基于系统动力学的发电权与排污权组合交易分析-赵文会.pdf

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1、2017年第7期 科技管理研究Science and Technology Management Research 2017 No7doi：1039690issn1000-7695201707027基于系统动力学的发电权与排污权组合交易分析赵文会1一，宋亚君1，张圣富3，余金龙4，高姣倩1(1上海电力学院经济与管理学院，上海200090；2华北电力大学经济与管理学院，北京 102206；3国网山东省电力公司泰安供电公司，山东泰安 271000；4国网安徽省电力公司黄山供电公司，安徽黄山 245000)捕要：火电企业在发电过程中同时产生发电量和排污量，两者在物理量方面存在着固定比例的对应关系，且

2、企业可同时参与发电权交易与排污权交易。为理顺发电量、排污量与上网电价、减排量以及企业利润之间的因果传递与反馈关系。综合考虑用电量、发电量、排污量、免费排污份额、发电权交易价格及排污权交易价格等因素，基于系统动力学模型对发电权与排污权组合交易进行模拟仿真。研究结果表明，机组之间电量替换受到发电权交易价格与排污权交易价格的影响，而减少火电机组免费排污配额对火电机组排污具有抑制作用，但同时也会使机组利润减少；此外，发电权交易与排污权交易的实施对于火电上网电价不会产生影响，火电上网电价的变化主要受电煤价格的影响。关键词：发电权交易；排污权交易；系统动力学中图分类号：TM 73；F224 文献标志码：A

3、 文章编号：1000-7695(2017)07-0172-10Analysis of Generation Right Trading and Emission Trading Based on System DynamicsZHAO Wenhuil2 SONG Yajun，ZHANG Shengfu3，YU Jiulon94，GAO Jiaoqianl(1School ofEconomics and Management，Shanghai University ofElectric Power，Shanghai 200090，China；2School of Economics and Ma

4、nagement， North China Electric Power University， Beijing 102206， China；3Taian Power Supply Company，State Grid Shandong Electric Power Company，Taian 271000，China；4Huangshan Power Supply Company， State Grid Anhui Electric Power Company，Huangshan 245000， China；)Abstract：In the power generation process，

5、the thermal power enterprises produce electricity and emissionThere is a corresponding relationship between the two physical，SO they can participate in generation right tradingand emission trading at the same timeTo rationalize the relationship of causality and feedback among powergeneration，emissio

6、n，tariff,emission CUtS and enterprises profit，overall considering such factors as the electricityconsumption，power generation，emission，free emission share，the price of generation right trading and theprice of emission trading baSed on the system dynamics model，the paper simulates the generation righ

7、t trading andemission trading，The results show that the price of generation right trading and the price of emission trading have aninfluence on generation substitution；reducing the free emission share of thermal power enterprises not only inhabitsthe emission ofthe plants but also reduces the profit

8、s ofplants；besides，the implementation ofgeneration right tradingand emission trading will not have an impact on tari正：the changes oftariffis mainly affected by the price ofcoalKey words：generation right trading；emission trading；system dynamics发龟权交易与排污权交易是我国电力体制改革的重要组成部分，主要目的是在电力工业中引入竞争，通过市场化手段降低成本、提

9、高效率，促进资源优化配置，实现节能减排。火电企业是能源消耗与污染排放大户，因此在节能减排中具有举足轻重的作用。 “上大压小”，加快关停小火电对于节能减排具有重要意义。另外，由于火电企业在发电过程中同时产生两个物理量一发电量与排污量，并且收稿日期：2016-0831，修回日期：20161202基金项目：国家自然科学基金项目“基于节能减排的发电权与排污权组合交易模型”(71403163)；中国博士后科学基金项目“跨省区发电权与排污权组合交易模式选择及其利益分配” (2013M540910)；上海市哲学社会科学规划基金项目“基于节能减排的发电权与排污权组合交易优化模型及其利益分配”(2014BJB0

10、17)万方数据赵文会等：基于系统动力学的发电权与排污权组合交易分析两者之间具有相对固定的比例关系，在排污权交易与发市场中存在交集，为此，实施发电权与排污权组合交易将会对火电机组节能减排起到极大的促进作用。1 文献评述近年来，众多学者针对发电权交易与排污权交易问题作出了许多有价值的研究和探讨。文献13(见文后参考文献。下同)从交易机理、竞价策略以及交易阻塞问题等方面对发电权交易展开深入的研究。文献4提出以远期交易市场为主、13前交易市场为辅的发电权交易模式。文献5对发电权交易引起的网损成本问题进行分析，并提出增量网损分摊法，解决了在当前输配电价机制下的利益均衡问题。文献6在综合考虑系统网损和煤耗

11、的基础上，构建以节能降耗为目标的发电权交易阻塞管理模型。文献7从电力供需链的角度考虑，构建了电力市场系统动力学模型，对发电权交易竞价模式进行了探讨。关于排污权交易问题，文献810在欧美国家相关经验的基础上，结合我国电力行业特点，构建了我国电力行业排污权交易市场的机制框架。文献11提出了在Agent计量经济模式下模拟电力排放市场的方法和交易模式。文献12通过模拟美国Midwest ISO，PJM和ERCOT市场，发现排污权交易价格在短期内会抑制电力需求，并改变机组调度的优先排序。文献13提出排污权交易体制下，从短期来看，电力企业将会减少发电量。文献14提出基于总量控制计划的碳交易将提高电价，同时

12、减少电力消费，并且指出CO：排污权的价格增加将对发电企业投资低排放发电设备具有促进作用。以上对发电权交易与排污权交易问题的研究，显然都只是从单方面展开，对于高煤耗、高污染机组而言，既可以参与发电权交易又可以参与排污权交易，在作决策时需综合考虑排污权成本与发电收益来决定购买排污权还是出售发电权。由此可见，发电权交易与排污权交易并不是孤立的存在5|，将两者结合对发电权与排污权组合交易展开研究显得很有必要。就目前研究现状，仅文献16构建了碳排放交易下的发电权置换优化模型，研究表明碳交易与发电权交易同时实施对节能减排具有促进作用。本文在参考已有研究成果的基础上，考虑到对节能减排具有促进作用的发电权交易

13、与排污权交易问题有待深入研究，为此，本文在充分考虑发电成本、发电权交易价格、排污权交易价格、上网电价等电力供需环节各个因素之间关系的基础上，构建了基于系统动力学的发电权与排污权组合交易分析模型。系统动力学是Forrester教授在20世纪50年代创立，以反馈控制理论为基础，借助计算机仿真技术，从系统整体出发，研究系统结构功能与动态行为的内在关系，深入研究复杂系统中信息反馈行为，最终找出解决问题的对策7I。鉴于发电权与排污权组合交易过程中受电量、电价、交易价格、消费者环保意识等多个因素的影响，其中涉及发电企业、用户和电网等多个主体，而各个主体间又存在着较为复杂的交互关系，是一个典型的复杂系统，是

14、传统的经济学模型较难处理的交易市场，为此，本文引人具有高阶次、多变量、多重反馈性的系统动力学模型，构建发电权与排污权组合交易仿真模型。该模型涵盖电力用户子系统、电网子系统以及发电子系统，并清晰把握各个子系统之间的相互作用机制，实现对发电权与排污权组合交易的仿真研究。进而探讨发电权与排污权组合交易对电价、排污量以及企业利润的影响，以期为企业参与发电权与排污权交易提出建议。2 发电权与排污权组合交易的系统动力学分析21 系统目标及系统假设系统目标：(1)实施发电权与排污权组合交易措施前后，发电方利润、电网企业利润以及用户利益要实现动态均衡；(2)遵循合理的经济效益。系统假设：(1)对于用电总量的估

15、计仅简化为居民用电量和非居民用电量；(2)发电权与排污权参与者仅在火电机组之间展开；(3)交易价格均为外生变量。22 系统因果回路分析发电权与排污权组合交易系统是一个复杂关联系统，发电企业可以同时参与发电权与排污权交易，实现交易联动。根据系统目标，本文构建了用户子系统、电网子系统以及发电子系统。其中，用户子系统是电量需求子系统，也是能量消耗产生的根本原因；电网子系统是能量输送的必经之路；发电子系统是电量供给子系统。发电权与排污权交易包含其中，各个子系统之间相互关联，子系统内部各个因素之间的关系也错综复杂。综合以上因素，本文构建发电权与排污权组合交易系统的因果关系回路，如图1所示。万方数据174

16、 赵文会等：基于系统动力学的发电权与排污权组合交易分析图1发电权与排污权组合交易系统因果关系回路从图1可以看出存在多条反馈回路。本文围绕发电权与排污权交易展开，从电力供需链角度考虑，从图1中可以看出，伴随着用电量的增加，发电量也将逐渐增加，在一定技术条件下火电排污系数将保持不变，火电机组排污量必定随着发电量的增加而逐渐增加；然而，通过发电权交易，能耗高、排污小的机组可以替代能耗低、排污大的机组发电，从而使得排污总量得以减少。同时，通过排污权交易，各个火电企业也可将其多出的排污量进行买卖进而获利，通过发电权与排污权交易，将所获总利润投入到技术研发中，通过技术改造提高能源效率，最终从根本上抑制火电

17、排污量。3 系统存量流量图系统动力学通过建立存量流量图，可以清楚地描述系统的构造，来反映发电权与排污权组合交易系统内部的定量和定性关系。以因果回路图为基础，结合各个系统所涉及因素之间的关系，本文构建发电权与排污权组合交易模型存量流量图如图2所示。电网子系统图2 发电权与排污权组合交易模型存量流量图31 用户子系统用户子系统如图2左半部分所示。在用户侧子系统中，将用电总量分为居民用电量和非居民用电量，以居民用电量为主，主要描述了平均居民电价、人均可支配收人、消费者环保意识以及居民用电量等状况。人均可支配收入直接影响居民用电量与消费者环保意识，而居民用电量在整个系统中影响着居民电价，居民电价的高低

18、又将进一步的影响居民用电量。该子系统中变量间的具体函数关系如下所示：人均居民用电量=INTEG(人均居民用电变化量，初始人均居民用电量) (1)人均居民用电变化量=人均居民用电量木人均居民用电变化率 (2)人均居民用电变化速率平均居民电价人均居民用电量)I+CPI变动率声人均可支配收人增长率1一收入弹性) (3)万方数据赵文会等：基于系统动力学的发电权与排污权组合交易分析 175人均可支配收入=INTEG(人均可支配收入增长量，初始人均可支配收入) (4)人均可支配收入增长量=人均可支配收入水人均可支配收入增长率 (5)居民人口=INTEG(人口变化量，初始居民人口) (6)人口变化量=居民人

19、口半人口自然增长率 (7)居民用电量=INTEG(居民用电增量，初始居民用电量) (8)居民用电增量=居民用电量水人均居民用电变化速率=一c人口自然增长率 (9)居民可承受电价=(人均可支配收入半居民可承受系数)，人均居民用电量 (10)电价增长率=ifthen else(50(居民可承受电价一平均销售电价)1 000，0005，一0005) (11)平均居民电价=INTEG(平均居民电价，平均居民电价增长量) (12)平均居民电价增长量=ifthen else(0(居民可承受电价一平均销售电价)平均销售电价)l，平均居民电价术电价增长率，0) (13)非居民用电量增速=GDP影响系数*GDP

20、增长率 (14)非居民用电量=INTEG(非居民用电量增量，初始非居民用电量) (15)非居民用电量增量=非居民用电量木非居民用电量增速 (16)用电总量=INTEG(用电总量增量，初始用电总量) (17)用电总量增量=居民用电增量+非居民用电量增量 (18)式中：INTEG(a，b)是系统动力学中表示累积变化的一个函数，其中a表示变量的变化量，b表示变量的原始值；ifthen else(c，d，e)是系统动力学中表示条件的一个函数，其中c表示条件，条件C成立时取值d，否则取值为e。32发电子系统发电子系统如图2右半部分所示。发电侧的发电总量受到用电总量的影响，并且重点对火力发电进行模拟，探讨

21、火电企业参与发电权交易和排污权交易时对系统的影响。本模块中变量的具体函数关系如下所示：发电总量=用电总量木(1+厂用电率+线损率)火力发电量=发电总量木火电占比参与发电权交易量=火力发电量术参与发电权交易占比电煤价格增长率=(1一煤炭供给量煤炭需求量)木煤炭供需弹性系数电煤价格增长量=电煤价格术电煤价格增长率电煤价格=INTEG(电煤价格增长量，初始电煤价格)火电发电成本增长量=电煤价格增长量木煤耗率+排污成本增量火电发电成本=INTEG(火电发电成本增量，初始火电发电成本)火电上网电价增量=delayl(火电发电成本增长量木(1+增值税率)，火电上网电价相应延迟时间)火电上网电价=INTEG

22、(火电上网电价增长量，初始火电上网电价)排污单位成本=INTEG(排污成本增长量，初始排污成本)排污成本增长量=排污单位成本术排污成本增长率火电机组免费排污份额=火电机组排污量术免费排污配额比例木(1一消费者环保意识系数)火电机组排污惩罚量=火电机组排污量一火电机组免费排污份额参与排污权交易量=火电机组排污量木参与排污权交易占比火电机组发电成本=火电机组单位发电成本木实际火力发电量发电权交易成本=参与发电权交易量术发电权交易价格排污权交易成本=参与排污权交易量术排污权交易价格排污惩罚成本=火电机组排污惩罚量木排污成本火电机组收益=火电上网电价术实际火力发电量火电机组利润=火电机组收益一火电机组

23、发电成本一排污惩罚成本一排污权交易成本+发电权交易成本(19)(20)(21)(22)(23)(24)(25)(26)(39)、，、，、，、，、J，、，、，J卯勰凹孔砣”舛铂卯勰LLL，L，L，L，L，LL，L，LL万方数据176 赵文会等：基于系统动力学的发电权与排污权组合交易分析式中：delayl(f，t)为延迟函数，对变量，作延迟处理，延迟时间为t。33电网子系统电网子系统如图2中间部分所示。电网子系统主要描述了输配电价的形成机制，是链接用户侧和发电侧的主要辅助环节。随着电力市场的逐渐完善，输配电价的构成将逐步透明化，本文基于“准许成本加合理收益”的原则m1，对输配电价的形成机制进行了探

24、讨。该子系统中主要变量间的具体函数关系如下所示：电网有效资产=INTEG(有效资产增长量，初始电网有效资产)有效资产增速=电网容量增速术资产增长变动系数准许成本=运行维护费+折旧费折旧费=电网有效资产丰折旧率运行维护费=INTEG(运行维护费变化量，初始运行维护费)运行维护费变化量=电网容量增速木运行维护费增长变动系数术运行维护费准许投资回报收入=电网有效资产木投资回报率准许收入=准许成本+准许投资回报收入+电网有效资产术税率平均输配电价=准许收益，用电总量平均销售电价=平均输配电价+政府性基金+平均购电成本4模型分析基于上述存量流量图及变量关系函数，利用STELLA软件对计及发电权和排污权交

25、易的电力供需动态均衡进行模拟。41参数说明模拟采用的大部分数据是基于我国某城市统计数据。2016年该市总人口为2 1516万人，用电总量9 370 485万kWh，居民用电量为l 692 629万kWh，非居民用电量为7 677 856万kwh，人均用电量为74874kWh，人均可支配收入为29 2195元，平均居民电价为4533元MWh，火电平均上网电价为23015元MWh，电网有效资产为估计值为25835亿元，运行维护费用为74886亿元。另外，本文取2004-2015年人口自然增长率的平均值283ef乍为该模拟系统的人口自然增长率；居民电价可承受系数设定为16；厂用电率和线损率按照全国平

26、均水平分别假设为437和605；该市煤炭初始供给量为1 250万t，并以年均100万t的速率递减；排污成本为2元MWh，并且以008元MWh的速率增长。初始煤炭价格为500元t标煤。参与发电权交易与排污权交易的发电企业参数如表1所示，假设发电权交易价格和排污权交易价格分别为40元MWh和40元t。表1 我国某城市参与发电权交易与排污权交易的发电企业发电基本数据42模拟结果模型假设发电权交易和排污权组合交易机制将于2016年开始实施，模型运行至2035年；从整个电力供需利益链考虑，模拟发电权交易和排污权交易实施后，各个利益链条子系统在未来30年中主要变量的变化情况。421 居民用电量与平均居民电

27、价如图3所示，在模拟年份内，平均居民电价与居民用电量呈现逐年递增的趋势。平均居民电价从2016年的45557元MWh增加到2035年的50085元MWh，涨幅99。但是经过分析发现，发电权交易和排污权交易的实施不是造成居民电价增加的主要原因，居民电价与居民用电量的增加主要与居民人均可支配收入以及平均销售电价相关。在模拟年份内，人均可支配收人逐渐增加，居民平均可承受电价由64698元MWh逐年增加到2035年的1 35466元MWh，平均销售电价也呈现出逐年递增的趋势。随着我国电力市场的不断完善，电价交叉补贴将逐渐较少，电价的结算逐渐透明化，居民电价逐渐上升也在情理之中。、，、J、J、JJ、，、

28、，、，甜乾躬必钙拍钉铝钞，L，L，LL，LLLLLL万方数据赵文会等：基于系统动力学的发电权与排污权组合交易分析2016 2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030 2032 2034时间年图3 我国某城市居民用电量与居民平均电价模拟结果422平均输配电价如图4所示，本文输配电价按照“准许成本加2耋暑-0一惫岳)U*冬日帆十1800 001 600001 400001。200 00量仙0000磐80000口600 00出40000200000 00合理收益”的原则进行核算，在模拟年份内输配电价呈现逐年递减的趋势。时间年图4我国某城市平均输配电价模拟结果423 平均销售

29、电价、火电上网电价及电煤价800如图5所示，平均销售电价在模拟年份内呈现 ：篡逐年增加的趋势，但是增长幅度不大，从2016年的 65043168元MWh增加到2035年的53195元MWh； =火电上网电价随着电煤价的不断增长也呈现出逐年 ?soo递增的趋势。销售电价由上网电价、输配电价和政 #蕊府性基金3部分构成，通过比较发现，尽管输配电 誉：!价逐年减少，在政府性基金不变的情况下，受火电 250上网电价的影响较大，输配电价也呈现出逐年递增 竺的趋势。 113050n-。J_-_J-，-_。_J-800750700650600550500 2450薰4000350冬300掣250200150

30、10050O誉誉夺拶守梦拶夺拶守时间-#-图5我国某城市平均销售电价、火电上网电价及电煤价模拟结果m喜|伽伽们珊栅枷枷2茎时一$舻。十啦万方数据178 赵文会等：基于系统动力学的发电权与排污权组合交易分析424 各个机组发电权交易量、排污量以及利润如图6、图7、图8所示，发电权交易量和排污量都呈现出逐年递增的趋势。其中，从装机容量上来看，容量为1 000MW的火电机组多于600MW的机组，装机容量低于600MW的机组发电量相对较少；从系统机制看，在模拟年份内，全社会用电量不断增加是促使发电量增加的直接原因，而且装机容量较大的机组其发电量增加得较快；排污量也将逐渐增加，从均衡的角度考虑，由于排污

31、系数不变，随着发电量的不断增加，排污量随之增多，但是整体5045403530蝴2512卜220-W-151052824201612R灯8罢4*0486050妻40k芝30蝴妄20100火电机组1一火电机组2而言，由于机组2的排污系数较小，其增长幅度不大，随着其替代发电量的逐渐增加，与不实施发电权与排污权交易相比，火电机组总的排污量是逐年减少的，这也是将在敏感性分析中将要讨论的问题。另外，各个机组的利润不尽相同，如图8所示，机组1与机组2的利润不断增加，而机组3的利润逐渐降低，这也说明通过发电权交易与排污权交易这一市场化手段，有助于推进“上大压小”政策的实施，使得小容量、高排放机组逐渐退出发电市

32、场，优化发电侧电源结构。Il L谳Llll L L L llj-k k k L时问年呲一k2032 2034图6我国某城市各发电机组发电权交易置02016 2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030 2032 2034时间年图7我国某城市各发电机组交易后的排污量一火电机组1-12201 6 201 8 2020 2022 2024 2026 2028 2030 2032 2034时间-#-图8我国某城市各发电机组利润万方数据赵文会等：基于系统动力学的发电权与排污权组合交易分析43敏感性分析为了研究电力供需利益链中发电侧实施发电权与排污权交易对各个子系统关键因素走势的影

33、响，分别以免费排污配额比例、发电权交易价格和排污权交易价格3个因素作为敏感因子，对火电机组排污总量和总利润的影响进行敏感性分析。431 基于免费排污配额比例的敏感性分析图9展示了不同免费排污配额比例的情境下，10371036103510341033幢赢1032均1031l卜蓑1031029各个机组排污总量与机组总利润的影响。在该敏感性分析中，设定发电权交易价格与排污权交易价格保持不变，仿真结果表明，随着免费排污配额比例的逐渐减少，火电机组的排污总量呈现逐渐减少的趋势，同时也伴随着火电机组利润的减少。免费排污配额比例对发电企业利润与排污量具有抑制作用，并且免费排污配额比例越少，抑制作用越明显。1

34、028+排污总量1027+总利润1026400350300250Rk200 I缸霜150亲100500O90 0 80 O70 060 050 040 030 0，20 010 000免费排污比例图9 我国某城市2035年不同免费排污比例下的排污总量与总利润432基于发电权交易价格的敏感性分析如图10所示，在免费排污配额比例与排污权交易价格不变的情况下，不同的发电权交易价格对火电排污总量和发电总利润产生影响：发电权交易价格逐渐增加，排污总量逐渐减少，发电总利润逐渐增加。这也表明，发电权交易价格与发电总利润呈正相关，与排污总量呈负相关。通过分析可知，发电权交易对火电机组间替代发电具有促进作用，使

35、得能耗高、排放大的机组更愿意通过发电权交易将104103810361034R 1032堂103再1028102610241022其电量转让给能耗低、排放小的机组替代其发电，发电能耗高的机组通过发电权交易利益得到补偿，同时发电能耗低的机组得到更多的发电量而获利，从而使得发电总利润不断增加。发电利润的增加促使发电企业对火电机组实现节能减排、提高能源效率投人更多的技术研究，通过实践研究，从根本上解决火电所带来的环境污染问题，使得火电机组排污量逐渐减少。+寮F污总量+总利润450400350300t它250 k虹一200叠150情1005000 10 20 30 40 50 60 70 80 90 1

36、00发电权交易价格(元MWh)图10我国某城市2035年不同发电权交易价格下的排污总量与总利润万方数据赵文会等：基于系统动力学的发电权与排污权组合交易分析433基于排污权交易价格的敏感性分析图11展示了在免费排污配额比例与发电权交易价格不变，不同排污权交易价格情况下排污权交易机制实施对火电机组排污总量和总利润的影响结果。结果表明，不同的排污权交易价格会使排污总量逐渐减少、总利润逐渐增加，例如排污权交易价格为20元，t和80元t时，排污总量分别为10426万t和10267万t，总利润分别为27843百万元和47398百万元。排污权交易本质上是为了提高了火电机组的排污成本、降低火电机组的利润，进而

37、限Jk蝴：史JL再制火电机组的排污量。通过模拟发现，排污权交易机制的确能够实现其抑制排污量的作用，但是对于火电行业总利润是增加的。仿真结果表明，对于容量小、排污严重的发电机组3，随着排污权交易价格的增加，利润呈现负增长；但是对于机组1和2，利润呈现正增长，并且利润增长量远远大于机组3的利润降低量，排污总量则逐渐降低。由此可见，排污权交易对于排污量较大的火电机组具有抑制作用，对于总利润增加具有促进作用。1015 r一一 +总利润I101+排污总量1005 一 -0 10 20 30 40 50 60 70600500400I它k300恼窟200*_100- 080 90 100排污权交易价格元t

38、图1 1 我国某城市2035年不同排污权交易价格下的排污总量与总利润5结论本文提出用系统动力学方法研究了发电权与排污权组合交易，从利益链的角度建立了各个环节的数学模型。一方面，发电权与排污权交易机制实施后，分析了电力供需链中各个子系统主要因素的变化情况；另一方面，分别将免费排污配额比例、发电权交易价格和排污权交易价格3个因素作为敏感因子，对火电机组排污总量与总利润进行了敏感性分析。模拟结果表明：(1)发电权交易与排污权交易的实施对于火电上网电价不会产生影响，火电上网电价的变化主要受电煤价格的影响；(2)减少火电机组免费排污配额比例对火电机组排污具有抑制作用，但同时也会对机组利润产生负面影响；(

39、3)提高发电权交易价格与排污权交易价格能够促进发电机组之间实施电量替换，使得能耗低、排污少的机组多发电，在满足电力需求的同时实现减排目标。参考文献：1黎灿兵，康重庆，夏清，等发电权交易及其机理分析J电力系统自动化，2003，27(6)：13182肖健，文福拴发电权交易的阻塞调度J电力系统自动化，2008，32(18)：24293伍玉林，文福拴，丁剑鹰，等发电公司在发电权交易市场的竞价策略初探J电力系统自动化，2010，34(17)：6164鲍海，艾东平，杨以涵，等远期与日前市场相结合的发电权交易模式J电网技术，2012，36(2)：2642705王楠，张粒子，赵新，等发电权交易增量网损计算及分

40、摊方法J电力系统自动化。2010。34(19)：25296王雁凌，邱小燕，许传龙以节能降耗为目标的发电权交易阻万方数据赵文会等：基于系统动力学的发电权与排污权组合交易分析 181塞管理模型J电网技术，2012，36(6)：2722767邵留国，黄健柏，张仕璨电力拍卖市场竞价模式的系统仿真分析J电网技术，2007，31(24)：46_51【8 J FREDRIK KAviation and the EU emission trading scheme-lessonslearned from previous emission trading schemeJEnergyPolicy，2012，49

41、(10)：770一7739任玉珑，夏德建中国电力行业排污权交易机制设计研究J技术经济，2010，29(1)：3544【lO J ZHANG F W，GUO Y，CHEN X PResearch on Chinaspower seator carbon emission trading mechanismJEnergyProcardia，2011，12：127132【11 J CHAABANE A，RAMUDHIN A，PAQUET MDesign ofsustainable supple chains under the emission trading schemeJInternationa

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43、er multimarket environment l J JElectric Power Systems Research，2013，95：25726714FELIPE FEIJOO，TAPAS KDesign of pareto optimal C02 c印一andtrade policies for deregulated for deregulated electricitynetworkJApplied Energy，2014，119(2)：37138315尚金成基于节能减排的发电权交易理论及应用(二)发电权交易分析及应用J电力系统自动化，2009，33(13)：37-6216迟远

44、英，王彦亮，牛东晓，等碳排放交易下的发电权置换优化模型J电网技术，2010，34(6)：788117王其藩系统动力学M北京：清华大学出版社，199418叶泽当前我国输配电价改革成效、问题及对策J价格理论与实践，2016(2)：3502作者简介：赵文会(1977一)，女，辽宁朝阳人，博士，教授，经济与管理学院副院长，主要研究方向为发电权与排污权交易、能源环境政策分析和系统分析与优化。宋亚君(1990一)，女，河南驻马店人，硕士研究生，主要研究方向为电力市场、发电权与排污权交易。张圣富(1973一)，男，山东泰安人，高级工程师，主要研究方向为配电网设计与运维。余金龙(1990一)，男，安徽黄山人，硕士研究生，主要研究方向为用电管理。高姣倩(1989一)，女，河北石家庄人，硕士研究生，主要研究方向为电力市场、发电权与排污权交易。万方数据