ＱＣ七大手法的基本应用课件.pptx

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1、七大手法的基本應用七大手法的基本應用4/25/20221健峰企業管理顧問股份有限公司健峰企業管理顧問股份有限公司 旧旧QC 7QC 7大手法简介大手法简介手手法法图形图形用途用途备注备注特特性性要要因因图图分类清楚分类清楚1.1.管理管理. .教育用教育用2.2.改善改善. .解析用解析用3.3.源流管理用源流管理用4.4.现场操作标准用现场操作标准用可以运用反转法，可以运用反转法，由找要因变换为由找要因变换为找对策方法找对策方法柏柏拉拉图图重点把握重点把握 100%100%1.1.决定改善目标决定改善目标2.2.明了改善的效果明了改善的效果3.3.掌握重点分析掌握重点分析能够以前几项为能够以

2、前几项为改善的要点，可改善的要点，可忽略最后几项，忽略最后几项，即常说的即常说的“前三前三项项”原则原则查查检检表表简易有效简易有效1.1.日常管理用日常管理用2.2.收集数据用收集数据用3.3.改善管理用改善管理用帮助每个人在最帮助每个人在最短时间内完成必短时间内完成必要之数据收集要之数据收集4/25/20222层层别别法法比较作用比较作用1.1.应用层别区分法，应用层别区分法，找出数据差异的因找出数据差异的因素而对症下药素而对症下药. .2.2.以以4M4M之每之每1M1M进行进行层别层别借用其他图形，借用其他图形，本身无固定图形本身无固定图形散散布布图图相关易懂相关易懂1.1.了解两种因

3、数或了解两种因数或数据之间的关系。数据之间的关系。2.2.发现原因与结果发现原因与结果的关系的关系应用范围较受限应用范围较受限制制管管制制图图趋势明朗趋势明朗1.1.掌握制程现况的掌握制程现况的品质品质2.2.发现异常及时采发现异常及时采取行动取行动现实生产中，使现实生产中，使品质稳定的一种品质稳定的一种管制情报管制情报直直方方图图了解品质了解品质1.1.了解分布了解分布2.2.了解制程能力了解制程能力3.3.与规格比较与规格比较4.4.批品质情况监测批品质情况监测了解一批品质之了解一批品质之好坏好坏4/25/20223品管二十四字真经 查出异因 采取措施 保证消除 不再出现 纳入标准 落实执

4、行4/25/20224為何要學品管七大手法為何要學品管七大手法4/25/20225QCQC七大手法的內涵七大手法的內涵根據事實，發掘問題與解決問題的科學性方法根據事實，發掘問題與解決問題的科學性方法首創於美國，首創於美國，19601960年代於日本採用，年代於日本採用，1970198019701980年代開始普遍在全世界工業界使用年代開始普遍在全世界工業界使用常用於品管部門，以協助品管問題的解決常用於品管部門，以協助品管問題的解決4/25/202261.查檢表查檢表4/25/20227何謂查檢表何謂查檢表 為收集某期間的資料為收集某期間的資料( (數據或語言數據或語言) )而事而事先設計先設計

5、 能在同一張表上以簡單的方式作連續記能在同一張表上以簡單的方式作連續記錄錄 可以很容易地把握整體的狀況可以很容易地把握整體的狀況 4/25/20228為何要用查檢表為何要用查檢表 有效解決問題有效解決問題依據事實依據事實收集資料收集資料 查檢表。查檢表。避免觀察與分析同時進行之避免觀察與分析同時進行之KKDKKD的管理方式。的管理方式。以記錄代替記憶使觀察深入。以記錄代替記憶使觀察深入。避免收集資料時，滲入情緒文字敘述等避免收集資料時，滲入情緒文字敘述等不具體明確因素。不具體明確因素。 4/25/20229检查表（检查表（check listcheck list）不良项目不良项目8月1 日8月

6、1 日8月2 日8月2 日8月3 日8月3 日.8月1 9日8月1 9日合计合计刮伤刮伤2 24 4裂伤裂伤10101313撞伤撞伤2 28 8污点污点4 48 8其它其它1 12 2合计合计19193535检查数检查数100100100100不良率不良率19193535在质量管理中最强调的是事实管理，就是要掌握事实，要掌握事实就必须设计检查表收集数据。记录用检查表4/25/2022102 2. .層別法層別法(Stratification)(Stratification) 4/25/202211何謂層別法何謂層別法 就某角度針對調查事象分類就某角度針對調查事象分類( (分層分層) )，並，並

7、收集各類資料收集各類資料( (數據數據) )以為相互比較以為相互比較 4/25/202212為何要用層別法為何要用層別法以以QCQC歷程而言歷程而言 問題顯在化問題顯在化比較比較層別層別縮小問題範圍縮小問題範圍比較比較層別層別改善前、中、後比較改善前、中、後比較層別層別對策評價對策評價比較比較層別層別 發發 現現 問問 題題 明明 確確 問問 題題 原原 因因 分分 析析提出對策與實施提出對策與實施 效效 果果 確確 認認標準化與檢討標準化與檢討掌握重要要因掌握重要要因比較比較層別層別透過比較改進本期缺透過比較改進本期缺點與訂定未來方向點與訂定未來方向 層層別別4/25/202213層別角度層

8、別角度 人人組、班、年齡、服務年資、教育程度、性別、熟練度、職稱。組、班、年齡、服務年資、教育程度、性別、熟練度、職稱。原材料原材料批別、供應廠家別、產地別、成分、等級、零件別。批別、供應廠家別、產地別、成分、等級、零件別。機械與工具機械與工具機號、型式、速度、位置、新舊、治具。機號、型式、速度、位置、新舊、治具。作業條件作業條件壓力、溫度、速度、回轉速、濕度、氣溫、順序、作壓力、溫度、速度、回轉速、濕度、氣溫、順序、作業業 方法。方法。測定與檢查測定與檢查測定者、檢查員、檢查方法、量測儀器。測定者、檢查員、檢查方法、量測儀器。產品產品批、品種、新舊製品。批、品種、新舊製品。不良與錯誤狀況不良

9、與錯誤狀況不良項目別、錯誤項目別、發生位置別、發生不良項目別、錯誤項目別、發生位置別、發生地地 點別、發生工程別。點別、發生工程別。時間時間時別、日別、週別、月別、上、下午別、年別、改善前後時別、日別、週別、月別、上、下午別、年別、改善前後別、別、 正常班與加班別。正常班與加班別。 4/25/202214層別法的運用無所不在層別法的運用無所不在? ?4/25/202215應注意事項應注意事項 層別角度的選擇依目的並配合專業知識考慮。層別角度的選擇依目的並配合專業知識考慮。層別分類需符合周延互斥原則。層別分類需符合周延互斥原則。層別時勿將兩個以上角度混雜分類。層別時勿將兩個以上角度混雜分類。儘量

10、將層別觀念溶進其他手法，如查檢表、柏儘量將層別觀念溶進其他手法，如查檢表、柏拉圖、推移圖、直方圖、散佈圖、管制圖等。拉圖、推移圖、直方圖、散佈圖、管制圖等。層別後應進行比較（或檢定）各作業條件是否層別後應進行比較（或檢定）各作業條件是否有差異。有差異。 4/25/202216层别法层别法层别法是所有手法中最基本的概念，即将多种多样的层别法是所有手法中最基本的概念，即将多种多样的数据，因应用目的的需要分类成不同的数据，因应用目的的需要分类成不同的“类别类别”，使，使之方便以后的分析；之方便以后的分析；人 员机 器材 料方 法 其 他4/25/202217层别法层别法不良项目不良项目8月1 日8月

11、1 日刮伤刮伤2 2裂伤裂伤1010撞伤撞伤2 2污点污点4 4其它其它1 1合计合计1919检查数检查数100100不良率不良率1919用在检查表上用在排列图上4/25/202218層別不當層別不當將使問題難以發掘！將使問題難以發掘！4/25/2022193 3. .柏拉圖柏拉圖 4/25/202220排列图的作用排列图的作用在工厂里，要解决的问题很多，但从何入手呢？在工厂里，要解决的问题很多，但从何入手呢？事实上，大部分的问题，只要能找出几个影响较大的因素，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。柏拉图是根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别分类，计算出各项

12、目所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形4/25/202221排列图排列图排列图（帕累拉图）排列图（帕累拉图）意大利经济学家V.Pareto于1897年在研究国民所得时发现大部分所得均集中于少数人，而创出此原理。Dr. Joseph Juran recognized this concept as a universal that could be applied to many fields. He coined the phrases “vital few and useful many”（关键的少数，次要的多数）.4/25/202222排列

13、图的作图方法步骤排列图的作图方法步骤 将用于排列图所记录的数据进行分类。 确定数据记录的时间。 按分类项目进行统计。 计算累计频率。 准备坐标纸，画出纵横坐标。 按频数大小顺序作直方图。 按累计比率作排列曲线。 记载排列图标题及数据简历。4/25/202223排列图：例排列图：例1 1某厂铸造车间生产某一铸件，质量不良项目有气孔、未充满、偏心、形状不佳、裂纹、其它等项。记录一周内某班所生产的产品不良情况数据，并分别将不良项目归结为表4/25/202224排列图：例排列图：例2 2某部门将上月生产的产品作出统计，总不良数409个，其中不良项目依次为：4/25/202225排列图：例排列图：例2

14、24/25/202226排列图：练习排列图：练习序号序号产品产品不良品不良品 占不良总数比率( % )占不良总数比率( % )累积比率( % )累积比率( % )1A1302B353C104D85其他12合计195上例中主要不良品为破损，此破损为当月份生产许多产品的破损总和，再将产品类别用柏拉图法分析如下：4/25/202227排列图：练习排列图：练习序号序号产品产品不良品不良品占不良总数比率( % )占不良总数比率( % )累积比率( % )累积比率( % )1A13066.72B3517.984.63C105.189.74D84.193.85其他126.2100合计1951004/25/2

15、02228排列图：练习排列图：练习不良数50100150200比率66.7%17.9%5.1%4.1%6.1%20406080100 A B C D 其他4/25/202229排列图的应用排列图的应用1、利用排列图寻找产品质量的改善重点；、利用排列图寻找产品质量的改善重点；2、利用排列图验证改善产品质量的效果；、利用排列图验证改善产品质量的效果；之前之前 100% 之后之后 100% 实现的改善4/25/202230排列图的应用排列图的应用3、利用排列图对产品质量进行分层研究；、利用排列图对产品质量进行分层研究；A B C4/25/2022314 4. .要因图要因图 4/25/2022321

16、.1.何謂特性要因圖何謂特性要因圖 明確結果明確結果( (特性特性) )與原因與原因( (要因要因) )間的關係間的關係系統化表示系統化表示使人一目瞭然使人一目瞭然因狀似魚骨，又稱魚骨圖因狀似魚骨，又稱魚骨圖為石川馨教授提出之方法，也稱石川圖為石川馨教授提出之方法，也稱石川圖4/25/202233因果图因果图Quality CharacteristicpeoplematerialsWork methodsenvironmentEquipmentMeasurement4/25/202234因果图因果图运用因果图有利于找到问题的症结所在，然后对症下药，解决质量问题。因果图再质量管理活动中，尤其是在

17、QC小组、质量分析和质量改进活动中有着广泛的用途。外观外观不良不良人员技术不佳粗心缺乏培训无品质观念4/25/202235因果图（练习）因果图（练习）粗糙度低人料法环机技术不熟练未按规定磨刀原料混杂原料太硬进刀量规定不合理车间地面振动大照明不好机床导轨松动机床轴承磨损4/25/202236因果图（练习）因果图（练习）粗糙度低人料法环机技术不熟练未按规定磨刀原料混杂原料太硬进刀量规定不合理车间地面振动大照明不好机床导轨松动机床轴承磨损4/25/202237对策表对策表对策表对策表当利用鱼刺图确定了问题产生的主要原因后，有必要采取措施去消除这些原因，以达到质量改进的目的。这时，可以采用对策表的方法

18、。用以针对质量问题产生的原因制定对策或措施，作为实施时的依据。对策表的目的对策表的目的4/25/202238对策表的格式对策表的格式序号主要原因对策执行人 验证人期限要求1 1操作者不能掌握组织学习工序质量控制工序质量控制方法 理论和公差原理； .2 2设备精度偏低 做好日常维护 点检3 3测量误差较大 及时将量具送计量室检定 、校准； 统一并选定正确的测量方法， 减少测量误差；4 4切削余热影响尺寸精确度 加工时注意工件温度，最后 一刀加工在工件温度正常时 进行。4/25/2022395.5.散佈圖散佈圖4/25/202240何謂散佈圖何謂散佈圖 為了解兩種數據間的關係，而將此兩種為了解兩種

19、數據間的關係，而將此兩種數據以有序成對數據的方式在查角座標數據以有序成對數據的方式在查角座標上點繪成圖上點繪成圖 4/25/202241兩種數據可為兩種數據可為要因與特性要因與特性焊錫溫度與焊點不良，反應溫度與收量焊錫溫度與焊點不良，反應溫度與收量 要因與要因要因與要因 反應溫度與反應液濃度，反應溫度與壓力反應溫度與反應液濃度，反應溫度與壓力 4/25/202242兩種數據可為兩種數據可為特性與特性特性與特性 身高與體重、體育成績與數學成績身高與體重、體育成績與數學成績 4/25/202243散佈圖作法散佈圖作法 步驟步驟1.1.明確目的決定調查的對象明確目的決定調查的對象 步驟步驟2.2.收

20、集數據收集數據-50-100-50-100組組”成對數成對數據據”( (最少最少3030組組) ) 步驟步驟3.3.分別找出兩種數據之最大值及最分別找出兩種數據之最大值及最小值小值 步驟步驟4.4.繪縱軸、棋軸並作適當刻度繪縱軸、棋軸並作適當刻度( (刻度刻度大小應考慮最大值與最小值之差大小應考慮最大值與最小值之差) )通常橫通常橫軸表要因，縱軸表特性軸表要因，縱軸表特性 4/25/202244散佈圖作法散佈圖作法步驟步驟5.5.將成對數據於圖上打點，二點重將成對數據於圖上打點，二點重複劃複劃，三點重複劃，三點重複劃步驟步驟6.6.記入必要事項記入必要事項 標題標題 數據之測定日期、繪製日期、

21、繪製者數據之測定日期、繪製日期、繪製者 樣本數樣本數 產品名、製程名產品名、製程名 4/25/202245管制圖管制圖6.直方圖直方圖4/25/202246计量值数据的处理计量值数据的处理由抽样或试验收集得到的计量值数据中，蕴存着产品质量特性的大量信息，但未经处理和归纳时，是分散而不规则的。只有经过处理和归纳后，信息才能显示出来。处理计量值数据的基本方法是列表和作图，通过这些表和图就能够大体看出数据所代表的产品质量特性。4/25/202247频数分布表频数分布表频数分布表是一种把分散和不规则的数据，整理成一个能顺着其度量的尺度，清楚地显示出该数据的集中趋势和离散程度的一种统计方法。4/25/2

22、02248频数分布表频数分布表测定100只螺栓的外径所得到的100个计量值数据（略）。组号组号下界限下界限上界限上界限组中值组中值频数符号 频数频数1 111.40511.50511.45511.4551 12 211.50511.60511.55511.5552 23 311.60511.70511.65511.6557 74 411.70511.80511.75511.75513135 511.80511.90511.85511.85524246 611.90512.00511.95511.95525257 712.00512.10512.05512.05516168 812.10512.

23、20512.15512.15510109 912.20512.30512.25512.2551 1101012.30512.40512.35512.3551 1100100频数分布表频数分布表4/25/202249频数分布表编制步骤频数分布表编制步骤1 11、从数据中找出最小值S和最大值L。S = 11.45L = 12.354/25/202250频数分布表编制步骤频数分布表编制步骤2 22、决定组数。m = 1 + 3.3lgn 当 n = 100 时m = 1 + 3.3 lg100 = 1 + 6.6 = 7.6 84/25/202251频数分布表编制步骤频数分布表编制步骤3 33、计算

24、组距。组距 h = = 全距组数L - Sm组距 尽可能取为10、5、1、0.5、0.1、0.05组距 h = = = 0.1125 0.112.35-11.4580.984/25/202252频数分布表编制步骤频数分布表编制步骤4 44、求界限值。在划分界限时，必须明确端点的归属，所以在决定组的界限值时，可以从每一个界限值上加上或减去1/2测量单位。4/25/202253频数分布表编制步骤频数分布表编制步骤5 55、计算组中值。各组的下界限值与上界限值的平均值称为该组的组中值。4/25/202254频数分布表编制步骤频数分布表编制步骤6 66、统计频数。落在各组中的数据的个数称为频数。4/2

25、5/202255频数分布表编制步骤频数分布表编制步骤7 77、列频数分布表。组号组号下界限下界限上界限上界限组中值组中值频数符号 频数频数1 111.40511.50511.45511.4551 12 211.50511.60511.55511.5552 23 311.60511.70511.65511.6557 74 411.70511.80511.75511.75513135 511.80511.90511.85511.85524246 611.90512.00511.95511.95525257 712.00512.10512.05512.05516168 812.10512.20512

26、.15512.15510109 912.20512.30512.25512.2551 1101012.30512.40512.35512.3551 11001004/25/202256频数直方图频数直方图以坐标横轴表示组距，坐标纵轴表示频数，所画出的矩形图称为频数直方图，简称直方图。外径尺寸11.405 11.505 11.605 11.705 11.805 11.905 12.005 12.105 12.205 12.305 12.405 频数4/25/202257直方图在质量管理中应用直方图在质量管理中应用1、判断分布类型产品质量特性值的分布，一般都是服从正态分布或近似正态分布。当产品质量

27、特性值的分布不具有正态性时，往往是生产过程不稳定，或生产工序的加工能力不足。因而，由产品质量特性值所作的直方图的形状，可以推测生产过程是否稳定，或工序能力是否充足，由此可对产品的质量状况作出初步判断。根据产品质量特性值的频数分布，可将直方图分为正常型直方图和异常型直方图两种类型。4/25/202258正常型直方图正常型直方图看直方图时应着眼于图形的整体形状，根据形状判断它是正常型还是异常型。正常型直方图具有“中间高，两边低，左右对称”的特征，它的形状像“山”，字。因此，根据产品质量特性值的频数分布所画出来的直方图是正常型时，就可初步判断为生产过程是稳定的，或工序加工能力是充足的。4/25/20

28、2259不正常直方图不正常直方图孤岛型直方图孤岛型直方图双峰型直方图双峰型直方图折齿型直方图折齿型直方图绝壁型直方图绝壁型直方图4/25/202260孤岛型直方图孤岛型直方图在主体直方图的左侧或右侧出现孤立的小块，像一个孤立的小岛。出现孤岛型直方图，说明有特殊事件发生。造成原因可能是一时原材料发生变化，或者一段时间内设备发生故障，或者短时间内由不熟练的工人替班等。所以，只要找出原因，就能使直方图恢复到正常型。4/25/202261双峰型直方图双峰型直方图双峰型直方图是指在直方图中有左右两个峰，出现双峰型直方图，这是由于观测值来自两个总体、两种分布，数据混在一起。往往是由于将两个工人或两台机床等

29、加工的相同规格的产品混在一起所造成的。4/25/202262折齿型直方图折齿型直方图折齿型直方图形状凹凸相隔，象梳子折断齿一样。出现折齿型直方图，多数是由于测量方法，或读数存在问题，或处理数据时分组不适当等原因造成。应重新收集和整理数据。4/25/202263绝壁型直方图绝壁型直方图绝壁型直方图左右不对称，并且其中一侧像高山绝壁的形状，当用剔除了不合格品的产品质量特性值数据作直方图时，往往会出现绝壁型直方图。此外，亦可能是操作者的工作习惯，习惯于偏标准下限，于是出现左边绝壁的直方图。4/25/202264偏态型直方图偏态型直方图某种原因使下（上）限受到限制时，容易发生“偏左型”（偏右型）。4/

30、25/202265平顶型直方图平顶型直方图与双峰型类似，由于多个总体、多种分布混在一起。4/25/202266直方图与标准比较直方图与标准比较对于正常型直方图，将其分布范围B=S，L(S为一批数据中的最小值，L为一批数据中的最大值)与标准范围T=SL，Su， SL为标准下界限， Su为标准上界限)进行比较，就可以看出产品质量特性值的分布是否在标准范围内，从而可以了解生产过程或工序加工能力是否处于所希望的状态。为了方便，可在直方图上标出标准下界限值和标准上界限值。4/25/202267直方图在标准范围内的情况直方图在标准范围内的情况当产品质量特性值符合规定标准时，其对应的直方图，必定在标准范围之

31、内。符合规定的直方图大致有下面四种类型：TB SL ( S )( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su TB SL ( S ) ( L ) Su4/25/202268直方图在标准范围内的情况直方图在标准范围内的情况直方图的分布范围直方图的分布范围B位于标准范围位于标准范围T内，旦有余量内，旦有余量;直方图的分布中心与标准中直方图的分布中心与标准中心近似重合，这是理想的直方图。此时，全部产品合格，工序处于正常管理心近似重合，这是理想的直方图。此时，全部产品合格，工序处于正常管理状态。状态。TB SL ( S )( L ) Su4/25/20

32、2269直方图在标准范围内的情况直方图在标准范围内的情况直方图的分布范围直方图的分布范围B B位于标准范围位于标准范围T T内，数据变化仍比较集中，但分布中心偏内，数据变化仍比较集中，但分布中心偏移标准中心，并且直方图的一侧已达到标准界限，移标准中心，并且直方图的一侧已达到标准界限， 此时状态稍有变化，产品此时状态稍有变化，产品就可能超出标准，出现不合格品。因此，需要采取措施，使得分布中心与标就可能超出标准，出现不合格品。因此，需要采取措施，使得分布中心与标准中心重合。准中心重合。TB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su 4/25/202270直方图在标

33、准范围内的情况直方图在标准范围内的情况直方图的分布范围直方图的分布范围B B没有超出标准范围没有超出标准范围T T，但没有余量。此时分布中心稍有偏但没有余量。此时分布中心稍有偏移便会出现不合格品，所以应及时采取措施，缩小产品质量特性值的分布范移便会出现不合格品，所以应及时采取措施，缩小产品质量特性值的分布范围。围。TB SL ( S ) ( L ) Su4/25/202271直方图在标准范围内的情况直方图在标准范围内的情况产品质量特性值的分布非常集中，致使直方图的分布范围产品质量特性值的分布非常集中，致使直方图的分布范围B B与标准范围与标准范围T T之间之间的余量过大。此时，可对原材料、设备

34、、工艺等适当放宽要求，从而降低生的余量过大。此时，可对原材料、设备、工艺等适当放宽要求，从而降低生产成本产成本; ;或者加严标准，提高产品的性能，以利于组装等或者加严标准，提高产品的性能，以利于组装等TB SL ( S ) Su ( L )4/25/202272直方图超出标准范围内的情况直方图超出标准范围内的情况产品质量特性值的分布中心向左产品质量特性值的分布中心向左( (或向右或向右偏离标准中心，致使直方图分布范偏离标准中心，致使直方图分布范围围B B的下界限的下界限( (上界限上界限) )超出标准范围超出标准范围T T的下界限的下界限( (或上界限或上界限) )，因而在下界限，因而在下界限

35、( (或或上界限上界限) )出现不合格品，此时，应设法提高出现不合格品，此时，应设法提高( (或降低或降低) )产品质量特性值的平均值，产品质量特性值的平均值，使直方图的分布中心向右使直方图的分布中心向右( (或向左或向左) )移动，从而使直方图的分布范围完全落在移动，从而使直方图的分布范围完全落在标准范围之内。标准范围之内。TB( S ) SL( L ) Su4/25/202273直方图超出标准范围内的情况直方图超出标准范围内的情况直方图的分布范围直方图的分布范围B B超出标准范围超出标准范围T T，此时，在标准上界限和下界限都出现不此时，在标准上界限和下界限都出现不合格品。这种情况通常是由

36、于产品质量特性值的标准差太大，这时，应及时合格品。这种情况通常是由于产品质量特性值的标准差太大，这时，应及时采取技术措施，降低分布的标准差。如果属于标准定得不合理，可以放宽标采取技术措施，降低分布的标准差。如果属于标准定得不合理，可以放宽标准范围。准范围。TB( S ) SLSu ( L )4/25/202274直方图超出标准范围内的情况直方图超出标准范围内的情况直方图的分布范围直方图的分布范围B B大大超出标准范围大大超出标准范围T T，此时已出现大量不合格品，必须立此时已出现大量不合格品，必须立即分析原因，采取紧急措施即分析原因，采取紧急措施; ;如果标准允许改变，就重新修订标准。如果标准

37、允许改变，就重新修订标准。TB( S ) SLSu ( L )4/25/202275直方图的分层比较直方图的分层比较当直方图出现非正常的奇异形状，特别是出现双峰型直方图时，应将收集到的产品质当直方图出现非正常的奇异形状，特别是出现双峰型直方图时，应将收集到的产品质量特性值数据，按某个条件，如设备、操作人员、作业方法、所用原材料、生产环境量特性值数据，按某个条件，如设备、操作人员、作业方法、所用原材料、生产环境等因素分成两个以上的组，通常把这样划分成的组称为层，由此作出的直方图称为分等因素分成两个以上的组，通常把这样划分成的组称为层，由此作出的直方图称为分层直方图。通过分层直方图，探讨造成直方图

38、异常的原因，从而比较不同设备、不同层直方图。通过分层直方图，探讨造成直方图异常的原因，从而比较不同设备、不同原材料、不同操作方法等对产品质量特性值影响的差异。原材料、不同操作方法等对产品质量特性值影响的差异。轴承外径直方图 按工人分层直方图 改善后的直方图 4/25/202276直方图的分层比较直方图的分层比较4/25/202277直方图的缺点直方图的缺点 0.090.080.070.060.01波动图直方图时间4/25/202278直方图直方图( (练习练习) )i j12345678910115.015.815.215.115.914.714.815.515.615.3215.115.31

39、5.015.615.714.814.514.214.914.9315.215.015.315.615.114.914.214.615.815.2415.915.215.014.914.814.515.115.515.615.1515.115.015.314.714.515.515.014.714.214.2生产某种滚珠，要求其直径x为15.0 1.0 (mm)，试用直方图进行统计分析。4/25/202279直方图直方图( (练习练习) )1、从数据中找出最小值S和最大值L。S = 14.2 L = 15.92、决定组数。m = 1 + 3.3lgn = 63、计算组距。组距 h = 0.34、

40、求界限值。下限值 S h/2 = 14.155、计算组中值。6、统计频数。7、列频数分布表。4/25/202280直方图直方图( (练习练习) )组号组号下界限下界限上界限上界限组中值组中值频数频数fi频率频率Pi1 114.0514.3514.214.23 30.060.062 214.3514.6514.514.55 50.100.103 314.6514.9514.814.810100.200.204 414.9515.2515.115.116160.320.325 515.2515.5515.415.48 80.160.166 615.5515.8515.715.76 60.120.1

41、27 715.8516.1516.016.02 20.040.045050100%100%4/25/202281直方图直方图( (练习练习) )X 14.2 14.5 14.8 15.1 15.4 15.7 16.0频数4/25/202282管制圖管制圖7.管制圖管制圖4/25/2022831.1.何謂管制何謂管制當推移圖加上管制界限時，可將產品實際的特性值在圖上打當推移圖加上管制界限時，可將產品實際的特性值在圖上打 點，並與管制界限比較，以掌握製程變動的情形。點，並與管制界限比較，以掌握製程變動的情形。UCL CLLCL4/25/2022842.2.製程變動的原因製程變動的原因制程必定會有變

42、動，無法做出完全同樣的產品，其變動的原因可分為制程必定會有變動，無法做出完全同樣的產品，其變動的原因可分為 兩類；一為偶然原因，另一為異常原因。兩類；一為偶然原因，另一為異常原因。偶然原因偶然原因異常原因異常原因(1)(1)大量微小原因。大量微小原因。(2)(2)每個微小原因個別變動小每個微小原因個別變動小 (3)(3)例如：同批原料內，機器振動引例如：同批原料內，機器振動引起起 熟手作業員熟手作業員.等微小變動。等微小變動。(4)(4)不易除去不易除去 (1)1(1)1個或少數幾個大原因個或少數幾個大原因 (2)(2)任何一個皆可能發生大變動。任何一個皆可能發生大變動。 (3)(3)例如：原

43、料群體不良，機器磨損，生例如：原料群體不良，機器磨損，生手手 未訓練未訓練.等變動。等變動。(4)(4)可避免且必須除去。可避免且必須除去。 4/25/2022852.2.製程變動的原因製程變動的原因如以數據打點來看兩者的區別如以數據打點來看兩者的區別 偶然原因引起的變動偶然原因引起的變動異常原因引起的變動異常原因引起的變動4/25/2022863.3.管制圖的種類管制圖的種類 計數值計數值 P P：不良率管制圖，樣本大小不一定。不良率管制圖，樣本大小不一定。 PnPn：不良數管制圖，樣本大小一定。不良數管制圖，樣本大小一定。 C C：缺點數管制圖，製品大小一定，且缺點數管制圖，製品大小一定，

44、且 樣本大小一定。樣本大小一定。 U U：單位缺點數管制圖，製品大小不一定。單位缺點數管制圖，製品大小不一定。4/25/202287計量值計量值 X-R chartX-R chart平均数全距管制平均数全距管制X-S chartX-S chart平均数标准差管制平均数标准差管制X-X-RmRm chart chart个别值与全距管制图个别值与全距管制图S chartS chart规格标准差分析图规格标准差分析图a a chart chart制程标准差分析图制程标准差分析图CPKCPK推移图推移图制程能力分析图制程能力分析图4/25/202288X RX R管制圖的作法管制圖的作法 步驟步驟1.

45、1.收集收集100100個以上數據個以上數據 步驟步驟2.2.數據分組，並記於管制圖紙上，組的數據分組，並記於管制圖紙上，組的 大小以大小以4 4或或5 5較佳。較佳。 步驟步驟3.3.計算各組計算各組X X，R R 步驟步驟4.4.計算計算X, RX, R X X管制圖管制圖CL = X UCL = X + ACL = X UCL = X + A2 2R LCL = X AR LCL = X A2 2R R 步驟步驟5.5.計算管制界限計算管制界限4/25/202289管制係數表管制係數表 2 3 4 5 6 A2 1.880 1.023 0.729 0.577 0.483 D4 3.267

46、 2.575 2.282 2.115 2.004 D3 4/25/202290X RX R管制圖的作法管制圖的作法 X管制圖管制圖CL = XUCL = X + A2RLCL = X A2RR管制圖管制圖CL = RUCL = D4RLCL = D3R(n 6，不考慮不考慮)(A(A2 2，D D3 3，D D4 4查係數表可求得查係數表可求得) )步驟步驟於管制圖用紙劃上管制制界限，並將數據打點，於管制圖用紙劃上管制制界限，並將數據打點，點間以折線連接。點間以折線連接。 步驟步驟判斷是否為管制狀態判斷是否為管制狀態4/25/2022916.6.以管制圖作製程管制的條件以管制圖作製程管制的條件

47、 製程在管制狀態下製程在管制狀態下製程穩定製程穩定大部份大部份 為偶為原因變動，很少異常原因變動為偶為原因變動，很少異常原因變動 製程能力足夠製程能力足夠 4/25/2022927.P7.P管制圖的作法管制圖的作法 步驟步驟1.1.決定每組抽樣數決定每組抽樣數(n)(n)，使每組約含有使每組約含有1-51-5個不良品。個不良品。步驟步驟2.2.收集數據使組數為收集數據使組數為20-2520-25組。組。步驟步驟3.3.計算各組的不良率計算各組的不良率P P步驟步驟4.4.計算平均不良率計算平均不良率P ( PP ( P各組不良率，各組不良率，P P的平均的平均) )步驟步驟5.5.計算上下管制

48、界限計算上下管制界限( (各組各組n n不一樣大小時，分不一樣大小時，分 別計算之別計算之) )步驟步驟6.6.繪圖並把各組繪圖並把各組p p值點入值點入步驟步驟7.7.判斷是否為管制狀態判斷是否為管制狀態4/25/2022938.8.管制圖的看法管制圖的看法 管制狀態的判定基準管制狀態的判定基準 a.a.沒有點超出管制界限外沒有點超出管制界限外 b.b.點的出現沒有特別排列點的出現沒有特別排列點的出現為特別排列，則不能判定製程正常點的出現為特別排列，則不能判定製程正常 a.a.連續連續7 7點以上在中心線單側點以上在中心線單側 b.b.中心線單側的點出現較多中心線單側的點出現較多 c.c.連

49、續連續7 7點上升或下降傾向點上升或下降傾向 d.d.點出現在管制界限近旁點出現在管制界限近旁 e.e.點成為週期性變動點成為週期性變動4/25/202294图形分析：图形分析：它有包括平均数管制图和全距管制图它有包括平均数管制图和全距管制图2项，可利用平均数管制图看是否偏离方向，利项，可利用平均数管制图看是否偏离方向，利用全距管制图看稳定程度；平均数管制图是波动用全距管制图看稳定程度；平均数管制图是波动越小越好，表示整体稳定性越高；全距管制图越越小越好，表示整体稳定性越高；全距管制图越往下越好，表示每组数据中的变异越少。分析时往下越好，表示每组数据中的变异越少。分析时要注意以下几点：要注意以

50、下几点：a)每当有一到两组数据输入电脑时，就必须每当有一到两组数据输入电脑时，就必须看图形的变化。看图形的变化。b)当平均数管制图有连续当平均数管制图有连续3点上升或下降，而点上升或下降，而全距管制图没有较大动时，则表示制程中有某个全距管制图没有较大动时，则表示制程中有某个因素正在慢慢朝某个方向发生变化。因素正在慢慢朝某个方向发生变化。c)当平均数管制图没有较大幅度变化，而全当平均数管制图没有较大幅度变化，而全距管制图有出现连续距管制图有出现连续3点上升，则表示机台有较点上升，则表示机台有较大的松动。大的松动。4/25/202295d)当平均数管制图发生较大幅度变化，而全当平均数管制图发生较大