人工智能原理习题库【选择+填空版】(共7页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上一、 填空：1. 人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。2. 任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、定理证明、智能控制、机器翻译。3. 人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。4. 谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是真。5. 谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释G都为假。6. 谓词公式与其子句集的关系是包含。7. 利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立。8. 若C1=PQ，C2=PQ，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=PP或QQ。9. 若C1=P(x)Q(x)，C2=P(

2、a)R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=Q（a）R（y）10. 有子句集S=P(x),P(y)，其MGU=y/x。11. 在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是删除策略支持集策略线性归结策略12. 广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个单链表。13. 产生式系统有三部分组成综合数据库，知识库和推理机。其中推理可分为正向推理和反向推理。14. 专家系统的结构包含人机界面、知识库，推理机，动态数据库，知识库答理系统和解释模块。15. 在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）

3、之间，规定如下关系：CF（A）=CF（A），CF（A1A2）=minCF（A1），CF（A2），CF（A1A2）=maxCF（A1），CF（A2）。16. 开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和知识的运用，知识表示的方法主要有逻辑表示法（谓词表示法），框架，产生式和语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有AKO和ISA17. 机器学习的含义是指机器面对自行为的修正或性能的改善和机器对客观规律和发展。18. 自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息，能正确回答输入信息中的有关问题，而且还包括语法分析、语用分析、语句分析。19. 人工智

4、能三大学派是符号主义、联结主义、行为主义20. 化成子句形式为：。21. 从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是正向推理22. AI的英文缩写是Artifical Inteligence23. 在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元，其他变元称为自由变元24. 假言推理（AB）AB，假言三段论（AB）（BC）AC25. 几种常用的归结策略：删除策略、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略26. 在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为图搜索

5、技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为状态空间图（或状态图）27. 在启发式搜索当中，通常用启发函数来表示启发性信息。28. 在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是极大极小分析法，这种方法的思想是先生成一棵博弈树，然后再计算其倒推值。但它的效率较低，因此人们在此基础上，又提出了a-b剪枝技术29. 某产生式系统中的一条规则：A（x）B（x），则前件是A（x），后件是B（x）30. 在框架和语义网络两种知识表示方法中，框架适合于表示结构性强的知识，而语义网络则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。面向对象不仅仅是一种知识表示方法，也是一种流行的软件

6、设计和开发技术。31. 不确定性类型按性质分：随机性，模糊性，不完全性，不一致性。32. 在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有纯文字的子句;含有永真式的子句;子句集中被别的子句类含的子句。对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（A）=-CF(A)、CF（A1A2）=minCF(A1),CF(A2)、CF（A1A2）=maxCF(A1),CF(A2)33. 合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的最一般合一34. 产生式系统的推理过程中，从可触发规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称为被触发规则。35. P(B|A)表示在规则AB中，证据A为真

7、的作用下结论B为真的概率。36. 常用的二种盲目搜索方法是随机碰撞式搜索和完全式搜索；引入启发式知识来指导OPEN表中节点的排序可划分为二种方式全局择优搜索和局部择优搜索。37. 产生式系统的推理可以分为正向推理和_反向推理两种基本方式。38. 人工智能的表现形式至少有智能软件、智能设备、智能网络、智能计算机、智能机器人几种。39. 目前所用的知识表示形式有框架语义网络面向对象等。40. 框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现，它们是_Default_、_If-Needed_和_If-Added_。41. 产生式系统是由综合数据库、知识库和推理机三部分组成的.42. _识别

8、框架_就是所考察判断的事物或对象的集合，记为_。它的子集构成_求解问题的解答_。43. 证据理论是经典概率论的一种扩充形式，构成这一理论的函数有基本概念全分函数、信任函数和似真函数。44. 对于模糊不确定性，一般采用模糊集合或模糊逻辑来刻划。45. 归结法中，可以通过修改证明树的方法得到问题的解答。46. 从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是正向推理47. 人工智能的远期目标是制造智能机器，近期目标是实现机器智能。48. 利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立。49. 在启发式搜索当中，通常用启发函数来表示启发性信息。二、选择题选择题：（13小题，共13

9、分）1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（C）。A.明斯基B.扎德C.图灵D.冯.诺依曼2.下列哪个不是人工智能的研究领域（D）A.机器证明B.模式识别C.人工生命D.编译原理3.神经网络研究属于下列（B）学派A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.都不是4.已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。这是知识表示法叫（B）A.状态空间法B.问题归约法C.谓词逻辑法D.语义网络法5.在公式中y$xp(x,y)，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x

10、可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做（B）A.依赖函数B.Skolem函数C.决定函数D.多元函数6.子句PQ和P经过消解以后，得到（B）A.PB.QC.PD. PQ7,8.A（AB）A称为（C），（AB）AB称为（D）A. 结合律B.分配律C.吸收律D.摩根律9,10.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（A）必然可以得到该最优解，（D）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。A. 广度优先搜索B. 深度优先搜索C. 有界深度优先搜索D. 启发式搜索11.产生式系统的推理不包括（D）A.正向推理B.逆向推理C.双向推理D.简单推

11、理12.下列哪部分不是专家系统的组成部分（A）A.用户B.综合数据库C.推理机D.知识库13.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B）。A.专家系统B.机器学习C.神经网络D.模式识别！14、AI的英文缩写是BA)AutomaticIntelligenceB)ArtificalIntelligenceC)AutomaticeInformationD)ArtificalInformation15、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（C）时，则定理得证。A)永真式B)包孕式（sub

12、sumed）C)空子句16、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（A）A)正向推理B)反向推理C)双向推理17、语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的（C）。A)无悖性B)可扩充性C)继承性18、(AB)A=B是CA)附加律B)拒收律C)假言推理D)US19、命题是可以判断真假的DA)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句20、仅个体变元被量化的谓词称为AA)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词21、MGU是AA)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换22、1997年月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界

13、国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（A）A）深蓝B）IBMC）深思D）蓝天23、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中DA)事实B)规则C)控制和元知识D)关系24、谓词逻辑下，子句,C1=LC1,C2=LC2, 若是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（A）A)C1C2B)C1C2C)C1C2D)C1C225、或图通常称为DA）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图26、不属于人工智能的学派是BA)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。27、人工智能是一门DA)数学和生理学B)心理学和生理学C)语言学D)综合性的交叉学科和边缘学科D28、下列不在人工智能系统的知

14、识包含的4个要素中DA)事实B)规则C)控制D)关系29、当前归结式是（C）时，则定理得证。A)永真式B包孕式（subsumed）C)空子句30、或图通常称为DA）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图31、所谓不确定性推理就是从(B)的初始证据出发，通过运用()的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。A)不确定性,不确定性B)确定性,确定性C)确定性,不确定性D)不确定性确定性32、C(B|A)表示在规则A-B中，证据A为真的作用下结论B为真的BA)可信度B)信度C)信任增长度D)概率33.谓词逻辑下，子句,C1=LC1,C2=LC2, 若是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（A）A)C1C2B)C1C2C)C1C2D)C1C2专心-专注-专业