SPC品质管理手法.pptx

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1、4/24/2022* * * * * * * * *科技有限公司科技有限公司SPC 培訓教材培訓教材 正確認識正確認識SPCSPC SPCSPC興起的背景興起的背景SPCSPC的基本概念的基本概念SPCSPC認識誤區的剖析認識誤區的剖析 統計學概述統計學概述 控制圖原理控制圖原理 SPCSPC推行具體步驟推行具體步驟 判斷制程穩定或異常的準則判斷制程穩定或異常的準則 十五項品質指標十五項品質指標 理論解析理論解析、實例演練實例演練一一. . 品管方法歷程品管方法歷程 Average Company一般公司一般公司Best in class世界標竿公司世界標竿公司123456 3.4 233 6

2、,210 690,000 300,800 66,807產品檢查產品檢查產品管制產品管制製程管制製程管制品管品管7手法手法(5S、QCC、ISO9001:2000)管理改善管理改善(PDCA)一一般公司般公司THREE SIGMA改善改善技術改善技術改善(MAIC)世界標竿公司世界標竿公司SIX SIGMA改善改善 方法方法 管制管制試驗計劃試驗計劃與與制程制程結結合合試驗計劃試驗計劃與與設計設計結結合合產品管制產品管制最佳化最佳化設計管制設計管制最佳化最佳化二二. SPC興起的背景興起的背景經驗掛帥時代的結束 ISO9000品保体系的要求 ISO-9000。要求為客戶提供合格的產品，只有穩定而

3、一貫（Consistent）的過程與系統，才能保證長期做出合格的產品。然而，如何檢核此一貫過程與系統仍然穩定的存在呢？這必須仰賴SPC來發揮功能。 如果工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫），那麼，SPC就沒有太多揮灑的空間。相反地，如果某一公司開始將經驗加以整理，而納入設備、製程或系統時；也就是說，該公司開始宣告經驗掛帥時代將要結束，那麼SPC的導入時機也就自然成熟了。 美國W. A. Shewhart博士於1924年發明管制圖，開啟了統計品管的新時代 SPC是英文Statistical Process Control的字首簡稱,即 統計過程控制。 SPC就是應用統計技術統計技

4、術對過程中的各個階段收集的數據進行分析，並調整制程制程，從而達到改進與保證質量的目的。 SPC強調預防，防患於未然是SPC的宗旨。三三. . 什麼是什麼是SPCSPCStatistical Process Control規格規格 制程制程USLUCL SLCLLSLLCL s aCa Cp Cpk群體群體 樣本樣本 X bar xN n R計量值：計量值：均值極差圖均值極差圖 s規格標准差圖規格標准差圖直方圖直方圖計數值：計數值：P不良率圖不良率圖C缺點數圖缺點數圖柏拉圖柏拉圖五五. . SPCSPC的特點的特點六六. SPC認識誤區的剖析認識誤區的剖析(一一)有管制圖就是在推動SPCl這張管

5、制圖是否有意義？l這張管制圖是否受到應有的重視？是否已照規定執行追蹤與研判？ 這些問題經過推敲之後才能幫助我們對SPC作更深入的瞭解。l它所管制的參數真的對產品品質有舉足輕的影響嗎？ l管制界限訂的有意義嗎？六六. SPC認識誤區的剖析認識誤區的剖析(二二)有了Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動SPC？Ca/Cp/Cpk是在SPC中計算製程能力最主要的指標，因此會作製程能力分析的公司，當然是一個對SPC認識較深入的公司，但是值得再深入探討的是lCa/Cp/Cpk有定期Review嗎？l是否已用Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產線生產的依據？lCa/Cp/Cpk被活用了嗎？六六. SPC認識

6、誤區的剖析認識誤區的剖析(三三)有了可控制的製程參數就是SPC？製程參數的確是SPC的焦點，但是我們應深入探究 l為什麼挑出這些製程參數？ l這些製程參數的控制條件是如何決定的？ l 這些製程參數與成品品質間有因果關係可循嗎？ 製程（製程（Process） 品質的源頭、品質的源頭、SPC的焦點的焦點 製程的起伏變化是造成品質變異（Variation）的主要根源，而品質變異的大小也才是決定產品優劣的關鍵。這種因果關係，可進一步表示如下：結論：製程是製程是SPC的焦點的焦點統計學是科學的統計學是科學的以偏概全以偏概全的方法的方法一葉知秋一葉知秋春霧雨春霧雨 夏霧熱夏霧熱 秋霧太陽秋霧太陽 冬霧雪冬

7、霧雪送禮物送禮物正態分布基本知識正態分布基本知識100個機螺絲直徑直方圖。圖中的直方高度與該組的頻數成正比 舉例說明：舉例說明：機螺絲直徑直方圖 直方圖趨近光 將各組的頻數用資料總和N=100除，就得到各組的頻率，它表示機螺絲直徑屬於各組的可能性大小。顯然，各組頻率之和爲1。若以直方面積來表示該組的頻率，則所有直方面積總和也爲1。 如果資料越多，分組越密，則機螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。在極限情況下得到的光滑曲線即爲分佈曲線，它反映了産品質量的統計規律，如分佈曲線圖所示 正態分布中，任一點出現在 內的概率為 P(-X +) = 68.27% 2內的概

8、率為 P(-2X +2) = 95.45% 3內的概率為 P(-3X +3) = 99.73%+12X(a)12，1=21=2X(b)1=2，12 122X(b)12，12)的事件爲小概率事件,它實際上不發生,若發生則判斷過程失控3=0.0026就是準則(3)的顯著性水平。模式1: 點子接近控制界限 (1) 連續3個點中,至少有2點接近控制界限; 0.0053 (2) 連續7個點中,至少有3點接近控制界限; 0.0024 (3) 連續15個點中至少有4點接近控制界限 0.0030 模式2: 中心線一側出現長爲9的鏈 0.0038 模式3: 連續6點的傾向 ，即上升或下降 0.00273 模式4

9、: 點子集中在中心線附近。即點子距離中心線在1以內 連續15點集中在中心線附近 0.0033十五項品質指標十五項品質指標 理論解析、實例演練理論解析、實例演練USL ：規格上限 SL ：規格中心值 LSL ：規格下限 XUCL：Xbar管制圖的管制上限 Xbar： Xbar管制圖的中心值XLCL：Xbar管制圖的管制下限RUCL：R管制圖的管制上限R Bar： R管制圖的中心值RLCL：R管制圖的管制下限Ca ：製程准确度Cp 製程精密度(製程潛力)Cpk 製程能力PPM Parts Per MillionSGMs 規格標準差SGMa 製程標準差Sigma Spec Chart 規格管制技術圖

10、Sigma Actual Chart 製程管制技術圖品質規格要求品質管制圖分析品質六大特質分析品質技術分析何謂標準差何謂標準差() ? 希臘文字里的希臘文字里的 sigma小寫符號小寫符號 -是統計是統計學符號。代表母體的學符號。代表母體的“標準偏差標準偏差”. （Standard Deviation）統計學中，標準偏差意指任何一組統計學中，標準偏差意指任何一組事項事項或或流程流程所產出的所產出的變異變異或或不一致不一致的度量值。的度量值。例例熱漢堡、三件襯衫，超市感覺。熱漢堡、三件襯衫，超市感覺。 從技術上來說，標準差是在某流從技術上來說，標準差是在某流程中，變異（程中，變異（Variati

11、on）程度的度量程度的度量值值。Ts=21+/-2 0C的溫度控制器的溫度控制器Ta=13-29 0C -不合格不合格，變異變異=8也就是說標準差就象是一把尺也就是說標準差就象是一把尺，用來用來評估流程結果的好壞評估流程結果的好壞。 六標準差之例六標準差之例s 規格標準差規格標準差讀做Sigma Spec6LSLUSL3S12LSLUSL6Sa製程標準差製程標準差讀做讀做Sigma Actual1)(21nnXXiai注：樣本數注：樣本數 n 2513)()()(32221321iXXXXXXa13)23()22()21(32221i12101平均值與標準差平均值與標準差(s= a= 零零PP

12、M品質品質)客戶期望值客戶期望值: 8天交期，天交期， X s=8， X a=2172481216 1715天天SPAN交貨期交貨期 改進後改進後 20 17 7 15 2 30 5 10 12 5 4 16 8 平均平均平均值與標準差平均值與標準差(s= a= 零零PPM品質品質)客戶期望值: 8天交期， X=8， s=0, X a1=217，Xa2=792481216 1715天天SPAN交貨期交貨期 改進後改進後 6 20 17 7 15 2 9 30 5 9 10 12 8 5 4 7 16 8 8平均平均792天天SPAN58縮短範圍是重點縮短範圍是重點.9-10 6-7 1 Ca準

13、確度準確度Capacity of AccuracyCa = L1 /L2L1 = X SLL2 = (USL LSL)/2等級 Ca值 A B C D Ca12.5% 12.5%Ca25% 25%Ca50% 50%Ca Ca等級之解說等級之解說等級評定後之處置原則等級評定後之處置原則(Ca等級之處置等級之處置)A級:作業員遵守作業標準操作並達到規格之要求須繼續維持。B級:有必要可能將其改進為A級。C級:作業員可能看錯規格不按作業標準操作或檢討規格及作業標準。D級:應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因，必要時得停止生產。以上僅是些基本原則，在一般應用上Ca如果不良時，其對策方法是製造單位為主

14、，其對策方法是製造單位為主，技術單位副，品管單位為輔。技術單位副，品管單位為輔。Cp精密度精密度Capacity of precision等級 Cp值 A B C D 1.33Cp 1.00Cp1.33 0.83Cp1.00 Cp0.83 Cp等級之解說等級之解說等級評定後之處置原則等級評定後之處置原則(Cp等級之處置等級之處置) A級:此一製程甚為穩定，可以將規何許容差縮小或勝任更精密之工作。 B級:有發生不品之危險，必須加以注意，並設法維持不要使其變壞及迅速追查。 C級:檢討規格及作業標準，可能本製程不能勝任如此精密之工作。 D級:應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時應停止生

15、產。以上也是與Ca一樣，僅是一些基本原則，在一般上Cp如果不良時，其對策方其對策方法是技術單位為主，製造單位為副，品管單位為輔。法是技術單位為主，製造單位為副，品管單位為輔。Cpk 製程能力製程能力製程能力指數製程能力指數( (綜合指數綜合指數) )Cpk是總合Ca(k)和Cp二值之指數，其計算式為:當Ca =0時，Cpk =Cp 單邊規格時，Cpk即以Cp值計，但需取 絕對值。等級評定: 等級 Cpk值 A B C 1.33Cpk 1.0Cpk1.33 Cpk1.0 等級評定後處置原則(Cpk等級之處置) A級:製程能力足夠。 B級:製程能力尚可，應再努力。 C級:製程應加以改善。 Cpk

16、= (規格上限 Xbar ) / 3a 或 ( Xbar - 規格下限 ) / 3a 兩者取小值Cpk 精確度精確度製程能力指數製程能力指數( (綜合指數綜合指數) )實例演練實例演練序號檢驗時間量測值量測值量測值量測值量測值12003/01/03 20:3610.099.879.919.7310.0222003/02/03 20:3710.099.5510.1210.059.9832003/03/03 20:2910.2410.2110.0110.159.7352003/03/03 20:319.949.7910.369.769.8262003/03/03 20:319.979.9710.1

17、810.339.9472003/03/03 20:32109.79.8810.579.8292003/03/03 20:339.9910.049.229.7610.06102003/03/03 20:3310.129.999.779.539.97112003/03/03 20:349.859.9810.0110.1510.42122003/03/03 20:3410.149.899.589.959.91132003/03/03 20:349.949.819.8510.1110.24142003/03/03 20:3510.179.8310.3310.399.64152003/03/03 20:

18、3510.4210.139.6110.0310.6162003/03/03 20:35109.5510.1510.169.88172003/03/03 20:3510.310.2110.0310.159.58182003/03/03 20:3610.369.8410.4110.2110.06192003/03/03 20:3610.1110.199.6710.159.91202003/03/03 20:379.710.3910.19.759.54(1)收集數據能測定的產品或製程特性与客戶使用及生產關系重大的特性對下工序影響較大的特性經常出問題的特性關鍵製程的特性n約在25個之間，不宜太大同一組

19、的數據最好在同一生產條件及同一短時間內取樣初期解析的製程最好在較小的的間隔連續取樣，管制狀態下之製程可加長其間隔每組樣本可識別日期、時間等不影響生產及可接受的成本下足夠的樣本組數以保証製程的主要變异有机會出現25組以上的樣本以檢定製程的穩定及估計製程特性的平均數及標準差(2)計算每組的平均、每組的全距、總平均、全距平均(3)計算管制界限Xbar=(X1X2Xn)/nUCLXbar= (Xbar)bar + A2RbarCLXbar= (Xbar)barLCLXbar= (Xbar)bar - A2RbarR=X最大值X最小值UCLR= D4RbarCLR=RbarUCLR= D3Rbar(4)

20、繪制管制界限及描點(5)解析製程(6)製程能力研究(7)延長管制界限開始管制“查找异因、采取措施、保証消除、納入標準”3与6的比較“品質特性”中組合零件之數目 3品質水準的產品品質可靠度 6品質水準的產品品質可靠度 1 99.7300029% 99.999999800% 9 97.5961049% 99.999998200% 10 97.3325980% 99.999998000% 50 87.3557666% 99.999990000% 75 81.6464617% 99.999985000% 100 76.3102995% 99.999980000% 250 50.8695500% 99.

21、999950000% 500 25.8771111% 99.999900000% 750 13.1635700% 99.999850000% 1000 6.6962488% 99.999800000% 2000 0.4483975% 99.999600001% 6的詮釋不同個數的相對嚴重程度之示意 以書刊錯字校對為例 6 一間小型圖書館全部藏書中有一個錯字 5 一部百科全書中有一個錯字 4 一冊書每30頁中有一個錯字 3 每頁書中有1.5個錯字 2 每頁書中有25個錯字 1 每頁書中有170個錯字 6 2.00 0.00 2 1.50 3.4 5 1.67 58 1.17 233 4 1.33

22、 64 0.83 6200 3 1.00 2700 0.50 66800 2 0.67 45500 0.17 308700 1 0.33 317300 -0.17 697300規格界 靜態 動態限寬度 Cp PPM Cpk PPM規格下限規格上限1065423-6-1-2-3-5 -4g or SLLSLUSL管制上限LCLUCL管制下限左右移動1.5 UPPER CASE規格304.420.2 258.2150.2 33.4730.139.1860.1157.1730.15840.119.450.0519.150.05位置123456891304.53258.2133.3739.26157.

23、2784.0219.5219.152304.58258.2133.3939.22157.3284.0319.5119.153304.58258.2033.3539.25157.2884.0519.5419.164304.55258.2033.4639.18157.2584.0219.5119.135304.46258.2033.4239.21157.1984.0619.5319.156304.50258.2633.4539.22157.3284.0519.5219.147304.50258.2833.4539.22157.2984.0519.5119.168304.65258.2933.423

24、9.26157.2884.0619.5219.159304.60258.2933.3739.24157.2584.0319.5019.1810304.59258.2833.3539.28157.2584.0219.4919.1511304.64258.2133.4639.28157.3384.0219.5119.1512304.62258.2233.4139.22157.2884.0319.5319.2113304.66258.2533.4039.25157.2884.0519.5419.1514304.60258.2633.4539.25157.2984.0519.5419.1215304.

25、52258.2933.4139.24157.2684.0319.5219.1516304.51258.2933.3939.26157.2784.0219.5219.2117304.53258.2833.3839.26157.3284.0319.5219.1418304.50258.2733.3939.22157.2884.0519.5119.2119304.50258.2233.3539.25157.2584.0219.5319.1420304.50258.2733.3639.18157.1984.0619.5219.2121304.47258.2933.3739.21157.3284.051

26、9.4919.2122304.59258.2633.4239.22157.2984.0519.4919.2023304.63258.2633.4239.22157.2884.0619.5319.2024304.63258.2933.4039.26157.2584.0319.5119.1425304.58258.2833.4039.24157.2584.0219.5019.1526304.61258.2633.4139.28157.3384.0219.5019.1427304.52258.2233.4539.28157.2884.0319.5119.1428304.53258.2033.4539

27、.22157.2884.0519.4819.1529304.29258.2233.4739.25157.2984.0519.5019.1630304.55258.2533.3739.25157.2684.0319.5119.1631304.50258.2633.3639.24157.2784.0219.4819.2032304.50258.2933.3839.26157.3284.0319.5219.1533304.58258.2933.3939.22157.2884.0619.4819.1634304.63258.2833.3839.25157.2584.0619.4819.2035304.65258.2833.4139.18157.1984.0519.5219.15規格數據實例深度研究