旧QC七大手法10版.pptx

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1、七大手法入门课程欧仕达质保部欧仕达质保部品质管理品质管理课程课程问题解决绿色部分为讲课内容绿色部分为讲课内容循环nPlannDonChecknAct（Acion）帮助改善的手法图表图表：使数据易懂的手法检查表检查表：轻松确认事物的手法柏拉图柏拉图：决定从哪个开始做的手法柱状图柱状图：观察现状样子(程度)的手法特性要因特性要因图图：大家一起思考问题的手法散布散布图图：探索怎样才能变好的手法管理管理图图：迅速的检知异常使工程安定的手法层别层别：发现差异原因的手法偏差偏差偏差）机械作业者环境作业方法 材料等引起结果偏差的要因是无限的。(4M1E)）偏差偏差原因原因因偶然原因而引起的偏差(偶然偏差)因

2、异常原因而引起的偏差(异常偏差)改善改善指的是减小指的是减小偏差偏差偏差偏差是没有数据就无法明白是没有数据就无法明白！数据的数据的属性属性）数値）数値数据数据计量値作为连续量测定的质量特性的値。计数値通过数个数而得到的质量特性的值。）言语）言语数据数据用文字的形式表现质量特性和要求品质的东西。 满足要求.很好.符合规格等母集団母集団和样本和样本从数据中推测，采取措施的对象叫做母集団。偏差母集団和样品母集団母集団全数测定全数测定的数据的数据用这个值计算出来的平均値 是真値真値母集団和样品母集団母集団这个平均值将成为母集団的推定値推定値样本样本有时候没法对母集团全部进行测定。这个时候就要从母集团中

3、抽取一定数量出来。（样品）抽样数据中的平抽样数据中的平均值均值（Xbar)Xbar) 数据的数量化有数据的时候，即使观察数据也没法明白数据是怎样的一个状态。依据数据的数量化（归纳）调查数据是怎样的状态。数据的数量化n表示数据特征的数量表示数据特征的数量平均値（Xbar）中央値（中位数）数据的数量化n平均値平均値数据的数据的合计合计数据的数据的个数个数Ex) 6.3 5.8 6.2 6.0 6.4这5个数据平均値(6.3+ 5.8+ 6.2+ 6.0+ 6.4)/5 30.7/5 6.14数据的数量化n中央値中央値将数据从大到小进行排列时候的将数据从大到小进行排列时候的正中间的数值正中间的数值（

4、数据的个数是奇数的场合数据的个数是奇数的场合）Ex) 6.3 5.8 6.2 6.0 6.4这5个数值按从 大到小的顺序排列 6.4 6.3 6.2 6.0 5.8 正中间的数值就是中央值6.2数据的数量化（数据的个数据的个数数是是偶数偶数的的场合）场合）Ex) 6.3 5.8 6.2 6.0这4个数据从大到小排列6.3 6.2 6.0 5.8正中间的2个数值的平均值就是(6.26.0)/212.2/26.1数据的数量化平均値：平均値：因为有进行因为有进行计算计算所以精度很好；所以精度很好；中央値：中央値：因为没有进行计算，所以处理很方便，因为没有进行计算，所以处理很方便， 即使有异常值也没关

5、系。即使有异常值也没关系。Ex)4 5 6 7 40的数据中40是异常値平均値（4+5+6+7+40)/5=62/5=12.4中央値6 有异常值的话，平均值会改变，但是对 中央值没影响数据的数量化n表现数据偏差的数量表现数据偏差的数量范围（范围（R R） ：数据全体的偏差量标准偏差（标准偏差（s s）：与平均值的偏差量数据的数量化RXbars标准偏差指的是XbarXi-Xbar(Xi-Xbar)21-n)X-(X(s)2i標準偏差参考：標準偏差的求法STEP1STEP1：(Xi(XiXbar)Xbar)求各个数值求各个数值 ( () )和和平均値平均値(Xbar)(Xbar)之间的差之间的差S

6、TEP2STEP2：(Xi(XiXbar)Xbar)2 2想合计求出的差想合计求出的差、但是就这样相加的话結果是但是就这样相加的话結果是”0 0” 、為了避免这个要將各个數值进行為了避免这个要將各个數值进行2 2次方次方。STEP3STEP3：(Xi(XiXbar)Xbar)2 2將差的將差的2 2次方的值次方的值(Xbar(Xbar和和的距离的距离) )全部相加全部相加、求出数据求出数据全体全体的偏差的偏差。STEP4STEP4：(Xi(XiXbar)Xbar)2/(n-1)2/(n-1)為了將求出的整体的偏差量按每為了將求出的整体的偏差量按每1 1个数据进行个数据进行修正修正, ,要除以要

7、除以n-1n-1。STEP5STEP5：(Xi(XiXbar)Xbar)2/(n-1)2/(n-1)因在因在STEP3STEP3进行了进行了2 2次方次方, ,这里要將全体进行开根回到原点这里要將全体进行开根回到原点。3XbarXi-Xbar(Xi-Xbar)2母集団和样品母集団母集団这个平均值、标准偏差会成为母集团的推定值推定值（ 、 ）样本样本有时候没法对母集团进行全数测定。这个时候就要从母集团中抽取出一定的数量（样品）抽样数据的平均値、标准偏差（Xbar、) （、)帮助活用数据的道具（工具）七大道具七大道具 图表检查表 柏拉图 直方图 特性要因图 散布图 管制图 层别（手法）图表图表的使

8、用方法和判读方式的使用方法和判读方式使用符合使用符合目的目的的图表很重要的图表很重要（ 1 1 ）折线图折线图: :知道时系列的变化状况（）（）柱状图柱状图: :每个项目的整体量以及各个之间的比较（）（）散布图散布图: :知道一组数据之间的相关性(特性要因)（）（）饼图饼图: :知道相对量的比率图表的种类饼图饼图纵向柱状图纵向柱状图横横向柱状图向柱状图散布图散布图雷达图雷达图折线折线图图检查表的作法和用法使用目的使用目的大致分为大致分为2 2种种: :（1 1）记录记录 调査用调査用的检查表的检查表想调查不良内容想调查不良发生状况想调查过失的发生位置 ( () ) 点检点检 确认用确认用的确认

9、表的确认表想点检设备的状况想确认作业的手顺检查表的用法）点检点检用用）不良项目别记录用）不良项目别记录用）不良要因别记录用）不良要因别记录用）过失过失位置位置记录记录用用点检确认用检查表的作法手顺手顺明确检查的目的和结果的利用法手顺手顺进行判定，决定异常出现时候的异常处置手顺手顺手顺决定检查対象项目范围。手顺手顺决定检查表的格式检查标记（记号）。用记号判定的场合、要将OK/NG明确的进行表示。手顺手顺在检查表中输入结果，进行判定，出现异常的场合要 按手顺2中的异常处置手顺进行异常处理。演习n检查表检查表演习问题演习问题试著作成试著作成煮饭煮饭时候的检查表时候的检查表！柏拉图 将问题整体的数据按

10、照现象别和原因别进行分类后，按从多到少的顺序排列。 依据柱状图和累积曲线，能够定量的把握问题的重要项目。重点重点改善方改善方向向 柏拉图指的是？柏拉图指的是？将对策的对象集中列出的手法将对策的对象集中列出的手法柏拉图的作法手顺：手顺：决定决定分类项目分类项目NO.NO.不良项目不良项目1 1刮伤刮伤2 2加工不良加工不良3 3寸法不良（长）寸法不良（长）4 4寸法不良（短）寸法不良（短）5 5形状不良形状不良6 6裂痕裂痕7 7其他其他柏拉图的作法手顺：手顺：收集数据收集数据柏拉图的作法手顺：手顺：将数据按分类项目别进行整理。将数据按分类项目别进行整理。算出不良个数、累积不良个数、不良个数百分

11、率、累积不良百分率 NO.NO.不良项目不良项目不良个数不良个数 累积个数累积个数不良个数不良个数百分率（百分率（%）累积累积百分率（百分率（%）1 1 刮伤刮伤208 208 208 208 40.6%40.6%40.6%40.6%2 2 加工不良加工不良103 103 311 311 20.1%20.1%60.7%60.7%3 3 寸法不良（长）寸法不良（长）94 94 405 405 18.4%18.4%79.1%79.1%4 4 寸法不良（短）寸法不良（短）56 56 461 461 10.9%10.9%90.0%90.0%5 5 形状不良形状不良29 29 490 490 5.7%5

12、.7%95.7%95.7%6 6 裂痕裂痕7 7 497 497 1.4%1.4%97.1%97.1%7 7 其他其他15 15 512 512 2.9%2.9%100.0%100.0%合计合计512 512 _ _100.0%100.0%_ _柏拉图的作法手顺：手顺： 在图表用纸在图表用纸上记入横轴上记入横轴和纵轴和纵轴刮刮伤伤加加工工不不良良寸寸法法不不良良（长长）寸寸法法不不良良（短短）形形状状不不良良裂裂痕痕其其他他柏拉图的作法手顺：手顺： 记入每个分记入每个分类项目的柱类项目的柱状棒状棒柏拉图的作法手顺：手顺：在右纵轴上记在右纵轴上记入累积曲线的入累积曲线的刻度刻度% 柏拉图的作法手

13、顺：手顺：记入记入累积曲线累积曲线手顺：手顺：记入必要事项（表题记入必要事项（表题、数据数数据数量量、収集期间等）、収集期间等） 打点打点机械部品加工不良个机械部品加工不良个数数柏拉图柏拉图累积百分率累积百分率不良个数不良个数柏拉图作法的留意点（）（）可以用不良引起的可以用不良引起的 损失金额作成损失金额作成更好更好 从经营从经营的立场（的立场（损失损失了多少为基准了多少为基准）来考虑来考虑寸寸法法不不良良（短短）加加工工不不良良刮刮伤伤形形状状不不良良裂裂痕痕寸寸法法不不良良（长长）图图3.11 3.11 机械部品不良损失金额柏拉图机械部品不良损失金额柏拉图累积百分率累积百分率损失金额损失金

14、额柏拉图作法的留意点（）将其他项目（）将其他项目放在放在最后最后 其他项目很多的场合，则最好进行分类方法其他项目很多的场合，则最好进行分类方法 的再检讨。的再检讨。 其他项目最好能够小于前三项。其他项目最好能够小于前三项。柏拉图作法的留意点（）改善前（）改善前和和改善后比较改善后比较的的场合场合，则要将左侧的纵轴，则要将左侧的纵轴刻度刻度作作成一致。比较尺度一致的话，视觉上更能一目成一致。比较尺度一致的话，视觉上更能一目了然。了然。比较图比较图柏拉图的使用方法（）现状把握（）现状把握（）改善目标的（）改善目标的设定设定（）改善（）改善效果的效果的把握把握（）不良（）不良和和故障故障的的原因究明

15、原因究明演习n柏拉图柏拉图演习问题演习问题散布图 散布散布图图指的是指的是甚么甚么？将相对应的将相对应的2 2种数据分种数据分别设置为横纵别设置为横纵 轴轴、并对并对测定値测定値进行进行打点打点的的图图弹簧的硬度弹簧的硬度弹簧的强度弹簧的强度弹簧硬度与强度散布图弹簧硬度与强度散布图散布图的样式（）（）特性（结果）特性（结果）和和特性（结果）特性（结果）的的关系关系例例. .车车的的走行距离走行距离和和燃料消费量燃料消费量（）（）要因（原因）要因（原因）和和特性（结果）特性（结果）的的关系关系例例. .车车的的走行走行速度速度和和燃料消费量燃料消费量 煮饭的煮饭的水量水量和饭的和饭的硬度硬度作成

16、手顺n手顺：手顺： 收集收集成对的数据成对的数据作成手顺n手顺：手顺： 求求体重、身体重、身高高各各自的自的最大値最大値和和最小値最小値作成手顺n手顺：手顺：作成作成横轴横轴和纵和纵轴轴将最大値和最小値的差在横轴（）与纵轴（）上,分别用大致相等的长度作成刻度并记入.要因（原因）和特性（结果）的场合、要将要因（原因）设置为x轴、特性（结果）设置为y轴。作成手顺n手顺：手顺： 将数据进行将数据进行打点打点将横轴设置为的测定値与纵轴设置为的测定値在相交的位置打点。若出现同样的数据,点重迭的场合、则在紧挨着原先的点的后面并排着打点,视为二重点、三重点.n=21作成手顺n手顺：手顺：记入必要事项记入必要

17、事项记入数据数、目的、制品名、工程名、作成者、作成年月日等必要事项。n=21散布图的判读方式(1)(1)全体点的散全体点的散布布程度怎样；程度怎样；（是否能在正确的范围内取到数据是否能在正确的范围内取到数据）(2)(2)曲线的倾向是右上，右下，或者是没有倾向；曲线的倾向是右上，右下，或者是没有倾向；(3)(3)有无异常点；有无异常点；(4)(4)有无分组的必要性有无分组的必要性（根据分组，能否发现根据分组，能否发现変変 数间数间的新的关系的新的关系）。散布图的判读方式（相关指的是?）有正相关有正相关有负相关有负相关相关系数(r)指的是?n将相关的程度将相关的程度（変数（変数的的直线性）直线性）

18、用用数値数値表表示的东西示的东西无无相关相关最强最强的的正相关正相关最强最强的的负相关负相关(-1)(-1)(0)(0)(+1)(+1)一一方方很很大大他方他方很很小小相关系数相关系数一一方方很很大大他方他方也很也很大大相关相关很很强强相关相关很很强强相关系数(r)指的是?r=0.9r=0.9以上强相关以上强相关r=0.8r=0.8以上一般相关以上一般相关相关系数(r)指的是r=0.5r=0.5以下小相关以下小相关r=“-”r=“-”以下负相关以下负相关相关系数(r)指的是散布图有可能进行以下的解析n能够抓住影响特性偏差的要因；能够抓住影响特性偏差的要因；n把握特性（结果）和把握特性（结果）和

19、要因（原因）要因（原因）的的关系、关系、为了为了特性特性的平均水的平均水准能够准能够符合所与值，可以符合所与值，可以调整调整要因要因的水平值的水平值多少较好用多少较好用；n本来本来的的特性测定特性测定很花时间和工时的场合很花时间和工时的场合或或因因测定测定会造成会造成制品制品的的机能机能损坏的破坏检查的损坏的破坏检查的场合、场合、要寻要寻找和找和本来本来的的特性关连特性关连性性很很强强的能够代替的的能够代替的特性特性（代用特性）（代用特性）. .散布图：注意事项n数据数据数数最好是最好是个以上个以上n清楚数据的履历清楚数据的履历n原因（）原因（）应尽量广范围的选取应尽量广范围的选取n图表的整体

20、应为正方形图表的整体应为正方形n确认是否有异常值确认是否有异常值n不仅仅看相关系数不仅仅看相关系数（要要用图表进行判断用图表进行判断）演习n散布图演习散布图演习n关于散布图的作法、判读方式的确认问题柱形图(直方图)柱形图指的是柱形图指的是？是从是从视觉上视觉上就能够知道数就能够知道数据分布状况的手法据分布状况的手法。能够从视觉上把握能够从视觉上把握分布分布的的中心（平均値）中心（平均値）和数值的和数值的分布状况（分布状况（偏差情况偏差情况等）。等）。051015202529.1029.2929.4829.6729.8630.0530.2430.4330.6230.81区間度数平均U手顺手顺1

21、1收集数据收集数据数据数据数数至少个以上、至少个以上、最好有最好有个个的的程度程度；将数据分组，使性质尽可能的均质将数据分组，使性质尽可能的均质。找寻数据找寻数据全体全体的的最大値最大値MaxMax和和最小値最小値MinMin、计算范围、计算范围。MaxMaxMinMin全部的数据都是在全部的数据都是在范围范围的里面的里面。手顺2计算数据的范围从从8080个个个数据中个数据中、得到得到最大値最大値和和最小値。最小値。最大値（最大値（MaxMax）30.8(mm)30.8(mm)最小値（最小値（MinMin）29.1(mm)29.1(mm)范围范围(R)(R)Max-Min=30.8-29.1=

22、1.7(mm)Max-Min=30.8-29.1=1.7(mm)29.930.130.330.230.130.029.929.730.630.429.629.530.429.730.030.529.929.729.130.230.329.430.229.829.630.629.829.929.830.030.330.029.930.029.630.529.829.830.429.930.429.430.330.029.930.330.029.530.030.429.430.030.029.629.729.930.529.729.930.130.629.530.429.730.129.929.3

23、29.830.429.229.830.030.230.829.529.930.229.830.129.9下记是测定一个部品的80个样品的长度尺寸（単位mm）的结果。但是，这个长度尺寸的规格值是30. 20.9（mm）。将将最大値最大値和和最小値最小値用用适当适当 间隔间隔进行进行等分。等分。手顺手顺3 3求出求出区间区间的个数的个数把数据数的作为等分割的个数也可以。数据的总数数据的总数等分割等分割的的个数个数k k50100610100200712200以上1020例题中、要处理80个的数据、所以等分割的个数k就变成610个。在这里等分割个数就选10。手顺4求区间的幅等分割后的各个范围叫做区间

24、，用h表示。依据以下计算式、求出假设区间的范围h。将计算求出的h的値用测定単位的整数倍进行取整、当作区间的宽度h。例题中、范围(R)1.7(mm)等分割的个数(k)10（个） 。因数据的测定単位0.1(mm)的整数倍为0.1(mm)，将0.17进行取整，四舍五入则得出区间的宽度 (h)0.2。k数区囲間的個範Rh 0.17101.7数区囲KRh間的個範手顺5求出区间的边界値2単-(Min)値値区位測定最小間的邊界最小的区间的边界値是：将数据的将数据的测定単位测定単位的的1/21/2作为作为単位単位、确定最小的区间使其包含最小値(Min) 、加上区间的宽度h来决定边界値。一般的情况下、可以用以下

25、的计算式决定出发点。29.050.05-29.120.1-29.12-(Min)測定単位最小値最小区間境界値例题中、最小値（Min）29.1(mm)测定単位是0.1(mm)区间的宽度(h)0.2。第1区间：29.0529.25手顺5补充区间A：1.31.6,区间B：1.61.9,区间C：1.92.21.5, 1.8, 1.6设定设定区间区间数据数据1.5是哪个区间的呢？ 区间A1.8是哪个区间的呢？ 区间B1.6是哪个区间的呢？ ？备齐了备齐了测定単位测定単位和和区间区间的境的境界値界値后，后，就会出现这样的问题。就会出现这样的问题。手顺6作成度数表区間境界値123456789合計手顺7作成柱

26、状图将横轴将横轴刻度刻度设置为特性値、纵轴设置为特性値、纵轴刻度刻度设置为设置为频频度度数数、将各自区间的将各自区间的频频度数用度数用柱状柱状高高度度来来表示表示；如有与如有与规格値対比规格値対比的的场合、场合、要在要在上限规格上限规格 下限规格下限规格的的适适当位置当位置划划垂直线垂直线。051015202529.1029.2929.4829.6729.8630.0530.2430.4330.6230.81度数手顺记入必要事项-29.0529.05-29.2529.25-29.4529.45-29.6529.65-29.8529.85-30.0530.05-30.2530.25-30.453

27、0.45-30.6530.65-30.8530.85-31.0531.05-31.2531.25-SL29.3SU31.1n80长度尺寸的柱状图长度尺寸的柱状图记入记入柱状图的表柱状图的表题题数据的数据的采取期间采取期间数据的总数数据的总数等等必要事项必要事项。柱状图的判读方式一般型一般型二山型二山型离岛型离岛型絶壁型絶壁型缺牙缺牙型型(1)(1)从形状调查分布的状况从形状调查分布的状况裙摆裙摆型型( (偏态型偏态型) )柱状图的判读方式-5.0-4.3-3.7-3.0-2.3 -1.7-1.0-0.3 0.3 1.0 1.7 2.3 3.0 3.7 4.3 5.001122334455Xba

28、rSUSL-5.0-4.3-3.7-3.0-2.3 -1.7-1.0-0.3 0.3 1.0 1.7 2.3 3.0 3.7 4.3 5.001122334455(2)(2)和和规格対比规格対比 分布分布的的中心中心值值和和规格规格的的中心中心 值值是否相符是否相符 有没有有没有规格规格外的数据外的数据值值 分布分布与与规格幅规格幅对比是否有充对比是否有充 分余量分余量相对于规格相对于规格值值偏差很小偏差很小几乎没有几乎没有不良品。不良品。柱状图的判读方式规格和偏差几乎规格和偏差几乎一致一致有有一些不良品一些不良品。-3.5 -3.0 -2.6 -2.1 -1.6 -1.2-0.7 -0.2

29、0.2 0.7 1.2 1.6 2.1 2.6 3.0 3.50816243240XbarSUSL-3.5 -3.0 -2.6 -2.1 -1.6 -1.2-0.7 -0.2 0.2 0.7 1.2 1.6 2.1 2.6 3.0 3.50816243240柱状图的判读方式比起规格比起规格值值, ,偏差偏差很很大大有很多有很多不良品。不良品。（( (步留步留) )良品率良品率很很差差）-3.5 -3.0 -2.6 -2.1 -1.6 -1.2-0.7 -0.2 0.2 0.7 1.2 1.6 2.1 2.6 3.0 3.50816243240XbarSUSL-3.5 -3.0 -2.6 -2.

30、1 -1.6 -1.2-0.7 -0.2 0.2 0.7 1.2 1.6 2.1 2.6 3.0 3.50816243240演习n柱状图柱状图演习演习n关于柱状图作法，判读方式的确认问题。正规分布的确率计算n正规分布正规分布的时候的时候，平均値，平均値 和和标准偏差标准偏差 之之间，间，有有以下以下的的关系。关系。()-X+的时候阴影部分的确率0.6826(约约6868)()-2X+2的时候阴影部分的确率0.9544(约约9595)()-3X+3的时候阴影部分的确率0.9973(约约99.799.7)正规分布正规分布是左右对称是左右对称工程能力指的是？表示工程能力的指标中有工程能力指数（）Cp

31、：相对于规格値（目标値）、制造工程持有的品质达成的能力（上限规格（上限规格下限规格）下限规格） （两侧都有规格的场合）：数据的标准偏差两侧规格的场合的不良率 1.671.670. 0.5ppm5ppm 1.331.3363.6ppm63.6ppm 1.001.000.270.27 0.670.674.554.55工程能力（单侧规格的场合）n根据根据制品、制品、有的时候会有只有单边有规格的情况有的时候会有只有单边有规格的情况。这种这种场合场合，要将，要将（仅限仅限上侧规格上侧规格的的工程能工程能力）、力）、和和（仅限仅限下侧规格下侧规格的的工程能力）工程能力）分分开算出开算出。（上限规格平均値）

32、（上限规格平均値） （平均値下限规格）（平均値下限规格） 指的是？ （加上了偏性后的加上了偏性后的工程能力指数）工程能力指数） 算出算出的的和和中中偏小的偏小的値値工程能力和不良率的对应表ppmparts per million1/1,000,000(100万分之1)ppbparts per billion1/1,000,000,000(10亿分之1)CPK=1.00CPK=1.00以下时要全数测定以下时要全数测定. .检查检查CPK=2.00CPK=2.00以上时可以不用测定以上时可以不用测定. .检查检查工程能力指数和工程能力的判断Cp (Cpk)Cp (Cpk)値値工程能力工程能力的的判

33、断判断CpCp1.671.67工程能力高工程能力高1.671.67CpCp1.331.33有有工程能力工程能力1.331.33CpCp1.001.00无法充分的说有无法充分的说有工程能力工程能力1.001.00CpCp工程能力不足工程能力不足特性要因图n整理整理问题原因问题原因的的道具道具作成手顺n特性要因特性要因图不是由图不是由一人一人作成的东西作成的东西、是参考多人的意是参考多人的意见见作成的作成的n由由参加者全员参加者全员依据依据集团思考开发法集团思考开发法( (脑脑力激荡法力激荡法) )抽出多数的意见抽出多数的意见集团思考开发法(脑力激荡法)指的是n自由的提出意见自由的提出意见、抽出有

34、关主题的多样意见的抽出有关主题的多样意见的方方法法n相对于质更相对于质更重视重视数数量、量、不相互批判别人的意见，不相互批判别人的意见，因为是自由的提出意见，所以能够列举到周边因为是自由的提出意见，所以能够列举到周边关联关联的知识的知识集团思考开发法：4个原则不批判他人的意见欢迎自由奔放的想法不管是什么东西都可以提出巧妙利用他人的想法(搭便车)严禁严禁批判批判欢迎欢迎自由奔放自由奔放越多越好越多越好欢迎欢迎连想连想大骨中骨小骨孙骨能够采取行动的要因要因要因要因结结果果要因背骨n依据依据特性要因图特性要因图n能够追查到影响特性的大要因n在订立対策案的阶段也有效n能够反映到检查表中n特性要因图特性

35、要因图是是: :n尽量的收集多数人的意见n张贴到现场中,经常的将最新的情报再写入其中（经常的增加检讨进行改善）特性要因图的目的n明确明确结果结果( (特性特性) ) ；不是单纯的不良、而是要像不良这样明确目标n不用相反不用相反语语( (温度：高温度：高/ /低、水分：多低、水分：多/ /少少); );当然、从外观上看很多分枝的话就是浪费n分组检讨分组检讨（按按工程别工程别作成等作成等）作成特性要因图时的注意事项演习n分组作成分组作成特性要因图特性要因图: :主题主题：购入车：购入车的的时时候为了不候为了不失败失败（演习）（演习）要使用要使用特性要因图特性要因图表表演习：发表n指定组指定组别别发

36、表发表。n听讲的听讲的人、人、要是有自己的要是有自己的特性要因图特性要因图中中未检讨的未检讨的项目、项目、要进行要进行追加追加。层别的作法n将数据进行分组将数据进行分组为了知道哪个为了知道哪个要因要因影响到了什么程度影响到了什么程度？层别的作法用用1E1E进行进行层别层别的的方法有効。方法有効。机械别（Machine） 5.计量(测定)材料别（Material） 6.时间作业方法别（Method） 7.环境作业者别（Man） 8.其他层别的项目例材料別機械、設備、治工具別作業者別作業方法、条件別測定、検査別時間別環境、天候別他0817253442ABCD不良個数020406080100累積比率

37、（）机机台台机机台台按按机机台台别层别别层别层别的例子（柏拉图）厚 時024685.30 5.53 5.76 5.99 6.22 6.45 6.68 6.91 7.14 7.37 7.60区間度数平均厚 時024685.30 5.53 5.76 5.99 6.22 6.45 6.68 6.91 7.14 7.37 7.60区間度数平均层别的例（柱形图）生产线生产线生产线生产线按生产线别层别05101520255.305.535.765.996.226.456.686.917.147.377.60区間度数平均演习n层别演习问题层别演习问题管理图(管制图)指的是技术的条件（材料和技术的条件（材料和

38、生产设备等）生产设备等）在相同工程的状况下在相同工程的状况下、画出画出特性値（寸法特性値（寸法和和不良率）不良率）的的时系列折线时系列折线图图希望从这个希望从这个特性特性的的変动変动来判断工程中是否有异常的图表来判断工程中是否有异常的图表Xbar11.51212.51313.51412345678910 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25特性时间管理图指的是那么应该在怎样的基准下划那么应该在怎样的基准下划管理界线管理界线呢呢？管理图的想法是：设定基线来判断是异常还是偶然、以这个线为基准将大的（小的）场合判断为异常、当异常出现时进行警告；这条

39、基线叫做管理界线管理界线。管理限界线(与规格限概念不同)UCLUCLLCLLCLCLCL因因异常原因异常原因引起的偏差引起的偏差因因异常原因异常原因引起的偏差引起的偏差因偶然因偶然原因原因引起的偏差引起的偏差范围范围（正规分布（正规分布的概率为的概率为99.7%99.7%）这中间的这中间的推移状态推移状态叫做叫做安定状态安定状态UCLUCL：上方管理限界（：上方管理限界（Upper Control LimitUpper Control Limit）LCLLCL：下方管理限界（：下方管理限界（Lower Control LimitLower Control Limit）CLCL：中心线（：中心线

40、（CentralLineCentralLine）管理图的种类 计量値计量値的的管理图管理图-R管理图-s管理图-Rs(MR)移动范围(平均)管理图 计数値计数値的的管理图管理图P(不良率)管理图除了上记管理图以外除了上记管理图以外、还有使用中位数的还有使用中位数的管理图管理图和批次尺和批次尺寸一定的时候使用的寸一定的时候使用的P Pn n（不良个数）管理图等不良个数）管理图等。- -R R管理图（平均値管理图（平均値和和范围范围的的管理图）管理图） 管理图管理图群间（批次间）変动的评价R R管理图管理图群内（批次内）変动的评价管理图的作法（-R管理图）手顺手顺数据的收集数据的收集n将决定了的将

41、决定了的数量数量按单位按单位(1 (1日、日、1 1批批等等) )进行抽取进行抽取n决定数量：样品的大小（n）n单位：群的数(N)n随机随机的抽取出样品的抽取出样品n要进行能够代表全体的抽样n将抽取将抽取方法标准化方法标准化管理图的作法（-R管理图）手顺手顺将数据记入到数据表中将数据记入到数据表中。管理图的作法（-R管理图）手顺计算统计量手顺计算统计量 合计値合计値(）、平均値）、平均値(Xbar)(Xbar) (1)计算1组数据的合计値和平均値： 如果样品的个数n=5、那么就要计算5个数据的 合计値和平均値。管理图的作法（-R管理图）手顺计算统计量手顺计算统计量 范围（范围（R)R)(2)计

42、算1组的数据的范围若样品的个数n=5、则需要计算5个数据中的 最大値和最小値的差minmaxX値-X値最小最大群R管理图的作法（-R管理图）手顺计算统计量手顺计算统计量 平均値平均値的的平均値（平均値（Xbar - bar)Xbar - bar)(3)将(1)中求出的平均値的合计后、再求他们的平均値合计仅由群数求出的平均値(Xbar) 、再计算它的平均値kXXXXk321X管理图作法（-R管理图）手顺计算统计量手顺计算统计量 范围（范围（R)R)的的平均値（平均値（Rbar)Rbar)(4)求出(2)中求出的范围的合计値和它的平均値合计仅由群数求出的范围R、计算其平均値kk321RRRRR管理

43、图作法（-R管理图）手顺计算管理限界线手顺计算管理限界线管理限界线的计算式（-R管理图）大n21.411.880-3.2671.1280.85331.731.023-2.5751.6930.88842.000.729-2.2822.0590.88052.230.577-2.1152.3260.86462.450.483-2.0042.5340.84872.650.4190.0761.9242.7040.83382.830.3730.1361.8642.8470.82093.000.3370.1841.8162.9700.808103.160.3080.2231.7773.0780.797bar

44、管理図用管理図用表bar管理図用係数表RDLCL RD UCL図RRA-XLCL RAX UCL図3422的管理限界線管理（下方管理限界線）（上方管理限界線）的管理限界線管理X使用使用系数系数推定推定 的的管理限界线管理限界线管理图的作法（-R管理图）手顺记入手顺记入计算计算点点n将各群的平均値Xbar在Xbar管理图中记入、 将范围R在R管理图进行打点后,将各点用实线连接。管理图的作法（-R管理图）手顺记入管理限界线手顺记入管理限界线在Xbar,R各自的管理图、中心线(CL)用实线,UCL（上方管理限界线）,LCL（下方管理限界线）用破线记入。在这些管理线上附记上他们的值。管理图的作法（-R

45、管理图）手顺记入其他必要事项手顺记入其他必要事项测定単位和样品的个数等演习7-1大n21.411.880-3.2671.1280.85331.731.023-2.5751.6930.88842.000.729-2.2822.0590.88052.230.577-2.1152.3260.86462.450.483-2.0042.5340.84872.650.4190.0761.9242.7040.83382.830.3730.1361.8642.8470.82093.000.3370.1841.8162.9700.808103.160.3080.2231.7773.0780.797bar管理図用

46、管理図用表bar管理図用係数表使用使用No.1No.11515的数据的数据计算有颜色的部分计算有颜色的部分、求出管理限界线。求出管理限界线。演习7-2画出管理限界线、完画出管理限界线、完成成解析用管理图。解析用管理图。管理图的判读方式n是否在是否在管理状态管理状态内的内的判断判断点不会出管理限界线以外在在管理限界线中点管理限界线中点的排列方法也没有可疑的排列方法也没有可疑管理图的判读方式连连以上的話則判斷為異常長度達的線）的單邊持續伸長的話管理（連：在9X図XCL管理图的判读方式b b倾向倾向倾向：点逐渐的上升或者下降的状态连续6点的上升或者下降的话,则判断为异常管理图的判读方式周期周期短期的

47、周期短期的周期变化变化长期的周期长期的周期变化变化管理图的判读方式中心线中心线的一的一侧侧点持续出现的场合点持续出现的场合中心线的一侧连续点中有点以上、连续点中有点以上、连续点中有点以上、连续点中有点以上的场合管理图的判读方式点接近管理限界线点接近管理限界线出现的场合出现的场合和之间连续点中的点管理图的判读方式在在中心线中心线附近附近点点聚集聚集点集中在正负1区间为了巧妙的活用管理图比起比起做做结果结果的的管理图管理图更应该更应该做做原因原因系系的的 管理图管理图不仅仅是保证最终的特性要将能想到的左右保证特性的特性进行管理图化为了巧妙的活用管理图管理图管理图主要用于主要用于工程管理工程管理在工

48、程不安定的状态下、即使作成了管理图、 也只会是脱离管理值外的现象多发；首先必须执行能够使bar管理图安定的事情。为了巧妙的活用管理图明确明确数据数据采取采取的的方法方法若情节中使用的数据没有可信度的话,那管理图就没意义了.为了巧妙的活用管理图管理限界线不是管理限界线不是规格规格仅仅将规格线放入管理图而不是管理限界线的场合、这个就不是管理图。（工程的安定状态和规格不同）为了巧妙的活用管理图不是只要能进入不是只要能进入管理限界线管理限界线范围范围就是好的就是好的 不是没有脱离管理限界线之外、就太好了； 依据堆积管理图的数据、很多时候能够看到 机械的毛病。为了巧妙的活用管理图管理图管理图的数据的的数

49、据的再利用再利用是是可能可能的的如果将累积的数据、活用于重回归分析等、则能够将其连接到原因相关的把握以及改善活动上面。为了更好的活用管理图管理图应该画大点管理图应该画大点更好更好因为管理图是要看打点的推移，图太小的话，肯定会看漏。为了巧妙的活用管理图将将管理图管理图贴于现贴于现场场 作成管理图的软件有各种各样的、与重要特性相关的要贴到现场中；出现脱离管理值以外时的活动等也要积极的记入到管理图中最好。 为了巧妙的活用管理图i i管理图管理图的的层别层别很很重要重要不良项目别和LINE别,作业者别等的项目也是、从后面开始层别的话、情报量则会大幅的增多。问题解决的手顺（标准化）使用七大道具改善使用七

50、大道具改善将将改善内容改善内容标准化标准化改善効果改善効果不満足不満足问题点问题点的的把握把握改善目标的改善目标的设定设定推进计画的推进计画的立案立案现状把握现状把握要因要因的的解析解析対策対策的的立案立案効果効果的的确认确认1 10 0反省反省和和今后今后的的计画立案计画立案为了向更为了向更高高的的水平水平改善改善标准化标准化対策対策的的実施実施作业标准指的是?n制定作业方法、使用材料、使用设备、和其他的制定作业方法、使用材料、使用设备、和其他的注意事项注意事项等相等相关基准关基准的东西；的东西；n能够让能够让作业者作业者对对作业作业毫无疑虑毫无疑虑、能够轻松的能够轻松的, ,确实确实的执行