精准扶贫农村金融研究.docx
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1、精准扶贫农村金融研究 摘要:本研究通过调研江西金融精准扶贫的状况,了解到现阶段赣南苏区金融扶贫正处于“全面铺开,尚存阻碍,不断发展”阶段。通过建立以居民收入、信贷活力、财政实力为指标契合精准扶贫背景下金融资源效率评估的指标体系,利用9个赣南苏区贫困县数据进行实证分析。通过对赣南苏区的实证分析,本文得出影响金融扶贫效果的主要因素短期来看主要是居民收入,而从长期视角则是财政实力,信贷活力也有助于扶贫。最后针对这些主要影响因素对金融扶贫提出了一些建议。 关键词:精准扶贫;金融扶贫;财政实力;农村金融 1江西精准扶贫背景 江西在精准扶贫上的政策有:通过推进普惠金融,引导银行加快乡村营业网点布设步伐,鼓
2、励专业支农的小额贷款公司设立;信贷方面,创新推出切合实际的信贷产品,重点支持“公司+合作社+贫困户”、“龙头企业+基地+贫困户”等产业发展模式,实施就业金融扶贫;产业方面,鼓励各金融机构加快扶贫金融产品创新,加大对贫困农户小额农贷投放力度;保险方面,加强地方特色农业保险;对于小额贷款保险产品鼓励政府做到手续简单、无担保,鼓励探索更多养老保险新模式。近年来金融扶贫实施效果:开发性金融扶贫渐入佳境,政策支持得到加强。政府大力支持金融扶贫再贷款措施,其与金融精准扶贫部门合力充分发挥了再贷款的优势。政府的支持逐渐打消了贫困地区的贫困户的“惧贷心理”。普惠供给得到加强,贫困地区金融服务水平的上升进一步提
3、高了贫困地区金融基础设施建设,打通了金融精准扶贫“最后一公里”。然而,现在仍现存一些问题。比如,贫困县金融需求参差不齐,风险分担体系还不够健全,保险机构未能充分增加对贫困农户贷款的信任等。 2基于面板数据的金融资源配置效率模型的建立 相对于时间序列和截面数据,面板数据模型综合了更多的样本动态信息,有助于提升估计量的精度。从定性分析角度,选用固定效应模型比较妥当,采用统计检验也认为使用固定效应模型比较合适。其中,i为个体之间的差异化效应,t为时点差异化效应。it表示贫困发生率,x2it表示居民收入,x3i(t-1)表示滞后一阶信贷比,x4i(t-1)表示滞后一阶财政实力。随后,利用收集处理后的数
4、据得到模型:显著。 3实证分析 从模型结果来看,人均收入的系数为-0.905306,对贫困县贫困发生率的降低具有显著的正效应,说明人均收入的提高推动了“全民脱贫”的进程。对于信贷活力,本文选取了存贷比作为指标。结果显示,贷款占存款的比重越大,即资金的活动能力越强,贫困发生率就越低,并具有显著的负相关性。对贫困户而言,依靠扶贫贷款收取分红比收取银行利息而言,能够获得更大的收益。对于财政实力,本文选取了财政支出与财政收入的比作为指标。结果表明,财政实力的系数为负,即增强财政实力能降低贫困发生率。财政实力增强,意味着财政支出比财政收入增长速度更快,虽然存在财政赤字,但刺激消费对于提高居民生活水平起到
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