基于社会网络的创新扩散影响研究——概念漂移视角-胡凯.pdf

《基于社会网络的创新扩散影响研究——概念漂移视角-胡凯.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于社会网络的创新扩散影响研究——概念漂移视角-胡凯.pdf（58页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、江西财经大訾IlANGXI UNIVEISfiYOF FINANCEECONOMICS论文题目(中文)论文题目(英文)学校代码密级中图分类号UDC硕士学位论文MASTER DISSERTATIoN基于社会网络的创新扩散影响研究二煎金星壁狃鱼Impacl ofInnovation Diffusion Based on SocialNetwork：Concept Drift Perspective作 者 塑丛 导 师 杜宾副教授申请学位 亟 培养单位 焦垦篁堡生堕学科专业 管理科学与工程 研冤方向 篁堡遮筮二。一七年六月万方数据独创性声明本人声明所呈交的论囊是我个人在导师指导下迸行的研究工作及取得

2、的研究成果。暴我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得江西财经大学或其他教育机构的学位或证书所使用过妁材料。与我一圃工作的同志对本研究所做的任何贡献均巴在论文中作了明确的说晓并表示了谢意。 签名：社霉期：巡关于论文使用授权的说明本人完全了解江西财经大学有关保留、使用学位论文昀规定，霹：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阕；学校可以公布论文的金部或部分内容，可以采爆影印、缩印或其健复制手段保存论文。(保密昀论文在解密后遵守诧规定)万方数据目 录第1章绪论一l11研究背景与意义1111研究背景1112研究意义112研究思路

3、与方法2121研究思路3122研究方法413论文框架414主要创新点一6第2章相关文献综述一721复杂社会网络相关研究722新扩散相关研究723概念漂移相关研究一924社会学习理论相关研究1 125综合述评1 1第3章基于社会网络的创新扩散影响因素分析1331创新扩散的社会网路结构分析13311网络的基本概念13312基础的网络模型1332概念漂移影响因素分析16321社会学习一16322意见领袖一l 8323口碑效应1 833概念漂移对创新扩散的影响1834本章小结1 9第4章基于社会网络的创新扩散模型构建2 141基于社会网络的创新扩散理论模型2142计算实验研究方法概述2143 NetL

4、ogo简介2144基于社会网络的创新扩散实验设计23441 Agent状态设计23442演化规则设计24万方数据443模型参数的设定2645本章小结27第5章基于社会网络的创新扩散模型的实验分析2951概念漂移影响因素分析29511口碑效应分析一29512社会学习分析29513意见领袖分析31514概念漂移分析3252概念漂移对创新扩散影响的实验分析3353本章小结34第6章案例研究对比新浪微博与腾讯微博3661微博概述3662微博扩散的影响因素分析3763本章小结38第7章结论与展望4171研究结论4l72研究不足与展望4l参考文献43附录研究生期间科研成果47致射49万方数据Content

5、s1 Introduction111 Research background and significance1111 Research background1112 Research significance212 Research content3121 Research thought3122 Research method413 Research frame514 Major innovation62 Literature review721 Research ofcomplex social network722 Research of innovation diffusion823

6、 Research ofconcept drift1024 Research of social learning1 125 Comprehensive review1 23 Analysis of influencing factors about innovation diffusion1331 Social network analysis of innovation diffusion1 3311 Basic definitions ofthe network13312 Basic network model1432 Influencing factors ofconcept drif

7、t analysis16321 Social learning16322 Opinion leader1 8323 Word ofmouth1833 Concept drift effects on innovation diffusion analysis1934 Chapter summary204 Construction of innovation diffusion model based on social network2 141 Theoretical model ofinnovation diffusion based on social network2142 Summar

8、y ofcomputational experiment2143 NetLogo introduction一2344 Experimental design of innovation diffusion based on social network23441 Agent design24442 Evolutionary rule design一25m万方数据443 Setting model parameters2645 Chapter summary275 Experimental analysis of innovation diffusion model based on socia

9、l network 2951 Analysis ofinfluencing factors on concept drift29511 Analysis ofword ofmouth29512Analysis ofsocial learning。301；13 Analysis ofopinion leader311；14 Analysis ofconcept drift3252 Experimental analysis of how concept drift influencing innovation diffusion：；：；53 Chapter summary356 Case ana

10、lysis：Sina-microblog and Tencent-microblog contrast3661 Microblog development3662 Analysis on factors ofmicroblog diffusion3763 Chapter summary397 Conclusion and future study4171 Conclusion4172 Limitation and forecast42References43Appendixz17Acknowledgement49IV万方数据摘 要在21世纪，创新不仅是推进人类文明和社会经济发展的重要力量，而且

11、是现代企业持续发展的主要动力。随着全球经济进入衰退期，中国经济的下行压力增大，实体经济增长乏力，政府希望通过创新来促进经济增长。面对日益加剧的市场竞争环境，企业希望提高创新能力来增强企业的市场竞争能力。对于企业来说，创新只有在广泛地推广和应用时，才能真正为企业和社会创造价值。因此，研究创新扩散的演化过程和影响因素，对创新的市场推广策略的制定具有重要的指导意义。研究表明，创新信息的传播主要依赖社会网络，个体之间的信息交流对创新采纳决策有着重要的影响。因此，想要准确、全面的解释创新扩散的现象，必须先对社会网络的特点有所了解。我们从微观层面出发，将采纳决策过程刻画成个体的观点、概念不断变化的过程，即

12、概念漂移过程。由此可知，创新扩散是以社会网络为基础，由个体微观采纳决策涌现出的宏观扩散现象。本文首先对已有的复杂社会网络、创新扩散的相关文献进行研究，同时也对概念漂移理论进行了分析与总结，构建基于社会网络的创新扩散模型。在此基础上，通过整理前人的研究成果，确定创新扩散中概念漂移的主要影响因素。其次，选定社会网络模型，设计创新扩散的演化规则，采用计算实验的建模方法，在NetLogo软件构建创新扩散的演化平台，对创新扩散的影响因素进行研究，并结合计算实验的结果，得出主要结论如下。口碑传播、社会学习、意见领袖对概念漂移存在显著的正向影响，从而提高创新扩散的规模；在创新扩散的初期，创新的市场认同度较低

13、，口碑效应可以加速创新信息的扩散；在同样的社会网络拓扑结构中，社会学习能力、概念漂移强度对创新扩散的最终采纳规模存在着显著的正向影响；由于受到自身的知识背景、职业、经济状况等因素的影响，社会学习能力在一般情况下表现的相对稳定，因此在社会学习能力较低的创新扩散网络中，创新企业可以通过寻求意见领袖、提高规范压力等营销策略来促进新产品的成功扩散。最后，通过对比分析新浪微博与腾讯微博的扩散模式，对计算实验结果进行了验证，并为企业的新产品市场推广提出相关的建议。关键词：社会网络；概念漂移；创新扩散；计算实验万方数据AbstractIn the 2 1 st century,innovation is n

14、ot only all important force to promote humancivilization and socioeconomic development，but also the main driving force for thesustainable development of modem enterprisesWith the global economy intorecession，ChinaS economic downward pressure increases，the industrial economy isgrowth weak,the governm

15、ent hopes to promote economic growth through innovationFacing the growing market competition environment，companies want to improvetheir ability to innovate to enhance their market competitivenessInnovation Can onlyreally create value for business and society only when it is widely used and promotedT

16、herefore，it is of great significance to study the evolution process and influencingfactors of innovation diffusion，and it is of great significance to the development ofinnovative marketing strategyThe research shows that the dissemination of innovative information dependsmainly on the social network

17、，and the exchange of information between individualshas an important influence on the decision-making of innovation adoptionTherefore，we must first understand the characteristics of social network in order to accuratelyand comprehensively explain the phenomenon of innovation diffusionFrom themicro l

18、evel，we will the decision-making of adopted as a process that the individualSview and concept continue to change，that is，the process of concept driftIt can beseen，based on social network，innovation diffusion was a macrospread phenomenonby the individual microdecisionmaking emergedThis paper first st

19、udies the existing literatures of complex social networks andinnovation diffusion，and analyzes and summarizes the concept drift theory,thenconstructs the innovation diffusion model based on social networkBy collatingprevious research results，the main influencing factors of conceptual drift ininnovat

20、ion diffusion are determinedSecondly,select the social network model，design evolution rules of innovationdiffusion，and the simulation platform is constructed by using the computationalexperiment method in NetLogo softwareThrough，researching the influencing factorsof innovation diffusion，and combined

21、 with the results of the calculation experiment，the main conclusions are as follows万方数据Word of mouth communication，social learning，opinion leaders have asignificant positive impact on concept drift，thereby increasing the scale of innovationdiffusionIn the early stages of innovation and diffusion，inn

22、ovative marketrecognition was lowly,word of mouth call accelerate the diffusion of innovativeinformationIn the same sociM network topology,the social learning ability and theconcept of drift intensity have a significant positive impact on the fmal scale ofinnovation diffusionDue to of individualsfac

23、tors，such as knowledge background，occupation，economic status，social learning ability in the general situation of therelatively stable performanceWhen the innovation diffusion network has low sociallearning ability,companies can seek opinion leaders，or improve regulatory pressure，to promote the succe

24、ssful diffusion of new productsFinally,through comparing and analyzing the diffusion model of Sinamicroblogging and Tencent microblogging，the results of the experiment are verified，and the relevant suggestions are put forward for the new product marketingKeywords：Social network,Concept drift，Innovat

25、ion diffusion，Computationalexperiment4万方数据第1章绪论第1章绪论11研究背景与意义111研究背景“创新”最早为一个经济学名词，Schumpeter将其定义为企业对资源的重新组合【11。例如，发现一种新型材料，创造一个新的商业模式，研发一种新产品等等。在21世纪，创新不仅是促进人类文明和经济发展的重要力量，而且是维持现代企业持续运行的主要动力。尤其是受美国2008年次贷危机影响，全球各大经济体，特别是发达经济体的经济增长乏力，导致世界经济进入衰退期。受困于世界经济衰退，中国经济面临巨大的增长压力，其中以出口为主的传统制造加工业，受到的冲击最大，出口增长放缓

26、，大量外贸企业经营困难，面临亏损倒闭的窘况，中国企业试图通过提高创新能力来增强自身的市场竞争力。面对逐渐激烈市场竞争环境，创新对于企业的价值日益凸显。当今世界，知识更新迭代日益频繁，创新的方式和速度前所未有。创新对社会进步的贡献主要在现实应用中体现，因此创新只有在社会中广泛扩散才能实现其价值。对于企业来说，创新不再仅仅局限于产品设计、研发到成功量产的过程，而是包含了产品的市场的推广、扩散过程，当今社会普遍认为“扩散比创新更重要”。因此，企业在市场竞争中，如何制定有效的营销策略、迅速占领市场，对创新能否成功扩散起着至关重要的作用。近年来，由于互联网技术的不断成熟，互联网已经融入到我们周围的环境，

27、并影响着生活的方方面面。截至到2015年底，我国互联网用户总量达到688亿人，与上年相比同期相比，网民数量增加约4000万人；同时，我国移动网络用户总量达62亿人，占网络用户总量的比例为90。以4G技术、智能移动终端为符号的移动互联网时代已经到来，无论何时、何地，用户都可以通过移动网络设备接收或发送相关信息，通过社交软件，用户可以随时与亲朋好友分享自己的生活、工作经历。移动互联网技术的发展使得每个人都生活在网络中，并且使得用户彼此影响和联系更加方便快捷。自上世纪60年代开始，来自不同研究领域的学者对创新扩散现象做出了深入的研究，得到了一系列重要的研究成果，并在传播学、经济学与市场营销学等领域得

28、到了广泛的运用。随着复杂系统研究的兴起，学者构建了许多网络模型来解决社会问题。创新扩散就是发生在社会系统中万方数据基于社会网络的创新扩散影响研究概念漂移视角的现象，因此想要准确、全面的解释创新扩散的现象，必须先研究微观层面的作用机制。当小世界和无标度网络模型出现后，由于他们的拓扑结构非常接近现实的社会网络结构，因此研究创新扩散的学者对复杂网络研究产生了浓厚的兴趣。研究人员试图从个体视角去研究创新扩散的规律，学者们普遍认为社会系统的网络拓扑结构对创新扩散有着重要的影响，同时这种影响又是网络主体的交互作用为基础的。在现实世界中，理性个体都有自己的观点或概念，并且观点形成依赖个体的观察模仿行为。班杜

29、拉最先将上述观察模仿行为定义为社会学习行为，同时认为社会学习行为受环境、行为和认知的影响。在现实社会中，主体采纳创新的过程可以分为两个阶段。第一阶段用户通过社会学习方式获取创新产品的相关信息，第二阶段用户决策是否采纳创新产品。在第一阶段中，用户获得创新产品相关信息，自身的概念或观念发生改变，即发生概念漂移现象(Concept drift)。在社会网络中，用户间的交互行为、不同的网络拓扑结构、用户认知程度的差异等因素最终影响个体的观念或概念的“漂移”。概念漂移是一个隐性的概念，需要通过个体的采纳行为来表现，因此研究概念漂移影响因素以及概念漂移对创新扩散的影响，对于完善创新扩散理论，了解和掌握创新

30、扩散内在演化规律有重要意义。112研究意义从国家层面来讲，现在政府在政策层面积极鼓励企业培养自身的创新能力，并且已经取得一定创新成果，但是创新成果的市场转化和推广往往得不到重视，导致创新对经济发展增长的贡献率较低。从社会层面来讲，在互联网时代背景下，企业的市场竞争越来越激烈，创新产品在市场推广过程中，如果不能快速打开市场，将很难在市场存活。因此，有关创新扩散规律的发掘对于国家经济增长、社会进步以及企业的发展都有非常重要的作用。从个人层面上讲，在社会网络中面对海量信息资源个体出现“信息过载”问题时，个体的社会学习能力、交互关系和信息交换的频率对概念漂移有何作用?个体的概念漂移对于创新扩散有何影响

31、?现阶段，学术界涉及上述问题的有关研究还较少，因此本研究有一定的理论和实践意义。在理论研究方面。首先，本研究对复杂网络的相关文献进行了整理，并对基础的网络模型进行了分析。其次，拓展了概念漂移的研究领域，现有的文献大多2万方数据第1章绪论从数据层面研究概念漂移，研究主要分布在机器学习和数据挖掘领域，缺乏从用户概念漂移决策行为层面的研究。最后，将概念漂移应用在创新扩散研究中，补充和发展了概念漂移理论和创新扩散理论的相关研究。为创新扩散研究提供了新视角，以微观用户的采纳决策行为(概念漂移)作为切入点，揭示了创新扩散的宏观涌现现象。在实践研究方面。创新扩散的影响因素众多，例如创新自身的品质、企业的宣传

32、、用户的消费能力等。在现实社会中，创新的相关信息常常会通过社会网络在用户之间分享与传播，并由此对用户的创新采纳决策产生影响。由此可知，社会网络对创新扩散起着十分重要的作用，研究社会网络与创新扩散的关系，有利于创新企业把握创新扩散的内部规律，从而为新产品的市场推广提供营销建议。通过关注个体的社会学习和概念漂移行为，为创新企业吸引用户、保留用户、挖掘潜在用户、提高用户粘度提供依据。12研究思路与方法121研究思路本研究梳理了国内外学者关于创新扩散的研究文献，从微观视角构建了基于BA无标度网络的创新扩散模型，重点对创新扩散的主要影响因素和演化过程进行研究。本文的主要研究要点包括：确定创新扩散的主要影

33、响因素；构建创新扩散的是仿真实验系统；分析相关因素对概念漂移和创新采纳的影响；结合实验结果，进行真实的案例分析，为企业创新扩散提供相应的管理启示。本文的研究思路如图11所示。万方数据基于社会网络的创新扩散影响研究概念漂移视角创新扩散相关案例分析上结果讨论和展望图11论文主要思路122研究方法本文根据以上研究思路，拟采用如下方法进行研究：(1)文献研究通过查阅社会网络、创新扩散、概念漂移相关研究的中外文献，通过梳理、总结相关理论，提出本文的主要研究内容以及研究方法。(2)理论研究在前人研究的基础上，概括了基础的网络结构模型，并选取无标度网络来模拟本研究中的创新扩散网络。对已有的创新扩散研究进行细

34、分或扩展，总结出创新扩散中概念漂移的主要影响因素。分析并解释各变量对创新扩散的影响，建立创新扩散理论模型，为创新扩散的演化实验平台的搭建提供理论基础。(3)计算实验创新扩散是一个基于社会网络的持续变化的动态过程，同时创新扩散过程也受到很多因素的影响。因为创新扩散具有复杂社会网络特点，并且现实数据获取4万方数据第1章绪论困难，所以可以采用计算实验的方法，在计算机中构建创新扩散过程所需的各种环境要素，并定义主体间的关系和交互规则。自下而上通过智能主体的交互作用来研究创新扩散的演化规律。(4)案例研究本研究介绍了微型博客(微博)在中国的发展历程，分析了新浪微博与腾讯微博的主要扩散模式。通过分析腾讯微

35、博和新浪微博在不同阶段的扩散模式的差别，来验证计算实验的仿真结果。13论文框架本研究的主要内容有七部分，每部分的主要内容如图12所示。第1章：绪论。主要阐述本研究的背景、意义、思路与研究方法，简要介绍论文的总体结构框架和主要研究内容，说明论文的创新点。第2章：理论基础与文献综述。这部分主要是对社会学习理论、概念漂移理论创新扩散的相关文献进行梳理，明确现有文献中存在的局限，找出需要进一步探究的方向，为本论文的研究奠定理论基础。第3章：创新扩散的影响因素。通过阅读、整理国内外相关文献，分析创新扩散中概念漂移的主要影响因素，以及概念漂移对创新扩散的影响。第4章：模型构建和仿真系统设计。研究设计参考以

36、往文献和本研究的具体内容，确定社会网络载体，设计个体的状态，演化规则，最后搭建计算实验仿真平台。第5章：仿真分析。通过调节相关变量，研究不同影响因素对概念漂移的影响，以及概念漂移对创新扩散的影响。第6章：案例分析。通过创新扩散相关案例的分析，对仿真分析结果进行验证，并提出相关建议。第7章：总结与展望。归纳总结本研究的主要结论，并且针对创新企业提出了相关的管理和营销启示。其次，介绍论文的创新点。最后，说明本论文中存在的不足和下一步工作的主要内容。万方数据基于社会网络的创新扩散影响研究概念漂移视角14主要创新点图12论文框架本研究的主要创新点如下：(1)概念漂移作为信息系统中的概念，现有文献对其研

37、究主要集中在机器学习和数据挖掘中，却很少有研究者从用户决策行为层面对其进行研究。本研究通过对创新扩散的采纳决策过程进行分析，发现创新采纳行为伴随着用户隐含的概念变化。因此，本研究将概念漂移引入到创新扩散过程中，来分析创新扩散的演化过程和主要影响。将概念漂移作为中介变量研究创新扩散的演化过程是本研究一个创新之处。(2)以往关于创新扩散的研究，大多忽略用户的异质性特点，从宏观层面建立创新扩散的数学模型。本研究从社会学习角度，考虑到用户的异质性特点，并以BA无标度网络拓扑结构为基础，采用计算实验的方法构建创新扩散的演化模型。因此，从微观层面构建演化模型，从概念漂移视角研究影响创新扩散的因素是本研究的

38、另一个主要创新点。万方数据第2章相关文献综述第2章相关文献综述21复杂社会网络相关研究网络(network)一词最早由数学家欧拉在图论中提出，用以解决著名的“七桥问题”。随着研究的深入，有关网络的研究逐渐延伸到其他领域。将系统中的元素用“节点”表示，节点之间的相互关系用“连接”表示，这样系统就可以看成是由许多相互连接的节点组成的网络。例如，Facebook是注册用户通过互联网相互交流而形成的网络；微博是用户通过相互关注的方式组成的网络。在实际社会中，人们常常将身边的复杂系统抽象成网络，例如交通网络、经济网络、电力网络、社会关系网络等等。任何网络都能够看成是由节点按一定的规则连接而成的系统，运用

39、图论的方法，用矿代表网络中节点，用E龙裹节点之间的连边，则G_(V，E)可以表示该网络，如果节点的连边规则完全确定，即为规则网络；若节点按随机规则连边，即为随机网幺各21。在20世纪60年代，学术界一致认为规则网络和随机网络能够较好的描述现实事物【3】。20世纪末，Watts【4】提出一种介入规则网络和随机网络之间的模型，此类网络拥有最短路径和较大聚集度的特点，因此称为小世界网络(Smallworld，简称WS模型)。与此同时，Barabasi与Albertt5】提出一类服从幂律分布的网络模型，提出了复杂网络的无标度特性，并构建了无标度网络拓扑结构(ScaleFree，简称BA无标度网络)。上述两篇论文的发表引起了学者的广泛关注，从此掀起了利用复杂网络模型研究实际问题的热潮。在研究中学者发现，现实世界中多数网络，例如WWW、电力传输、学术交流、人群交互、知识共享、演员合作等网络，既不是规则网络，也不是随机网络，而是服从小世界网络或无标度网络的拓扑结构。WWW、电力传输、学术交流、知识共享、演员合作等复杂网络，按照连边方式的差别，可分别归纳为技术网、信息网与社会网络，由此可知社会网络属于复杂网络的研究领