兽医统计学资料.docx

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1、兽医统计学资料1、方差：变数变异程度的度量，对于总体( )22 iYNms-=，对于样本22( )1Y ysn-=-。2、总体：指在同一组条件下全部成员的某种状态变量的集合；或者说是某一变数的全部可能值的集合；或性质相同的个体组成的整个集团。3、置信度：若使总体参数 q 在区间 1 2, L L 中的概率为 1 a - ，即： 1 21 P L L q a = - ，则称 1 a - 为参数 q 在区间 1 2, L L 的置信概率和置信度。4、试验误差：环境因素这样或那样的不一样而对处理产生的使视察值偏离真值的偶然效应。5、回来系数：X 每增加 1 个单位， Y 平均地将要增加（ 0 b ）

2、或减小（ 0 b ）的单位数。XSPbSS=6、两尾测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾的测验。7、否定区：否定无效假设0H 的区间。8、随机抽样：保证总体中的每一个体，在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。9、乘积和：X 的离均差与 Y 的离均差乘积之和， ( )( ) SP X x Y y = - -。*10、多元相关：在 1 M m = + 个变数中， m 个变数的综合和 1 个变数的相关，叫做多元相关或复相关。11、标准差：变数变异程度的度量，对于总体( )2iYNms-=，对于样本 2( )1Y ysn-=-。12、样本：从总体中抽出的一个部分。13、置信区间：若使参数 q 在

3、1 2, L L 中的概率为 1 a - ，即： 1 21 P L L q a = - ，则区间 1 2, L L 叫做参数 q 的 1 a - 的置信区间。14、唯一差异原则：除了处理因素具有的不同水平外，其余的各种环境因素均应保持在特定的水平上。15、回来截距：线性回来中直线在 Y 轴上的截距， a y bx = - 。16、单尾测验：否定区位于分布的一尾的测验。17、接受区：接受无效假设0H 的区间。18、无偏估值：在统计上，若全部可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估值。19、相关系数：反映变数间相关亲密程度及其性质的统计数，X YSPrSS

4、 SS=。20、偏回来系数：在其它自变数皆保持在肯定数量水平常，任一自变数对依变数的效应。21、统计数：描述样本的特征数。22、间断性变数：只能取整数的一类变数。23、试验误差：环境因素这样或那样的不一样而对试验结果产生的偶然影响。24、单尾测验：将否定区仅选取在一尾的测验。25、对立事务：假如事务1A 和2A 必发生其一，但不能同时发生。26、标准误：样本平均数分布的标准差，ynss = 。27、统计推断：依据抽样分布律和概率理论，由样本结果（统计数）来推论总体特征（参数）。28、确定系数：变数 X 或 Y 的总变异中可以相互以线性关系说明的部分所占的比率， 22X YSPrSS SS=29

5、、接受区：接受无效假设0H 的区间。30、乘积和：X 变数和 Y 变数的离均差乘积之和。( )( )X YSP X x Y y XYn = - - = - 31、标准差：变数的平均变异量。样本标准差( )12-=ny Ys ，总体标准差( )NY-=2ms 。32.样本：从总体中抽出的一部分。33.置信区间：参数 q 在区间 1 2, L L 中概率为 1- a ，则区间 1 2, L L 叫做参数 q 的 1- a 置信区间。34.唯一差异原则：除了处理因素具有的不同水平外，其余各种环境因素均应保持在特定的水平上。35.相关系数：表示两组变数相关亲密程度及其性质的统计数，2 2xyrx y=

6、 36.单尾测验：将否定区仅选取在一尾的测验。37.接受区：接受无效假设0H 的区间。38.无偏估值：假如全部可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估值。39.乘积和：( )( ) - - = = y Y x X xy SP40.偏相关：在 M 个变数中，固定 2 - M 个变数，余下的两个变数间的相关。41、变异系数：变数的相对变异量。100sCVy= 42、总体：在同一组条件下全部成员的某种性状变量的集合。43、置信度：保证肯定区间能覆盖参数的概率。44、误差：环境因素这样或那样的不一样而对处理产生的一种使视察值偏离真值的偶然效应。45、回来系数：

7、X 每增加一个单位， Y 平均增加或削减的单位数。2xybx= 46、统计假设测验：依据某种实际须要，对未知或不完全知道的统计总体提出一些假设，然后由样本的实际结果，经过肯定的计算，作出在概率意义上应当接受或否定那种假设的测验。47、次数分布：由不同区间内变量出现的次数组成的分布。48、调和平均数：变量倒数的算术平均数的反倒数。1( )nHY= 49、平方和：为离均差平方和的简称，2 2( ) y Y y = - 50、多元相关：在 1 M m = + 个变数中， m 个变数的综合和 1 个变数的相关。51.误差：由于试验中环境因素这样或那样的不一样，对处理产生的使视察值偏离真值的一种偶然效应

8、。52.标准误：统计数平均变异程度的度量。如：yssn=1 22 21 21 2y ys ssn n-= +53.置信区间：依据统计数的概率分布，给出一个区间L 1 ，L 2 ，使总体参数 q 在L 1 ，L 2 中的概率为 1 a - ，则区间L 1 ，L 2 叫做参数 q 的 1 a - 置信区间。54.唯一差异原则：试验中，除掉被探讨的因素限制的不同水平外，其余因素都作为试验背景而要求保持常量。这样就能精确地测定处理的效应。55.EMS ：期望均方，是对均方 ms 的期望值。56.Two-tailed test：否定区在两尾的测验。57.Alternative hypothesis：备择

9、假设，记作AH 。与无效假设0H 是对立事务。在统计假设测验中，接受0H ，就否定AH ；接受AH ，就否定0H 。58.偏回来系数：ib ，表示1 2 1 i mX X X X+、 、 、 、 、 皆保持肯定时，iX每增加一个单位对于 Y 总体的平均效应。59.乘积和：SP ，离均差的乘积和， ( )( )X YSP X X Y Yn= - - = 。60、适合性测验：是测验中视察的实际次数和依据于某种理论或须要预期的理论次数是否相符合。所作的假设是0H ：相符；AH ：不相符。61.统计假设测验：依据于某种实际须要，对未知的或不完全知道的统计总体提出一些假设，然后由样本的实际结果，经过肯定

10、的计算，作出在概率的意义上应当接受哪种假设的测验。62.方差：描述变量平均变异程度的统计量。定义为21 2( )1njjY ysn=-=-。63.样本容量 ：样本中变量的个数。64.成对比较：假如两组样本的视察值可以依据某种联系而一一配对，则以之进行的两个样本平均数的比较称为成对比较。65.Error：误差。即由于环境因素这样或那样的不一样而对处理产生的一种偶然效应称为试验的误差效应，简称为误差。66.One-tailed test：单尾测验。只有一个否定区的假设测验。67.Very significant：极显著。若试验结果由误差造成的概率 0.01 r = ，则称样本统计数的差异为极显著。

11、68.确定系数：在依变数 Y 的变异中，因自变数 X 的变更而引起 Y 线性变更的平方和在 Y 变异中所占的比例。定义为2/ Y XYUrSS= 。69.平方和：离均差的平方和称为平方和，定义为21( )njjSS Y y= -。70.次数资料：凡是试验结果以次数表示的资料称为次数资料。71. 参数：描述总体的特征数。72. 偏回来系数：任一自变数（在其它自变数皆保持肯定数量水平常）对依变数的效应。73. 随机抽样：保证总体中的每一个体在每一次抽样中都有同等的机会被取为样本。74. 变异系数：变数的相对变异量。100sCVy= 75. α 错误：否定真实假设的错误。76. 无偏估值

12、：在统计上，假如全部可能样本某一统计数的平均数均等于总体的相应参数，则该统计数为相应总体参数的无偏估计。77. 回来系数：由非此即彼的事务构成的总体。78. 自由度：在统计上指独立变量的个数。79. 置信区间：在肯定置信概率下，包含总体参数 q 在内的一个区间。80. 水平：某一因素的不同数量或质量等级。81、参数：描述总体的特征数。如 , m s 。82、标准误：统计数的标准差。83、随机样本：等概率抽取的样本。84、相关系数：描述两个变数相关亲密程度及其性质的统计数。X YSPrSS SS=85、正态性假定：方差分析的基本假定之一。是要求视察值 Y 的误差项 e 2(0, )eN s 。8

13、6、无偏估计：统计上，假如全部可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数。则称该统计数为总体相应参数的无偏估计。如：y 是 m 的无偏估计。87、矫正处理平均数：把各处理的ix 矫正为 x 时的iy ，即消退 X 对 Y 影响后的个处理的iy 。( )( )i X x i e iy y b x x= - -88、 a 错误：否定正确的0H 所犯的错误。89、两尾测验：否定区在两尾的测验。90、乘积和：两个变数离均差的乘积和。( )( ) SP X x Y y = - - 91、随机样本：用随机抽样的方法，从总体中抽出一个部分。92、标准误：统计数变异度的度量1 22 21 21 2y y

14、ys s ss sn n n-= = + 93、 β 错误：接受一个错误0H 时所犯的错误。94、参数：描述总体的特征数，如 m s 95、次数资料的独立性测验：这是测验两个因素的列联次数彼此独立还是相关的一种测验。96、无偏估计：在统计上，假如全部可能样本的某一个统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估计值。97、 ) ( x X iy=：矫正处理平均数，( )( )i X x i iy y be x x= - - 98、相关系数：描述两个变数线性相关亲密程度及性质的统计数 x ysprss ss=+ 99、偏回来系数：ib ，当其他自变数都固定时，iX

15、 每增加一个单位， Y 平均增加或削减的单位数 100、均积：两个变数的互变异数，11( )( )1ni icov X x Y yn= - - 101、随机事务在肯定条件下，可能发生也可能不发生，可能这样发生，也可能那样发生的事务。102、标准误统计数变异度的度量1 22 21 21 2y y ys s ss sn n n-= = + 103、唯一差异原则试验中，除了处理因素可以有肯定的水平改变外，其余的全部环境因素都要保持在某一特定水平上，即环境一样的条件下探讨处理的效应 104、参数描述总体的特征数，如 m s 105、同质性假定方差分析的基本假定之一，k 个样本所估计的总体方差相等的假定

16、。106、无偏估计在统计上，假如全部可能样本的某一个统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估计值。107、 ) ( x X iy=矫正处理平均数，( )( )i X x i iy y be x x= - -。108、多元相关系数表示 Y1 2 m与x ,x , ,x 之间线性相关亲密程度及其性质的统计。12 /12/Y m Y m yR U SS=109、偏相关在 M=m+1 个变数中，没 M-2 个变数固定，其余两个变数之间的相关。110、乘积和X 变数的离均差与 Y 变数的离均差的乘积求和。1( )( )ni iX YSP X x Y y XYn= - - =

17、- 。111.二项分布：每次独立抽取二项总体的 n 个个体，则所得变量 Y 将可能有 01 n ， ， ，共 n+ 1 种。这 n+ 1 种变量有它各自的概率而组成一个分布。这个分布就叫二项分布。112.对立事务：假如事务 A 和事务 A 1 必发生其一，但不能同时发生，则称 A 1 为 A 的对立事务。113b错误：假如0H 是不真实的，我们通过测验却接受了它，即犯了一个接受不真实的0H 的错误。这种错误就叫 b 错误。114 参数：描述总体的特征数。115.拉丁方试验：将 k 个不同的处理排成 k 行 k 列，使得每个处理在每一行、列都仅出现一次的方阵，这种试验方法就叫拉丁方试验。116

18、无偏估计：假如全部可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数，则该统计数为总体相应参数的无偏估计。117.次数分布图：依据变量的次数分布而绘制的图称为次数分布图，该图能干脆的反应变量次数分布的状况。118.相关系数：对不能区分自变数和依变数的两个变数，统计分析的首要目标是计算表示 Y 和 X 相关亲密程度和性质的统计数，并测定其显著性。这一统计数称为相关系数。119.中位数：将变量依次排列，处在中间的变量称中位数，计作 Md 。120.合并均方：将具有同质的均方合并。21 21 2kkSS SS SSsdf df df+ + +=+ + +。121.随机样本：为了使样本代表总体，并进而用概

19、率论的方法处理，必需使总体中的每一个成员都有同等的机会被取为样本。这样的样本称为随机样本。122.两尾测验：两尾测验有两个否定区，分别位于分布的两尾，称为两尾测验 123. a 错误：否定真实假设的错误 124.统计数：反映样本的特征数。125.变异系数：变数的相对变异量。100 =ysCV126.无偏估计：在统计上，假如全部可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估计。127.互斥事务：假如事务 A 和事务 B 不能同时发生，即 A 和 B 为互斥事务， 128.适合性测验：测验实际视察的次数与理论次数是否相符合的测验。129.离回来标准差：估计线性回

20、来变异度的统计数。/2Y XQsn=- 130、确定系数：在 Y 的总变异中，因 X 的变更而引起 Y 线性变更的平方和占总变异的比例。( ) =2 222y xxyr131样本：从总体中抽出的一部分。132ys：样本平均数的标准误ysSn= 。133 PLSD 0.05 ：显著水平达到 0.05 的最小显著差数。134相关系数：描述两个变数线性相关亲密程度及性质的统计数 x ysprss ss=+。135无偏估计：在统计上，假如全部可能样本的某一个统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估计值。136处理：水平和水平的组合。137统计限制：利用统计方法对试验因素进行

21、限制。138偏回来系数：ib ，当其他自变数都固定时，iX 每增加一个单位， Y 平均增加或削减的单位数 139、几何平均数：变量对数的算术平均数的反对数(lg )lgYGn= 140、精确度：视察值之间的接近程度 141、复置抽样：保证总体中的每个个体在在每次抽样中都有同等的概率被取为样本 142、差数标准误：差数的变异程度的度量1 22 21 21 2y ys ssn n-= +143、 β 错误：接受一个不真实假设时所犯的错误144、离回来标准差：各个 X i 上的 Y 总体都是一个分布，估计这些变异度的统计数。2Y XQsn=-。145、环境相关系数：表示线性相关性质及其亲密

22、程度的统计数。X YSPrSS SS= *146、多元确定系数：设一 Y 变数依 m 个 X 变数的线性回来平方和为12 Y mU，则 Y 依1 ,mX X 的多元确定系数。2 2.12 12 Y m Y mR U Y = / 1、 描述样本的特征数叫参数。（ × ）2、 假设测验结果或犯α错误或犯β错误。（ × ）3、 几何平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。（ × ）调和平均数4、 t 分布的平均数与中位数相等。（ √ ）5、一个显著的相关或回来不肯定说明 X 和 Y 的关系必为线性。（ √ ）6、试验因素

23、的任一水平就是一个处理。（ × ）7、对多个样本平均数仍可采纳 t 测验进行两两独立比较。（ × ）8、两个方差的假设测验可以采纳 F 测验。（ √ ）9、连续性校正常数为 0.05。（ × ）0.5/n 10、互斥事务是指两个不行能同时发生的事务。（ √ ）11.描述总体的特征数叫统计数。（ × ）12.若否定无效假设0H 则必犯 a 错误。（ × ）13.调和平均数是变量对数的算术平均数的反对数。（ × ）几何平均数 14. u 分布的累积频率分布图是左右对称的。（ × ）&

24、quot;s"型 15、一个显著的相关或回来并不肯定具有实践上的预料意义。（ √ ）16、随机区组试验只应用了随机和局部限制两个原则。（ × ）17、关于方差的假设测验均可以用 F 测验。（ × ）18、成对比较分析时不须要考虑两者的总体方差是否相等。（ √ ）19、连续性校正常数为 0.05。（ × ）20、对立事务是指两个不行能同时发生但必发生其一的事务。（ √）21、利用 PLSD 法可知道任两个处理之间的差异显著性。（√ ）22、对于连续性变数，通常只能通过次数表求众数。（&radic

25、; ）23、二因素随机区组试验总变异的平方和可以细分成六项。（× ）24、一个显著的相关或回来不肯定都具有实践上的预料意义。（ √）25、完全随机化试验只应用了随机和局部限制两个原则。（× ）26.描述总体的特征数叫统计数。（ × × ）27.假设测验中不是犯 a 错误就是犯 b 错误（ × × ）28.调和平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。（ √ √ ）29.t 分布和 F 分布均是左偏的。（ × × ）对称 30、一个不显著的相关或回来不肯定说明 X 和

26、Y 没有关系。（ √ √ ）31.描述样本的特征数叫参数。（× × ）32.假设测验中或犯 a 错误或犯 b 错误。（× × ）33.几何平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。（ × ×）34.2c 分布和 F 分布均是左偏的。（× × ）35、一个显著的相关或回来不肯定说明 X 和 Y 的关系必为线性。（ √ √）36.在无交互作用时，试验因素彼此独立，简洁效应等于主效。（ √ √ ）37.样本容量 n 是指在一个总体中变量的

27、数目。（ × × ）38.二因素随机区组试验总变异的平方和可以细分成六项。（ × × ）39.t 分布和 F 分布均是左偏的。（ × × ）40、一个不显著的相关或回来不肯定说明 X 和 Y 没有关系。（ √ √ ）41.几何平均数最适于计算平均增长率。（ √ √ ）42.u 分布的累积函数图是反 J 形的。（ × × ）43 单因素随机区组试验总变异的平方和可以细分成四项。（ × × ）44. t 分布的性质之一是均值为零。（

28、 √ √ ）45.一个在无交互作用时，试验因素彼此独立，简洁效应等于主效。（√ √）46 样本容量 n 是指在一个总体中变量的数目。（× ×）47 素完全随机化试验总变异的平方和可以细分成六项。（× ×）u 分布和2c 分布均是左右对称的。（× ×）、一个不显著的相关或回来不肯定说明 X 和 Y 没有关系。（√ √）显著的相关或回来不肯定说明 X 和 Y 的关系肯定为线性。（ √ √51、样本容量越大，统计数和相应总体参数越接近

29、。（∨）52、一个不显著的相关系数说明 X 和 Y 没有显著的线性关系。（∨）53、事务 A 与事务 B 和事务的概率，等于事务 A 与事务 B 的概率之和。（ ×）54、单因素随机区组试验结果应按两向分组资料进行方差分析。（∨）55、成组比较时不必考虑两个假设总体的方差是否相等。（ × ）56增 加 样 本 容 量 可 以 减 小 试 验 误 差 方 差 。（ × ）57二 项 分 布 在 n >30， np 、 nq 皆 大 于 5 时 ， 可 用 正 态 分 布 近 似 求 其 概 率 。（ √ ）582c

30、分 布 是 一 组 随 自 由 度 变 化 的 曲 线 系 统 ， 此 曲 线 是 间 断 性 的 ， 用 于 间 断 性 资 料 的 假 设 测 验 。（ × ）59 t 分 布 是 以 平 均 数tm =0 为中心的 对 称 分 布 。（ √ ）60当 u =1.96 时 ， 统 计 假 设 测 验 的 右 尾 概 率 为 0.01。（ × ）61一 个 试 验 资 料 的 方 差 分 析 数 学 模 型 ， 必 须 在 获 取 试 验 结 果 后 才 能 确 定 。（ × ）62出 现 频 率 最 多 的 观 察 值 ， 称 为 中 位 数

31、 。（ × ）63组 成 二 项 总 体 的 两 种 事 件 为 对 立 事 件 。（ √ ）64一个二 因 素 试 验 不 能 使 用 拉 丁 方 设 计 。（ × ）65试 验 资 料 不 符 合 方 差 分 析 三 个 基 本 假 定 时 ， 可 采 取 剔 除 特 殊 值 ； 分 解 为 若 干 个 同 质 误 差 部 分 分 析 ； 进行 数 据 转 换 等 方 法 补 救 。（ √1、两个平均数的假设测验用 C 测验。A、 u B、 tC、 u 或 t D、 F 2、算术平均数的重要特性之一是离均差之和 C 。A、最小 B、最大C、等

32、于零D、接近零 3、在一个平均数和方差均为 100 的正态总体中以样本容量 10 进行抽样，其样本平均数听从 D 分布。A. N (100, 1) B. N (10, 10)C. N (0, 10)D. N (100, 10) 4、在一元线性回来分析中, ( ) ()ˆY y Y Y ? - = D 。A、0 B、 SP C、 UD、 Q5、当一个因素的简洁效应随着另一因素水平的增加而减小时有 B 。A、正互作 B、负互作 C、零互作 D、互作效应 6、当多个处理与共用比照进行显著性比较时，常用 D 。A、PLSD 法 B、SSR 法 C、q 法 D、DLSD 法 7、测验回来截距的

33、显著性时， ( )/at a s a = - 遵循 B 的学生氏分布。A、 n = n -1B、 n = n -2 C、 n = n - m -1 D、 n = n8、两个二项成数的差异显著性一般用 C 测验。A、 tB、 FC、 u D、2c 测验9、一个单因素试验不行用 D 试验设计方法。A、完全随机 B、随机区组 C、拉丁方 D、裂区 10、单个方差的假设测验用C测验。A、 u B、2c C、 u 或2cD、 F 11、算术平均数的重要特性之一是离均差平方和A。A、最小 B、最大C、等于零D、接近零 12、某一变数 Y 听从正态分布 ( ) 10,10 N ，当以 10 n= 进行随机抽

34、样时，样本平均数大于 12 的概率为B。A、0.005 B、0.025C、0.05D、0.01 13、在一元线性回来分析中, ( ) ()ˆX x Y Y ? - = A 。A、0 B、 SP C、 UD、 Q14、当一个因素的简洁效应随着另一因素水平的增加而增加时有A。A、正互作 B、负互作 C、零互作 D、互作效应 15、Fisher 氏爱护最小显著差数测验法又称为A。A、PLSD 法 B、SSR 法 C、q 法 D、DLSD 法 16、单个样本方差与某一指定值之间的差异显著性测验一般用D测验。A、2cB、 FC、 u D、2c 或 u17、测验线性回来的显著性时， ( )/bt

35、 b s b = -遵循B的学生氏分布。A、 n = n -1B、 n = n -2 C、 n = n - m -1 D、 n = n18、拉丁方试验设计的特点不包括D。A、处理数必需等于重复数 B、误差项自由度小C、适用于多因素试验 D、能较大程度地削减误差 19、算术平均数的重要特征之一是离均差的总和（A）A、最小B、最大C、等于零D、接近零 20、在一元线性回来中，以下计算离回来平方和 Q 的公式中错误的是（D）A、YSS b SP -B、2YXSPSSSS-C、2Y a Y b XY - - D、 2YSS b SP -21、二项概率的正态近似应用连续性矫正常数 0.5，其正态标准离差

36、的表达中，错误的是（B）。A、0.5CYums- -= B、 0.5CYums-= C、( ) 0.5CYums-= D、( ) 0.5CYunpqm -= 22、正态分布曲线与横轴之间的总面积等于（D ）A、次数总和 nB、次数总和 1 n+C、0.95 D、1 23、方差分析基本假定中除可加性、同质性外，尚有（ C ）假定。A、无偏性B、无互作 C、正态性 D、重演性 24、若接受0H ，则（D ）A、犯 a 错误 B、犯 b 错误C、犯 a 错误或不犯错误 D、犯 b 错误或不犯错误 25 、当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（A ）A、正态分布B、2c 分布 C、分布 D、 u 分

37、布 26 、偏回来系数的假设测验可用（B ）。A、 F 测验B、 F 或 t 测验 C、 t 测验 D、 u 测验 27、单个平均数的假设测验用 C 测验。A、 u B、 tC、 u 或 t D、 F 28、算术平均数的重要特性之一是离均差平方和 A 。A、最小 B、最大C、等于零D、接近零 29、在一个平均数和方差均为 10 的正态总体中以样本容量 10 进行抽样，其样本平均数听从 A 分布。A. N (10, 1) B. N (0, 10)C. N (0, 1)D. N (0, 20) 30、在一元线性回来分析中, ( ) ()ˆX x Y Y ? - = A 。A、0 B、 S

38、P C、 UD、 Q31、二项概率的正态近似应用连续性矫正常数0.5，其正态标准离差的表达式中，错误的是 B A、0.5cYums- -=B、 0.5cYums-= C、( ) 0.5cYums-= D、( ) 0.5cY npunpq-=32、F 测验爱护的最小显著差数法又可记为 B 。A、 LSD 法 B、 PLSD 法 C、 SSR 法D、 DLSD33、正态分布不具有下列 D 之特征。A、左右对称B、单峰分布C、中间高、两头低D、概率到处相等 34、测验偏回来系数的显著性时， ( )/ii i bt b s b = - 遵循 C 的学生氏分布。A、 n = n -1B、 n = n -

39、2 C、 n = n - m -1 D、 n = n40、两个样本方差的差异显著性一般用 B 测验。A、 tB、 FC、 u D、2c 测验41、两个平均数的假设测验用 C 测验。A、 u B、 tC、 u 或 t D、 F 42、算术平均数的重要特性之一是离均差之和 C 。A、最小 B、最大C、等于零D、接近零 43、在标准正态分布中以样本容量 10 进行抽样，其样本平均数听从 B 分布。A. N (10, 1) B. N (0, 0.1)C. N (0, 1)D. N (10, 10) 44、在一元线性回来分析中, ( ) ()ˆX x Y y ? - = B 。A、0 B、 S

40、P C、 UD、 Q45、二项概率的正态近似应用连续性矫正常数0.5，其正态标准离差的表达式中，错误的是 B A、0.5cYums- -=B、 0.5cYums-= C、( ) 0.5cYums-= D、( ) 0.5cY npunpq-=46、有爱护的最小显著差数法又可记为 B 。A、 LSD 法 B、 PLSD 法 C、 SSR 法D、 DLSD47、 t 分布不具有下列 D 之特征。A、左右对称B、单峰分布C、中间高、两头低D、概率到处相等 48、测验回来系数的显著性时， ( )/bt b s b = - 遵循 B 的学生氏分布。A、 n = n -1B、 n = n -2 C、 n =

41、 n - m -1 D、 n = n49、对一批水稻种子做发芽试验，抽样 10 粒，得发芽种子 8 粒，若规定发芽率达 90%为合格，这批种子是否合格？ A 。A、不显著B、显著 C 、极显著 D、不好确定 50、单个方差的假设测验一般用 D 测验。A、 tB、 FC、 u D、2c 测验 51、单个平均数的假设测验用C测验。A、 u B、 tC、 u 或 t D、 F 52、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和C。A、最小 B、最大C、等于零D、接近零 53、在一个平均数和方差均为 10 的正态总体中以样本容量 10 进行抽样，其样本平均数差数听从C分布。A. N (10, 10) B.

42、N (0, 10)C. N (0, 2)D. N (0, 20) 54、在一元线性回来分析中, ( ) ( ) y Y y Y - - ˆ=C。A、0 B、 SP C、 UD、 Q55、二项概率的正态近似应用连续性矫正常数0.5，其正态标准离差的表达式中，错误的是B A、0.5cYums- -=B、 0.5cYums-= C、( ) 0.5cYums-= D、( ) 0.5cY npunpq-=56、F 测验爱护的最小显著差数法简称为B。A、 LSD 法 B、 PLSD 法 C、 SSR 法D、 DLSD57、正态分布不肯定具有下列D之特征。A、左右对称B、单峰分布C、中间高、两头低

43、D、概率到处相等58、测验偏回来系数的显著性时， ( )/ii i bt b s b = - 遵循 C 的学生氏分布。A、 n = n -1B、 n = n -2 C、 n = n - m -1 D、 n = n59、对一批水稻种子做发芽试验,抽样 1000 粒,得发芽种子 870 粒,若规定发芽率达 90%为合格,这批种子是否合格 C 。A、不显著B、显著 C 、极显著 D、不好确定 60、两个样本方差的差异显著性一般用 B 测验。A、 tB、 FC、 u D、2c 测验 61、两个方差的假设测验用 D 测验。A、 u B、 t C、 u 或 tD、 F 62、算术平均数的重要特性之一是离均差的平方和 A 。A、最小 B、最大 C、等于零D、接近零 63、随机抽样中说法错误的是 C 。A、 y 是 m 的无偏估值B、2s 是2s 的无偏估值 C、 s 是 s 的无偏估值 D、20s 不是2s 的无偏估值 64、在一元线性回来分析中, ( ) ( ) y Y y Y - - ˆ= D 。A、0B、 SP C、 UD、 Q