趋势，可以看出能源消费增长率e与GDP增长率g的长期趋势较为吻合，说明能源消费是促进经济增长的重要投入要素。1981qol4年间，能源消费和GDP的平均增长率分别约为38和102，从图中也可看出除了1981和1986年外，所有年份GDP增长率趋势线均在能万方数据张宽等：

25、基于时变参数模型的能源回弹效应研究 195源消费增长率趋势线之上，即GDP增长率高于能源消费增长率。同时除个别年份外，能源消费增长率和GDP增长率都为正，这说明随着我国改革开放水平不断提高，社会主义市场经济逐渐成熟，经济规模的扩大直接带动了能源需求的扩张。这也直接决定了在现实经济中经济产出对能源消费的真实弹性在绝大多数份都为正，能源投入能够较为有效地促进经济增长。同时图1可以清晰地看出两次金融危机对经济增长和能源消费带来的烙印，即在1997年和2008年，经济增速放缓，同时由于金融危机导致国内外市场需求萎缩，能源消费出现了负增长。根据相关学者的研究，基于能源回弹效应的大小，一般可以分为逆反效应

26、又称回火效应、完全回弹效应、部分回弹效应、零回弹效应和超级节能状态(Orea，丘海斌，等)。当回弹效应大于100时，即为逆反效应，能源效率提高或技术进步而形成的能源节约被经济规模扩张或者能源成本下降所完全抵消，并导致能源消费量进一步增长。当能源回弹效应小于100大于0时，即为部分回弹效应，还可以进一步将大于0小于50的回弹效应称为弱回弹效应，在这种情况下，能源效率提升对降低能源消费起到一种积极作用，以技术进步为核心的能源效率提高对节能减排政策一定程度上有效。当能源回弹效应为0时，称为零回弹效应，经济增长和技术进步没有导致能源消费增加。当能源回弹效应为负时，称为超级节能状态，这种状态无疑于是经济

27、发展对资源环境最为有利的状态，能源效率提升不对节约能源完全有效。进一步根据公式5和公式6测算北京市的短期和长期能源回弹效应，计算结果见表5。表5 基于北京市1981-2014年长期和短期能源回弹效应测算结果(表5反应了北京市1981_2014年及各个国民经济发展时期的能源回弹效应。从短期能源回弹效应来看，可以明显看出北京市能源回弹效应在样本期整体上表现为逆反效应，大约7058样本的短期能源回弹效应均大于100，只有2013年表现为超级节能状态，短期能源回弹效应为负(一8488)，其余年份的能源回弹效应结果均大于50，部分回弹效应表现较强。在从国民经济发展的各个时期来看， “六五”时期的短期平均

28、能源回弹效应约为14243，“七五”时期有所下降，达到10996，之后相当长的一段时期内(即“七五”到“十一五”)短期能源回弹效应不断上升，到“十一五”期间短期能源回弹效应增长到18131，表现出较强了逆反效应。到“十二五”时期，短期能源回弹效应均值下降为9025，能源回弹效应从逆反效应转变为部分回弹，能效提升带来的节能效果有所改善，这可能是因为在“十二五”期间，北京市强化了节能减排政策，如大量搬迁高能耗、重污染的煤炭、石油和钢铁等企业，在“北京市国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要”中制定了北京市“十二五”节能减排全民行动计划，从政府、企业和个人层面都制定了较为全面的减排措施。北京市作为我

29、国政治经济文化中心，改革开放以来经济快速增长(年均增长102)，城市规模和人口迅速扩张，在短期内能源效率改进带来的能源节约被快速的经济规模和人口扩张所“侵蚀”，从而未能达到预期的节能减排效果。在长期内，资本、能源和劳动均可变的情况下，总体上北京市的长期能源回弹效应要低于对应年度的短期能源回弹效应。根据长期能源回弹效应的大万方数据196 张宽等：基于时变参数模型的能源回弹效应研究小可以看出，北京市1981-2014年间7647的样本年份的长期回弹效应均大于0小于100，说明从长期看北京市存在较为明显的部分回弹效应，同时其中除了1986年约为4014以外，所有年份的部分回弹效应都大于50，表现出较

30、强的部分回弹效应。再从具体年份看，长期能源回弹效应在1983和1985年为负，出现了超级节能状态，在“六五”时期长期能源回弹效应出现了剧烈波动，这可能是因为改革开放初期，经济社会发展还一定程度上延续了前期的不稳定性，对能源消费和能源效率都产生了一定冲击效应。在国民经济发展的各个时期，“七五”到“十一五”的长期平均回弹效应都较为稳定，约为85左右，到第“十二五”期间，长期能源回弹效应与短期能源回弹效应变化趋势相反，出现了一定程度的上升态势，达到10185。这说明节能减排政策的制定和实施不能以短期效益为目标，必须综合考虑资本和劳动等要素投入对能源回弹效应的影响。总得说来，北京市在样本期前十年的短期

31、和长期回弹效应分别为12606和5804，前二十年的短期和长期能源回弹效应分别为14606和7240；前三十年的短期和长期能源回弹效应分别为15716和7619；1978-2013年短期和长期平均能源回弹效应分别为14927和7921。可见，无论是长期还是短期，北京市的能源回弹效应有逐步上升的趋势，特别是短期能源回弹效应长期处于逆反效应状态，能源效率改进在短期内对能源回弹效应的作用较强。同时也应该看到，长期随着资本，劳动要素投入的调整，技术进步对能效改进带来的能源节约在一定程度上是有效的，但还有较大的节能潜力。从国外对发达国家能源回弹效应研究来看，发达国家的能源回弹效应一般都低于50，因此必须

32、重视目前较高的能源回弹效应现实，在提升能源效率的同时配合其他政策，形成多管齐下的政策组合才能有效限制能源回弹效应。4结论与建议41 结论本文在新古典经济增长理论框架下，通过构建资本、劳动和能源效率内生的CD生产函数，放松传统文献研究中关于规模报酬不变和技术外生的假设，基于1981-2014年的经验数据利用时变参数模型对北京市的短期和长期能源回弹效应进行了实证分析，得出以下结论：(1)理论研究已经表明，能源回弹效应与资本产出弹性、劳动产出弹性和能源消费对能源效率的弹性密切相关，时变参数模型的估计结果认为北京市1981-2014年间，资本产出弹性整体上处于不断下降的趋势但大于劳动产出弹性，这说明存

33、在一定的资本边际报酬递减的特性。同时劳动产出弹性和能源消费对能源效率的弹性在1981-1990年期间波动较大，之后趋于较为稳定的状态，其中B值在01左右，Y值约为2。这说明，北京市经济发展以投资型拉动为主，劳动处于较为弱势的地位，以能源增进型技术进步的能效改进一直存在，那么这种能效改进的技术进步极有可能带来较高的能源回弹效应。(2)进一步利用相关统计数据，对真是经济产出对能源消费的效率sE以进行了计算，结果表明除个别年份外，北京市能源消费增长率均低于产出增长率，即SE值长期大于1甚至更高，能源要素投入表现出强烈的常规商品特征，这与我国经济现实是相符的。这说明长期以来，北京市能源要素投入得增加能

34、够有效提升产出水平，能源利用较为有效率。(3)从能源回弹效应测算结果来看，北京市短期回弹效率整体上大于100，处于逆反效应状态，说明短期内由于城市经济规模扩张对能源消费带来的拉动效应已经超越了因能效改进带来的能源节约量，以能耗效率提升为核心的政策措施可能达不到预期的节能效果；但从长期来看，北京市长期能源回弹效应整体上小于100大于50，这意味着长期内能源效率改进对能源节约量大于因能源效率提升从而能源使用成本降低和经济产出增加导致的新一轮能源消费使用量的扩张程度。42建议(1)继续强化能源技术创新，提高能源使用效率。目前，一味强调通过能源效率改进来不一定会达到预期节能减排效果，但并不意味着不重视

35、能源利用技术创新和能效改进，特别是当能效改进幅度大大高于经济规模或能源单位成本降低导致的能源消费增加程度时，能源效率改进在长期内对节约能源是有效的。因此，应该加强能源利用关键技术创新，使能源增进型技术进步有较大改进。同时加大新能源技术研发和使用推广，逐步强化清洁能源的使用力度。(2)重视产业结构演变带来的能源消费在产业间的调整分化。由于能源技术进步，主要来自于生产部门，随着产业结构调整，特别是北京市第三产业的迅速发展已经成为能源消费主要行业，因此应该注重第三产业因经济迅速增长导致的能源消费激万方数据张宽等：基于时变参数模型的能源回弹效应研究 197增问题。这就要求，一方面要针对服务行业制定较为

36、全面的节能措施；另一方面要加大二三产业融合发展，使得能源效率改进能够通过产业融合发展外溢至相关产业。(3)转变经济发展方式，逐渐调整高能耗和高投资的经济增长方式。能源回弹效应的大小，不仅跟能源效率相关，在长期内更与资本和劳动产出弹性密切相关，因此，应该优化投资结构和重视劳动产出，使资本、劳动和能源等要素投入形成协调可持续的局面，从而促进经济环境协调发展。(4)深化要素价格改革，探寻能源成本和限制能源回弹效应之间的最大公约数，充分释放经济发展活力。众多的经验研究已经表明，要素价格扭曲对经济发展和能源回弹带来一系列的不利影响(何小刚，2015)281。无论是能源价格还是资本和劳动价格，现阶段都还存

37、在一定范围的扭曲，一方面要素价格过高将对企业生产成本造成较大压力，这将不利于经济发展；但同时如果要素价格过低，这又不利于节约资源和保护环境，特别是能源回弹效应的存在，这对经济环境协调可持续发展将造成巨大压力，因此寻找要素价格和能源回弹效应之问的平衡点是进一步探究的方向。参考文献：1GREENING L A，GREENE D L，DIFIGLl0 CEnergy Efficiencyand Consumptionthe Rebound Effecta SurveyJEnergy Policy，2000，28(67)：38940l2SAUNDERS HA view from the macro s

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41、1Econ，2008，65(3)：63664910FILIPPINI M，HUNT L CUS residential energy demand and ener-gy efficiency：astochastic demand frontier approachJEnergyEcon，2012，34(5)：148414911宋旭光，席玮基于全要素生产率的资源回弹效应研究J财经问题研究，2011(10)：202412黄纯灿，胡El东技术进步、能源效率及反弹效应基于索洛中性技术进步的再检验J宏观经济研究，2013(04)：445211113陈燕能源回弹效应的实证分析以湖北省数据为例J经济问题，

42、201l(02)：12612914李春发，商清汝，杨乐强基于全要素能源效率的天津市能源回弹效应研究J科技管理研究，2014(17)：22122515赵楠中国地区能源回弹效应测度及集聚性研究J财经问题研究，2013(02)：10911426董梅，徐璋勇基于技术进步分解的西部地区能源消费回弹效应研究J中国科技论坛，2015(10)：115一11917程云鹤，齐晓安，汪克亮，等技术进步、节能减排与低碳经济发展基于1985-2009年中国28个省际面板数据的实证考察J山西财经大学学报，2013(01)：516018佟金萍，秦腾，马剑锋，等基于随机前沿超越对数函数的江苏能源回弹效应J系统工程，2015(

43、01)：13914519胡秋阳回弹效应与能源效率政策的重点产业选择J经济研究，2014(2)：12814020查冬兰，周德群基于CGE模型的中国能源效率回弹效应研究J数量经济技术经济研究，2010(12)：3953，6621肖序，万红艳技术进步对中国电解铝能源消费回弹效应的影响基于二级镶嵌式CES函数的实证研究J中国人口资源与环境，2012(10)：14415022乔海曙，李亦博能源回弹与经济发展方式转型基于LMDI方法及中国数据的实证分析J经济问题探索，2014(08)：303623王兆华，卢密林基于省际面板数据的中国城镇居民用电直接回弹效应研究J系统工程理论与实践，2014(07)：167

44、8168624邵帅，杨莉莉，黄涛能源回弹效应的理论模型与中国经验J经济研究，2013(02)：9610925靖学青中国省际物质资本存量估计：1952-2010J广东社会科学，2013(2)：465526叶宗裕中国省际资本存量估算J统计研究，2010(12)：657l27单豪杰中国资本存量K的再估算：1952-2006J数量经济技术经济研究，2008(10)：173l28何小钢要素市场扭曲、投资偏向与能源回弹效应基于1997-2010年中国省级面板数据的实证研究J，山西财经大学学报，2015(10)：1422作者简介：张宽(1989一)，男，匹IJll南充人，硕士研究生，主要研究方向为能源经济与产业经济学；漆雁斌(1967一)，男，通信作者，四川广安人，党委书记，博士，教授，博士生导师，主要研究方向为产业经济学和区域经济学。万方数据