品质部培训教材——QC七大手法tmp.pptx

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1、教育训练 2022-4-241何谓品管七大手法何谓品管七大手法 在QC活动中要“用数据与事实说话”,而在QC活动中经常用统计方法来处理数据,统计方法用于QC活动中,就是我常说的“QC手法”常用的有七种手法,通常称为“品管七大手法”(2022-4-242 1, 1,查检表查检表( (Check ListCheck List) ) 2,2,散布图散布图( (Scatter Diagram)Scatter Diagram) 3,3,层别法层别法( (Stratification)Stratification) 4,4,直方图直方图( (Histogram)Histogram) 5 5, ,柏拉图柏拉

2、图( (Pareto Diagram)Pareto Diagram) 6 6, ,特性要因图特性要因图( (Characteristic Diagram)Characteristic Diagram) 7 7, ,管制图管制图( (Control Chart)Control Chart)2022-4-243 一、查检表一、查检表1-1 1-1 查检表的定义查检表的定义 也称点检表或查核表,用作记录作业现场或某项活动进行的状况,为统计分析和追溯提供原始数据和第一手资料.1-21-2 查检表的用途查检表的用途 1, 及时了解工作进展情况和机器的工作状况,及时发现工作的问题. 2,为统计分析和追溯提

3、供原始数据和第一手资料. 2022-4-2441-3 1-3 点检表的制作点检表的制作1,明确制作目的(标题)2,明确点检项目3,明确点检方法、点检对象、点检人员、点检频率4,简明扼要的点检方法5,简单明了的判断标准 简单概括简单概括: : 4 4W1H (What Why Who When W1H (What Why Who When How)How) 2022-4-245Why(目的)How(方法)What(對象)When(時間)Who(誰)判断标准2022-4-246 二、散布图二、散布图2-1 2-1 散布图的定义散布图的定义 把因果关系所对应的数据点绘制在坐标轴的象限上,来表示两种因

4、素的相关性. 2-2 散布图的用途 1,了解原因与结果之间有无相关性及相关程度如何 2,是否有离群现象 3,原因与结果相关性高时,两者之间互为替代. 4,找出造成结果的原因2022-4-247 2-3 2-3 散布图的制作散布图的制作 以横轴以横轴( (X X轴轴) )表示原因表示原因, ,纵轴纵轴( (Y Y轴轴) )表示结果表示结果步骤如下步骤如下1,收集成对数据(x1,y1),(x2,y2),整理成数据表2.找出X,Y的最大最小值3,依据X,Y的最大最小值,决定适当的刻度,建立坐标系.4,依据数据描点,两组数据重复时用“”表示5,著名图名,作者,日期2022-4-248200202204

5、20620821021221421651015202530195200205210215220225230510152025完全正完全正( (负负) )相关相关正正( (负负) )相关相关18519019520020521021522022523051015202530无相关无相关00.020.040.060.080.1515253545曲线相关曲线相关2-4 2-4 散布图的判读散布图的判读2022-4-249 特性要因图不止在发掘原因,还可据此整理问题,找出问题的重点, 并依循原因找出解决问题的方法: 1)改善分析用; 2)制定标准用 2022-4-24101确定特性(所调查的内容)2绘制

6、骨架3记下各种要因(4M1E)4依据大要因分出中要因,小要因5圈出重要原因6注明其他项目(目的,日期,作者,参与人员 2022-4-2411电池内阻偏高电池内阻偏高日期2003818 作者张三小组成员：张三，李四，王二，赵五，孙六温度湿度人(Man)方法(Method)机器(Machine)材料(Material)天气(Environment)焊接误判3-4 特性要因实例2022-4-2412 4-1 4-1 直方图定义直方图定义: : 将所收集的测定值,特性值或结果值,分为几个相等的区间作为横轴(X轴),并将各区间内测定值所出现的次数累积而成的面积,用柱状排列起来的图形. 4-2 直方图的用

7、途直方图的用途: 1,了解分配状态; 2. 计算、研究制程能力; 3,过程分析与控制; 4,判断数据的真伪; 2022-4-2413 5,计算产品的不合格率; 6,求数据极值、平均值和标准差,用于制 定规格界限; 7,调查是否混与不同群体; 8,了解制程设计是否合乎过程控制.2022-4-24144-3 4-3 直方图的绘制直方图的绘制4-3-1 4-3-1 名词解释名词解释 1,1,次数分配次数分配 将许多复杂的数据按其差异的大小分成若干组,在组内数值出现的次数即为分配次数. 2, 2,相对次数相对次数 在各组出现的次数除以总次数3,3,累计次数累计次数( (f)f) 自次數分配的測定值較小

8、的一端將其次數累計4,4,极差极差( (全距全距) )(R(R) 全部数据中最大值与最小值的差 2022-4-24155,5,组距组距( (h)h) 组距(h)=极差(R(R)/组数6,6,算术平均数算术平均数( (X)X) 数据的总和/数据总数 X=7,7,中位数中位数 将数据从大到小排列,居于中间的数就是中位数8,8,各组中点简化值各组中点简化值( (u)u)9,9,众数众数( (M)M) 次数分配中出现次数最多的数值x1+x2+x3+xnn2022-4-241610,10,组中点组中点 一组中最大值与最小值的平均值11,11,标准差标准差12,12,样本标准差样本标准差2022-4-24

9、17最小測量單位 2該組上限+該組下限24-3-2 4-3-2 绘制绘制1,收集并记录数据:抽样机会均等,随机.n502,找出数据中的最大值(Max)与最小值(Min)3,求极差(R): R=Max-Min4,决定组数(k):k=1+3.32logn n5,求组距(h):(1)h=R/k;(2)为便于计算平均值与标准差,组距数经常取2,5,10的倍数6,求各组上,下限:第一组下限=最小值- 第一组上限=第一组下限+组距 第二组下限=第一組上限7,求组中点=8,作次数分配表9,制作直方图 2022-4-24184-4 直方图实例030609012015018021024013.1013.1213

10、.1313.15 13.1713.1913.2013.2213.24 13.2513.2713.2913.30O.C.V（只）大于13.04V2022-4-2419 4-5 直方图的判读2022-4-24202022-4-24212022-4-2422 为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。 -建立在巴雷特原理基础上，主要的影响是由少数项目导致的，通过区分最重要的与较次要的项目，可用最少的努力获取最佳的改进效果。2022-4-24235-2柏拉图的用途确定关键的少数质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”-巴雷特分析法多数不合格及其引起的损失是由相对少数的原因引起的。

11、2022-4-24245-3柏拉图的绘制5-3-1 5-3-1 确定所要调查的问题及收集数据的方确定所要调查的问题及收集数据的方 法法1)选题，确定调查问题的类型.(如:不合格项目、损失金额、事故等)。2)确定时间3)确定那些数据是必要的，数据如何分类.(如 按不合格类型、时间、位置等)。4)确定收集数据的方法，以及什么时候收集例：了解发动机的可靠性：1、根据历次耐久试验的数据；2、根据二次赔偿的信息。2022-4-24255-3-2 设计记录表，将数据填入表中计算设计记录表，将数据填入表中计算不合格类型 不合格数量不合格比率(%)累积比率(%)弯曲1045252擦伤422173砂眼20108

12、3断裂10588污染6391裂纹4293其他147100排列图数据表2022-4-24265-3-3 5-3-3 作图作图铸件不合格项目排列图1044220106414527383889193100020406080100120弯曲擦伤砂眼断裂污染裂纹其他不合格件数020406080100累计百分比2022-4-24275-4 5-4 排列图的分类排列图的分类 5-4-15-4-1分析现象用排列图分析现象用排列图 与不良结果有关，用来发现主要问题：质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等成本：损失总数、费用等交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等安全：发生事故、出现差错等2022-4-24

13、285-4-2 5-4-2 分析原因用排列图分析原因用排列图 这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素；2、机器：机器、设备、工具等；3、原材料：制造商、工厂、批次、种类；4、作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法；2022-4-2429客诉原因客诉原因 不良数数量不良数数量百分比百分比累积百分比累积百分比外观不良2000.760.76容量不足340.130.89其他300.111确定关键的少数问题例：降低客诉次数（2002年共有客诉264次）2022-4-24302002年客诉不良排列图20034300.760.8910

14、50100150200250水封损坏轴承损坏其他不合格件数00.20.40.60.81累计百分比水封损坏位置排列图190640.950.981050100150200波纹管动环其他不合格件数0.81累计百分比厂家不良零件排列图18060.950.98050100150200江苏武进湘火炬不合格件数0.81累计百分比2022-4-2431 6-1 6-1 定义定义 管制图是用统计手法，将收集的资料经过计算得出管制上下限，并绘制出图形6-2 6-2 用途用途 使用管制图可发现制程中有无引起品质异常的因素存在，可用来制程能力是否稳定，很直观的看出各项指标是否在管制的状态内。 2022-4-24326

15、-3 6-3 名词解释名词解释6-3-1 6-3-1 平均值平均值(X) 数据的总和/数据总数、6-3-2 6-3-2 不良率不良率(P) 不良数/生产总数6-3-3 6-3-3 极差极差( (R)R) 每一组的最大值-最小值 R=Max-Min6-3-4 6-3-4 样本数样本数（n n） 所抽样品总个数 x1+x2+x3+xnnX=2022-4-24336-4 6-4 测量值管制图绘制测量值管制图绘制 6-4-1 6-4-1 选定管制项目选定管制项目 在制程中选择对产品品质特性有重要影响之因素或重要品质特性作为管制项目 6-4-2 6-4-2 测定样本并记录数据测定样本并记录数据 6-4-

16、3 6-4-3 计算平均值计算平均值 6-4-4 6-4-4 绘制绘制 2022-4-2434十二月份鉛膏（）充填量管制圖十二月份鉛膏（）充填量管制圖26527027528028529029512-312-512-712-1012-1212-1412-1812-2012-2412-2612-28UCLCLLCL2022-4-24356-5 6-5 X-R管制图的绘制管制图的绘制 6-5-1 6-5-1 选定管制项目选定管制项目 在制程中选择对产品品质特性有重要影响之因素或重要品质特性作为管制项目 6-5-2 6-5-2 制定抽样方法制定抽样方法 所抽取的样本必须具有代表性，一般在不同机台，不同

17、操作员，不同原材料，不同时段抽样。尽量使组内变异小组间变异大，样本在同一条件下制造。 6-5-3 6-5-3 测定样本并记录数据测定样本并记录数据 2022-4-24366-5-4 6-5-4 计算计算 1)找出每组中的最大值与最小值并计算极差(R) 2)计算各组的平均值(x) X=(X1+X2+Xn)/n 3)计算总平均值(X) X= (X1+X2+Xn)/n 4)计算极差平均值(R) R=(R1+R2+Rn)/n =2022-4-2437 5)计算管制界限 X管制图中心线(CL)=X 控制上限(UCL)=X+A2R 控制下限(LCL)=X-A2R R管制图中心线(CL)=R 控制上限(UC

18、L)=D3R 控制下限(LCL)=D4R6-5-5 6-5-5 绘图并注明异常点原因绘图并注明异常点原因 =2022-4-2438个别值控制图最大值与最小值控制图X控制图控同界限 控同界限界限系數AA1A2C21/C2B1B2B3B4D21/d2d3D1D2D3D4A3D5D6E2E2A9m3A2C322.1213.7601.8800.56421.77250.0001.8430.0003.2671.1280.88650.8530.0003.6850.0003.2672.2240.0003.8652.662.6602.6951.880.60331.7322.3941.0230.72361.382

19、00.0000.8580.0002.5881.6930.59070.8880.0004.3580.0002.5751.2650.0002.4751.7721.7721.8261.1870.46341.5001.8800.7290.79791.25330.0001.8080.0002.2662.0590.48570.8800.0004.6980.0002.2820.8290.0002.3751.4571.4571.5220.7960.38951.3421.5960.5770.84071.18940.0001.7560.0002.0892.3200.42890.8640.0004.0180.000

20、2.1150.7120.0002.1791.291.2901.3630.6910.34161.2251.4100.4830.85851.15120.0261.7110.031.9702.5340.37460.3480.0005.0780.0002.0040.560.0002.0551.1841.1841.2630.5490.30871.1341.2770.4190.88821.12590.1051.5720.1181.8822.7040.36980.8330.2055.2850.0761.9240.520.0781.9671.1091.1091.1910.5090.28281.0611.175

21、0.3730.90271.10780.1671.6380.1851.8152.8470.35120.8200.3545.3070.1361.8640.4410.1391.9011.0541.0541.1430.4320.26291.0001.0940.3370.91391.09420.2191.6090.2391.7612.9700.33670.8080.5465.3940.1841.8160.4190.1871.851.011.0101.1040.4120.246100.9491.0280.3080.92271.08370.2621.5840.2841.7163.0780.32490.797

22、0.6875.4690.2231.770.3690.2271.8090.9750.9751.0720.3630.232110.9050.9730.2850.93001.07530.2991.5610.3211.6793.1730.31520.7870.8125.5340.2561.744120.8660.9250.2660.93591.06840.3311.5410.3541.4503.2580.30690.7780.9245.5920.2841.716130.8320.8840.2490.94101.06270.3591.5230.3821.6183.3360.29980.7701.0265

23、.6460.3081.692140.8020.8480.2350.94531.05790.3841.5070.4061.5943.4070.29350.7621.1215.6930.3291.671150.7750.8160.2230.94901.05300.4061.4920.4281.5723.4720.28800.7551.2075.7370.3481.652160.7500.7880.2120.95231.05010.4271.4780.4481.5523.5320.28310.7491.2855.7790.3641.686170.7280.7620.2030.95511.04700.

24、4451.4650.4661.5343.5880.27870.7431.3595.8170.3791.621180.7070.7380.1940.95761.04420.4611.4540.4821.5183.6400.27470.7381.4265.8540.3921.608190.6880.7170.1870.95991.04180.4771.4430.4971.5033.6890.27110.7331.4905.8880.4041.596200.6710.6970.1800.96151.03960.4911.4330.511.4903.7350.26770.7291.5485.9220.

25、4141.586210.6550.6970.1730.96381.03760.5041.4240.5231.4773.7780.26470.7241.6065.950.4251.575220.6400.6620.1670.96551.03580.5161.4150.5341.4663.8190.26180.7201.6595.9790.4341.566230.6260.6470.1620.96701.03420.5271.4070.5451.4553.8580.25920.7161.7106.0060.4431.557240.6120.6320.1570.96841.03270.5381.39

26、90.5551.4453.8950.25670.7121.7596.0310.4521.548250.6000.6190.1530.96961.03130.5481.3920.5651.4353.9310.25440.7091.8046.0580.4591.541中位数控制图控制界 限控制图常用系数表控制图常用系数表控制界限取样数n平均数控制图控制界限中線标准差控制图极差控制图中線控制界限2022-4-24392022-4-24406-5 6-5 管制图的判读管制图的判读样本点落在管制线以外连续9点在同侧的C区或C区之外ABCCBAUCLLCLCLABCCBAUCLLCLCL2022-4-24

27、41ABCCBAUCLLCLCLABCCBAUCLLCLCL连续6点持续上升或下降连续11点交互一升一降2022-4-2442ABCCBAUCLLCLCLABCCBAUCLLCLCL相连3点中有2点在同侧的A区或A区之外相连5点中有4点在同侧的B区或B区之外2022-4-2443ABCCBAUCLLCLCLABCCBAUCLLCLCL连续15点在中心线上下两侧的C区有8点在中心线两侧，但C区并无点子2022-4-2444制制 程程 异异 常常 形形 式式 意意 义义 原原 因因 采采 取取 措措 施施 趋势、制程偏移 1.机器设备性能衰退 2.作业员疲劳 3.模，制具磨损 4.原材料或环境随时

28、间变化 1. 修复机器 设备或使用备用设备 2. 与作业员 讨论分析原因 3. 作业员轮调 4. 修复、校正模、制具 5. 对原材料 的影响进行研究 不稳定 1. , 原 材 料 品 质 有大的变动 2. 测 试方式或 设备突然有大的变动 3. 混料 1. 研究原材 料的品质是否有大 变动 2. 评估测试程序 3. 评估检查 的方法与频率 4. 作业员的稳定 6-6 6-6 异常处理异常处理2022-4-2445制制程程异异常常形形式式 意意 义义 原原 因因 采采取取措措施施 循环 1. 季节性效应 2. 定期的作业员或设备的轮调及原材料周期性轮换 3. 定期保养 4. 温湿度的波动 1.

29、若环境条件是可控制的请调整 2. 评估机器设备的保养方式 3. 消除作业员或机器设备轮调产生的变异 连串 1. 新手上路 2. 生产方式或制程的变动 3. 检验设备或检验方式的变动 4. 原材料来源的变动 1. 维持固定的原材料供应来源 2. 测量方式的调整 3. 检查设备性能 2022-4-2446制制程程异异常常形形式式 意意 义义 原原 因因 采采取取措措施施 管制界限有误 1. 管制界限计算有误 2. 制程能力的改善 3. 员工未认真记录 1. 检查管制界限 2. 检查抽样方式及记录程序 3. 向向改改制制程程能能力力的的功功臣臣道道贺贺 2022-4-24472022-4-24482022-4-2449