健康预警对大学生身体成分指标影响研究.docx
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1、健康预警对大学生身体成分指标影响研究摘要:采纳测量法对瑜伽选修课的90名学生进行身体指标数据采集。通过对学生体重、年龄、性别、脂肪率、肌肉率、基础代谢率、内脏脂肪指数、水分、蛋白质、骨量、BMI指数、身体类型和身体年龄等数据指标的监控,并依据采集的数据在课堂中对学生进行健康预警及健康学问普及。结果显示:高校生身体指标数据在体重、脂肪率、肌肉率、内脏脂肪指数、基础代谢率、水分、骨量和身体年龄测量指标都有显著差异(P0.05)。关键词:身体成分;预警;健康高校是从青春期到成年期的过渡阶段,是健康生活方式发展和健康行为形成的关键时期,在这一阶段养成健康的生活方式对高校生将来的人生具有重要意义1。而对
2、于理解人体健康、疾病和功能而言,没有什么比理解身体成分更重要。身体成分是有关健康的身体素养内容之一,它是指肌肉、骨骼、脂肪在身体中比例2。运动生理学家、养分学家、体能训练师和教练依据它来评估体适能和调整饮食及运动方案3。目前国内外关于身体成分的探讨多集中于肥胖人群如何减肥,而关于改善人体身体成分比例的探讨较少4。本文拟通过采集高校生身体指标数据体重、BMI指数、脂肪率、肌肉率、基础代谢率、内脏脂肪指数、水分、蛋白质和骨量。运用系统已有的身体指标预警等级对采集的数据进行分析,利用分析结果对学生进行身体指标现状的预警,并依据预警通过每次体育课的数据测量、课上健康学问的讲授灌输来干预学生不健康体育熬
3、炼动机,在潜移默化中影响学生的不良生活习惯和体育熬炼观念和行为。把身体成分指标数据作为预警激励学生产生体育熬炼的外部动机,使测量数据不仅具有评价功能,同时也具有预警与监控作用5,并能给学生供应亟待改善的关键身体成分信息,以便学生有目的、有安排的变更自己的不健康生活习惯,科学合理支配自己的学习和生活,更主动地参加体育熬炼,为今后健康生活养成供应理论和实践依据。1探讨对象与方法1.1探讨对象测量采集瑜伽选修课上90名学生的身高、体重、年龄、性别、脂肪率、肌肉率、基础代谢率、内脏脂肪指数、水分、蛋白质、骨量、BMI指数、身体类型和身体年龄等数据指标。1.2探讨方法1.21 测量法对瑜伽选修课的90名
4、学生运用身高体重计和PICOOC(Magic Scales Mini)体脂秤对学生的身高、体重、脂肪率、肌肉率、基础代谢率、内脏脂肪指数、水分、蛋白质、骨量、身体类型、身体年龄和BMI指数在每次体育课上进行测量采集。1.2.2数理统计法本探讨数据处理软件主要为 SPSS17.0 软件包。对相关测量数据及学生的体育熬炼动机、饮食和作息现状运用 SPSS17.0 进行统计。对全部指标以平均值标准差(meansd)表示。数据用配对t检验进行统计,差异有统计学意义水平定位P0.05。2结果与分析2.1身体指标预警前后高校生身体指标数据改变分析如表1结果显示,身体指标数据测量第一次与最终一次高校生在体重
5、、脂肪率、肌肉率、内脏脂肪指数、基础代谢率、水分、骨量和身体年龄测量指标都有显著差异(P0.05)。本次探讨测量所运用的有品体脂秤主要原理是生物抗阻测量,因本探讨的目的不是精确测量学生的身体成分,而是将此测量过程作为外部动机激励学生变更不良和生活习惯,主动参加体育熬炼。经过测量发觉多项数据指标在第一次和经过干预后有显著差异。这就说明在这个过程中学生很关注自己的身体改变,主动变更了自己的生活习惯,增加了体育熬炼时间。在测量过程中还发觉不同专业选课人数和学生的熬炼主动性及对自己身体指标的关注度都有明显的差别。同一专业选课人数越多数据改变越大向好的趋势越明显。对于只有一人或三人以下专业的学生主动性会
6、稍差,数据向好的趋势也不明显。外部动机是指那种不是由活动本身引起而是与活动没有内在联系的外部刺激诱发的动机6。此探讨就很好的诠释了这种心理学理论。从表中还可以看到BMI指数改变不大,此结果可能和身高测量方式有关,因身高数据是依据第一次课的测量数据而记录的,整个过程中身高的数据是不变的,在体重改变特殊突出的状况下或许会出现BMI指数的明显改变。蛋白质改变也不明显,这和整个蛋白质指标都处于标准区间有很大关系。如表2结果所示,学生身体类型在预警干预前后有很大的改变。六种身体类型里改变比较大的是标准型、偏胖型和隐性胖的比例。标准型由预警前的30%改变为预警后的52.2%,偏胖型由预警前的44.4%变为
7、预警后的33.3%,隐性胖由预警前的15.5%变为预警后的6.6%。身体类型与体重、脂肪率和肌肉率有很大关系。瑜伽班的女生居多对于体型比较关注,在数据出现偏胖和隐性胖的时候学生就会加强熬炼保持好的体型。这或许就是为什么标准型身体类型比例发生很大改变的缘由。3干预策略3.1身体指标测试数据分析预警干预如图1所示,每次测量的全部数据会出现在这样一个报告上,系统会根据标准将全部数据分为三个等级分别用红色、橙色色和绿色来表示。红色就代表严峻缺陷值依据不同指标数据代表偏高或偏低;橙色代表警戒值,它提示须要留意了,这个状态假如不留意很快会变成红色;绿色代表平安值,说明这个状态正常须要接着保持。每次测完数据
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