2022通信原理知识点总结.docx

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1、2022通信原理知识点总结 通信原理学问点总结Outline201*.5Chapter0Basicelementsofcommunicationsystems(p.2)Primarycommunicationresources(p.3)Themobileradiochannel(p.18)Blockdiagramofdigitalcommunicationsystem(p.22)Shannonsinformationcapacitytheorem(p.23-24)Chapter1DefinitionandbasicconceptsofrandomprocessStationaryandnon-

2、stationaryMean,correlation,andcovariancefunctions,themean-squarevalueandvarianceTheconceptofergodicprocessTransmissionofarandomprocessthroughalineartime-invariantfilterY(t)h()X(t)dThemean,autocorrelationfunction,andmean-squarevalueofYPowerspectraldensityDefinition(Equ.1.38)Input-outputrelation(Equ.1

3、.39)Einstein-Wiener-Khintchinerelations(Equ.1.42,1.43)PropertiesGaussianprocess(Equ.80)ConceptofwhitenoiseRepresentationofnarrowbandnoiseThecanonicalform(Equ.1.100)Propertiesofthein-phaseandquadraturecomponents(p.65-66)Representationusingenvelopandphasecomponents(Equ.1.105-1.107)BasicconceptsofRayle

4、ighdistributionandRiciandistributionUncorrelatedandstatisticallyindependent(p.58)Uncorrelated:Covarianceis0Statisticallyindependent:definedbyjointprobabilitydensityfunctionChapter2Conceptsofamplitudemodulationandanglemodulation(FMandPM)AMAMsignal(Equ.2.2andFig.2.3),andtheamplitudesensitivitykaCondit

5、ionsofcorrectdetection(p.90)SpectrumofAMwave(Equ.2.5andFig.2.4)TransmissionbandwidthBT=2WVirtuesandlimitationsofAMLinearmodulationschemesThegeneralform(Equ.2.7)DSBDSBsignal(Equ.2.8andFig.2.5)SpectrumofDSBwave(Equ.2.9andFig.2.6)CoherentreceiverBasicknowledgeofcostasreceiverBasicconceptofquadrature-ca

6、rriermultiplexingBasicconceptsofSSBandVSBConceptsofmixer(Fig.2.16)ConceptsofFDMDefinitionsofanglemodulationFMAnonlinearmodulationprocessSingle-toneFMmodulationDefinitionsoff,BasicknowledgeofnarrowbandandwidebandFMTransmissionbandwidthCarsonsrule(Equ.2.55)KnowtheuniversalcurveDemodulationFrequencydem

7、odulation(adirectmethod)(Fig.2.30)Knowphase-lockedloop(anindirectmethod)DefinitionsofSNRs(SNR)I,(SNR)O,and(SNR)CFigureofmerit(Equ.2.81)ComparisonoffigureofmeritsbetweenDSB-SC(Equ.2.88)andAM(Equ.2.95)BasicconceptsofthresholdeffectofAM(p.138)andFMsystems(p.149)Chapter3SamplingDefinitionsofthesamplingp

8、eriodandsamplingrateInstantaneoussamplingandtheidealsampledsignal(Equ.3.1-3.3,Fig.3.2)Derivationoftheinterpolationformula(Equ.3.4-3.9)ThesamplingtheoremanddefinitionsofNyquistrateandNyquistintervalThemethodsofcombataliasingeffect(p.187)PAMThedifferencebetweenPAMandnaturalsamplingTheconceptof“samplea

9、ndhold”ThePAMsignal(Equ.3.10-3.19)TheapertureeffectKnowPPMandPDMQuantizationQuantizationnoiseand(SNR)Oofauniformquantizer(Equ.3.25-3.33)PCMBasicconceptsDiscreteinbothtimeandamplitudeSampling,quantizing,andencodingNon-uniformquantizers-lawandA-lawPiecewiselinearapproximationtothecompandingcircuitFive

10、typesoflinecodesandtheirwaveformsDifferentialencodingNoiseinPCMsystemsKnowthatnoiseincludingchannelnoiseandquantizationnoise,andthatperformanceisessentiallylimitedbythequantizationnoiseConceptsofTDM(Fig.3.19)Knowthebasicconceptofdigitalhierarchy(p.214)andthatthebasicrateis64kbpsConceptsofDManddelta-

11、sigmamodulationConceptsoflinearpredictionandlinearadaptivepredictionDPCManditsprocessinggain(Equ.3.82)Chapter4Twosourcesofbiterrors:ISIandnoiseMatchedfilterFrequencyresponse(Equ.4.14)andimpulseresponse(Equ.4.16)Properties:thepeakSNRdependentsonlyonsignalenergy-to-noisepsdratioatthefilterinputErrorra

12、teduetonoiseDerivationofEqu.4.35Thecomplementaryerrorfunction(Equ.4.29)Theresultwithequiprobableinputsignals(Equ.4.38-4.40)Thebasebanddatatransmissionsystemmodel(Fig.4.7andEqu.4.44-4.48)NyquistscriterionTheNyquistscriterion(p.262)TheidealNyquistchannel(Equ.4.54-4.56andFig.4.8,4.9)Raisedcosinespectru

13、m(Equ.4.59,Fig.4.10)ThedefinitionofandthebandwidthBTCorrelative-levelcoding(partialresponsesignaling)Duobinarysignaling(classIpartialresponse)Basicconcepts(Fig.4.11,4.13,Equ.4.66,4.71)TheconceptofdecisionfeedbackError-propagationandprecodingGeneralizedformofcorrelative-levelcodingBasebandM-aryPAMtra

14、nsmission(Equ.4.84)ADSL(Fig.4.26)OptimumlinearreceiverForlinearchannelwithbothISIandnoiseTheMMSEreceiver(Equ.4.110andFig.4.27)AdaptiveequalizationTheLMSalgorithm(Equ.4.114,4.115)Thebasicconceptofdecision-feedbackequalization(Fig.4.32)Chapter5Geometricrepresentationofsignals(Equ.5.5-5.7andFig.5.3)The

15、vectorform(Equ.5.8)anddefinitionsoflength,Euclideandistance,andangleGram-SchmidtorthogonalizationprocedureConversionofthecontinuousAWGNchannelintoavectorchannelBasicformulations(Equ.5.28-5.34)ThevectorrepresentationrepresentssufficientstatisticsfordetectionLog-likelyhoodfunctionsforAWGNchannel(Equ.5

16、.51)MaximumlikelihooddecodingTheconceptofsignalconstellationThemaximumlikelihoodrule(Equ.5.55),forAWGNchannel,theruleisEqu.5.59and5.61EquivalenceofcorrelationandmatchedfiltersampledattimeTProbabilityoferrorKnowtheinvariancetorotationandtranslationTheconceptoftheminimumenergysignalsKnowhowtouseunionb

17、oundtoderiveaupperbound(p.332335)(Equ.5.89)Knowthatthereis,ingeneral,nouniquerelationshipsbetweensymbolerrorprobabilitiesandBERChapter6BasicconceptsofkeyingandASK,FSK,andPSKTherelationshipbetweenbasebandandpassbandpowerspectraldensity(Equ.6.4)Bandwidthefficiency(Equ.6.5)ThepassbandtransmissionmodelC

18、oherentPSKBPSKBasicdefinitions(Equ.6.8-6.14,Fig.6.3)Errorprobability(Equ.6.20)QPSKBasicdefinitions(Equ.6.23-6.27)Errorprobability(Equ.6.34,6.38)Generationanddetection(Fig.6.8)M-PSKBasicdefinitions(Equ.6.46)BandwidthefficiencyKnowthatthepowerspectraofM-PSKhasnodiscretefrequencycomponentM-QAMBasicdefi

19、nitions(Equ.6.53-6.55)QAMsquareconstellations(Fig.6.17)CoherentFSKCoherentBFSKBasicdefinitions(SundesFSK)(Equ.6.86-6.91,Fig.6.25)Errorprobability(Equ.6.102)KnowthatthepowerspectraofBFSKhasdiscretefrequencycomponentsMSKTheconceptofCPFSKTheconceptofMSKThephasetrellisSignal-spacediagram(Fig.6.29)Errorp

20、robability(Equ.6.127)BandwidthefficiencyofM-FSKsignalsNoncoherentreceivers(Fig.6.37)Thereasonofenvelopdetection(Fig.6.38)Errorprobabilityofnoncoherentreceiver(Equ.6.163)NoncoherentBFSKReceiverstructure(Fig.6.42)Errorprobability(Equ.6.181)DPSKBasicconcepts(Fig.6.43,6.44)Errorprobability(Equ.6.184)Com

21、parisonofdigitalmodulationschemesRelationshipamongtheerrorprobabilities(Table6.8andFig.6.45)BandwidthefficienciesofM-PSK,M-QAM,andM-FSK扩展阅读：通信原理期末考试复习要点总结通信原理考试学问点第1章绪论驾驭内容：通信系统的基本问题与主要性能指标；模拟通信与数字通信；信息量、平均信息量、信息速率。熟识内容：通信系统的分类；通信方式。了解内容：通信的概念与发展；1.1-1.3基本概念1、信号：消息的电的表示形式。在电通信系统中，电信号是消息传递的物质载体。2、消息：

22、信息的物理表现形式。如语言、文字、数据或图像等。3、信息：消息的内涵，即信息是消息中所包含的人们原来不知而待知的内容。4、数字信号是一种离散的、脉冲有无的组合形式，是负载数字信息的信号。5、模拟信号是指信号无论在时间上或是在幅度上都是连续的。6、数字通信是用数字信号作为载体来传输消息，或用数字信号对载波进行数字调制后再传输的通信方式。它可传输电报、数字数据等数字信号，也可传输经过数字化处理的语声和图像等模拟信号。7、模拟通信是指利用正弦波的幅度、频率或相位的改变，或者利用脉冲的幅度、宽度或位置改变来模拟原始信号，以达到通信的目的。8、数据通信是通信技术和计算机技术相结合而产生的一种新的通信方式

23、。9、通信系统的一般模型10、根据信道中传输的是模拟信号还是数字信号，可相应地把通信系统分为模拟通信系统和数字通信系统。11、模拟通信系统是传输模拟信号的通信系统。模拟信号具有频率很低的频谱重量，一般不宜干脆传输，须要把基带信号变换成其频带适合在信道中传输的频带信号，并可在接收端进行反变换。完成这种变换和反变换作用的通常是调制器和解调器。12、数字通信系统是传输数字信号的通信系统。数字通信涉及的技术问题许多，其中主要有信源编码/译码、信道编码/译码、数字调制/解调、数字复接、同步以及加密等。13、数字信道模型14、通信系统的分类1、按通信业务分类分为话务通信和非话务通信。2、依据是否采纳调制，

24、可将通信系统分为基带传输和频带（调制）传输。3、根据信道中所传输的是模拟信号还是数字相应地把通信系统分成模拟通信系统和数字通信系统。4、按传输媒质分类，可分为有线通信系统和无线通信系统两大类。有线通信是用导线（如架空明线、同轴电缆、光导纤维、波导等）作为传输媒质完成通信的，如市内电话、有线电视、海底电缆通信等。无线通信是依靠电磁波在空间传播达到传递消息的目的的，如短波电离层传播、微波视距传播、卫星中继等。15、常见传输多路信号有两种复用方式，即频分复用、时分复用。频分复用是用频谱搬移的方法使不同信号占据不同的频率范围。时分复用是用脉冲调制的方法使不同信号占据不同的时间区间。1.4信息及其度量1

25、、信号是消息的载体，而信息是消息的内涵。任何信源产生的输出都是随机的，信息含量就是对消息中这种不确定性的度量，是用统计方法来定性的。消息出现的概率越小，消息中包含的信息量就越大。2、信息量的计算信息量I与消息出现的概率P(x)之间的关系应为：信息量的单位与对数底数a有关。a=2时，信息量的单位为比特(bit)；a=e时，信息量的单位为奈特(nat)；a=10时，信息量的单位为哈特莱（Hartley）。目前广泛运用的单位为比特。3、信源的熵：每个符号所含信息量的统计平均值，即平均信息量H为：例题：（重点）设二进制离散信源，发送1的概率是3/4，发送0的概率是1/4，发送1或者0是相互独立的；1、

26、信源每个输出符号的信息量为多少？2、若信源发出符号序列：110001，则此消息序列的信息量是多少？3、第2步骤中的符号序列的每个符号的平均信息量是多少？4、求信息源的熵？例题：书本第11页，（重点）1.5通信系统的主要性能指标通信系统的主要性能指标是系统的有效性和牢靠性。有效性是指在给定时间内所传输的信息内容的多少，或者说是传输的“速度”问题；有效性指标：用单位时间传送的信息量来衡量，传送信息量越大，有效性越好；牢靠性是指接收信息的精确程度，也就是传输的“质量”问题。牢靠性指标：用接收端最终输出信噪比来度量，信噪比越大，牢靠性越好。第2章确知信号驾驭确知信号的基本概念；了解确知信号的频域性质和

27、时域性质。2、1基本概念1、系统：一般来讲，系统是一个由若干互有关联的单元组成的并具有某种功能以用来达到某些特定目的的有机整体，其意义非常广泛。分类如下：连续时间系统与离散时间系统即时系统和动态系统（根据系统内是否含有记忆元件）无源系统和有源系统（按系统内是否含源）集中参数系统和分布参数系统（按系统的参数是集中的或分布的）线性系统和非线性系统（按其特性分）时不变系统与时变系统（按其参数是否随t而变）2、信号的基本概念信号是消息的一种物理体现，消息则是信号的详细内容。各种传输信号的方法：烽火、鼓声、旗语、电信号。信号按物理属性分：电信号和非电信号。描述信号的常用方法（1）函数表达式f(t)，（2

28、）波形。3、信号的分类：4、确知信号：可以用确定时间函数表示的信号，称为确定信号或规则信号。如正弦信号。5、随机信号：不能用确定时间函数表示的信号，且在随意时刻的取值都具有不确定性，只可能知道它的统计特性，如在某时刻取某一数值的概率，这类信号称为随机信号或不确定信号。5、确知信号的类型留意：1、对于能量信号，能量等于一个有限正值，但平均功率为零；2、对于功率信号，平均功率等于一个有限值，但能量为无穷大；3、能量信号和功率信号的分类对于非确知信号也运用。2.2确知信号的频域性质2.2.1功率信号的频谱2.2.2能量信号的频谱密度3、二者的区分：4、单位冲激函数(函数)（重点：课本第23页，）2.

29、3确知信号的时域性质1、能量信号的自相关函数2、自相关函数的性质：3、功率信号的自相关函数和性质4、能量信号的相互关函数和性质5、功率信号的相互关函数和性质复习题（重点）1、画出单位阶跃信号和单位冲激函数的曲线图。2、写出抽样函数的形式，画出其基本图形。3、什么叫做确知信号？4、按能量是否有限，信号分为哪些类？5、能量信号的特点？6、功率信号的特点？7、简洁描述一下单位冲击函数的特点。P34习题22；25；第3章随机信号分析驾驭内容：平稳随机过程的数字特征与概率密度函数；平稳随机过程的相关函数与功率谱密度；高斯信号通过线性系统。平稳随机过程；平稳随机过程的各态历经性；1、什么是随机过程？随机过

30、程是一类随时间作随机改变的过程，它不能用准确的时间函数描述。可从两种不同角度看：角度1：对应不同随机试验结果的时间过程的集合。角度2：随机过程是随机变量概念的延长。在任一给定时刻t1上，每一个样本函数i(t)都是一个确定的数值i(t1)，但是每个i(t1)都是不行预知的。在一个固定时刻t1上，不同样本的取值i(t1),i=1,2,n是一个随机变量，记为(t1)。因此，我们又可以把随机过程看作是在时间进程中处于不同时刻的随机变量的集合。2、随机过程的分布函数：3、随机过程的数字特征所以，方差等于均方值与均值平方之差，它表示随机过程在时刻t对于均值a(t)的偏离程度。3.2平稳随机过程1、平稳随机

31、过程及其性质2、严平稳随即过程的数字特征结论：把同时满意（1）和（2）的过程定义为广义平稳随机过程。明显，严平稳随机过程必定是广义平稳的，反之不肯定成立。在通信系统中所遇到的信号及噪声，大多数可视为平稳的随机过程。因此，探讨平稳随机过程有着很大的实际意义。3、各态历经性问题的提出：能否从一次试验而得到的一个样本函数x(t)来确定平稳过程的数字特征呢?回答是确定的。平稳过程在满意肯定的条件下具有一个好玩而又特别有用的特性，称为“各态历经性”（又称“遍历性”）。具有各态历经性的过程，其数字特征（均为统计平均）完全可由随机过程中的任一实现的时间平均值来代替。4、各态；历经性的条件“各态历经”的含义：

32、随机过程中的任一次实现都经验了随机过程的全部可能状态。具有各态历经的随机过程肯定是平稳过程，反之不肯定成立。在通信系统中所遇到的随机信号和噪声，一般均能满意各态历经条件。5、（重点，书本：第41页）例3-16、平稳过程的自相关函数及其性质3.3高斯随机过程（正态随机过程）定义：假如随机过程(t)的随意n维（n=1,2,.）分布均听从正态分布，则称它为正态过程或高斯过程。高斯随机过程的重要性质1、高斯过程的n维分布只依靠各个随机变量的均值、方差和归一化协方差。2、广义平稳的高斯过程也是严平稳的。3、因为，若高斯过程是广义平稳的，即其均值与时间无关，协方差函数只与时间间隔有关，而与时间起点无关，则

33、它的n维分布也与时间起点无关，故它也是严平稳的。所以，高斯过程若是广义平稳的，则也严平稳。4、高斯过程经过线性变换后生成的过程仍是高斯过程。也可以说，若线性系统的输入为高斯过程，则系统输出也是高斯过程。补充：线性系统1、定义：由若干相互作用和相互依靠的事物组合而成的，具有稳定功能的整体。系统模型：系统物理特性的数学抽象。在电子技术领域中，“系统”、“电路”、“网络”三个名词在一般状况下可以通用。2、信号与系统的描述系统的表示：数学表达式：系统物理特性的数学抽象。系统图：形象地表示其功能。3、线性系统3.4平稳随机过程通过线性系统由平稳随机过程通过线性系统之后的数学特征可知：若线性系统的输入是平

34、稳的，则输出也是平稳的。假如线性系统的输入过程是高斯型的，则系统的输出过程也是高斯型的。复习题：P61，思索题：3-1，3-3，3-4；（重点）第4章信道1、信道的基本概念连接发送端和接受端的通信设备，其功能是将信号从发送端传送到接收端。信道分类：无线信道电磁波（含光波）有线信道电线、光纤信道中的干扰：有源干扰噪声无源干扰传输特性不良本章重点：介绍信道传输特性和噪声的特性，及其对于信号传输的影响。4.1无线信道无线信道利用电磁波在空间的传播来实现。要求天线的尺寸不小于电磁波波长的1/10。依据通信距离分类：地波、天波、视波1、地波频率30MHz距离:和天线高度有关式中，D收发天线间距离(km)

35、。4、增大视线传播距离的其他途径中继通信：无线电中继卫星通信：静止卫星、移动卫星平流层通信：位于平流层的高空平台电台4.2有线信道分类：明线、对称电缆、同轴电缆1、明线是指平行架设在电线杆上的架空线路。2、双绞线、电缆（粗电缆、细电缆）、光纤4.3信道的数学模型信道模型的分类：调制信道、编码信道4.5信道中的噪声噪声信道中存在的不须要的电信号。又称加性干扰。按噪声本文来源：网络收集与整理，如有侵权，请联系作者删除，谢谢！第17页 共17页第 17 页 共 17 页第 17 页 共 17 页第 17 页 共 17 页第 17 页 共 17 页第 17 页 共 17 页第 17 页 共 17 页第 17 页 共 17 页第 17 页 共 17 页第 17 页 共 17 页第 17 页 共 17 页