大型复杂商业综合体恐袭社会脆弱性量表--基于上海国金中心商场ifc mall的实证研究-刘霞.pdf

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1、收稿日期:2016 -03 -02 修回日期:2016 -09 -10基金项目:国家自然科学基金重大研究计划重点项目“面向非常规突发事件应急管理的风险理论与方法”(91324202)。作者简介:刘霞(1964 - ),上海交通大学国际与公共事务学院教授、博士生导师,上海交通大学公共安全研究中心主任,上海紫德公共战略科技研究院院长。研究方向:国家安全与反恐怖,公共安全与风险管理,公共危机与应急管理。大型复杂商业综合体恐袭社会脆弱性量表 基于上海国金中心商场IFC Mall的实证研究刘霞,李佩兵(1上海交通大学国际与公共事务学院,上海交通大学公共安全研究中心,上海 20030; 2上海市公安局,上

2、海 200125)摘要:“9 11”事件以来,恐怖袭击已经成为当前最为棘手的全球性安全问题。近年来,东突伊斯兰运动等国际恐怖组织不断在我国境内实施恐怖袭击,特别是2013年4月9日后,“伊拉克和大叙利亚伊斯兰国”(ISIS)极端组织迅速扩张,对我国国家安全和公共安全构成了严重威胁。人流密度高、内部结构复杂的大型复杂商业综合体往往面临着更严峻的潜在恐怖袭击威胁,但是针对大型复杂商业综合体恐怖袭击社会脆弱性的研究却很少。本文结合国外大型复杂商业综合体己经发生的恐怖袭击案例,以上海国金中心商场IFC Mall为实证研究样例,采集社会计量数据和社会调查数据,通过典型事件专家访谈方法,提取恐怖袭击社会脆

3、弱性特征变量,编制IFC Mall恐怖袭击社会脆弱性量表,开发测量大型复杂商业综合体恐怖袭击社会脆弱性的量表工具,并实际检验了量表的构思效度、内容效度和信度。因素分析结果指出,大型复杂商业综合体恐怖袭击社会脆弱性主要是装箱货品及危险品的高度暴露性和低度敏感性、商场高密度人群和高流量人群的高度暴露性和低度敏感性。本研究开发的大型复杂商业综合体恐怖袭击社会脆弱性量表,可以用于实际测量潜在恐怖袭击的暴露性和敏感性,为上海城市安全治理决策部门提供恐怖袭击风险管理的科学支撑。关键词:上海国金中心商场IFC Mall;恐怖袭击;恐怖袭击社会脆弱性;暴露性;敏感性;量表中图分类号:D631 文献标识码:A

4、文章编号:1002 -9753(2016)10 -0168 -07The Scale of Social Vulnerability to Terrorist Attack upon Large ComplicatedCommercial Complex: An Empirical Research on the Shanghai IFC MallLIU Xia1, LI Pei-bing2(1 Shanghai Jiao Tong University School of International and Public Affairs, Shanghai Jiao Tong Univers

5、ity PublicSafety Academy,Shanghai 200030, China; 2 Shanghai Municipal Public Security Bureau, Shanghai 200125, China)Abstract:Since the“9 11” incident, terrorist attacks have become the most intractable global security issues Inrecent years, the East Turkestan Islamic movement and other internationa

6、l terrorist organizations will continue in theterritory of Chinas implementation of the terrorist attacks, especially after 2013 April 9th, the rapid expansion of theIslamic state of Iraq and Syria (ISIS) extremist organizations, to our national security and public safety constitute theserious threa

7、t Stream of people of high density, internal complex structure of large complex commercial complexes are861中国软科学2016年第10期万方数据often faced with more serious potential threat of terrorist attacks, but for large complicated commercial complex terroristattacks social vulnerability research is rare Accord

8、ing to the classical cases from foreign complicated commercialcomplex terrorist attacks, we chose Shanghai IFC Mall as the research sample, collecting social measurement data andsocial survey data,by the methods of typical event expert interview, we extract the characteristic variables of terrorista

9、ttacks social vulnerability, and then set up the scale of IFC Mall terrorist attacks social vulnerability , measure thelarge complicated commercial complex terrorist attacks social vulnerability, and test the scale construct validity, contentvalidity and reliability, the factor analysis results indi

10、cate that, for large complicated commercial complex,its terroristattacks social vulnerability is mainly high exposure and low sensitivity for high density and high traffic shopping mallscrowd and packing goods and dangerous goods The research and development of large complicated commercial complexte

11、rrorist attacks social vulnerable volume table, can be used to measure the actual potential terrorist attacks of exposureand sensitivity, to provide scientific support for the terrorist attacks of risk management for Shanghai urban securitymanagement decision-making departmentsKey words:Shanghai IFC

12、 Mall; terrorist attacks, terrorist attacks social vulnerability; exposure; sensitivity; scale一、引言美国“9 11”之后,恐怖袭击已被认为是传统安全中最为棘手的威胁。近年来,特别是2015年巴黎连环恐袭的发生,标志着其危害的辐射范围不断扩大,其重点袭击的目标特征也在发生新的变化。在过去的二十年中,“东突”恐怖组织就在我国的新疆喀什等地区制造了数以百起的恐怖袭击事件。仅在2013年,在我国境内就发生了十几起恐怖袭击事件,其中大部分均发生在新疆地区,但在内地竟然北京天安门也发生了“金水桥”恐怖事件。 2

13、014年3月1日,在昆明火车站,暴徒手持刀、棍袭击广大平民百姓,造成29人死亡,143人受伤;2014年11月28日,暴徒驾乘车辆在新疆莎车县美食街投掷爆燃装置并砍杀无辜群众,造成4人死亡,14人受伤。这一系列数据表明,恐怖袭击对我国社会安全造成了严重的现实威胁。一方面,恐怖主义猖獗地暴露出许多新出现的变化,使得反恐怖形势异常艰巨和复杂;另一方面,我们的社会脆弱性高,存在严重的结构性缺陷,也构成了潜在重大恐怖袭击危险。二、概念和框架脆弱性(vulnerability)英文原意是指物体易受攻击、易受伤害和易被损坏的特性,它是社会生态系统的一个内生属性,是指系统暴露在外部风险或者灾害事件之下,其最

14、容易受到伤害而发生混乱的那些危险要素(hazard) 。这些危险要素是在灾害发生之前就已经存在的某些因素,通常处于一种休眠状态,但是一经触发便会在灾害发生时涌现出来,它既是度量风险的基本要素,也是决定灾难性质与破坏程度的基本要素。它可以来源于地理、环境和基础设施这些物理因素,也可来源于社会文化、经济状况、政治体制和应急管理的薄弱之类的社会因素。我们认为,恐袭社会脆弱性是社会系统暴露在恐怖袭击之下导致其最容易受到伤害而发生混乱的那些危险要素,可视为由风险暴露性和系统敏感性组成的一个方程。风险暴露性对应于风险,暴露性(exposure)是指系统袒露在外部威胁或者潜在危害事件之下而易受攻击、易受伤害

15、和易被损坏的特性,它是社会生态系统的一个内生属性;系统敏感性对应于风险减缓,敏感性(sensitivity)是指系统对于外部威胁或者潜在危害事件的感知或发现的敏感程度,它是社会生态系统的一个求生属性。暴露性意味着脆弱性增加,敏感性意味着脆弱性减低,加总为系统的整体脆弱性。任何恐怖袭击都是发生在地域人群基础设施(简称PPI)上的,PPI包含三个方面:地域961学术动态与新视点大型复杂商业综合体恐袭社会脆弱性量表 危险要素是能够对人造成伤害、对设备或财产造成损失、对环境造成损毁的那些现实的或潜在的条件(见美国军标MIL-STD-882D)。危险要素(hazard)是危险性(danger)的根源,危

16、险要素决定了危险性,对危险要素所决定的危险性的定量的度量性,就是风险(risk)。脆弱性是一种危险要素,所以我们可以采用脆弱性的定量的度量值,作为风险。万方数据(place)、人群(people)、基础设施(infrastructure)。人群因子指的受到恐袭的人或人的群体及其社会特征,主要是人口社会学特征,包括年龄、性别、种族、宗教、职业、收入、产权房、租赁房。地域因子指的是恐袭发生地所在的地理位置或行政区域。其中,地理位置指城市中心、近/远郊或偏僻农村,人口密度或建筑物密度;重大活动地或集会场合指重要赛事、演唱会、商务活动、政治性会议;行政区域是指该区域所提供的公共服务,主要包括刑事案件的

17、处置能力、电力水力保障能力、医疗服务能力、应急及灾后恢复能力、社会保障水平。设施因子指的是公共交通工具、民用基础设施和重大公共基础设施,包括高密度公交、出租车、火车、地铁、飞机、轮船等公共运输工具、机场、火车站、商业中心、医院、学校、养老院、水电天然气信息网络(生命线)等民用基础设施,和桥梁、遂道、电站、港口等重大基础设施。根据Susan Cutter脆弱性的地域危害模型1,结合我们的PPI脆弱性理论,我们提出了恐怖袭击的PPI脆弱性框架。如图2所示。图2恐怖袭击的PPI脆弱性框架三、上海国金中心商场IFC Mall上海国际金融中心商场IFC Mall位于上海浦东陆家嘴国际金融区,毗邻五大银行

18、、五星级酒店商厦及两大保险公司,是一个世界级地标。其总投资额约80亿港元,主体建筑由四部分组成,包括两幢分别高260米及250米的双子塔、一座商场大楼及其所连结的85米高建筑物。 IFC Mall商场总面积超过110万平呎。在商场星光大道(StarAvenue)的入口,10米高的特高楼底,近180尺长的独特复式商铺,云集超过180多间全国最多国际一线品牌旗舰店,有六间共能容纳800座位的影院,还有精品馆面积达28000平方呎。三楼及四楼云集多间国际顶级餐厅。商场地下两层均设有休闲的餐饮区筷食通(Fast Menu),还设有三层停车场,提供1900个停车位,是上海市最多停车位的商场之一。上海国金

19、中心紧接延安东路隧道出口,由浦西经此隧道前往浦东只须10分钟车程。商场地下两层直通地铁2号线陆家嘴站,与地铁14号线实现零换乘,为商场带来庞大人流。上海国金中心的西面及东面分别是虹桥机场与浦东国际机场,连接完善的高架道路及磁悬浮列车,距离上海世博园区约20分钟车程。从以上特点可以判断,选择IFC Mall作为潜在的恐袭社会脆弱性分析的的实证样例,具有地标性价值、大型复杂商业综合体的典型性和代表性。能够充分反映和集中代表国际大都市大型复杂综合体遭受恐怖袭击时作为承灾载体的PPI恐袭社会脆弱性特征。四、方法和数据本研究采用上海国际金融中心商场IFC Mall为典型样例,那么IFC Mall恐袭社会

20、脆弱性,就是指IFC Mall作为承灾载体(包括建筑主体、建筑内人员、内部和外周服务区域及各项基础设施等)时的暴露性和敏感性。研究者首先通过研究国际上发生过的大型商业综合体的恐袭案例分析,找出大型商业综合体恐怖袭击的普遍特征和共同特点。基于大型复杂商业综合体恐袭的基本共性特征,研究者运用PPI恐袭社会脆弱性理论框架,采用问卷调查和专家访谈方法提取IFC Mall所具有的表征其恐袭社会脆弱性的特征变量,接着以所获取的这些特征变量为暴露性变量和敏感性变量,编制大型复杂商071中国软科学2016年第10期万方数据业综合体恐袭社会脆弱性量表,并对234位被试实施该量表测量,对测量结果进行项目区分度分析

21、,并进行信度和效度检验。(一)典型事件专家访谈数据分析研究者邀请负责恐怖袭击事件处置的特警首长和长期研究恐怖袭击事件的学术专家进行典型事件访谈,采用孟买恐怖袭击案和肯尼亚购物中心恐怖袭击案作为大型复杂商业综合体恐怖袭击事件的典型情景参照,逐条背对背具体分析IFCMall焦点问题搜索问卷数据列举的脆弱性变量,对于其中表意不清、难以量化或难以获取有关数据的描述进行了修改和删除,最终确定了17个变量,分别从人群、地域、基础设施这三个维度进行分类,并依据相关案例、公约和规范,分析得到了大型复杂商业综合体恐袭社会脆弱性的特征变量及其测量指标。具体见表1和表2。表1 IFC Mall恐袭社会脆弱性的特征变

22、量特征变量描述增加( + )或减少( - )恐袭社会脆弱性1销售区人流量商场最大的特点就是为人们提供服务的地方,最主要的是各区域根据自身功能的不同,会有相应的人群去消费。 ( + )2地下停车场车、人总数停车场是一个商业综合体必须提供的服务,而往往地下停车场的相关措施做的都不是特别的健全和到位,这一块也成为了恐怖袭击的弱点和重点突破的方向。( + )3院线人流量商业综合体的娱乐功能在被不断加强,这也是目前整体发展的需要,由于影院热播的电影而使得人流量迅速增加。 ( + )4商场整体人流量根据本研究分析,人既可能是商场恐袭的主要载体,也可能成为商场恐袭的重要目标。人流量是指一定时间段内特定区域内

23、通过人的数量。( + )5店铺停留人流数量是指特定区域内店铺所在地可容纳人的数量。 ( + )6一定范围店铺数量是指特定区域内各类店铺数量总和。 ( + )7店铺或柜台面积店铺或者柜台的面积越大,这时停留观看和购买的人就会越多,人越多造成的影响也就会越大。 ( + )8重要设施数量重要设施系指包括配电中心、机房等在内的重要基础设施、工业设施。 ( + )9危险货品数量是指从事化妆品、精油及可燃物品作业的柜台或店铺。 ( + )10装箱货品数量根据美国装箱安全倡议,因装箱货品可能成为运输恐怖分子及恐怖袭击工具的载体,从而使装箱货品成为恐袭可能的渠道。装箱货品主要是可以被恐怖分子通过借助货运通道直

24、接运抵店铺。( + )11监控应急指挥中心数量应急指挥中心是特定网格内各类应急资源调度的中枢,在上海国金中心主要为楼层管理部门应急指挥中心。 ( + )12周边标志性建筑物数量是指包括地标建筑、旅游名胜在内的周边建筑物数量。变量包括外滩建筑群陆家嘴上海国际会议中心建筑群及世博文化中心建筑群。 ( + )13店铺设施保安等级店铺设施的安保等级可以帮助在发生突然情况时,快速报警,向商场安保中心说明情况,自救的同时帮助商场整个系统快速反应。 ( - )14商场安保等级商场安保等级决定了当有恐怖袭击发生时的快速反应时间和处理的速度,同时也直接决定了商场整体的安全程度。 ( - )15监控设施数量是指特

25、定区域内视频监控站点、音频传递等在内的监控设施数量。 ( - )16商场应急救助力量数量特定区域内所部属的报警、消防栓、清污等设施数量。 ( - )17商场周边执法力量数量特定区域内所部属的负责商场应急处置的政府部门执法人员、车辆数量,包括公安系统和武警系统等。 ( - )171学术动态与新视点大型复杂商业综合体恐袭社会脆弱性量表万方数据表2 IFC Mall恐袭社会脆弱性特征变量的测量指标维度特征变量可测量的指标P1店铺顾客数量(含奢侈品、耐用消费品、餐饮娱乐等)人/平方2商场店铺或柜台数量个/平方3商场客流量人/每天4高峰时段进出人流量人/每小时5大型店铺数量(人流量超过200)占总店铺数

26、百分比6装修店铺数量占总店铺数百分比7奢侈品店铺数量占总店铺数百分比8耐用消费品店铺占总店铺数百分比9地下停车场车辆、人员个/平方P10消费品、娱乐餐饮人流量高、装修店铺等重要设施数量占总数百分比11可能遇袭的商场应急指挥中心数量占总数百分比12商场电源和安保管理中心占总数百分比13商场设施安保等级占总数百分比14商场保安等级占总数百分比15处置力量的专业和数量(公安系统布局等)区域密度比I16监控设施数量和位置分布(摄像头、雷达等)区域密度比17应急设备种类和数量(灭火器、消防栓、急救包、担架、氧气面罩、手电筒、应急灯、备用电源等)区域密度比(二)量表测量数据分析量表:采用上述17个特征变量

27、作为测量题项,编制IFC Mall恐袭社会脆弱性量表,采用利克特5级量表进行测量。 Q4-Q18为暴露性量表,Q19-Q23为敏感性量表(Q1-Q3为答卷者背景资料,此处不列出)。参见表3。 因素分析对样本容量和变量数量的相关性具有一定要求。被试的人数应该是量表题项总数的5倍以上。因为被试人数若是为量表题项总数的5至10倍间,则探索性因素分析结果的因素结构会较为稳定,即因素分析程序萃取的共同因素及因素构面(维度)所包含的测量题项会与原先研究者编制的架构较为接近。由于本研究中量表的题项为17项,因此,确定被试样本容量为250左右。被试:选取与商业管理及安全管理相关的政府机关及事业单位、商业综合体

28、企业及科研院所等机构的专业人士,采用分层随机取样方法发放了量表。共发放量表250份 ,回收240份,回收率96 0%。研究者对作答不完整、答案随意草率以及有明显倾向的量表进行了删除,最后得到有效量表201份,回收有效率83 7%。表3 IFC Mall暴露性量表和敏感性量表序号暴露性变量等级很小较小一般较大很大以下因素能够多大程度增加IFC Mall的脆弱性?Q4各销售分区人流分布的数量Q5地下停车场的车和人数量Q6一定时间段内院线热播电影观影人数Q7商场总体人数流量Q8在店铺内具体停留的人数总量Q9一定范围内店铺分布的数量Q10店铺或柜台大小等级Q11配电中心、机房等重要设施的数量Q15危险

29、货物(主要包括液体散装油类、化学品)柜台分布数量Q16装箱货品数量(考虑到通过装箱运输恐怖分子或恐袭工具的可能性)Q17存在可能遭遇袭击的监控应急指挥中心Q18商场周边标志性建筑物数量序号敏感性变量等级很小较小一般较大很大以下因素能够多大程度减少IFC Mall的脆弱性?Q19店铺设施保安等级Q20国金中心保安等级Q21监控设施数量(包括摄像头、雷达等)Q22各楼层或柜台等应急救助和报警力量分布数量Q23政府部门公安系统等执法力量数量271中国软科学2016年第10期万方数据(三)因素分析和构思效度本研究采用主成份分析法(principal componentanalysis,PCA) ,从恐

30、袭社会脆弱性的多个成份中提取出核心的主要成份2。主成份可以反映出恐袭脆弱性的那些社会的、政治的或经济的特征变量。这些特征变量之间的交互影响决定了恐袭脆弱性具有多维度特征,而PCA方法通过将原始数据转换成一组新的独立变量(即主成份)来揭示这些多维度特性,每一个主成份可以解释总方差中相对应的差异量,所能解释的差异量越多,那么该主成份所包含的信息量就越大3。更重要的是,PCA方法让我们能够采用几个主成份来表达具有多维度特性的数据,采用主成份来代表恐袭脆弱性所具有的交互特性和多维特性,并且使得我们比较容易地去识别出那些潜在的因素4。在对量表进行因素分析前,必须要对变量间相关性进行检验,以确定题项间是否

31、适合进行因素分析,通常采用KMO统计量和Bartlett球形检验两种方法。KMO是Kaiser-Meyer-Olkin的取样适当性量数(其值介于0 -1之间)。当KMO值越大时,表示变量间的共同因素越多,变量间的净关系系数越低,越适合进行因素分析 。根据Kaiser(1974)的观点,当KMO值小于0 50时,表示题项变量间不适合进行因素分析;相对的,如果所有题项变量所呈现的KMO指标大于0 80,表示题项间的关系是良好的,适合进行因素分析;KMO指标值大于0 90,表示题项变量间的关系式极佳的,非常适合进行因素分析(Spicer,2005) 。Bartlett球形检验是测量变量间的净相关矩阵

32、是否为单元矩阵,即各变量是否独立。假设相关系数矩阵是一个单位阵,如果Sig达到显著性水平(Sig 0 05),则拒绝虚无假设,即拒绝净相关矩阵不是单元矩阵的假设,代表总体的相关矩阵间由共同因素存在,适合进行因素分析。反之,接受原假设,不适合作因素分析 。本研究分别对暴露性量表和敏感性量表的样本数据进行了上述检验,如表4和表5所示,KMO分别为0 923和0 856,均已超过0 8的良好关系水平,而Bartlett球形检验的Sig均为0 000,达到显著水平。以上结果均说明,两份量表的结果适合进行因素分析。对脆弱性量表的题项数据进行因素分析,采用主成分分析方法,可以得出脆弱性主成份的计算结果,如

33、表6所示。主成份1解释了总方差的42 218%的变异量,主成份2解释了总方差的12 816%变量异量,一共解释了总方差的55 064%的变异量。(四)量表信度和内容效度针对量表,进行信度检验和效度检验。得到暴露性量表和敏感性量表的信度分析结果如表7所示。所提取的系数分别为0 863和0 831,说明暴露性量表和敏感性量表的信度较高。表4暴露性量表的KMO和Bartlett检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量0 923Bartlett的球形度检验近似卡方2005 157df 136Sig 0 000表5敏感性量表的KMO和Bartlett检验取样足够度的Kaiser-Meye

34、r-Olkin度量。 0 856Bartlett的球形度检验近似卡方586.155df 70Sig 0 000表6解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%合计方差的%累积%1 7 872 46 309 46 309 7 872 46 309 46 309 7 177 42 218 42 2182 1 685 9 910 56 219 1 685 9 910 56 219 2 186 12 861 55 0793 1 111 6 534 62 753 1 111 6 534 62 753 1 305 7 674 62 7534 0 890 67

35、984371学术动态与新视点大型复杂商业综合体恐袭社会脆弱性量表吴明隆,问卷统计分析实务 SPSS操作与应用M,重庆大学出版社2010年版,第199页吴明隆,问卷统计分析实务 SPSS操作与应用M,重庆大学出版社2010年版,第204页吴明隆,问卷统计分析实务 SPSS操作与应用M,重庆大学出版社2010年版,第208页吴明隆,问卷统计分析实务 SPSS操作与应用M,重庆大学出版社2010年版,第217页万方数据表7量表信度分析结果量表Cronbachs Alpha基于标准化项的Cronbachs Alpha项数暴露性量表信度0 863 0 871 12敏感性量表信度0 831 0 888 5

36、效度(validity)是指量表能够测量其所欲测量的特质到何种程度。内容效度(content validity)指量表内容或题项的适切性与代表性,即量表内容是否贴切,是否会产生歧义,能否达到量表的测量目的。本研究特别就量表的题项内容对大型复杂商业综合体管理领域的一线专家和恐怖袭击专业处置及专业研究的专家进行了访谈,并根据专家意见对量表题项进行了调整修改。量表经修改后,再经专家审核通过。因此,本研究开发的脆弱性量表具有较好的内容效度。五、讨论本研究编制了IFC Mall恐袭社会脆弱性量表,开发出了一种测量大型复杂商业综合体恐怖袭击社会脆弱性的量表工具,并进行了实际测量,检验了量表的构思效度、内容

37、效度和信度,结果表明该量表在实际应用中具有良好的效度和信度。实施恐袭社会脆弱性量表编制和测量及数据分析是非常有理论价值和实际意义的。这意味着,我们开发出了一种科学的方法,可以实地测量大型复杂商业综合体恐怖袭击社会脆弱性的度量值,可以用于潜在恐怖袭击之前的自我评估和社会评估,科学测量大型复杂商业综合体暴露在恐怖袭击之下时最容易受到伤害而发生混乱的那些危险要素,建立一个由风险暴露性和系统敏感性组成的恐怖袭击风险方程。这可以让我们提前意识到,我们到底有哪些要害部位是袒露在恐怖袭击威胁之下而最易受到攻击、容易受到伤害和容易被损坏的;也让我们能够提前准备,提高对于恐怖袭击威胁的预先感知或提早发现的敏感程

38、度。恐怖袭击的可能性我们很难预测,但是我们自身的暴露性和敏感性则是可以提前由我们自己充分把握的,因为既然暴露性意味着脆弱性增加,敏感性意味着脆弱性减低,二者加总为整体的社会脆弱性,那么我们要做的就是降低暴露性,提高敏感性,这样我们便可以充分地降低我们自身的社会脆弱性,减少了我们面对的危险要素,也就是降低了恐怖袭击对于我们而言的风险。通过本次量表编制和量表测量的研究,我们发现大型商业综合体恐袭社会脆弱性主要包括两个方面:(1)装箱货品及危险品的高度暴露性和低度敏感性。这主要体现在,商场内部危险品和装箱货品及所有货品的上架都需要车辆先期进入地下仓库,然后通过货运电梯最后进入店铺、然后上架。在这个过

39、程中,缺乏相关的检查和必备的验货设备,恐怖分子很容易就可以将武器及弹药及其他恐袭工具一同随运输车辆潜入到商场内部,而这方面的管控和防范是松懈的和不严密的,戒备和发现机制均处于低度敏感性,致使大型复杂综合商业体在这个渠道上遭受恐怖袭击的风险是非常高的。 (2)商场高密度人群和高流量人群的高度暴露性和低度敏感性。这主要体现在,在大型复杂综合商业体的核心经营区域,由于有着大量人流和店铺营业面积,所以也就成了可以吸引恐怖分子主要注意力和一旦出事必然产生重大国际影响的地方。在特定时段,这里拥有着高密度的、高流量的人流量、大笔资金流量、大批服务流量,一旦发生恐袭事件就会产生不可估量的影响,而对人群的管理和

40、保护及监控措施流于形式,高密度和高流量人群的疏导和疏散功能很少演习,也很少进行恐怖袭击情景模拟式的预案演练,戒备和发现机制均处于低度敏感性,这构成了大型复杂综合商业体的最明显的恐怖袭击脆弱性特征。参考文献:1 CUTTER Susan L, MITCHELL Jerry T, SCOTT MichaelS. Revealing the vulnerability of people and place: A casestudy of Georgetown County J. Annals of the Association ofAmerican Geographers, 2000, 90(4

41、) : 713-737 2 CHEN Wen Fang, CUTTER Susan L, EMRICHChristopher T, et al. Measuring social vulnerability to naturalhazards in the Yangtze River Delta Region J. InternationalJournal of Disaster Risk Science, 2013, 4(4): 169-1813 ABDI H, WILLIAMS L J. Wiley interdisciplinaryreviews: computational stati

42、stics principal J. ComponentAnalysis, 2010, 2(4): 433-4594 JOLLIFFE I. Principal Component Analysis OL. Wileyonline library,http:/ / onlinelibrary. wiley. com/ doi/10. 1002/0470013192. bsa501/ full,2005-6-25.5 10种仍在使用的恐怖武器OL http:/ / www 360doccom/ content/16 /0121 /22 /17132703_529658854 shtml,2016-01-216高密度人群聚集,需对重点地段有效管理疏导OL中新网,http:/ / news syd com cn/ system/2015/01/02/010581487 shtm, 2015-01-02(本文责编:辛城)471中国软科学2016年第10期万方数据