大数据背景下的智慧城市建设.docx

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1、大数据背景下的智慧城市建设 大数据背景下的才智城市建设 作为IT产业的最新演进成果，大数据已成为一系列可能变更将来生活和企业发展技术的基石，成为影响城市、企业管理决策的关键。而随着中国城市化建设的加快，基于大数据应用为基础的才智城市建设将确定着将来城市化建设的质量。下面，我就从五个方面，分析大数据在商业营销和城市管理中的作用，为武汉更好地建设才智城市，供应参考。 大数据是12项可能变更全球技术的基石 前不久，麦肯锡发布了最新一份探讨报告，公布了确定将来全球经济的12项颠覆性技术，估算到2025年，每一项技术对全球经济的价值贡献均超过1万亿美元，包括： 1、移动互联网， 2、学问工作自动化， 3

2、、物联网， 4、云计算， 5、先进机器人， 6、自动或半自动导航与驾驶的交通工具（如谷歌互联网汽车）， 7、新一代基因组， 8、储能技术， 9、3D打印， 10、更强韧更有传导性的先进材料， 11、先进油气勘探开采， 12、可再生能源太阳能与风能。这12项技术,是当前提出的“第三次工业革命”的一系列技术核心。 以3D打印技术为例，今年初，国外最闻名的脱衣舞女郎郎蒂塔万提斯秀出全球第一件3D打印镂空礼服后，在最近举办的巴黎时装博览会上，有模特也身着由3D打印出来的服装走秀。更深化了解，3D技术不仅用于服装，通过3D打印制造手枪已经不是新闻，而且将干脆助推军事新变革。3D打印已起先构成一个新的产业

3、，在全球，3D打印技术已产生了20亿美金的产业规模。 有人会问，最近极为热门的大数据呢？麦肯锡在报告中明确表示，大数据是上述12项技术中多项技术的基石。在麦肯锡看来，大数据并不仅仅是数据本身，而是数据与这些颠覆性技术所采纳的工具平台和分析系统统一在一起之后，方才成为大数据的。 大数据既来源于互联网、实时机器等，也来自于人。而大数据和非大数据的差别，详细体现为结构上的细微环节差异，比如一个心脏病患者去医院看病，医生写在病例本上的诊断结果是小数据，而病历本上的心脏病的实时监控记录则是大数据前者仅是数据库中的一条记录，而监控记录可能须要的存储空间特别大，并包含困难的细微环节。总之，大数据更关注人类的

4、行为。 令很多人不解的是，为何直到现在大数据才在全球范围内引起广泛关注？其实并非过去没有大数据，而是当前社会更为关注人类的社交数据、行为数据，社会计算就将大数据推到了科技前沿，通过汇总某个人的网上阅读记录和移动互联网GPS跟踪等各类信息，然后分析出他的一些最基本的活动特征，就能够衡量和监控其行为改变。美国的棱镜安排，简洁来说就是这个原理通过分析一个人的活动特征，预料他的很多行为，包括购物、约会、投票等。运用最先进的大数据技术，美国FBI通过搜集诸如连续一个月只吃便利面、学过驾照、不离开居处等此类的信息，可以做到分析某个人是否有恐怖分子倾向。 大数据价值的实现须要满意其开放、实时等需求 探讨大数

5、据的价值，离不开对IT产业规律的理解，终归大数据是IT产业的最新演进结果之一。 截至目前，IT产业有四条阅历规律得到业界公认。其一是摩尔定律，该定律归纳了信息技术进步的速度。其二是吉尔德定律，该定律指出每6个月带宽传输速度将翻一倍，而随着现在光纤到户，宽带速度也反映出信息传递数据的增长。其三是梅特卡夫法则，依据该法则，网络价值等于网络结点数的平方，这体现在网络经济中即为大网吃小网，大网的价值远高于小网。其四是新摩尔定律，认为每18个月新增的数据量等于过去信息量的总和。 上述规律描述了IT主宰的世界的改变趋势。其实最重要的不仅仅是规律的改变，它们能够说明为什么现在关注大数据，因为大数据变更了竞争

6、的规则。美国有学者著书讲解并描述信息的流转与重组，依据他的观点，两个国家之间的竞争，并非由科技创新确定，因为科技创新很简单被山寨，比如中国的山寨实力就让西方很无奈。在该学者看来，将来在大数据基础上决策实力的提高方才是一个国家竞争力的所在。大数据变更了将来的嬉戏规则、竞争规则，因为大数据导致数据信息和决策的关系发生了改变拥有大数据的一方，可以遴选出其所须要的信息。而信息对称程度的增加，使得其决策越来越精确，并给管理带来实际价值，这就是数据信息决策与价值之间的链条关系。而大数据对社会价值、企业价值、竞争规则带来的一系列变更，也是人们之所以重视它的缘由。 决策才能产生价值，决策的精确性来源于信息对称

7、程度，信息对称程度取决于数据的挖掘和梳理。而大数据的特征之一，就是要求数据的完整性和综合性，但当前很多信息如微博、电话等都以碎片化呈现，若要将这些碎片还原为完整情景，就须要满意开放性和公共性。当前政府部门驾驭着最大块儿的重要数据，假如政府手中的数据不开放，大数据产业也很难发育起来。据了解，美国政府已经对此立法表态，并开通了一个名为data.gov的网站，该网站特地用来发布和共享美国政府数据，任何美国公民或组织都可以运用。 此外，大数据还具有动态性和实时性的特征。在运用中，即使人们不了解事物的内部规律，但通过实时反应就能实现大数据的价值。比如借助武汉市民之家门口的探测器，通过云计算的实时性分析推

8、断进入人员的平安性，而不是事后分析。因此，大数据价值的实现也必需要满意其实时性和动态性的内在需求。 城市化建设须要能够激发创新的软硬件投入 十八大报告中明确提出，中国将来要实现新四化，即工业化、信息化、城镇化和农业现代化。这其中，城市化已成为当前中国的主旋律。一方面由于大城市能最大程度提高效率无论是生产效率、生活效率还是基础设施效率，大城市都比中小城市要高，这是城市化的基本缘由。另一方面则是城市化可以推动旺盛并持续创建财宝，造就大量中产阶级，进而带动整个社会财宝的增长。 虽然城市化的意义不容置疑，但是无法忽视的是，城市化带来的发展往往是不平衡的。美国一家闻名学院在对世界上多个城市进行数据分析后

9、发觉，城市人口的扩张会产生超限性扩张。从城市化的正向促进来看，假设城市化同步增加为1，城市化带来的就业将达到1.34，新专利增长率将达到1.27，GDP增长达1.13到1.26。此外，由于城市化的投资比农村要高，产生的信息会增多，将使得基础设施的成本降低，其中，加油站降为0.77，道路为0.83，电网为0.87，这些由于城市化带来的基础设施效率提升、基础设施用处增大，可以为城市带来更多的集约效应。同时，城市化带来的负面作用也很明显，假如不是城市化，艾滋病发病率和犯罪率将显著降低。据了解，现在艾滋病发病率为1.23，远高于自然发病率。当前城市犯罪率为1.16，比平均值高0.16，因为大城市更简单

10、产生犯罪。 那么，城市化对社会带来的影响究竟是如何产生的呢？来自麻省理工学院媒体试验室的中国学者潘威，提出了社会枢纽密度概念，对这一问题给出了值得参考的说明。谈及为何城市带来的效益要比农村高时，潘威认为，城市中人与人之间面对面的居住和交往、居住与工作的距离较短、共同语互动的便利以及信息和思想的常常性沟通等各因素合力，最终会产生创新与创建的内力，并导致劳动生产率提升。这也是很多人提倡城市化的重要缘由和经济动力 虽然如此，但城市带来的创新并非自然而然就能产生的，这其间须要肯定的社会资本投入和人际关系拓展，须要软件和硬件的持续投入。最重要的，须要城市中拥有肯定的公共空间，而公共空间的存在越多，人们之

11、间沟通机会就越多，创新来源也就更为广泛。比如中关村的车库咖啡，一群创业者聚集于此，常常一个桌子、两三个人，一个项目就起先了，这也吸引了一些风投机构的留意，这就是空间聚合带来的干脆效应。类似于此类的城市公共空间，如城际交通、绿色交通、有利于人际沟通的咖啡馆，或者围绕年轻人（如上海的创客）的创业创意设施、社会基础服务设施等越多，那么这个城市的创意也肯定是发达的。综合来看，任何一个城市的公共空间的设计都要有利于沟通碰撞以及信任关系的产生，将来逛街甚至也将是一个社交过程。 除了公共硬件空间以外，城市的将来发展还须要进行才智城市建设，包括系列软件的支撑。这其中，互联网和通信技术，尤其是社交与移动技术的发

12、展将不断强化人际间的互动，而在互动带来的大数据基础上，通过挖掘人们所需的有效数据信息，形成更好的决策。 目前的才智城市需依靠于一个巨大的传感器网络，某一领域的数据局限于该领域时，还无法发觉它的价值；但当这些数据综合起来以后，就会产生溢出效应，并形成基于大数据发展的城市发展模式。因此，将来城市的公共空间规划，除了依托硬件设施，也要借助由大数据塑造的软件空间，或者说是才智城市空间，这样人们的创意沟通和创新效率才能更高。这也是将来基于大数据形成的城市模式，可能会在武汉此类创新实力较强地方，成为最终驱动动力的缘由所在。 大数据能够实现商业精准营销 归根结底，大数据原委给整个社会带来了什么？我认为，最重

13、要的莫过于其商业价值和在城市管理中的价值。 现在的互联网承载着极为困难的信息，包括大众心情、消费者喜好、市场潮流等。基于互联网的大数据,对于商家来说主要是三方面的应用：一是圈定用户；二是用户关联性分析，包括对用户年龄层次的分析；三是特性化定制，即大数据可依据客户需求进行产品或服务的量身定做。 目前大数据在各行各业中都有着普遍的应用，如金融服务、医疗保健、零售、能源、制造业等，其中最经典的案例莫过于大数据带来的精准营销。 有这么一个典型案例，美国一名男子闯入他家旁边的Target店铺（美国一家零售连锁超市）向店铺经理大吼：“你们竟然给我17岁的女儿发婴儿尿片和童车的实惠券，她才17岁啊！”店铺经

14、理不知道发生了什么，立即一直者致歉，表明那确定是个误会。然而，经理并不知道，Target公司正在运行一套大数据系统。一个月后，这个生气的父亲打来电话致歉，因为Target发来的婴儿用品促销广告并不是误发，而是他的女儿的确怀孕了。在这个案例中，我们看到，数据的力气不仅让商家提升了自己的业绩，还让客户为之心甘情愿买单。据了解，Target创建了一套女性购买行为在怀孕期间产生改变的模型。他们留意到，妇女会在怀孕也许第三个月的时候买许多无香乳液。几个月后，她们会买一些养分品，比如镁、钙、锌。公司最终找出了也许20多种关联物，这些关联物可以给顾客进行“怀孕趋势”评分。不仅如此，假如用户从他们的店铺中购买

15、了婴儿用品，Target在接下来的几年中会依据婴儿的生长周期状况定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的忠诚度。 不仅是零售业，在美国猎头行业中，由于竞争非常激烈，恩科尔公司就借助大数据预料谁会跳槽，甚至某公司员工还没有确定跳槽的时候，就给他寄职位说明书。恩科尔是怎么发觉谁有跳槽的想法呢？该公司申请了一套专利算法，能够推断用户的跳槽倾向，比如某公司股票下跌，高层大换血，或刚刚被另外一个公司收购，某员工在微博上发了两句牢骚，恩科尔就把这些因素全部记录下来，通过计算分析，然后预料该员工的跳槽倾向。 此外，在美国有一个社会心情预料，通过大数据可以预料股价的涨跌，人们对该股的看法是负面时，预料

16、股票即将下跌，而随着情感转向正面就预料股价可能上涨。而在奥巴马的总统竞选中，一个政治学教授通过微博和博客上网民言论和动态分析，胜利预料了总统选举结果，包括微博上有哪些人支持奥巴马，支持率多少，他都可以预料，而且预料差距很接近。奥巴马的竞选团队也有大数据的挖掘人才，如在东海岸捐献时，通过分析当地大量数据，支配一个本地区特殊喜爱奥巴马的女明星跟奥巴马吃饭，结果她的许多粉丝也跟着投了奥巴马一票。 可以说，大数据在商业应用上的精准营销，是目前大数据应用最重要的领域。 大数据在公共管理中的作用日益突出 除了商业营销，大数据在公共管理中也发挥着越来越重要的作用。比如人口聚集给城市带来了交通、医疗、建筑等各

17、方面的压力，须要城市管理者能够更合理地进行资源布局和调配，而才智城市正是城市治理转型的最优解决方案，如才智安防、才智交通、才智医疗、才智城管等，都是以大数据为基础的的才智城市应用领域。 公共场所管理中的大数据应用经典案例有许多，比如迪斯尼对其游客排长队的调控，就值得国内公共活动管理部门借鉴。在迪斯尼，管理方会依据排队的历史记录，以及游客在网上即时发布的排队心情，刚好调度队伍的长短，平均为每个游客节约了4个小时。 医疗管理对任何一个国家都是巨大负担和责任，如何通过大数据来降低医疗成本，同时又提高医疗质量，各国政府都在主动探究。依据已有的设想，进入大数据时代后，智能手机将24小时如影随形，变成无所

18、不在的体检工具，监控机主的各项指标。一旦机主身体出现异样，就可以立即实行措施，将机主既往的病史、心电图、血压等各项数据发送到医生的数据库中。而机主日常的血压脉搏等各类信息也都和云计算连接到一块儿，只要有小病就能立刻发觉。目前，在流行病的限制上，美国宾新法尼亚州政府，已能够通过分析全州感冒药的销量并对比历史数据，确定大面积流感发生规律；通过分析儿童的就诊率并对比历史数据，确定大面积流感发生可能性；通过对微博等数据的监控，对流感发生到什么层面也可以有一个精确实时的数据。 在城市的安防管理方面，识别什么样的建筑物简单发生火灾，对政府来说特别重要。纽约市政府通过对非法建筑业运用大数据技术搜集信息，包括

19、对非法建设的建筑物等进行统计分析发觉，原来只能容纳6个人后来却住入60个人的建筑就比较简单火灾，且这些建筑物逃命口往往被堵塞，危害更大。纽约市甚至还对1938年之前的建筑是否做过抵押、被投诉等进行统计，依据分析一系列过往记录，纽约房管部门大体上可以推断该建筑物是否有火灾危急，而现在纽约房管局已通过大数据识别了70%有危急的建筑物。这样，就可以依据危急建筑物的分布，有针对性地支配消防力气。 此外，美国还开拓了基于大数据的保险服务。据了解，美国的一个创业团队，通过把美国100万个地点的土地将来两年的天气行情进行模拟，测算出极端天气的发生概率以及将来粮食的价格预料，为这些地区的农作物进行保险。借助大

20、数据的关联分析，可以制定出最合理的保险价格，最终在保险行业形成极强的竞争力。 当前，包括火灾预防、保险、流行病限制、才智医疗、公共场所管理等，由大数据胜利运营的典范已被这些行业广泛借鉴，而在不久的将来，在才智城市建设中，基于大数据的城市管理毫无疑问将是一个常态。 才智城市是中国当前信息经济领域的热点。在我看来，大数据正是才智城市建设和运营的基石。从大数据入手，创新才智产业、优化城市管理、提升服务效率，武汉肯定大有可为。 大数据背景下的才智城市建设 大数据时代下贵阳建设才智城市 浅谈物联网技术背景下的才智城市建设 才智城市建设背景下数字出版企业转型的论文 大数据与才智城市 才智城市建设 才智城市建设 才智城市与大数据 课程的考试 才智城市建设内容 才智城市建设案例 本文来源：网络收集与整理，如有侵权，请联系作者删除，谢谢！第14页 共14页第 14 页 共 14 页第 14 页 共 14 页第 14 页 共 14 页第 14 页 共 14 页第 14 页 共 14 页第 14 页 共 14 页第 14 页 共 14 页第 14 页 共 14 页第 14 页 共 14 页第 14 页 共 14 页