精准扶贫背景下民族地区农民收入增长状况评价——基于主成分分析方法-龚贤.pdf

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1、2017年09月第34卷第5期云南民族大学学报(哲学社会科学版)JoumM of Yunnan Minzu University(SociM Sciences)V0134No5Sep2017精准扶贫背景下民族地区农民收入增长状况评价基于主成分分析方法龚 贤1，肖怡然2(1西南民族大学西南民族研究院，四川成都610110；2西南石油大学经济管理学院，四川成都610112)摘要：民族地区农民持续增收是精准脱贫工作的重要考量指标。基于民族八省区农民收入增长的现实情况，利用主成分分析的方法分析了影响民族地区农民收入增长的因素，结果表明，自然资源禀赋结构、教育投入、地方财政支持、产业结构、基础设施建设等

2、对民族地区农民收入增长有较强的正面影响，并针对这些因素提出民族地区农民持续增收的政策建议。关键词：农民收入增长；主成分分析；民族地区；精准脱贫【中图分类号】F3278 【文献标识码l A 【文章编号l 1672867X(2017)05009007一、引言民族地区(内蒙古、新疆、宁夏、广西、西藏五个民族自治区和在经济社会发展方面享有与民族自治区相同民族政策的、少数民族人口比较集中的云南、贵州及青海三省。以下相同。)农民收入状况是反映民族地区经济社会发展的一项重要指标。西部大开发以来，国家高度重视“三农”工作，连续14年下发的“一号文件”都聚焦农业农村农民问题，出台的一系列政策措施强有力地推动了农

3、业发展、农村繁荣、农民增收，特别是党和政府对民族地区给予了更大的政策优惠和财政支持，从而使民族地区经济发展的步伐更快。从2002年2012年，民族地区农民人均纯收入平均增长了3倍多(图1)，年均增长率基本都在11左右(图2)。其中，内蒙古自治区增长365倍、年均增长率1249，广西壮族自治区增长298倍、年均增长率1045，贵州省增长319倍、年均增长率1112，云南省增长337倍、年均增长率1167，西藏自治区增长391倍、年均增长率1320，青海省增长321倍、年均增长率1120，宁夏回族自治区增长322倍、年均增长率1123，新疆维吾尔自治区增长343倍、年均增长率1186。从年均增长率

4、看，只有广西壮族自治区低于全国1108的水平。进入“十三五”以来，民族地区面临着贫困地区退出、贫困人口脱贫和全面同步建成小康社会的的多重任务，通过对民族地区农民收入增长进行评价可以为决策制定者提供合理的意见建议，意义重大。目前，国内学术界对民族地区农民收入增长研究的主张有：胡伟华和娜仁格日勒采用19902011年之间内蒙古地区牧民人均家庭经营支出占家庭总支出的比重、第二三产业从业人员占全部从业人员的比重、非农业人口占总人口的比重、牧民中初中以上文化程度人口占牧民总人口的比重、畜牧业基本建设投资占农林牧渔业总投资比重、畜产品收购价格指数、农业生产资料价格指数等指标，运用OLS方法对影响牧民收入增

5、长的影响因素进行实证分析，结果显示：产业结构调整、畜牧业投资比重及牧民平均受教育水平显著与牧民收入增长正相关，而非农业人口比重则与牧民收入增长负相关。吴家琴和姜知焘以贵州、四川、云南三省民【作者简介1龚贤，西南民族大学西南民族研究院讲师。【基金项目】国家社会科学基金重大项目“新形势下推动民族地区经济社会全面发展的若干重大问题研究”(09&ZD011)、西南民族大学研究生学位点建设资助项目(2016一XWD一110304)、四川农村发展研究中心项目“四川藏区产业结构转型升级过程中农村剩余劳动力转移问题研究”(CRl724)、成都市2017年哲学社会科学规划研究项目“成都市绿色发展的路径研究”(2

6、017228)、成都市决策咨询委员会2017年资助项目“绿色发展与产业结构转型升级研究”阶段成果。胡伟华，娜仁格日勒：内蒙古牧民收入增长影响因素的实证分析，中央民族大学学报(哲学社会科学版)2013年第2期。一90万方数据第5期 龚贤，肖怡然：精准扶贫背景下民族地区农民收入增长状况评价基于主成分分析方法族地区的实际数据，通过协整检验、误差修正模型和因果检验构建模型，对城镇化、经济发展与农民增收的关系研究表明，西部民族地区城镇化和经济发展是农民增收的重要途径，同时，经济发展政策短期效应较好，而城镇化政策长期效应更为明显。叶慧采用英国国际发展署对农户生计资本的定义，对导致该地区农民增收缓慢的生计资

7、本因素进行分析，研究表明，农民增收缓慢是个区域性问题，导致农民增收缓慢的原因在于农户生计资本较为脆弱且有限。黄静，葛斐和穆月英以新疆为分析样本，研究了影响农民收入的因素，发现劳动力受教育水平、农业机械化程度、农业生产要素投入等对家庭经营收入有较高影响程度。石磊、向其凤和张炯采用云南省红河哈尼族彝族自治州统计局20062008年对3000个农户收入的微观调查数据，利用多水平模型分析具有分层结构数据的统计建模和估计问题，从物质资本、人力资本、就业结构三个方面研究了影响农民收入及增长的因素，表明农户家庭资本投入越多、劳动力的素质越高、非农业比例越高、传统农业比例越低，初始收入越高，同时农户人均纯收入

8、的增长速度仅与整半劳动力人数、劳动力培训比例、经济作物种植比例、就业类型以及劳动力的外出比例显著相关。5000040000300002000010000O2012年 2叭1年 2叭O年 2009年 2008年 2007年 2006年 20051z 2004年 2003年 2002年卜内蒙古自冶区 +广西壮族自冶区+贵州省 一妒云南省+西藏自冶区 +青海省 +宁夏回族自冶区+新疆维吾尔自冶区图1 民族地区20022012年农民人均纯收入增长示意图(单位：元)门莎 年均增长率资料来源：作者汁算得出：图2 民族地区2002年2012年农民人均纯收入年均增长率对比图()吴家琴，姜知焘：西部民族地区城镇

9、化进程、经济发展与农民增收关系的实证研究以四川、贵州、云南三省区为例，黑龙江民族丛刊2014年第3期。叶慧主编：影响武陵山民族地区农民增收的生计资本因素研究，北方经济2013年第8期。一91一一一一一 i|J多ft量lo一垮i|=一-陟f量痧溅溅溅l；万方数据云南民族大学学报(哲学社会科学版) 第34卷从已有的研究来看，大多数都集中在对农民收入增长的影响因素分析，通过主成分分析法来对民族地区农民收入增收进行评价的研究还比较缺乏。当前，全国贫困地区精准脱贫正如火如荼地进行，这必将给民族地区经济发展带来前所未有的大好机遇，农民收入也将得以快速提高。在这种背景下对民族地区农民收入增长评价，并就如何进

10、一步增加农民收入提出建议很有必要。二、主成分分析的一般原理与数据来源(一)主成分分析的一般原理主成分分析(Principal Component Analysis)就是考虑将多个指标之间的相互关系，利用“降维”的手段将多个指标转换为少数几个能反映研究现象的综合指标，从而使进一步研究变得简单的一种统计方法。在运用主成分分析法的过程中，一般要通过以下几个步骤：1、假设有a个研究点，b个选择指标的原始样本矩阵X，表示为：X=(瓦)a术b，i=1，2，a，J=1，2，b；2、计算各项指标之间的相关系数矩阵R、特征值以及单位特征向量ej，从而得到主成分T；，表示为：t=Xej3、第j个主成分方差贡献率在

11、(85一95)时，取前P个主成分T。，T：，T，T，因此这个主成分P就可以直观映射出原来b个指标的情况。方差贡献率可以表示为：p口2荟1哟 J24、据此可以计算出文中所研究的民族地区农民收入增长的综合得分情况Y，表示如下：Y=xTl+yT2+zTx其中：T表示主成分；x、y、Z表示原始数据标准化后的特征根值。(二)指标选取为了较好地反映出对民族地区农民收入产生影响的各类指标(表1)，本文从众多可能影响民农民收入增长的因素中，按照数据可得、指标可计算的原则从以下三个方面选取了12个指标用于分析。一是农业生产本身投入促进收入增长，如：农业机械总动力、农作物总播种面积、农业生产资料指数、从事农业生产

12、的人口比重、公路里程数；二是教科文卫事业投入对农民增收的影响，如：地方财政对农林水事务支出、每十万人口初中阶段平均在校生数、电话普及率、农村每万人医疗机构床位数、地方财政科技投入；三是农民生活必要支出，如：农村居民消费水平、城乡居民社会养老保险参保人数等。这三个角度基本能从收入与支出两个大的方面反映民族地区农民收入增长情况。表1 影响民族地区农民收入增长的部分指标总体评价指标 二级指标 三级指标及含义x1一农业机械总动力(万千瓦)x4一农作物总播种面积(千公顷)农业生产自身投入 )【5一农业生产资料指数(上年=100)x8一公路里程(万公里)X12一从事农业生产的人口比重()民族地区农民 )(

13、2一地方财政农林水事务支出(亿元)收入增长指标 )【3一每十万人口初中阶段平均在校生数(人)教科文卫投人 x9一电话普及率(包括移动电话)(部百人)X10一农村每万人医疗机构床位数(张)Xll一地方财政科学技术支出(亿元)x6一农村居民消费水平(元)农民生活必要支出x7一城乡居民社会养老保险参保人数(万人)李奥：基于ESDA方法的辽宁省城乡统筹发展水平的空间格局研究，东北财经大学硕士学位论文，2014年。一92万方数据第5期 龚贤，肖怡然：精准扶贫背景下民族地区农民收入增长状况评价基于主成分分析方法(三)数据收集与整理本文数据主要取自中国统计年鉴(20022013)、国家统计信息网等。因为各选

14、取的指标量纲和数值在统计口径上存在着差别，为了消除各类指标之间的差别，最大限度缩小由于差别而对分析结果造成的影响，对所选取的12个指标(表2)进行标准化处理(表3)。表2 民族地区2012年样本原始指标及数据序号地区农业机械农业机 地方财每十万 城乡居 电话普械总动 政农林人口初 农作物 农业生 j健，rq，占 民社会 及率( 农村每 地方财 从事农序号 地区 水事务 中阶段 总播种 产资料 民消费 养老保公路里 包括移 万人医 政科学 业生产力(万千 支出(亿 平均在 面积(千 指数(上 水平 险参保程(万动电话 疗机构技术支 的人口瓦) 校生数 公顷) 正=lOO) (元) 人数(万 公里

15、) )(部百 床位数 出(亿 比重元) (张) 元) ()(人) 人) 人)l 内蒙古 328056 45083 3007 715397 1049 7032 7561 1638 1175 3125 2761 54992 广西 319591 36907 4233 60826l 1039 5355 15723 1079 75 2577 4281 5723 贵州 210665 36187 6057 518286 1007 4448 12607 1645 779 2739 2898 61264 云南 287445 5186 4220 692041 1046 5645 21032 2191 738 35

16、69 3267 58725 西藏 46495 14262 4295 24395 1016 3098 134 652 911 2449 509 50936 青海 43499 13431 3674 55421 1087 6116 2061 66 1126 2858 718 52747 宁夏 78728 1398 4579 124118 1076 5958 1803 265 1089 2393 961 52078 新疆 196893 36539 4270 51239 1062 54lO 5406 1659 1144 4965 33Ol 4701资料来源：作者根据中国统计年鉴(20022013)和国家

17、统计信息网数据整理得出。表3 民族地区2012年样本原始指标标准化后数据序号地区农业机械农业机地方财 每十万 城乡居 电话普 农村每 地方财 从事农序号 地区 械总动 政农林人口初 农作物 农业生 农村居 民社会 公路 及率( 万人医 政科学 业生产水事务 中阶段 总播种 产资料 民消费 养老保 里程 包括移 疗机构 技术支 的人口力 平均在 面积 指数 水平 险参保支出 动电话) 床位数出 比重校生数人数1 内蒙古 116 093 149 106 005 14 012 063 111 O05 03 0142 广西 109 039 007 07 032 一O02 1 022 113 一O6 1

18、38 O623 贵州 018 034 204 O39 148 079 O57 064 097 041 04 154 云南 O82 138 008 098 006 022 172 146 一119 057 O66 0945 西藏 一119 111 O 一132 115 194 097 一O86 一O28 075 13 0756 青海 一122 一116 07l 一121 143 062 087 085 085 027 一115 0357 宁夏 一092 113 O33 097 103 049 091 一145 066 一O8l O98 058 新疆 007 O36 003 O37 052 002

19、 042 066 095 221 068 16资源来源：作者运用spss240计算得出。三、主成分分析过程 数据霎雾粼鬈蒹嚣磊萎(一)计算指标的特征值、方差贡献率和碎 系，剔除对民族地区农民收人没有明显分异作用的石图 指标，来确定最终指标(表4)。一93万方数据云南民族大学学报(哲学社会科学版) 第34卷表4总方差解释初始特征值 提取载荷平方和 旋转载荷平方和成分总计 方差百分比 累积 总计 方差百分比 累积 总计 方差百分比 累积l 6194 51616 51616 6194 51616 51616 6033 50272 502722 3157 26310 77926 3157 26310

20、77926 2824 23536 738083 1285 10706 88632 1285 10706 88632 1779 14824 886324 582 4848 934805 396 3301 967806 353 2944 997247 033 276 1000008 7267E一16 6055E15 1000009 1352E16 1127E一15 10000010 6529E18 5441E17 100_000ll 1448E16 12(E一15 10000012 3530E一16 2 942E15 100000资料来源：作者计算得出。表4中，“总计”部分为各因子对应的特征根，“

21、方差百分比”部分为各因子的方差贡献率，“累积”部分为累积方差贡献率。从表4中可以明显地看出，前3个主成分的特征值1，累积总方差8863285，所以，可以选择前3个主成分进行分析。从主成分碎石图可以看出，前3个主成分的折线坡度较陡，而后面就慢慢地趋于平缓，再次证明选择前3个主成分进行分析是可行的。(二)对旋转后的因子载荷矩阵分析从表5的主成分分析结果看，在主成分1中农业机械总动力、地方财政对农林水事务和科学技术支出、农作物总播种面积、农村居民消费水平、城乡居民社会养老保险参保情况、公路里程(道路交通状况)、农村医疗情况以及从事农业生一94一产人口比重等9方面的因素对于民族地区农民收入增长有着积极

22、的影响和推动作用，而每十万人口初中阶段平均在校生数、农业生产资料指数和电话普及率等影响相对较弱，这说明在生产生活条件较为艰苦的民族地区，农民要实现增收，主要还是要依靠农业科技进步、地方财政支持、较好的基础设施建设。在主成分2中，农业生产资料指数、农村居民消费水平、电话普及率、农业机械总动力、农村医疗情况等因素对民族地区农民增收有较大影响，这说明农民内心想要提高物质生活水平的源动力、农业信息的获得等都促使农民想办法创造更多的收人。在主成分3中，占比较大的是农村医疗情况和电话普及率，说明随着民族地区农民生活水平的提高，人们更加注重身体的保健，良好的个人条件和对有效信息的获取能够较好地促进经济收入增

23、长。综上结果表明，民族地区农民要实现收入增长，可以从内外两个方面加以考虑。从外部看，农业科技进步、地方政府对农业生产的重视程度、较好的基础设施条件、外部信息等为农民增收提供了优越的条件，促进了经济发展；从内部看，物质生活水平的提高、个人健康质量的提升要求等促进了农民收入增长。(三)民族地区农民收人增长得分及排名1、运用SPSS240软件计算，得到标准化正交特征向量矩阵如表5：万方数据第5期 龚贤，肖怡然：精准扶贫背景下民族地区农民收入增长状况评价基于主成分分析方法表5标准化正交特征向量矩阵成分1 2 3农业机械总动力(万千瓦) 945 108 一152地方财政农林水事务支出(亿元) 988 0

24、00 030每十万人口初中阶段平均在校生数(人) 一017 一800 一133农作物总播种面积(千公顷) 984 065 一021农业生产资料指数(上年=100) 一260 827 182农村居民消费水平(元) 328 904 一09l城乡居民社会养老保险参保人数(万人) 858 一235 一337公路里程(万公里) 907 一143 213电话普及率(包括移动电话)(部百人) 一386 697 488农村每万人医疗机构床位数(张) 465 117 85l地方财政科学技术支出(亿元) 916 一081 016从事农业生产的人口比重() 504 一294 一757资料来源：运用SPSS软件计算得

25、到。通过作者计算，3个主成分的方差贡献率分别为：第1主成分占6098，第2主成分占2665，第3主成分占099，由此可计算出综合得分函数，公式为：=o6098Y1+02665Yz+o0099Y32、民族各地区得分及排名按照各指标标准化正交特征向量、标准化数据以及综合得分计算公式计算出本文研究的民族地区农民收入增长主成分综合得分并进行排名。基本考量是，如果综合得分为“+”并且得分越高，表明该主成分在地区发展水平之上，农民收入越高，生活水平也越好；反过来讲，如果综合得分为“一”且得分越低，表明该地区农民收入水平越低，生活质量和幸福获得感越差。四、评价结果及建议从表6的分析结果发现：西部大开发以来，

26、民族地区农民收人增长从高到低依次是：云南省、内蒙古自治区、新疆维吾尔自治区、广西壮族自治区、贵州省、青海省、宁夏回族自治区、西藏自治区(图3)。云南、内蒙古、广西、新疆、贵州等五省区农民收入增长状况较好，这与其地区自然资源禀赋结构、教育投入(知识溢出效应)、地方财政支持和产业结构存在较大的正相关关系。云南省在公路里程(基础设施建设)、财政支农方面相比于其他七个地区都处于绝对领先地位，截止2012年底，西藏全区的公积里程数仅为652万公里，说明民族地区经济社会发展首先应该解决“可进入”问题，真正做到“要致富、先修路”；其次要考虑到农业是个投人多、见效慢、周期长的产业，地方政府要加大财政投入力度，

27、确保农业稳定、农民增收；三是西藏、青海位于西北高海拔地区，农业生产的自然条件较差，严重影响农民收入增长水平。表6民族地区2012年农民收入增长情况综合得分及排名变量 T1 T2 13农业机械总动力 037 013 O13地方财政农林水事务支出 038 013 005每十万人口初中阶段平均在校生数 006 042 024农作物总播种面积 O38 015 001农业生产资料指数 一017 041 022农村居民消费水平 007 045 044城乡居民社会保险参保人数 037 一O09 O13公路里程 035 01 一O25电话普及率 一023 041 007农村每万人医疗机构床位数 013 034

28、 062地方财政科学技术支出 036 008 007从事农业生产的人口比重 026 027 04595万方数据云南民族大学学报(哲学社会科学版) 第34卷内资料来源：作者绘制得出。图3民族地区2012年农民收入增长评分得分基于上述讨论，在精准脱贫和全面建成小康社会的新阶段，要确保民族地区在生态环保可持续发展前提下，实现农民收入稳定增长，提出以下建议：一是加大基础设施建设力度，解决民族地区农产品运输难问题。基础设施建设的改善能有效改善农业生产和农产品“出口”条件，缩小农业生产半径、降低农产品运输成本，从而提高农业生产效益。二是更加注重教育投资对改善民族地区农业从业人员的知识、技术水平结构，以科技

29、创新推动现代农业发展。加大民族地区教育投资力度，改善民族地区教育结构，提高农业从业人员受教育水平和教师待遇，能更好发挥知识经济在推动农业经济发展的重要作用，把现代农业科技成果转化为农业生产的强大生产力，提高农业生产效率是提高农民收入的当务之急。三是根据地域特色发展高原特色农业，增加农产品的附加值。发挥比较优势，提高农业经济效益。随着物质生活水平的提高，人民群众对绿色优质健康农产品的需求日益提高，市场需求量大，价格优势也很明显，这势必成为民族地区农民增收的有效渠道。因此，要更加注重农产品特色化、专业化、绿色化发展，以获取更多的市场效益，提高农民收入。四是要引导民族地区农民改变消费观念和提高健康保

30、障意识，以刺激消费来增强农民获取更高收入的动力。A principal component analysis of the farmersincome growth in the ethnic minority areas ofChina in the perspective of targeted poverty aHeviafionGONG XianlXIA0 Yiran2(1Southwest Minzu University，Chengdu 600110，China；2Southwest Petroleum University，Chengdu 600112，China)Abstrac

31、t：Continuing increase in income in the ethnic minority areas is all important indicator of the targeted poverty alleviationAnaly-zing the actual farmersincome growth in eight provinces of China with the help of the principal component analysis，this paper analyzesthe factors that affect the income gr

32、owth of the farmers in the ethnic minority areasThe results show that the natural resourcesthe ed-ucational investment，the local financial support，the industrial structure and the infrastructure have a strong positive impact on the in-come growth of these farmersWith this understanding，it finally proposes some policy suggestions for the increase of their incomeKey words：income growth of the farmers；principal component analysis；ethnic minority areas；poverty alleviation(责任编辑俞茹)一96万方数据