第6章抽样调查.pptx

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1、第六章第六章 抽样调查 第一节第一节 抽样调查的基本概念与组织形式抽样调查的基本概念与组织形式 一、抽样调查的意义一、抽样调查的意义一一般所讲的抽样调查，即指狭义的抽样般所讲的抽样调查，即指狭义的抽样调查调查( (随机抽样随机抽样) )：按照随机原则从总体中抽：按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察，并运用数理统计的取一部分单位进行观察，并运用数理统计的原理，以被抽取的那部分单位的数量特征为原理，以被抽取的那部分单位的数量特征为代表，对总体作出数量上的推断分析。代表，对总体作出数量上的推断分析。二、抽样调查的适用范围二、抽样调查的适用范围 抽抽样调查方法是市场经济国家在调查方法样调查方法是

2、市场经济国家在调查方法上的必然选择，和普查相比，它具有准确度高、上的必然选择，和普查相比，它具有准确度高、成本低、速度快、应用面广等优点。成本低、速度快、应用面广等优点。1.1.实实际工作不可能进行全面调查观察，而又需要了解际工作不可能进行全面调查观察，而又需要了解其全面资料的事物其全面资料的事物；2.2.虽虽可进行全面调查观察，但比较困难或并不必要；可进行全面调查观察，但比较困难或并不必要；3.3.对对普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正；普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正；4.4.抽抽样方法适用于对大量现象的观察，即组成事物样方法适用于对大量现象的观察，即组成事物总体的单位数

3、量较多的情况；总体的单位数量较多的情况；5.5.利利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。进行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。一般适用于以下范围：一般适用于以下范围：三、抽样调查的基本概念三、抽样调查的基本概念 ( (一一) ) 全及总体和抽样总体全及总体和抽样总体( (总体和样本总体和样本) )全全及总体：所要调查观察的全部事物。及总体：所要调查观察的全部事物。 总体单位数用总体单位数用N N表示。表示。抽抽样总体：抽取出来调查观察的单位。样总体：抽取出来调查观察的单位。 抽样总体的单位数用抽样总体的单

4、位数用n n表示。表示。 n n 30 30 大样本大样本 n 30 n 30 小样本小样本( (二二) ) 全及指标和抽样指标全及指标和抽样指标( (总体指标和样本指标总体指标和样本指标) )全全及指标：全及总体的那些指标。及指标：全及总体的那些指标。抽抽样指标：抽样总体的那些指标。样指标：抽样总体的那些指标。 xXpP所所谓谓，就就是是用用抽抽样样指指标标来来推推断断全全及及指指标标。是是用用抽抽样样平平均均数数 推推断断全全及及平平均均数数 ，从从而而推推断断总总体体标标志志总总量量是是用用抽抽样样成成数数 推推断断全全及及成成数数 ，从从而而推推断断总总推推断断一一体体二二单单位位总总

5、量量22ss 在在抽抽样样调调查查中中应应用用的的总总体体指指标标和和样样本本指指标标还还有有：方方差差：总总体体方方差差、样样本本方方差差标标准准差差：总总体体标标准准差差 、样样本本标标准准差差 抽抽样框样框 即总体单位的名单，是指对可以选择作为即总体单位的名单，是指对可以选择作为样本的总体单位列出名册或顺序编号，以样本的总体单位列出名册或顺序编号，以确定总体的抽样范围和结构。确定总体的抽样范围和结构。样样本数本数指从总体中可能抽取的样本的数量。指从总体中可能抽取的样本的数量。样样本容量本容量指一个样本所包括的单位数。指一个样本所包括的单位数。通常有以下四种组织形式：通常有以下四种组织形式

6、：四、抽样调查的组织形式四、抽样调查的组织形式简单随机抽样类型抽样机械抽样整群抽样（一）简单随机抽样（一）简单随机抽样( (纯随机抽样纯随机抽样) )即从总体单位中不加任何分组、排队，即从总体单位中不加任何分组、排队，完全随机地抽取调查单位。完全随机地抽取调查单位。随机抽选可有各种不同的具体做法，如：随机抽选可有各种不同的具体做法，如：1.1.直接抽选法；直接抽选法；2.2.抽签法；抽签法；3.3.随机数码表法；随机数码表法；（二）类型抽样（二）类型抽样( (分类抽样分类抽样) )先对总体各单位按一定标志加以分类先对总体各单位按一定标志加以分类( (层层) )，然后再从各类，然后再从各类( (

7、层层) )中按随机原则抽中按随机原则抽取样本，组成一个总的样本。取样本，组成一个总的样本。 类型的划分：类型的划分：一一是必须有清楚的划类界限；是必须有清楚的划类界限；二二是必须知道各类中的单位数目和比例；是必须知道各类中的单位数目和比例；三三是分类型的数目不宜太多。是分类型的数目不宜太多。类型抽样的好处是：类型抽样的好处是：样样本代表性高、抽样误差小、抽样调查本代表性高、抽样误差小、抽样调查成本较低。如果抽样误差的要求相同的话则成本较低。如果抽样误差的要求相同的话则抽样数目可以减少。抽样数目可以减少。两种类型：两种类型：1.1.等等比例类型抽样比例类型抽样( (类型比例抽样类型比例抽样) )

8、；2.2.不不等比例类型抽样等比例类型抽样( (类型适宜抽样类型适宜抽样) )。（三）机械抽样（三）机械抽样( (等距抽样等距抽样) ) 先先将全及总体的所有单位按某一标志将全及总体的所有单位按某一标志顺序排队，然后按相等的距离抽取样本单顺序排队，然后按相等的距离抽取样本单位。位。排列次序用的标志有两种：排列次序用的标志有两种：1. 1. 选选择标志与抽样调查所研究内容无关，择标志与抽样调查所研究内容无关， 称无关标志排队。称无关标志排队。2. 2. 选选择标志与抽样调查所研究的内容有关，择标志与抽样调查所研究的内容有关， 称有关标志排队。称有关标志排队。研究工人的平均收入水平时，按工号排队。

9、研究工人的平均收入水平时，按工号排队。例例研究工人的生活水平，按工人月工资额高研究工人的生活水平，按工人月工资额高低排队。低排队。例例机械抽样按样本单位抽选的方法不机械抽样按样本单位抽选的方法不同，可分为三种：同，可分为三种：1.1.随随机起点等距抽样机起点等距抽样k k k k+a 2k+a (n-1)k+aak(k为抽取间隔)示意图：示意图：2.2.半半距起点等距抽样距起点等距抽样k k kk(k为抽取间隔)2k2kk 22kk 2) 1(kkn示意图：示意图：3.3.对对称等距抽样称等距抽样示意图：示意图：k k k 2k-a 2k+a 4k-a 4k+aak(k为抽取间隔)机械抽样的好

10、处：机械抽样的好处： 1. 1. 可可以使抽样过程大大简化，减轻抽样的以使抽样过程大大简化，减轻抽样的工作量；工作量；2. 2. 如如果用有关标志排队，还可以缩小抽样果用有关标志排队，还可以缩小抽样误差，提高抽样推断效果。误差，提高抽样推断效果。机械抽样机械抽样，实际上是一种特殊的类，实际上是一种特殊的类型抽样。因为，如果在类型抽样中，把型抽样。因为，如果在类型抽样中，把总体划分为若干相等部分，每个部分只总体划分为若干相等部分，每个部分只抽一个样本，在这种情况下，则类型抽抽一个样本，在这种情况下，则类型抽样就成了机械抽样。样就成了机械抽样。（四）整群抽样（四）整群抽样 整群抽样整群抽样即从全及

11、总体中成群地抽取样本单位，即从全及总体中成群地抽取样本单位，对抽中的群内的所有单位都进行观察。对抽中的群内的所有单位都进行观察。整群抽样的好处：整群抽样的好处：组织工作比较简单方便，组织工作比较简单方便，适用于一些特殊的研究对象。其不足之处是，一般比适用于一些特殊的研究对象。其不足之处是，一般比其它抽样方式的抽样误差大。其它抽样方式的抽样误差大。（五）多阶段抽样（五）多阶段抽样 即把抽样本单位的过程分为两个或几个即把抽样本单位的过程分为两个或几个阶段来进行。阶段来进行。（如果一次就直接抽选出具体样本单位，这叫单阶（如果一次就直接抽选出具体样本单位，这叫单阶段抽样）具体讲：段抽样）具体讲： 先抽

12、大单位先抽大单位( (可以用类型抽样可以用类型抽样或机械抽样或机械抽样) )， 再在大单位中抽小单位再在大单位中抽小单位( (可用整可用整群抽样或简单随机抽样群抽样或简单随机抽样) )，小单位中再抽更小的小单位中再抽更小的单位；而不是一次就直接抽取基层的调查单位。单位；而不是一次就直接抽取基层的调查单位。（六）重复抽样和不重复抽样（六）重复抽样和不重复抽样 以上每一种组织方式又有不同的抽取样本方以上每一种组织方式又有不同的抽取样本方法法( (机械抽样和整群抽样没有重复抽样机械抽样和整群抽样没有重复抽样) )：重复抽样：重复抽样：又称有放回抽样。又称有放回抽样。不重复抽样：不重复抽样：又称不放回

13、抽样。又称不放回抽样。例例,50001,50001,50001例例,49981,49991,50001第二节第二节 抽样平均误差抽样平均误差 一、抽样误差的概念及其影响因素一、抽样误差的概念及其影响因素在统计调查中，调查资料与实际情况不一在统计调查中，调查资料与实际情况不一致，两者的偏离称为统计误差。致，两者的偏离称为统计误差。统计误差统计误差登记误差登记误差代表性误差代表性误差系统性误差系统性误差随机误差随机误差实际误差实际误差平均误差平均误差抽样误差抽样误差即指随机误差，这种误差是抽即指随机误差，这种误差是抽样调查固有的误差，是无法避免的。样调查固有的误差，是无法避免的。 xXpP抽抽样样

14、误误差差就就是是指指样样本本指指标标和和总总体体指指标标之之间间数数量量上上的的差差别别，即即、。抽样误差的影响因素：抽样误差的影响因素： 1. 1. 全全及总体标志变异程度。及总体标志变异程度。正比关系正比关系2. 2. 抽抽样单位数目的多少。样单位数目的多少。反比关系反比关系3. 3. 不不同的抽样方式。同的抽样方式。4. 4. 不不同的抽样组织形式。同的抽样组织形式。抽样误差的作用：抽样误差的作用：1. 1. 在在于说明样本指标的代表性大小。于说明样本指标的代表性大小。 误差大，则样本指标代表性低；误差大，则样本指标代表性低； 误差小，则样本指标代表性高；误差小，则样本指标代表性高； 误

15、差等于误差等于0 0，则样本指标和总体指标一样大，则样本指标和总体指标一样大。2. 2. 说说明样本指标和总体指标相差的一般范围。明样本指标和总体指标相差的一般范围。二、抽样平均误差二、抽样平均误差 抽样平均误差抽样平均误差实际上是样本指标的标准差。实际上是样本指标的标准差。通常用通常用表示。在表示。在N N中抽出中抽出n n样本，从排列组样本，从排列组合中可以有各种各样的样本组：合中可以有各种各样的样本组：1. 1. 如果是重复抽样：如果是重复抽样：1(2)nnNNnDC 考考虑虑顺顺序序的的重重复复抽抽样样：不不虑虑顺顺序序的的重重复复抽抽样样：样样本本种种数数种种考考5(1)() 503

16、12,500,000nnNBN 例例2. 2. 如果是不重复抽样如果是不重复抽样：)!(!)()(nNNnNNNNAnN 121考虑顺序的不重复抽样：考虑顺序的不重复抽样：例例)(种2002512544647484950550 A不考虑顺序的不重复抽样不考虑顺序的不重复抽样：)!( !nNnNCnN 例例)(!种7601182123452002512545550550 AC（一）简单随机抽样的抽样平均误差（一）简单随机抽样的抽样平均误差 1.1.平均数的抽样平均误差平均数的抽样平均误差或或xx2 nn （1 1）重重复抽样复抽样取得取得的途径有：的途径有： 1.1.用用过去全面调查或抽样调查的

17、资料，若同时过去全面调查或抽样调查的资料，若同时有有n n个个的的资料，应选用数值较大的那个资料，应选用数值较大的那个；2. 2. 用用样本标准差样本标准差S S代替全及标准差代替全及标准差；3. 3. 在在大规模调查前，先搞个小规模的试验性的大规模调查前，先搞个小规模的试验性的调查来确定调查来确定S S，代替代替；4. 4. 用用估计的方法。估计的方法。x2202()100小时 某灯泡企业从一天所生产的产品10,000个中抽取100个检查其寿命，得平均寿命为2000小时(一般为重复抽样)，根据以往资料：=20小时，根据以往资料，产品质量不太稳定，若=200小时，)(20 小时于是：例例（2

18、2）不不重复抽样重复抽样：2xNnnN1 2xNnn(1)nN 但但实实际际中中， 往往往往 很很大大， 很很小小，故故改改用用下下列列公公式式：x400100(1)1.99()10010000 上上例例中中，若若为为不不重重复复抽抽样样，则则：小小时时 2.2.成数的抽样平均误差成数的抽样平均误差 已证明得：已证明得：成数的方差为成数的方差为p(1-p)p(1-p) nPPp)1 ( )1 ()1 (NnnPPp 某玻璃器皿公司某日生产15000只印花玻璃杯，现按重复抽样方式从中抽取150只进行质量检验，结果有147只合格，其余3只为不合格品，试求这批印花玻璃杯合格率(成数)的抽样平均误差。

19、例例%9815014715001500pnN%14. 1150)98. 01 (98. 0)1 (nppp若按不重复抽样方式：%1374. 1)150001501 (150)98. 01 (98. 0)1 ()1 (Nnnppp（二）类型抽样的抽样平均误差（二）类型抽样的抽样平均误差 在重复抽样情况下在重复抽样情况下：nix2 NNiii 22 2ixn (1)nN 在在不不重重复复抽抽样样情情况况下下：不重复抽样不重复抽样 ：)1 ()1 (NnnPPp在成数情况下：在成数情况下：重复抽样重复抽样 ：nPPp)1 ( 某农场种小麦12000公顷，其中平原3600公顷，丘陵6000公顷，山地2

20、400公顷，现用类型抽样法调查1200公顷，以各种麦田占全农场面积的比重分配抽样面积数量。 例例类 型全场播种面积(公顷)抽样调查面积(公顷)单位面积产量不均匀程度指标(千克)符 号Ninii丘陵地区 6000600 750337500000平原地区 3600360 840254016000山 地 24002401000240000000合 计120001200-831516000iin2麦田类型抽样的平均误差计算表麦田类型抽样的平均误差计算表)(692930120083151600022千克iiiinn)1 (2Nnnix)(8 .226975.519)1200012001 (1200692

21、930千克高产麦田比重的平均误差计算表高产麦田比重的平均误差计算表类别高产田比重(%)非高产田比重(%)麦田不均匀程度指标(%)抽样调查面积(公顷)pi(1-pi)ni符号pi1-pipi(1-pi)ni丘陵802016 60096.0平原9010 9 36032.4山地604024 24057.6合计-1200 186%5 .151200186)1 ()1 (iiiinnppPP%078. 1)1200012001 (1200155. 0)1 ()1 (NnnPPp（三）机械抽样（三）机械抽样( (等距抽样等距抽样) )的抽样平均误差的抽样平均误差 1.1.若若按无关标志排队按无关标志排队一

22、般采用简单随机抽样一般采用简单随机抽样不重复抽样公式不重复抽样公式：xp2n (1)nN p(1 p)n (1)nN 2. 2. 若若按有关标志排队按有关标志排队2xp n p(1 p) n 一般用类型抽样重复抽样的公式一般用类型抽样重复抽样的公式：（四）整群抽样的抽样平均误差（四）整群抽样的抽样平均误差 整群抽样的抽样平均误差受三个因素影响：整群抽样的抽样平均误差受三个因素影响：(1)(1)抽抽出的群数出的群数(r)(r)多少多少 ( (反比关系反比关系) )(2)(2)群群间方差间方差( ) ( ) (正比关系正比关系) )2一般计算方法如下：一般计算方法如下：rrxxix22)(为抽样各

23、群的总平均数为抽样各群的平均数xxi为抽样各群的总成数为抽样各群的成数ppirrppip22)(3) (3) 抽抽样方法样方法 ，当当R R的数目较大的数目较大整群抽样都采用不重复抽样，所以在计算抽样整群抽样都采用不重复抽样，所以在计算抽样误差时要使用修正系数误差时要使用修正系数1RrR时，可用时，可用Rr1来代替。来代替。)1 (2Rrrxx)1 (2Rrrpp 假如某一机器大量生产某一种零件，现每隔一小时抽取5分钟产品进行检验，用以检查产品的合格率，检查结果如下：ipp2i(pp ) r合格率合格率群数群数rpipir80% 20.80 1.6-0.09960.0198485% 40.85

24、 3.4-0.04960.0098490%120.90 10.8 0.0004 (太小不计)95% 30.95 2.85 0.05040.0076298% 30.98 2.94 0.08040.01939合计24- 21.59-0.05669例例22p2prii 1ppr21.590.8996r24(pp) r0.056690.002362r24r0.00236224(1)(1)0.0095(0.95%)rR24288p 样本群平均合格率群间方差或（五）多阶段抽样的抽样平均误差（五）多阶段抽样的抽样平均误差 以两阶段抽样为例以两阶段抽样为例设总体分设总体分R R组，每组包含组，每组包含 个单位

25、，若各组个单位，若各组 相等，则相等，则iMMRMN 在抽样第一阶段，从在抽样第一阶段，从R R组中抽出组中抽出r r组；组；在抽样第二阶段，在中选的在抽样第二阶段，在中选的r r组中随机抽选组中随机抽选 个个im单位，若各组单位，若各组m m相等，则相等，则n=n=rmrm则则：在重复抽样下：在重复抽样下在不重复抽样下在不重复抽样下)()(1122 MmMrmRrRrx rmrx22 例例 设某大学在学期初对学生进行体重抽样调查，假设全校各班均为40人。先从全校80个班以不重复抽样方法随机抽取8个班，然后再从抽取的班中再分别抽取10个人作为第二阶段抽样单位。计算所得的抽样平均体重为60.5千

26、克，抽样各班内方差平均数 为50，各班之间体重方差为22。 要求计算该校学生体重的抽样平均误差。2 已知已知：80 R8 r40 M10 m560. x502 222 x 解解：)()(1122 MmMrmRrRrx 731140104010850180880822.)()( 第三节第三节 全及指标的推断全及指标的推断 一、点估计和区间估计一、点估计和区间估计( (一一) )点估计点估计xXpP是是由由样样本本指指标标直直接接代代替替全全及及指指标标，不不考考虑虑任任何何抽抽样样误误差差因因素素。即即用用 直直接接代代表表 ，用用直直接接代代表表 。就就100 x1002p98%X1002P9

27、8% 在在全全部部产产品品中中，抽抽取取件件进进行行仔仔细细检检查查，得得到到平平均均重重量量克克，合合格格率率，我我们们直直接接推推断断全全部部产产品品的的平平均均重重量量克克，合合格格率率。例例( (二二) )区间估计区间估计是是根据样本指标和抽样误差去推断根据样本指标和抽样误差去推断全及指标的可能范围，它能说清楚估计全及指标的可能范围，它能说清楚估计的准确程度和把握程度。的准确程度和把握程度。 根据中心极限定理，得知当根据中心极限定理，得知当n n足够大时，抽样足够大时，抽样总体为正态分布，根据正态分布规律可知，样本总体为正态分布，根据正态分布规律可知，样本指标是以一定的概率落在某一特定

28、的区间内，统指标是以一定的概率落在某一特定的区间内，统计上把这个给定的区间叫抽样极限误差，也称置计上把这个给定的区间叫抽样极限误差，也称置信区间，即在概率信区间，即在概率F(t)F(t)的保证下：的保证下： 抽样极限误差抽样极限误差=t=t，（，（t t为概率度）为概率度）可见，抽样极限误差，即扩大或缩小了以后的可见，抽样极限误差，即扩大或缩小了以后的抽样误差范围。抽样误差范围。当F(t)=68.27%时，抽样极限误差等于抽样平均误差的1倍(t=1);当F(t)=95.45%时，抽样极限误差等于抽样平均误差的2倍(t=2);当F(t)=99.73%时，抽样极限误差等于抽样平均误差的3倍(t=3

29、);例例 抽样误差范围的实际意义是要求被估计的抽样误差范围的实际意义是要求被估计的全及指标全及指标 或或P P落在抽样指标一定范围内，即落在抽样指标一定范围内，即落在落在 Xxx 或或pp 的范围内。的范围内。二、全及平均数和全及成数的推断二、全及平均数和全及成数的推断 在概率在概率F(tF(t) )的保证下：的保证下：xxxXxpppPp即：全及平均数即：全及平均数( (成数成数)=)=抽样平均数抽样平均数( (成数成数) )t)(19. 1)100001001 (10012)1 ( ) 1 (22千克Nnnx 某农场进行小麦产量的抽样调查，该农场小麦播种面积为10000亩，采用不重复的简单

30、随机抽样从中选100亩作为样本，进行实割实测，得到样本的平均亩产量为400千克，样本标准差为12千克。则：例例1 1)403.57( 43.39619. 13400 100003)99.73%(t (3)402.38( 62.39719. 12400 100002)95.45%(t )2(千克亩产量的可能范围为：亩小麦的平均保证，该农场若以概率千克亩产量的可能范围为：亩小麦的平均保证，该农场若以概率XxXx pp380p100%95%400P(1P)95%(195%)1.09%n40095.45%Pp95%2 1.09% 92.82% 97.18% 在概率的保证下，全及一级品率： 某机械企业日

31、产某种产品8000件，现采用纯随机不重复抽样方式(按重复抽样公式计算)，从中抽取400件进行观察，其中有380件为一级品，试以概率95.45%的可靠程度推断全部产品的一级品率。则：抽样一级品率： 例例2 2三、全及总体总量指标的推断三、全及总体总量指标的推断( (一一) ) 直接换算法直接换算法抽样平均数抽样平均数( (成数成数) )总体单位数总体单位数= =总体标志总量总体标志总量1.1.如如果采用点估计方法：上例果采用点估计方法：上例1 1中：中：40040010000=400(10000=400(万千克万千克) ) 如果用区间估计方法：上例如果用区间估计方法：上例1 1中该农场小麦总产量

32、的范围为：中该农场小麦总产量的范围为： t=2: (397.62 t=2: (397.62 402.38)402.38)10000=397.62 10000=397.62 402.38(402.38(万千克万千克) ) t=3: (396.43 t=3: (396.43 403.57)403.57)10000=396.43 10000=396.43 403.57(403.57(万千克万千克) ) 2.2.上上例例2 2中，全部一级品数量的范围为：中，全部一级品数量的范围为： (92.82% (92.82% 97.18%)97.18%)8000=7425.68000=7425.6 7774.4(

33、7774.4(件件) )( (二二) ) 修正分数法修正分数法就就是用抽样所得的调查结果同有关资是用抽样所得的调查结果同有关资料对比的分数来修正全面统计资料时采用料对比的分数来修正全面统计资料时采用的一种方法。的一种方法。 某乡6000农户，2009年年末统计养猪头数，从下往上报的是9000头，现抽10(600户)的农户再复查一下，发现有漏报，也有重报。按600户，原来数字是890头，实际复查为935头，故总的来说，是少报。)(9455%)06. 51 (9000 6000%06. 5%06. 589045)(45890935 头农户养猪头数，即：的系数来修正可用差错率头例例第四节第四节 必要

34、抽样单位数的确定必要抽样单位数的确定 一、影响必要抽样单位数的因素一、影响必要抽样单位数的因素2 P(1P)() 体体各各单单位位的的标标志志变变异异程程度度，即即或或的的大大小小 正正比比总总() 许许误误差差 的的大大小小 反反比比允允t()率率度度 的的数数值值 正正比比概概样样方方式式和和组组织织形形式式抽抽( (一一) ) 简单随机抽样简单随机抽样二、必要抽样单位数的计算公式二、必要抽样单位数的计算公式： 重重复复抽抽样样222t n 22t P(1P)n 不不重重复复抽抽样样：22222Nt nNt 222N P(1P)tnNt P(1P) ( (二二) ) 类型抽样类型抽样22

35、; P(1-P)P(1-P) 重复抽样重复抽样：221ppptn )(222xtn 不重复抽样不重复抽样：22222 tNNtnx )()(pptNNpptnp 11222( (三三) ) 机械抽样机械抽样 在有总体差异程度和比重的全面资料时，在有总体差异程度和比重的全面资料时，可采用类型抽样的公式；可采用类型抽样的公式； 没有总体的全面资料时，可采用简单随没有总体的全面资料时，可采用简单随机抽样的公式。机抽样的公式。( (四四) ) 整群抽样整群抽样22x222xx22p222ppRt rRtRt rRt 不不：重重复复抽抽样样222)1 (pxxppRNrn第五节第五节 假设检验假设检验一

36、、假设检验的意义一、假设检验的意义所谓所谓假设检验假设检验，就是对某一总体参数先作，就是对某一总体参数先作出假设的数值；然后搜集样本资料，用这些样本出假设的数值；然后搜集样本资料，用这些样本资料确定假设数值与样本数值之间的差异；最后，资料确定假设数值与样本数值之间的差异；最后，进一步判断两者差异是否显著，若两者差异很小，进一步判断两者差异是否显著，若两者差异很小，则假设的参数是可信的，作出则假设的参数是可信的，作出“接受接受”的结论，的结论，若两者的差异很大，则假设的参数准确的可能性若两者的差异很大，则假设的参数准确的可能性很小，作出很小，作出“拒绝拒绝”的结论。的结论。 二、假设检验的程序二

37、、假设检验的程序 ( (一一) )提出原假设和替代假设提出原假设和替代假设原假设原假设( (又称虚无假设又称虚无假设) )是接受检验的假设，是接受检验的假设，记作记作H H0 0；替代假设替代假设( (又称备选假设又称备选假设) )是当原假设被否定是当原假设被否定时的另一种可成立的假设，记作时的另一种可成立的假设，记作H H1 1；H H0 0与与H H1 1两者是对立的，如两者是对立的，如H H0 0真实，则真实，则H H1 1不真不真实；如实；如H H0 0不真实，则不真实，则H H1 1为真实。为真实。 H H0 0和和H H1 1在在统计学统计学中称为统计假设。中称为统计假设。关于总体平均数的假设有三种情况： (1) H0: =0 H1: 0 (2) H0: 0 H1: 0以上三种类型，对第一种类型的检验，称双边双边检验检验，因为0，包含0和0.05113P =0.753150104P =0.650160：121122(pp )AZ=(1)(1) (0.7530.650)0.05 =0.753(10.753)0.650(10.650)150160 =1.027ABppppnn此为右侧检验。 0.050.05, Z1.645由于 ，故不能否定原假设 ，即我们不能说该公司质量检验人员的观点是真实的。ZZ0HEnd of Chapter 6