中国工业结构调整的碳排放效应预测——基于动态多目标优化模型-牛鸿蕾.pdf

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1、中国工业结构调整的碳排放效应预测中国工业结构调整的碳排放效应预测基于动态多目标优化模型牛鸿蕾(徐州工程学院管理学院，江苏徐州221008)摘要：文章根据低碳经济发展目标对工业行业进行重新归类，并基于动态多目标优化模型，预测未来5年中国工业结构调整的碳排放效应，力图为相关政策的制定提供理论参考。研究结果表明：通过工业结构调整来协调“降碳、增长与就业”之间的关系，在一定程度上发挥降碳效应；第1、类工业行业短期内可大幅缩减其所占比重，但长期来看，其降碳效果有限，节能技术的开发、创新和应用才是关键所在；非金属矿物制品业、化学原料及化学制品制造业都属于高碳行业，但两者的发展分别对经济增长和扩大就业有突出

2、的贡献，因而适度的规模扩张仍是其短期内的必然选择；此外，第、类工业行业在节能减排方面的优势不再那么凸显，其扩张趋势会逐渐放缓。关键词：工业结构；碳排放；产业结构；低碳经济中图分类号：F0629 文献标识码：A 文章编号：1004292x(2016)1l如017-05Carbon Emi辎ion Em娥删c6蚰0f五nd吣tdm S优tor Str嗽tu托Adj璐tll圳nt in ChinaBasedn地Dyn粕lic Mlll6-oM剃w oI岫血州蚰ModdNIUHg-Iei(蜘lof M柚ag如艟nt，XIIzhou h娟tu钯of Te曲nolo野，A蜘ct： According to

3、lle go丑ls of 10wc ar!bon economy development， 出e industry segmens are recl豁s进edAnd b鹊ed鲫t|ledyn砌ic muhi objective optimization model， it predicts tle c成n emission e珏色ct of industrial sector stmcture adjustIIIent in China intlle next矗ve years in order to pmVide tle tleoretical reference for esablishi

4、ng the捌ated础iciesThe r：esearch re蛐lts show tll8t tIeindustrial res咖cturing can coordinate tlle relationship锄ong c ar_bon emission reduction， econ响ic glDwth锄d employmem gmwtl，which also plays c幽n reduction e艉ct to s伽e ext明te proportions 0f Industrial Sector I蛐dshould be cut dowrI si印击c明ny intle short

5、 te册， but in tlle long te册its e雎ct on c幽n elIlission reduction is limited， 锄d tlle innovati叩柚d application of eneEg)rsaving technology are very keyNonmetaic mineral product manuf如turing industry，锄d chemical raw material and pmduct m彻ufacturing industry botl are higllcarbon but tlleir deVelopmenthas

6、been mal【ing signific粕t contribution to economic gro叭h粕d job eIllargement， so for tIle two industries， modemte scale exp加sion is one inevitable choice in tIle short mnBesides， tlIe adv柚tages ofIndustrial sectoraIldin tlle r；espects of energ)r consenration aIld emissireduction are becoming less pmmin

7、ent tll锄befb南，粕dtIleir expanding tIend should be gmdually slowedKey woHb： Industry sector stllJcture； Carbon emission； Industrial stmcture；Low catbon economy一、引言根据国家统计局发布的数据，2014年中国能源消耗总量达到362亿吨标准煤，碳排放量约90亿吨，占全球总量的29，节能减排的形势异常严峻。早在1991年，GrossmanKmegel】曾指出经济增长影响环境的三种可能渠道，即规模效应、技术效应与结构效应。为考察这种结构效应，Deb

8、ab曲Talukdar等(2001)冈、Jo卜genson(2007)吼分别基于发展中国家的面板数据就产业结构调整收稿日期：201606一17基金项目：住房和城乡建设部科学技术项目(2014一R4-015)；江苏省高校哲学社会科学基金指导项目(2015sJD473)；江苏省建设系统科技项目(2014ZD45)；江苏省“青蓝工程”资助项目；江苏省高校优秀中青年教师和校长境外研修计划资助项目。作者简介：牛鸿蕾(198l一)，女，江苏徐州人，博士，副教授，主要从事低碳经济与产业结构研究。17万方数据技术经济与管理研究 2016年第11期对碳排放的影响进行统计分析。根据该领域主流的实证分析方法，国内学

9、者的研究可归为以下几类：第一，基于I队T方程及其变形式的方法。肖慧敏(4J、谭飞燕和张雯【嘟采用省域面板数据，根据该模型的不同扩展形式，实证分析我国产业结构调整与碳排放量变化之间的关系。第二，基于投入产出表的结构分解分析法。张友国|q、薛勇和郭菊娥等【7】、黄敏和刘剑锋阎等结合投入产出表，利用结构分解分析法研究碳排放的影响因素。第三，指数分解分析法。陈诗一19l等利用Ang&choiIlq提出的对数均值Divisia指数分解法，郭朝先采用I朋D1分解法分别预测产业结构变动对碳排放的影响。此外，任建兰等利用I朋一D1分解模型与LEAP模型对黄河三角洲高效生态经济区工业碳排放影响因素进行分析及情景

10、设置预测。第四，其他方法。陈永国等提出产业结构与碳排放强度演进的“开口P型曲线”假说，张伟、王韶华【lI运用通径分析明确了三次产业比例的相互关系及其与碳强度的关系；朱永彬、王铮构建分部门跨期优化模型，对消费偏好导向下产业结构的优化方向及碳排放趋势进行模拟测度；李科f12l运用动态面板平滑转换模型分析中国各省份的产业结构对环境库兹涅茨曲线(EKc)的影响。大多数研究认为：多数行业在能源消耗与碳排放强度方面存在较大的差异性，产业结构的调整及优化升级会对碳排放量产生稳定的影响，工业产值规模的变动空间有限，其内部结构的优化升级对于低碳经济的发展会起到关键性作用。然而，以往针对工业结构调整对碳排放影响的

11、实证研究并不多，且大都专注于两者之间关联性的分析，忽略工业结构调整会涉及到低碳经济系统的诸多方面，而仅从节能减排角度出发进行的结构调整，很可能打破已经达到的综合经济平衡状态。为此，文章提出一个以动态投入产出平衡方程为主要约束条件、以一组社会经济发展目标为目标函数的多目标优化模型，并基于此预测未来几年中国工业结构调整的碳排放效应。与以往不同，本研究不仅根据多个目标对工业细分行业进行归类，还通过构建动态投入产出模型来测度工业结构调整的碳排放效应，把经济发展的现在和将来联系起来，保证预测结果更加符合经济运行状态。二、工业行业的分类与碳排放的估算俭010年中国投入产出延长表是我国迄今为止最新、最详细的

12、投入产出表，故被文章作为行业分类的重要依据，该表将工业部门划分为47个行业门类，而抛11年中国统计年勘将工业部门细分为42个行业，两种数据来源的统计口径略有差别。为了方便相关指标值的计算，先对行业类别进行初步的整理，归纳为31种，如表l所示。这些行业的发展特征与历程、生产工艺、技术水平等都不尽相同，在能源消耗、温室气体排放、吸纳就业、促进经济增长等诸多方面也存在较大差异；从降碳、促增长、增就业三个经济发展目标出发，可对众多工业行业进一步的归类，缩减行业的种类数，有利于更加简明、扼要、准确、清晰的阐述工业结构演变及其对碳排放的影响效应。根据20lo年中国投入产出表延长表与(Qoll年中国统计年鉴

13、，分别计算各行业万元总产出二氧化碳排放量(指18表1基于多目标的工业行业分类行业行业类型(共8类) 工业行业(共31种)数目第1类工业行业 煤炭开采和洗选业、石油扣天然气开采业、造纸及印刷高碳排放一高增加 5值率一高就业工业 业、电力、热力的生产和供应业、燃气生产和供应业第类工业行业高碳排放一高增加 非金属矿物制品业 l值率一低就业工业第类工业行业高碳排放一低增加 化学原料及化学制品制造业 l值率一高就业工业第类工业行业 石油加工、炼焦及核燃料加工业、黑色金属冶炼及压延高碳排放一低增加 加工业、有色金属冶炼及压延加工业 3值率玳就业工业第V类工业行业 食品及酒精饮料制造业、木材加工及木、竹、藤

14、、棕制低碳排放低增加 品及家具制造业、金属制品业 3值率一低兢业工业第类工业行业 皮革、毛皮、羽毛(绒)厦其制品业、文教体育用品制低碳排放低增加 造业、橡胶、塑料制品业、交通运输设备制造业、电气 6机械及器材制造业、通信设备、计算机厦其他电子设备值率一高就业工业 制造业第类工业行业 黑色金属矿采选业、非金属矿及其他矿采选业、烟草制低破排放一高增加 品业、医药、化学纤维制造业及其他化学制品业、工艺 5值率一低就业工业 品、废品废料回收加工业及其他制造业第类工业行业 有色金属矿采选业、纺织业、纺织服装、鞋、帽制造低碳排放一高增加 业、通用设备制造业、专用设备制造业、仪器仪表及文 7值率一高就业工业

15、 化、办公用机械制造业、水的生产和供应业当年价的2010年行业总能耗二氧化碳排放量与总产出之比，用u来表示，单位：吨，万元)、各行业增加值率(指2010年的行业增加值与总产出之比，用”来表示)，万元总产出从业人员数(指当年价的2010年行业城镇单位年末从业人数与总产出之比，用叫来表示，单位：人历元)、分别以这三个指标值为坐标轴，绘制所有工业行业的三维分布图。根据各个指标值的中位数，粗略判定高低区域的分界值：u：01、”=02和tl，=0005，据此做出三个互相垂直的平面，将 n n15空间划分为 nn38个区域， 15如图l所示。Il。川s显然，代表 1不同行业的 “)；：各点不均匀 ”“的分

16、散于不同区域，且每个区域都有点的落入，图1工业行业分布的三雏空间图这些行业被分为八类，具体结果见表l。此外。本研究针对人类生产活动中消耗石化能源所产生的二氧化碳排放量，IPCC(2007y”提到石化燃料燃烧所产生碳排放量的三种估算方法。文章选择其中的第一种方法，即根据能源消耗数量以及缺省排放因子来估算二氧化碳排放量，虽其准确性不足但简单易行、适用性强。需要说明的是：碳排放估算针对的是8种石化能源：原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然气；某种能源的缺省碳排放因子乘以平均低位发热量可得该能源的碳排放系数，即单位能耗对应的碳排放万方数据中国工业结构调整的碳排放效应预测量；碳排放量应等于能

17、源消耗量乘以碳排放系数。三、模型构建1目标函数工业发展及工业结构的调整应尽可能与低碳经济发展相适应，不应加剧就业形势的严峻性，而且，工业产量的过快或过缓增长都是不利的，工业结构的优化要有利于国家经济安全、社会稳定、低碳环保及与其他产业发展相适应。因此，文章从经济总量、碳排放量、就业总量、各产业之间的综合平衡四个方面来设计目标函数。由于时间维度上的最优化问题的一个特点是其准则函数是加性可分的，那么，这里动态优化模型的四个目标函数都选择相应的累计值。(1)经济增长目标国际上，通常用GDP来衡量国民收入，以规划期内GDP累计值最大作为首个目标函数，表示为：m娃嬲D降乞eVA啊O)】 (1)式中，f=

18、1，2，K，e=【l，l，lr为单位列向量。由表l可知，能够将生产部门归为9类行业，其中，工业生产部门包括8类行业(即第1、V、类工业行业)，其余所有的非工业行业都纳入到第类行业中，按照这种划分，xO)代表在第t期各类行业总产出列向量，。，x躺，x脚】7，肛9，因此，A=)。表示第t期的直接消耗系数矩阵也应为按照新的行业分类转化后的形式。(2)碳排放控制目标在低碳发展模式下，工业结构调整的基本目标是控制或降低碳的排放量，可用以下目标函数来表示，如下：IIIin粥肚乞蚴xG) (2)式中，C为第期各类行业碳排放强度构成的行向量【c。(I)，G，c伽，Go)-堡堕翌暨犁譬羹荐釜錾髻甓翼葬饕等，表示

19、第1期第n类行业单位总产出的总能耗碳排放量。(3)充分就业目标当前与工业发展密切相关、亟待解决的社会问题之一就是劳动力就业，第三个目标函数是规划期内就业总量的累计值最大化，表达式如下：m娃7砰=乞(I)斌0) (3)上式中，为第期各类行业劳动力系数的行向量陋。(t)，z，。，厶=表示第t期第n类行业单位总产出的城镇期末的从业人数。(4)综合经济平衡目标综合经济平衡是低碳经济系统良性发展的基础，要求各行业协调发展，尽可能的降低失衡程度，其目标函数表示为：置min加y=艺e7【d国圳)】 (4)仁l式中，悱【文-，d+2，d。蝴7，d埘=耻一-，蚴)，正脚】r分别表示第t期各类行业动态投入产出平衡

20、方程的正负偏差列向量；d埘与d埘(i=1，2，而之和用于度量第t期第i类行业的失衡程度，那么，将规划期内各类行业正负偏差变量总和最小作为此目标函数，可用于描述综合经济的尽可能平衡。2约束条件(1)动态投入产出平衡约束动态投入产出平衡约束投入与产出(或生产与消耗)在各个生产部门之间相互协调的复杂动态平衡关系。在现实经济中，该平衡是一种基本均衡或趋势，投入与产出很难完全相等，会存在一定的偏差，故这一约束的表达式如下：XO一1)=一(tl(tlp毋O1)O)xO一1)】+y(t1)d以一1)+d乓一1)其中，t=1，2，K，tl=o时表示基期，曰(t)=(6iOm。表示按照新的行业分类第t期的投资系

21、数矩阵，yo)=【y。0)，y妁，y。伽r为第t期各类行业最终消费支出与净出口之和的列向量。这里，第f期的动态投人产出平衡约束由当期各类行业的动态投入产出平衡方程所组成，而对应的正负偏差向量引入，可使方程具有一定的弹性，与经济发展实际更相符，便于求得稳定的解。(2)GDP增长约束为保证国民日益增长的物质文化需要，应考虑行业增加值增长的约束，表达式如下：e伍(t卜A啊矧(1+g)e伍(t一1)4(I一1)贺G一1)】，t=1，2，K其中，_代表规划期内GDP的年均增长速度。(3)能源消耗与碳排放约束为实现控制碳排放与能耗的基本目标，能源消耗与碳排放的约束条件必须满足： 矗卸懈pl2，K而黜邓删-

22、l，2，K式中，鳓为第t期各类行业单位总产出能源消耗量构成的行向鄙蛳，删，脚宅鹣犏嬲黼，表示第f期第n类行业单位总产出的能源消耗总量。表示规划期内生产部门单位GDP能源消耗的平均增长率，昂为基期的单位GDP生产部门能源消耗量，肘表示规划期内单位GDP生产部门能耗碳排放量的平均增长率，c0为基期的单位GDP生产部门能耗碳排放量。(4)劳动力约束若忽略劳动力资源结构性短缺的可能，为保证各类行业的劳动力需求，且确保就业形势的稳定，该约束条件表达式如下： L(t(1龇，t=l，2，K式中，H表示规划期内就业总量的平均增长率，厶为基期的实际就业总量。(5)非负约束X0，yO)0，d+0，m)O，=1，2

23、，K将y作为内生变量来处理，可以克服外生变量的人为性，使结果更符合经济运行过程。19万方数据技术经济与管理研究2016年第11期3参数估算(1)直接消耗系数矩阵A(f)基年的直接消耗系数阵A(o)由某年的中国投入产出表整理计算直接得到，通过对于4(0)的修订依次求出A0：1，2，叼，目前国际上比较流行的直接消耗系数修订技术主要有：专家调查法、RAS修正法、拉格朗日待定系数法、重点系数法等，其中，专家调查法的主观随意性较强，精确度完全取决于专家的评估方法；RAs修正法必须以直接消耗系数会受到替代和消耗两方面影响为假设条件，并且要求各期各部门的中间使用合计与物耗合计已知，在未知的情况下，无法体现其

24、优越性；而拉格朗日待定系数法只适合规划期较短情况，在长期预测时，会产生较大误差，重点系数法则仅从数学分析角度来修订系数，未联系经济理论。文章将比较成熟的马尔科夫方法与投入产出分析法相结合，不仅能够根据已知信息对直接消耗系数矩阵进行修正，而且能够对不同情况下的预测结果进行比较。马尔可夫过程是一个随机动态过程，具有“无后效性”特点，若转移概率矩阵不变，该过程会趋近一个稳定状态，利用这一原理，系数修订公式为：尸：k胁O=l，2，网，其中，只表示第期的比例系数r 4n1矩阵，蹄l。：”f=：“l表示比例系数矩阵的初始状态，A为转移概【J0彬o J率矩阵。根据整理后的基期投入产出表2，A。采用直接消耗系

25、数公式计算得到，令形庐o，其余矩阵仇、五内的数字可按照类似方法算得，看成各部分在总产出中所占比例，例如矩阵埘宽由各类行业增加值占其总产值的比重所组成。关于转移概率矩阵A的确定，遵循一系列的假设：随着科技创新与节能技术的进步、生产力水平的提升，各类行业之间生产要素的转移和互相替代是客观存在的，高碳排放产品会越来越多被低碳排放产品替代。表2基期比饲系数矩阵R的构成中间产品 最终产品 总产第1类工 第类工 第类工 第类 积累与消费 值业行业 业行业 业行业 行业 合计第1类工业行业第类工业行业 第象限第1象限的直接消耗系数矩阵A。 的比例系数第类工业 矩阵Q0行业第类行业增加值合计 第象限的比例系数

26、矩阵五 第象限的比例系数驴。总投入 J (2)投资系数矩阵曰O)投资系数矩阵是上述模型的核心约束，由于投资的不稳定性，矩阵的确定存在一定的难度。假定对于同一种产品，各类行业对其中间产品的需求构成和对其投资品需求构成相同，并考虑到投资的时滞性，可采用的投资系数计算公式为：6i()=厶；俐缸f(t+1)，l，2，K，式中，厶；O)表示第i类行业第期的投资额，缸舡+1)表示第i类行业第卜1期比第期的总产出增量。20四、应用实例1参数设定与模型求解以相关年份的中国统计年鉴、投入产出表为基础，以2010年为基期、20112020年为规划期，按照2010年不变价格，估算模型中各个参数值。目前，只有2002

27、、2005、2007和2010年的细分行业投入产出表，为确保统计口径一致，一些参数的估算依据只限于这四年不等间隔的样本数据，因此，C、和刖就采用非等时距的GM(1，1)灰色模型来进行逐年估算；根据上文基于多目标的工业行业分类法，对2010年的投入产出表进行整理计算，可得基年的直接消耗系数阵A(o)，再将马尔可夫法与投入产出分析法相结合对其进行修订，可预测2011-2020年的直接消耗系数矩阵40)归l，2，10)；厶、新1)、盛都采用各类行业20022005、20052007及20072010年间的加权平均值；根据我国国民经济和社会发展十二五规划纲要，设定虿、肘和的值，确保发展目标的顺利实现；

28、根据2011年的中国统计年鉴和中国能源统计年鉴，可算得昂、c0和厶的值。求解过程如下：首先将目标函数(1)、(3精化为两个最小化问题，如下所示：三 三IIlin陬D丹一乞e啊OMO)啊0)】；minz阿一艺工斌()I=l l：l其次，对各个目标进行无量纲化处理之后，采用线性加权法，将多个目标的加权和作为单目标，考虑到我国当前同时面临增长、就业、控制污染与协调发展的压力都很大，各目标函数的权重均取14。最后，利用MATLAB软件调用函数linpmg求解。2预测结果分析总体上，根据规划期内工业结构调整的预测值(表3)可知，在保证未来几年经济总量与就业水平稳步增长的前提下，碳排放量对工业结构调整的反

29、应比较敏感，20102020年，碳排放量年均增速控制在5以内，碳排放强度(指单位GDP的生产能耗碳排放量)的控制目标也得以顺利实现，由228吨，万元减少为156吨，万元(以2010年不变价)。在未来几年，工业结构的调整方向如下：首先，占工业总产出的比重呈现总体下降趋势的行业主要表3规划期内工业结构调整的预潮值2010年 2015年 2018年 2020年实际值 预测值 预测值 预测值占工业总产 吕I韭惑产 占工业总产 占工业总产值比重 值比重 值比重 值比重第1类工业行业 1226 500 675 421第类工业行业 517 689 798 1324第类工业行业 563 678 798 124

30、7第类工业行业 1449 587 808 946第V类工业行业 1305 2086 2006 2132第类工业行业 2568 1903 1604 1324第类工业行业 736 1565 1377 112l第类工业行业 1636 1993 1934 1686碳排放量(万吨) 913407 1163934 1350327 1416526GDP(亿元) 401202 617299 7991420 907111城镇期末从业人数(千人) 130515 190883 228634 240432注：为统计口径的一致2010年GDP是当年投入产出表的各行业增加值合计值，故各年估算的GDP与统计年鉴中的数值有所

31、差别。且GDP均以2010年不变价。碳排放量指生产部门总能源消耗的二氧化碳排放量不包括生活部门的碳排放量。万方数据中国工业结构调整的碳排放效应预测有：第1类工业行业、第类工业行业和第类工业行业，分别属于高碳排放一高增加值率一高就业工业、高碳排放一低增加值率一低就业工业、低碳排放一低增加值率一高就业工业，其中，第1类、第类工业行业都出现先迅速下降后略有提升的情况，尤其是后者先是从2010年的1449大幅度的减少为2015年的587，后又升至2020年的946；由表3可知，这两类工业行业包括石油加工、炼焦及核燃料加工业、黑色金属冶炼及压延加工业等，都属于典型的高能耗高碳排放行业，大幅度降低其所占比

32、重对于控制碳排放量增长短期内可能起到显著的作用，但考虑到这些行业的基础性地位及行业间的协同发展，尤其是随着近些年新能源与节能减排技术的加速开发与利用，长期来看，其碳排放强度会呈现逐渐下降的趋势，高碳排放的行业特征不再凸显，因此，其所占比重的下降就会逐年减慢甚至开始略有回升。与之不同，第类工业行业的内部结构更为复杂，既包括传统劳动密集型制造业，又涵盖一些技术密集型制造业，尽管这一类行业总产值所占比重是在下降的，但这并不代表所涵盖的细分行业的比重都在减少，此时不可忽视其内部结构的升级与优化，技术密集度高的行业比重很可能不升反降。其次，第、V类工业行业所占比重都呈现上升的趋势，其分别属于高碳排放一高

33、增加值率一低就业工业、高碳排放一低增加值率一高就业工业、低碳排放一低增加值率一低就业工业，它们各自比重的扩张仅对某一目标的实现起到促进作用，但会妨碍到其余两个目标的实现，尽管如此，当前者的促进作用超过后者的妨碍作用时，适度的规模扩张仍然是短期内的必然选择。例如，食品及酒精饮料制造业、木材加工及木、竹、藤、棕制品及家具制造业、金属制品业等工业行业所占比重的提升有助于控制碳排放量的增长，但对经济增长与就业吸纳的贡献度不大，故这些行业发展规模的适度扩张是权衡与取舍利弊之后的均衡选择。此外，第、类工业行业分别属于低碳排放一高增加值率一低就业工业、低碳排放一高增加值率一高就业工业，其所占比重也分别经历了

34、上涨的过程，但之后又开始回落，因为随着科技创新步伐加快、低碳能源的广泛使用，这两类行业在减碳排与促增长方面的固有优势可能会长期存在，但与其它行业之间的差异很可能会缩小，并且为维持综合经济平衡，这种行业规模扩张的趋势必然会有所放缓。总之，工业结构调整是一个复杂系统工程，涉及到经济社会的方方面面，该最优化问题的多个目标之间存在冲突和矛盾，促增长的同时难免给减排降耗带来巨大压力，而具有强大经济助推力的行业也未必有能力吸纳足够多的就业，但并不能因此忽视或放弃任一合理设定的发展目标。不可否认，工业结构调整有利于将经济增长、充分就业与碳排量控制尽可能地协调起来，充分实现降碳目标，最终达到帕累托最优状态。五

35、、结论综上所述，文章的主要结论包括以下几点：第一，根据预测结果，在实现碳排放控制目标的前提下，通过工业结构的优化，中国未来五年内仍可保持8左右的增速，城镇新增就业累计超过4900万人，同时，碳排放量对工业结构调整的总体反应比较敏感：碳排放量年均增速控制在5以内，碳排放强度累计下降也超过17。可见，减少碳排放、促进经济增长与扩大就业三个子目标之间相互依存又相互制约，通过工业结构优化来协调其三者之间关系能够发挥一定的降碳效应。第二，在低碳发展模式下，第1、类工业行业大都呈现高能耗高排放特征，短期内可大幅缩减其所占比重，但长期来看，关键还在于节能减排技术的大力开发与推广，并且需运用高水平的环保技术来

36、改造传统生产过程。因为如果消除污染的技术没有提高，仅靠限产、停产来控制污染，该作用不仅有限，鉴于其基础性地位被动摇还会严重影响到其他相关行业的协同发展。第三，尽管非金属矿物制品业、化学原料及化学制品制造业属于高碳排放行业，但两者分别对经济增长和扩大就业的贡献突出，就其而言，适度的规模扩张仍是短期内的必然选择。此外，随着科学技术创新步伐的加快、低碳能源在各个行业特别是高能耗高排放行业的广泛使用，第、类工业行业包括黑色金属矿采选业、非金属矿及其他矿采选业、烟草制品业、有色金属矿采选业、纺织业、纺织服装、鞋、帽制造业、通用设备制造业等在节能减排方面的优势不再那么凸显，其扩张趋势会逐渐放缓。【参考文献

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