基于数据挖掘技术的MOOC课程的设计研究.docx

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1、基于数据挖掘技术的MOOC课程的设计研究摘要：在互联网时代背景下，教学模式也在发生着转变，很多先进的教学模式也应运而生，这些新型教学模式都具有教学效果好，能较好保证教学质量的优点，其中就以MOOC课程为代表。MOOC课程作为一种信息化、开放式的新型教学模式，探讨其应用方法，合理设计课程内容，有助于更好的提升教学效果，激发学生的学习爱好，同时也能利用信息化技术缓解老师的授课压力，解决老师数量不足的问题。本文结合数据挖掘技术的特点，探讨MOOC课程的设计方案，以供参考。关键词：数据挖掘技术;MOOC课程;课程设计中图分类号：G434;TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1673-9129（

2、2022）16-0168-02引言：MOOC课程又称为慕课，将这种教学模式应用在教学工作之中，就能将课堂转入到计算机平台上，通过计算机技术、互联网技术的技术支持，就能实现网上授课。在这种教学模式下，能够有效打破空间对教学工作的限制，解放了老师，这样就能有效解决目前老师匮乏的问题。为了确保MOOC课程的顺当开展，我们要从数据挖掘的角度动身，利用数据挖掘技术完成对MOOC课程的设计，制定相应的教学方案。1 MOOC课程与课程教学微视频1.1 MOOC课程的概述。MOOC课程就是以互联网为平台上建立的线上教学，在此教学模式下，老师和学生都能摆脱课堂空间的束縛，将教学活动搬入网络环境之中。在网络环境中

3、进行教学，不仅能够通过网络获得更加丰富的教学资料，同时也能打破课堂的拘束感，更能促进学生踊跃发言，让学生更加英勇的提出问题，这样老师就能更好的完成教学评价工作，为后续教学安排打下基础。另外，MOOC课程更具开放性，在教学活动中，学生的数量不会再受到课堂空间的限制，教学活动中的参加者更多，这样就更好的发挥了老师的价值，而在网络环境下，教学中的教学方式方法也能更加丰富。MOOC课程的课程内容可以分为线上内容与线下内容，在MOOC课程下，课程参加者与教学资源都处于网络环境下，再次基础上，教学规模就能得到扩大，能够更好的提升教学活动的互动性，通过多项课程内容的开展，确保课程要素的完整，进而保证良好的教

4、学质量。MOOC课程最大的特点就是较强的开放性，互联网络为教学活动供应了更加开放的表现形式，这也为MOOC课程的开展供应了良好的基础。1.2 MOOC课程中教学微视频的开发原则。在MOOC课程中，最常见的也是最重要的教学资源就是微视频，其有别于传统意义上的视频资料，MOOC课程中的微视频更加针对学科学问点与课堂教学环节的设计开发，其是一种情景化的新型网络课程资源，可以为多种教学方式的应用供应技术支持。MOOC课程中教学微视频的开发主要须要保证以下几点：（1）要保证视频资源的简洁精炼，MOOC课程的微视频资料须要符合学生的认知特点，制作的视频时长应尽量限制在810min，视频内容必需精简，注意解

5、决一个教学问题，这样可以让学生在留意力比较集中的短时间内驾驭相关学问要点，以此提升教学效率。（2）视频内容要保证生动详细，微视频教学资源中包含了传统视频的技术优势，能够将声、形、图、文融为一体，通过视觉、听觉的多感官刺激，将枯燥、抽象的学问内容变得更加详细、生动，这样有助于激发学生的爱好，同时也能降低学生对学问的理解难度。（3）增加学生的自主性，在录制微视频时，必需依据学生群体的自身认知实力与特点，限制微视频内容的学习深度与进度，保证这些学问难点与重点能够反复观看，这样有利于促进学生自主学习。（4）保证微视频资料的开放性与增容性，老师在录制教学微视频时，要围绕教学内容增加相应的教学资料，这样才

6、能丰富教学内容，保证学生能够很简单的理解学问要点。1.3 MOOC课程的开发流程。在开发MOOC课程时，老师须要结合学科各阶段的学问点，分析学生的实际状况，进而对教学环节中的活动内容进行合理调整，其中就包括学习活动、主题、学习任务以及教学情境等。另外，要将课程中的学问要点规定为典型教学主题，以此作为课例，完成对教学微视频的录制。在录制教学微视频前，要做好教学设计、脚本编写、素材收集等打算工作。最终，老师要依据课程脚本与教学设计来录制微视频，录制后要进行批阅，对一些细微环节进行适当的剪辑调整，进而完成对课例的开发工作。2 数据挖掘技术特点数据挖掘技术就是将信息资源内的潜在价值充分挖掘出来，将其展

7、示出来，进而更好的理解信息中的学问内容。目前，数据挖掘技术已被多个领域广泛应用，例如人工智能、统计学等领域，其对提升数据分析实力有重要意义。在数据挖掘技术之中，数据挖掘方式非常丰富，比较常见的数据挖掘方式有关联分析法、分类分析法、异样分析法、聚类分析法以及序列模式分析法等数据挖掘方式。在应用数据挖掘技术进行MOOC课程设计时，要利用数据挖掘技术实现对信息资源的搜寻采集、归纳整理，在这个过程中，数据挖掘技术就能从海量数据中挖掘出最有价值的学问、模型或规则，从而满意不同学生群体的教学内容需求，这也能为教学工作建立起一个完善的信息化服务系统。3 数据挖掘技术下的MOOC课程设计3.1导入革新性教学模

8、式。MOOC课程的开展，能够变更传统教学模式，而将数据挖掘技术应用在MOOC课程的设计之中，有助于进一步提升数据信息资源中的教学价值，进而发挥出两者的优势，构建起一个全新的教学模式。在该教学模式下，MOOC课程不仅可以解决学生个体差异的问题，让整体学习效果得到保障，同时还能更具针对性的，为学生学问水平的提升赐予更加丰富的学问信息供应。在课下，学生利用平台网络完成课后作业，同时可在平台上提出学习中遇到的问题，通过数据挖掘功能获得自己所需的学问内容，这样就更好的保证了教学质量，在学生完全理解教学内容的基础上，实现了教学相关学问点的拓展。将数据挖掘技术与MOOC课程相互融合，可以让课堂功能进一步发生

9、转变，更好的发挥出启发学生思维、引导学生自主探究的教化价值。再次基础上，老师就能为学生设计出与学问相关的学习题目，学生在解题与探讨的过程中，就能实现老师与学生之间的角色定位转换。在这种模式下，充分满意了以老师为主导、学生为主体的教学理念要求，体现出了教学模式的先进性，实现了学生特性化学习，同时也丰富了学生学问视野。3.2创设真实的教学环境。为了更好的保证学生的学习效果，在设计MOOC课程时，老师要为学生创设真实的教学环境。在教学微视频中，要将文字、声音、影像有效融合在一起，进而实现全方位、多层次的学问传递，为学生构建教学情境。将数据发掘技术应用在MOOC课程时，可以利用手机、互联网作为教学微视

10、频资料的展示平台，同时对教学微视频进行数据的深度分析，根据视频表示层、业务逻辑层、数据层的三层架构，完成数据分析，从而向学生供应更加便捷的教学服务。3.3保证教学平台的功能性。为了更好的开展MOOC课程的教学工作，必需要为其供应良好的教学平台，平台要具备教学视频共享功能与测评功能。在慕课教学平台的基础上开展教学工作，老师就能从繁重的工作中得以解脱，减轻工作压力，而老师的教学工作也能服务更多学生，显著提高了老师的价值。随着数据挖掘技术在慕课教学平台中的应用，不仅能够为学生创建一个良好的自主学习平台，也能为老师供应了一个可以因材施教的教学环境，进而满意不同学习状况学生的要求，让整体学习效果得到提升

11、。3.4注意提升学生学习实力与信息素养。MOOC课程设计必需围围着对学生自主学习实力与信息素养的培育，为学生所编制的教学微视频要符合学生的实际状况。在此基础上，为学生供应相应的题目，进而激励学生自主进行相关联系，同时在互联网上查询资料，完成学习任务。而通过线上教学平台，让学生可以跟老师有沟通的渠道，达成课后探讨的教学目的，这样就能让学生更加主动的学习。结语：综上所述，MOOC课程教学资源的价值就是应用与共享，结合数据挖掘技术与教学微视频，就能为教化工作灌入新的活力。使慕课教学模式成为教化中的常用模式，这也符合时代的发展须要。参考文献：1张凌燕. 大数据时代数据挖掘技术分析J. 黑龙江科学，20

12、22，11（18）：90-91.2姚娜. 大数据时代的数据挖掘技术与应用分析J. 电脑编程技巧与维护，2022（12）：127-128+152.作者简介：赫玲河（1968.2）男，汉，吉林白城人，硕士，副教授，探讨方向：计算机，网络。 猜你喜爱 数据挖掘技术课程设计 多元化的课程设计主体探讨现代职业教化高职高专(2022年1期)2022-08-16基于电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用科技创新与应用(2022年3期)2022-01-24基于数据挖掘技术的学问发觉系统科技创新导报(2022年21期)2022-11-07A Study on the Application of Taskbas

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