质量改进七工具使用方法.pptx

《质量改进七工具使用方法.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《质量改进七工具使用方法.pptx（41页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、质量改进七工具质量改进七工具n检查检查表表( (Data collection form)Data collection form)n分层分层法法( (Stratification)Stratification)n散布散布图图( (Scatter)Scatter)n排列排列图图( (Pareto)Pareto)n直方直方图图( (Histogram)Histogram)n因果因果图图( (Cause-Effect diagram)Cause-Effect diagram)n控制控制图图( (Control Chart)Control Chart)一、检查表(Worksheet)n检查检查表又表

2、又称调查称调查表、表、核对核对表，它是用表，它是用来进行数据来进行数据的收集和整理，的收集和整理，并在此并在此基础基础上上进行进行原因的初略分析。原因的初略分析。n常用的常用的调查调查表有表有: (1): (1)不合格品不合格品项目调查项目调查表表 (2) (2)缺陷缺陷位置调查位置调查表等表等检查表(Worksheet)n举例举例在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨100个零个零件，其产举例生废品件，其产举例生废品45件，试分析废品产生的原因。件，试分析废品产生的原因。甲乙合计100100200表面粗糙度度不合格213圆柱度超出规范123锥

3、 度 不 合 格31821碰伤17118小 计232245检查表(Worksheet)若只对工人，不对不合格原因进行分层：两工人的废品率相若只对工人，不对不合格原因进行分层：两工人的废品率相差无几，找不出重点。若只对不合格原因，不对工人进行分差无几，找不出重点。若只对不合格原因，不对工人进行分层：则会得到主要因素为锥度不合格、碰伤两原因。对工人层：则会得到主要因素为锥度不合格、碰伤两原因。对工人及不合格原因分层后：甲工人主要因素为碰伤；乙工人主要及不合格原因分层后：甲工人主要因素为碰伤；乙工人主要因素为锥度不合格因素为锥度不合格二、分层法(Stratification) n分层分层法又叫法又叫

4、分类分类法或分法或分组组法法, ,就是按照一定的就是按照一定的标志标志, ,把搜集到的把搜集到的数数据据加以加以分类整理分类整理的一种方法的一种方法. .n分层分层的目的在于把的目的在于把杂乱无章杂乱无章的的数据数据加以整理加以整理, ,使之能使之能确切确切地反映地反映数据数据所代表的所代表的客观事实客观事实. .n分层分层的的原则原则是使同一是使同一层次内层次内的的数据波动数据波动幅度幅度尽尽可能小可能小, ,而而层与层层与层之间之间的差別的差別尽尽可能大可能大. .n通常有以下几种分通常有以下几种分层层方法方法: (1): (1)按按人员分层人员分层 (2) (2)按班次按班次分层分层 (

5、3) (3)按设备分层按设备分层 (4) (4)按不同按不同供应供应商物料分商物料分层层 (5) (5)其它其它分层法(Stratification) n举举例例: : 气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项按其不按其不同同供应供应商商进行进行分分层层供供 应应 商商 缺缺 陷陷 数数 缺缺 陷陷 率率 哈哈 尔尔 滨滨 6 6% 成成 都都 2 2% 四四 平平 铸铸 造造 厂厂 12 12% 昆昆 山山 9 9% 三、散布图(Scatter) 定义定义: :散布散布图图也叫也叫相关图相关图, , 它是用它是用来来研究研究判断两个变量之间相关关系判断两个变量之间

6、相关关系的的图图。 两个变量之间常见两个变量之间常见的的两种关系两种关系:(1):(1)函数关系函数关系 (2) (2)非确定性的非确定性的关系关系 散布散布图图由一由一个纵坐标个纵坐标，一，一个横坐标个横坐标，很多散布的，很多散布的点点子組成。子組成。 散布散布图图的作的作图步骤图步骤：(1)(1)搜集搜集数据数据(2)(2)打打点点 几种典型相几种典型相关关：(1)(1)强强正正相关相关 (2) (2)弱正相弱正相关关 (3) (3)強強负负相相关关 (4) (4)弱弱负负相相关关 (5) (5)不相不相关关 (6) (6)非非线线性相性相关关散布图(Scatter)n举举例：例：酿酿酒中

7、酸度与酒度的散布酒中酸度与酒度的散布图图( (负相关负相关) )X X X X X X X X X X X X X X酒度酸度散布图(Scatter)n例二：例二：热处理热处理中淬火中淬火温度温度与硬度与硬度之间之间的的散散 布图布图( (正相正相关关) ) X X X X X X X X X X X X X X硬度溫度四、排列图(Pareto) 排列图又称巴雷特图或主次因素分析图排列图又称巴雷特图或主次因素分析图1 1 产生：排列图是意大利经济、统计学家巴雷特产生：排列图是意大利经济、统计学家巴雷特( (Pareto) Pareto) 于于 20 20世纪初创立的。他发现运用排列图，世纪初创

8、立的。他发现运用排列图， 可以找出可以找出“关键的关键的少少 数和次要的多数数和次要的多数”的关系。后来，美国质量管理专家朱兰的关系。后来，美国质量管理专家朱兰 ( (JMJMJuranJuran) ) 把该原理应用于质量管理工作中。在质量分析时把该原理应用于质量管理工作中。在质量分析时 发现，尽管影响产品质量最关键的因素往往只是少数几项，发现，尽管影响产品质量最关键的因素往往只是少数几项，而由它们造成的不合格产品却占总数的绝大部分。就是根而由它们造成的不合格产品却占总数的绝大部分。就是根据这个据这个“关键少数，次要多数关键少数，次要多数”的原理，使排列图在质量的原理，使排列图在质量管理中，成

9、为查找影响产品质量关键因素的重要工具。管理中，成为查找影响产品质量关键因素的重要工具。 排列图(Pareto)2 2 用途：影响因素的主次位置，可从用途：影响因素的主次位置，可从 排列图上一目了然。从而排列图上一目了然。从而 明确改进方向和改进措施。采取措施后的效果，还可用排列明确改进方向和改进措施。采取措施后的效果，还可用排列 图进行对比确认。排列图不仅可用于质量管理，还广泛地应图进行对比确认。排列图不仅可用于质量管理，还广泛地应 用于其它领域。用于其它领域。排列图(Pareto)n一、确定所要调查的问题以及如何收集数据一、确定所要调查的问题以及如何收集数据选题，确定调查问题的类型，如不合格

10、项目、损失金额、事选题，确定调查问题的类型，如不合格项目、损失金额、事故等。故等。确定时间确定时间确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按不合格类型、确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按不合格类型、时间、位置等。时间、位置等。确定收集数据的方法，以及在什么时候收集确定收集数据的方法，以及在什么时候收集例：了解发动机的可靠性：例：了解发动机的可靠性：1、根据历次耐久试验的数据；、根据历次耐久试验的数据；2、根据二次赔偿的信息。根据二次赔偿的信息。排列图(Pareto)n二、设计记录表，将统计结果填入表中，二、设计记录表，将统计结果填入表中，计算比率及累计比率，不分类的计算比率及累计比率，不分

11、类的“其它其它”类不论其大小都要放在表末。类不论其大小都要放在表末。不合格类型不合格数比率（）累计不合格 累计比率（）气孔夹砂浇不足裂纹硬度低其它排列图(Pareto)三、作图：三、作图： 画一横坐标轴两纵坐标轴，左边纵坐标画一横坐标轴两纵坐标轴，左边纵坐标轴上标件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数；轴上标件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数；右纵坐标轴标上比率（频率）的刻度，最大刻度右纵坐标轴标上比率（频率）的刻度，最大刻度为为100，左右轴刻度高度相等。在横轴上将频，左右轴刻度高度相等。在横轴上将频数从大到小依次画出各项目的直方条，直方条的数从大到小依次画出各项目的直方条，直方条的高度表示

12、频数的大小，各直方条应等宽不留空隙高度表示频数的大小，各直方条应等宽不留空隙并占满整个横轴。并占满整个横轴。在图上标出名称，数据，作图人，采集数据日期等在图上标出名称，数据，作图人，采集数据日期等信息信息排列图(Pareto)n排列图的分类排列图的分类一、分析现象用排列图一、分析现象用排列图与不良结果有关，用来发现主要问题：与不良结果有关，用来发现主要问题：质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等成本：损失总数、费用等成本：损失总数、费用等交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等安全：发生事故、出现差错等安全：

13、发生事故、出现差错等排列图(Pareto)二、分析原因用排列图二、分析原因用排列图 这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素；以及个人本身因素；2、机器：机器、设备、工具等；、机器：机器、设备、工具等；3、原材料：制造商、工厂、批次、种类；、原材料：制造商、工厂、批次、种类；4、作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法；作业方法；排列图(Pareto)n示例示例例：降低发动机水泵漏水的用户赔偿次数（年例

14、：降低发动机水泵漏水的用户赔偿次数（年共赔偿共赔偿264次）次）确定关键的少数问题故障形态不良数目百分比累积百分比水封损坏2000.760.76轴承损坏340.130.89其他300.111发动机水泵漏水统计表排列图(Pareto)水泵不合格项目排列图20034300.760.891050100150200250水封损坏轴承损坏其他不合格件数00.20.40.60.81累计百分比水封损坏位置排列图190640.950.981020406080100120140160180200波纹管动环其他不合格件数0.81累计百分比排列图(Pareto)n结论：结论： 波纹管（关键的少数原因）波纹管（关键的

15、少数原因）进一步结论：裂纹的位置、大小基本一样进一步结论：裂纹的位置、大小基本一样确定问题的原因确定问题的原因采用头脑风暴法集思广义，并绘制因果图采用头脑风暴法集思广义，并绘制因果图进行调查，确定最终问题的原因进行调查，确定最终问题的原因排列图(Pareto)n注意事项分类方法不同，得到不同排列图。分类方法不同，得到不同排列图。 通过不同的角度观察问题通过不同的角度观察问题 把握问题实质，需要用不同的分类方法进行分类把握问题实质，需要用不同的分类方法进行分类例：对二次赔偿单中的信息进行分析：例：对二次赔偿单中的信息进行分析：二次赔偿单中的信息：发动机型号、生产时间、使用二次赔偿单中的信息：发动

16、机型号、生产时间、使用时间、行驶里程、服务站名称、故障形态、故障时间、行驶里程、服务站名称、故障形态、故障零件、维修时间、维修费用、等。零件、维修时间、维修费用、等。分类：分类：排列图(Pareto)n注意事项分类项目分类项目指标指标结论结论故障形态故障形态台数台数发动机的主要故障发动机的主要故障故障形态故障形态维修费用维修费用引起主要维修费用的故障引起主要维修费用的故障失效零件失效零件台数台数引起故障的主要零件引起故障的主要零件失效零件失效零件发生的费用发生的费用出现故障时发生费用较大出现故障时发生费用较大的零件的零件服务站服务站相同故障的维修时间相同故障的维修时间或费用或费用不同维修水平的

17、服务站不同维修水平的服务站失效零件失效零件在一定里程内出现故在一定里程内出现故障的次数障的次数1/MTBF）可靠性差的主要零件可靠性差的主要零件排列图(Pareto)n注意事项注意事项因素分类因素分类 主要因素（主要因素（A类因素）类因素）0%-80% 次要因素（次要因素（B类因素）类因素）80%-90% 一般因素（一般因素（C类因素）类因素）90%-100%排列图(Pareto)其他项所占百分比不能太大其他项所占百分比不能太大 如果太大说明项目分类不当，把许多项目归在如果太大说明项目分类不当，把许多项目归在了一起，这时应考虑采用另外的分类办法。了一起，这时应考虑采用另外的分类办法。根据现象制

18、作排列图，确定要解决的问题之后，根据现象制作排列图，确定要解决的问题之后，必然确定了主要原因所在。确定了必然确定了主要原因所在。确定了“关键的少关键的少数数”验证措施效果如何使用排列图验证措施效果如何使用排列图排列图(Pareto)6月1日至7月31日88322813910020406080100尺寸不合格砂眼擦伤断裂弯曲其他00.20.40.60.811.29月1日至10月31日25232017161502040擦伤砂眼尺寸不合格断裂弯曲其他00.20.40.60.811.2总改进效果改进效果排列图(Pareto)n举举例例 排列图(Pareto)n练习练习: :联系联系工作工作实际实际或根

19、据下列或根据下列数据画数据画排列排列图图 序 意见类型 频数 频率% 累计频数 累计频率% 1 故障停车 110 2 异响 40 3 漏雨 30 4 油漆不亮 3 合计 183 顾客对汽车质量投诉意见统计顾客对汽车质量投诉意见统计如下表：如下表： 投诉统计投诉统计表表 五、直方图(Histogram)n定义定义：直方：直方图图是是通过对数据通过对数据的加工整理，的加工整理，从从而分析和掌而分析和掌握握质量数据质量数据的分布的分布状况状况和估算工序不合格品率的一种方和估算工序不合格品率的一种方法。法。n用途：常用于分析用途：常用于分析质量质量原因，原因，测量测量工序能力，工序能力，估计估计工序工

20、序不合格品率等。不合格品率等。n作直方作直方图图的三大的三大步骤步骤：(1)(1)作作频数频数分布表分布表 (2) (2)画画直方直方图图 (3)(3)进行相关计算进行相关计算n常见常见的几种典型的几种典型形状形状：(1)(1)正常型正常型 (2) (2)孤岛孤岛型型 (3) (3)偏向偏向型型 (4) (4)平顶平顶型型n定量表示直方定量表示直方图图的主要的主要统计统计特征值：特征值： (1) (1)平均值平均值-表示表示数据数据的分布中心位置，的分布中心位置， (2) (2)标准偏差标准偏差-表示表示数据数据的分散程度。的分散程度。直方图(Histogram)n举例051015202530

21、正常型 051015202530平顶型051015202530偏向型 直方图(Histogram)直方图(Histogram)n练习练习: :根据下面根据下面, ,或或联系联系工作工作实际画实际画直方直方图图154 174 164 166 162 166 170 162 166 164 168 166 160 162 160 168 164 170 164 166 153 165 162 165 167 164 158 162 172 168 167 169 159 175 165 158 160 162 164 166 156 162 164 152 164 174 162 162 156

22、174 168 174 166 160 166 148 160 162 164 170 165 159 147 153 151 164 166 164 170 164 162 158 164 168 172 158 162 156 164 152 151 158 154 181 168 166 166 172 164 162 170 170 166 160 160 168 160 162 154 160 螺纹紧固件的拧紧力矩数据六、因果图(Cause-Effect diagram)n定义定义：因果：因果图图又叫石川又叫石川图图或或鱼骨图鱼骨图，是表示，是表示质量质量特性与原因特性与原因关系关系

23、的的图，是图，是19531953年由日本东京大学年由日本东京大学教授石川馨第一次提出。教授石川馨第一次提出。n作图要点作图要点：(1)(1)明确需要分析的明确需要分析的质量问题质量问题或确定或确定需要需要解决解决的的质量质量特性特性 (2) (2)召集同召集同该质量问题该质量问题有有关关的人員的人員参加参加“诸葛亮会诸葛亮会”集思广益集思广益, , 各抒己见各抒己见。 (3)(3)向右向右画画一一条带箭头条带箭头的主干的主干线将质量问题写线将质量问题写在在图图的右的右边边，一般按，一般按5 5M1EM1E分分类类，然后，然后围绕围绕各大原因各大原因逐逐级级分析展分析展开开到能采取措施到能采取措

24、施为为止。止。 (4) (4)记录记录有有关关事项（如产品名称、工序、小组名称、参加人及事项（如产品名称、工序、小组名称、参加人及日期等日期等。）因果图(Cause-Effect diagram)n常见常见的的错误错误及注意及注意事项事项：(1)(1)确定的确定的质量问题质量问题或或质量质量特性特性笼统笼统不具体，不具体，针对针对性不性不强强 (2) (2)原因分析原因分析展开展开不充分，只是依靠少不充分，只是依靠少数数人人“闭门造车闭门造车” (3) (3)画画法不法不规范规范 (4) (4)一个质量特性画一张图，不要将多个质量一个质量特性画一张图，不要将多个质量特性画在一张图上。特性画在一

25、张图上。 因果图(Cause-Effect diagram)举例举例活塞销孔孔径尺活塞销孔孔径尺寸为什么会超差寸为什么会超差未按中间尺寸对刀未按中间尺寸对刀 方法方法 材料材料 机床机床床温不够床温不够 环境环境操作者操作者量值传递标准不一致量值传递标准不一致 无温差修正标准无温差修正标准责任心差责任心差室外气温影响室外气温影响自然时效不好自然时效不好停车时间长停车时间长预热时间短预热时间短刀头未压紧刀头未压紧未按工艺执行未按工艺执行未定时检测未定时检测早晚温差大早晚温差大寒流寒流暖气不正常暖气不正常室内温差大室内温差大两台量仪量两台量仪量值不一致值不一致未在标温下未在标温下鉴定环规鉴定环规人

26、工时效不好人工时效不好炉温低炉温低毛坯变形毛坯变形时间短时间短因果图(Cause-Effect diagram)因果图(Cause-Effect diagram) 练习练习: :联系实际联系实际中的中的问题问题, ,画画出因果出因果图图及及对策对策表表 方法 材料 机床 环境操作者七、控制图(Control Chart)n定义定义：控制：控制图图又叫管制又叫管制图图，它是用于分析和，它是用于分析和判断判断工序是否工序是否处处于控于控制制状态状态所使用的所使用的带带有控制界限有控制界限线线的的图图。n原理：原理：3 3 SigmaSigma原理原理n计量计量值：值：长长度，度，时间时间，温度温度

27、等等n计数计数值：不良品件值：不良品件数数，合格品件，合格品件数数，布匹的，布匹的疵点数疵点数等等n计量计量值控制值控制图图: : X Bar ChartX Bar Chart ( (均值均值- -极差控制极差控制图图) )n计数计数值控制值控制数数: : P-Chart(P-Chart(不合格品率控制不合格品率控制图图) ) DPMO-Chart(DPMO-Chart(每百万机会数中缺陷数控制每百万机会数中缺陷数控制图图) )控制图(Control Chart)控制图(Control Chart)PDCA循环图 解决问题的程序七工具七工具在在PDCAPDCA循循环环圈中圈中 的的应用应用: :I.I.排列排列图图, ,直方直方图图, ,控制控制图图II.II.因果因果图图III.III.排列排列图图, ,散布散布图图VI.VI.排列排列图图, ,直方直方图图, ,控制控制图图IVIIVIVIVIIIIIThe End