ＱＣ七大手法的应用教材.pptx

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1、七大手法七大手法的应用的应用主讲人：谭浩部门：产品开发部什么是QC? QC=Quality Control 是指控制制造或服务的品质，使产品或服务达到最优良的状态。QC七大手法一、因果图（Causes & Effects Chart）二、柏拉图（Pareto Diagram）三、查检表（Check List）四、层别法（Stratification）五、散布图（Scattered Diagram）六、直方图（Histogram）七、统计图（Statistical Chart）排列图（柏拉图）抓重点特性要因图（鱼骨图）追原因直方图看分布点检表管制图散布图020406080100配線誤組付加工部品

2、不良組付破損圧着不良購入部品不良他0204060801000510152025309.789.839.889.939.9810.03 10.08 10.13 10.18 10.23： 1 号 機： 2 号 機1号機2号機合計合計8015957月1 8日7月1 9日7月1 4日7月1 5日7月1 6日7月1 7日13232611111114他16132725縫製仕上汚112226314112519126.0127.0128.0129.0130.0131.0132.0133.0123456789 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25散布图4

3、004505005506006.06.57.07.58.0层别法做解析一、因果图 定义 当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为因果图，又叫特性要因图。 因果图由于是由日本品质管理大师石川馨博士于1952年所发明，故又称为“石川图”。由于因果图其形状与鱼骨相似，故又常被称呼为“鱼骨图”。一、因果图大要因 特 性中要因大要因大要因大要因小要因一、因果图 制作步骤1. 决定问题或品质的特性 特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。2. 决定大要因 须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。3. 决定中小要因。4.

4、 决定影响问题点的主要原因。因果图示例： 作业员问 题加工困难环境设备不当不熟悉工作图2马达座43导板加工取放困难模具搬运费力寻找资料困难2导板 隔板1屑料清理费时冲压作业效率低光线不足2外壳冲剪模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1 导柱,顶柱阻碍作业路线3马达座脱料困难5固定梢设置不当一、因果图应注意事项1.脑力激荡。2.以事实为依据。3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。4.多加利用过去收集的资料。5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W1H原则执行。二、柏拉图定义 又称重点管理图，根据所收集的数据，以不同区分标准加以整理、分类，计算出各分类項目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累积

5、值的图形。二、柏拉图 意大利社会经济学家帕拉图在1887年在研究资本主义的意大利社会财富分布状况时，发现小数人占有着绝大多数的财富，而绝大数人却只占有少量财富处于贫困状态，从而得出“关键的少数和次要的多数”的资本主义社会财富不均匀分布规律。他还把这一规律用坐标图描绘出来，得到一条累计的百分比曲线，后人为纪念他，把这一条曲线称为帕拉图曲线，故排列图又称帕拉图。后来到了上世纪50年代，美国的质量管理专家朱兰，把帕拉图原理应用到质量管理活动中来，指出影响产品质量的诸多因素中，起主要作用的只是其中少数几项，从而使帕拉图法成为质量管理的常用手法之一。何谓柏拉图 把握重要要因或问题重点的有效工具以收事半功

6、倍效果。了解各项目对问题的影响度占多少。可明确重点改善项目是什么，大小顺序的内容是什么，占大多数的项目又是什么。订定改善目标的参考。可发掘现场之重要问题点。 将某一期间所收集的数据，按某一角度作适当分类而依各类出现的大小顺序排列的图，是20-80原则应用的图形 步骤1.从已收集数据的查检表决定分类的角度，如决定分类角度为不良项目。步骤2.整理数据，作成如下的统计表柏拉图之作法 不良项目不良数不良率累积不良率影响度累积影响度厚度不良204442.642.6擦伤132.66.627.770.3长度不良517.610.680.9透光率不良40.88.48.589.4其他519.410.6100.0合

7、计479.4100.0总检查数：500三、查检表何谓查检表 为收集某期间的资料(数据或语言)而事先设计 能在同一张表上以简单的方式作连续记录 可以很容易地把握整体的状况 查检表的分类 记录查检表 一般型-分类项目有原因别、设备别、不良项目别、人员别、缺点别等。 点检用查检表例 ： 8 / 1 8 / 2 8 / 3 8 / 4 8 / 5 8 / 6 合 計 外 徑 不 良 1 4 厚 度 不 良 正 一 正 正 一 正 正 一 正 正 4 5 尺 寸 不 良 1 6 擦 傷 正 一 正 正 2 6 撞 傷 1 5 其 他 1 1 合 計 2 0 1 9 1 5 2 6 2 1 2 6 1 2

8、 7 檢 查 數 不 良 率 四、层别法（一）定定义义对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。四、层别法层别的对象和项目1.有关人的层别。2.机械设备的层别。3.作业方法、条件的层别。4.时间的层别。5.6.层别的应用实例 某生产PBCA组装公司从A、B两家PCB厂进料，根据IQC之进料检验记录可比较两家供应商品质状况。 下表是5月21日至5月28日两家供应商进料检验记录五、散布图定义把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的

9、相互关系。五、散布图用途说明1.检定两变数间的相关性。2.从特性要求寻找最适要因。3.从要因预估特性水准。散布图看相关，找出两者的关系。散布图作法 步骤1.明确目的决定调查的对象 步骤2.收集数据-50-100组”成对数据”(最少30组) 步骤3.分别找出两种数据之最大值及最小值 步骤4.绘纵轴、棋轴并作适当刻度(刻度大小应考虑最大值与最小值之差)通常横轴表要因，纵轴表特性步骤5.将数据点绘X-Y座标中实例演练：实例演练：真空蒸镀的作业过程中，电子束的强度（power)影响蒸镀产品的膜厚（thickness)，希望找出二者间的相互关系。1、收集数据。X强度（KV）Y膜度（m)2、找出x，y的最

10、大值及最小值 Xmax100 Ymax5.4 Xmin50 Ymix3.23、划出X-Y轴的座标并取适当刻度，再将数据点绘X-Y座标中。5.04.03.05010060708090：.：5.04.03.05060708090100常见几种分散图YXYXYXYX0000强正相关弱正相关强负相关弱负相关六、直方图将某期间所收集的计量值数据(如尺寸、重量、硬度等)经分组整理成次数分配表，并以柱形予以图式化，以掌握这些数据所代表的情报。 步骤1.搜集50个以上的数据(计量值)步骤2.决定组数K。 a a. . 查查表表 n n 組組數數 5 50 0 5 57 7 5 50 01 10 00 0 6

11、61 10 0 1 10 00 02 25 50 0 7 71 12 2 2 25 50 0 以以上上 1 10 02 20 0 直方图的作法直方图的作法 步骤3.决定组距 a. 全距 R 最大值a 最小值b(除去异常值) b.求组距 C c.从测定单位的整数倍之数据中，找出最接近C值之适当数据为组距。步骤4.决定各组的组界 取数据测定单位的1/2为境界值单位 最小值 1/2测定单位 第一个境界值 第一个境界值 组距 第二个境界值 第二个境界值 组距 第三个境界值 其他依此类堆。步骤5.求各组之中心值中心值 （各该组之上组界(较大境界值) 各该组之下组界(较小境界值）/2步骤6.作次数分配表步

12、骤7.依次数分配表作直方图，横轴为特性，纵轴为次数次数50.5 52.5 54.5 56.5 58.5 60.5 62.5 64.5直方图法的观察与分析1、常见的六种典型直方分布图（a）正常型（b）孤岛型（c）偏向型（d）双峰型（f）锯齿型（e）平顶型直方图法的观察与分析2、常见的六种典型直方分布图所代表的意义（a）正常型正常型，又称对称型，它的特点是中间高，两边低，左右基本对称，说明工序处于受控状态直方图法的观察与分析（b）孤岛型孤岛型，它的特点是在远离分布的地方出现小的直方图形，犹如孤岛，“孤岛”的存在表示在短时间内有异常因素在起作用，使加工条件发生了变化。直方图法的观察与分析（c）偏向型

13、偏向型，它的特点是直方图的顶峰偏向一侧，也叫偏坡型，当技术标准要求是单一侧向时，常出现此种情况，有的是由于操作者的加工习惯引起的。如：在加工轴的时候往往偏大，而在加工孔的时候往往偏小等。直方图法的观察与分析（d）双峰型双峰型，它的特点是有两个高峰。这往往是由于两种不同分布的数据混在一起引起的，例如把两个工人加工的同种产品或两台设备加工的产品混在一起等。发生双峰型应把数据先进行分层，然后再做直方图。直方图法的观察与分析（e）平顶型平顶型，它的特点是直方图呈平顶型，这往往是由于生产过程中有缓慢变化的因素在起作用，如刀具的正常磨损、操作者的疲劳等。应采取措施控制诸因素稳定地处于良好状态。直方图法的观察与分析锯齿型，它的特点是直方图高低参差不齐，但整个图形整体看起来还是中间高两边低，左右对称。造成这种情况，往往不是生产上的问题，主要是分组组数过多或测量仪器精度不够，读数有误等原因引起的。（f）锯齿型七、管制图管制图的分析1.管制状态下的管制图品质特性UCLCLLCL2. 数据点超出管制界限时 七、管制图3. 点在中心线的单侧连续出现7个以上时UCLCLLCL七、管制图4.点连续上升或下降的倾向UCLCLLCL七、管制图QC七大手法口诀谢谢大家！WPS OfficeMake Presentation much more fun