EViews计量经济学实验报告-简单线性回归模型分析(共6页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上时间 地点 实验题目 简单线性回归模型分析 一、实验目的与要求：目的：影响财政收入的因素可能有很多，比如国内生产总值，经济增长，零售物价指数，居民收入，消费等。为研究国内生产总值对财政收入是否有影响，二者有何关系。要求：为研究国内生产总值变动与财政收入关系，需要做具体分析。二、实验内容根据19781997年中国国内生产总值X和财政收入Y数据，运用EV软件，做简单线性回归分析，包括模型设定，估计参数，模型检验，模型应用，得出回归结果。三、实验过程：（实践过程、实践所有参数与指标、理论依据说明等）简单线性回归分析，包括模型设定，估计参数，模型检验，模型应用。（一）模型设定

2、为研究中国国内生产总值对财政收入是否有影响，根据19781997年中国国内生产总值X和财政收入Y，如图1：19781997年中国国内生产总值和财政收入 （单位：亿元）年份国内生产总值X财政收入Y19783624.11132.2619794038.21146.3819804517.81159.9319814860.31175.7919825301.81212.3319835957.41366.9519847206.71642.8619858989.12004.82198610201.42122.01198711954.52199.35198814992.32357.24198916917.826

3、64.90199018598.42937.10199121662.53149.48199226651.93483.37199334560.54348.95199446670.05218.10199557494.96242.20199666850.57407.99199773452.58651.14根据以上数据，作财政收入Y和国内生产总值X的散点图，如图2：财政收入Y和国内生产总值X的散点图020004000600080001000001000020000300004000050000600007000080000国内生产总值X财政收入Y从散点图可以看出，财政收入Y和国内生产总值X大体呈现为线性

4、关系，所以建立的计量经济模型为以下线性模型：（二）估计参数1、双击“Eviews”，进入主页。输入数据：点击主菜单中的File/Open /EV WorkfileExcelGDP.xls;2、在EV主页界面点击“Quick”菜单，点击“Estimate Equation”,出现“Equation Specification”对话框，选择OLS估计，输入“y c x”,点击“OK”。即出现回归结果图3：图3. 回归结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/10/10 Time: 02:02Sample: 1978 1997Inclu

5、ded observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C857.837567.1257812.779550.0000X0.0.46.049100.0000R-squared0.Mean dependent var3081.158Adjusted R-squared0.S.D. dependent var2212.591S.E. of regression208.5553Akaike info criterion13.61293Sum squared resid.7Schwarz criterion13.71250Log

6、 likelihood-134.1293F-statistic2120.520Durbin-Watson stat0.Prob(F-statistic)0.参数估计结果为：= 857.8375 + 0. （67.12578） （0.） t =（12.77955） （46.04910） =0. F=2120.520 S.E.=208.5553 DW=0.3、在“Equation”框中，点击“Resids”,出现回归结果的图形（图4）:剩余值（Residual）、实际值（Actual）、拟合值（Fitted）. （三）模型检验1、 经济意义检验回归模型为：Y = 857.8375 + 0.*X （

7、其中Y为财政收入，为国内生产总值；）所估计的参数=0.，说明国内生产总值每增加1亿元，财政收入平均增加0.亿元。这与经济学中的增加值增加，产出增加，使得财政收入也增加的原理相符。2、 拟合优度和统计检验（1）拟合优度的度量：对回归模型的参数进行估计，根据回归结果得： 857.8375 + 0. （67.12578）（0.） t =（12.77955） （46.04910） =0. F=2120.520 S.E.=208.5553 DW=0.结论：a、回归方程中，可决系数等于0.，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。b、方程中F值为2120.520，F值很高，也说明国内生产总值X对财政收入Y有

8、显著影响。（2）对回归系数的t检验：公式： , ,t检验： 由上图3可知：估计的回归系数的标准误差和t值分别为：=67.12578 ，= 12.77955 ； 的标准误差和t值分别为：= 0. ， = 46.04910 ； 取=0.05，查t分布表得自由度为20-2=18的临界值为：=2.048 ；因为= 12.77955=2.048 ，所以拒绝原假设；因为= 46.04910=2.048 ，所以拒绝原假设。这表明国内生产总值对财政收入有显著影响。（四）回归预测若1998年GDP为78017.8，则1998年财政收入的预测值为：= 857.8375 + 0. =857.8375 + 0.*78

9、017.8=8662.区间预测：由X、Y的描述统计结果得：取=0.05，平均值置信度95%的预测区间为：=78017.8时， 8662.4262.5553=8662.8466即，1998年财政收入的平均值预测区间为：8662.8466 （8389.6， 8935.3）个别值置信度95%的预测区间为：=78017.8时，8662.4262.5553=8662.18051998年财政收入的个别值预测区间为：8662.1805 （8146.27， 9178.63）在“Equation”框中，点击“Forecast”可得预测值及标准误差的图5 ：四、实践结果报告： 1、根据财政收入Y和国内生产总值X的

10、散点图，可以看出，财政收入Y和国内生产总值X大体呈现为线性关系，可以建立的计量经济模型为以下线性模型：2、根据回归结果图3，图4可知： 拟合值与实际值非常接近，残差和约为0，该模型拟合优度较高。参数估计结果为：= 857.8375 + 0. （67.12578） （0.） t =（12.77955） （46.04910） =0. F=2120.520 S.E.=208.5553 DW=0.3、（1）根据经济意义检验，可知：回归模型为：Y = 857.8375 + 0.*X （其中Y为财政收入，为国内生产总值；）所估计的参数=0.，说明国内生产总值每增加1亿元，财政收入平均增加0.亿元。这与经济

11、学中的增加值增加，产出增加，使得财政收入也增加的原理相符。（2）拟合优度的度量：对回归模型的参数进行估计，根据回归结果得：a、回归方程中，可决系数等于0.，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。b、方程中F值为2120.520，F值很高，也说明国内生产总值X对财政收入Y有显著影响。（3）根据对回归系数的t检验：因为= 12.77955=2.048 ，所以拒绝原假设；因为= 46.04910=2.048 ，所以拒绝原假设。这表明国内生产总值对财政收入有显著影响。4、根据以上数据图形，可以做出回归预测：若1998年GDP为78017.8，则1998年财政收入的预测值为8662.。区间预测：由X、Y的描述统计结果得：1998年财政收入的平均值预测区间为：8662.8466 （8389.6， 8935.3）1998年财政收入的个别值预测区间为：8662.1805 （8146.27， 9178.63）教师评阅意见： 专心-专注-专业