基于malmquist指数法的我国西部地区科技创新效率评价-陈娜.pdf
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1、基于Mal mq uist指数法的我国西部地区科技创新效率评价陈 娜,林 军(甘肃政法学院经济管理学院,甘肃兰州730070)I摘 要】 科技创新是推动区域经济社会发展的重要驱动力,而科技创新效率是衡量区域科技创新资源投入产出比的重要依据。文章采用DEAMalmquist指数法就我国西部地区科技创新效率进行了测算与分析。研究结果表明,20052014年我国西部地区科技创新效率总体呈现增长态势;科技创新效率的增长主要得益于技术进步的提高,技术效率只起辅助作用;西部地区各省市科技创新效率差异较大。最后,就分析结果提出了鼓励合作创新,提升自主创新水平;优化科技创新资源配置,促进技术消化、吸收、利用以
2、及注重地区差异,减少落后地区体制障碍和技术壁垒的对策建议。【关键词】西部地区;Malmquist;科技创新;创新效率【中图分类号l F1243 【文献标识码】A 【文章编号l 1004-2768(2018)01-0085-04一、引言党的十九大报告中明确指出,创新是构建现代化经济体系的战略支撑。这表明创新已成为推动我国经济增长的新的引擎。而科技创新效率水平是衡量区域科技创新资源有效利用程度的重要依据。我国西部地区作为发展区域,经济增长动力要由投资驱动、要素驱动转变为创新驱动。近年来,我国西部地区在国家西部大开发战略的推动下,科技总体状况虽有很大改善,但与东部发达地区相比,无论是规模大小还是水平
3、高低都有一定的差距。因此,研究我国西部地区科技创新效率将具有非常重要的现实意义。一方面,可以了解区域科技创新的综合水平,从而为相关部门制定、规划更好的产业政策、优化产业结构、全面提升区域创新能力、推动产业转移与升级提供参考川;另一方面,通过西部地区各省市科技效率差异比较,可以了解各地区科技资源配置情况和管理情况,从而为下一步科技创新战略布局提供决策信息。二、研究综述科技创新是推动区域经济社会发展的重要驱动力,但不同地区的科技创新效率水平存在着明显差异。广大学者从不同的视角对我国区域科技创新效率展开了广泛研究。张前荣采用20042006年的科技数据,运用DEA对我国各省的科技创新效率进行了评价研
4、究并提出了相应的政策建议【2l。欧阳晓运用数据包络方法对“金砖国家”的创新体系的效率进行了测算和分析【3】。于成学以我国15个副省级城市为研究对象,运用数据包络方法对其科技创新效率进行了实证分析;尤瑞玲运用超效率模型对我国沿海地区的科技创新效率进行了省域差异分析【5】。童纪新以江苏省各城市为研究对象,运用灰色关联分析法对其科技创新效率进行了实证分析【6J。李牧南基于DEA和问卷实证的双重视角,对广东专业镇技术效率进行了【收穰日期】201711-22【基金项目】甘肃政法学院青年项目“西部地区中小企业技术创新与经营绩效关系研究”(GZF2014XQNLW05)【作者简介】陈娜(1987一),女,甘
5、肃会宁人,甘肃政法学院经济管理学院讲师,研究方向:企业管理;林军(1965-),男,甘肃临洮人,甘肃政法学院经济管理学院教授,研究方向:企业管理。万方数据测算与分析I 71。郭磊以我国31个省、市、自治区为研究对象,采用2008年的截面数据对其技术创新效率进行了评价研究【81。纵观以上文献可以发现,现有的科技创新效率研究成果已相当丰富,但缺少对西部地区科技创新的针对性研究,我国西部各省市的科技创新效率及其变化趋势女何,现有的研究并未给出统计意义上的支持性证据。为此,本文基于Malmquist指数分解法,就我国西部地区2005-2014年的科技创新效率进行测算和分析,以期对我国西部地区科技创新的
6、良好发展提供借鉴。三、研究方法Malmquist指数指多投入、多产出的决策单元的生产率状况的测度。而马氏全要素生产指数被定义为距离函数测算值的比率,是某个决策单元连续一段时期内的全要素生产率变化的测度。Malmquist(1953)在消费分析研究中首次提出Malmquist指数以解释不同无差异曲线上消费束如何移动的问题。此后,Caves等人将该指数(Tfpch)进一步分解为技术效率变化指数(Effch)和技术进步指数(Techch)两部分。Fare等(1994)进一步将技术效率变化指数(Effeh)分解成纯技术效率变化指数(Pech)和规模效率变化指数(Sech)两部分。我们将t时刻某决策单元
7、的投入产出向量用(孙仉)表示,瓦为t时刻的生产可能集,t是离散参数变量f9】,则Malmquist生产率指数可以作如下表达: Tfpch(),。,戈。,yl,茗;)=!;槲】术导垡!丝!:垃!:t:垡【丝:丝2 12【“(飘+1,竹+1) “(筑,竹)JEffch:芝出犁 LXt,牟Techch-嚣等黠木嬲2Effeh表示从t到t+l时刻的效率变化指数,主要测度生产单位是否在接近生产前沿面的运行状况下组织生产,表示两个时刻某个DMU对生产前沿面的“追赶效应”。Techch表示从时刻t到时刻t+l的技术变化指数,衡量的两个时刻生产前沿面的移动,主要表明了全要素生产率受技术进步的作用和影响。这样就
8、有:Tfpch(y,+l,毛+l,弘,戈。)=Effch(孔+l,甄+l,竹,施)*Techch(弘+l,甄+l,弘,为)=Sech(儿+1,菇Hl,戈。)木Pech(M+1,戈H1,yt,戈I)木Techch(竹+l,施+l,弘,算。)四、实证分析(一)数据来源及指标体系构建1数据来源。本文选取了全国、三大地区以及西部各省市2005-2014年科技创新活动的面板数据进行实证分析。由于西藏缺失数据较多,因此本文将其排除。投人指标数据和部分产出指标数据来源于中国科技统计年鉴,技术市场交易额指标数据来源于中国统计年鉴。由于科技创新活动的投入和产出之间存在时滞效应,因此需要考虑投入与产出之间的时间差
9、异问题。国际上一般将这个时滞期确定为l一3年,本文采用1年时滞期。其中投入指标选取2004-2013年的数据,产出指标选取2005-2014年的数据。2指标体系构建。根据数据的可测性、可操作性和科学性原则,借鉴部分学者构建的科技创新评价指标体系3-8110-2,本文选取的投人指标为R&D人员全时当量和R&D经费内部支出两个变量;科技创新效率直接产出指标为发明专利授权量和三大机构收录科技论文数两个变量,技术创新效率的间接产出指标为技术市场交易额。(二)效率的Malmquist指数分析本文运用DEAMalmqusit指数法对20052014年我国西部地区的全要素生产率进行了测算与分析,运用Deap
10、21软件测度的科技创新效率见表1。(1)从表l可以看出,2005-2014年,西部地区科技创新的TFP年均增长率为54,略高于全国26和东部地区43的水平;从分解项来看,西部地区的技术效率增长率为22,技术进步增长率为32,说明西部地区不仅注重对原有技术的消化、运用,而且关注技术本身的进步;东部地区技术效率下降幅度为26,技术进步增长率为71,说明东部地区全要素生产率的提高主要依赖于技术进步,但对技术的有效利用程度不高;而万方数据中部地区技术效率下降幅度为2,技术进步下降幅度为O7,说明我国中部地区技术水平和管理水平均有待进一步提升。裹1 20052014年我国各区域Malmquist指数及其
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