国外数据素养教育启发(共6384字).doc
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1、国外数据素养教育启发(共6384字)国外数据素养教育启发 摘要在大数据背景下,数据作为一种信息资源,其作用和影响越来越重要,数据素养已成为人们必备的素质。在分析数据素养概念的基础上,对美国青少年数据素养教育项目、高等院校数据素养教育实践等典型案例进行介绍,并对我国开展数据素养教育提出了建议。关键词数据素养;信息素养;图书馆随着信息技术和数字信息资源的快速发展,科学研究活动正发生改变,第四科研范式数据密集型科研时代已经来临,科学研究数据呈现几何级增长的态势,人类整个科研活动所产生的数据总量已经达到每年数百EB(1EB=1ExaByte=1024PB=1024*1024*1024*1024MB)的
2、规模。由此可见,一个数据类型多样、数量庞大、价值巨大的数据时代已悄然来临。“数据驱动科学发展,科学就是数据,数据就是科学”1,对数据的获取、分析和利用能力成为人们必备的技能素养之一。2010年在哥德堡召开的第76届国际图联大会上,数据素养被作为一个重要的议题予以讨论2,2012年美国博物馆与图书馆服务协会(InstituteOfMuseumAndLibraryServices,IMLS)资助了美国的数据素养项目,以探索培养科研人员数据搜集、整理及运用的能力3,这说明数据素养问题已引起国外图书馆界的普遍关注。本文在阐释数据素养概念内涵的基础上,通过对国外数据素养教育实践的分析,以期探寻国内数据素
3、养教育的模式和对策。1数据素养及相关概念1.1数据素养的提出数据素养的出现是大数据时代的必然要求,“大数据由巨型数据集组成,这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、管理和处理能力,大数据必须借由计算机对数据进行统计、比对、解析方能得出客观结果”4。2008年自然杂志出版的大数据专刊,全面探讨了科学领域大数据的应用问题,2011年科学杂志针对大数据的搜集、整理、利用刊载了系列文章。在大数据时代,数据作为一种信息资源,其作用和影响力越来越大,数据是创新的前提,个人生活、科学研究乃至社会管理都需要依靠数据进行决策,数据素养的重要意义和价值日益凸显,并迅速引起学界关注。1.2数据素养的概念数据素
4、养是由数据和素养两个词语组合而成,素养指通过训练和实践而获得的技巧或能力,数据的字面理解是数值或数量,但并不只有各种统计数字才是数据,从形式上说,数据包括各种数字、文字、影像视频形式的文本或信息甚至信号,因此数据可以是相当广义的指称。国内外学者从不同的角度,对数据素养概念有不同的表述。国外关于数据素养代表性的概念有:美国的秦健博士认为数据素养是能够理解、使用和管理科学数据的能力5;瓦伊等人认为数据背景、数据表征、数据分析和数据说理是数据素养的重要内容,核心是进行数据转换和根据数据进行说理;卡尔森提出数据素养不仅要从数据使用者的角度考虑,也要从数据生产者的角度去思考,包括一些更深层的能力:数据发
5、现与采集、数据管理与利用、数据分析与增值等等6。国内关于数据素养概念代表性的观点有:张静波认为数据素养通常指的是研究者在工作中对科学数据的采集、组织管理、处理分析、共享等过程中应具备的能力,还应包括研究者在数据生命周期中普遍遵循的道德与行为规范7;金兼斌从新闻记者的角度出发,认为数据素养包括数据意识、数据获取能力、分析和理解数据的能力、运用数据进行决策的能力、批判和反思精神等五个方面8;孟祥保认为数据素养包括三个层次:数据意识、数据基本知识与技能、数据利用能力等。综合已有研究,可以将数据素养表述为:公众应具备的基本素质、学者的研究素养以及专业人员的分析技能,它由数据检索、分析、整理、使用等技能
6、组成,是多种有关数据的能力的统一体。1.3数据素养与相关概念辨析1.3.1数据素养与量化素养、统计素养数据素养作为新出现的概念,人们正在逐渐接受和认识它,本质上,数据素养和量化素养及统计素养有密切的关联,也正是这些概念为今日数据素养的发展奠定了理论基础。欧美等国家的量化素养教育起源于20世纪80年代末,统计素养是量化素养的一个重要组成部分。学者斯蒂尔、沃尔曼认为数据素养等同于量化素养、统计素养,这几个概念的共同点都是批判性思维,但学者希尔德认为数据素养主要涉及对数据访问、评估、处理、总结和表达的能力,而统计素养则强调批判性地解读统计结果的能力9。1.3.2数据素养与信息素养在美国高校与研究图书
7、馆协会(ACRL)的高等教育信息素养标准中,信息素养被定义为个体识别信息需求并发现、评价、有效利用信息的能力集合,数据信息素养更加注重从数据和信息的生产与消费即数据活动的多元利益相关者的视角界定成功完成数据活动所需技能、知识和习惯。2011年10月英国研究信息网在科研管理者在信息素养中的角色报告中指出,数据是特殊的信息,对信息素养的理解要相应地予以扩展,以便适应大数据环境下的需要。英国高校与国家图书馆协会(SCONUL)对信息素养赋予了新的含义,指出“信息素养是一个总称,它包括数字化、可视化和媒体素养以及学术素养、信息处理、信息技术、数据监护和数据管理这些概念”。由此可见,数据素养与信息素养概
8、念密切相关。目前数据素养研究主要建立在信息素养模型基础之上,或言之,数据信息素养是信息素养的深化与拓展。2国外数据素养教育理论与实践目前,在欧美有20多所大学图书馆开展各具特色的数据素养教育,国外开展数据素养教育的理念和实践,对我国开展数据素养教育具有启发和借鉴意义。2.1美国的青少年数据素养教育实践2014年美国麻省理工学院学者迪赫尔从社会和文化的角度阐释了对数据素养的理解,她指出:大数据背景下应该关注和提高青年人的数据素养,数据素养能够激发民主参与和公民权利意识,培养终身学习能力,同时还能为知识经济、竞争力和选择能力提供支持。她主张,数据素养教育应该从青年人抓起,应该鼓励广大青少年和教育者
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