基于片段的虚拟筛选及药物发现.doc
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1、. .导语自 1996 年 Shuker 等开创了“基于片段的药物发现( fragment-based drug discovery,FBDD) 方法以来,人们在发现优质先导化合物的数量方面明显超过了高通量筛选( high throughput screening,HTS)方法,提高了大家对于“基于构造的药物设计( struc-ture-based drug design,SBDD) 的理性认识,加速了新药创制过程。FBDD 方法通常先测定水溶性好的小分子化合物( 相对分子质量 300,即片段分子) 的亲和力,尽管结合力弱( 通常为几百微摩尔或毫摩尔水平) ,但其结合大都受氢键或盐键等焓因素的
2、驱动,因此化合物的原子利用率高,冗余原子少。同时辅以构造生物学( X-射线衍射或 2D-NMR) 显示片段在靶蛋白的空间取向和结合特征,在微观构造的指导下,通过片段的增长或连接,提高结合强度,获得高活性和高质量的先导化合物分子。FBDD 是将化合物活性筛选、构造生物学技术、分子模拟、化学合成和构效关系整合在一起的综合性技术,用小分子与靶蛋白的结合特征指导优质先导物的生成,为成药性的优化预留了较大的化学空间,因而提高了研发效率。片段对接和片段虚拟筛选实验FBDD仅能筛选数百到数千个片段。然而,至少有25万个市售的片段,其中大局部仍未经过测试。计算作为补充方法,通过分子对接的虚拟片段筛选可以测试大
3、局部市售片段。Carlsson小组对A2A腺苷受体A2AAR进展平行的基于NMR的生物物理筛选和基于对接的片段库筛选。结果强调了生物物理和基于计算的片段筛选之间的互补性,因为从NMR和基于对接的虚拟筛选命中的片段之间没有重叠。事实上,片段对接已经与实验片段筛选结合用于药物发现。虚拟片段筛选的主要挑战是片段对接和评分的准确性。首先,难以确定片段的准确结合姿势和结合模式。由于片段尺寸小、内部自由度较低;因此在对接计算期间,碎片可能会被蛋白质外表上的许多口袋所容纳,从而导致对接位置的错误。即使将其放入正确的口袋中也难以预测片段的结合姿势,因为替代的结合可能产生相似的对接分数或计算结合能。其次,针对较
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