质量数据的统计处理与品管七大手法.pptx

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1、第二章第二章 质量数据的统计处理质量数据的统计处理(质量管理旧七种工具质量管理旧七种工具:前六种前六种)l分层法l因果图l检查表l排列图l直方图l散布图（相关分析、回归分析）l控制图（第三章）1 质量数据的统计处理质量数据的统计处理2 质量管理的旧七种工具质量管理的旧七种工具 （数理统计工具）（数理统计工具）统计技术的概念统计技术的概念对已收集到的数据进行整理、分析和解释，做出一定结论，以寻找和发现事物发展的趋势和问题产生的原因或对过程进行控制的方法。统计推断统计推断统计控制统计控制统计技术的作用统计技术的作用1、提供表示事物特征的依据；2、比较两个事物之间的差异；3、分析影响事物变化的原因；

2、4、分析两种特征之间的相互关系；5、研究抽样及试验方案；6、研究分布理论；7、研究质量形成全过程的变化规律。1 质量数据质量数据的的统计处理统计处理l一、质量数据的作用与分类l二、统计数据的取样l三、质量变异及其统计特征量描述.一一 数据数据的的作用与分类作用与分类数据的作用1、现场控制2、调查分析3、数量调节4、检查测量5、验证证实6、考核奖惩数据的分类1、计量数据2、计数数据 （计件计点）3、顺序数据4、点数数据5、优劣数据二二 统计数据统计数据的的取样取样l1、简单随机抽样（概率）l2、系统随机抽样（机械、等距）l3、分层随机抽样（类型）l4、整群随机抽样（集团）.三三 质量变异及其统计

3、特征量描述质量变异及其统计特征量描述l(一)质量因素的分类 1、5M1E 2、偶然因素 异常因素l(二)质量数据统计特征的描述 1、数据的分布数据的波动 2、数据的统计特征量人、机、料、法、环人、机、料、法、环随机因素：随机因素：影响微小、始终存在、逐件不同、难影响微小、始终存在、逐件不同、难以除去、不用除去？以除去、不用除去？系统因素系统因素：影响较大、有时存在、逐件同向、不影响较大、有时存在、逐件同向、不难除去、应该？必须？难除去、应该？必须？描述数据：描述数据：分布、波动分布、波动中心中心的的描述数据：描述数据：分布、波动分布、波动范围范围的的三三 质量变异及质量变异及其其统计特征量描述

4、统计特征量描述l（三）质量管理中常见的概率分布 1、超几何分布：批量一定，容量为n的样本中恰好含有x个 不合格品的概率服从超几何分布。 2、二项分布： 批量无限，容量为n的样本中恰好含有x个 不合格品的概率服从二项分布。 离散点构成； n充分大时，近似正态分布。 3、泊松分布： 单位产品上所发生的缺陷数的数学模型。 离散点构成； 充分大时，近似正态分布。 4、正态分布： 常见、广泛、 连续变量的分布。1、中间高、两边低、中间高、两边低2、左右对称、左右对称3、面积、面积计件计点计量计件2 质量管理的旧七种工具质量管理的旧七种工具 （数理统计工具）（数理统计工具）l分层法l因果图l检查表l排列图

5、l直方图l散布图（相关分析、回归分析）l控制图（第三章）1. 1. 分层分层2. 2. 因果图因果图3. 3. 检查表检查表4. 4. 帕累托图帕累托图排列图排列图5. 5. 频率分布图频率分布图-直方图直方图6. 6. 散布图散布图相关分析相关分析7. 7. 控制图控制图第一种第一种l分层法 (Categorizing)分层法分层法 把混杂在一起把混杂在一起 的不同类型的不同类型 数据进行归类。数据进行归类。l操作人员l设备l工作时间l原材料l工艺方法l工作环境。l依据不同的标准 先进行不同性质的数据 归类；l再进行其他方法的分析。分层法分层法第二种第二种l因果分析图法 (Cause and

6、 Effect Diagram) (Fishbone Diagram)人员人员机器机器原料原料方法方法问题问题因果图或鱼刺图因果图或鱼刺图寻找某一具体问题可能的原因寻找某一具体问题可能的原因因果图因果图质量特性值质量特性值材料设备工艺检测人员环境因果分析圖因果分析圖輸入輸入工序標准工序標准程序程序輸出輸出設施与裝備設施与裝備培訓与知識培訓与知識結果結果我们如何发现、探究和显示某一具体问题 或状况的可能原因？问题的根源是什么?哪些因素具有重要性？哪些因素可以由小组加以改变？在业绩目标中，我们想解决该问题的哪些“原因” ？使用因果图要回答的问题使用因果图要回答的问题18问题问题 1因果关系图的绘制

7、过程因果关系图的绘制过程步骤步骤1 1：阐述问题：阐述问题近视近视近视近视环境方面环境方面人为方面人为方面设备方面设备方面材料方面材料方面方法方面方法方面步骤步骤2：绘制主要分支：绘制主要分支因果关系图的绘制过程（续）因果关系图的绘制过程（续）步骤步骤3：思考可能的因素：思考可能的因素近视近视人为方面人为方面常揉眼睛常揉眼睛常盯屏幕常盯屏幕先天近视先天近视意外伤害意外伤害步骤步骤4：扫描和排序真正的原因：扫描和排序真正的原因-可能性最大或最有可能性最大或最有 可能解决的原因是什么？可能解决的原因是什么？步骤步骤5：针对所确定的主要原因采取改进措施，并由：针对所确定的主要原因采取改进措施，并由

8、改进效果检查所确定的主要原因是否正确。改进效果检查所确定的主要原因是否正确。因果关系图示例因果关系图示例 1材料方面材料方面环境方面环境方面人为方面人为方面设备方面设备方面方法方面方法方面字太小字太小印刷不清楚印刷不清楚灯光太暗灯光太暗灯光太强灯光太强常揉眼睛常揉眼睛常盯屏幕常盯屏幕先天近视先天近视意外伤害意外伤害桌椅高度桌椅高度书本质量书本质量坐车看书坐车看书走路看书走路看书躺着看书躺着看书距离过近距离过近看书方法不对看书方法不对长时间看书不休息长时间看书不休息近视近视 分析患近视的原因分析患近视的原因问题问题 2因果关系图示例 2复印图像淡复印图像淡操作操作原件原件复印机复印机环境环境显影

9、液显影液复印纸复印纸原件原件安放安放纸质纸质卷曲卷曲程度程度纸质纸质曝光曝光能力能力配套配套程度程度新度新度干净干净程度程度手脏手脏工作工作台脏台脏干燥干燥时间时间灯光灯光亮度亮度速度速度滚动滚动条件条件可分辨性可分辨性问题问题 3因果关系图示例因果关系图示例 3RSL-5 RSL-5 因刀片输送带因刀片输送带问题而停机问题而停机分析问题分析问题 (A): 了解情况了解情况 1月17日 1月18日1月13 日 1月30日2月3日2月4日 1月19日 2月2日 2月3日 2月8日主输送主输送带修理带修理主输送主输送带阻塞带阻塞刀片输送刀片输送带填充带填充导轨罩导轨罩松动松动其他其他问题问题102

10、03061%61%13%13%12%12%14%14%3月3日3月8日3月18日小时机器输送带刀片盒RSL-5RSL-5卸料主输送带RSL-5 RSL-5 停机损失停机损失 (1 (1月月1 1日日- 3- 3月月3131日日) )所有停机损失的所有停机损失的 74% 74% 是是因为刀片输送带引起的因为刀片输送带引起的刀片从刀片从 RSL-5 RSL-5 通过输送带流通过输送带流入刀片盒入刀片盒分析问题分析问题 (B): 收集数据收集数据RSL-5 RSL-5 停机清单停机清单 分钟日日期期刀片输送带故障刀片输送带故障卸料主输卸料主输送带送带机器输机器输送带送带导轨罩松导轨罩松动动B B 轴

11、存轴存在的问在的问题题其他问其他问题题4月4日4月8日4月12日4月13日4月22日总损失总损失 总损失总损失100100803011020202060801010320320 分析问题分析问题 (C): 发现原因发现原因RSL-5 RSL-5 因刀片因刀片输送带问题而输送带问题而停机停机机器输送带与主输送带运行速度不同刀片在途中被挂在各种尖利的锋口上拉丝状的刀片编程方法:切割时不停顿刀具无法工作切割太深，现有刀具无法加工主输送带停机，车工并不知情车工忘记打开输送带电源没有超驰固定机器上的刀片导致主输送带问题主输送带性能不稳，松垮主输送带滚柱、导轨、输送带销子磨损刀片盒外部已经装满，堵塞严重，

12、使主输送带无法运行无法看到刀片斜槽位置不正确，无法将刀片装入盒内卸料主卸料主输送带输送带机器输送带机器输送带操作方法操作方法车工车工车工关掉机器输送带电源，让大量刀片积压没有信号给车工问题问题 4因果关系图示例 4IT支持 制造优势客户服务 技术创新 开发成本 产品效能 能力管理 产品方向 人员与文化 成本 收入 成长 资产利润与成长 市场领先 市场份额 目标市场占有率 产品覆盖率市场竞争力市场形象营销网络 世界级世界级 领先企业领先企业 市场规模 问题问题 5因果关系图示例 5问题问题 6因果关系图示例 6主题置于箭头，逐次展开，直到可掌握会议失败设备设备人力人力其他其他方法方法材料材料麦克

13、风音质模糊投影机故障与会者迟到会议主持者未能控制全局与会者未积极发言会议记录不详细会议报告准备不充分会议资料备份不够开会前没计划未能调动与会者积极性会议环境太差未能及时通知与会者问题问题 7因果关系图示例 7Product产品Promotion促销客户满意度下降Place渠道Processes程序质量问题质量问题产品线过于狭窄产品线过于狭窄错误的广告信息错误的广告信息产品过时产品过时广告力度不够广告力度不够经销商不够承诺感经销商不够承诺感经销商没被激发经销商没被激发经销商的利润太高经销商的利润太高目标的冲突与矛盾目标的冲突与矛盾客户的投诉没有客户的投诉没有尽快解决尽快解决送货太慢送货太慢产品开

14、发产品开发时间太长时间太长客户的投诉没有客户的投诉没有得到满意的解决得到满意的解决 问题问题 8第三种第三种l检查表(调查表) (Check Sheets) 检查工作图检查工作图收集和组织数据收集和组织数据1、频数检查表2、不合格项目检查表3、不合格位置检查表1、频数检查表、频数检查表产品名：轴承 工序名：车外圆 日期：2004/7/8工号：3702要求：300.5数量: 501029.5 29.6 29.7 29.8 29.9 30 30.1 30.2 30.3 30.4 30.550发动机座椅密封性内饰轮胎底盘2、不合格项目检查表、不合格项目检查表最后装配的缺陷最后装配的缺陷 周: 3月2

15、-6日负责主管: 张缺陷ABCDE共计周一周二周三周四周五共计5131518425668172、不合格项目检查表、不合格项目检查表陶瓷茶壶陶瓷茶壶 周: 3月2-6日负责主管: 张缺陷沙眼裂缝掉瓷气泡脱釉共计周一周二周三周四周五共计5131518425668172、不合格项目检查表3月月缺缺陷陷6日日7日日8日日9日日总总计计尺尺寸寸缺缺陷陷10形形状状缺缺陷陷5重重量量缺缺陷陷10光光洁洁度度缺缺陷陷6总总计计1066931日期：日期：2007年年2月月 数据搜集人：数据搜集人：例：记录生产轴承的缺陷例：记录生产轴承的缺陷2、不合格项目（原因）检查表3、不合格位置检查表、不合格位置检查表车型

16、BB检查部位车身车身工序喷漆喷漆检查人检查目的喷漆缺陷喷漆缺陷检查件数872色斑 流漆 * *尘粒 *什么事实基础或数据模式将有助于我们 更好地了解问题及其原因？我们如何将自己对问题的“见解”转化为 “事实”？是否能围绕问题的事件模式进行分析， 从而有助于我们发现问题的原因？使用检查工作工具要回答的问题使用检查工作工具要回答的问题55第四种第四种l排列图法 (Pareto Diagram) 帕累托图帕累托图问题排序问题排序 ( (发生件数发生件数) )问题排序问题排序 ( (成本成本) )频率 （故障数/周)返工成本/周, 美元 5101520100200300400E D C AB故障-原因

17、E D C AB故障-原因显示问题、原因或影响的相对重要性显示问题、原因或影响的相对重要性案例案例1案例案例1序号项目次数累计数累计百分比1清洗水表565643.02换、修水龙头389472.33换公共区灯泡1510983.84修理电灯开关1011991.55金属栏除锈812797.76其它3130100.0维修项目分类累计表项目次数7月1日8月31日n1301 2 3 4 5 61301201101009080706050403020100100%80%60%40%20%0累计百分比5638151083项目案例案例1序号项目次数累计数累计百分比1修理电灯开关202033.32换公共区灯泡17

18、3761.63换、修水龙头94876.64金属栏除锈95591.65清洗水表15693.36其它460100.0改进后维修项目分类累计表项目次数9月1日10月31日n60累计百分比4 3 2 5 1 61301201101009080706050403020100100%80%60%40%20%020179914项目1 2 3 4 5 6案例案例2案例案例2l日本松下电器有限公司 汽车音响质量序号不良品事项频数（部）累计频数（部）累计百分比（）1音响旋钮脱落120120802铰钉脱落20140933异物混入6146974其它4150100汽车音响不良排列图不良件数1 2 3 4120事项累计百

19、分率1005002046旋钮尺寸旋钮脱落 材料 操作者工艺程序 工具不醒目无图同电位器间距不合电位器轴尺寸开口偏移螺丝刀不好幅窄过长个人差别不熟练使用帕累托图要回答的问题使用帕累托图要回答的问题 所有问题或状况的相关重要性如何？ 解决问题的起点应当是什么？ 我们应当将注意力集中于何处？排列图排列图数量累计比例不良因素帕累特图帕累特图(Pareto) 图图 说说 明明阶段阶段时间跨度：时间跨度：2004年年6月月6日日-10日日姓名：姓名： 刘小利刘小利日期：日期： 2004年年6月月19日日来源：来源： 调查表调查表H帕累特图帕累特图-关键性的少数与次要的多数关键性的少数与次要的多数 图图 说

20、说 明明阶段阶段时间跨度：时间跨度：2004年年6月月6日日-10日日姓名：姓名： 刘小利刘小利日期：日期： 2004年年6月月19日日来源：来源： 调查表调查表G关键性的少数关键性的少数次要的多数次要的多数排列图排列图l排列图依据的原理： 关键的少数， 次要的多数l制作程序： 排序、累积、分类、画图l纵坐标： 频数、金额例题例题l某钢笔厂年产钢笔一万支，l经检验发现其中有五百支l因各种缺陷成为不合格产品，l已将详细情况记录于下表，l试分析使产品成为不合格产品l的关键原因。原因原因代号代号频数频数损失损失总损失总损失代号代号总损失总损失累积累积频数频数累积累积频率频率吸水差吸水差A565028

21、00F136001360070.47间写差间写差B4220840A28001640084.97漏水漏水C1510150D18321823294.47夹着差夹着差D22981832B8401907298.82外观差外观差E14570C1501922299.6不能写不能写F13610013600E701929299.96其它其它G818G819300100.00频率7015028001832840总损失：元8不合格原因项目 F A D B C E GC类A类B类70.4784.97第五种第五种l直方图法 (Histogram) 频数分布图频数分布图轴杆直径轴杆直径频数频数.415 .416 .41

22、7 .418.414.413.412.411.419.410.40910 51520使用频数分布图要回答的问题使用频数分布图要回答的问题 某一结果发生的频率是多少？ 频率分布是什么样的 是普通曲线还是其他形式？ 在规格之外的频率是多少？ 在规格之外出现的偏离是何性质？ 长尾分布？ 不均匀分布？例：某轻工产品的质量特性要求伸长为8-24mm现从加工过 程中抽取50件进行分析。l 1019112116141218141215161616231314151918171412171616101418201517151613161917152215161416141617151813 Xmax=23 X

23、min=10 R=Xmax-Xmin =23-10=13 k=7 h=R/k =13/72 第1组上下界限=Xmin h/2组号组界组界fi191132111363131514415171651719761921272123250201510509 11 13 15 17 19 21 23Y 频数产品尺寸简化中心简化中心 Uil选定直方图频数最高一组的中心作为l新的纵轴，l以组距为单位，l变换各质量特性值到原原点的绝对距离l成每组数据代表值到新原点的相对距离，l简化统计特征量的计算。 201510509 11 13 15 17 19 21 23YY 频数产品尺寸简化中心简化中心 UiUi=(a

24、i X0)/h X0=16 组号组界aifiuifiuifiui21911103 392721113126212243131514141141441517161600051719187177619212022487212322236185001898S2= (Xi - X)2 /(n 1) fiui2 fiui S = h fi fi 98 -18 = 2 = 2.7 50 5022 i=1 3 .15)18(2160 iiiifufhXnXX 直方图的制作直方图的制作l一、收集统计数据：N=50100l二、找出最大值Xmax、最小值Xminl三、求全体数据的分布范围 Rl四、据数据的多少分组

25、 kl五、求组距 h=R/kl六、计算每组的上、下界限 X上，X下l七、统计记录各组的数据个数（列入表中）fil八、找出频数最大一组的中心值X0l九、找出各组的中心值 ail十、计算各组简化中心值 uil十一、计算 fiui , f ui2l十二、求平均值Xl十三、求标准偏差S50， S）二、工序能力的测定方法： 1、直接测量（产品）； 2、间接测量（工装）； 3、差错分析法； 4、相关分析法。* 工序能力工序能力 B（过程能力）能力）轴类零件轴类零件数控车床传动原理图数控车床传动原理图工序能力工序能力三、影响工序能力的因素：5M1E四、工序能力的用途： 1、选择工序方案； 2、经济合理地选用

26、设备； 3、研究上下工序间的相互关系。五、工序能力公差的关系： 1、一致 2、超出 3、富裕。加工余量定位基准工序能力工序能力公差公差TB* 过程能力指数过程能力指数 CPl一、定义 过程能力对产品设计质量要求的保证程度。l二、过程能力指数的计算： 质量特性值的分布范围公差要求的关系CP = T T TUTL=B66TBTUTL计量值、双侧公差、分布中心和标准中心重合的情况计量值、双侧公差、分布中心和标准中心重合的情况 计量值、双侧公差、分布中心和标准中心不重合的情况计量值、双侧公差、分布中心和标准中心不重合的情况 计量值、单侧公差情况计量值、单侧公差情况（上、下）（上、下） 计件值情况下计件

27、值情况下（不合格品数、不合格品率）（不合格品数、不合格品率） 计点值情况下计点值情况下 （缺陷数）（缺陷数） 工序能力指数的计算（一）质量数据分布中心与标准规格中心一致 T T TUTLCP = B66=例：某零件的公差要求300.023，通过随机取样得到 样本标准差S=0.006，X=30。求CP =X=30 M= TU=30+0.023=30.023 TL=30-0.023=29.977 TU TL 30.023 - 29.977 6s 60.006cp=1.28 CPk =(1-k)CP 例：某零件的公差要求300.023，通过随机取样得到 样本标准差S=0.006，X=29.997。求

28、CP =X=29.997 M=30 M= =0.003 TU=30+0.023=30.023 TL=30-0.023=29.977 （30.023 - 29.977）/2cpK=1.111.281 k=T/2= x - M0.003（二）质量数据分布中心与标准规格中心不一致MTUTLCP上= T/2 3 CP下=T/2 + 3 左侧工序能力左侧工序能力 右侧工序能力右侧工序能力CPk=CP上T2T1 6=TCPk= CP(1K)TU=30+0.023=30.023 TL=30-0.023=29.977T= TU TL=0.046=0.003CP= 6 =1.280.04660.006= MTU

29、TL=3029.997=1.28T20.0461 -6=1 -2 0.003=1.28 1 T6 46=1.1154321 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8Cpk=1.0Cpk=1.33CPk 6 T T u单侧公差情况单侧公差情况 6 T T L Cp上 = T u - X 3 Cp下 = X - T L 3 l噪声、不清洁度、形位公差、杂质（三）单侧公差（三）单侧公差只有上限要求只有上限要求 没有下没有下限要求限要求？ TU TU XCPU = = 3 3TU合格（四）单侧公差（四）单侧公差只有下限要求只有下限要求 没有上限没有上限要求要求 ？ 寿命、修理

30、间隔期、抗拉、抗折 TL XTLCPL = = 3 3 1260 - 1200CPL = =0.83 3x24例：某塑料板规定击穿 电压不低1200V， 随机抽取50件，经 试算得出 X=1260V，S=24V。TL三、工序能力的判定三、工序能力的判定工序能力指数工序能力满足公差要求的程度处置对策CP 1.67过剩1、提高；2、放宽1.67CP 1.33理想1、同上；2、简化检验1.33CP 1.00正常1、常规；2、监督1.00CP 0.67不足1、分析改进；2、放宽0.67 CP严重不足1、停产改进；2、全检三、工序能力的判定三、工序能力的判定工序能力指数k处置对策CP 1.330 k =

31、 1.330.25 k 1.000 k = 1.000.25 k 0.50采取措施？ ？能不能认为能不能认为工序能力指数越大工序能力指数越大, ,加工精度就越高？加工精度就越高？能不能认为能不能认为工序能力指数越大工序能力指数越大, , 技术要求越低？技术要求越低？例例l 某零件=50=50-0.1 ，抽取100件，求得 X=49.68 S=0.067 求：不合格品率P-0.1-0.5M=50+（-0. .1）+50+（-0. .5） / 2 = 99. .4 / 2 = 49. .7=X=49. .68M = M = 49. .749. .68 = 0. .02 T=50+（-0. .1）（

32、50+（-0. .5）= 0. .4 k=/(T/2)=2/T =(2 0. .02)/0. .4=0. .1 Cp=T/6T/6 S = 50+（-0. .1）50+（-0. .5） /60. .067 =1Cpk=(1k) Cp=0. .9 1= 0. .9 49.5 49.68 49.7 49.90.40.02M第六种第六种l散布图法 (Scatter Diagram)散布图散布图检验有关变量之间关系的理论检验有关变量之间关系的理论变量 1变量 2使用散布图要回答的问题使用散布图要回答的问题 哪些变量具有相互关系? 变量之间关系是何性质？ x 中的变量是多少？可由 y 中的相关变量得到解

33、释? 变量之间存在什么因果关系?相关分析相关分析l一、变量间关系的种类一、变量间关系的种类 1、无关无关： 2、函数关系函数关系： 3、相关关系相关关系：l二、相关关系与相关分析二、相关关系与相关分析 1、 葛尔葛尔1889年年 2、 做散布图做散布图： 3、 检定相关检定相关： 目测目测 符号检定符号检定 相关系数相关系数相关分析相关分析1020304050602030405060708090Gate 2TATY = 25.0475 + 1.00080XR-Sq = 66.5 %Regression PlotXYrXY相关分析 l注意：注意： 1、N30 2、相关范围适当、相关范围适当 3、

34、分层后再观察、分层后再观察l符号检定符号检定 1、描点、描点 2、画中位线、画中位线 3、对角区域内点数相加、对角区域内点数相加 4、查符号检定表、查符号检定表0.01（1%） 表中数表中数 n(2)+n(4) 正相关正相关 表中数表中数 n(1)+n(3) 负相关负相关XYn(2)=3 n(1)=12N(3)=12 n(4)=3n(2)+n(4)=6 0.01 7 0.05 9 n(1)+n(3)=24相关分析相关分析 相关系数 = = 1 确定性关系 = 0.8 强相关关系 = 0.6 弱相关关系 = 0 不相关检定相关检定相关 当当N小时？小时？ 当当N大时，须查大时，须查 相关系数检验

35、表相关系数检验表（P540）判定：）判定： a 回归效果显著回归效果显著 a 回归效果不显著回归效果不显著i=1 n 22YYXXYYXXriiiiXY.相关分析相关分析三、回归分析l英英著名遗传学者高尔顿著名遗传学者高尔顿（Francis Galton）孩子）孩子身高身高父母身高父母身高 0 X 父母身高孩子身高Y强相关的基础上强相关的基础上回归分析回归分析450三种距离三种距离yx纵向距纵向距离离横向距离横向距离距离距离yxiiA,yxiiB,A为实际点，为实际点，B为拟为拟合直线上与之对应合直线上与之对应的点的点xyyyuiiiiiba纵向距离直线方程： Y=a+bX数学推证过程数学推证

36、过程 )6() 5()4() 3()2(02) 1 (02minmin22222222222xxyxyxyxxxyxxxyxxxyuxyuxbayuxbayyyuxyyyunyxnbxbyabanbabnababbaaiiiiiibaiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii或散布图散布图小结小结l两变量的关系l目测l符号检定l相关系数（ ? ）l回归分析( ? )回归分析在质量管理中的应用回归分析在质量管理中的应用l1、定量地表示某一特征变量与另一特征变量 之间关系；l2、对所确定的关系式的置信度进行估计性检验；l3、控制某些较易测量和控制的代用质量特性 间接控制；l4、通过

37、判断各变量的显著性；确定重要的自变量l5、对生产过程进行预报和最佳控制；l6、选择最佳工艺条件。?12.91课题广告投资质量? ? ? ? ? ? ?刘翔的成绩? ? ? ?GDP人公务员数量第七种第七种l控制图法(Control Charts)控制图控制图了解过程中的变化性了解过程中的变化性 ( (随机变化随机变化与与系统变化系统变化) ) 控制下限平均控制上限失控衡量单位衡量单位时间时间控制图控制图控制图显示?查出异因，采取措施，保证消除，纳入标准统计控制状态（稳态）调整控制界限调整控制界限系统系统有无异常因素有无异常正常原始数据使用控制图要回答的问题使用控制图要回答的问题 观察过程参数：

38、 哪些是自然变化（在过程控制限度内）？ 哪些是因可确定的原因而造成的反常变化？ 过程失控的频率？ 是否有可辨别的趋势？ 能采取预防性行动吗？# 其他图表其他图表分析和显示不同类型数据的变化分析和显示不同类型数据的变化A柱状图柱状图BCDE饼图饼图雷达图雷达图运行图运行图2 24 46 68 81 10 01 12 2客客户户关关系系（决决策策层层） 品品牌牌行行业业标标准准售售后后服服务务产产品品性性能能快快速速解解决决方方案案供供货货能能力力价价格格我我司司现现状状业业界界最最佳佳以以移移动动产产品品为为例例分分析析我我司司和和业业界界最最佳佳的的差差距距2、电信市场介绍某公司经营质量某公司经营质量小结小结l1、表征一批产品的质量l2、比较批间的质量差异l3、预测、描述产品质量变化的动态和趋势l4、分析影响产品质量各因素间的关系l5、求解最优工艺条件l6、为产品质量进一步提高指明方向。原因原因代号代号频数频数吸水差吸水差A56间写差间写差B42漏水漏水C15夹着差夹着差D229外观差外观差E14不能写不能写F136其它其它G8l某钢笔厂年产钢笔一万支，l经检验发现其中有五百支l因各种缺陷成为不合格产品，l已将详细情况记录于表。试分析使产品成为不合格产品的关键原因。