QC七大手法的应用技巧.pptx

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1、教育训练教材教育训练教材查查 检检 表表查查 现现 象象鱼鱼 骨骨 图图析析 因因 果果柏柏 拉拉 图图示示 重重 点点散散 布布 图图看看 相相 关关层层 别别 法法判判 差差 异异直直 方方 图图看看 分分 布布管管 制制 图图管管 异异 常常“QC”七大手法及其作用( (一一).).何谓层别法何谓层别法 1. 1. 层别法概念层别法概念 层别法就是对某一种问题层别法就是对某一种问题, ,依各种不同角度收集数据依各种不同角度收集数据, ,分别比分别比较较, , 以了解掌握其重点以了解掌握其重点, ,进而采取进一步分析并下对策进而采取进一步分析并下对策. . 2. 2. 层别法的想法层别法的

2、想法 当产品或作程发生任何不良或异常问题时当产品或作程发生任何不良或异常问题时, ,必须先找出真因必须先找出真因, ,才能对症下药才能对症下药. .因此在找真因之前因此在找真因之前, ,必须依各角度将之分层必须依各角度将之分层, ,如针对不如针对不同的原料同的原料, ,不同的设备不同的设备, ,不同的位置等不同的位置等, ,才能找出重点之所在才能找出重点之所在, ,否则如海否则如海底捞针底捞针, ,必然事倍功半必然事倍功半. .如能利用层别法如能利用层别法, ,则可将问题范围缩小则可将问题范围缩小, ,进一步进一步找出真因找出真因, ,将会获得事半功倍之效将会获得事半功倍之效, ,因此层别法有

3、问题的分析与解决上因此层别法有问题的分析与解决上扮演着极为重要的角色扮演着极为重要的角色. . 一一. .层别法层别法(Stratification)(Stratification)(二二).应用：依其共同之性分为一个层，并使层与层之间有明确的区分，故当条件改变而有异常变动时，能依照层别的种类很快找出变动的地方，进而有效掌握变异原因，除去异常原因。再透过各种分层，依各层收集数据以寻找不良所在或最佳条件，以为改善品质的有效方法。( (三三).).层别法层别的角度层别法层别的角度分分 类类层层 别别 项项 目目人员别人员别男女男女.老少老少.学历学历.资历资历.班班.组组.课课.个人个人.熟练等熟

4、练等时间别时间别早早.中中.晚晚.日期日期.周周.月月.四季四季.开始时开始时.终了时等终了时等设备治工具别设备治工具别型号型号.制造厂制造厂.新旧新旧.台别台别.机种别机种别地区位置别地区位置别国内外国内外.东西南北东西南北.上下左右上下左右.里外里外.走道靠窗等走道靠窗等原材料别原材料别供货商供货商.产地产地.等级等级.批号批号.储存时间等储存时间等条件别条件别温湿度温湿度.压力压力.转速转速.时间时间.包装方式包装方式.顺序等顺序等测定别测定别测定仪测定仪.测定人测定人.测定地区测定地区.测定方法等测定方法等制品别制品别品种品种.批号批号.规格规格.新旧等新旧等环境别环境别气温气温.阴晴

5、阴晴.风雨风雨.照明照明.潮湿干燥等潮湿干燥等不良项目别不良项目别依各种不良之现象如裂痕依各种不良之现象如裂痕.破损破损.污点等污点等( (四四). ).层别法的活用层别法的活用1. 1.用在查检表的设计用在查检表的设计 依不同的角度设计查检表依不同的角度设计查检表, ,再由收集到的数据掌握重点再由收集到的数据掌握重点, ,如下表如下表: :日期日期8/18/28/3刮刮 伤伤23裂裂 痕痕1012撞撞 伤伤22其其 他他12合合 计计1519检查数检查数100100不良率不良率1519不良项不良项目目2.用在推移图上用在推移图上不良率不良率3.用在柏拉图上用在柏拉图上: 不良率不良率B台台A

6、台台4.4.用在直方图上用在直方图上A台台B台台5.用在管制图上用在管制图上: B 台台A 台台6.6.使用层别法应注意之事项使用层别法应注意之事项: :1)1)凡收集数据时凡收集数据时, ,必须详细记载履历必须详细记载履历, ,否则无法层别否则无法层别; ;2)2)层别之方向角度很多层别之方向角度很多, ,究竟如何层别究竟如何层别, ,必须靠必须靠KKD(KKD(经经验验. .感觉感觉. .胆识胆识););3)3)不同方向之层别不可混在同一张查检表上不同方向之层别不可混在同一张查检表上; ;4)4)层别的方向不限定只一个层别的方向不限定只一个, ,只要有怀疑之处只要有怀疑之处, ,皆可透皆可

7、透过层别加以探讨过层别加以探讨. .何谓查检表何谓查检表 在质量管理中最强调的是事实管理,就是要掌握事实,要掌握事实就必须设计查检表收集数据. 定义：用表格的形式来进行数据整理和粗略分析的一种方法。 作用：数据整理和粗略分析。 ( (一一) )设计查检表的要领设计查检表的要领1.能很方便.迅速且正确地收集到数据2.应考虎到层别的想法3.查检项目一般约在57项,最末项可加一其它项4.尽量以数字或符号记录,避免浪费时间与繁杂的文字记录5.履历要清楚,如查检期间.查检频率.查检对象.机台别.班别. 查检人等 ( (二二) )查检表的种类查检表的种类有二,一为记录用查检表,一为点检用查检表二二.查检表

8、查检表(Check List)例一例一: :茶杯不良查检表茶杯不良查检表 茶杯不良查检表茶杯不良查检表不良项目不良项目8/18/28/38/48/108/118/128/13合计合计刮伤刮伤24裂伤裂伤1013撞伤撞伤28污点污点48其它其它12合计合计1935检查数检查数100100不良率不良率1935履历履历: 查检期间:98/8/198/8/13 收集人:王大林取样方式:抽检机台别:第三台 判定方式:目视1.记录用查检表记录用查检表将发生的状况,如不良缺点等以数据.划记等方式记录者.例二:亦可用符号直接记录不良或缺点者亦可用符号直接记录不良或缺点者履历: 查检期间查检期间: 12/112

9、/4 调查机台调查机台: #1及#2 调查班别调查班别: A班及B班 作业者作业者: :王XX.李XX.陈XX.林XX 符号表示符号表示: O:刮伤.裂伤;:凹痕;X:毛边;口:其它日期日期12/112/212/312/41A王王XOXOOOOB李李XXOXXXXXXXOXXXXXX2A陈陈XXO口口XOX口口口口口口B林林XXOOXOOXOOOXOO机台作业者点缺班例三:直接显示不良或缺点位置者直接显示不良或缺点位置者OOXXXXXXX履历: 机机 台台: :第4台; 符号表示符号表示: X: 裂痕; O:刮伤; :污点 检检 查查 人人: :王XX 操操 作作 人人: 林XXXXX2. 2

10、.点检用查检表点检用查检表: : 用于用于确确认某些作业是否完成以避免事故之发生认某些作业是否完成以避免事故之发生. .例:每日下班车间点检表项目12/112/212/3机台是否全关闭现场已打扫窗户皆关妥冷气已关闭密码已设定注: “”为一切正常;“X”为有问题;“ ”为有问题,但已处理完毕.XXX(三三) 使用查检表应注间之事项使用查检表应注间之事项 1.必须依层别收集有用之数据必须依层别收集有用之数据 2.收集之数据必须正确又可靠收集之数据必须正确又可靠 3.保持窗体之干净保持窗体之干净 4.依规定时间填报依规定时间填报 5.查检表之设计应与使用人共同讨论查检表之设计应与使用人共同讨论 6.

11、履历要清楚履历要清楚 7.字迹要清晰字迹要清晰 8.收集之数据要活用收集之数据要活用,不可存盘了事不可存盘了事 9.查检人要签名以示负责查检人要签名以示负责( (一一).).何谓柏拉图何谓柏拉图 是意大利经济学家是意大利经济学家V.ParetoV.Pareto( (帕累托）于帕累托）于19061906年在研究国年在研究国民所得时发现大部分所得均集中于少数几个人民所得时发现大部分所得均集中于少数几个人, ,而创出此法而创出此法, ,故故命名为柏拉图命名为柏拉图.柏拉图的功用柏拉图的功用: : V.ParetoV.Pareto认为认为: :发生不良的原因有很多发生不良的原因有很多, ,但影响较大的

12、只但影响较大的只有一项有一项. .二项二项, ,不会超过三项不会超过三项, ,而此三项就占全部不良而此三项就占全部不良 之之60%80%,60%80%,只要能找出此三项关键点只要能找出此三项关键点, ,就容易获得解决及改善就容易获得解决及改善, ,柏拉图就是柏拉图就是要找出此三项的方法要找出此三项的方法,80/20,80/20原则亦是指柏拉图之意原则亦是指柏拉图之意. .( (二二).).柏拉图的作法柏拉图的作法 要作柏拉图分析之前要作柏拉图分析之前, ,必先设计好查检表必先设计好查检表, ,并收集数据并收集数据, ,今以某零件之不良为例加以说明今以某零件之不良为例加以说明; ;三三. .柏拉

13、图柏拉图(Pareto)(Pareto)某零件不良查检表某零件不良查检表日期日期不良项目不良项目8/18/2.合计合计内孔粗糙内孔粗糙87.29偏心偏心1211.43肉厚不均肉厚不均22.7毛边毛边1513.55其它其它22.8合计合计3935.142检查数检查数307328.1075不良率不良率1311.13.2履历:略不良项目不良项目不不良良数数不不良良率率累计累计不良不良率率影影响响度度累计累计影响影响度度毛边毛边555.125.1238.738.7偏心偏心434.009.1230.369内孔粗糙内孔粗糙292.7011.8220.489.4肉厚不均肉厚不均70.6512.474.994

14、.4其它其它80.7413.25.6100合计合计14213.2步骤一步骤一: : 将上列查检表之数据往右加将上列查检表之数据往右加, ,求出合计并记录求出合计并记录于该查检表合计栏上于该查检表合计栏上. .步骤二步骤二: : 制作统计表如下制作统计表如下: :1.1. 由合计栏数据最多者开始排列由合计栏数据最多者开始排列, ,但其它项必在最末但其它项必在最末; ;2. 2. 将各项合计不良数除以总检查将各项合计不良数除以总检查, ,数求出各项不良率并填入数求出各项不良率并填入不不良率栏内良率栏内; ;3. 3. 将各项不良率逐项累计之并填入累计不良率栏内将各项不良率逐项累计之并填入累计不良率

15、栏内; ;4. 4. 将各项不良数除以总不良数将各项不良数除以总不良数, ,求出影响度并填入影响度栏求出影响度并填入影响度栏内内; ;5. 5. 将各项影响度基逐项累计之将各项影响度基逐项累计之, ,并填入累计影响度栏内并填入累计影响度栏内. .步骤三步骤三: 作图作图履历履历: 1.数据收集期间数据收集期间 ; 2.数据来源数据来源; 3.总检查数总检查数;4.数据收集人数据收集人; 5.步骤四步骤四: : 作结论作结论 造成某零件不良的项目有很多造成某零件不良的项目有很多, ,影响较大的是毛边影响较大的是毛边, ,偏心及内孔粗糙偏心及内孔粗糙, ,三者占三者占89.4%,89.4%,应该对

16、此三项作为分析改善应该对此三项作为分析改善的重点的重点. .051015毛边毛边偏心偏心内孔粗糙内孔粗糙肉厚不均肉厚不均其它其它100 89.4 1.一定依数据大小开始排列一定依数据大小开始排列,但其它项一定排在但其它项一定排在最末项最末项;2.如果其它项数据太大时如果其它项数据太大时,应将其它项细分出一应将其它项细分出一个或数个较严重的项目来个或数个较严重的项目来;3.左边之纵轴必要的话左边之纵轴必要的话,应以损失金额表示之应以损失金额表示之;4.如用于改善前后柏拉图比较时如用于改善前后柏拉图比较时,不应上下排列不应上下排列,应左右排列以利比较应左右排列以利比较,此时左右纵轴之刻度应一致此时

17、左右纵轴之刻度应一致制作柏拉图应注意之事项制作柏拉图应注意之事项:( (一一).).何谓何谓因果分析图因果分析图: : 能将结果能将结果( (特性特性) )与原因与原因( (要因要因) )之关系呈现一张图之关系呈现一张图上上, ,使人一目了然之图形称之为使人一目了然之图形称之为因果分析图因果分析图（或（或特性要因特性要因分析图）分析图）. .因形状如鱼骨因形状如鱼骨, ,又称之为鱼骨图又称之为鱼骨图,1952,1952年日本石年日本石川馨博士首先将此用川馨博士首先将此用QCQC之分析上之分析上, ,故又称为石川图故又称为石川图. . ( (二二).).鱼骨图鱼骨图的画法的画法 制作制作鱼骨鱼骨

18、图时图时, ,一般是数人在一起一般是数人在一起, ,透过脑力激荡的透过脑力激荡的方式作成方式作成, ,当然如果只有一个人时也可以作当然如果只有一个人时也可以作, ,只是较无集思只是较无集思广益之效广益之效. .四四. .因果分析图因果分析图(Cause And Effect Diagram)步骤一步骤一: : 准备一张适当大小之纸张或白板及笔准备一张适当大小之纸张或白板及笔; ;步骤二步骤二: : 将所要探讨的问题将所要探讨的问题( (特性特性),),写在纸张右边中写在纸张右边中央央处处, ,加上框框加上框框 并画一直线并画一直线, ,箭头指向框框箭头指向框框, ,该直该直线是为龙骨线是为龙骨

19、. . 龙骨龙骨为为何何茶茶杯杯外外观观不不良良高高步骤三步骤三: : 主持人对所要探讨之问题稍作解释主持人对所要探讨之问题稍作解释后后, ,大家透过脑力激荡发言讨论影响该问大家透过脑力激荡发言讨论影响该问题之大要因题之大要因, ,一般约一般约3 53 5个个, ,并如图绘制并如图绘制: :为为何何茶茶杯杯外外观观不不良良高高人员设备其它方法材料龙骨大要因大骨约60度步骤四步骤四: : 继续由主席主持继续由主席主持, ,引导组员共同讨论引导组员共同讨论, ,记录者将组记录者将组员之发言作扼要记录于适当处员之发言作扼要记录于适当处. .主席问主席问: 为何外观不良多为何外观不良多?在人员方面有哪

20、些要因在人员方面有哪些要因?组组 员员: 技术不佳技术不佳,粗心粗心主席可再追问主席可再追问: 为何技术不佳为何技术不佳?为何粗心为何粗心?.组组 员员: 因为欠缺训练因为欠缺训练.因为没有质量观念因为没有质量观念为为何何茶茶杯杯外外观观不不良良高高人员人员小要小要因因小骨小骨无品质观念无品质观念技术不佳技术不佳欠缺训练欠缺训练中中 骨骨中要中要因因粗心粗心步骤五步骤五: : 以此类推以此类推, ,主席不断引导全员发言主席不断引导全员发言, ,做好记录做好记录, ,一般言之一般言之, ,只要约只要约4040分锺就可写出约分锺就可写出约4040个大大个大大小小之要因小小之要因, ,再经过大家的讨

21、论找出影响较大再经过大家的讨论找出影响较大要因要因4-64-6个个, ,并以椭圆并以椭圆形形( (或方框）框之或方框）框之.为为何何茶茶杯杯外外观观不不良良高高人员人员设备设备方法方法材料材料未用清洁剂赶产量未规划未遵守标准无标准赶产量操作不当操作不当短暂停机短暂停机擦试不干净擦试不干净繁杂保养不当设计不良老旧未锁紧松动松动拿取不良拿取不良新手技术差无训练无奖惩办法无奖惩办法不配合厚度不均变形材质不良品质不一不耐高温成板不良堆太高来源多因因果果分析分析图图例例: :( (三三).).画制画制因因果果分析分析图图应注意之事项应注意之事项:1. 1. 制作因果分析图时制作因果分析图时, ,以一组人

22、以一组人( (约约4747人人) )透过脑力激荡透过脑力激荡术术, ,一起讨论效果最佳一起讨论效果最佳; ;2. 2. 制作一个制作一个因果分析图因果分析图时时, ,时间不宜太长时间不宜太长, ,一般约在一般约在4040分锺应可讨论出约分锺应可讨论出约4040个大小要因个大小要因; ;3. 3. 大要因一般可采大要因一般可采4M1E(4M1E(人员人员. .设备设备. .材料材料. .方法方法. .环境环境),),尤尤其是制造部门其是制造部门. .如属业务部门亦可采如属业务部门亦可采4P(4P(价格价格. .产品产品. .通通路路. .促销促销) )及其它及其它, ,当然不限于此当然不限于此,

23、 ,可自行讨论决定可自行讨论决定; ;4. 4. 画好之特性要因图可张贴于现场画好之特性要因图可张贴于现场, ,供教育训练或改善供教育训练或改善问题之用问题之用. .5. 5. 如发现某大要因或小要因之构成要因太多时如发现某大要因或小要因之构成要因太多时, ,可做要因可做要因再分析再分析, ,另作一张另作一张因果分析图因果分析图. .6. 6. 讨论要因时不要考虑其对策讨论要因时不要考虑其对策, ,更不能把对策与要因同时更不能把对策与要因同时记入于记入于因果分析图因果分析图内内. .五五. .散布图散布图(Scatter Diahram)一一.何谓散布图何谓散布图为研究两个变量间之相关性，而搜

24、集成对二组数据，在方格纸上以点为研究两个变量间之相关性，而搜集成对二组数据，在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形，称之为散步图。来表示出二个特性值之间相关情形的图形，称之为散步图。种类种类:A 原因（要因）与结果（特性）之关系原因（要因）与结果（特性）之关系B 结果（特性）与其他结果（特性）之关系结果（特性）与其他结果（特性）之关系二、二、 应用：应用：1 1、知道两组数据（或原因与结果）之间是否有相关及其相关程度。知道两组数据（或原因与结果）之间是否有相关及其相关程度。2 2、把材料、机械设备、作业者、作业方法把材料、机械设备、作业者、作业方法等可能影响的原因层别，绘等可能影响

25、的原因层别，绘制散步图，可检讨何者影响结果。制散步图，可检讨何者影响结果。3 3、检视是否离岛情形（如果有极大或极小的点子应予去除后，再行解析）。检视是否离岛情形（如果有极大或极小的点子应予去除后，再行解析）。4 4、抽样检验中，若某品质特性之测试成本高或困难，则可采用与此特性有抽样检验中，若某品质特性之测试成本高或困难，则可采用与此特性有关系存在的另一个测试成本较低或测试容易之特性，以降低检验成本。关系存在的另一个测试成本较低或测试容易之特性，以降低检验成本。5 5、两组数据间若呈直线变化，可依散步图求出直线方程式，以备制定标准两组数据间若呈直线变化，可依散步图求出直线方程式，以备制定标准之

26、用。之用。以例说明以例说明,设拟研究聚酯强度与伸度之关系设拟研究聚酯强度与伸度之关系,则可以强伸度机量则可以强伸度机量测样本测样本,收集收集30对数据对数据,如下如下:序号序号强度强度g/d伸度伸度%序号序号强度强度g/d伸度伸度%序号序号强度强度g/d伸度伸度%13.038114.727215.23525.335125.623224.33334.832134.235235.22844.228144.633243.53655.326153.542254.03264.336165.232264.92874.138174.333274.42483.533183.533284.33593.83519

27、4.629294.629103.237205.426306.024三三.散布图的作法散布图的作法步骤一步骤一: 决定要研究之两个事项决定要研究之两个事项,并收集成对数据约并收集成对数据约30组以上组以上;步骤二步骤二: : 将将2 2个特性值在纵横两轴上做适当刻度个特性值在纵横两轴上做适当刻度, ,并并将将3030组据点入相应位置上组据点入相应位置上, ,如有重迭时可画成如有重迭时可画成强度g/d步骤三步骤三: : 依点之散布状况顺绘一椭圆形并记入履历依点之散布状况顺绘一椭圆形并记入履历步骤四步骤四: 作结论说明之作结论说明之四四. .散布图的看法散布图的看法 由上述说明绘制之散布图会依该两组

28、数据间之关系而得各由上述说明绘制之散布图会依该两组数据间之关系而得各种不同之形状种不同之形状, ,易言之易言之, ,可由散布图之形状了解两者之关系可由散布图之形状了解两者之关系, ,散布图散布图之形状一般有下列数种之形状一般有下列数种: :A A图图: : 表示表示X X、Y Y轴两者之间有正轴两者之间有正相关相关, ,即当即当X X值大时值大时,Y,Y值亦值亦大大,X,X值小时值小时,Y,Y值亦小值亦小, ,称正相关称正相关ABB B图图: : 表示表示X X、Y Y轴两者之间有负轴两者之间有负相关相关, ,即当即当X X值大时值大时,Y,Y值小值小,X,X值小时值小时,Y,Y值大值大, ,

29、称负相关称负相关C C图图: :表示与表示与A A图同为正相关图同为正相关, ,但但两者间之关系较弱两者间之关系较弱, ,故称为弱故称为弱正相关正相关CDD D图图: :表示与表示与B B图同为负相关图同为负相关, ,但但两者间之关系较弱两者间之关系较弱, ,故称为弱故称为弱负相关负相关E E图图: :表示表示X X、Y Y两者无相关性两者无相关性, ,称称无相关无相关EF F图图: :表示表示X X、Y Y两者间呈线性相关两者间呈线性相关, ,即当即当X X值小时值小时Y Y值小值小, ,当当X X值稍大时值稍大时Y Y值亦跟着大值亦跟着大, ,但当但当X X值大至某一程值大至某一程度时度时

30、,Y,Y值不升反降值不升反降, ,称为曲线相关称为曲线相关F六六、 直方图直方图 (Histogram)( (一一) )、何谓直方图、何谓直方图 直方图用于显示制品某一测量值之分配状况直方图用于显示制品某一测量值之分配状况( (例例如工厂生产重量规格为如工厂生产重量规格为1001001010克的制品克的制品, ,实际不是每个实际不是每个都完全一样都完全一样, ,有的重一些有的重一些, ,有的轻一些有的轻一些, ,而在而在100100附近的会附近的会多一些多一些, ,形成一种分配形成一种分配).).直方图之作用直方图之作用: :1.1.了解质量之均匀性程度了解质量之均匀性程度2.2.可与规格比较

31、以了解是否合乎顾客要求可与规格比较以了解是否合乎顾客要求, ,是否有不良品是否有不良品3.3.可了相关之制程能力是否足够可了相关之制程能力是否足够(二二)、直方图的画法、直方图的画法步骤一步骤一: :抽测欲探讨之计量值数据抽测欲探讨之计量值数据5050个以上个以上例例: :某工厂生产某制品某工厂生产某制品, ,其重量规格为其重量规格为1001001010克克, ,今为了今为了解该制品之重量分配情形解该制品之重量分配情形, ,由检验小组抽测由检验小组抽测5050个制个制品之重量品之重量, ,并记录如下表并记录如下表: :10795103100971011049810110210196107103

32、101103981059911092989710010610510810910110494104112105109103102989910310210095999610297103106102步骤二步骤二:决定数组决定数组组数依据个数之大小而定组数依据个数之大小而定数据个数数据个数组数组数50以下以下5-7501006-101002507-12250以上以上10-20也可将数据个数开根号求得也可将数据个数开根号求得,如数据如数据50个个,则则n=7(组组)步骤三步骤三:决定组距决定组距组距组距=(=(最大值最大值- -最小值最小值)/)/组数组数从数据中找出最大值及最小值并代入从数据中找出最大

33、值及最小值并代入组距组距=(112-92)/7=2.8=(112-92)/7=2.833步骤四步骤四: :决定组界并作次数分配表决定组界并作次数分配表组界组界= =最不值最不值- -测定值之最小单位数测定值之最小单位数/2/2=92-1/2=91.5=92-1/2=91.5次数分配表次数分配表( (见右表见右表) )组界组界次数次数91.594.5294.597.5797.5100.510100.5103.515103.5106.59106.5109.55109.5112.52合计合计50步骤五步骤五:作直方图并将规格值画上作直方图并将规格值画上,注明履历注明履历0 05 5101015152

34、020To:100Su:110SL:9091.5 94.597.5 100.5 103.5 106.5 109.5112.5履历:制品名制造日期特性测定者工程别作图者 (三三)、直方图看法及其功用、直方图看法及其功用1. 1. 由直方由直方图图的形狀可略知制程是否正常的形狀可略知制程是否正常常态型常态型: :表示制程正常表示制程正常离岛型离岛型: :表示制程异常表示制程异常, ,可能可能测定有误或设备调整有误测定有误或设备调整有误缺齿型缺齿型: :表示制程异常表示制程异常, ,可能可能测定者对数据有偏好测定者对数据有偏好ABC绝壁型绝壁型: : 表示制程异常表示制程异常, ,可能是经过全检者可

35、能是经过全检者双峰型双峰型: : 表示制程异常表示制程异常, ,可能有两个群体混批可能有两个群体混批偏态型偏态型: : 表示制程异常表示制程异常, ,可能收集数据时可能收集数据时无法收集到高或无法收集到高或低的数据使然低的数据使然DEF2.与规格比较可略知是否合乎规格与规格比较可略知是否合乎规格SLSUSUSLSLSUSUSL制品制品合格合格有不合格品有不合格品(超下限超下限)有不合格品有不合格品(超上限超上限)有不合格品有不合格品(超上、下限超上、下限)3.可计算可计算Cp、Ca及及Cpk（ Pp、Pa及及Ppk）以）以了解制程能力了解制程能力,作为改善制程之参数（作为改善制程之参数（参考参

36、考SPC教材教材）七、七、控制控制图图(Control Chart)(一一)、何谓、何谓控制图控制图 管制图是美国贝尔电话研究所的休哈特管制图是美国贝尔电话研究所的休哈特(W.A.Shewhart)博士于博士于1925年发明的年发明的,其作用是分析和判断制程是否处于管制其作用是分析和判断制程是否处于管制状态所使用的带有管制界限的图状态所使用的带有管制界限的图(二二)、控制控制图原理图原理 制程正常且处于管制程正常且处于管制状态时制状态时,产品的质量特产品的质量特性数据的分布一般服从性数据的分布一般服从正态分布规律正态分布规律6ou1.u+3o内内: P=99.73%2.u+3o外外: P=0.

37、27%(三三)、控制图控制图构成构成 如右图示如右图示xP(x)3o3o质量特性值质量特性值抽样时间或样本序号抽样时间或样本序号A A 按统计量及测定值性质按统计量及测定值性质管制图有多种管制图有多种, ,但常用者为但常用者为: :1.1.计量值用计量值用: X: XR Chart(R Chart(平均值与极差控制图平均值与极差控制图 ) )X Xs Chart(s Chart(平均值与标准差控制图平均值与标准差控制图 ) )2.2.计数值用计数值用: P: Pchart(chart(不良率管制图不良率管制图) )PnPn chart(chart(不良率控制图不良率控制图 ) )C C cha

38、rt(chart(缺点数控制图缺点数控制图 ) )U U chart(chart(单位缺点数控制图单位缺点数控制图 )-)-等等等等(四四)、控制图控制图的种类的种类B B 按按用途分用途分1.1.分析用分析用控制图控制图: :判断制程是否处于统计控制状态判断制程是否处于统计控制状态2.2.管制用管制用控制图控制图: :判断制程是否处于异常状态判断制程是否处于异常状态(三三)、管制图之作法、管制图之作法(略略)(四四)、管制图之判读、管制图之判读、 超出控制限的点超出控制限的点、 连续连续6上升或下降上升或下降、 连续连续7点在中心线之上或之下点在中心线之上或之下 、 连续连续14点交替上下变化点交替上下变化2/3的点距中心线的距离超过的点距中心线的距离超过2个标准差（同一侧）个标准差（同一侧）4/5的点距中心线的距离超过的点距中心线的距离超过1个标准差（同一侧）个标准差（同一侧）连续连续15个点排列在中心线个点排列在中心线1个标准差范围内（任一侧）个标准差范围内（任一侧）连续连续8点距中心线的距离大于点距中心线的距离大于1个标准差（任一侧）个标准差（任一侧）