数字图像处理——实验二--图像的几何变换(共4页).docx

《数字图像处理——实验二--图像的几何变换(共4页).docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数字图像处理——实验二--图像的几何变换(共4页).docx（4页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、精选优质文档-倾情为你奉上实验二 图像的几何变换一实验目的及要求掌握图像几何变换的基本原理，熟练掌握数字图像的缩放、旋转、平移、镜像和转置的基本原理及其MATLAB编程实现方法。二、实验设备1计算机；2MATLAB6.5；三、实验内容及结果（一）研究以下程序，分析程序功能；输入执行各命令行，认真观察命令执行的结果。熟悉程序中所使用函数的调用方法，改变有关参数，观察试验结果。1. 图像缩放 分析：imresize 函数功能：用于对做缩放处理J1 = imresize(I, Scale, nearest) 即将图像I，采用最近邻插值算法，放大（缩小）Scale倍。J2 = imresize(I,

2、Scale, bilinear) 即将图像I，采用双线性插值算法，放大（缩小）Scale倍。通过改变Scale的大小，可以观察到生成的图像大小随之改变，且放大倍数越大，图像变得越模糊。在放大相同倍数的情况下，可以观察到采用双线性插值算法的图像更为清晰。2. 图像旋转 分析：imrotate 函数功能：用于对做旋转处理J1 = imrotate(I, Theta, nearest) 即将图像I，采用最近邻插值算法，绕图像的中心点旋转Theta度， 正数表示逆时针旋转， 负数表示顺时针旋转，旋转后的图像超出的部分填充0（黑色）。J2 = imrotate(I, Theta, bilinear, c

3、rop) 功能同上，不同的是采用了双线性插值算法，crop表示通过对旋转后的图像进行裁剪，保持旋转后输出图像的尺寸和输入图像的尺寸一样。通过改变Theta的大小，可以观察到生成的图像旋转角度随之改变，同时，采用双线性插值算法的图像更为清晰。3图像水平镜象专心-专注-专业 分析：flipdim(X,dim)，其中X表示一个矩阵，dim指定翻转方式，dim为1，表示按行翻转，2表示按列翻转。I1 = flipdim(I,2) 即得到图像I的水平镜像 I2 = flipdim(I,1) 即得到图像I的垂直镜像(二)用MATLAB编程实现以下图像几何变换1图像平移原理：图像平移即将一幅图像上所有的点都

4、按照给定的偏移量在水平方向沿x轴，在垂直方向沿y轴移动。设点A0（x0，y0）进行平移后到A（x，y），其中x方向的平移量为x，y方向的平移量为y，那么A(x,y)的坐标为： 即对应的逆变换为：即clear all, close allI = imread(cameraman.tif);L1=50;L2=50;H=size(I);a=1:H(1)-L1;b=1:H(2)-L2;a1=L1+1:H(1);b1=L2+1:H(2);I1(a1,b1)=I(a,b);figure(1),imshow(I),title(Original Image);figure(2),imshow(I1),titl

5、e(New Image); 2图像转置原理：图像的转置是将给定图像像素的x坐标和y坐标互换的几何变换，设点P0(x0, y0) 转置后的对应点为P(x, y)，转置变换可表述为： 或 ，对应的逆变换为： 或 转置后图像的宽、高发生改变，即输出图像的高度为原始图像的宽度，输出图像的宽度为原始图像的高度。clear all, close allI = imread(moon.tif);I1=I;subplot(3,4,1 5 9),imshow(I),title(Original Image);subplot(3,4,6 7 8),imshow(I1),title(New Image); 四实验总结本次实验主要对图像的几何变换知识通过matlab进行练习，加深了理解。图像的几何变换包括图像的缩放，旋转，平移，镜像以及剪切等运算，通过几何变换，图像的像素值会发生变化。在做实验之前，一定要先复习一下相关知识，这样做起来效率更高，也更有益于复习巩固。