2022年研究生听讲座心得体会范文3篇_研究生学术讲座心得体会(3).docx
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1、2022年研究生听讲座心得体会范文3篇_研究生学术讲座心得体会(3) 探讨生听讲座心得体会范文篇三 入探讨生院已经一年半了,在这一年半的时间里,我参与了许多的学术讲座,让我受益颇多。通过这些讲座,我了解到各个领域的最新发展概况,充溢了多方面的学问,拓宽了我的眼界,让我能够跟上科学发展的步伐。 其中朱志斌教授和周傲英教授的讲座让我印象尤为深刻。朱志斌教授现任桂林电子科技高校教授,主要探讨方向为优化理论与算法探讨。讲座的主题是图像处理中的优化算法,朱教授的讲解条例清楚、生动有序,通常举一些例子使道理深化清晰,渗透人心,我们都被深深的吸引住了。图像处理是计算机应用领域中最为活跃的领域之一,从数码相机
2、的普及到、数字电视的开展到遥感图像处理和智能交通,它极大地促进了人类科学探讨的发展、社会生产率的提高和生活方式的改善。作为一个有广袤应用前景的学科,还存在许多问题有待探究。近年来对数字图像处理的探讨倾向于将数字图像作为一个组合优化问题,并采纳一系列优化策略完成图像处理任务。 朱教授特殊讲了群智能优化算法在图像处理中的应用。群智能优化算法是模拟生物或生物种群的结构特点、进化规律、行为模式和思维方法等形成的计算技术和方法,具有自组织、自适应和自我学习实力以及良好的全局收敛性、并行性和鲁棒性等特点。常用的群智能优化算法有遗传算法和蚁群算法、布谷鸟搜寻算法等。以遗传算法来说,GA是一种全局优化搜寻算法
3、,可以对困难的非线性多维数据空间进行快速有效的计算。特殊是由于它不受搜寻空间的限制性假设的约束,鲁棒性及固有的并行性等,在图像处理、分析及理解中,具有潜在的发展前景。 从朱教授的精彩讲座中我还学习到:群智能优化算法不仅仅可以用于图像处理,其实它还可以用于其他许多方面。联系到我的探讨方向是项目调度,而项目调度是指由一系列相互关联的活动构成,在满意约束的条件下产生达到某种目标的调度方案。项目调度实质上就是组合优化问题,那么我是否可以把群智能优化算法拿过来解决我的探讨问题呢?联系到朱教授所讲到的学问以及通过网络查找相关学问,我发觉是通过群智能优化算法求解项目调度问题是可行的,而且应当会有比较志向的试
4、验效果。 朱教授的讲座是我进入探讨生阶段以来对我影响较大的讲座之一,使我印象深刻,收获也特别大。另一次让我受益匪浅的讲座就是周傲英教授所讲的从大数据热看我国计算机学界的机遇。周傲英教授是华东师范高校长江特聘教授、云计算与大数据探讨中心主任、数据科学与工程探讨院院长,是我国大数据领域的领军人物。 首先,周傲英教授以幽默风趣的开场白将大家带入大数据的世界,通过Google、Yahoo、Facebook等国外知名计算机巨头以及阿里巴巴、京东等国内计算机巨头的最新发展概况来引入大数据。大数据(big data),或也可称为巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达
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