基于anp-gra-topsis法的中国部分省份页岩气产业风险评价研究-皮光林.pdf

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1、 第27卷第1期2018年1月 S .006市场价格竞争力1 1C0.880:0.90.880S.69市场需求程度38.9126 .5155.0512:0.92-96.24-147.18资金投入亿元1vl.071 .762003:0.2700水资源紧张程度0vl.010 .160.010&?.110.3810qg.97水污染万t313785314107 149799G112803341607g99952空气污染万t106.59109/%.2481.65127OE.21124fl.35151|.48监管体制完善程度1011X1111x13 15管网垄断程度0aW.6820.5450w.5240

2、.6980.4590S.98省份安徽江苏内蒙古云南山西陕西地质资源量万亿m32vl.125 .333.292&?.142.147S.17探明储量亿m30 0C0”0c00地质条件万km20vl.055 .071.652&?.340.6410核心技术能力件1 22X0”0c235管网密度（kmkm2）0aW.0130.0370w.0020 .0030.0320H.026市场价格竞争力1vl.051 .070.760:0.90.980S.76市场需求程度34.83164/%.6529.036&?.3221 .84-333.23资金投入亿元1 0.60”13x1 .77qg.2水资源紧张程度0vl.

3、040 .0411.610&?.062.221S.74水污染万t280626621303 110861G173333145252g168122空气污染万t120.11190/%.27236.99103OE.31205fl.14136|.24监管体制完善程度7 15X183c16 18管网垄断程度0aW.3330.3830w.5360&?.930.3370H.444m2 :BNANP3.2.3 计算距离和灰色关联度根据式（8），可求得加权标准化矩阵的正理想解为（0.0164，0.0626，0.0848，0.1625，0.0146，0.1279，0.0917，0.2517，0.037，0.0214

4、，0.0198，0.0615，0.0482）；根据式（9），可求得加权标准化矩阵的负理想解为（0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0）。基于加权标准化矩阵和正、负理想解，利用式（10）和式（11），可求得各评价对象指标值到正理想解与负理想解的距离d+i和d-i，见表4第2列和第3列。根据式（12）（15），可求得各评价对象指标值与正理想解和负理想解的关联度r+i和r-i，见表4第4列和第5列。根据式（16），对求得的距离值和关联度进行无量纲化处理，结果见表4中第69列。3.2.4 计算相对贴近度结合式（17）和式（18），可求出S+i和S-i分别为：S+i（0.6714，1，0.6

5、356，0.9192，0.8734，07万方数据第1期皮光林，等：基于ANP-GRA-TOPSIS法的中国部分省份页岩气产业风险评价研究V3 FS省份C1C2C3C4C5C6C7C8C9C10C11C12C13湖北07-.01170.06260 .06940MC.11360.01240.02360bX.02320.250300xn.00880.003201.03280.026湖南07-.01190.06260 .08240MC.16090.0140.02360bX.02540.24950.00050xn.00880.003501.02870.0158重庆07-.00950.00000 .070

6、10MC.12300.00000.06390bX.02020.00000.00000xn.00200.000001.02870.0142贵州07-.01100.06260 .07660MC.15620.01370.05720bX.02800.24770.00030xn.00050.005801.02870.0272四川07-.00000.03570 .00000MC.00000.01000.06390bX.04810.16360.00120xn.00990.005401.02050.0094新疆07-.00740.06260 .07710MC.16250.01390.12790bX.05740

7、.25170.03490xn.00000.008901.01230.0482安徽07-.01640.06260 .08480MC.16090.01260.00670bX.02390.25040.00010xn.00740.004901.04510.0000江苏07-.01440.06260 .07500MC.12780.00810.00000bX.00000.25090.00010xn.02140.013801.01230.0037内蒙古07-.01570.06260 .08170MC.16250.01460.10430bX.02500.25170.03700xn.00040.019801.0

8、0000.0151云南07-.01640.06260 .08030MC.16250.01440.05720bX.02920.23530.00020xn.00300.002801.06150.0444山西07-.01640.06260 .08370MC.15930.00900.03030bX.02630.24950.00700xn.00190.015701.00820.0003陕西07-.01320.06260 .06530MC.10730.01020.10430bX.09170.24260.00550xn.00280.006901.00000.00830.9183，0.9116，0.8763，

9、0.9672，0.9363，0.9138，0.9223）；S-i（0.8959，0.5318，1，0.6377，0.706，0.6893，0.6239，0.7792，0.6075，0.6134，0.7011，0.7213）根据S+i和S-i值，利用式（19），计算出相对贴近度C+i，结果见表5。V4 N省份d+i d-i r+i r-i D+i D-i R+i R-i湖北0 .1460.2960.8440”.7860.5080.8430.9040.904湖南0 .1390.3190.8670.780.4810.9080.9290.898重庆0 .2880.1600.7610”.8691.000

10、0.4560.8151.000贵州0 .1130.3190.8690”.7680.3920.9070.9310.884四川0 .2310.1880.7550”.8610.8010.5340.8090.991新疆0 .0660.3510.9330”.7260.2281.0001.0000.835安徽0 .1540.3210.8690.790.5340.9140.9310.908江苏0 .1790.3000.8390”.8150.6210.8540.8980.938内蒙古0 .1020.3380.9070”.7490.3530.9630.9710.862云南0 .1060.3200.8970”.7

11、470.3680.9120.9610.859山西0 .1420.3180.8610”.7890.4950.9050.9230.908陕西0 .1050.3140.8680”.7680.3640.8930.9300.884V5 MLT省份湖北湖南重庆贵州四川新疆相对贴近度0.5530.57120# .38860Q.59040.42840.6528省份安徽江苏内蒙古云南山西陕西相对贴近度0.56120.52930# .61420Q.60420.56590.59373.2.5 实证结果分析由表5可知，我国12个省份的相对贴近度从高到低依次是：新疆内蒙古云南陕西贵州湖南山西安徽湖北江苏四川重庆。在普通

12、的评价中，相对贴近度越高的评价对象越好。但本文是将GRA-TOPSIS综合模型应用到省级页岩气产业风险评价中，因此相对贴近度越高说明风险越大。由表5可知，在我国12个省中，四川、重庆两省市页岩气产业风险的相对贴近度低于0.5，属于风险较低的省市，其中重庆页岩气产业风险最低。其他省份相对贴近度均高于0.5，页岩气产业风险相对较高。其中，新疆、内蒙古、云南等三省（区）相对贴近度均高于0.6，说明这些省份的页岩气产业风险均高于陕西、贵州、湖南、山西、安徽、湖北、江苏等省页岩气产业风险水平。4 yp对我国省级页岩气产业进行风险评价具有重要的现实意义。本文基于ANP-GRA-TOPSIS综合模型对我国1

13、2个省份页岩气产业风险进行了实证分析。通过建立页岩气产业风险ANP模型，得到资金投入、核心技术能力、市场价格竞争力是影响省级页岩气产业发展最重要的风险指标。运用GRA-TOPSIS模型计算得出，四川省、重庆市页岩气产业风险相对较低，其原因在于这两个省（市）页岩气探明储量比较丰富、地质条件较好、资金投入较多等。与之相反，新疆、内蒙古、云南、陕西、贵州、湖南、山西、安徽、湖北以及江苏面临的页岩气产业风险相对较高。近年来，我国页岩气产业呈现出一股“过度热情”的局面。受地质条件复杂等风险因素影响，我国页岩气产业发展遭受了一定的挫折。国家有必要制定页岩气产业风险区划，集中财力、物力、人力重点开发风险较小

14、的区域，而不是一哄而上，以实现页岩气产业可持续发展。由省级页岩气产业风险评价结17万方数据S第27卷果可知，四川、重庆等省市页岩气产业风险相对较低，有利区面积较大。为此，建议国家在这些区域加快建设国家级页岩气勘查开发试验区，积极探索页岩气开发综合改革，积累页岩气开采经验，为国家层面页岩气产业发展提供借鉴和参考。其次，考虑到四川、重庆以外的其他省份页岩气探明储量没取得多少突破，建议由国家主导成立页岩气勘探基金并进行资源勘探，以最大程度降低页岩气资源勘探风险。最后，为应对资金投入、核心技术能力等指标权重较大的风险因素，建议构建全方位的金融支持体系，加强页岩气核心技术创新与转移，以推动我国页岩气产业

15、的进一步发展。ID1 王国起.页岩气开发热潮中的各省“家底”J.地球，2014（9）：33-36.2 Krupnick A，Wang ZM，Wang YS.Environmental risks ofshale gas development in ChinaJ.Energy Policy，2014，75：117-125.3 侯刚.中国生物质能风险评估与管理研究D.西安：西北农林科技大学，2009.4 郭庆勇，王凤，史惠堂.基于层次分析法的页岩气产业风险评价探讨J.矿业安全与环保，2015，42（1）：112-115.5 T homas LS.T he analytic hierarchy a

16、nd analytic netw orkmeasurement processes：Applications to decisions under RiskJ.European Journal of Pure and Applied M athematics，2008，1（1）：122-196.6 吴祈宗.系统工程M.北京：北京理工大学出版社，2008.7 王际科，杨正丽，杜小军.基于灰色关联度-T OPSIS的县域经济社会发展综合评价研究J.数学的实践与认识，2014，44（19）：146-154.8 张大伟，李玉喜，张金川.全国页岩气资源潜力调查评价M.北京：地质出版社，2012.9 国土

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