QC七大手法介绍.pptx

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1、【QC七大手法】七大手法】制造部储备副组长培训资料主讲:厉伟明1 QCQC含义含义Q = Quality（品质）（品质）C = Control（控制）（控制）2QC七大手法介绍七大手法介绍前言：前言： 日本于日本于1905年左右品质水准相当差年左右品质水准相当差,于于是就邀请戴明博士到日本提倡品质观念是就邀请戴明博士到日本提倡品质观念,当时当时日本把他的理念奉为圣经日本把他的理念奉为圣经,而且努力去而且努力去实践实践,于于是是90年代年代,日本就成为世界品质水日本就成为世界品质水准最具有代表性的国家准最具有代表性的国家,其最主要的过程就其最主要的过程就是利用是利用QC七大手法七大手法. 3 Q

2、C七大手法是七种统计分析用的图表，七大手法是七种统计分析用的图表，通过不同的图表反应出各种潜在的与表面的通过不同的图表反应出各种潜在的与表面的异常因素。一般称为品质管理的七大工具。异常因素。一般称为品质管理的七大工具。 在制造过程中影响产品品质的因素很多，在制造过程中影响产品品质的因素很多，透过数据的分类，可以协助寻找真正的原因。透过数据的分类，可以协助寻找真正的原因。QC七大手法用途七大手法用途4简简介介QC七大手法分为七大手法分为： 鱼鱼骨图骨图-（鱼骨追原因（鱼骨追原因 ） 查检表查检表-（查检集数据（查检集数据 ） 层层別法別法-（层別做分析（层別做分析 ） 直方图直方图-（直（直方显

3、分布方显分布 ） 柏拉图柏拉图-（柏拉抓重点（柏拉抓重点 ） 散佈图散佈图-（散佈看相关（散佈看相关 ） 管制图管制图-（管制找异常（管制找异常 ）5简称鱼简称鱼骨图骨图,用来追查原因一种图表用来追查原因一种图表6 作用：作用： 是一种通过对结果（特性）分析寻找是一种通过对结果（特性）分析寻找原因（要因）的极方便而有效的方法。鱼原因（要因）的极方便而有效的方法。鱼骨图能一目了然的表示出结果与影响结果骨图能一目了然的表示出结果与影响结果的要因的关系。的要因的关系。 7方法：方法： 魚骨图是一种最好由多人共同参与魚骨图是一种最好由多人共同参与,共共同讨论同讨论,采采用脑力激荡法的会议方式用脑力激荡

4、法的会议方式,找出找出事物之因果关系的技巧事物之因果关系的技巧, 单单人也可以使用人也可以使用,但效果不是太好但效果不是太好.脑脑力激荡法的思考力激荡法的思考; 尽尽可可能的多能的多; 试试加重新组合加重新组合.(搭便车搭便车)8特特 性性 要要 因因 图图：人人机机 器器其其 它它方法方法材料材料部部组组9示例示例:人员人员方法方法设备设备材料材料保全人员作业人员班次定期维护刀套清扫保养标准刀具装夹无教育培训换刀要点主轴拉力ATC手臂位置倾斜变小磨损钢珠间隙丝杠工件拉钉磨损尺寸NG刀柄倾斜生锈错位拉抓磨损程序换刀程序错误装刀错误4孔不良分析水铁屑水铁屑进入进入磨损材质毛刺经验不足经验不足清洗

5、刀柄长期使用水铁屑水铁屑进入进入精度NG 10随堂练习随堂练习分四组进行分四组进行,先讨论再作成图表先讨论再作成图表.分析生产性为何达不成分析生产性为何达不成.-(第一组第一组)换型时间为何太长换型时间为何太长. -(第二组第二组)为何员工不按标准作业为何员工不按标准作业. .-(第三组第三组)漏检频率过高的原因是什么漏检频率过高的原因是什么. .-(第四组第四组)时间时间20分钟分钟11查检主要用来收集数据查检主要用来收集数据,或点检确认用或点检确认用12作用：作用： 是便于收集数据与备忘，而设计的一种表格,从记录的数据中能找出一定的规律。方法：方法： 对过程中有必要的数据用简单的格式加以统

6、计，要双向性的选择项，达到所须要的目的即可。 13图例：图例： （1）查检期间：）查检期间： （4）记录方式：）记录方式：（2）查检频率：）查检频率： （5）判定方法：）判定方法：（3）查检方式：）查检方式： （6）记录人：）记录人：14抽检日期抽检时间不良品投入被抽检人抽检结果3/1010:15铭板脏污AOK3/1723:40背番号贴错AOK3/2415:50发泡材漏装AOK3/1020:00铭板脏污BOK3/1710:30背番号贴错BOK3/241:30发泡材漏装BOK3/1000:20铭板脏污COK3/1716:00背番号贴错COK3/2411：00发泡材漏装COK示例：示例：15用作用

7、作分析问题原因用分析问题原因用16用途：用途： 不同范围的比较,使问題明朗化,但要比较我们就得先將比较的事物层別分析后才能进行比较,所以层別图是一种使问题明朗化的技巧。 要迅速有效解决问题，在整个过程中皆需通过比较方式：而要比较一定要层别。17方法方法: 发生品质变异的原因很多，有时很单纯，有时很复杂，但影响其品质的要因不外乎是人、机、料、法、环，要找出原因，就有分开观察而收集数据的必要。如果能找出何种原料，那一台机器或那一位操作员有问题后再加以改善，而杜绝不良品的发生。这种以分层别类的收集数据，以找出期间差异方法，称之为层别法。层别法。18图例：图例：层别对象层别对象层别方法层别方法1、人的

8、层别班、组、作业方法、技能、熟练度、教育程度2、机械工具的层别机械号码、型号、冶具、速度、构造3、原料、材料的层别产地、供应商、材质、尺寸、等级4、作业条件的层别温度、压力、湿度、作业方法、顺序5、时间的层别季节、月份、星期、时刻、修理前后6、制品的层别品种、需求、新旧品、变更前后7、气候的层别气温、气候、晴、雨、潮湿19示例：示例： 一种问题来源、一种问题来源、影响等方面，按其影响等方面，按其分类，将每个问题分类，将每个问题层关系逐项向下层层关系逐项向下层展开展开.用用5个为什么追踪问题：个为什么追踪问题：20 300 295 290 李四李四 270 310 290 王五王五 268 30

9、5 230 张三张三C C班班B B班班A A班班 材料材料人员人员人员作业数量的层别人员作业数量的层别:月份月份计划产量计划产量实际产量实际产量达成率达成率1 1号号2500025000246302463098.52%98.52%2 2号号25000250002578325783103.13%103.13%3 3号号2500025000211302113084.52%84.52%4 4机机2500025000247742477499.10%99.10%对机器的层别对机器的层别:21平面度测量范围小人检具料方法环境检查方法检查方法未能理解未能理解以点线旋转一以点线旋转一周测量三爪面周测量三爪面

10、使用困难使用困难教育不完善教育不完善测量时下部的活测量时下部的活动范围大易跑偏动范围大易跑偏炉号高炉号高表面有异物表面有异物EWS未明确未明确测量平面范围测量平面范围亮度不够亮度不够读数时看不清楚读数时看不清楚表放置的过低表放置的过低不便于读灵敏不便于读灵敏测量误差大测量误差大测量误差大测量误差大小组成员对下部平面度测量范围小的主要原因进行全面查找如下：小组成员对下部平面度测量范围小的主要原因进行全面查找如下：XOO XOOO22随堂练习随堂练习分四组进行分四组进行,先讨论再作成图表先讨论再作成图表.分析分析5S做不好的原因分析做不好的原因分析. 要求问至要求问至5个为什么个为什么!时间时间1

11、5分钟分钟23显示数据分组及分部情况显示数据分组及分部情况 24用途：用途：掌握数据的分布。作为调查离散或调查的依据。比较改善前和改善后的效果比较。25方法方法: : 所谓的直方图,是將数据所分布的范围,区別成几个区域,將出现在各区间内数据出现的次数做成次数表,并将其以柱形图的形式表示出來。26 步骤步骤 搜集搜集50个以上的数据（计量值）个以上的数据（计量值） 步骤步骤 决定组数决定组数K a.查表查表250576107121020N505010010025027 步骤步骤 决定组距决定组距 a.求全距求全距R最大值最大值a最小值最小值b（除去异常值）（除去异常值） b.求拟组距求拟组距C全

12、距全距 / 组数组数R/K C.从测定单位的整数倍之数据中，找出最接近从测定单位的整数倍之数据中，找出最接近C值之适当值之适当数据为组距。数据为组距。 步骤步骤 决定各组的组界决定各组的组界 a. 取数据测定单位的取数据测定单位的1/2为境界值单位。为境界值单位。 b.最小值最小值1/2测定单位第一个境界值测定单位第一个境界值 第一个境界值组距第二个境界值第一个境界值组距第二个境界值 第二个境界值组距第三个境界值第二个境界值组距第三个境界值 其他依此类推。其他依此类推。28 步骤步骤 求各组之中心值求各组之中心值 中心组中心组 各该组之上组界（较大境界值）各该组之下组界（较小境界值）各该组之上

13、组界（较大境界值）各该组之下组界（较小境界值） 步骤步骤 作次数分配表作次数分配表 步骤步骤 依次数分配表作直方图，横轴为特性，纵轴为次数依次数分配表作直方图，横轴为特性，纵轴为次数2 51.5 53.5 55.529示例:测量50个胴体的内径尺寸 1.将其分成将其分成7组组2.全距全距R=L-S=183.组距组距C=18/7=2.57,取取C=34.第一组下界第一组下界=S-(S个位数个位数 *0.5)=302-15.第一组上界第一组上界=301+C=3046.第二组依次类推第二组依次类推N=50 尺寸范围尺寸范围=310 8 测量测量50个数据如右表个数据如右表L=320S=30230次数

14、51015201234567SL=302CL=310UL=318X=311组31准确度和精密度准确度和精密度:(1)准确度和精密度准确度 精确度LCLUCLCL规格一组二组三组四组 从上页的表上可看出从上页的表上可看出,一组的产品准确度一组的产品准确度(均值与均值与CL接近接近)虽虽然可以但精密度差然可以但精密度差(数据分散数据分散), 二组则相反二组则相反,三组则两者都差三组则两者都差,四组两四组两者都好。者都好。32A :常态:左右对称,制程稳定B:偏态:应有人为因数C: 双峰型制程内可能有两种不同之组合D :不正常之分配:可能检查人员对测定值处理有偏差分配形态示意图：分配形态示意图：33

15、E:离岛分配：特别原因F:载断分配:经过全检.G:凸出分配:记录有误.H:高原分配:变异大无标准.分配形态示意图：分配形态示意图：34N=50 尺寸范围尺寸范围=30 8 测量测量50个数据如右表个数据如右表L=S=121303122272242727272432732293723430363533305292634303663334302838725292627298273027303492629273335103825232430最小值最小值2125232223最大值最大值3836353738随堂练习随堂练习35柏拉图柏拉图-（柏拉抓重点柏拉抓重点）36作用作用: :（1 1）掌握整体不良

16、情况。）掌握整体不良情况。（2 2）掌握重要不良项目（改善的重点）掌握重要不良项目（改善的重点）37方法方法: : 柏拉图是将一定期间所收集的不良数、缺点数.等数据，依项目类别、原因别（查检表的项目）加以分类，按其出现大小（大小）顺序排列的图形。柏拉图通常用來区分造成品质问題之少数重要原因，及多数不重要原因。它是一个通用工具，亦可使用在其他領域。38通过查检表的数据来制作柏拉图通过查检表的数据来制作柏拉图: :390481220020 %40 %60 %80 %100%2428323640磕伤磕伤气孔气孔尺寸不良尺寸不良 无螺纹无螺纹砂眼砂眼其它其它柏拉图示例柏拉图示例:不不良良率率累累计计影

17、影响响度度%1640 决定数据的分类项目：决定数据的分类项目： 依查检表之不良项目（结果、原因项目）依查检表之不良项目（结果、原因项目） 不良率不良率 各项不良数各项不良数 100100 总检查数总检查数影响度影响度 各项不良数各项不良数 100100 总检查数总检查数 按项目数据大小顺序排列（求各项数据、累计影响度）按项目数据大小顺序排列（求各项数据、累计影响度）其他项排在最后。其他项排在最后。 要符合管理上要符合管理上8080：2020原則，从占原則，从占80 %80 %重点重点项目下对策。项目下对策。41 掌握问题点：掌握问题点： 虽然分类很多，但实际上影响较大的只虽然分类很多，但实际上

18、影响较大的只不过是不过是2 23 3项，因此很容易找出问题出在项，因此很容易找出问题出在那里。那里。 确认改善效果：把改善前与改善后的柏确认改善效果：把改善前与改善后的柏拉图排列在一起，可以评诂出改善效果。拉图排列在一起，可以评诂出改善效果。42随堂练习随堂练习不良项目不良项目不良数不良数不良率不良率%累计不良率累计不良率%影响度影响度%累计影响度累计影响度%毛刺79外观不良40磕伤34变形26生锈17尺寸不良9合计215收集时间收集时间 : 09.09.0109.09.20总检查数总检查数 : 69843散佈图散佈图-（散佈看相关（散佈看相关 ）44 作用作用: : 通常是用来研究两变数间之

19、相关联通常是用来研究两变数间之相关联性性( (正相关、负相关、或无相关正相关、负相关、或无相关) )，也可以显，也可以显示出相异数据之间之层別的情况。示出相异数据之间之层別的情况。 45方法方法: : 散布图是研究两个变量散布图是研究两个变量X X、Y Y之间的相之间的相关性关性, , 如：钢的粹火温度和硬度、镙钉的转如：钢的粹火温度和硬度、镙钉的转距和抗张力、油的温度与粘度等。距和抗张力、油的温度与粘度等。46方法/步骤 ：确定两个变量(X,Y)在坐标系中描点 ； 根据所有点的分布趋势确定回归直线 ； 依据回归直线的斜率(相关系数r值)判定结果 ；确立主变量(X)的取值范围和档位值,并收集(

20、或试验)X值情况下的Y值；温度(X)与压力(Y)案例 ：压力随温度变化的相关性 XY10 15 20 25 30 35 40 45 14 15 23 20 27 25 29 32 X(温度)Y(压力)0 10 15 20 25 30 35 40 45 10 15 20 25 30 35 4748随堂练习随堂练习温度X600800900100012001400160018002000硬度Y363841434647515460根据上表的数据作成直方图根据上表的数据作成直方图49日期日期/时间时间20100频数频数12345678管制找异常管制找异常50作用作用: 一种随着时间的移动，将设定工作推一

21、种随着时间的移动，将设定工作推动的项目，结合设定的指标而将实绩在成动的项目，结合设定的指标而将实绩在成果绘制在图上，以观察实际的成果与设定果绘制在图上，以观察实际的成果与设定指标的差距，以便采取调整措施的一种图指标的差距，以便采取调整措施的一种图表表; 51 方法方法: : 一般管制图纵轴为制品的品质特性，以制程变化的数据为分度：横轴为制品的群体号码，或制造年月日等，以时间顺序、制造顺序将点绘在图上。52不良率推移图不良率推移图:(1)画出坐标系画出坐标系; 序序日期日期检验数检验数不良数不良数不良率不良率%108/01100040.40208/0295030.32308/03105050.4

22、7408/04121230.25508/0585010.12608/06105120.19例例1：某制程检验记录如下：某制程检验记录如下： 如果必要如果必要,可根据此可根据此6个数量个数量计算以后控制用的计算以后控制用的 “三线三线”:UCL= 0.68 CL=0.29日期日期/时间时间0.400.20不良率不良率%08/0108/0208/0308/0408/0508/06(2)描点连线描点连线 ;CLUCL53 R X X4 X3 X2 X1样本量 TIME 4/24 4/21 4/204/184/17 4/14 4/13 4/12 4/11 4/10 4/7 4/6 DATESAMPLI

23、NG FREQUENCY: LCLS/S:DIE#:INSPECTOR: CLSPEC:REV:M/C#: UCLPRODUCT UNIT:P/N:PERIOD:R CHARTX CHARTQUALITY CHARACTERISTIC:DESCRIPTION:CHART23.9523.9323.91 RCHART0.050.020.00. X X 管制图示例管制图示例:54规规格上限格上限管制上限管制上限 规格值规格值 (中心值中心值)管制下限管制下限规规格下限格下限X1X2X3X4X2X1X3X4X1X-R Chart原理示意图原理示意图:55 管制图的判读管制图的判读: 满满足下列条件足下

24、列条件,即可认为制程是在管制状态即可认为制程是在管制状态:1.多数之点子集中在中心线附近多数之点子集中在中心线附近.2.少数之点子落在管制界限附近少数之点子落在管制界限附近.3.点点之分布呈随机状态之分布呈随机状态,无无任何规则可循任何规则可循.4.沒有点子超出管制界限之外沒有点子超出管制界限之外.56随堂练习随堂练习序号序号一号机一号机二号机二号机三号机三号机四号机四号机五号机五号机六号机六号机120.0819.9819.0820.0919.9719.95220.0719.9719.0620.0719.9219.96320.0619.9719.0920.0819.9219.98420.0619.9319.0520.0619.9319.95520.0719.9219.0220.0519.9619.96620.0519.9619.0320.0719.9519.97720.0619.9419.0720.0719.9819.97尺寸公差尺寸公差 : 200.15758