SPC在制程中的应用培训课件.pptx

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1、Statistical Process Control4/25/202211.1. 基本统计概述基本统计概述2.2. 基本统计量数基本统计量数3.3. SPC SPC 背景说明背景说明4.4. 制程变异分析制程变异分析5.5. 建立建立 SPC SPC 步骤步骤6.6. 管制图管制图7.7. 制程能力研究制程能力研究8.8. 实例演练实例演练4/25/20222 统计制程管制之目的系持续改善产品与服务的价值，达到顾客满意。 制程能力调查【Ca、Cp、Cpk】 管制图的运用作业方式作业方式 / /资源混用方式资源混用方式人员人员设备设备材料材料方法方法环境环境产品或服务产品或服务顾 客辨识变化的

2、辨识变化的需求与期望需求与期望统计方法统计方法4/25/20223 统计方法的意义统计方法的意义 群体与样本群体与样本 资料的分类资料的分类 资料的分析资料的分析 质量管理与统计方法质量管理与统计方法4/25/20224区分区分没有显著没有显著差异差异有显著有显著差异差异没有显著没有显著差异差异 Risk RiskType II errorType II error（存伪）（存伪）有显著有显著差异差异 Risk RiskType I errorType I error（弃真）（弃真）4/25/20225对的问题比对的答案更重要对的问题比对的答案更重要有清楚的实验策略，比急着去做实验更重要有清楚

3、的实验策略，比急着去做实验更重要4/25/20226 规划数据的收集，整理与解释资料，并据以导出结规划数据的收集，整理与解释资料，并据以导出结论或予以推广的制程，论或予以推广的制程，称为称为统计方法统计方法。 阐述统计方法与理论的科学，阐述统计方法与理论的科学，即为即为统计学统计学。4/25/20227统计资料统计资料属性数据属性数据属量资料属量资料合格合格 / / 不合格不合格好好 / / 不好不好满意满意 / / 不满意不满意计数值计数值 间断资料间断资料计量值计量值 连续资料连续资料4/25/20228 群体群体Population，可为整个制程的所有制品或可为整个制程的所有制品或半成品

4、之全部测定值，亦可为一大批货品，一小批半成品之全部测定值，亦可为一大批货品，一小批货品，一天内的制品或半成品，一小时内的制品。货品，一天内的制品或半成品，一小时内的制品。 群体群体Population 以以 N 表示。表示。 计数值计数值 群体不合格率群体不合格率 计量值计量值 群体平均数群体平均数 ，群体标准差群体标准差 群体的构成，特别应注意群体的构成，特别应注意层别层别： 不同批原料、不同机器设备、不同班別、不同操作不同批原料、不同机器设备、不同班別、不同操作员等。员等。4/25/20229 样本样本Sample，为自群体中选取的一部分制品或为自群体中选取的一部分制品或半成品之测定值，或

5、自整个检验批中抽取一部分制半成品之测定值，或自整个检验批中抽取一部分制品或半成品之测定值。品或半成品之测定值。 样本样本Sample 以以 n 表示。表示。 计数值计数值 样本不合格率样本不合格率 计量值计量值 样本平均数样本平均数X ，样本标准差样本标准差 x 样本的取得，特别应注意样本的取得，特别应注意随机性随机性：并能够：并能够代表群体代表群体为原則。为原則。4/25/202210 平均值平均值 (Mean)：代表一群数据的总合平均数值代表一群数据的总合平均数值 标准偏差标准偏差(Standard Deviation)：表示该群数值间差表示该群数值间差异大小的一个数值。异大小的一个数值。

6、 二二、基本统计量数、基本统计量数A 牌电灯泡平均牌电灯泡平均寿命为：寿命为：8M hrsB 牌电灯泡平均牌电灯泡平均寿命为：寿命为：700 hrs4/25/202211 一组数据的算术平均值一组数据的算术平均值反应所有值的影响反应所有值的影响 数据组内数值之间的距离数据组内数值之间的距离 (Max Min ) 每一个数据点到平均值的偏离的平方的均值每一个数据点到平均值的偏离的平方的均值 方差的平方根方差的平方根 X = n i=1nXi4/25/202212 =XNiiN1 =S=(X )Ni2i=1N sxxniin121x =xnii=1nX X4/25/202213准确度准确度精密度精

7、密度高高低低高高低低PrecisionAccuracy 4/25/202214 “正态正态” 分布分布是一种数据具有某些一致的是一种数据具有某些一致的特性的分布特性的分布 这些特性对于我们理解后面采集数据的过程这些特性对于我们理解后面采集数据的过程是非常有用的是非常有用的 多数多数自然现象和人类行为自然现象和人类行为的过程是呈正态分的过程是呈正态分布的布的, ,或者或者 可以看成正态分布可以看成正态分布4/25/20221595.45%99.73%68.27% -3 -2 -1 X +1 +2 +3 P(u-X u+ )=0.6827 P(u-2X u+2 )=0.9545 P(u-3X u+

8、3 )=0.9973于于u k 之间的机率之间的机率群群 体：体：N 规格中心值：规格中心值：T平平 均均 数：数：X 集中趋势集中趋势 标准偏差：标准偏差： 离散趋势离散趋势被涵盖在特定范围的机率被涵盖在特定范围的机率当当X = 时时4/25/202216Normal Distribution - List TUSLLSLP(d)Z4/25/202217 1 TUSLp(d)规格上限规格上限(USL) (USL) 目标规格值目标规格值(T) (T) 规格下限规格下限(LSL)(LSL)分布平均值分布平均值( ( ) ) 分布的标准偏差分布的标准偏差( ( ) ) 3 在转折点和平均值的距离在

9、转折点和平均值的距离形成一个标准差形成一个标准差. . 假如假如目标值和规格上限之间可目标值和规格上限之间可以放置三个标准偏差以放置三个标准偏差 我我们可以说这个制程有们可以说这个制程有“3 3 sigmasigma的的 能力能力.”.”LSL4/25/202218 1 TUSLp(d)p(d)1234 5 6 3 This is a 6 Sigma Process4/25/202219 正态分布只用下列正态分布只用下列2个我们已知的参数就可以完全个我们已知的参数就可以完全描述描述 平均值平均值, 和和 标准偏差标准偏差正态分布正态分布分布分布 1分布分布 2分布分布 3这三个正态分布有什么区

10、别这三个正态分布有什么区别?4/25/202220 正态曲线和概率区域与标准偏差的关系正态曲线和概率区域与标准偏差的关系43210-1-2-3-440%30%20%10% 0%95.45%样本数概率样本数概率 从平均值的标准偏差数从平均值的标准偏差数 曲线下的面积可以用来评估确定曲线下的面积可以用来评估确定 “事件事件” 发生的累发生的累计概率计概率99.73%68.27%获得的两个值之间的获得的两个值之间的累积概率值累积概率值4/25/202221 1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma% 数据点的百分比数据点的百分比UCLLCL我们测量的我们测

11、量的项目项目标准偏差规则标准偏差规则“数据处于哪个位置数据处于哪个位置?”4/25/202222Six Sigma 的方法可以辨识制程是偏离目标的方法可以辨识制程是偏离目标和和/ /或者是高度变异或者是高度变异, ,以修订制程及降低变异以修订制程及降低变异XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX4/25/202223另类观点另类观点LSLUSLUSLLSLOn-TargetUSLLSLLSL = Lower spec limitUSL = Upper spec limit4/25/202224 SPC 兴起的背景兴起的背景 SPC 的迷思的迷思 SPC 的焦点

12、的焦点 SPC 的思考的思考 SPC 的诊断的诊断三三、SPC 背景说明背景说明4/25/202225 大多数的品质问题是错在作业人员大多数的品质问题是错在作业人员 容许少数的不良容许少数的不良,意外的瑕疵是无可避免的意外的瑕疵是无可避免的 品质是品管部门的责任品质是品管部门的责任 只重视品质检验只重视品质检验,检验人员需负责解决瑕疵品检验人员需负责解决瑕疵品 SPC只是在现场挂管制图只是在现场挂管制图4/25/202226 85%的品质问题是管理人员所要担负的的品质问题是管理人员所要担负的,管管理者态度的偏差，更胜过作业人员的懒散理者态度的偏差，更胜过作业人员的懒散 第一次就把事情做好第一次

13、就把事情做好,并且将后工程视为顾并且将后工程视为顾客客,才能真正做到零缺点品质才能真正做到零缺点品质 品质和公司每一个人都有关品质和公司每一个人都有关 品质检验是可以解决问题但却无法消除问题品质检验是可以解决问题但却无法消除问题 SPC是让品质保证的系统持续运转不断改善是让品质保证的系统持续运转不断改善制程制程,以提升品质与生产力以提升品质与生产力4/25/202227 SPC 兴起是宣告兴起是宣告经验挂帅时代经验挂帅时代的结束的结束 手工手工艺的产业：艺的产业：SPC 无用武之地无用武之地经验取胜经验取胜 当经验当经验可以整理，再加上设备、制程或系统时，那可以整理，再加上设备、制程或系统时，

14、那 SPC 时机的导入，就时机的导入，就自然成熟了。自然成熟了。 SPC 兴起是宣告兴起是宣告品质公共认证时代品质公共认证时代的来临的来临 1980年以前，客户大都以自己的资源与方法，来认定某些合格的供年以前，客户大都以自己的资源与方法，来认定某些合格的供货商，造成买卖双方的浪费。货商，造成买卖双方的浪费。 1980年以后，年以后，GMP (Good Manufacturing Practice)Good Manufacturing Practice) 及及ISO 9000的兴起，因为重视产品生产的的兴起，因为重视产品生产的制程制程与与系统系统，故更须有赖故更须有赖 SPC 来监控来监控制程制

15、程与与系统系统的一致性。的一致性。4/25/202228 迷思一：有管制图就是在推动迷思一：有管制图就是在推动SPC ？ 这是产品品质这是产品品质 ( Q )，还是制程参数还是制程参数 ( P ) 管制图？管制图？ 这张管制图是否有意义？这张管制图是否有意义？ 它所管制的参数，真的对产品品质有举足轻重的影响吗？它所管制的参数，真的对产品品质有举足轻重的影响吗？ 管制界限订的有意义吗？管制界限订的有意义吗？ 这张管制图，是否受到应有的重视？是否已遵照规定，实这张管制图，是否受到应有的重视？是否已遵照规定，实 施追踪与研判？施追踪与研判？4/25/202229w 迷思二：有了迷思二：有了Cpk /

16、 Ppk 等计算就是在推动等计算就是在推动 SPC ？ Cpk / Ppk 有定期审查吗？有定期审查吗？ 是否已用是否已用 Cpk / Ppk 作订单分派给不同生产线，作为生产作订单分派给不同生产线，作为生产 的依据的依据 ？4/25/202230w 迷思三：有了可控制的制程参数迷思三：有了可控制的制程参数 (Process Parameter)，就是就是 SPC ？ 为什么挑出这些制程参数？为什么挑出这些制程参数？ 这些制程参数的控制条件，是如何决定的？这些制程参数的控制条件，是如何决定的？ 这些制程参数与产品品质之间，有因果关系可循吗？这些制程参数与产品品质之间，有因果关系可循吗？ 4/2

17、5/202231w SPC 与传统与传统 SQC 的最大不同点，就是由的最大不同点，就是由 w SQC：强调强调 Quality 产品的品质，换言之，它是产品的品质，换言之，它是着重于买卖双方可共同评断、鉴定的一种着重于买卖双方可共同评断、鉴定的一种既成事既成事实实。w SPC：则是希望将努力的方向更进一步的放在品质则是希望将努力的方向更进一步的放在品质的源头的源头 。因为制程的起伏变化，。因为制程的起伏变化，才是造成品质才是造成品质的主要根源。的主要根源。 4/25/202232w 品质变异的大小，也才是决定产品优劣的关键品质变异的大小，也才是决定产品优劣的关键制程起伏条件制程起伏条件品质异

18、常品质异常产品优劣产品优劣因因因因果果果果4/25/202233P1P2P3P4对产品的对产品的影响度影响度A(5)C(1)B(3)A(5)(温度温度)AP1AP2AP4A(压力压力)BP2BP3B(速度速度)CP1CP3CP4C(尺寸尺寸)DP2DP4D(厚度厚度)EP1EP4E制程参数制程4/25/202234 步骤一：深入掌握因果模式步骤一：深入掌握因果模式 制程参数制程参数 (因因) / 品质贡献率品质贡献率 (果果) 分析分析 柏拉图分析柏拉图分析 步骤二：设定主要参数的控制范围步骤二：设定主要参数的控制范围 以回归分析方法或实验设计来分析以回归分析方法或实验设计来分析4/25/20

19、2235w 步骤三：建立制程控制方法步骤三：建立制程控制方法 控制频率控制频率 样本抽取方法样本抽取方法 样本量测方法样本量测方法w 步骤四：抽取成品来印证原始系统是否步骤四：抽取成品来印证原始系统是否仍然正常运转？仍然正常运转？ 4/25/202236 品质是否更稳定？品质是否更稳定？ 良品率是否提高？良品率是否提高？ 制程是否更流畅？制程是否更流畅？ 成本是否更低廉？成本是否更低廉？ 异常是否更快能被侦测到？异常是否更快能被侦测到？ 品管员是否逐渐在减少？品管员是否逐渐在减少？4/25/202237 统计制程管制的定义统计制程管制的定义 非机遇原因变异非机遇原因变异 机遇原因变异机遇原因变

20、异 制程控制与制程能力制程控制与制程能力 制程改善循环制程改善循环四四、制程变异、制程变异4/25/202238 由制程中去收集资料，而加以统计分析，從分析中得以发觉制程的变异，并经由问题分析以找出异常原因，立即采取改善措施，使制程恢复正常。并藉由制程能力分析与标准化，以不断提升制程能力。4/25/2022394/25/202240 为了使变异的表示简化，通常分成下列二种：机遇原因的变异机遇原因的变异 制程中变异因素是在统计的管制状态下。 随着时间的推移，具有稳定的且可重复的分布 制程中的许多的原因。非机遇原因的变异非机遇原因的变异 制程中不常发生，但造成制程变异的原因。 所造成之分布与时间的

21、关系，是不稳定且不无法 预期的。4/25/2022412520151050757065Sample NumberSample MeanX-Bar Chart for Process AX =70.91UCL=77.20LCL=64.622520151050757065Sample NumberSample MeanX-Bar Chart for Process AX =70.91UCL=77.20LCL=64.62252015105080706050Sample NumberSample MeanX-Bar Chart for Process BX =70.98UCL=77.27LCL=64.

22、70过程过程 A 显示受控散布显示受控散布过程过程B 显示不受控散布显示不受控散布4/25/202242因为生产制程中因为生产制程中每一件成品都不同每一件成品都不同，因此，因此如如果制程很稳定果制程很稳定，则生产产品的品质特性的分，则生产产品的品质特性的分布将形成一种固定形状，称为布将形成一种固定形状，称为分布。分布。一般分一般分布有下列之不同情形：布有下列之不同情形： 位置位置 分布宽度分布宽度 形状形状大小大小大小大小大小大小.或是以上这些的不同组合或是以上这些的不同组合4/25/202243如果制程中，如果制程中，只有只有机遇原因机遇原因的变异存在，的变异存在，则其成品将形成依各很稳定则

23、其成品将形成依各很稳定的分布，而且是的分布，而且是可以预测的可以预测的如果制程中，如果制程中，有非机遇原因有非机遇原因的变异存在，的变异存在，则其成品将为不稳定的分布，则其成品将为不稳定的分布，而且而且无法预测的无法预测的范围范围 时间可预测可预测范围范围 时间无法无法预测预测4/25/202244大量之微小原因所引起大量之微小原因所引起原料在一定范围内之微小变异原料在一定范围内之微小变异机械之微小振动机械之微小振动仪器测定时，不十分精确之做法仪器测定时，不十分精确之做法依据作业标准执行作业的变化依据作业标准执行作业的变化实际上，要除去制程上之机遇原实际上，要除去制程上之机遇原因，是件非常不经

24、济之处置因，是件非常不经济之处置一个或少数几个较大原因所引起一个或少数几个较大原因所引起使用规格外的原物料使用规格外的原物料新手之操作人员新手之操作人员不完全之机械调整不完全之机械调整未依据作业标准执行作业未依据作业标准执行作业所制订之作业标准不合理所制订之作业标准不合理非机遇原因之变异，不但可以找非机遇原因之变异，不但可以找出其原因，并且除去这些原因之出其原因，并且除去这些原因之处置，在经济观点上来说，是正处置，在经济观点上来说，是正确的确的4/25/202245非机遇原因的变异非机遇原因的变异简单的统计简单的统计分析可发现分析可发现直接负责制程的直接负责制程的人员去改善人员去改善局部措施改

25、善局部措施改善对策对策牵涉到消除产生变异的非机遇原因牵涉到消除产生变异的非机遇原因 可 由 制 程 人 员 直 接 加 以 改 善可 由 制 程 人 员 直 接 加 以 改 善大约可以解决大约可以解决15%之制程上的问题之制程上的问题4/25/202246共同原因的变异共同原因的变异制程能力分制程能力分析可发现析可发现管理当局参与及管理当局参与及制程人员合作去制程人员合作去改善改善系统改善对策系统改善对策 必 须 改 善 造 成 变 异 的 机 遇 原 因必 须 改 善 造 成 变 异 的 机 遇 原 因经常需要管理阶层的努力与对策经常需要管理阶层的努力与对策大约可以解决大约可以解决85%之制

26、程上的问题之制程上的问题4/25/20224750403020101413121110IndexCO2-ShrtCO2 Levels for 55 Time Points4/25/202248 首先应通过首先应通过检查检查，消除，消除全距全距所产生所产生之非机遇原因，使制程处于之非机遇原因，使制程处于受控受控的状态的状态 接下来，就可依顾客的接下来，就可依顾客的要求要求 ( 规格规格)，来，来评定评定制程能力制程能力，以使顾客满意，这就是，以使顾客满意，这就是持续改善的基础。持续改善的基础。在管制規格內在管制規格內Cpk 1.334/25/202249(机遇原因造成的变异已减少机遇原因造成的变

27、异已减少) 规格上限规格上限 规格下限规格下限范围范围 (机遇原因造成的变异太大机遇原因造成的变异太大)4/25/202250类别类别制程控制制程控制受控受控制程控制制程控制不受控不受控制程能力制程能力可接受可接受制程能力制程能力不可接受不可接受4/25/2022511.分析制程分析制程2.维护制程维护制程3.改善制程改善制程4/25/2022521.分析制程：分析制程： 本制程应该做什么？本制程应该做什么？ 会出现什么问题？会出现什么问题？ 本制程会有哪些变化？本制程会有哪些变化？ 我们已经知道本制程的什么全距我们已经知道本制程的什么全距(全距全距)？ 哪些参数受全距哪些参数受全距(全距全距

28、)的影响最大？的影响最大？ 本制程正在做些什么？本制程正在做些什么？ 本制程是否在生产废品及需要返工的产品？本制程是否在生产废品及需要返工的产品？ 本制程生产的产品是否处于受控状态？本制程生产的产品是否处于受控状态？ 本制程是否有能力？本制程是否有能力？ 本制程是否可靠？本制程是否可靠？4/25/2022532.维护维护(控制控制)制程：制程： 制程是动态的，并且会随时间而变化。制程是动态的，并且会随时间而变化。 监控制程的能力指数监控制程的能力指数 查出查出非机遇原因非机遇原因的变异，并采取有效的措施的变异，并采取有效的措施3.改善制程：改善制程： 使制程稳定，并以维持制程的能力指数使制程稳

29、定，并以维持制程的能力指数 充分理解充分理解机遇原因机遇原因造成的变异造成的变异 减少减少机遇原因机遇原因造成变异的发生造成变异的发生4/25/202254五五、建立、建立 SPC 的步骤的步骤1. 确立制造流程、制造流程解析确立制造流程、制造流程解析2. 决定管制项目决定管制项目3. 实施标准化实施标准化4. 管制图的运用管制图的运用5. 制程能力分析制程能力分析6. 问题分析解决问题分析解决7. 制程的继续管制制程的继续管制4/25/202255一一 确立制造流程确立制造流程二二 决定管制项目决定管制项目三三 实施标准化实施标准化五五 制程能力调查制程能力调查Ca、Cp、Cpk四四 管制图

30、的运用管制图的运用六六 问题分析解决问题分析解决六六 问题分析解决问题分析解决七七 制程继续管制制程继续管制Cpk 1.33制程条件变动时制程条件变动时4/25/202256 藉由所需的人员、程序、机器、物料等藉由所需的人员、程序、机器、物料等(输入输入) ，经由必要的作业活动来产生一特定的产品或，经由必要的作业活动来产生一特定的产品或 信息信息(输出输出)4/25/202257 资资 料料 物物 料料 顾客需求顾客需求 资源设备资源设备 人人 员员 标标 准准 教教 育育增加附加價值的工作增加附加價值的工作产品产品输出输出服务服务输入输入4/25/202258 管制项目的定义管制项目的定义

31、为维持产品的品质，作为管制对象为维持产品的品质，作为管制对象所列举的项目所列举的项目 特殊特性：特殊特性： 尺寸、材质、性能、外观尺寸、材质、性能、外观4/25/202259产品产品 / 服务服务KPCKPCKCCKCCKCCKCCKCCKCCKPCKCCKCCKCCKPC : Key Product CharacteristicsKCC : Key Control Characteristics4/25/202260 意义意义：所做的每一件工作、产品，都是：所做的每一件工作、产品，都是 可以成为可靠的工作与可靠的产品可以成为可靠的工作与可靠的产品 目的：目的：不会做出标准以下的工作、产品不会

32、做出标准以下的工作、产品 步骤：步骤：1.成立标准化体制成立标准化体制 2.标准化的计划标准化的计划 3.标准化的运作标准化的运作 4.标准化的评价标准化的评价4/25/202261台 光 電 子 材 料台 光 電 子 材 料 (昆 山昆 山 )有 限 公 司有 限 公 司 ELITE MATERIAL CO., LTD. 管 制 計 劃管 制 計 劃 頁次：3/4 特 性 方 法 樣本 製程編號 製程名稱 生產設備/治具/模具/名稱 NO 產 品 製 程 特 性 等 級 規格/公差 量測判定方法 抽樣數 頻率 管制方式 處置計劃 裁邊機 1. 尺寸 裁切尺寸公差 WI-09-01-E-34

33、卷尺 1 次 每鍋 製程流程單 通知現場組長,工程師 2. 熱水溫度 7020 一次 每班 點檢表 5 解板 水洗機 3. 烘乾溫度 9020 溫度 sensor 一次 每班 點檢表 通知現場幹部 1. 銅面外觀 目視 全檢 2. 基材外觀 基板規格 WI-10-02-E-02 目視 一次 每鍋 電腦檔及製造流程單 通知現場組長,工程師 3. D/S 二次元 一張 十鍋 CPK1.33 4. Tg DSC 一張 十鍋 Tg 測試記錄表 5. DK,Df 介電分析儀 一張 十鍋 成測記錄表-日 6. 剝離強度 萬能試驗機 一張 十鍋 X-bar R 管制圖 7. 耐熱性 目視 一張 十鍋 成測記

34、錄表-日 8. 厚度(offine) 基板規格 WI-10-02-E-02 分厘卡 一張 十鍋 直方圖 CPK1.33 6 品質檢查 9. 厚度(online) 不良率 9YES使用使用 X R管制图管制图NOYES样本标准差样本标准差 S是否容易计算是否容易计算使用使用 X R管制图管制图NO使用使用 X S管制图管制图YES使用个别值管制使用个别值管制图：图：X MRYES4/25/202271搜集数据搜集数据绘制解析用管制图绘制解析用管制图稳定状态？稳定状态？绘制直方图绘制直方图 分布分布 层别研究层别研究满足规格？满足规格？制程能力研究制程能力研究管制用管制图管制用管制图Yes消除非机

35、遇原因消除非机遇原因No滿足滿足减少机遇原因减少机遇原因4M、1E 分析分析不满足不满足提升制程能力提升制程能力Z - value4/25/2022721.收集收集： 收集资料并画在图上收集资料并画在图上2.控制：控制： 监控是否超出监控是否超出管制上、下限管制上、下限 非机遇原因非机遇原因 计算所收集的资料，作为分析之用计算所收集的资料，作为分析之用 观察观察全距全距的变化的变化3.分析与改善：分析与改善： 依所计算之结果，评估制程能力指数依所计算之结果，评估制程能力指数 监控在监控在受控受控状态数据的变化，确定状态数据的变化，确定机遇原因机遇原因全距全距 的变化，并采取措施的变化，并采取措

36、施 4/25/202273 A 收集资料收集资料 A1 选择选择子组大小、频率和数据子组大小、频率和数据 A2 建立管制图及记录原始数据建立管制图及记录原始数据 A3 计算每个子组的计算每个子组的平均值平均值 ( X ) 和全距和全距 ( R ) A4 选择管制图的刻度选择管制图的刻度 A5 将平均值和全距，标记到管制图上将平均值和全距，标记到管制图上将将 X & R 标记道标记道管制图上管制图上4/25/202274特性 ： 內胎押出長度組別1234567891011121314151617181920NO15153515048475049504950505052495552504648NO

37、24847495248535352485252535050514652495154NO35348505050514551555052475152485051524851NO45150534849514949535253515050525251544949NO55152504547525252485055515045514951484848X50.80 50.00 50.60 49.00 48.40 50.80 49.80 50.60 50.80 50.60 52.40 50.40 50.20 49.80 50.20 50.40 51.40 50.60 48.40 50.00R564736837

38、35617491656制程能力分析( Cpk )規格 ： 40 60 cmX = 50.26R = 5.14/25/202275 B 计算管制上、下限计算管制上、下限 B1 计算平均全距计算平均全距( R )，制程平均值制程平均值 ( X ) B2 计算管制上、下限，并标记计算管制上、下限，并标记管制线管制线 全距：全距： UCLR = D4 R LCLR = D3 R 平均值：平均值：UCLX = X + A2R LCLX = X A2Rn2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*0.080.140.180.22A21.881.02

39、0.730.580.480.420.370.340.314/25/202276R CHARTUCL=10.76CL=5.10LCL=0R CHART0358101312345678910111213141516171819204/25/202277X BAR CHARTUCL=53.22CL=50.26LCL=47.30X CHART44.0046.0048.0050.0052.0054.0012345678910111213141516171819204/25/202278 8种判异准则4/25/2022794/25/202280 制程处于制程处于受控受控状态状态 制程的各测量值符合制程的各

40、测量值符合正态分布正态分布 工程及其它规范准确的代表顾客的需求工程及其它规范准确的代表顾客的需求 设计目标值位于设计目标值位于规格的中心规格的中心 测量变异相对较小测量变异相对较小4/25/202281 4/25/202282 4/25/202283 确切了解要调查的确切了解要调查的品质特性品质特性与与调查范围调查范围，并，并收集数据收集数据 制作制作解析用管制图解析用管制图，确定制程处于，确定制程处于受控状态受控状态之中之中 计算计算制程能力指数制程能力指数( Short Term : ) 判断制程能力判断制程能力是否足够是否足够，如不够时或不稳定时，则加以，如不够时或不稳定时，则加以改善改

41、善 以解析用管制图之以解析用管制图之管制上、下限管制上、下限，作为，作为管制用管管制用管制图制图之监控，并于一段期间后，再计算之监控，并于一段期间后，再计算制程能力指数制程能力指数( Long Term : )4/25/202284 图示法图示法-主要以直方图、管制图表示主要以直方图、管制图表示 数值法数值法-以以Ca值值(制程准确度制程准确度)、Cp值值(制程精密度制程精密度)、 Cpk值值(制程能力指数制程能力指数)表示之表示之4/25/202285 中心值位置中心值位置 分散宽度分散宽度 分布形状分布形状大小大小大小大小大小大小由制程中收集由制程中收集100个以上的数据，做成次数分配图或

42、直个以上的数据，做成次数分配图或直方图，由图形的方图，由图形的中心值位置、分散宽度、分布形状中心值位置、分散宽度、分布形状可可简单判定制程能力简单判定制程能力4/25/202286 制程准确度制程准确度Ca(Capability of Accuracy)衡量自产品中所获得产品数据的衡量自产品中所获得产品数据的实绩平均值实绩平均值(X),与与规格中心规格中心值值(u)其间其间偏差的程度偏差的程度,是期望制程中生产的每个产品的实际是期望制程中生产的每个产品的实际值能与规格中心值一致值能与规格中心值一致(1)Ca之计算方式如下：之计算方式如下： 实绩平均值实绩平均值-规格中心值规格中心值 X-uCa

43、=-*100% = -*100% 规格公差规格公差/2 T/2T=USL-LSL =规格上限规格上限-规格下限规格下限4/25/202287 Ca值是正值值是正值-实绩平均值较规格中心值偏高实绩平均值较规格中心值偏高 Ca值是负值值是负值-实绩平均值较规格中心值偏低实绩平均值较规格中心值偏低 Ca值愈小值愈小,品质愈佳。依品质愈佳。依Ca值大小一般分为四级：值大小一般分为四级：等級Ca 值ACa12. 5%B12. 5% Ca25. 0%C25. 0% Ca50. 0%D50. 0% 1.67B1.67 Cp 1.33 C1.33 Cp 1.00D1.00 Cp 0.67E Cp 0.674/

44、25/202291(3)Cp等级之说明等级之说明6 E 级级6 D 级级6 C 级级6 B 级级6 A 级级规格中心值规格中心值规格上限规格上限规格下限规格下限T = 10 T = 8 T = 6 T = 4 4/25/202292Cpk = ( 1 Ca )* Cp当当 Ca = 0 时，时，Cpk = Cp单边规格时，单边规格时，Cpk 即以即以 Cp 值计之值计之4/25/202293USL ： 规格上限规格上限 LSL ： 规格下限规格下限 X ：制程总平均值制程总平均值 = R / d 2 R ：全距全距(全距全距)的平均值的平均值 d 2 ：依样本数大小变化，所使用之常数依样本数大

45、小变化，所使用之常数 n2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.084/25/202294USL ： 规格上限规格上限 LSL ： 规格下限规格下限X ：制程总平均值制程总平均值 4/25/202295 =XNiiN1 =S=(X )Ni2i=1N sxxniin121x =xnii=1nX4/25/202296Normal Distribution - List TUSLLSLP(d)Z4/25/2022971. 计算计算Z 值值 ( Short Term) 单边规格：单边规格：Z USL = 或或 Z LSL = USL XX LSL4/

46、25/202298 双边规格双边规格：Z USL = 或或 Z LSL = Z min = Z USL 或或 Z LSL 之最小值之最小值 Z 值可用于估计制程超出规格界限之不良率，参值可用于估计制程超出规格界限之不良率，参附录附录USL XX LSL4/25/202299尾部的面积是什么尾部的面积是什么?P(d)可查可查 Z 表表计算超出规计算超出规格的机率格的机率XUSL4/25/2022100Z-BenchZ-Bench是上、下界是上、下界实际缺点预测数目的计算实际缺点预测数目的计算.利用计算利用计算ZLSL,经查表可得经查表可得相对应的缺点机率相对应的缺点机率.同样的同样的ZUSL也是

47、一样也是一样.两者相加即是缺点机率的总合两者相加即是缺点机率的总合.利用查利用查Z表表,即可得到相对应即可得到相对应的缺点机率总合的的缺点机率总合的Z值值,此此Z值就是值就是Z Bench,代表箸制程能力代表箸制程能力.P(d)LSLLSLX USLP(d)USLZLSL=X-LSLSZUSL=USL-XSP(d)USLP(d)LSL= 查查Z表表查查Z表表=P(d)TOTAL=P(d)LSL+P(d)USLZBench查查Z表表4/25/2022101Z =USL X Z =X LSL Short TermLong TermShort TermLong Term4/25/20221022.

48、计算制程能力指数计算制程能力指数Cpk / Ppk 值值 单边规格：单边规格： = 或或 = Z USL3Z LSL34/25/2022103 双边规格：双边规格： = 3. 制程能力评价制程能力评价 与顾客需求作比较与顾客需求作比较 选定重点改善特定指标选定重点改善特定指标 订定制程能力改善目标订定制程能力改善目标 Z min34/25/2022104 要求系统面之行动，以减少机遇原因之变异要求系统面之行动，以减少机遇原因之变异 如：机器性能、输入材料的一致性、制程操作如：机器性能、输入材料的一致性、制程操作 的基本方法、人员培训的方法及工作环境的基本方法、人员培训的方法及工作环境 利用管制

49、图与制程能力指标，持续监督确利用管制图与制程能力指标，持续监督确 认改善的效益认改善的效益4/25/2022105某公司希望能预测其产品厚度之范围，试问应如何下手？及考虑那些某公司希望能预测其产品厚度之范围，试问应如何下手？及考虑那些因素？因素？假设已量测假设已量测25个成品，其厚度分别为（单位：个成品，其厚度分别为（单位：mm）：）：53 48545148 5246505149 4755525347 5150504852 5048524947 参考此数据若在参考此数据若在 95% 的质量目标，请问该公司工程部对成品的的质量目标，请问该公司工程部对成品的规格公差如何订定？规格公差如何订定？4/25/2022106谢谢谢谢! !THANKS！PDCA FMEA4/25/2022107