QC新老七种工具.pptx

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1、11/131Histogram（直方图）直方图）特性要因度特性要因度（鱼刺图）（鱼刺图）Pareto Diagram（Check Sheet（检查表）检查表）各种各种 Graph（工程图）工程图）Scatter Diagram（散布）图散布）图分层分层(Stratification) DATA的分布(散布,平均) Characteristic/Cause-and-Effect /Fishbone Diagram 查找问题偏重的项目和其程度 为了最大化改善效果 选定重点改善(或者管理)项目 Pareto Diagram 等的 Back data 两个变数间相关关系按照 DATA的特性要因度分成

2、几个部分 分成主要散布的因子 找散布的原因后使用相对频度区间YManMachineMaterialMethodData100%80%ABCD正正正.QC 7 Tool12/1311. Histogram ？（？（直方图）直方图）?QC 7 Tool Study : Histogram4.22 4.14 4.06 4.08 4.04 4.15 4.104.00 4.08 4.15 4.10 4.12 4.16 3.964.01 4.18 3.99 4.05 4.12 4.07 4.05 4.18 4.12 4.05 4.07 4.08 4.08 4.12 4.10 3.97 4.08 4.04

3、4.16 4.13 4.09 4.05 4.10 4.10 4.06 4.05 4.06 4.104.08 4.08 4.16 4.10 4.04 4.02 4.08 4.16 4.08 4.21 4.12 4.09 4.02 4.11 4.00 4.10 4.12 4.15 4.12 4.14 4.05 4.13 4.18 4.09 4.08 4.06 4.05 4.034.10 4.12 4.14 4.09 4.14 4.15 4.05 4.09 4.18 4.06 4.08 4.16 4.02 4.02 4.20 4.08 4.11 4.02 4.13 4.13 4.12 4.05 4.

4、12 4.02 4.18 4.18 4.12 4.11 4.12 4.06 为了了解为了了解长度长度, 重量重量, 强度等计量值怎么分布的制作的图强度等计量值怎么分布的制作的图，制作频数表后画柱状图。，制作频数表后画柱状图。 一般工程安定的情况下呈钟形状，反之按照情况查找有什么异常原因。一般工程安定的情况下呈钟形状，反之按照情况查找有什么异常原因。一般散布大是表示工程差，因此找出原因，树立对策改善工程能力的活动必要。一般散布大是表示工程差，因此找出原因，树立对策改善工程能力的活动必要。Data区间编号区间的界限值中心值频度1234567893.955 3.9853.985 4.0154.015

5、 4.0454.045 4.0754.075 4.1054.105 4.1354.135 4.1654.165 4.1954.195 4.2253.974.004.034.064.094.124.154.184.2124101726191363100051015202530N=100频度3.9553.9854.0154.0454.0754.1054.1354.1654.1954.225区间频数分布表频数分布表Histogram13/1312. Histogram制作步骤制作步骤QC 7 Tool Study : Histogram1.Data 收集收集至少至少30个以上个以上, ,越多可靠性越

6、多可靠性越好越好4.22 4.14 4.06 4.08 4.04 4.15 4.10 4.00 4.08 4.154.10 4.12 4.16 3.96 4.01 4.18 3.99 4.05 4.12 4.074.05 4.18 4.12 4.05 4.07 4.08 4.08 4.12 4.10 3.974.08 4.04 4.16 4.13 4.09 4.05 4.10 4.10 4.06 4.054.06 4.10 4.08 4.08 4.16 4.10 4.04 4.02 4.08 4.164.08 4.21 4.12 4.09 4.02 4.11 4.00 4.10 4.12 4.

7、15 4.12 4.14 4.05 4.13 4.18 4.09 4.08 4.06 4.05 4.034.10 4.12 4.14 4.09 4.14 4.15 4.05 4.09 4.18 4.064.08 4.16 4.02 4.02 4.20 4.08 4.11 4.02 4.13 4.134.12 4.05 4.12 4.02 4.18 4.18 4.12 4.11 4.12 4.062.2.最大值最大值 (L) 最小值最小值 (S)求各求各datadata的最大值的最大值 (L)外外最小值最小值 (S)最大值最大值 (L) = 4.22, 最小值最小值 (S) = 3.963.3.

8、区间数区间数Data数数 50100 100250 250以上以上区间区间k k6 107 1210 20一般区间的数一般区间的数(k)是是k=.n=100, 因此因此k为为10n n14/131QC 7 Tool Study : Histogram4.4.区间幅度区间幅度(h)h = 4.22 - 3.96 10区间幅度区间幅度 = 最大值最大值( L)- 最小值最小值(S) 临时区间数临时区间数 测定最小单位的正倍数测定最小单位的正倍数= 0.026 测定的最小单位测定的最小单位 0.01的正倍数的正倍数h = 0.035.5.界限界限出发点出发点=最小值最小值 最小测定单位最小测定单位/

9、2第一区间第一区间=出发点出发点出发点出发点+区分幅度区分幅度第二区间第二区间=第一阶段的上限第一阶段的上限 第一区间上限第一区间上限+区间幅度区间幅度 . . . . . 求包含最大值区间求包含最大值区间 出发点出发点=3.96 - 0.01/2 = 3.955第一区间第一区间 = 3.955 3.985第二区间第二区间 = 3.985 4.015第三区间第三区间 = 4.015 4.045第四区间第四区间 = 4.045 4.075第五区间第五区间 = 4.075 4.105第六区间第六区间 = 4.105 4.135第七区间第七区间 = 4.135 4.165第八区间第八区间 = 4.1

10、65 4.195第九区间第九区间 = 4.195 4.225第十区间第十区间 = 4.225 4.255 6.6.区间的区间的 中心值中心值中心值中心值 = 各区间上下界限的和各区间上下界限的和 2第一区间的中心值第一区间的中心值= 3.955+3.985 2.=3.9715/131051015202530频度3.9553.9854.0154.0454.0754.1054.1354.1654.1954.225区间QC 7 Tool Study : Histogram7.7.频数表频数表区间编号区间的界限中心值频数1234567893.955 3.9853.985 4.0154.015 4.04

11、54.045 4.0754.075 4.1054.105 4.1354.135 4.1654.165 4.1954.195 4.2253.974.004.034.064.094.124.154.184.21241017261913631008.8.HistogramHistogramN10016/1313. 看看Histogram的方法的方法QC 7 Tool Study : Histogram频数大部分聚集在中心部分，离中心越远越少一般出现的形状左右对称形左右对称形区间跳跃形状像缺牙形状。有必要检讨区间的幅度是否以测定 单位的正数倍， 还是测定者看刻度时有问题。） 切边形切边形平均值向分布的

12、左侧偏移(左右不对称). 理论上或者局限于规格下限 没有采集某个值以下的值。齿形齿形左右倾斜形左右倾斜形规格以外的全部除去后出现这种现象 确认是否有捏造数据, 检查失误,测定误差等 全部选择后，出现这样的模样时 需提高工程能力或者再检讨规格高原形高原形有几个不同的平均值的时候. 制作分区间的Histogram后比较双峰形双峰形有两个不同的平均值的时候出现例)两台机器之间, 两个种类的原料之间差异 按照区间制作Histogram， 2个分布差异 明显.跳跃形跳跃形在不一样的分布上，data稍微混乱的时候 调查工程上是否有异常或者测定上是否 有误差, 是否别的工程上的data.17/131如下如下

13、Data是测定是测定000 电子交货电子交货DID事业部的事业部的A部品的特性的部品的特性的 Data。Spec : 4.62 0.34.864.744.794.744.824.915.074.824.675.174.884.664.814.864.854.674.774.864.984.514.794.824.774.714.804.534.624.865.014.78 问题 制作 Histogram。 1. 最大值和最小值为多少 ? 2. 区间数几个时适当 ? 3. 求区间幅度(h). 4. 求界限。 5. 画出频数表。 6. 制作Histogram。QC 7 Tool Study : H

14、istogramCase Study18/131QC 7 Tool Study : Histogram : 平均平均根据测定值根据测定值频度数频度数测定值测定值& 正态分布具有的法则是正态分布具有的法则是 ？& 决定正态分布的模样和位置是决定正态分布的模样和位置是 ? ?& 什么是正态分布什么是正态分布( (Normal Distribution)Normal Distribution) ？19/131QC 7 Tool Study : Histogram : & 什么是正态分布什么是正态分布( (Normal Distribution)Normal Distribution) ？Target

15、TargetTarget : Target : 目标值目标值Z : Z : 正态分布检证统计量正态分布检证统计量LSLLSLUSLUSL平均平均( (X)X) Z = Z = X - TX - TDefect !Defect !f(x) = f(x) = e e1 1- -1 12 22 2 2 2x - x - ? ? ? ? ?& 不是正态分布的不是正态分布的DataData有哪些？举个例有哪些？举个例. . 正态分布总面积是正态分布总面积是1,1,脱离已知规格的脱离已知规格的 面积面积, ,那就是所推定的不良率那就是所推定的不良率 某概率变量某概率变量X X到平均值到平均值( ()之间距

16、离之间距离 除以标准偏差除以标准偏差( ()的值用的值用Z Z来表示来表示 如果规格上限如果规格上限( (oror下限下限) )用用X X来代替时来代替时 超出规格上限的尾部面积可以认为超出规格上限的尾部面积可以认为 有缺陷可能性有缺陷可能性 Z Z值是用来测定工序能力值是用来测定工序能力, ,跟工序的跟工序的 标准偏差不同标准偏差不同, ,110/131H-LinFocusNo RasterMoireMisconSpotNo powerOthers848073352719121124.022.920.910.0 7.7 5.4 3.4 3.1 24.0 46.9 67.7 77.7 85.4

17、 90.9 94.3 97.40100200300020406080100DefectCountPercentCum %PercentCountVital FewVital FewTrivial ManyTrivial Many& 典型地典型地 80%的问题是由于的问题是由于 20%的原因发生的原因发生(2:8的原则的原则) 优先选定改善对象为目的，分类不良或者缺点等内容，按照大小顺序排列同时标示优先选定改善对象为目的，分类不良或者缺点等内容，按照大小顺序排列同时标示 累积数的图。累积数的图。 首先要改善对象的区域首先要改善对象的区域!FB000 FB000 型号的不良现况型号的不良现况QC

18、7 Tool Study : Pareto Chart111/131& 2001年按地区需要显示器的年按地区需要显示器的Data(单位单位 : 百万台百万台) 利用利用Pareto Chart回答下面问题回答下面问题QC 7 Tool Study : Pareto Chart北美22.9E U17.9韩国1.8日本5.7中国2.0印度0.9亚洲4.6中南美 3.1CIS/东欧 2.2其他1.9Case Study1) 对世界市场的对世界市场的 EU 市场的显示器需要比重是市场的显示器需要比重是 ?2) 全体全体 80% Cover的需要按照大小排列的需要按照大小排列 ?112/131& 4M

19、或者或者 6M 1E 或者或者 8M 2E为基准，事的结果为基准，事的结果(特性特性, 问题问题)和影响其结果的原因，系统性地和影响其结果的原因，系统性地 整理的图。整理的图。 计划变更计划变更品质问题品质问题生产生产 CAPA不足不足无作业无作业MACHINEMANMATERIALMETHOD生产计划厂家管理2次厂家统制能力情报传达预想交货日期按日期入库计划 资材提供调查调查SKILL检查 SKILL电算活用能力制作生产计划对策SKILL人际关系KNOWHOW时常事故生产计划作业条件适合设备适切的资材作业条件不良率NECK ITEM专用资材新MODEL多样资材及时调查优先进行日遵守营业邀请C

20、APA分析担当管理发行比率QC 7 Tool Study : 特性要因图特性要因图(Cause & Effect Diagram)（鱼刺图）鱼刺图）113/131& 对应的对应的2 种类的种类的Data横轴和竖轴标点横轴和竖轴标点(Plotting) ，查看相互之间有什么相关性。查看相互之间有什么相关性。QC 7 Tool Study : 散点图散点图(Scatter Plot)例题例题) 利用下例利用下例Plotting对对Height和和 Weight 的的Scatter Plot，说明两个变数的关联性。说明两个变数的关联性。GenderActivitySmokesHeightWeight

21、PulseGenderActivitySmokesHeightWeightPulseMaleModerateNo6614064MaleA lotNo7115068MaleModerateNo7214558MaleA lotYes6815572MaleA lotYes73.516062MaleA lotNo69.515068MaleSlightYes7319066MaleModerateYes7318082MaleModerateNo6915564MaleA lotNo7516064MaleSlightNo7316574MaleA lotNo6613558MaleA lotNo7215084Ma

22、leModerateNo6916054MaleModerateNo7419068MaleModerateYes6613070MaleModerateNo7219562MaleModerateYes7315562MaleModerateNo7113876MaleA lotNo7414876MaleSlightYes7416090MaleModerateNo73.515588MaleModerateNo7215580MaleModerateNo7015070MaleA lotYes7015392MaleModerateYes6714090MaleModerateNo6714568MaleA lot

23、No7218078MaleA lotNo7117060MaleModerateYes7519070MaleA lotNo7217562MaleSlightNo6814590MaleModerateYes6917566MaleModerateYes6915092MaleA lotYes7317070MaleModerateYes71.516460MaleModerateYes7418068MaleModerateNo7114072MaleA lotNo6613572MaleA lotNo7214268MaleModerateNo7117070MaleModerateNo6913684MaleMo

24、derateNo7015774MaleModerateNo6712374MaleModerateNo7013066MaleModerateNo6815568MaleModerateYes7518570FemaleModerateNo6613084FemaleModerateNo6114096FemaleModerateNo65.512061FemaleModerateNo6612062FemaleA lotNo6613064FemaleModerateYes6813078FemaleModerateYes6213194FemaleModerateNo6813882FemaleModerateN

25、o6212060FemaleModerateYes63121100FemaleModerateNo6311872FemaleModerateNo7012568FemaleModerateNo6712558FemaleModerateNo6811696FemaleModerateYes6513588FemaleModerateNo6914578FemaleModerateNo6612566FemaleModerateYes6915088FemaleSlightNo6511884FemaleModerateYes62.7511262FemaleA lotNo6512262FemaleModerat

26、eNo6812580FemaleModerateNo6511566MaleSlightNo7419062FemaleModerateNo6410280MaleModerateNo7115560FemaleModerateNo6711578MaleModerateYes6917072FemaleModerateNo6915068MaleModerateNo7015562FemaleModerateNo6811072MaleModerateNo7221576FemaleSlightNo6311682MaleModerateYes6715068FemaleA lotYes6210876MaleMod

27、erateYes6914554FemaleA lotNo639587MaleA lotNo7315574FemaleSlightYes6412590MaleModerateNo7315574FemaleSlightNo6813378FemaleA lotNo6715086FemaleModerateNo6211068FemaleModerateNo61.7510876114/131QC 7 Tool Study : 散布图散布图(Scatter Plot)& 关系关系( (相关性相关性) )是是 ? ? 一般性的一般性的, , 一个变数的特征值与其他变数的某个值一起出现的倾向一个变数的特征值与

28、其他变数的某个值一起出现的倾向 关系的表示关系的表示 相关相关 - - 一个变数的值增大时一个变数的值增大时, , 另一个变数的值增大的情况另一个变数的值增大的情况 正的相关性正的相关性 - - 一个变数的值增大时一个变数的值增大时, , 另一个变数的值减小的情况另一个变数的值减小的情况 负的相关性负的相关性 相关关系的表示相关关系的表示 - - 相关系数相关系数( (r)r) - - 表示相关性的尺度，通常在表示相关性的尺度，通常在 -1 -1和和 1 1之间之间 - - 受到异常点的影响受到异常点的影响r = 0r = 0r = 0r = 0r = 1r = 1r = - 1r = - 1

29、 相关关系和因果关系的差异点？相关关系和因果关系的差异点？ 外生变数的影响？外生变数的影响？ 偶然的相关关系？偶然的相关关系？115/131平均平均标准偏差标准偏差Box Plot说明参照说明参照95%置信区间置信区间推定推定Force值值Other Graph 分析分析 : 基本统计量基本统计量1.901.952.002.052.102.152.2095% Confidence Interval for Mu2.082.102.1295% Confidence Interval for MedianVariable: PKA-Squared:P-Value:MeanStDevVariance

30、SkewnessKurtosisNMinimum1st QuartileMedian3rd QuartileMaximum2.074750.051872.080000.5540.1442.095000.063334.01E-03-7.9E-010.801533401.910002.062502.105002.137502.190002.115250.081312.12000Anderson-Darling Normality Test95% Confidence Interval for Mu95% Confidence Interval for Sigma95% Confidence Int

31、erval for MedianDescriptive Statistics对于对于B B公司用同样的方法进行公司用同样的方法进行Graph DisplayGraph Display，比较评价各公司间比较评价各公司间Hinge Force Hinge Force 的水准的水准116/131BA2.22.12.01.9Boxplots of A - B(means are indicated by solid circles) A公司和公司和B公司的公司的 Hinge Torque 值值 有差异有差异One-way Analysis of VarianceAnalysis of Variance

32、Source DF SS MS F PFactor 1 0.02664 0.02664 9.84 0.002Error 78 0.21111 0.00271Total 79 0.23775 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev -+-+-+-+-PK 40 2.0950 0.0633 (-*-) RPM 40 2.1315 0.0375 (-*-) -+-+-+-+-Other Graph 分析分析 : Box plot 对对A A 公司和公司和 B B 公司的公司的Hinge ForceHing

33、e Force的水准比较检讨的水准比较检讨 Minitab Menu : Stat / ANOVA / one way(un stack) or Graph / Minitab Menu : Stat / ANOVA / one way(un stack) or Graph / BoxplotBoxplot117/13112345Data : 1,2,3,4,5Max within Upper LimitMin within Lower LimitQ3:中央值和中央值和 Max值的值的75%位置位置 Position 3(n+1)/4Q1:Min值和中央值的值和中央值的25%位置位置 Posi

34、tion (n+1)/4中央值中央值(Median)Upper Limit = Q3 + 1.5(Q3 - Q1)Lower Limit = Q1 - 1.5(Q3 - Q1)四分位偏差四分位偏差 = (Q3 - Q1) Step = 1.5(Q3-Q1) Max = Q3 +2*1.5(Q3-Q1)Min = Q1 - 2*1.5(Q3-Q1)Other Graph 分析分析 : Box plot118/13164.571.512518564.571.565.588.512518565.588.5HeightWeightPulseOther Graph 分析分析 : Matrix plot(

35、几个变数之间的相关性想一下子知道时几个变数之间的相关性想一下子知道时 )119/13160626466687072747680100120140160180200220HeightWeight11224321291297152013178Other Graph 分析分析 : Marginal plot(想知道两个变数的关系和分布想知道两个变数的关系和分布)120/131关联图表法关联图表法(Relations Diagram) 对某个结果要因复杂地混在一起时，明确其人际关系及要因 相互间的关心，探索原因或者明确化结构，找出问题解决头绪的方法。 找原因的关联图找原因的关联图 手段展开型关联图手段

36、展开型关联图系统图表法系统图表法(Tree Diagram) 为了达到目的，系统性地展开手段，明确掌握所有问题的现况 找出为了达到目的的最佳的手段。Matrix Diagram 作为问题的事项中，找出预想有相关的要素，表示为二原表形式 , 其交点上表示各要素的元素之间关联有无，得到解决的措施。 有 L型, T型, X型, Y型, C型等亲和图表法亲和图表法(Affinity Diagram) 未知,未经验的问题，在混乱状态中得到事实,意见,发现现象等 推出Data后根据亲和性统合、整理找出问题的本质，问题解决 或者诱导新的方向的方法。L型型 Matrix Diagram原因原因原因问题点原因原

37、因原因原因原因目的a手段a目的b手段b目的c手段c目的d手段d基本目的目的B1B2B3B4B5B6- - -A1A1A3A4A5有有有附附 : New QC 7 Tool121/131PDPC法法(Process Decision Program Chart) 新产品开发或者新技术开发或者预防产品责任问题或者 Claim- 的对应，按照事态的进展，预测可能产生的所有结果，对这些结果 一个一个树立对策，为了得到可靠的结果引导过程决定的方法。Arrow Diagram(PERT-CPM) Event(Number,Node), Activity,DummyMatrix Data Analysis

38、Matrix Diagram要素之间的相关数字 Data定量化时使用。多变量解释法等利用5 265 155A54D326263030373715E71010BF16G7H17263K108JLCNode4IZApBgCrDsA3A2A1B2B1C3C2C1D2D1AB1B2B3B4B5B6- - -A1A1A3A4A5347135附附 : New QC 7 Tool122/1312. 影响工程能力的变数影响工程能力的变数 Spec(USL, LSL) 目标值目标值(Target) : esp. 目标值不在目标值不在 Spec的中心时的中心时 平均值平均值 散布散布 工程平均的移动工程平均的移动

39、(异常原因异常原因, 偶然原因偶然原因)工程能力概念工程能力概念1.1. 什么是工程能力什么是工程能力( (Process Capability) Process Capability) ? ? 工程处于管理状态时，表现在其工程上所生产的变动表现什么样的程度工程处于管理状态时，表现在其工程上所生产的变动表现什么样的程度. . 工程能力工程能力( (Process Capability)Process Capability)的用语的用语用自然公差用自然公差( (natural tolerance)natural tolerance)的用语来代替使用的用语来代替使用. . 主要随主要随4 4M(M

40、ethod, Man, Machine, Material)M(Method, Man, Machine, Material)的变动受影响的变动受影响. .与外部原因没有关系，在工程上所生产的产品品质的分布称为与外部原因没有关系，在工程上所生产的产品品质的分布称为 6 6. . 工程能力作为信息资料，为了活用工程能力必须用量制表现工程能力作为信息资料，为了活用工程能力必须用量制表现. .( (工程能力定量化工程能力定量化) ) 各种工程能力指数各种工程能力指数CpCpCpkCpkPpPpPpkPpk123/131 工程能力的分析的工程能力的分析的 Baseline : Spec Spec的概念

41、的概念 - 所有判断的基准所有判断的基准 - 或者目标或者目标 - Customers Needs LevelTarget = Spec的的 中心时中心时Target = 不是不是Spec 的中心时的中心时考虑散布考虑散布CpCpkPpPpkCpmCpmkPpmPpmk工程能力指数的种类工程能力指数的种类只考虑偶然原因只考虑偶然原因考虑异常原因考虑异常原因( (工程平均的移动工程平均的移动) )+ +考虑平均考虑平均散布考虑散布考虑+ +平均考虑平均考虑124/131 Pp是和是和Cp, Ppk是和是和 Cpk, Ppm是和是和Cpm, Ppmk是和是和Cpmk计算公式相同计算公式相同 But

42、, 反映异常原因的长期工程能力，因此标准偏差的计算方法不同反映异常原因的长期工程能力，因此标准偏差的计算方法不同USL - LSLUSL - LSL6 6 Cp = Cp = USL - USL - 3 3 CpkCpk = Min ( = Min ( - LSL - LSL3 3 , ,) )USL - LSLUSL - LSL6 6 2 2 + (-T) + (-T)2 2CpmCpm = = USL - USL - CpmkCpmk = Min ( = Min ( - LSL - LSL, ,) )3 3 2 2 + (-T) + (-T)2 23 3 2 2 + (-T) + (-T)

43、2 2USL - LSLUSL - LSL6 6 Cp = Cp = USL - USL - 3 3 CpkCpk = Min ( = Min ( - LSL - LSL3 3 , ,) )USL - LSLUSL - LSL6 6 2 2 + (-T) + (-T)2 2CpmCpm = = USL - USL - CpmkCpmk = Min ( = Min ( - LSL - LSL, ,) )3 3 2 2 + (-T) + (-T)2 23 3 2 2 + (-T) + (-T)2 2 st st = = n - ln - l (x xij ij - - x xj j) )2 2 j

44、=1j=1 l l i=1i=1 mm1 1 lt lt = = n - ln - l (x xij ij - x) - x)2 2 j=1j=1 l l i=1i=1 mm1 1= l = sample numberl = sample number m = sample size m = sample size n = l n = l * * m m工程能力指数的种类工程能力指数的种类125/131 作为没有偏移时使用的工程能力指数，是第作为没有偏移时使用的工程能力指数，是第1代工程能力指数。代工程能力指数。 跟分布中心位置无关，只表示工程散布和规格幅度的关系跟分布中心位置无关，只表示工程

45、散布和规格幅度的关系 (即即, 不考虑工程的平均不考虑工程的平均)设计许用范围设计许用范围(Design Tolerance)生产能力生产能力(Product Capability)Cp = USL - 3Cp = - LSL3Cp = USL中心值LSLUSL中心值LSL中心值设计容许范围设计容许范围设计容许范围 =USL - LSL6Cp=2Cpu+Cpl工程能力指数工程能力指数 Cp 126/131LSLUSL : : CpCp值大于值大于2 2，表示工程能力充分好，不良率接近，表示工程能力充分好，不良率接近0 0。 : : Cp = 1 Cp = 1 意为意为 USL-LSL = 6U

46、SL-LSL = 6, , 这时脱离规格的产品占这时脱离规格的产品占 所有产品的所有产品的0.67%0.67%。 : : CpCp值比值比1 1小，是工程能力不充分的情况。小，是工程能力不充分的情况。666工程能力的范围工程能力的范围Cp 2.0Cp 2.02.0 2.0 Cp 1.8Cp 1.81.8 1.8 Cp 1.5Cp 1.51.5 1.5 CpCp工工 程程 能能 力力工程状态很好，维持现水平提高生产性勉强符合现在的规格,要努力提高Cp (A等级)工程能力差(1) (1) 有更适切的能力的工程有更适切的能力的工程 ( (机器机器, ,设备等设备等) )下下 进行作业进行作业. .(

47、2) (2) 为了提高现工程的能力投资为了提高现工程的能力投资(3) (3) 现使用的规格在检讨或者调整现使用的规格在检讨或者调整(4) (4) 想特别的管理及加工方法，为了提高工程想特别的管理及加工方法，为了提高工程 能力而努力能力而努力设计容许范围工程能力指数工程能力指数 Cp & Cp值判定工程能力值判定工程能力127/131工程能力指数工程能力指数 Cp 1.67 Cp1.33Cp 1.67X1.0Cp 1.331.0Cp 0.67Cp0.67工程能力工程能力充分充分工程能力工程能力满足满足勉强满足勉强满足工程能力工程能力工程能力工程能力差差工程能力工程能力很差很差考虑管理的简单化考虑

48、管理的简单化或者或者COST节省法节省法理想状态理想状态维持维持,管理考虑管理考虑TIGHT的管理的管理工程管理时注意工程管理时注意不良品发生中不良品发生中,有必要全部检查有必要全部检查及工程改善及工程改善不能满足品质不能满足品质,工程大幅度改善工程大幅度改善,有必要紧急对策有必要紧急对策LSLUSL& Cp 值判定工程能力值判定工程能力128/131 工程能力指数工程能力指数Cp没有考虑偏移没有考虑偏移, 即即, 是没有考虑工程平均的工程能力指数，因此不是很好是没有考虑工程平均的工程能力指数，因此不是很好 的工程能力指数的工程能力指数(第第1代工程能力指数代工程能力指数) MINITAB上对

49、上对Cp不提供很多情报不提供很多情报 即即, 没有没有USL或者或者LSL不能计算不能计算, 主要以主要以Cpk为中心工程能力分析为中心工程能力分析 掌握总组掌握总组 A Line 上各工程别上各工程别ST，产出所有工程的产出所有工程的Cp值。值。 测定期间测定期间 : 2001. 05. 25日日. Spec : 24 以下以下 Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal)ST17 1924 2824 2619 2022 2325 2620 2421 2526 2117 25工程能力指数工程能力指数 Cp

50、Case Study(单侧单侧 Spec) 补充说明补充说明129/131 有偏移时使用的工程能力指数，为第有偏移时使用的工程能力指数，为第2代工程能力指数。代工程能力指数。 品质特性值的分布不在两测规格中心，而是偏在一边时，考虑偏移的程度的工程能力指数品质特性值的分布不在两测规格中心，而是偏在一边时，考虑偏移的程度的工程能力指数 (即即, 考考虑工程的平均虑工程的平均).USL - USL - 3 3 CpkCpk = = USL - USL - 3 3 CpuCpu = = - LSL - LSL3 3 Cpl = Cpl = 只管理规格上限只管理规格上限只管理规格下限只管理规格下限(1