SPC学习资料.pptx

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1、SPC-1重要重要 X 选定选定重要重要 X 管理管理所有的所有的 X一次变量一次变量 List选定选定 List测定测定分析分析改善改善管理管理*SPC-2q Basic StatisticsSPC-33 30 02 20 01 10 00 03 35 52 25 51 15 55 5O Ob bs se er rv va at ti io on nI In nd di iv vi id du ua al ls sMMU U= =2 20 0. .3 39 9U UC CL L= =3 32 2. .8 89 9L LC CL L= =7 7. .8 88 87 7目目 的的q把管理度技法与

2、把管理度技法与 DMAIC DMAIC 路径联系路径联系q讨论不同形态的散布讨论不同形态的散布q介绍多样的管理度类型介绍多样的管理度类型q讨论管理度解释讨论管理度解释SPC-4 1. SPC的概要2. SPC的必要性3. Data 收集及理解变动4. Data 种类别制作管理图5. SPC 应用的例6. 管理图的应用方法7. Sub grouping8. 计数型管理图9. 特殊管理图10.与 6Sigma关联性目目 录录SPC-51. SPC的概要的概要q SPC的历史的历史- 1924- 1924年年 Bell Bell 研究所研究所 W. A. W. A. ShewhartShewhart

3、创始创始. .- - 为了把握为了把握可管理的变动可管理的变动和和不可管理的变动不可管理的变动而使用而使用. .- 偶然要素偶然要素( (Chance Cause, Common Cause). Chance Cause, Common Cause). - 异常要素异常要素( (Assignable Cause, Special Cause).Assignable Cause, Special Cause).- - 在所有噪音存在下找流程的在所有噪音存在下找流程的异常信号异常信号. .- - 主要的工具使用管理图主要的工具使用管理图 ( (Control Chart)Control Chart

4、). .- - 今天的今天的 SPC SPC 的意义的意义Statistical = 为了调查流程变动使用的统计方法.Process = 流程, 意味着所有的流程.Control = 通过积极的管理，管理流程.SPC-6q 散布的要素散布的要素- - 偶然要素偶然要素 ( (抓住抓住/ /NoiseNoise) )存在于存在于所有所有的流程的流程. . ( (流程被管理着流程被管理着) )因流程本身因流程本身( (我们工作的方式我们工作的方式) )发生发生. .可以消除或减少，但是为此，要求流程有根本的变化可以消除或减少，但是为此，要求流程有根本的变化. .- - 异常要素异常要素 ( (信号

5、信号/ /SignalSignal) )存在于存在于大部分大部分的运转的运转/ /流程流程. (. (因管理不当而产生的散布因管理不当而产生的散布) )因一连串的异常变动引起因一连串的异常变动引起. .可以通过基本的流程管理和监控消除或减少可以通过基本的流程管理和监控消除或减少. .1. SPC的概要的概要 SPC-7q SPC的用途的用途- - 作为流程管理的工具作为流程管理的工具- - 作为整理问题的工具作为整理问题的工具 : : 在在Multi-Multi-VariVari study study 查找查找inputinput变量变量- 作为监控作为监控 工具工具 : : 根据时间流程根

6、据时间流程 查找查找outputoutput变量变量- 作为前后比较的工具作为前后比较的工具: : 在在Validation testing Validation testing 倾向和管理脱离倾向和管理脱离 为了监控条件为了监控条件 ， 查找核心机能和查找核心机能和outputoutput2. SPC的必要性的必要性在分析data的过程中使用错误的管理图是 增加费用 荒废努力, 打消士气的捷径.SPC-8问题症状问题症状Process不安定性不安定性(Instability)变动变动(Variation)脱离目标脱离目标(Off-target)问题整理问题整理Yq 诊断问题的症状诊断问题的症

7、状 2. SPC的必要性的必要性SPC-9解决问题从哪里开始解决问题从哪里开始 ?Define the Condition of “Output(Y)”Reliability for Y: MSA(P/T, R&R)Stability for Y: ChartCapability for Y: Cp/Cpk, DPMO2. SPC的必要性的必要性SPC-10漏斗效应漏斗效应 (Funneling Effect) - SPC除了作为管理工具，还有测定、分析、改善流程的作用. 重要重要 X 选定选定重要重要 X 管理管理所有的所有的 X一次变量一次变量 List选定选定 List测定测定分析分析改

8、善改善管理管理*2. SPC的必要性的必要性SPC-11确认现水准确认现水准(把握把握)InputInput ( (Source)Source)测定成果的标准测定成果的标准Y Y测定测定Y Y的系统的系统与与Y Y有关的管理系统有关的管理系统DefineDefine PhasePhase的改善目标的改善目标3. Data 收集及变动的理解树立树立Y Y的的DataData收集收集计划计划确保与确保与Y Y有关有关的测定系统的测定系统的能力的能力收集收集DataData及及分析现水准分析现水准确定确定Y Y的的改善目标改善目标产产出物出物Y Y的的现现水准水准Y Y的的改善目改善目标标SPC-1

9、2q Data 的种类的种类母 Data Random sampling Sample Data 计量计量(连续分布连续分布)计数计数(离散分布离散分布)Data 收集3. Data 收集及变动的理解SPC-13Data 收集收集3. Data 收集及变动的理解 母集团l含有相关特性的已制造的或欲制造的个体的集团l真正掌握母集团的每个变数是不可能的.-所有SONATA汽车的安全气囊箱的平均宽度-所有股民 Samplel统计调查中实际测量的个体的集团lSample一般是作为调查对象的母集团的部分集团.-今天制造的安全气囊箱的平均宽度-针对100名股民的文件调查“母集团的母数” = 母集团的平均

10、= 母集团标准偏差“Sample统计量” = Sample平均 = Sample标准偏差母集团SampleSPC-14Data的收集q 中心倾向性的测定中心倾向性的测定: 中心的位置中心的位置3. Data收集及变动的理解算术平均算术平均 ( , X)l所有数据之和除以数据个数的值所有数据之和除以数据个数的值- 使用每个数据的值使用每个数据的值.- 受极端值的影响较多受极端值的影响较多中央值中央值 (Median)l数据按大小排列时数据按大小排列时,位于中间的值位于中间的值l受极端值的影响较小受极端值的影响较小最频值最频值(Mode)l一连串数据中发生频率最大的值一连串数据中发生频率最大的值S

11、PC-15Data收集收集q 散布的大小散布的大小范围范围l在一批在一批data 中中 用数值表示的最大值与最小值之间的用数值表示的最大值与最小值之间的差距差距分散分散 ( 2 ; s2)l从平均到个别从平均到个别data点的偏差平方值的平均点的偏差平方值的平均.l标准偏差标准偏差 ( ; s)l分散的平方根分散的平方根.- 用于散布计数化的最普遍的测定法用于散布计数化的最普遍的测定法 IQR(Inter Quartile Range)l 第第3分位值与第分位值与第1分位值的差分位值的差3. Data 收集及变动的理解SPC-16q 流程的安定性流程的安定性(Stability):对于制造来说

12、能够预测是最重要的对于制造来说能够预测是最重要的. 为此工程应该安定为此工程应该安定.A的平均不会随时间变化的平均不会随时间变化, 因为能够预测散布因为能够预测散布, 是安定的被管理的流是安定的被管理的流程程. B有管理脱离点有管理脱离点, 所以是不可预测的不安定的流程所以是不可预测的不安定的流程.Stability是与散布的高低是与散布的高低 的问题的问题. 变动的理解变动的理解2520151050757065Sample NumberSam ple M eanX-Bar Chart for Process AX =70.91UCL=77.20LCL=64.62252015105080706

13、050Sample NumberSam ple M eanX-Bar Chart for Process BX =70.98UCL=77.27LCL=64.70AB3. Data收集及变动的理解SPC-17q 流程的散布流程的散布: 1. 受控散布受控散布 (Controlled Variation : Noise) - 经过一段时间也会呈现出安定的散布状态经过一段时间也会呈现出安定的散布状态. - 与偶然因素与偶然因素(Common causes)有关有关, 为了减少散布为了减少散布,流程的根本变化流程的根本变化 很有必要很有必要 . 例例) 不是因为工程本身,而是因为一些必然原因发生,在已

14、定的原材料、设备、作业标准等的允许范围内变动 2.非受控散布非受控散布 (Uncontrolled Variation : Signal) - 散布随时间变化且不可预测散布随时间变化且不可预测. - 与异常要素与异常要素 (Special causes)有关联有关联, 散布需要通过流程管理散布需要通过流程管理, monitoring 等迅速解决等迅速解决. 例) 工程本身的问题即因为机械磨损、设备故障、原材料不良、标准作业不足等原因发生. 必须消除. 由于异常要素引起的不良一般都是lot 性不良.3. Data收集及变动的理解变动的理解变动的理解SPC-18变动的理解变动的理解q 在工程中散布

15、的允许水准在工程中散布的允许水准:传统观点传统观点 : 下列情况可以允许散布下列情况可以允许散布.流程位于目标位置流程位于目标位置总散布比总散布比 spec.少少流程经过一段时间也会呈现出安定的状态流程经过一段时间也会呈现出安定的状态最新观最新观 点点 : 在管理规格内在管理规格内,离离 target越远，从越远，从 target的距离平方成比例的距离平方成比例品质费用会品质费用会增大增大. (Taguchi loss function)CostLSLUSLNomUSL可容纳的水准可容纳的水准CostLSLUSLNom传统观点传统观点最新最新 观观 点点3. Data收集及变动的理解SPC-1

16、9变动的理解变动的理解q 流程散布的特征流程散布的特征: 所有的流程由因果关系联系的Process构成. 散布要生产产品或服务时流程统一 意味着不做出一定的结果. 所有的流程都存在散布. Input 变量, Process 变量的异常变动引起 Y 变量的变动. Data 的散布确认通过Run chart或 I 管理图实现.3. Data收集及变动的理解SPC-20变动的理解变动的理解q 根据根据Data 类型的管理图的选择类型的管理图的选择:计量型管理图计量型管理图Individual-X and Moving Range ChartX-Bar / R Chart 计数型管理图计数型管理图np

17、-Chartp-Chartc-Chartu-Chart3. Data收集及变动的理解SPC-21变动的理解变动的理解q 正常模型的变动正常模型的变动:各点的移动安定各点的移动安定、均衡均衡,而且找不到非正常移动的情况而且找不到非正常移动的情况X bar 管理图 : 工程平均没有变化,品质特性数值接近平均R 管理图 : 工程均匀维持,即作业者间的技术统一且机械性能统一3. Data收集及变动的理解以以Run-chart的的P-Value大小来判断（大小来判断（4个个Type)SPC-22变动的理解变动的理解q 有异常模型的变动有异常模型的变动: 混合混合 (mixture) 各点几乎不在中心线附

18、近各点几乎不在中心线附近,都在或高或低的水准上下起伏都在或高或低的水准上下起伏,呈现出锯齿形状的呈现出锯齿形状的 模型模型 混合的原因混合的原因Xbar 管理图 : 材料, 作业者, 实验器具 等的差异, 自动控制的 故障, 工程过于频繁的调整, R 管理图 : 两种以上的材料, 检查机构, 不当的整备日程3. Data收集及变动的理解SPC-23变动的理解变动的理解q特异的特异的 pattern的变动的变动: 群集群集 (clustering)有相似数值的几个点聚集在一起的现象有相似数值的几个点聚集在一起的现象 群集的原因群集的原因Xbar 管理图 : 实验器具或测定装置的刻度调整边境, 分

19、布的临时变动, 检查人员的交替 R 管理图 : 分布的混合, 部分Data的突出变化3. Data收集及变动的理解SPC-24变动的理解变动的理解q有异常有异常 pattern的变动的变动: 振动振动 (oscillation)交接班, , , Data 的规则分类等 振动的原因振动的原因各点的移动有规律地变动的模型的现象各点的移动有规律地变动的模型的现象3. Data收集及变动的理解SPC-25变动的理解变动的理解q特异的特异的 pattern的变动的变动: 倾向倾向(trends)在同一方向连续出现的几个点的移动在同一方向连续出现的几个点的移动对倾向的对倾向的 P值是值是 0.0057,比

20、比0.05小所以有倾向小所以有倾向3. Data收集及变动的理解SPC-26变动的理解变动的理解q变动原因的种类变动原因的种类: 偶然原因和异常原因偶然原因和异常原因现象构成性格占有率改善活动担当者 多数的次要原因 稳定的, 可能预测 全体的 85% 左右系统化的改善活动 ( 6 sigma Project)工程师 少数的 主要 原因发散的, 不可 预测全体的 15% 左右现场 管理 及 实践课题现场负责人 及 作业者区分区分偶然原因偶然原因异常原因异常原因3. Data收集及变动的理解在所有的资料类似的现象在部分资料中与平时不一样的现象SPC-274. Data 制作种类别管理图制作种类别管

21、理图-是是/不是不是-良好良好 / 不良不良-营业所营业所 1,2,3-交代所交代所 1,2,3组组-可以数的可以数的 (文书中的文书中的 错误的数错误的数, 选定的商品数等选定的商品数等)-连续连续Data (小数点以下的数值也有意义小数点以下的数值也有意义)时间时间 (秒秒)速度速度 (ft/min)长度长度 (inches)等等等等Types of DataSPC-28计数计数/计量计量 ?(1)工厂制造的洗衣机的工厂制造的洗衣机的 RPM(2)生产的生产的 产品的平均产品的平均 RPM(3) 的印刷缺陷数的印刷缺陷数(4)每销售和约中的误打数每销售和约中的误打数(5) 月产量中的月产量

22、中的 超过规格的产品数超过规格的产品数(6)月产量中月产量中 超过规格的超过规格的 产品产品%(7)清算销售债权所需的时间清算销售债权所需的时间(8)每每100 个产品中有缺陷的产品数个产品中有缺陷的产品数4. Data 制作种类别管理图制作种类别管理图SPC-29管理图类型概论管理图类型概论计量型管理图计量型管理图Individual-X and Moving Range ChartX-Bar / R Chart 计数型管理图计数型管理图np-Chartp-Chartc-Chartu-Chart4. Data 制作种类别管理图制作种类别管理图SPC-30DiscreteVariableWha

23、t Type Of Data ?Data Collected In Groups or Individuals ?Counting Specific Defects or Defective Items ?GROUPS(Averages)(n1)INDIVIDUALVALUES(n=1)X-Bar RX-Bar SIndividualsMoving RangeSpecificTypes Of “Defects”DefectiveItemsIs The Probability Of A Defect Low ? If You Know How ManyAre Bad, Do You Know H

24、ow Many Are Good?Poisson DistributionBinomial DistributionIndividualsMoving RangeNOYESYESArea ofOpportunity Constant In Each SampleSize ? YESNOc Chartu ChartConstant Sample Size ? np ChartNOYESp ChartControl Chart RoadmapNOTE: X-Bar S is appropriate for subgroup sizes (n) of 104. Data 制作种类别管理图制作种类别管

25、理图特定不良时特定不良时不良项目时不良项目时泊松分布泊松分布二项分布二项分布不良概率低吗？不良概率低吗？概率低时概率低时SPC-31应该使用什么样的管理图应该使用什么样的管理图?(1)工厂制造的洗衣机的工厂制造的洗衣机的 RPM(2)生产的生产的 产品的平均产品的平均 RPM(3) 的印刷缺陷数的印刷缺陷数(4)每销售和约中的误打数每销售和约中的误打数(5) 月产量中的月产量中的 超过规格的产品数超过规格的产品数(6)月产量中月产量中 超过规格的超过规格的 产品产品%(7)清算销售债权所需的时间清算销售债权所需的时间(8)每每100 个产品中有缺陷的产品数个产品中有缺陷的产品数4. Data

26、制作种类别管理图制作种类别管理图SPC-325. SPC 应用事例应用事例问题 1在下面的在下面的 中发现了什么问题中发现了什么问题?A. 不安定和散布B. 不安定和 off-targetC. 散布和 off-targetD.不安定、散布和off-targetX = 4.995UCL = 4.995 + 0.012LCL = 4.995 - 0.012Product Specification: 5.000 + 0.010SPC-33问题 2分析工程的结果导出了下列分析工程的结果导出了下列 C1C4 问题问题. 各个问题是各自独立的各个问题是各自独立的. 各位会各位会最先最先解决哪个问题解决哪

27、个问题? A. C1B. C3C. C4D. C1 or C310 1191212 1325 1213 13 ParetoC1463655744650C2213104322220C33424641255550C4101110312010c = 11UCL = 20.9LCL = 05. SPC 应用事例应用事例SPC-34问题 3 保尔是有名的最优秀的驾驶员之一保尔是有名的最优秀的驾驶员之一. 有一天有一天, 他在工作时间喝了他在工作时间喝了6 pack 的啤酒的啤酒,喝完之后他说还能沿喝完之后他说还能沿着一条直线驾驶卡车着一条直线驾驶卡车. 于是同事们就要求他证明给他们看于是同事们就要求他证

28、明给他们看.直观直观 SPC 事例研究事例研究5. SPC 应用事例应用事例SPC-35 证明他确实沿着一条直线驾驶是一件困难的事情证明他确实沿着一条直线驾驶是一件困难的事情. . 这时有人想起他的卡车一向漏油这时有人想起他的卡车一向漏油. . 为了看他能否沿着一条直线驾驶为了看他能否沿着一条直线驾驶, , 到公路行使了到公路行使了1 1英里左右英里左右, , 调查了公路调查了公路上漏油的痕迹上漏油的痕迹. .5. SPC 应用事例应用事例SPC-36由你做出决定由你做出决定:保尔的驾驶路径是一条直线吗保尔的驾驶路径是一条直线吗?请看从高处往下看的请看从高处往下看的(Birds-eye Vie

29、w) 公路的形象公路的形象.5. SPC 应用事例应用事例SPC-37 如果卡车是静止的如果卡车是静止的 . . . . . .油会滴到同一个点上吗油会滴到同一个点上吗? ?想想下一步想想下一步: 油会如何滴下来油会如何滴下来?Pre-Chewed Charlies5. SPC 应用事例应用事例SPC-38变动的原因PrPre e-Che-Chew wed ed ChaCharlirlieses= 自然的 “油滴间的变动”5. SPC 应用事例应用事例SPC-39如果有办法把因为保尔的驾驶引起的变动与如果有办法把因为保尔的驾驶引起的变动与, ,因为油滴间的变动分离的方法因为油滴间的变动分离的方

30、法, , 会不会有所帮助呢会不会有所帮助呢? ?由你做出决定由你做出决定:保尔的驾驶路径是一条直线吗保尔的驾驶路径是一条直线吗?5. SPC 应用事例应用事例SPC-40=自然的自然的 “ “油滴间的变动油滴间的变动” ”变动的原因变动的原因Pre-Chewed Charlies管理图理论管理图理论(Control Chart Theory )是利用因为是利用因为自然的偶然因素引起的变动自然的偶然因素引起的变动,作为作为 把握把握 由于保尔由于保尔驾驾驶引起的变动驶引起的变动的的方法方法.SPC 理论理论5. SPC 应用事例应用事例 SPC-41为了制定流程的基准性能为了制定流程的基准性能(

31、baseline) ，形成了对，形成了对“偶偶然要素然要素”引起的变动的研究引起的变动的研究“ “. 在这种情况下在这种情况下, 我们认我们认为为 “ “油滴间变动油滴间变动” ” 是偶然要素是偶然要素.以基准性能（现在的水准）为基础以基准性能（现在的水准）为基础, 设定设定data的包含的包含99.7%的流程持续警戒范围的流程持续警戒范围. 我们把这个警戒叫做管我们把这个警戒叫做管理限界（上限及下限）理限界（上限及下限）.UCLLCL在这个限界外分布的在这个限界外分布的data点被认为是因异常要素造点被认为是因异常要素造成的成的 (异常状态异常状态).SPC 理论理论5. SPC 应用事例应

32、用事例SPC-42- 理论理论 -管理限界周围的管理限界周围的data分布状态提供可能存分布状态提供可能存在异常状态的情报在异常状态的情报(出现其他变动要因出现其他变动要因)UCLLCL5. SPC 应用事例应用事例SPC-43油滴间的变动油滴间的变动UCLLCL油滴间的变动油滴间的变动+风风UCLLCL油滴间的变动油滴间的变动 +风风 + 驾驶技能变动驾驶技能变动UCLLCL5. SPC 应用事例应用事例SPC-44UCLLCL没有对卡车移动路径没有对卡车移动路径“中心值变动中心值变动” (“ “centering”的变化的变化)的统计证据的统计证据. Data点的点的“在中心线上下的分布在

33、中心线上下的分布 (wiggling)”是是 因为噪音因为噪音.由你做出决定由你做出决定:保尔的驾驶路径是一条直线吗保尔的驾驶路径是一条直线吗?5. SPC 应用事例应用事例SPC-45问题问题 4Scrap Level (%)J F M A 19961997party 举行举行 某工厂的某工厂的 scrap 量达到了本年度最低量达到了本年度最低2%. 经理经理 褒奖了那家工厂褒奖了那家工厂. 在食堂举行宴会在食堂举行宴会: 所有的劳动者都有吃到了比萨和糖果所有的劳动者都有吃到了比萨和糖果! “ “大家可以为自己的成就感到自豪大家可以为自己的成就感到自豪.” ”1996 4月月3215. SP

34、C 应用事例应用事例SPC-46J F M A M J J 19961997经理希望把奖品拿回来经理希望把奖品拿回来. scrap 量连续量连续3个月持续增加个月持续增加. 经理很想把奖品拿回来经理很想把奖品拿回来. “ “对成果的认可反而带来了反面效果对成果的认可反而带来了反面效果.” ”实现的的成果实现的的成果(改善改善)没有维持下去没有维持下去, scrap量从新增加了量从新增加了. 于是于是 经理做出了这样的决定经理做出了这样的决定: “ “这个集团需要这个集团需要 强力的管理方式强力的管理方式!” ”Scrap Level (%)1996年年 6月月3215. SPC 应用事例应用事

35、例SPC-47J F M A M J J A S O N D19961997 中断中断“ “温柔的管理方式温柔的管理方式” ” Scrap量增加到了量增加到了 2.6%, 于是经理决定采取措施于是经理决定采取措施. 为了确实解决这个问题召开了为了确实解决这个问题召开了 “ “特别会议特别会议” ”, 强调完强调完Scrap的重要性后经理的重要性后经理便离开了便离开了. 但是员工们都不知道应该做些什么但是员工们都不知道应该做些什么. 而且而且, 除此之外他们还有需要改善的除此之外他们还有需要改善的重要指标重要指标. 所以他们没有采取任何为了减少所以他们没有采取任何为了减少 scrap 量的措施量

36、的措施.Scrap Level (%)1996年年 11月月3215. SPC 应用事例应用事例SPC-48 经理了解到从去年年末开始经理了解到从去年年末开始, scrap量在减少量在减少. “ “情况正在好转情况正在好转!” ” (实际上没有为变化系统采取任何措施实际上没有为变化系统采取任何措施.) 经理的结论经理的结论: “ “强力的管理方式能带来好的结果强力的管理方式能带来好的结果!” ”经理的结论经理的结论: “ “强力的管理和经营方式能促进工作强力的管理和经营方式能促进工作.” ”J F M A M J J A S O N D19961997J F M A M JScrap Leve

37、l (%)1997年年 6月月3215. SPC 应用事例应用事例SPC-49J F M A M J J A S O N D19961997UCLJ F M M J J A S OLCLScrap Level (%)321SPC 导出了不同的结论导出了不同的结论.5. SPC 应用事例应用事例SPC-50 经理经理 “ “ 我是根据我是根据data做出决定的做出决定的.-但是我怎么可能错了呢但是我怎么可能错了呢?” ” Black Belt“你的决定是看到了高点和低点做出的你的决定是看到了高点和低点做出的. 但是，实际上是因为噪音造成的但是，实际上是因为噪音造成的. 观察观察data, 在流程

38、上没有大的变化在流程上没有大的变化.” ”经理得出的结论是 “强力的管理能带来好的结果”.J F M M J J A S OScrap Level (%)J F M A M J J A S O N D19961997举行Party经理希望把奖品拿回来.中断稳健的管理方式UCLLCL321SPC导出了不同的结论导出了不同的结论 - 但是但是 理由是什么理由是什么?5. SPC 应用事例应用事例SPC-51制作了以制作了以x轴为时间的曲线轴为时间的曲线.监控的特性监控的特性UCL中心线中心线LCLUCL: Upper Control Limit(管理上限), LCL: Lower Control

39、Limit(管理下限)Plotted Data主要要素主要要素 管理图管理图6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-52我们要使用的规则是我们要使用的规则是:-规则规则#1: 有有一个一个data 点在点在UCL/LCL (3-sigma 限界限界)外部外部- -规则规则#2: 在连续的在连续的3个个data 点中有点中有2个存在于个存在于2-sigma限界线外部限界线外部.-规则规则#3:在连续的在连续的5个个data 点中有点中有4个存在于个存在于1-sigma限界线外部限界线外部.-规则规则#4: 在中心线一侧有在中心线一侧有8个连续的个连续的data 点点-pattern的规则的规则:

40、 pattern重复重复违反管理图规则时违反管理图规则时, 叫做叫做“ “脱离管理限度脱离管理限度” ”. 这种情况意味着出现了这种情况意味着出现了异常情况异常情况 (非日常的事情非日常的事情)管理图管理图 规则规则6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-53我们要使用的规则我们要使用的规则:-规则规则#1: 有一个有一个data 点点UCL/LCL (3-sigma 限界限界)在外部在外部- -规则规则#2: 在连续的在连续的3个个data 点中有点中有2个存在于个存在于2-sigma限界线外部限界线外部.-规则规则#3:在连续的在连续的5个个data 点中有点中有4个存在于个存在于1-si

41、gma限界线外部限界线外部.-规则规则#4: 在中心线一侧有在中心线一侧有8个连续的个连续的data 点点-pattern的规则的规则: pattern重复重复把握管理不足把握管理不足6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-54UCLLCL1 Sigma (Zone C)2 Sigma (Zone B)3 Sigma (Zone A)1 Sigma (Zone C)2 Sigma (Zone B)3 Sigma (Zone A)我们测定的项目我们测定的项目应用规则应用规则6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-55统计统计 规则规则+/- 1s60-75%+/- 2 s90-98%+/- 3

42、s99-99.9% data 点的点的 X% 存在与范围内存在与范围内标准偏差标准偏差标准偏差的规则标准偏差的规则6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-561 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma60-75%90-98%99-99.9% data 点点(%)UCLLCL我们测定我们测定的项目的项目标准偏差的规则标准偏差的规则6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-57UCLLCL1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma违反规则违反规则#1的的data分布在哪里分布在哪里?“发现发现”不遵守规则的不遵守规则

43、的data 点的几率是多少点的几率是多少” ”?规则规则 #1:有一个有一个data在在3-sigma 限界外部限界外部6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-58UCLLCL1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma违反规则违反规则#2的的data分布在哪里分布在哪里?“发现发现”不遵守规则的不遵守规则的data 点的几率是多少点的几率是多少” ”?规则规则#2: 在连续的在连续的3个个data 点中有点中有2个存在于个存在于2-sigma限界线外部限界线外部6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-59UCLLCL1 Sigma2 Sigma3 Si

44、gma1 Sigma2 Sigma3 Sigma违反规则违反规则#3的的data分布在哪里分布在哪里?“发现发现”不遵守规则的不遵守规则的data 点的几率是多少点的几率是多少” ”?规则规则#3:在连续的在连续的5个个data 点中有点中有4个存在于个存在于1-sigma限界线外部限界线外部6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-60UCLLCL1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma违反规则违反规则#4的的data分布在哪里分布在哪里?“发现发现”不遵守规则的不遵守规则的data 点的几率是多少点的几率是多少” ”?规则规则#4: 在中心线一侧有

45、在中心线一侧有8个连续的个连续的data 点点6.管理图应用方法管理图应用方法SPC-61状态状态描述描述示例示例 #1示例示例 #2解释解释工程受控工程受控(Process in control)图点没有形成特殊的图案而且分布于图的上下限之间 工程稳定，没有变化。但并不意味着不管工程。可能有改善的机会并获得实质的利益畸形畸形(Freak)图点形成特殊的图案或一点或更多点超出图的上限或下限 警示工程正在变化。但并不意味着你需要采取纠正措施。也许与你制造的变化相关。在采取任何建设性措施之前一定确定原因串列串列（ Run ）图点在中心线一侧。在一个串列内的点数称为串列的长度暗示工程已经经过了一个持

46、续的变化(+或-)而现在正趋于稳定。常常要求你为了以后的管理图解释重新计算控制线倾向倾向（Trend）一系列点连续上升或下降 (7个或以上连续点在相同的方向).常见于经过某些变化之后出现的种种现象。它可告诉你该变化是否有肯定或否定的效果影响。通常成为与某些训练形式相关的学习曲线的一部分 循环循环(Cycle)在相同时间周期上图点表现相同的图案变化 (比如,上升或下降) 一般与以可预见方式影响工程的因子相关。因子在固定的时间周期上出现，并具有+/-影响。帮助你决定未来的作业量/人员配置的水平 紧靠紧靠(Hugging)图点靠近中心线或一个控制限内 (连续3点中2点,7点中3点,或10点中4点).

47、暗示不同类型的数据混入已抽样的子群当中。一般需要改变子群，重新收集数据，并重作管理图201510201510UCLLCLXUCLLCLX201510201510UCLLCLXUCLLCLX201510201510UCLLCLXUCLLCLX201510201510UCLLCLXUCLLCLX201510201510UCLLCLXUCLLCLX12345671234567201510201510UCLLCLXUCLLCLX1/31/31/21/26.管理图应用方法管理图应用方法SPC-62是管理状态是管理状态, 还是脱离管理还是脱离管理? _脱离管理状态脱离管理状态_如果是脱离管理如果是脱离管理

48、, 违反了哪个规则违反了哪个规则, 或者存在什么样的条件或者存在什么样的条件? _违反了规则违反了规则1#(有一个点在有一个点在3外部外部)_ 3020100555045Observation NumberIndividual ValueI Chart for C1X=50.353.0SL=54.21-3.0SL=46.506.管理图应用方法管理图应用方法SPC-63是管理状态是管理状态, 还是脱离管理还是脱离管理? _如果是脱离管理如果是脱离管理, 违反了哪个规则违反了哪个规则, 或者存在什么样的条件或者存在什么样的条件?_ 3020100555045Observation NumberIn

49、dividual ValueI Chart for C2X=50.003.0SL=56.00-3.0SL=44.006.管理图应用方法管理图应用方法SPC-64是管理状态是管理状态, 还是脱离管理还是脱离管理? _如果是脱离管理如果是脱离管理, 违反了哪个规则违反了哪个规则, 或者存在什么样的条件或者存在什么样的条件?_3020100555045Observation NumberIndividual ValueI Chart for C3X=49.683.0SL=55.08-3.0SL=44.296.管理图应用方法管理图应用方法SPC-65是管理状态是管理状态, 还是脱离管理还是脱离管理?

50、_如果是脱离管理如果是脱离管理, 违反了哪个规则违反了哪个规则, 或者存在什么样的条件或者存在什么样的条件?_302010053.552.551.550.549.548.547.546.5Observation NumberIndividual ValueI Chart for C4X=50.013.0SL=53.05-3.0SL=46.986.管理图应用方法管理图应用方法SPC-66管理上限管理上限 = UCL管理下限管理下限 = LCL根据你到目前为止的经验判断根据你到目前为止的经验判断, 整个整个data的多少的多少%存在于管理上限和管理下限之间存在于管理上限和管理下限之间? UCLLC