spc统计技术应用培训课件.pptx

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1、培训内容培训内容 一、一、 QCQC七七大手法大手法 排列图、直方图、因果图、散布图、排列图、直方图、因果图、散布图、 检查表、分层法、控制图检查表、分层法、控制图二、二、 控制图控制图X-RX-R图、图、P P图图三、三、 SPCSPC质量控制点的建立质量控制点的建立四、四、 产品初始能力研究产品初始能力研究五、五、 产品制程控制产品制程控制工序能力介定及反应计划工序能力介定及反应计划六、六、 控制图控制图异常判定异常判定八、八、 质量改进质量改进-PDCA-PDCA循环循环九、九、 质量改进质量改进示例示例十、十、SPCSPC质量控制点控制要求质量控制点控制要求 SPC（Statistca

2、l Process Control）统计过统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测数方法。它利用数理统计原理，通过检测数据的收集和分析，可以达到据的收集和分析，可以达到”事前预防事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。进品质。 一、什么是一、什么是SPC 质量管理的需要-我们要尽快跨越统计质量管理，学会用理性的思维去解决感性的问题 公司发展的需要-要建立一个能够不断进行自我更新的改进机制，不断的促进改善、提高！ 和国际大客户合作的需要-要和大公司合作，必须提高产品质量水平！

3、 使用使用SPC技术，管理者可以清楚地知道：这个技术，管理者可以清楚地知道：这个过程稳定吗？它处于控制状态吗？这个过程的能过程稳定吗？它处于控制状态吗？这个过程的能力足够吗？力足够吗？ ！ 根据问题的答案采取适当措施以纠正或维持根据问题的答案采取适当措施以纠正或维持过程现状，从而使过程持续稳定地提供合格产品过程现状，从而使过程持续稳定地提供合格产品。三、有效实施三、有效实施SPCSPC对企业的效益对企业的效益SPC技术的出现之前，质量管理就是检验，技术的出现之前，质量管理就是检验，抓质量就是把好检验关，这样纯粹的检验抓质量就是把好检验关，这样纯粹的检验只能发现和剔除不合格品，而不合格品被只能发

4、现和剔除不合格品，而不合格品被发现时，其损失已经造成。即便是采取措发现时，其损失已经造成。即便是采取措施，也只能是施，也只能是“亡羊补牢亡羊补牢”。越来越多的。越来越多的内部损失和售后投诉索赔让企业不堪重负内部损失和售后投诉索赔让企业不堪重负? ? 提高产品质量水平提高产品质量水平 ? ? 降低质量成本降低质量成本 ? ? 提高客户满意度，赢得更多客户提高客户满意度，赢得更多客户 ? ? 实物质量和管理质量的持续改进实物质量和管理质量的持续改进 ? ? 帮助取得帮助取得ISO9000ISO9000、QS9000QS9000认证认证 ? ? 以科学理论依据和量化管理保证最终输出以科学理论依据和量

5、化管理保证最终输出 ? ? 提高整个供应链的信心提高整个供应链的信心 可以为企业以下效益 四、四、SPC的核心工具的核心工具 SPC主要是通过各种控制图来达到进行质量主要是通过各种控制图来达到进行质量分析、质量控制和质量改进的目的。分析、质量控制和质量改进的目的。SPC的核心工具是控制图，它包括计量型控的核心工具是控制图，它包括计量型控制图（制图（Xbar-R图、图、Xbar-S图等）和计数型控图等）和计数型控制图（制图（P图、图、 Pn图、图、 C图、图、U图等）图等）SPC还包括有直方图、排列图、散点图、分还包括有直方图、排列图、散点图、分层图，这些图构成了层图，这些图构成了QC的七大手法

6、。的七大手法。 管制图的分类计量值计数值x-Rx-RsPnCPU数据分群一个数据群的规模固定群的规模不固定群的规模固定群的规模不固定不合格数缺点数五、大洋五、大洋SPCSPC现状现状vSPC推广人员变动大，不能专职进行。推广人员变动大，不能专职进行。v各部人员的参与不够，不能做到深入人心，各部人员的参与不够，不能做到深入人心，SPC要求全要求全员的参与，特别工程技术人员的参与员的参与，特别工程技术人员的参与v内部人员对内部人员对SPC的认识不统一的认识不统一,必须加强培训必须加强培训 v整改分析的力度不够，问题的跟踪不够，必须加大对整改分析的力度不够，问题的跟踪不够，必须加大对SPC反映出问题

7、的整改力度反映出问题的整改力度v熟悉质量、工艺、检验设备、测试方法、统计分析方熟悉质量、工艺、检验设备、测试方法、统计分析方法等。法等。v重在初始能力研究阶段，初始能力研究阶段做重在初始能力研究阶段，初始能力研究阶段做不好，未能将改善工作做到位不好，未能将改善工作做到位 v公司产品型号太多，人工统计量太大公司产品型号太多，人工统计量太大v基层领导的重视与支持不够，特别是对整改工基层领导的重视与支持不够，特别是对整改工作要给予大力支持作要给予大力支持vSPC人员特别是整改分析人员要具备较高的素人员特别是整改分析人员要具备较高的素质，熟悉质量、工艺、检验设备、测试方法、统质，熟悉质量、工艺、检验设

8、备、测试方法、统计分析方法等。计分析方法等。常用的统计技术 常用统计技术工具主要有以下几种： 排列图、因果图、直方图、散布图、分层法、控制图、 检查表，统称为QC七种工具 在七种工具中，控制图可以直接用来控制过程，是七种工具的核心 新七种工具主要有以下几种： 关联图法，系统图法，PDPC法，矩阵法，矩阵数据解析法、箭头法一、排列图排列图即是将各种问题按照原因或状况进行分类，把数据或累计排列图即是将各种问题按照原因或状况进行分类，把数据或累计比率由从大到小排列后所做的柱状图。比率由从大到小排列后所做的柱状图。排列图是一种频数分布图，用于找出少数关键因不能，即分清主排列图是一种频数分布图，用于找出

9、少数关键因不能，即分清主次，抓住主要矛盾次，抓住主要矛盾定子二车间不良分布柏拉图112853523151040.0%70.4%82.9%91.1%96.4%100.0%050100150断线击穿档位错嵌错线反转其它不良数量0.0%50.0%100.0%150.0%累积不良率排列图的使用排列图的绘制步骤如下：排列图的绘制步骤如下：1 1、资料收集、资料收集2 2、发生次数统计、发生次数统计 3 3、绘制排列图、绘制排列图定子二车间不良分布柏拉图112853523151040.0%70.4%82.9%91.1%96.4%100.0%050100150断线击穿档位错嵌错线反转其它不良数量0.0%50

10、.0%100.0%150.0%累积不良率资料收集a.针对所要分析的问题确定构成的相应项目b.选择和确定下来的项目将是分析和排列的对象c.决定收集资料的期限。 不良项目不良项目不良数量不良数量不良率不良率累积不良累积不良断线断线11211240.0%40.0%40.0%40.0%击穿击穿858530.4%30.4%70.4%70.4%档位错档位错353512.5%12.5%82.9%82.9%嵌错线嵌错线23238.2%8.2%91.1%91.1%反转反转15155.4%5.4%96.4%96.4%其它其它10103.6%3.6%100.0%100.0%不良小计不良小计280280不良项不良项目

11、统计目统计统计发生次数1、计算各项目的发生次数并依据其大小顺序进行排列；2、合并发生次数少的项目为“其它”项；3、累加各个项目的发生次数；4、计算各个项目占总发生次数的比率，并计算累加比率；绘制排列图a、绘制一个X-Y坐标轴，以要分析的问题（如：不合格数）为纵轴，构成因素（项目）为横轴；b、以左侧纵坐标为频数，将各构成因素（项目）按发生次数多少从左至右排列于横轴上，并与相应纵轴刻度绘成柱形；c、以右侧纵坐标为累计比率，依次将各构成因素（项目）累计比率用折线表示；排列图示例不良项目不良项目不良数量不良数量不良率不良率累积不良累积不良断线断线11211240.0%40.0%40.0%40.0%击穿

12、击穿858530.4%30.4%70.4%70.4%档位错档位错353512.5%12.5%82.9%82.9%嵌错线嵌错线23238.2%8.2%91.1%91.1%反转反转15155.4%5.4%96.4%96.4%其它其它10103.6%3.6%100.0%100.0%不良小计不良小计280280不良项不良项目统计目统计定子二车间不良分布柏拉图112853523151040.0%70.4%82.9%91.1%96.4%100.0%050100150断线击穿档位错嵌错线反转其它不良数量0.0%50.0%100.0%150.0%累积不良率二、直方图的使用 直方图是用一系列等宽不等高的长方形来

13、描述数据分布形态的一种工具，长方形的宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔内数据的分布，变化着的高度形态所表示的就是数据的分布形态。直方图可应用于：a. 显示波动的形态；b. 直观地传达有关过程情况的信息；c. 决定在何处集中力量进行改进68.25 69.75 68.75 69.75 68.25 69.75 69.757171 70.256870 69.257068707071 69.757167.75 68.7569 69.75 67.75 66.2571 67.2570 69.7568.25 69.25 68.7570 68.7566 68.756771706869 69.25 69.

14、75 69.25 65.75 69.25 66.75 67.257167.75 69.25697069 72.2569 69.7567 67.2568.75 68.75 68.75 68.75 68.75 66.25 69.2570 66.756769.25 69.25 69.25 69.25 69.256672 67.2571 66.756969696969 65.75 67.2567717268.25 68.25 68.25 68.25 67.757267 66.25 66.25 69.75686868686564.75 66.7566667067.75 67.75 67.75 67.75

15、72 64.757171 65.757173737272 65.25电机空载功率-原始数据记录表收集数据 a. 采用抽样法，从某个过程中抽样测量出足够多的（至少50个以上）关于某个质量特性的数据； b. 确定极差：用数据中的最大值（Xmax）减去最小值（Xmin），其差就是极差。数据分组 a. 将数据分成若干组，通常在612之间，以最小测量单位或其倍数为单位分组。可按下表选取组数； 数据数目N组数K50100610100250712250以上1012数据分组b. 确定组距、组界和组中值：组距：极差除以组数所得到的数据取整后即为组距组界：第一组下界= Xmin组距/2， 第一组上界= Xmin组

16、距/2； 第二组下界=第一组上界， 第二组上界=第二组下界组距，如此类推，可得各组的上、下界； 组中值：是指各组的中心值，其值为：（下界上界）/2。做频数分布表 a. 频数指每组中数据的个数，它决定了直方图中相应长方形的高度。根据数据的分组情况记录各组的频数；b. 画出频数分布表。（如下表中举例所示）组号组界组中值频数频率164.565.56540.032265.566.566110.088366.567.567140.112467.568.568220.176568.569.569320.256669.570.570210.168770.571.571120.096871.572.57270

17、.056972.573.57320.016合计1251做直方图做直方图 a画横坐标。画横坐标。横坐标表示测量值，实际上是频横坐标表示测量值，实际上是频数分布表中的组中值。以一定比例画出横坐标，数分布表中的组中值。以一定比例画出横坐标，注意最小值不要定在原点；注意最小值不要定在原点；b画纵坐标。画纵坐标。纵坐标表示频数，有时也可对应纵坐标表示频数，有时也可对应各组中数据在全部数据中的百分数（即频率）。各组中数据在全部数据中的百分数（即频率）。以一定比例画出纵坐标，注意应把频数中的最大以一定比例画出纵坐标，注意应把频数中的最大值定在适当的高度；值定在适当的高度；c画矩形。画矩形。以组距为底，频数为

18、高，画出各组以组距为底，频数为高，画出各组相应的长方形。最后即可得到描述所收集数据的相应的长方形。最后即可得到描述所收集数据的直方图。直方图。三、分层法 分层法：是把混杂在一起的不同类型数据按其不同目的分类，把性质相同、在同一种生产条件下收集的数据归并成把性质相同、在同一种生产条件下收集的数据归并成一类一类，即将数据分类统计，以便找出数据的统计规律，质量数据的分层方法是多种多样的，常用的有：1）按操作人员分：按操作人员分：如按工人的技术级别、工龄、性别和班次分层2）按使用设备分：按使用设备分：如按不同型号、不同工具分层3）按原材料分：按原材料分：如按不同材料规格、不同供料单位、不同进料时间分层

19、4）按操作方法分：按操作方法分：如按不同的切削用量等工作条件分层5）按工作环境分：按工作环境分：如按不同的工作环境、不同的使用条件分层6）按工作时间分：按工作时间分：如按不同班班次、不同的日期分层 6）按不同的产品分：按不同的产品分：如生产产品型号不同 分层法示例四、检查表 检查表：检查表：又称调查表或统计分析表，是用表格形式来进行数据的整理和粗略分析的一种方法。常用的检查表有：常用的检查表有：缺陷位置检查表、不合格分项检查表、频数分布表等缺陷位置检查表：缺陷位置检查表：是将所发生的缺陷标记在产品或零件的简图的相应部位上，并附以缺陷的种类和数量记录，直观反映缺陷的情况。不合格分项检查表：不合格

20、分项检查表：是将不合格品按其种类、原因、工序、部位或内容等情况进行分类检查表示例车间/部门:机加车间生产线:A201工序检外观检验编号:产品型号:YDK-20S4C生产日期:2003-5-15检验员/自检者: XXXX工号:123451000不合格数量25合格数量975合格率2.5%45DPU4.5%缺陷项目累计气孔15裂缝10光洁度差5缺料5其它10 中山市大洋电机公司中山市大洋电机公司 BG 07.22-24 表10 检验原始记录表检验原始记录表 自检 专检不合格品数量记录（写正字）当日检验数量当日总缺陷数DPU是指每单位产品的缺陷数；DPU=当日总缺陷数/检验数量缺陷数量记录（写正字）正

21、正正正正正正正正正正正正正五、因果图因果图: 就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，亦即以图表达结果与原因之间的关系。根据它们间的关系，找出造成结果的关键因素，然后采取对策，问题就可以获得解决。此种方法集科学方法及专业经验， 此一方法须配合相关专业经验人员来进行，更易达到效果。 因果图制作步骤 先确定要探讨的结果，再由左向右画一条线，箭头指向结果。 找出大方向：大方向通常是5M1E，即材料、机器、人、方法、环境、管理。 找出大原因形成的小原因。 逐步过滤，找出主要原因。鱼鱼 骨骨 刺刺 图图 分分 析析 故故 障障 原原 因因 对 作 业 指 导 书 不 熟 培 训 不 到 位 设

22、备 落 后 经 验 不 够 工 装 设 备 不 齐 全 经 验 不 够 叉 车 噪 音 工 作 量 大 不 能 及 时 更 新 工 作 不 专 心 新 员 工 检 验 工 作 不 熟 噪 音 大 人 员 流 动 大 测 试 系 统 与 生 产 不 一 致 新 员 工 刚 上 岗 生 产 噪 音 员 工 水 平 不 一 致 质 量 不 好 厂 家 设 计 不 稳 定 厂 家 把 关 不 严 来 料 质 量 不 稳 定 检 验 数 量 少 来 料 制 作 工 艺 不 稳 定 设 计 不 好 检 验 时 间 短 作 业 指 导 书 规 定 厂 家 对 客 户 不 重 视 时 间 短 叉 车 撞 坏

23、装 卸 不 小 心 承 运 商 不 负 责 与 生 产 不 一 致 故障原因分析 人 机机 环环 料料 法法 六、散布图 散布图：又名散点图或相关图,是用来分析研究两个应变量之间是否存在相关关系的一种作图方法. 如产品加工前后的尺寸,产品的硬度与强度都是对应的两个变量,它们之间可能存在着一定的不确定关系.这样就可以用散布图来进行研究. 散布图有如下几种形式 常见的散布图有如下几种形式：1、变量Y随X增大而增大，且点子分散程度小，称强正相关2、变量Y随X增大而增大，且点子分散程度大，称弱正相关3、变量Y随X增大而减小，且点子分散程度大，称强负相关4、变量Y随X增大而减小，且点子分散程度小，称弱负

24、相关5、变量X随Y变化时无明显规律，称X与Y不相关6、变量X随呈曲线变化关系，称非线性相关或曲线相关散布图形式管制图的分类计量值计数值x-Rx-RsPnCPU均值-极差图数据分群单值-移动极差图一个数据不合格数控制图群的规模固定不合格率控制图群的规模不固定缺陷数控制图群的规模固定单位缺陷数控制图群的规模不固定不合格数缺点数控制图-推移图 将每月对整个生产过程中的不合格品率或生产数量按日期描点可建立推移图，反映一段时期内整个质量推移状况。 如果将生产数量按日期描点,则可动态反映出一段时期内整个生产量的推移状况。 YDK-20J-4电极3月118日合格率推移图90%95%100%1日2日3日4日5

25、日6日7日8日9日10日11日12日13日14日15日16日17日18日推移图-示例控制图- 均值和极差图 控制图的种类很多，这里我们主要对应用最广泛的、也最有效的均值和极差图进行介绍。 均值和极差图，主要对过程的初始能力进行监控，对有规格变异的产品每项进行控制，对涉及到产品特性、过程特性和特殊特性进行控制，对配套的各种“零部件”的尺寸控制，具体做法，见均值和极差图培训教材252015105Subgr oup048. 948. 848. 748. 648. 548. 4SampleMeanMean=48. 67UCL=48. 89LCL=48. 450. 90. 80. 70. 60. 50.

26、 40. 30. 20. 10. 0SampleRangeR=0. 3748UCL=0. 7925LCL=0Xbar / R Char t f or 付线电阻八、七大手法在日常质量改进中的应用 分析现状，找出存在的问题；确定需要改进的项目 分析质量问题，找出原因或影响因素； 分析各种影响因素，找出主要因素； 分析主要因素，制定措施和计划，措施和计划改进步骤： 确定需要改进的问题 运用层别法、柏拉图法对出现的问题进行筛选（一般以产品型号、不良项目），找出累计数量达到80%的问题进行分析确定产生问题的主要原因 对找出的问题进行要因分析，运用5M1E方法进行分析找出主因 运用FMEA对主因进行分析，

27、同时计算RPN值，根据RPN值的大小，确定整改的具体项目。4/25/2022制定对策措施 运用运用5W2H5W2H方式，制定对策措施方式，制定对策措施（必要时，（必要时，要求专业人员参加）要求专业人员参加） what who where whenwhat who where when why why how to do how to do how much how much进行效果确认 对整顿效果进行确认，效果确认的依据： 一、质量目标的实现程度和不合格指标的降低程度； 二、R P N 值的变化程度 三、R%R、Cpk 值的变化程度 将有效果的措施，落实到相关的文件中去，同时发表成果！进一步工

28、作安排 依照整改的结果以及现场的实际情况，策动新一轮的质量改进 监督、检查先前改进成果的维持情况中山市大洋电机有限公司统计过程控制的来源和作用统计过程控制的来源和作用 统计过程控制(SPC)，主要应用于对过程变量的控制，它的基本控制原理为3原则,即平均值 3作为过程控制的上下限,它是由WALTERA博士在1924年提出 其作用为: 1、从数据到图形应用统计技术可以反馈生产或服务过程性质变化的信息。 2、帮助我们分析过程变化的原因 3对于超出控制界限的点采取整改行动。 4根据样本数据可以对过程性质作出评价 5、评定生产/过程性质变化与原来过程状态进行比较。 节约成本节约成本 使标准趋于准确使标准

29、趋于准确 使过程更加稳定使过程更加稳定 使控制规格更加真实使控制规格更加真实 减少检验频度减少检验频度 减少问题出现的频度减少问题出现的频度 改善和提高客户的满意度改善和提高客户的满意度 可靠地测出实际过程能力可靠地测出实际过程能力 改善测量结果的准确度改善测量结果的准确度 改善产品品质改善产品品质 减少出货周期时间减少出货周期时间： 定义：用于长度、重量、时间、强度、成份定义：用于长度、重量、时间、强度、成份等以计量值来管理工程的控制图，利用统计等以计量值来管理工程的控制图，利用统计手法，设定控制均值手法，设定控制均值X和极差和极差R的界限，同的界限，同时利用统计手法判定导致工程质量变异是随

30、时利用统计手法判定导致工程质量变异是随机原因，还是异常原因的图表。机原因，还是异常原因的图表。 目的：对公司现场制程的初始能力进行监控，目的：对公司现场制程的初始能力进行监控，对有规格变异的产品质量特性或过程质量特对有规格变异的产品质量特性或过程质量特性值进行动态控制，对配套的各种性值进行动态控制，对配套的各种“零部件零部件”的尺寸进行控制，以判定工程是否处于稳定的尺寸进行控制，以判定工程是否处于稳定状态，并依据制定相应的措施纠正异状态，并依据制定相应的措施纠正异 X-R控制图示X控制图控制图UCLLCLUCLXR （1）控制图编号：BOM-OF-QC-* 为工程代号，制程为IP、IQC为I，

31、OQC为O，机加工为J，DC车间控制图在工程代号前加D； （2）部门：工程责任部门或单位 （3）工序：X-R控制图控制的工序 （4）操作者：工序操作者 （4）质量特性：说明控制何种计量特性，如工件长度、工作压力、电机负载转速等 （5）工程规范：产品质量特性值或过程特性值设计或规范公差如长度尺寸20+0。2-0。1 （6）样本容量/频率：抽样测量数据的数量/抽样频次，如5次（件）/每小时，5次/每日等 （7）产品型号：受控产品的型号 如YDK-60Y-6A电机 （9）零件名称：受控产品零件的名称 如YDK-60Y-6A电机定子组件 （10）测量工具：抽样测量质量或过程特性数据的测量工具，如游标卡

32、尺、深度尺、万能表 （11）机器编号：受控工序操作的机器编号 （12）控制时段：控制图收集数据的时段，如2002/2/22-2002/2/26 合理的子组大小、频率和数据合理的子组大小、频率和数据 在控制时段内，按抽样容量/频率要求，收集产品工序质量或过程特性数据125个或者100个，然后根据抽样时间段连续性，将数据分成25个子组，每个子组由45数据组成，每个子组数据是在非常相似的生产条件下生产出来的，并且相互之间不存在着系统的关系，因此，每组之间的变差为普通原因造成的，对于所有的子组的样品应保持恒定。 频率：在过程的初期研究中通常是连续进行分组或很短时间间隔进行分组，检查时间间隔内有否不稳定

33、的因素存在。当证明过程处于稳定时，子组间的时间间隔可以增加。 1） XR通常把数据栏位于X图和R 图的上方，X图画在R图的上方，X和R的值为纵坐标，按时间先后的子组为横坐标，数据值以及极差和均值点纵向对齐，数据栏应记录读数的和均值(X)、极差(R)以及日期时间或其它识别子组代码的空间 X1X2Xn X = n R=X最大值X最小值 式中：X1、X2Xn为子组内的每个测量值，n为子组样本容量。 X图：坐标上的刻度值的最大与最小图：坐标上的刻度值的最大与最小之差应至少为子组均值之差应至少为子组均值X的最大与最的最大与最小值差的小值差的2倍。倍。 R图；刻度值应从最低值图；刻度值应从最低值0开始到最

34、大开始到最大值之间的差值为初期阶段所遇到最大值之间的差值为初期阶段所遇到最大极差极差R的的2倍。倍。1） 计算控制限 计算平均极差（R）及过程平均值（X）。 R= R1R2Rk k X= X1X2 Xk K 式中：K为子组数量，R1和X1即为第1个子组的极差和均值，R2和X2为第2个子组的极差和均值，其余类推。2） 计算控制限计算控制限UCLX XA2R X均值上限均值上限LCL X XA2R X 均值下限均值下限 UCLRD4R R极差上限极差上限 LCLR D3R R极差下限极差下限N34567D42.572.282.112.001.98D3*0.08A21.020.730.580.480

35、.42（ 将平均极差将平均极差(R)和均值和均值X画成水平线，各控制画成水平线，各控制限限UCLR、LCLR、UCLX、LXLX画成水平虚画成水平虚线线,把线标上记号。把线标上记号。 将各子组计算出将各子组计算出X、R值各作值各作X图和图和R 图的纵坐图的纵坐标值，以子组序号为横坐标值，描标值，以子组序号为横坐标值，描出出X图和图和R 图中的相应的点，注意，在控制界内的点打图中的相应的点，注意，在控制界内的点打记，在控制图界外的作记，在控制图界外的作 记，并连成点链记，并连成点链X-R控制图示X控制图控制图UCLLCLUCLXRR控制图控制图（1） 分析均值极差图上的数据点分析均值极差图上的数

36、据点A） 点在控制界线外；一个或多个点超出控制限是该点处于点在控制界线外；一个或多个点超出控制限是该点处于失控状态的主要证明依据。因为只存在普通原因引起变差的失控状态的主要证明依据。因为只存在普通原因引起变差的情况下超出控制限的点会很少，我们便假设超出的是由于特情况下超出控制限的点会很少，我们便假设超出的是由于特殊原因（如工装和设备异常突发变化等）造成的，给任何超殊原因（如工装和设备异常突发变化等）造成的，给任何超出控制限的点作上标识，以便根据特殊原因实际开始的时间出控制限的点作上标识，以便根据特殊原因实际开始的时间进行调查，采取纠正措施。（但连续进行调查，采取纠正措施。（但连续35点允许一点

37、、连续点允许一点、连续100点有二点逸出控制界外，可暂不采取纠正措施）点有二点逸出控制界外，可暂不采取纠正措施）UCLXLCLB）控制限之内的图形或趋势，当出现非随机有规律的图控制限之内的图形或趋势，当出现非随机有规律的图形或趋势时，尽管所有极差都在控制限内，也表明出现形或趋势时，尽管所有极差都在控制限内，也表明出现这种图形或趋势的时期内，过程质量异常或过程分布宽这种图形或趋势的时期内，过程质量异常或过程分布宽度发生变化。度发生变化。 l l a. 输出值分布宽度增加，其原因可能是无规律的（例如设输出值分布宽度增加，其原因可能是无规律的（例如设备不正常或固定松动），或是由于过程备不正常或固定松

38、动），或是由于过程 中的某个要素中的某个要素变化变化(例如使用新的或不是很统一的原材料例如使用新的或不是很统一的原材料)b. 测量系统的改变（新的测试员或量具的变化）测量系统的改变（新的测试员或量具的变化）。UCLRRl l a . 输出值分布宽度减小，这常常是好的状态，应输出值分布宽度减小，这常常是好的状态，应研究以便推广应用和改进过程。研究以便推广应用和改进过程。b. 测量系统改变，这样会遮掩过程真实性能的变测量系统改变，这样会遮掩过程真实性能的变化。化。UCLRR C） 明显的非随机有规律变化图形：除明显的非随机有规律变化图形：除了会出现超过控制界的点或长链之外，了会出现超过控制界的点或

39、长链之外，数据中还可能出现其他的易分辨的由于数据中还可能出现其他的易分辨的由于特殊原因造面的图形，属工序质量异常。特殊原因造面的图形，属工序质量异常。UCLLCLX 下面介绍一种验证数据点的总体分布是否异常的准则：下面介绍一种验证数据点的总体分布是否异常的准则：各点与各点与R的距离：一般地，大约的距离：一般地，大约2/3的描点应落在控制限的描点应落在控制限的中间三分之一的区域内，大约的中间三分之一的区域内，大约1/3的点落在其外的三的点落在其外的三分之二的区域。如数据点虽在控制界限内，如连续分之二的区域。如数据点虽在控制界限内，如连续3点点中有中有2点落在其外的三分之二的区域，应属工序质量异点

40、落在其外的三分之二的区域，应属工序质量异常（见常（见3图的说明）图的说明）3点中有点中有2点落在其外的三分之二的区域，属异常点落在其外的三分之二的区域，属异常8、 当控制图出现警告信号时，由责任人员当控制图出现警告信号时，由责任人员填写填写X-R控制图异常报警表，交工艺人控制图异常报警表，交工艺人员作出分析并制定纠正措施，质管员作出分析并制定纠正措施，质管部部QA负责跟踪和考核。必要时，对超出负责跟踪和考核。必要时，对超出控制限的点确定为特殊原因引起的，必控制限的点确定为特殊原因引起的，必须对该点加以删除，重新修订控制图，须对该点加以删除，重新修订控制图，重新计算控制限。当控制限变得越来越重新

41、计算控制限。当控制限变得越来越好时，应对此时的工艺参数形成文件加好时，应对此时的工艺参数形成文件加以介定，以优化管理。以介定，以优化管理。 1、X-R图的控制限为上一次控制图工序能力分图的控制限为上一次控制图工序能力分析后，工序稳定（即析后，工序稳定（即CPK1.33时）时控制限，时）时控制限，因此开始作因此开始作一份一份SPC控制图的第一个点时，控控制图的第一个点时，控制限已经生成，并不是制限已经生成，并不是25组数据取完后计算的组数据取完后计算的控制限。控制限。 2、 一份一份X-R图时必须计算该图的控制限图时必须计算该图的控制限和和CPK，当，当CPK1.33且计算的控制限范围相对且计算

42、的控制限范围相对事先设定的控制限范围缩窄时，下一份图的控事先设定的控制限范围缩窄时，下一份图的控制限以该图计算出的控制限为事先设定的控制制限以该图计算出的控制限为事先设定的控制限。限。 1、工序能力客观地描述工序过程中存在着分散的状况，、工序能力客观地描述工序过程中存在着分散的状况，统计学统计学有有CP来评介工程能力的大小（分散程度），其来评介工程能力的大小（分散程度），其计算公式计算公式为为CP=（UCL-LCL）/6，工程能力工程能力CP的评的评价基准为：价基准为： CP值值 工序能力等级工序能力等级 工序能力说明工序能力说明 CP1.67 特级特级 工序能力过剩，作业可简化工序能力过剩，

43、作业可简化 1.33CP1.67 一级一级 工序能力充分工序能力充分,可以考核作业可以考核作业简化简化 1.33CP1 二级二级 工序能力尚可，可接受，但工序能力尚可，可接受，但不充分不充分1CP 三级三级 工序能力不足，需对作业改工序能力不足，需对作业改进提高进提高 当工程规范（公差）为两侧规格时，工序能力为Cpk，其计算为： Cpk=（1-K）（UCL-LCL）/6= （T-2）/6 其中：= (USL+LSL)/2-X 1 ) ( 1 2 1 n x x n i i n 当工程规范（公差）为单向公差界限时当工程规范（公差）为单向公差界限时，Cpk的计算为：的计算为： CpK=USL-X/

44、3（规定公差上限时）规定公差上限时） CpK =X-LST/3（规定公差下限时）规定公差下限时） 以上以上的计算也可用的计算也可用近似代替，以下为估计过程的标近似代替，以下为估计过程的标准偏差（准偏差（用用表示）公式表示）公式 = R/d2 式中式中：R为子组极差的均值为子组极差的均值(在极在极 差受控时期差受控时期) d2随样品容量变化的常数，见下表随样品容量变化的常数，见下表 N2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.08 在一个生产过程中永远无法达到完美在一个生产过程中永远无法达到完美的控制状态，过程控制图的目的不是完美的控制状态，过程

45、控制图的目的不是完美的，而是合理、经济的控制状态，如果某的，而是合理、经济的控制状态，如果某工序控制图上从来不出现失控点，工序控制图上从来不出现失控点，Cpk一一直为直为1.33以上，则需查询该工序是否应以上，则需查询该工序是否应画控制图，可考虑用其它通用的工艺控制画控制图，可考虑用其它通用的工艺控制方式保证产品质量。方式保证产品质量。 以样本平均值以样本平均值X为中心，以为中心，以X3为范为范围，作成控制图时，如质量特性值呈现围，作成控制图时，如质量特性值呈现正态分布时（左、右对称），则测量的正态分布时（左、右对称），则测量的数据，就有数据，就有99.97%机率落机率落在在X3范围范围内，我

46、们可以判定为随机原因的变异，内，我们可以判定为随机原因的变异，为安定值。当数据落在界线外侧时，就为安定值。当数据落在界线外侧时，就判定不异常原因时，需要调查。判定不异常原因时，需要调查。 调查方式按下面方法进行调查方式按下面方法进行： 按上述原则判别定，可能会出现两个误判；（按上述原则判别定，可能会出现两个误判；（1）即冒失者之误：落入控制图的机率为即冒失者之误：落入控制图的机率为99.97%，也就是说也就是说1000个数据，有个数据，有3个数据可能逸出控制个数据可能逸出控制界外，这是随机原因，不是异常原因造成的变界外，这是随机原因，不是异常原因造成的变异。属正常，但误判为异常，此现象为冒失者

47、异。属正常，但误判为异常，此现象为冒失者之误。用之误。用表示。如表示。如=0.3%。（。（2）迷糊者之误：迷糊者之误：测量值全部落在控制图中，且无倾向性，通常测量值全部落在控制图中，且无倾向性，通常也会认为属随机原因变异，而判定为正常。但也会认为属随机原因变异，而判定为正常。但是，实际测量数据的分布中心已经偏离了设计是，实际测量数据的分布中心已经偏离了设计规范中心，此时，肯定存在变异，只是抽样时规范中心，此时，肯定存在变异，只是抽样时未碰到而已。这种误判，属迷糊者之误，用未碰到而已。这种误判，属迷糊者之误，用表表示示,一般来说一般来说, 发生的机率大于发生的机率大于机率。初次使机率。初次使用用SPC手法控制产品质量的手法控制产品质量的QC人员经常会发生人员经常会发生和和两种情况的误判。两种情况的误判。