7第四章抽样与参数估计-1(3).pptx

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1、李春红1第第1章章 统计与统计数据统计与统计数据第第2章章 数据的图表展示数据的图表展示第第3章章 数据的概括性度量数据的概括性度量第第4章章 抽样与参数估计抽样与参数估计第第6章章 相关与回归分析相关与回归分析第第7章章 时间序列分析和预测时间序列分析和预测第第8章章 指数指数复习答疑复习答疑23分析数据方式分析数据方式参数估计参数估计假设检验假设检验统计方法统计方法描述统计描述统计推断统计推断统计45样样本本总体总体样本统计量样本统计量例如：样本均例如：样本均值、比例、方值、比例、方差差总体均值、总体均值、比例、方差比例、方差64.1 抽样与抽样分布抽样与抽样分布4.2 参数估计的基本原理

2、参数估计的基本原理4.3 总体均值的区间估计总体均值的区间估计4.4 总体比例的区间估计总体比例的区间估计4.5 样本量的确定样本量的确定74.1 抽样与抽样分布抽样与抽样分布4.1.1 概率抽样方法概率抽样方法4.1.2 抽样分布抽样分布8概率抽样方法概率抽样方法非概率抽样方法非概率抽样方法一般的抽样推断都是建立在一般的抽样推断都是建立在概率概率抽样抽样的基础上的基础上910指遵循随机原则进行的抽样，总体中的指遵循随机原则进行的抽样，总体中的每个个体都有被抽到的可能，完全排除每个个体都有被抽到的可能，完全排除人的主观因素的影响。人的主观因素的影响。简单随机抽样简单随机抽样分层抽样分层抽样整群

3、抽样整群抽样系统抽样系统抽样11总体总体随机样本随机样本简单随机抽样：简单随机抽样：从总体从总体N个元素中随个元素中随机地抽取机地抽取n个元素作为样本，每个元素个元素作为样本，每个元素入抽样本的概率是相等的。入抽样本的概率是相等的。最基本的抽样方法，是其他抽样方法的基础两种抽取元素的具体方法：重复抽样、不重复抽样分层抽样：抽样前先将总体的元素分层抽样：抽样前先将总体的元素按不同按不同特征划分为若干特征划分为若干层层(strata)，在每一层中抽在每一层中抽取一定的元素组成一个样本。取一定的元素组成一个样本。性别、行业、年龄等性别、行业、年龄等优点：优点：分层抽样的样本分布在各个层内，分层抽样的

4、样本分布在各个层内，使样本在总体中的分布比较均匀，样本更使样本在总体中的分布比较均匀，样本更具代表性，精度高。具代表性，精度高。12整群抽样：整群抽样：将总体划分为若干将总体划分为若干群，群，以群为以群为单位随机抽取几个群，再对抽中的各个群单位随机抽取几个群，再对抽中的各个群中所包含的中所包含的所有元素所有元素进行观察。进行观察。自然（行政）区域自然（行政）区域 优点：优点：由于群内各单位比较集中，对样由于群内各单位比较集中，对样本进行调查比较方便，节约费用。本进行调查比较方便，节约费用。13系统抽样（等距抽样）：系统抽样（等距抽样）：先将总体各单位先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确

5、定一个按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取单位，直至抽取n个形成一个样本。个形成一个样本。14 优点：优点：具有简单随机抽样的特征，能比具有简单随机抽样的特征，能比较均匀地抽到总体中各个部分的单位，较均匀地抽到总体中各个部分的单位，简单易行。简单易行。15根据研究人员的主观判断来抽取样本，根据研究人员的主观判断来抽取样本，研究人员有意识地选取样本单位，样本研究人员有意识地选取样本单位，样本单位的抽取不是随机的。单位的抽取不是随机的。方便抽样方便抽样判断抽样判断抽样自愿抽样自愿抽样滚雪球抽样滚雪球抽样方便抽样：

6、方便抽样：根据调查人员最方便的根据调查人员最方便的途径来选定样本。途径来选定样本。节省经费，实施方便，速度快；抽样误节省经费，实施方便，速度快；抽样误差大，结果可靠性差。差大，结果可靠性差。适用于预备性调查研究。适用于预备性调查研究。16 判断抽样：判断抽样：根据专家的经验和判断，或根据专家的经验和判断，或调查人员的主观决定选取样本的方法。调查人员的主观决定选取样本的方法。 典型调查和重点调查典型调查和重点调查适合特殊需要，调查回收率高，过程简适合特殊需要，调查回收率高，过程简单，但容易因研究人员主观判断偏差而导单，但容易因研究人员主观判断偏差而导致误差。致误差。17自愿抽样自愿抽样 有偏，反

7、映某类群体的一般看法。有偏，反映某类群体的一般看法。滚雪球抽样滚雪球抽样 特定群体的研究。特定群体的研究。18概率抽样依据概率抽样依据随机随机原则抽取样本，可用原则抽取样本，可用于对总体给出很准确的估计情况于对总体给出很准确的估计情况非概率抽样得到的统计量的分布是不确非概率抽样得到的统计量的分布是不确定的，因而定的，因而不能用于总体参数的推断不能用于总体参数的推断，可用于探索性的研究可用于探索性的研究194.1 抽样与抽样分布抽样与抽样分布4.1.1 概率抽样方法概率抽样方法4.1.2 抽样分布抽样分布20总体分布总体分布样本分布样本分布抽样分布：样本统计量的概率分布。抽样分布：样本统计量的概

8、率分布。结结果来自容量相同的所有可能样本。果来自容量相同的所有可能样本。21频数分布表、图等频数分布表、图等117 122 124 129 139 107 117 130 122 125108 131 125 117 122 133 126 122 118 108110 118 123 126 133 134 127 123 118 112112 134 127 123 119 113 120 123 127 135137 114 120 128 124 115 139 128 124 12122某生产车间某生产车间50名工人日加工零件数如下（单位：个）名工人日加工零件数如下（单位：个）按零件

9、数分组按零件数分组频数（人）频数（人）频率（频率（%）105110110115115120120125125130130135135140合计合计某车间某车间50名工人日加工零件数分组表名工人日加工零件数分组表35814106461016282012850100百分比百分比(%)24为研究广告市场的状况为研究广告市场的状况，一家广告公司在某城，一家广告公司在某城市随机抽取市随机抽取200人就广人就广告问题做了邮寄问卷调告问题做了邮寄问卷调查，其中的一个问题是查，其中的一个问题是“您比较关心下列哪一您比较关心下列哪一类广告？类广告？” 1商品广告；商品广告；2服服务广告；务广告；3金融广告金融广

10、告；4房地产广告；房地产广告；5招生招聘广告；招生招聘广告；6其其他广告。他广告。广告类型广告类型人数人数(人人) 商品广告商品广告 服务广告服务广告 金融广告金融广告 房地产广告房地产广告 招生招聘广告招生招聘广告 其他广告其他广告11251916102合计合计200某城市居民关注广告类型的频数分布某城市居民关注广告类型的频数分布 56.025.54.58.05.01.0100.0某百货公司连续四十天的商品销售额如下某百货公司连续四十天的商品销售额如下（单位：万元（单位：万元）2541412525292947473838343430303838424240404646363645453737

11、3737363645454444333344443535282846463333303023234444262638384444424236363737373749493939424232323636353539. 638sx以此推断一年以此推断一年365天的销售额情况？天的销售额情况？分组分组频数频数分组分组频数频数20-2520-251 135-4035-40141425-3025-304 440-4540-459 930-3530-356 645-5045-506 61.样本统计量的概率分布样本统计量的概率分布2.例如：样本均值、比例、方差的分布例如：样本均值、比例、方差的分布3.结果来

12、自容量相同的所有可能样本结果来自容量相同的所有可能样本4.一种理论分布一种理论分布2627【例例】均值和方差均值和方差NXNii1NXNii122)(2.51.2528所有可能的所有可能的n = 2 的样本（共的样本（共16个个）第一个第一个观察值观察值第二个观察值第二个观察值1 12 23 34 41 11,11,11,21,21,31,31,41,42 22,12,12,22,22,32,32,42,43 33,13,13,23,23,33,33,43,44 44,14,14,24,24,34,34,44,42916个样本均值（个样本均值（ ）第一个第一个观察值观察值第二个观察值第二个观察

13、值1 12 23 34 41 11.01.01.51.52.02.02.52.52 21.51.52.02.02.52.53.03.03 32.02.02.52.53.03.03.53.54 42.52.53.03.03.53.54.04.0 x30样本均值的抽样分布样本均值的抽样分布x个数个数概率概率P( )1.011/161.522/162.033/162.544/163.033/163.522/164.011/16x31比较及结论：比较及结论：1. 样本均值的均值（数学期望）等于总体均值样本均值的均值（数学期望）等于总体均值 2. 样本均值的方差等于总体方差的样本均值的方差等于总体方差的

14、1/nnMxnixix222122625. 016)5 . 20 . 4()5 . 20 . 1 ()(5 . 2160 . 425 . 10 . 11Mxniixp 不重复抽样不重复抽样 : 样本均值的方差则需要用样本均值的方差则需要用修正系数修正系数(N-n/N-1)去修正样本均值的方差；去修正样本均值的方差；p 对于无限总体或有限总体当对于无限总体或有限总体当N很大时，不重复抽样可很大时，不重复抽样可以按照重复抽样来处理；以按照重复抽样来处理；32)1(,2NnNnn2,u如果原有总体是正态分布，那么无论样本容量大如果原有总体是正态分布，那么无论样本容量大小，样本均值的抽样分布均服从正态

15、分布；小，样本均值的抽样分布均服从正态分布；u如果原有总体是如果原有总体是非非正态分布，则要看样本容量的正态分布，则要看样本容量的大小而定。大小而定。33),(2nNx正态分布正态分布非正态分布非正态分布样本均值样本均值非正态分布非正态分布样本均值样本均值正态分布正态分布样本均值样本均值正态分布正态分布35 从均值为从均值为 ，方差为，方差为2的一个任意总体中抽的一个任意总体中抽取容量为取容量为n的样本，当的样本，当n充分大时（通常要求充分大时（通常要求n30），样本均值的抽样分布近似服从均值为），样本均值的抽样分布近似服从均值为、方差为、方差为2/n的正态分布。的正态分布。),(2nNx36

16、1.1.从均值为从均值为200200、标准差为、标准差为5050的总体中，抽取的总体中，抽取n=100n=100的简的简单随机样本，用样本均值估计总体均值。单随机样本，用样本均值估计总体均值。（1 1）样本均值的数学期望是多少？）样本均值的数学期望是多少？（2 2）样本均值的标准差是多少？）样本均值的标准差是多少？（3 3）样本均值的抽样分布是什么？）样本均值的抽样分布是什么？2.2.假定总体共有假定总体共有10001000个单位，均值为个单位，均值为3232，标准差为，标准差为5 5。从中抽取一个容量为从中抽取一个容量为3030的简单随机样本用于获得总体的简单随机样本用于获得总体信息。信息。

17、（1 1）样本均值的数学期望是多少？）样本均值的数学期望是多少？（2 2）样本均值的标准差是多少？）样本均值的标准差是多少？1.图形是关于图形是关于x= 对称钟形曲线，且峰值在对称钟形曲线，且峰值在x= 处处2.均值均值 和标准差和标准差 一旦确定，分布的具体形一旦确定，分布的具体形式也唯一确定式也唯一确定3.正态随机变量在特定区间上的取值正态随机变量在特定区间上的取值概率概率由由正态曲线下的正态曲线下的面积面积给出，而且其曲线下的给出，而且其曲线下的总面积等于总面积等于1 baxxfbxaPd)()(XZ一般正态分布一般正态分布X N (, 2 )标准正态分布标准正态分布) 1 , 0( N

18、Xz 21. 01051 . 7 21. 01059 . 2XZXZ一般正态分布一般正态分布X N (,2 )标准正态分布标准正态分布41) 1 , 0( NXz 58. 2,96. 1,645. 1005. 0025. 005. 0 zzz2/z12/ZZp1-aa1.64590%0.101.9695%0.052.5899%0.012/z42 从均值为从均值为 ，方差为，方差为2的一个任意总体中抽的一个任意总体中抽取容量为取容量为n的样本，当的样本，当n充分大时（通常要求充分大时（通常要求n30），样本均值的抽样分布近似服从均值为），样本均值的抽样分布近似服从均值为、方差为、方差为2/n的正

19、态分布。的正态分布。),(2nNx) 1 , 0(2NnxZ43一般正态分布一般正态分布X N (, 2 )标准正态分布标准正态分布样本统计量的分布：样本统计量的分布：) 1 , 0( NXz ),(2nNx) 1 , 0(2NnxZ经验法则表明：当一组数据对称分布时经验法则表明：当一组数据对称分布时约有约有68.27%的数据在平均数加减的数据在平均数加减1个标准差的范围之内个标准差的范围之内约有约有95.45%的数据在平均数加减的数据在平均数加减2个标准差的范围之内个标准差的范围之内约有约有99.73%的数据在平均数加减的数据在平均数加减3个标准差的范围之内个标准差的范围之内44sxxzii58. 2,96. 1,645. 1005. 0025. 005. 0 zzz99.73%95.45%68.27%) 1 , 0( NXz ) 1 , 0( NXz )1 ,0(2NnxZx58. 2,96. 1,645. 1005. 0025. 005. 0 zzz)1 ,0(2NnxZ