统计过程控制(SPC)—新培训教材.pptx

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1、Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析统计过程控制SPC1培训师Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析2 SPCSPC的基本概念与原理的基本概念与原理 一、一、SPCSPC的基本概念与原理的基本概念与原理 SPC为制程管制的一种有效方法.是管理者及工程技术人员工作上沟通的共同语言,也就是能让数据说话的事实管理事实管理科学方法.主要内容主要内容: :在制程中如何运用管制图及评价制程的能力在制程中如何运用管制图及评价制程的能力.二、制程管制的一般概念二、制程管制的一般概念 1. 1.统计制程管制统计制程管制(statistic

2、al process control)(statistical process control)简称简称SPC.SPC.2.制程:共同工作以产生输出的人、机、料、方法、环境的总和.SPC所管制的 制程必须符合连续性原则.在制程管制系统中提供客观之绩效报告,以达预先防止预先防止, ,避免避免浪费浪费的管制要求. 3.产品特性:代表产品本身的诸多项目.如外观、尺寸、功能等. 4.制程特性:影响产品质量特性的因素.如某一制程的温度、压力、时间、循环速度等. 5.制程改善:对重要的制程特性采取措施,以保持制程的稳定性并使制程输出(即产品)的变异在可接受的范围内Edited by Mr. jose le

3、espc统计过程分析统计过程分析制程管制系统图标如下制程管制系统图标如下: :人、机、料人、机、料 方法方法 环境环境 制造制造 过程过程 产品或产品或 服务服务 (输入) (转换) (输出)二、品质变异二、品质变异: :普通普通原因原因 与与 特殊原因特殊原因 没有两件产品或特性是完全相同的,即存在变异,只是这种变异是大是小而已(有些变异明显,有些很难察觉).这是因为任何制程都存在许多引起变异的原因.如:l机器:损耗、间隙l材料:直径、硬度l环境:温度、动力是否恒定 从检验的角度讲,位于规定的公差范围内的零件是可接受的,反之,则是不可接受的Edited by Mr. jose leespc统

4、计过程分析统计过程分析 但从制程管制的立场出发,必须追究造成变异的原因,以决定是否采取措施.综合起来,造成变异的原因有两大类: 普通普通原因原因( (机遇性原因机遇性原因) ): : 如果变异随时间的推移具有稳定的且可重复的分布,产品的变异可预测,图示如下:时间预测大小 当出现这种状况时,称之为“制程受控”,表现在管制图上即无异常,这时可计算制程能力,从而了解制程可能产出的不良品的比率大概有多大.一般而言,如制程能力足够大,这种变异可不必追究其原因,只须维护目前的制程管制即可,如制程能力不足,说明该制程虽受控,但因整体制程管制系统上的问题而使产出不良品的比率太大,必须运用系统措施系统措施(人、

5、机器、材料、方法及环境的综合分析及改善)提升制程能力,即制程产出合格品的 能力,表现在管制图上则是要缩小管制界限的范围Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析 特殊原因特殊原因( (非机遇性非机遇性): ): 通常又叫可查明原因,当这类原因出现时,将造成整个制程的分布改变(但不是始终出现的),除非该特殊原因找到并消除(如某日进了一批生手操作生疏),否则产品的质量状况将不可预测,即不稳定.图示如下:?时间预测大小 当出现以上状况时,我们称之为“制程不受控”,表现在管制图上即有异常出现,这时如果计算制程能力将无多大意义,甚至会造成错误的判断,必须是找到异常的原因(

6、某一特定的不是整体的),并采取局部措局部措施施消除,直至制程受控,方可计算制程能力Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析三、总结三、总结 普通原因采系统措施系统地解决,以提升制程能力.(约可解决85%)特殊原因采局部措施针对性地解决,以使制程稳定,品质可预测.(约可解决15%). 制程管制的系统就是围绕两类原因不断地分析制程,进而进行维护、管制、改善,以使产品(制程输出)质量稳定、优良.在这样的一个制程管制中,最常用的工具是人们耳熟能详的管制图及其后续展开的制程能力分析Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析 管制图的原理及

7、应用管制图的原理及应用 管制图源于管制图源于: 1924年由美国品管大师修哈特 (W.A.Shewhart)博士所发明.一、管制图的意义管制图的意义1. 管制图即为管制图即为:分析制程变异之原因是普通原因或特殊原因之主要统计分析工具分析制程变异之原因是普通原因或特殊原因之主要统计分析工具,其中包括三条线其中包括三条线.2. 管制图的基本构成管制图的基本构成.(如图如图) 2.1管制上限:(Upper Control Limit,UCL)红色虚线表示. 2.2中心线(Center Line, CL)蓝色之实线表示. 2.3管制下限:(Lower Control Limit,LCL)红色虚线表示.

8、 2.4点联机条:均以黑色实线连接绘制.管 制 特 性 值UCLCLLCLEdited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析 二二.管制图的原理管制图的原理: 借助3上下管制界限,了解制程是否受控,是由于共同原因还是特殊原因引起波动 1.(标准偏差)是每一个数值与平均数的差值的平方的平均数的开方,代表一群数值的变异大小. 2.为何以3作为管制界限?管制图既以3个标准偏差为基础,换言之,只要群体为常态分配,则自该群体进行取样时,取出之数值加以平均计算来代表群体状况,则每进行10000次之抽样会有27次数值会超出3之外.(即每1000次 约会有3次超出,此3次为偶然机会可不

9、予计较).若在平时抽样时如有超出,即判为异常,则误判之机率亦为千分之三.实践证明,界限定为3,为最合符经济效益.三、管制图的种类三、管制图的种类: :1.依数据分类依数据分类: 计量值管制图计量值管制图& &计数值管制图计数值管制图A.计量值计量值:计量值系指管制图之数据均属由量具实际量测而得计量值系指管制图之数据均属由量具实际量测而得.如端子DIP.外观最长尺寸、重量等特性均为连续性者Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析 最常用管制图有:(1)平均值与全距管制图( X-R Chart)(2)平均值与标准偏差管制图（X-Chart）(3)中位值与全距管制图

10、( X-R Chart ) (4)个别值与移动全距管制图 （XRm Chart）B.B.计数值计数值: :计数值系指管制图之数据均属于以单位计数而得计数值系指管制图之数据均属于以单位计数而得.如电测,导板,目视等不良个数.特性均为间断性者.最常用管制图.(1)不良率管制图( P Chart )(2)不良数管制图( pn Chart). (3)缺点数管制图( C Chart )(4)单位缺点数管制图( u Chart )2.依管制图用途分类依管制图用途分类:2.12.1管制用管制图管制用管制图(1) 追查不正常原因.(2) 消除此项原因(3) 采取防止再发之措施.2.22.2解析用管制图解析用管

11、制图(1)决定方针用.(2)制程解析用.(3)制程能力研究用.(4)制程管制准备用Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析 数字数据处理的步骤数字数据处理的步骤1.原始资料审核：保存资料的真实性。2.分类的决定：分成几类，避免重复及遗漏。3.分类后整理：进行归类。4.列表：根据结果编成适用的表式。5.绘图：绘成统计图。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析 统计技术之应用统计技术之应用1. 市场分析2. 产品设计3. 相依性规格、寿命及耐用性预测4.

12、过程控制及过程能力研究5. 过程改善6. 安全评估风险分析7. 验收抽样8. 数据分析，绩效评估及不良分析Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析过程控制系统过程控制系统 过 程 中 对 策绩效报告成品改善过程中对策人员设备材料方法环境成品Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析 过程控制系统过程控制系统1.1. 过程：过程： 过程是指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一 定的整理程序而得到输出的结果，一般称之成品。成品经 观察、测量或测试可衡量其绩效。SPC所控制的过程必须符 合连续性原则。2.2. 绩效报告：绩效报告

13、： 从衡量成品得到有关过程绩效的资料，由此提供过程的控 制对策或改善成品。3.3. 过程中对策：过程中对策： 是防患于未然的一种措施，用以预防制造出不合规格的成品。4.4. 成品改善：成品改善： 对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并返工/ 返修或报废。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析常态分配常态分配 K在内之概率在外之概率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%Edited by Mr. jose leespc统计过程

14、分析统计过程分析常态分配 Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析控制界限的构成 Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析SPCSPC导入流程 建立可解决问题之系统确认关键过程及特性导入进行关键过程及特性之控制检 讨 过 程 能 力符 合 规 格 程 序持 续 进 行 过 程改进计划提 报 及 执 行过程改善计划不 足足 够Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析控制图的应用 决 定 控 制 项 目决 定 控 制 标 准决 定 抽 样 方 法选用控制图的格式记 入 控 制 界 限绘点、实施持

15、续 改 进 控 制 图控制图判读处 置 措 施OKOKNGEdited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析控制图的选择 计数值计量值n=1控制图的选择数据性质？样本大小n=？数据系不良数或缺点数CL性质?n是否相等？单位大小是否相关n=？n2n=25n=3或5n10不是是不是是缺点数不良数RX控制图控制图控制图控制图P控制图PN控制图U控制图C控制图XXRX XRmX Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析计量值计数值控制图公式汇总计量值计数值控制图公式汇总 控制图CLUCLLCL附注计量值 -R ，未知 n=25最适当n10以下

16、R -，未知 10n25 S -RN=3 or 5较佳 R与之R图相同 X-RmXk：组数n：样本大小 Rm计数值PP使用小数 P使用% Pnn= C样本大小相同时使用，n=20 25 U样本大小不同时使用(为阶梯界限)n=2025 XXXXXX/kXXR/kRX/k XS/k X/kXXR/kRR/kX1)n-Rm/(kmRnd/Pd/kdPnC/kCnC/URAX2RD4SAX3SB 4RAmX23RD 4mREX 2mRD 4/nP)(1P3P)/nP(100P3P)P(1Pn3nPC3C/nU3URAX2RD3SAX3SB 3RAmX23RD 3mRE-X 2mRD 3)/nP(1P3

17、P)/nP(100P3-PC3-C/nU3U)P(1Pn3nPP 5P/ 1 Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析 控制图（平均值与全距）控制图（平均值与全距）1.公式： (1) 控制图 CL = UCL = A2 LCL = A2 (2) R 控制图 CL = UCL = D4 LCL = D32.实例： 某工厂制造一批紫铜管，应用 -R控制图来控制其内径，尺寸 单位为m/m，利用下页数据表之资料，求得其控制界限并绘图。 （n = 5）RX XRRXXXRX22RREdited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析R控制图用数据表

18、 X产品名称：紫铜管 机械号码：XXX 质量特性：内径 操 作 者：XXX测定单位：m/m 测 定 者：XXX 制造场所：XXX抽样期限：自年月日至年月日 样组测 定 值R样组测 定 值RX1X2X3X4X5X1X2X3X4X51505049525150.4314534847525150.262475353455049.6815534849515250.653464549484947.4416465053515350.674504849495249.6417505249494949.835464850545049.6818504950495149.826504952515451.2519524

19、952535051.247474950485249.2520504750535250.468485046495148.8521524951535051.049505049515349.0422555451515052.2510495151464849.2523505452504951.0511515049465049.2524475151525250.6512505049525150.4325535151505151.2313494949505550.461250120XXEdited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析 R 绘图步骤 1.将每样组之 与算出记入数据表

20、内。 2.求 与 50.16 4.8 3.查系数A2，D4，D3 A20.58，D42.11，D3负值（以0代表）25120XXXXRnX25254, 1nREdited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析 R R 绘图步骤 4.求控制界限 (1) 控制图 CL 50.16 UCL A2 50.16(0.58) (4.8) 52.93 LCL A2 50.16(0.58) (4.8) 47.39 (2) R 控制图： CL 4.8 UCL D4 (0.11) (4.8)10.13 LCL D3 (0) (4.8)0XXRRRXXX25RREdited by Mr. j

21、ose leespc统计过程分析统计过程分析 R R 绘图步骤5.将控制界限绘入控制图6.点图7.检讨控制界限 XEdited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析 R R 控制图XEdited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析Work shopWork shop R R 范例 某产品制成后，经常发现不良品，今利用 R控制图控制其质量特性，每天取样2次，每次样本大小n=5，下表是10天内所收集之数据（由同一作业员操作同一部机器所得之数据），试计算 R控制图之控制界限，并绘成控制图。XXX组别R组别R 1177.62311179.892176.

22、6812176.483178.42213178.474176.61214178.245177.0715180.666179.4816179.667178.61517177.8108179.6618178.499178.8719181.6710178.21220177.610XXEdited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析P P控制图(不良率)1.公式 (1) 公组样本大小n相等时： CL UCL 3 LCL 3 (2) n不等，且相差小于20%时： CL UCL 3 LCL 3PPP)/nP(1Pn)/P(1Pn)/P(1PPPP)/nP(1PEdited by

23、Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析P P控制图(不良率) (3) n不等，且相差大于20%时： CL UCL 3 LCL 3 )/niP(1P)/niP(1PPPPEdited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析P控制图(不良率)2.实例 某工厂制造外销产品，每2小时抽取100件来检查，将检查所得之不良品数 据，列于下表，利用此项数据，绘制不良率(p)控制图，控制其质量 组别ndp组别ndp组别nDP110030.031110030.032110050.05210040.041210060.062210080.08310030.031310080.

24、082310040.04410080.081410050.052410050.05510050.051510020.022510040.04610050.051610030.03合计2500125710070.071710060.06平均Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析P P控制图绘图步骤 1.求控制界限 CL 0.05 5% UCL 3 11.54% LCL 3 （为负值，视为0）P500, 2125n)P(100PPPn)P(100PEdited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析 P P控制图绘图步骤2.点绘控制图Edi

25、ted by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析Work shop P P 范例 某工厂之生产线，每分钟制造产品200个，今为控制其焊锡不良，采用不良率控制图加以控制，每2小时抽查200个，试根据下列资料计算不良率控制图之中心线及控制界限，并绘制其控制图。月 日不良罐数月 日不良罐数10月6日210月9日50742247日311日226212612日48日333442213日Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析计量值控制图常用之系数表35n234567891011121314151617181920A21.880 1.023 0.729

26、 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308 0.285 0.266 0.249 0.235 0.223 0.212 0.203 0.194 0.187 0.180A32.659 1.954 1.628 1.427 1.287 1.182 1.099 1.032 0.975 0.927 0.886 0.850 0.817 0.789 0.763 0.739 0.718 0.698 0.680B3-0.303 0.118 0.185 0.239 0.284 0.321 0.354 0.382 0.406 0.428 0.448 0.466 0.482 0.497 0.

27、510B43.267 2.568 2.266 2.089 1.970 1.882 1.8151.7611.716 1.679 1.646 1.618 1.594 1.572 1.552 1.534 1.518 1.503 1.490D3-0.0760.136 0.184 0.223 0.256 0.283 0.307 0.328 0.347 0.363 0.378 0.391 0.403 0.415D43.267 2.574 2.282 2.114 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777 1.744 1.717 1.693 1.672 1.653 1.637 1.622 1

28、.608 1.597 1.585E22.660 1.772 1.457 1.290 1.184 1.109 1.054 1.010 0.975 0.945 0.921 0.899 0.880 0.864 0.849 0.936 0.824 0.813 Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析常态分配统计量抽样分配常数表 36n234567891011121314151617181920m31.000 1.160 1.090 1.198 1.135 1.214 1.160 1.223 1.176 1.228 1.188 1.232 1.196 1.235 1.2

29、03 1.237 1.208 1.239 1.212d21.128 1.693 2.059 2.326 2.534 2.704 2.847 2.970 3.078 3.173 3.258 3.336 3.407 3.472 3.523 3.588 3.640 3.689 3.735d30.853 0.888 0.880 0.864 0.848 0.833 0.820 0.808 0.797 0.787 0.778 0.770 0.763 0.756 0.750 0.744 0.739 0.733 0.729c20.564 0.724 0.798 0.841 0.868 0.888 0.903

30、0.914 0.923 0.930 0.936 0.941 0.945 0.949 0.952 0.955 0.958 0.960 0.962c30.426 0.378 0.337 0.305 0.281 0.261 0.245 0.232 0.220 0.210 0.202 0.194 0.187 0.181 0.175 0.170 0.165 0.161 0.157c40.798 0.886 0.921 0.940 0.952 0.959 0.965 0.969 0.973 0.975 0.978 0.979 0.981 0.982 0.984 0.985 0.985 0.986 0.98

31、7c50.603 0.463 0.389 0.341 0.308 0.282 0.262 0.246 0.232 0.221 0.211 0.202 0.194 0.187 0.181 0.175 0.170 0.166 Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析控制图的判定方法l 正常点子之动态之控制图，如图一。 1. 多数的点子，集中在中心线附近，且两边对称。 2. 少数的点子，落在控制界限附近。 3. 点子之分布呈随机状态，无任何规则可寻。 4. 没有点子超出控制界限外(就是有也很少)。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程

32、分析控制图的判定方法 l 不正常点子之动态之控制图1. 在中心线附近无点子。 此种型态通常称之为“混合型”，因样本中可能包括两种 群体，其中一种偏大，另一种偏小，如图二。2. 在控制界限附近无点子。 此种型态通常称之为”层别型”，因为原群体可能已经加 以检剔过，如图三。3. 有点子逸出控制界限之现象。 此种型态通常称之为”不稳定型”，如图四。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析A A、控制图的判读法 控制图之不正常型态之鉴别是根据概率之理论而加以判定的，当出现下述之一项者，即为不正常

33、之型态，应调查其可能出现的原因。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析检定规则1：3点中有2点在A区或A区以外者(口诀:3分之2A) 检定规则2：5点中有4点在B区或B区以外者(口诀:5分之4B) Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析检定规则3：有8点在中心线之两侧，但C区并无点子者。（口诀：8缺C）Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析检定规则4：(1)连续五点继续上升(或下降)注意以后动态。（如图a）(2)连续六点继续上升(或下降)开始调查原因。(如图b )(3)连续七点继续上升(

34、或下降)必有原因，应立即采取措施。(如 图c )Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析检定规则5：点子出现在中心线的单侧较多时，有下列状况者a. 连续11点中至少有10点b. 连续14点中至少有12点c. 连续17点中至少有14点d. 连续20点中至少有16点检定规则6：点出现在控制图界限的近旁时一般以超出2控制界限的点为调整基准，出现下列情形时，可判定过程发生异常a. 连续 3点中有2点以上时b. 连续 7点中有3点以上时c. 连续10点中有4点以上时Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析SPCSPC应用所遇到的困难 1

35、. 少量多样之生产型态，不胜控制。2. 控制计划不实际，无法落实。3. 使用SPC前未作充分准备。 例如：过程及控制特性之确定，决定测量方法，数据如何收集等。4. 欠缺统计技术。5. 统计计算太过繁琐费时。6. 测量数据之有效数字位数未标准化。7. 管理阶层不支持。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析SPC能解决之问题 1.经济性：有效的抽样控制，不用全数检验，不良率和成本得 以控制。使过程稳定，能掌握质量、成本与交期。2.预警性：过程的异常趋势可实时对策，预防整批不良,以减 少浪费。3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参 考。4.善用机

36、器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适 当零件。5.改善的评估：过程能力可作为改善前后比较之指南。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析过程能力分析 1.CP（精密度，Precision） CP T/6（双边规格） CP （Su ）/ 3 或 （ SL）/ 3（单边规格）2.Cpk（过程能力，Process Capability Index） Cpk （1Ca）Cp；（Su ）/ 3 or（ SL）/ 3(取最小的数值)XXXXEdited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析过程能力分析4.不良率P（综合评价） (1) ZU

37、 3Cp（1Ca）超出下限PU% ZL 3Cp（1Ca）超出上限PL% P% PU PL% 总不良率 (2) ZU （SU ）/，ZL （SL ）/5.定义 (1) ：过程平均值(3) T ：公差 (2) ：过程标准差(4) Sc：规格中心 XXXEdited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析例：某产品的电性规格是56010 m/m，经检验一批 后,得出3为5619 m/m。 求：(1) Cp (2) Cpk (3) P%Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析过程能力等级判断及处置建议Cp 等级Cp过程精密度Capability

38、of precision处置建议A1.33Cp (T=8)此一过程甚为稳定，可以将规格许容差缩小或胜任更精密之工作。B1.00Cp1.33(T=6)有发生不良品之危险，必须加以注意，并设法维持不要使其变坏及迅速追查原因。C0.83Cp1.00(T=5)检讨规格及作业标准，可能本过程不能胜任如此精密之工作。DCp0.83应采取紧急措施，全面检讨所有可能影响之因素，必要时应停止生产。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析过程能力等级判断及处置建议Cpk等级Cpk过程能力指数Process Capability Index处 置 建 议A A1.33Cpk过程能力

39、足够B1.0Cpk1.33过程能力尚可，应再努力。CCpk1.0过程应加以改善。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析过程能力等级判断及处置建议P%等级P%（综合评价）处置建议AP0.44%稳定B0.44%P1.22%同Ca及CpC1.22%P6.68%同Ca及CpD6.68%P同Ca及CEdited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析过程能力分析之用途1.提供资料给设计部门，使其能尽量利用目前之过程能力，以设计 新产品。2.决定一项新设备或翻修之设备能否满足要求。3.利用机械之能力安排适当工作，使其得到最佳之应用。4.选择适当之作

40、业员、材料与工作方法。5.过程能力较公差为窄时，用于建立经济控制界限。6.过程能力较公差为宽时，可设定一适当的中心值，以获得最经济 之生产。7.用于建立机器之调整界限。8.是一项最具价值之技术情报资料。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析过程能力分析之应用1.对设计单位提供基本资料。2.分派工作到机器上。3.用来验收全新或翻新调整过的设备。4.选用合格的作业员。5.设定生产线的机器。6.根据规格公差设定设备的控制界限。7.当过程能力超越公差时，决定最经济的作业水准。8.找出最好的作业方法。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过

41、程分析利用控制图控制过程之程序 1.绘制过程流程图，并用特性要因图找出每一工作顺序的制 造因素（条件）及质量特性质。2.制订操作标准。3.实施标准的教育与训练。4.进行过程能力解析，确定控制界限。5.制订质量控制方案，包括抽样间隔、样本大小及控制界限。6.制订控制图的研判、界限的确定与修订等程序。7.绘制过程控制用控制图。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析利用控制图控制过程之程序8.判定过程是否在控制状态（正常）。9.如有异常现象则找出不正常原因并加以消除。10.必要时修改操作标准（甚至于规格或公差）。Edited by Mr. jose leespc统

42、计过程分析统计过程分析过程能力评价之时期 分定期与不定期两种：1.定期评价：每周、每月、每季。2.不定期评价： 由技术单位规定，当有下列变动时，须实施之： (1)买入新设备时。 (2)机器设备修理完成时。 (3)工作方法变更时。 (4)其它过程条件（因素）变更时。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析过程能力评价之时期 (5)某种过程发生不良时，对上一道过程作系列之评价。 (6)顾客订单有特别要求时。 (7)企业开发某一特殊新产品时。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析掌握过程控制之主要因素1.人员方面 (1) 人人有足

43、够之质量意识。 了解质量之重要性。 了解自己工作之质量重要性。 有责任意识，愿意将质量做好，进行自我检查等工作。 （对质量负责之意识；我做之工作，由我保证）。 (2) 人人有品管之能力（指作业者）。 给予完整之检验说明。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析掌握过程控制之主要因素 给予适当之测量仪器、设备、工具。 施予检验训练和培训：测定值读取方法、测定器正确使 用法.。 给予清楚之质量判断基准和准则。 新进人员培训应重视。(3) 提高检查精度 检查治具化、物理化（感官检查）、（限度样本）。 自动检查之采用。 防错措施/方法（fool proof）之采用。E

44、dited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析掌握过程控制之主要因素 多能工种训练和培训（人员请假时，不良增加之防 止）。 品管人员要有充分的训练和培训。(4) 提高人员能力或技能 教育培训、训练、再教育培训。 激发问题意识，改善意识。 不断地改善使工作更好做，而不会错，检查精度愈 高。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析掌握过程控制之主要因素2.材料方面：(1)要有优良之协力厂商 选择质量意识高，有信用，有完整品控制度之厂商 承制。 有适当之厂商奖励办法（激励、考核制度）。 适价政策。 整合协力厂商，使其依存度提高。Edited

45、 by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析掌握过程控制之主要因素 (2) 交货质量之确保 制订新材料、部品/部件之认定办法。 要有清楚、明确之质量要求。 有采购合同时，要有质量要求条款。如产品结构、尺寸、 试验项目、方法、规格、不合格处理、质量保证期间处理方式、 包装方法、运输方法.。 厂商应自我质量保证，交货时应附送产品出厂检验报告。 进料时作检查或审核。 定时、不定时进行信赖性监查。 合适的厂商辅导办法（培育）。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析掌握过程控制之主要因素 (3) 交货后产品质量之确保 良好之储运管理。 先进先出 整理

46、整顿 ABC分类管理。 作业者自我检查，产品质量再确保。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析掌握过程控制之主要因素3.机具设备方法(1) 适当的设备（机械、治工具、计测器） 精度要足够。 性能要稳定。(2) 良好之保养使性能稳定 要有完善之设备管理规定，订定年度保养计划，并按计划对 其进行保养。 日常维护保养：作业者负责（日常检查、保养记录表）。 定期维护保养：周保养、月保养、季保养、年保养等（定期 检查报告书）。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析掌握过程控制之主要因素 保养基准、作业标准。 备品备件管理。 异常处理

47、。 保养人员要有足够之教育训练以提升保养技能（高 度自动化、无人化保全更为重要）。 设备之精度管理保养、过程资料应活用。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析掌握过程控制之主要因素 (3) 正确之操作 有完整之操作说明。 操作员之训练。 (4) 设备之改善 保全人员、技术人员改善。 项目改善。 作业者改善（如:QCC）。 不断检讨改善，使设备更精良，不使有第二次之类似故障（再 发防止）。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析掌握过程控制之主要因素4.工作方法方面 (1)具备完整之作业标准书（指导书）并与现行作业完全相 符。 每月一次，全员确认是否需要修订（适时修订）。 鼓励找出更佳方法（问题、质量、改善意识），使成 为目前所知最佳合理的方法。Edited by Mr. jose leespc统计过程分析统计过程分析掌握过程控制之主要因素 (2) 作业员充分了解作业标准书之内容 要彻底地指导。 使其完全了解并熟记在心里，能够自己书写、修订是最理想的。 激励、考试、询问。(3) 严格遵守作业标准书的内容 要让作业者知道遵守作业标准书之重要性。 主管要有决心，严格地指导。 干部应做检查、审核与确认之工作。(4) 工程层别与职能分类78