XXXX年最新QC七大手法运用.pptx

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1、QC七大手法的介绍与应用QC 7大手法介绍与应用说明 1.查检表 2.鱼骨图 - 特性要因图/石川图 3.柏拉图 4.直方图 5.层别法 6.散布图 7.管制图 定义：定义：查检表是将原始收集到的数据用容易了解的方式做成图形或表格，并记上检查记号，或加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用。 种类：种类：记录用：目的在收集数据型的资料，做进一步统计整理用。点检用：目的在检查事物的运作状况或检查问题用。 点检用点检用： 记录用记录用：5W1H: What, When, Who, Where, Why, How5W1H: What, When, Who, Where, Why, How 时间时间项

2、目项目桌子桌子 治具治具 离子风扇离子风扇 地面地面 负责人负责人张三张三线长线长李四李四5S点检表点检表星期一星期一星期二星期二星期三星期三星期四星期四星期五星期五5月4日5月4日5月5日5月5日5月6日5月6日5月7日5月7日迟到人数迟到人数3 3旷工人数旷工人数4 4病假病假迟到人数迟到人数2 22 2旷工人数旷工人数病假病假1 1迟到人数迟到人数旷工人数旷工人数2 2病假病假查检表查检表A班 班B班 班C班 班1，成品2，制程3，公司名称：鱼骨图、石川图、因果图鱼骨图、石川图、因果图定义：所谓特性要因图是当一个问题的特性受到一些要因所谓特性要因图是当一个问题的特性受到一些要因影响时，将

3、这些要因加以整理成为有相互关系而且影响时，将这些要因加以整理成为有相互关系而且有条理的图形。有条理的图形。适用时机：主题选定、原因分析、对策拟定主题选定、原因分析、对策拟定 问问题题特特 性性 要因 要因 要因 要因 要因 要因 Step 1 :决定问题及品质的特性 丝网印刷降级率丝网印刷降级率偏高？偏高？Step 2 :决定大要因，一般使用归纳方式为6M 为什么丝网印刷为什么丝网印刷降级率偏高？降级率偏高？Material原原料料ManMachineMethod方法方法Mother NatureMeasureStep 3: 决定中、小要因，一般使用脑力激荡法 来将中、小要因区分出来。Step

4、 4 :讨论影响问题点的主要原因，最后圈选 46项。Step 5 :搭配查检表及柏拉图做数量收集及分析。 定义： 所谓柏拉图是根据所搜集的数据，依据不良原因、不良状况、不良发生位置或客户抱怨的种类等不同区分标准，找出比率最大的项目与原因，并将所构成的项目依照大小顺序排列，再加上累积值的图形，以作为改善的优先级。 原则： 采用80-20法则。 使用时机： 掌握问题点、发现原因、效果确认 柏拉图制作步骤 1.决定不良的分类项目：藉由结果别分类(现况分析)藉由原因别分类(要因分析)项目最好在48项 2.决定数据收集期间，并且按照分类项目搜集数据决定一天、一周、一个月 、一季或一年为期间 3.记入图表

5、纸并且依据大小排列画出柱状 4.点上累计值并且用线连结累计比率各项累计数/总数 1005.记入柏拉图的主题及相关资料 各项目之累积影响度必为 100%。 进行比较时，数据基准要一致 。 “其它”项摆在最后，若大于前面几项，则必须加以层别，检讨其中是否包含其它要因。 改善前后之确认时使用左右排列方式 。改善程度 定义：将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内的测定值所出现次数累积而成的面积，用柱状方式排列而成的图形。 目的： 用以了解一群数据之分布状况，及其中心值与变异情形 。 适用时机 ：欲分析数据时皆可运用之 。 特征 ：数据分布型态(分布状况)数据的中心位置 数

6、据离散程度的大小数据和规格的关系直方图制作步骤Step 1 :收集量测数据 Step 2 :找全部中的最大及最小值 2/1 2/2 2/3 2/4 2/5 2/6 2/7 2/8 2/9 2/10 0.51 0.43 0.49 0.58 0.54 0.48 0.46 0.42 0.42 0.44 0.49 0.48 0.48 0.51 0.55 0.43 0.42 0.59 0.41 0.55 0.50 0.47 0.47 0.44 0.60 0.50 0.45 0.55 0.57 0.58 0.49 0.47 0.56 0.47 0.59 0.52 0.45 0.55 0.45 0.48 0

7、.46 0.50 0.46 0.43 0.56 0.44 0.54 0.47 0.45 0.55 Excel: 黏贴函数MAX and MIN函数 Step 3 :计算量测值的全距 全距 = 0.60 - 0.41 = 0.19Step 4 :决定数据区间(组距)樣本數組數小於 505750100610101150712大於 1501012组数 = 7組Step 5 :决定组距的组界及计算各组界出现次数 Max0.60Min0.41R0.19n7Bin0.027上組界下組界組中心頻次0.3830.4100.39600.4100.4370.42440.4370.4640.451100.4640.

8、4910.47880.4910.5190.505100.5190.5460.53230.5460.5730.55970.5730.6000.58650.6000.6270.6143Excel: Excel: 黏贴函数黏贴函数FREQUENCY(FREQUENCY(全体数据全体数据, , 各组界各组界) ) “ShiftShift”+ +”CtrlCtrl”+ +”EnterEnter”Step 6 :绘制次数直方图 直方直方图图0246810120.3960.4240.4510.4780.5050.5320.5590.5860.614组组中心中心频频次次直方图注意事项 使用等宽的间距，不等宽的

9、间距将造成视觉的差异。不要使用跳蛙式坐标，资料数据个数过多常发现此一坐标方式，建议重新审定数据内容。 组距不要太多、不要太少。 直方图型态 正常型 偏态型缺齿型(凹凸不平) 绝壁型 双峰型 高原型 离岛型 直方图 vs 规格 规格制品范围合乎规格 不合规格 定义：是指将数据或数据，按照某些共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。一般常用的区分方法是以4M1E来加以区分。4M1E : 人员(班别)、机台、材料、方法及环境等。亦可采用任何有意义的区分方法 。 Ex : 地点、气候 使用注意事项 ： 一般在收集数据之前就应使用层别法，以避免数据中含有非相关的资料。 运用QC手法时应特别注意与层别法搭

10、配使用。例如：柏拉图、查检表、散布图、直方图和 管制图皆可配合层别法使用。A厂商B厂商QIT改善改善(DMAIC)纪录表纪录表-现况分析现况分析 类 别各 阶 (Level) 层 别 因 子产品别型号别现象别模式别WHAT项目别形状别方向别别种类别班组别人员别位置别使用者别WHO年资别Supplier别PM者别别Source别流程别位置别地区别地点别WHERE设备别Chamber别Layer别别Unit别深度别WHEN时段别时点别使用时间别假日前后别时序别使用数量别使用次数别别HOW Many程度别数量别发生频度别别(much)Benchmark 不在主题范围但希望了解借镜、取法比较之层别例如

11、：他公司、他厂、他牌、他台等别TOTAL压痕不良比例图0.00%0.10%0.20%0.30%0.40%0.50%0.60%0.70%1月份2月份3月份A班B班C班9月0.00%0.50%1.00%1.50%2.00%JI01JI02JI03JI04JI05JI06JI07JI08JI0910月0.00%0.50%1.00%1.50%2.00%JI01JI02JI03JI04JI05JI06JI07JI08JI0911月0.00%0.50%1.00%1.50%2.00%JI01JI02JI03JI04JI05JI06JI07JI08JI0912月0.00%0.50%1.00%1.50%2.00

12、%JI01JI02JI03JI04JI05JI06JI07JI08JI09 定义：以纵轴表示结果，以横轴表示原因，用点表示出分布型态，根据分布的型态判断对应数据之间的相互关系的图形。其相对应之方法为相关系数之计算。 目的：用以了解及掌握成对的二种数据间之关系。 适用时机 ：原因分析、真因证实 步骤步骤一： 搜集相对应数据，至少三十组以上至少三十组以上，并且整理写到数据表上 。 步骤步骤二 :Excel:散布图的研判负相关弱负相关正相关弱正相关无相关曲线相关散布图注意事项 注意是否有异常点存在，亦即该点与其它点相距很远。 是否有必要加以层别，亦即由数据看是无相关，但将数据分群后却发现具有相关，反

13、之亦然。因此一个相关与否的散布图需放入单纯且必要的数据 。 定义：根据实际产品品质特性与过去经验所订定制程能力的管制界限比较，而以时间顺序且用图形表示者。中心值 CL管制上限 管制下限 规格上限 USL规格下限 LSL1234576时间UCLLCL管制图制作步骤: 例 X-RStep 1 :取样(频率)并记录量测结果 Step 2 :计算各组的平均数及全距 Step 3 :计算总平均数及平均全距 123456789101112131415X1464948545347494747484848584851X2515152504954524546525151525051X35452525049515

14、25353505053515051X4525052465351515050485050484952X5485054504951505151514651535151XX 50.2 50.4 51.65050.6 50.8 50.8 49.2 49.4 49.84950.6 52.4 49.6 51.2 50.4RR83684738745510315.47Step 4 :决定平均值管制界限 Step 5 :决定全距管制界限 nA2D3D421.88003.26731.02302.57540.72902.28250.57702.11560.48302.00470.4190.0761.924XX =5

15、0.4RR=5.47X管制图R管制图CL=XX=50.4UCL=XX+A2*RR=50.4+0.577*5.47=53.6LCL=XX-A2*RR=50.4-0.577*5.47=47.2CL=RR=5.47UCL=D4*RR=2.115*5.47=11.6LCL=D3*RR=0Step 6 :绘制管制图重量X平均數管制圖4748495051525354123456789101112131415量測時點公斤重量R管制圖024681012123456789101112131415量測時點公斤管制图判读管制状态 非管制状态 1.多数点集中在中心线附近2.少数点落在管制界限附近3.点分布呈现随机状态4.没有点超出管制界限 1.点在管制界限的线外2.点在界限内，但呈特殊分布1.点在单侧连续出现七点 2.点在单侧出现较多 连续 11 点中至少有 10 点连续 14 点中至少有 12 点连续 17 点中至少有 14 点连续 20 点中至少有 16 点3.连续7点上升或下降 Tools always are tools except you use them !工具依旧是工具工具依旧是工具, 除非您善用他们除非您善用他们 ! Improvement all the time !日日新日日新, ,茍日新茍日新, ,又日新又日新 !