品管七大手法(1).pptx

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1、目錄第一章 QC統計手法概述第二章 數據與圖表第三章 查檢表第四章 散佈圖第五章 層別法第六章 直方圖第七章 柏拉圖第八章 特性要因分析圖第九章 管制圖2316273136505660章 節頁次1第一章QC統計手法概述一、前言二、管理循環管理、改善與統計 P-D-C-A循環三、QC STORY四、QC七大手法與ISO 9000 統計技術2一、數據事實二、數據的分類1.依特性定性數據定量數據2.依來源市場數據製程數據檢驗數據3.依時間過去數據日常數據新數據第二章數據與圖表3三、應用數據須注意的重點1.搜集正確可用的數據2.避免個人主觀的判斷3.掌握事實的真相四、整理數據的方法 1.機器整理法(電

2、腦軟體) 2.人工整理法(卡片、筆記) 3.實例說明4五、整理數據的原則1.發生問題而要採取改善對策 前，必須有數據作為依據。 2.對於數據使用目的應清楚了 解。 3.當數據搜集完成後，應立即 使用它。 4.數據的整理與運用，改善前、 改善後所具備的條件應一致。 5.數據不可造假，否則問題將 永遠無法解決。5六、何謂圖表1.概念： 2.目的：方便人的視覺把握情報採取必要對策6七、圖表的種類1.依使用目的： 解析用圖表 管理用圖表 計劃用圖表 計算用圖表 統計用圖表 說明用圖表 2.依數據性質 靜態圖表 動態圖表 3.依表現內容 系統圖表 預定圖表 記錄圖表 統計圖表 4.依表示方法 棒形圖、面

3、積圖、扇形圖、折線 圖.7八、圖表之功用 1.利於多種複雜現象的相互比較。 2.費很少時間可得明確的概念。 3.快速顯現變異，作為需改善的證據。 4.容易製作，大家都可使用。 5.對於專門知識不足的人，亦可了解。 6.圖表較文字可以使閱讀者印入腦海。 7.利於演講、宣傳、廣告、加深印象。 8.可用插補法求近似值。 9.可供預測用。8九、圖表必備條件 1.能把握全體 2.簡單明瞭 3.能迅速了解 4.正確的判斷 5.浮現對策9十、圖表製作的原則 1.製作前考慮事項 確定目的 掌握資料 掌握情報 閱讀對象 方便性、經久性、時間性 符合正確、簡潔、清楚原則 2.製作應遵守的原則 目的明確(清楚標示主

4、題) 數據特性掌握(固定、前後一致、正確性、適 用性) 圖表之整體美觀(單位、大小、點線、顏色) 要求標準化，力求實用性 文詞簡潔(圖文並茂，搭配突出） 圖表履歷(製作單位、人員、時間、主題) 數值一般取三位數以下10十一、幾種常用圖表介紹 1.橫式條形圖範例： (%) 外銷比例 內銷比例 (%) 100 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100加拿大 70.4 29.6日本 54 46西德 53.7 46.3法國 50.5 49.5西班牙 43.3 56.636.1 義大利 63.936.6 英國 63.4 美國 90.5 9.51983年各主要車輛製造國家外銷比例條形圖1

5、12.正確範例：020406080100120C零件D零件E零件F零件G零件整修率改善前改善後一個月改善後三個月123.正確範例：1997年件每月不良率推移圖0.00.20.40.60.81.01.21.41.6一月二月三月四月五月六月(月份)(月份)不良率( % )不良率( % )目標值0.5%13一月二月三月月別週別項目123412341234職責分配1.組圈2.選定題目全體圈員3.設定目標4.要因分析5.數據收集6.整理統計7.改善對策8.效果確認9.標 準 化10.成果比較11.資料整理 圖 ： 品 管 圈 活 動 進 度 表計劃線實施線14圓形圖項目件數百分比( %)換算成角度效率4

6、90329.1成本426225.3品質257815.3安全237614.1設備215612.8其他5733.4總計168481001059155514612360效率29.1%成本25.3%品質15.3%安全14.1%設備工具夾具12.8%其他3.4%順時鐘方向各項目依大小順序排列，其他置於最後。參考基準線（12點位置)N=16848件年度品管圈活動主題分類表各分類項目統計數據轉換成角度：15一、定義：簡單易於了解的標準化表格 或圖形可提供量化分析 或比對檢查用。二、查檢表的分類：點檢用：只做是非或選擇的注記，主要功用 在於確認作業之執行，防止作業疏 忽或遺漏或預防事故發生。記錄用：用來搜集計

7、劃資料，以作為數據解 析之依據，以找出不良原因或項目， 進而擬訂改善對策。第三章查檢表16三、查檢表製作應注意事項： 1.明瞭製作目的 2.決定查檢項目 3.決定查檢頻率 4.決定查檢人員及方法 5.決定記錄方式 6.決定查檢表格式 7.決定查檢符號17四、查檢表的製作方法： 1.點檢用查檢表 列出每一需要點檢項目 找出非點檢不可之項目 注意順序排列 盡可能將之層別以利解析 （機種、人員、工程、時程）先使用，再求改善 2.記錄用查檢表決定希望把握的項目 決定希望要搜集的數據 決定查檢表格式 決定記錄的方法 決定搜集數的方法 (何人？頻率？方法？儀器）18五、查檢表記載的項目： 1.標題目的 2

8、.對象、項目為什麼？ 3.人員由誰做？ 4.方法何種方法？ 5.時間什麼時間？頻率？ 6.製程別、檢驗站什麼地方、場所？ 7.結果之整理合計，平均值，統計 分析 8.傳遞途徑誰要了解？要報告給誰？ 19六、查檢表製作要點： 1.可先參照他人範例 2.愈簡單愈好 易記錄、易看、發現時間最短 3.記錄者能一目了然所記錄內容 4.集思廣益，不可遺漏重要項目 5.不可讓使用者產生錯誤的記錄20七、查檢表的應用： 1. 搜集數據立即使用，觀察數據是否代表某些事實？ 2.數據各項目間之差異點為何？是否集中？ 3.是否因時間經過而有變化？ 4.如有異常，應馬上追究原因，採取必要措施？ 5.查檢項目應隨作業改

9、善而改變。 6.查檢項目檢察要細心、客觀。 7.記錄能迅速判斷、採取行動。 8.明確指定誰來做，並使了解目的及方法。 9.數據應能獲得層別的情報。10.數據收集若非當初所想的，應重新檢討查檢表。 11.查檢項目、時間、單位等基準應一致，以利 分析。 12.盡快呈報結果給相關人員。13.數據搜集應注意隨機性、代表性。14.過去、現在的查檢記錄，應適當保管。15.查檢表記錄完成後，可用柏拉圖加以整理。21八、查檢表範例：例1產品品質檢驗判定用查檢表例生產成品外觀品質判定基準表項 目 說 明良品輕微缺點次要缺點主要缺點嚴重缺點(一)主機配件及外觀1.配件(電源線、說明書及指定配件)正確，性能良好(1

10、)配件與指定規格不符(2)配件破損或變形(3)配件欠缺(4)配件不動作，無法使用2.外觀塗裝在距離 60CM 與標準樣品比較很正常(1)塗裝與標準品比較有微小差異(2)污漬在 1MM 以上(使用清潔劑無法清除)(3)底色暴露(4)外表有對人體產生傷害的銳利邊緣或突起物(5)色澤度前後差異(6)流水紋產生22例2堆高機年度保養查檢表例堆高機每年自動檢查記錄表組 件檢 查 明 細檢查結果改善建議改善期限備註1.水箱幫浦燃料，潤滑油是否滴漏？2.空氣濾清器是否污染？3.起動運轉是否良好？4.油壓是否正常？5.分電盤接點是否磨損，情況是否嚴重？6.噴油嘴是否阻塞損傷？引擎系統7.調速器是否靈活？1.電

11、線接頭有無鬆弛外皮是否有破損？2.照明燈光度是否適度？3.電流表指示是否正常？4.交換器、溫度表、油壓表作用是否良好？5.後照鏡、喇叭作用及音量？電線及儀表系統6.照明燈、剎車燈是否正常？1.輪胎有無割傷及磨損程度氣壓是否適度？2.鋼圈有無變形割傷？輪軸系統3.固定螺絲是否鬆弛？離合器 1.踏板間隙及撥桿作業是否良好？1.手煞車引力及踏板校驗是否良好？煞車2.管路油量有無滴漏？方向盤 1.靜止時方向盤是否在空檔？1.油管油壓幫浦，操作活門，升高油壓缸有無滴漏？升高系統2.液壓油是否過量？有無滴漏？橡皮管有無破損？良好尚可不良檢查日期：年月日23例3電視機故障訴怨狀況查檢表例84年7月時間 數目

12、查檢項目4 月5 月6 月合 計沒有畫面1723646畫面沒有彩色3339天線老舊1371030電波天線方向27253082沒有聲音63615其他76821合計73676320324九、實例演練1.某一生產單位，欲知某零件尺寸其製程的變異情形，故收集多組數據以為分析，已知該零件規格為5.0 0.6，今量測50組數據如下：試依其條件 製作一查檢表。123456789104.95.15.05.04.85.15.25.04.84.65.35.04.95.04.75.05.45.15.15.04.95.55.04.84.75.44.85.05.25.65.04.95.35.15.24.84.74.95

13、.15.04.64.55.04.95.05.25.14.95.15.2解(1)依據題目所給予之條件(尺寸與量測個數)， 為查檢表之縱座標與橫座標。 如： (2)接著於縱軸填入中心值及以0.1為間隔之尺 寸，橫軸填入量測個數以5為間隔單位及小 計或合計等欄位。如：量測個數欄尺寸欄25外 徑 尺 寸量 測 記 錄4.24.3下限下限4.44.54.64.74.84.9中心值中心值5.05.15.25.35.45.5上限上限5.65.75.8 總 計量 測 個 數小計作成：26一、前言： 掌握原因與結果之間之相關程度。 檢視離島現象。 掌握製程參數與產品性特之因果關 係？ 可藉觀察一變數之變化而知另

14、一變 數之情形。二、散佈圖的定義： 將因果關係所對應變化的數據分別點 繪在XY軸座標的象限上，以觀察其 中之相關性是否存在？ (例)空調銷售台數與天氣溫度的關係。 第四章散佈圖27三、散佈圖的製作方法： 1.收集成對的數據，整理成數據表。 2.找出X、Y的最大值及最小值。 3.以X、Y的最大值及最小值建立X-Y座標。 4.決定適當的刻度。 5.將數據依次數點繪於X-Y座標中。 6.注記相關資料 7.判讀圖形是否有異常點是否需再層別是否與固有技術、經驗相符。28四、散佈圖的判讀： 1.完成正（負）相關。 2.高度正（負）相關。 3.中度正（負）相關。 4.低度正（負）相關。 5.無相關。 6.曲

15、線相關。29散佈圖：分析電壓變異與準確度之關係810121416899091VOLT面板刻度 ( 容許誤差901 )不相關測試電壓(14v標準12V10V）30一、前言： 造成產品品質異常的因素。 如何正確、迅速找出問題癥結所在。 節省時間、人力。二、層別法的定義：層別法：為區分吾人所搜集之數據中，因各種不同之特徵而對結果產 生之影響，而以個別之特徵加 以分類、統計，而此類統計分析的方法稱為層別法。第五章層別法31三、層別法的分類 1.部門別、單位別 2.製程區層別 3.作業員層別 4.機械、設備之層別 5.作業條件之層別 6.時間之層別 7.原材料之層別 8.測量之層別 9.檢查之層別 10

16、.環境、天候之層別 11.地區之層別 12.製品的層別 13.其他32四、層別法的實施步驟 1.先行選定欲調查之原因對象。 2.設計搜集資料所使用之表單。 3.設定資料之收集點並訓練站別員工如 何填製表單。 4.記錄及觀察所得之數值。 5.整理資料、分類繪製應有之圖表。 6.比較分析與最終推論。33五、層別法使用之注意事項 1.實施前，首先確定層別的目的：不良率分析？效率之提升？作業條件確認 ？ 2.查檢表之設計應針對所懷疑之對象設 計之。 3.數據之性質分類應清晰詳細載明之。 4.依各種可能原因加以層別，至尋出真因所在。5.層別所得之情報應與對策相連接，並 付諸實際行動。34六、層別法之運用

17、手法七、實例演練 某造紙廠之紙厚，製程線規定日班人員須每二個小時抽測乙次，每次取六段，並測量中央及兩側之厚度加以管制。最近業務經理反應客戶對紙張之厚度不均造成管捲困擾屢有抱怨，總經理要求品保經理追查原因。 35一、前言： 製程數據 散佈情形 問題所在 製程能力 掌握情報 改善問題二、直方圖的定義：將製程中所收集有關計量之產品特性值或結果值，分為幾個相等的區間作為橫軸，並將各區間內所測定值，依所出現的次數累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。第六章直方圖36三、使用直方圖的目的： (1)了解分配的型態 (2)研究製程能力或測知制程能力 (3)工程解析與管制 (4)測知數據之真偽 (5)計劃產品之不

18、良率 (6) 求分配之平均值與標準差 (7)藉以訂定規格界限 (8)與規格或標準值比較 (9)調查是否混入兩個以上不同群體 (10)了解設計管制是否合乎製程管制37四、與直方圖有關之名詞解釋1.次數分配 2.相對次數 3.累積次數(f) 4.全距(R)5.組距(h)6.算數平均數 7.中位數 8.各組中點之簡化值 9.眾數M 10.組中點 11.標準差 12.樣本標準差(s)x(hxoxi)()x( )()(38五、直方圖的製作方法 1.搜集數據並記錄 2.找出數據中之最大值(L)與最小值(S) 3.求全距(R) 4.決定組數 K=13.321ogn 5.求組距 (h) 6.求各組上組界、下組

19、界 7.求組中點 8.作次數分配表 9.製作直方圖39六、常見的直方圖型態 (1)正常型 說明：中間高，兩邊低，有集中趨勢 結論：左右對稱分配 ( 常態分配 )，顯示製程在 正常運轉下。 40 (2)缺齒型 ( 凹凸不平型 ) 說明：高低不一，有缺齒情形，不正 常分配，因測定值或換算方式 有偏差。 結論：稽查員對測定值是否有偏好、假數據、或量測儀器不精密。 41 (3)切邊型 ( 斷裂型 ) 說明：一端被切斷。 結論：數據經過全檢或篩選。42 (4)離島型 說明：在右端或左端形成小島。 結論：測定有錯誤，工程調節錯誤，或不同原料。 43 (5)高原型 說明：形狀似高原狀。 結論：不同平均值的分

20、配混在一起，應再層別。44 (6)雙峰型 說明：有兩個高峰出現。 結論：有兩種分配混合，應再做層別。45 (7)偏態型 ( 偏態分配 ) 說明：高處偏向一邊，另一邊低，拖長 尾巴。可分偏右，或偏左。 結論：應檢討是否在技術上能夠接受，例磨具磨損，或設備鬆動。46七、直方圖的應用 1.測知製程能力、作為改善製程依據。 2.計算產品不良率。 3.測知分配型態。 4.藉以訂定規格界限。 5.與規格或標準值比較。 6.調查是否混入兩個以上不同群體。 7.研判設計時的管制界限可否用於製 程管制。47八、製程能力 1.製程準確度 Ca(Capabilty of accuracy) 生產過程中所獲得之數據平

21、均值 與規格中心值 之間偏差之程度)X( %Ca規格許容差規格中心值實測平均值%)XT/2（LSSuT規格下限規格上限48 2.製程精密度Cp (Capabilty of Precison) 從製造過程中全數抽樣或隨機抽樣所 計算出來之樣本標準差(S)再乘以以推定實績群體之標準差 用 與 規格許容差比較，或是以 與規格公 差比較。 3.製程能力指數Cpk Cpk 是總合Ca 和 Cp 二值之指數Cpk(1-|Ca|)Cp1nn)(3663Cp規格公差 或 規格許容差49第七章柏拉圖一、前言 有價值的數據 充份掌握問題及重要原因 重點管理決策二、柏拉圖由來 1897年V.Pareto - 義大利

22、 重要的少數、瑣細的多數-美國 朱蘭 Q.C.C活動-QC7-日本、石川 馨50三、柏拉圖的定義 1.搜集數據 2.依不良原因、狀況、項目.等區 分、整理、分類 3.繪製成圖 4.ABC圖 5.排列圖51四、柏拉圖的製作說明 1.決定數據的分類項目 2.按項目分類、收集數據 3.依分類項目別、做數據整理，作 成統計表4.記入圖表紙，並依數據大小排列 畫出柱狀圖5.繪累計曲線 6.繪累計比率 7.記入必要的事項52五、繪製柏拉圖應注意事項 1.依大小排列，其他項最後。 2. 柱形寬度一致。 3.縱軸與橫軸比例為3：2。 4.縱軸最高點為總不良數，間距應 一致。 5.項目太多時，可列入其他。 6.

23、縱軸、橫軸表示內容。7.改善前、後之比較。8.柏拉曲線為折線非曲線。9.注意28原則之重點管理。10.柏拉圖適用於計數值統計。53六、柏拉圖之應用 1.作為降低不良的依據。 2.決定改善目標，找出問題點。3.確認改善效果(前、後比較)。 4.應用於發掘現場的重要問題點。 5.用於整理報告或記錄。 6.可作不同條件的評價。 7.驗證或調整特性要因圖。 8.配合特性要因圖使用。54七、應用柏拉圖應注意事項 1.依所選取之項目來分析。 2.項目比例相差不多時。 3.收集正確數據。 4.柏拉圖為改善手段而非目的。 5.前12項不夠具體時需再檢討。6.主要目的：從圖中獲得情報分 析原因採取對策。 7.改

24、善後問題不久又重出重新另 作柏拉圖。 8.其他項大於前三項時需再 檢討。 9.必要時，可作層別。55八、那些數據可以整理為柏拉圖 1.品質方面 2.時間方面 3.成本方面 4.營業方面 5.交通方面 6.安全方面 7.選舉方面 8.治安方面 9.醫學方面56第八章特性要因分析圖一、前言 特性 要因 因果圖1952石川馨 石川圖魚骨圖二、特性要因圖二分類 1.原因追求型2.對策追求型57三、如何繪製特性要因圖 1.確定特性 2.繪製骨架 3.記載大要因 4.依大要因找出中要因 5.更詳細列出小要因 6.圈出最重要的原因 7.記載相關條件58四、繪製時應注意事項 1.特性以注明為什麼 2.主題之特

25、性必須明確 3.收集眾人意見 4.層別區分 5.無因果關係者不歸類 6.多利用過去資料 7.重點放在解決問題上 8.以事實為依據 9.依特性不同，製作不同之特性要因圖59五、特性要因圖之應用 1.改善分析 2.製訂標準 3.管理用 4.品質管製導入及培訓用 5.配合其他手法應用60第九章管制圖一、前言 設定一合理之高低界限，作為吾 人探測現場製程狀況是否在管理 狀態。 二、管制圖之基本特性 產品特性與時間變化 三條直線 產品特性實測值記錄連線61三、管制圖原理 1.品質變異之形成原因 偶然(機遇)原因 異常(非機遇)原因 2.管制界限之構成 以常態分配之三個標準差為理論62四、管制圖之種類 依

26、數據性質分類 1.計量值管制圖 X-R管制圖 X- 管制圖 X-R管制圖 X-Rm管制圖 L-S管制圖2.計數值管制圖 P管制圖 Pn管制圖 C管制圖 U管制圖63 依管制圖之用途分類 1.解析用管制圖 決定方針用 製程解析用 製程能力研究用 製程管制之準備 2.管制用管制圖64五、計數值與計量值管制圖之應用 比較計 量 值計 數 值優點(1) 甚靈敏，容易調查真因。(2) 可 及 時 反 應 不良，使品質穩定。(1) 所須數據可用簡單方法獲得。(2) 對整體品質狀況之了解較方便。缺點(1) 抽樣頻度較高，費時麻煩。(2) 數據須測定，且再計算，須有訓練 之 人 方 可 勝任。(1) 無法尋得

27、不良真因。(2) 及時性不足、易延誤時機。65六、管制圖之繪製步驟 1.收集100個以上數據（先後順序） 2.分組 3.將各組數據記錄 4.計算各組平均值( ) 5.計算各組全距 (R) 6.計算總平均 ( ) 7.計算全距之平均 ( ) 8.計算管制界限 X管制圖中心線(CL) 管制上界(UCL) 管制下界(LCL) * R管制圖中心線= * 管制上限 (UCL) * 管制下界 (LCL) 9.繪製中心線及管制界限，並將各點繪入圖中10.填入數據履歷及特殊原因X-R 計量值管制圖XXRXRAX2RAX2RRD4RD366 1.收集2025組數據 2.計算每組之不良率 ( P ) 3.計算平均

28、不良率 ( ) 4.計算管制界限 中心線(CL) 管制上限 (UCL) = 管制下限 (UCL) = 5 .繪制中心線及管制界限，並將各 點點入圖中。 6.填入數據履歷及特殊原因P 計數值管制圖總檢查數總不良個數n)p1 (p3n)p1 (p367七、管制圖之判讀 1.多數點子集中在中心線附近。 2.少數點子落在管制界限附近。 3.點子之分佈與跳動呈隨機狀態，無規則 可循。 4.無點子超出管制界限以外。管制狀態之判斷68 1.連續25點以上出現在管制界限線內時 (機率為93.46%) 2.連續35點中，出現在管制界限外點子不 超出1點時。 3.連續100點中，出現在管制界限外點子 不起出2點時

29、。可否延長管制界限做為後續管制之研判69 1.應視每一個點子為一個分配，非單純之 點。 2.點子之動向代表制程之變化；雖無異常 之原因，各點子在界限內仍會有差異存 在。 3.異常之一般檢定原則。檢定判讀原則70檢定判讀原則檢定規則 1：(2/3 A)3點中有2點在A區或A區以外者。UCLABCCBALCLX71檢定規則 2：(4/5 B)5點中有4點在B區或B區以外者。檢定判讀原則ABCCBAUCLLCLX72檢定規則 3：(6 連串)連續6點持續地上升或下降者。檢定判讀原則ABCCBAUCLLCLX73檢定規則 4：(8缺C)有8點在中心線之兩側，但C區並無點子者。檢定判讀原則ABCCBAU

30、CLLCLX74檢定規則 5：(9 單側)連續9點在C區或C區以外者。檢定判讀原則ABCCBAUCLLCLX75檢定規則 6：(14升降)連續14點交互著一升一降者。檢定判讀原則ABCCBAUCLLCLX76檢定規則7：(15C)連續15點在中心線上下兩側之C區者。檢定判讀原則ABCCBAUCLLCLX77檢定規則 8：(1界外)有點在A區以外者。檢定判讀原則ABCCBAUCLLCLX78八、管制圖使用時之注意事項 1.作業應標準化 2.先決定管制項目(品質特性) 3.不可用規格值替代管制界限 4.依特性選用管制圖 5.合理抽樣 6.點子超出界限之改善 7.樣組大小 n= 45為佳 8. 之LCL取負值無意義 9.與製程管制配合 10.P管制圖有點低於下限時，亦應 檢討 11. Cp 1，管制圖才能發揮效用 X79