近20年我国mpa教育研究的回顾与展望——基于对文献关键词的共词网络分析-黄建伟.pdf
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1、。圜蘑酶篱孽扮探索与争鸣doi:103782jissn1006-086320170513近2 0年我国MPA教育研究的回顾与展望基于对文献关键词的共词网络分析黄建伟 刘文可 熊佩萱摘要为全面、客观了解我国MPA教育研究的现状、准确把握我国MPA教育研究的最新动态及其未来发展趋势,从而为我国MPA教育的未来走向建言献策,本文使用社会网络分析法,对近20年(19982016)我国MPA教育研究的相关文献的关键词进行共词网络分析。通过使用网络图谱、网络密度、中心性以及核心一边缘等具体分析方法,在20年的历史回顾中发现了我国MPA教育研究的研究重点、热点及存在的主要问题,并结合当前我国MPA教育的实际
2、以及2016年全国MPA院长X-作会议分组讨论聚焦的问题,为未来我国MPA教育研究及MPA教育的未来发展指明方向。关键词MPA教育研究;共词网络;社会网络分析;关键词中图分类号D035 文献标识码A 文章编号1 0060863(201 7)05-0082-07自2001年我国公共管理硕士(MPA)开始招生山以来,已有两百多所高校陆续开设了MPA专业学位教育。2006年教育部副部长吴启迪代表教育主管部门宣布MPA教育试点工作结束,转入正式实施阶段,并高度肯定了试点期间所取得的成绩。但是,由于公共管理硕士(MPA)教育本身的特质与我国高校传统教育体系有着不可忽视的差距和冲突,因而在实际的教学过程中
3、遇到了很多问题。-2。为了更加全面、客观地了解我国MPA教育研究的现状并为今后我国MPA教育提出符合我国国情的政策建议,本文尝试使用常被用来分析社会行动者及社会行动者之间关系。3。的社会网络分析方法对相关研究文献的关键词进行共词分析。一、研究方法社会网络分析的核心在于,从“关系”的角度出发研究社会现象和社会结构。由于社会结构既可以是行为结构、政治结构,也可以是社会结构、经济结构,所以,社会网络分析的概念和方法已经在多学科中得到了广泛应用。-4 o社会网络的形式化界定即用点和线来表达网络的思路和方法也适用于对相关研究文献的关键词进行共词分析。本文按照以下几个步骤开展研究:首先是以中国知网为数据来
4、源。为了方便获取研究所需的数据并保证获得的数据量能真实地反映研究现状,笔者沿着“中国知网(CNKI)一期刊一高级检索”这条路径进行检索。为全面系统地分析我国MPA教育研究领域的现状,本文以“MPA”或“公共管理硕士”为检索词并以“篇名”为检索项,筛选后发现1998一2016年相关文献共计361篇。其次是提取文献关键词数据。为避免词频统计中因关键词命名不规范影响分析结果,本研究采用如下处理方式:合并基本同义或属于同一研究范畴的关键词、删除一些无领域专指或涵义过于宽泛的词、统计关键词词频。其次是使1999年国务院学位委员会审议通过我国公共管理硕士(MPA)专业学位设置方案,2001年正式开始招生并
5、成立全国MPA教指委,2002年我国首批MPA正式入学。根据2016年全国MPA院长工作会议材料汇编提供的数据,目前全国共有223所培养院校、225家培养单位,2015年专项评估后全国现有214家招生单位、,1998年起国务院学位委员会开始组织专家论证我国试办MPA教育的必要性和可行性。从这一年起,国内就有相关文献研究MPA教育问题。*基金项目:江西省学位与研究生教育教学改革研究重点项目“自主开发与合作共享双轮并驱:江西省MPA教育联盟公共管理教学案例库建设”(编号:JXYJG一2016052)作者:黄建伟,南京财经大学公共管理学院教授,南京210046;刘文可,江西农业大学人文与公共管理学院
6、硕士生,南昌330045;熊佩萱,江西农业大学高等教育研究所硕士生,南昌33004582 2017年第5期 总第383期万方数据用社会网络分析软件Ucinet 62进行数据处理和分析。二、数据统计结果分析(一)描述性统计1词频统计情况文献中的关键词主要是用来概括文献内容的本质特征,同时方便检索之用。通过对某一学科领域文献中的关键词出现频次进行统计,以及对关键词之间相互关系的分析,可以揭示该研究领域的研究热点和发展动向。”1本文采用Donohue高频词与低频词界分公式o计算高频词阀值: r:二!巫(式1)2式(1)中,I表示词频为1的关键词个数,T为划分高频词与低频次的界限。根据Donohue公
7、式计算出高频词与低频词分界词频数,以此来突出研究重点。之后用所选高频关键词构建N阶矩阵。最后,对原始矩阵进行二值化处理,保存后用于数据分析。本研究关键词经去重合并后共有39个,可以算出T值为15615。删除词频等于或低于2的关键词,最后得到有效关键词33个。MPA教育研究领域的高频关键词如表1所示。词频反映该关键词在某一领域的受关注程度和研究力度。o 7 o通过表1可以发现,学位类型、课程、学位层次、学科与专业这几个关键词词频最高,同时对教学方法、培养目标、培养对象、学位论文这几个方面的关注的程度也较高。另外需要补充的是,培养制度和教育国际化这两个关键词因为词频为2次,属于低频关键词,说明这两
8、个十分具有研究价值的问题重视程度十分有限。表1 MPA教育研究领域高频关键词词频 词频 词频关键词 关键词 关键词(个) (个) (个)人力资源开 教育(教学位类型 260 22 9发 学)模式课程 98 教育内容 22 各地情况 9学位层次 57 改革与创新 2l 教育特点 9学科与专业 38 比较教育 20 评估与认证 7教学方法 36 培养单位 20 教育信息化 6培养目标 36 质量 19 招生对象 6培养对象 30 师资队伍 14 实践教学 5学位论文 26 办学思路 14 基础理论 5培养模式 23 教学管理 1l 教育体系 3能力培养 23 素质能力 ll 发展困境 3招考 22
9、 教育发展 10 教育定位 32年度发文量统计根据文献的增长或减少趋势能够解释当前该学科领域的研究状况,并可对其研究前景或发展趋势做出预测。【8 1为了选择该领域具有权威性的研究成果来进行比较分析,在上文提及的361篇相关文献中又采用相同的检索方法对CSSCI来源期刊(下文简称C刊)探索与争鸣固陵中国行政管理窖害拶妒砖融梦辩拶爷梦拶萨拶姆梦螂期刊一一CS2,;C图1 我国MPA教育发文数量年度统计进行检索,提取了120篇相关文献的数据。由图1可以看出,自1998年后我国MPA教育研究呈现出这样的规律:每增设1批MPA培养院校的当年或前1年左右的时间,MPA教育研究的文献数量就会达到一个峰值,待
10、该批院校正式获批MPA办学的“试点资格”之后,MPA教育研究的文献数量就会有所回落,出现MPA教育研究“冷热交替”的有趣现象。截至今13,我国共有6批次的MPA培养单位获得该学位授予点的学位授予权(在通过国务院学位办的“合格评估”前为试点办学单位)。这6批MPA培养院校正式获批试点办学的年份分别为2001、2003、2005、2007、2010、2014。在以上年份的当年或前1年左右的时间,MPA教育研究的文献数量就要比前几年明显增加,出现“热一阵、冷一阵”的交替现象。这可能是由于教育主管部门和学位管理机构以及MPA教育的“利益相关者”或“利益共同体”基于教育质量的考虑或基于自身利益的需要而为
11、即将增设新获批的MPA培养院校进行研究论证或办学准备而引发的“阵发性”研究热。从研究内容来看,2003年及之前的文献研究重点开始针对MPA教育的特点、问题、发展状况进行描述,较为深入地探讨了MPA教育的培养目标与培养方案,同时对课程体系与教学内容进行了分析,并且对MPA教育信息化也展开了相关研究。2004年及之后的文献所呈现的研究则更具综合性、系统性,不仅注重从宏观视角研究中外MPA教育人才培养模式、MPA教育质量保障体系的建设、MPA教育特色、教育发展困境、教学改革,同时也从微观视角研究学位论文选题、民族地区干部培养:高素质专业化公务员队伍建设、MPA教育管理方式、核心课程建设等。从图1还可
12、以清晰看出,19982016年来C刊发文量与文献总量变化发展趋势大体一致,C刊发文总量占文献总量的比例为33左右,在一定程度上反映出我国MPA教育研究领域的发文质量较高,发展速度较快。3文献作者分析通过对作者发文量的统计可以揭示该作者在某一学科领域研究的持续性、深度及贡献大小。1本研究通过检索,筛选后得到的361篇文献按第一作者统计,共涉及291人。其中多产作者(发文数量3篇)共15人,仅占总人数的5。1,而仅有1篇发文量的作者2017年第5期 总第383期 83万方数据围陵冉。凰熊臻篱攥探索与争鸣表2我国MPA教育研究领域论文作者统计发文篇数 作者人数 作者 百分比 累积百分比8 l 来立言
13、 0-3 036 l 季明明 03 O64 4 冯锋尹蔚民 l_4 2王乐夫陈振明3 9 丁先存丛梅 31 51卢文刚潘多拉王冰夏书章徐晓林徐林孙多勇2 28 96 1471 248 852 100合计 29l 100 100注:发文数量低于3篇的作者禾列出。有248人,占总人数的852,具体统计数据如表2所示。这说明在MPA教育研究领域,研究者群体稳定性较低,研究缺乏持续性且不够深入。同时也表明,在这一领域尚未形成具有一定影响力的核心作者群,研究力量较为分散和薄弱。另外通过统计后还发现,发文单位的主要集中在国内学术力量较为雄厚的省会城市或直辖市的高校。(二)网络图及网络密度分析使用UCINE
14、T 62将共词矩阵绘制成关键词网络图谱如图2所示。图中节点表示关键词,节点越大表明其在网络中的地位越重要,连线代表两个关键词同时出现在论文中,连线越多则代表关系越密切。由图可以看出,“学位类型”、“学位层次”、“培养目标”、“课程”、“改革与创新”等一些点较大,周围关系丰富,与其他主题联系密切,受到关注程度较高。至于那些处于网络边缘的点,如“发展困境”、“教育信息化”、“教育体系”等,拥有的关系相对较少,一方面表示MPA教育研究呈现多元化发展趋势,另一方面表明,在这些领域还缺乏深入研究和探讨,未能形成一定规模。kt, 。扯二。tl图2关键词网络图谱经过对图2的密度测量,其网络密度为01837。
15、网络密度测度的取值范围为0,1,o数值越大表示其中关键词所指代的研究子领域交叉影响力更强。上述网络密度较低,其整体结构松散,这说明当前MPA教育研究的深度和广度有待进一步加强。密度描述了一个图中各个点之间关联的紧密程度,各个点之间越相关,图的密度就越大。叫现有研究认为,网络密度会影响网络中知识和信息的传播与渗透,密度大的网络,互动性比较好,易于知识的分享和传播。【l州(三)中心性分析中心性作为社会网络分析的又一个主要测量指标,主要反映关键词在整个网络中的地位,是社会网络分析的研究重点之一。中心性是一个重要的个人结构位置指标,评价一个人重要与否。【12 o在本文中心性主要用来衡量某个关键词在整个
16、研究中占据优势及其影响情况。中心性分为三种形式:度数中心度、接近中心度和中间中心度三种。利用UCINET可以得到网络中每个节点的中心性数值(见表3)。表3关键词网络的中心性分析结果序号 关键词 度数中心度 接近中心度 中间中心度 序号 关键词 度数中心度 接近中心度 中间中心度1 学位类型 31 64 61425 18 师资队伍 3 92 0042 课程 11 84 1847 19 办学思路 7 88 02823 学位层次 16 79 5595 20 教学管理 6 89 02764 学科与专业 13 82 3639 21 素质能力 3 92 O0295 教学方法 8 87 0702 22 教育
17、发展 l 94 O6 培养目标 12 83 2175 23 教育(教 4 91 002学)模式7 培养对象 7 88 0538 24 各地情况 l 94 O8 学位论文 5 90 0101 25 教育特点 1 94 O9 培养模式 5 90 0168 26 评估与认证 2 93 010 能力培养 10 85 121 27 教育信息化 1 94 01l 招孝 5 90 0168 28 招生对象 2 93 O12 人力资源开发 6 89 0136 29 实践教学 2 93 O13 教育内容 6 89 0372 30 基础理论 2 93 O14 改革与创新 7 88 0649 31 教育体系 1 9
18、4 O15 比较教育 2 93 O 32 发展困境 0 O O16 培养单位 7 88 0892 33 教育定位 1 94 O17 质量 6 89 0182017年第5期 总第383期万方数据探索与争鸣固瞅凰踅骥篱搏1度数中心度度数中心度是计算一个人在一个团体的网络中最主要的一项个体结构指标,常常用来衡量谁在这个团体中成为最主要的中心人物。度数中心度用来反映某个关键词与其他关键词是否同时出现在选取的文献中,如“学科与专业”的度数中心度为13,表明“学科与专业”作为关键词在网络中至少与其它13个关键词同时出现在某篇文献中。由图3和表3可知,“学位类型”、“学位层次”、“学科与专业”、“培养目标”
19、以及“课程”等关键词的度数中心度高于其他各点。这就表明在当前MPA教育研究中,这5个关键词所反映的问题是研究的重中之重。图3共词网络度数中心度教学方法培养对象师资队伍办学思路教育内容招生对象教育特点能力培养基础理论素质能力比较教育教育(教学)模式改革与创新实践教学质量评估与认证学位论文招考教学管理培养单位人力资源开发各地情况教育信息化教育发展培养模式教育定位教育体系发展困境2接近中心度接近中心度显示个体之间的紧密关系,如果一个节点与网络中所有其他点的距离都很短,则称该节点具有较高的接近中心度。引接近中心度反映某个关键词能否通过较短路径与其他关键词相连,它是以距离为概念来计算一个节点的中心程度,
20、与中心点距离最远的行动者在信息资源、权力、声望以及影响方面最弱。接近中心度的值越大,说明该点越不是网络的核心点。从表3可以看出,“学位类型”、“学位层次”、“学科与专业”、“培养目标”以及“课程”等关键词的接近中心度值较小,这些关键词能以最短的路径到达其他点,在网络中处于比较核心的位置。其他关键词则需要依靠网络中另外的关键词来传递信息。3中间中心度中间中心度测量的是行动者对资源控制的程度,主要反映关键词网络中某关键词作为与其他关键词之间的桥梁作用。由直觉可知,如果一个行动者处于许多交往网络路径上,可以认为此人居于重要地位,因为“处于这种位置的个人可以通过控制或者曲解信息的传递而影响群体”。4
21、o如果一个点处于许多其他点对应的捷径上,则该点具有较高的中间中心度。由图3可以看出:“学位类型”的中间中心度数值仍远大于其他关键词。另外,为了突出重点,在文章分析过程中剔除了检索词“MPA”,显然“MPA”中间中心度会比“学位类型”更高。正是由于这两个关键词的桥梁作用,共词网络才相互连接,没有离散。此外,从表3中我们还妻量三二爿_妻董一一 誊薹二一堡三霍主三二)一攀三三三 羹?二图4边缘词聚类分析图2017年第5期 总第383期 85万方数据固隧粤国务蜂篱理探索与争鸣发现有12个关键词的中间中心度为0,11个关键词中间中心度小于05,共占关键词网络的697,说明网络中的信息流动极大程度依赖于少
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