大数据下的计算机信息处理技术思考(共2280字).doc
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1、大数据下的计算机信息处理技术思考(共2280字)大数据下的计算机信息处理技术思考 【关键词】大数据;计算机信息处理技术;数据计算大数据指的是大量数据资源。在大量数据产生后,采用一定技术手段对这些数据资源加以利用,为相关社会活动的开展提供便利。在运用海量数据资源时,需要用到计算机信息处理技术。利用这一技术对数据进行精准处理,让数据具有一定的应用与参考价值。下面联系实际,首先就大数据的特点、影响做简要分析。一、大数据时代以及大数据对计算机信息处理技术的影响1、大数据时代。普遍意义上,定义或划分大数据的依据是数据量大于10TB(1TB=1024GB)1。大数据的特点是大数据量、多样化、快速。大数据对
2、社会以及这个时代的影响是巨大,如在大数据时代,物联网技术与云计算技术悄然而生。而这两大技术的产生与应用又对政府机构、企业、个人等的活动与交流产生了巨大影响。具体如,在大数据时代到来之前,网民、消费者以及企业之间不存在十分清晰的界限,但大数据时代到来后,这一现象发生了改变。2、大数据时代对计算机信息处理技术的影响。首先,大数据时代对计算机信息处理技术产生了积极影响。计算机网络的高度普及导致了各行各业量=大数据的出现,而对这大量数据进行分析处理,又能对行业的发展、活动的开展产生自己意义。以企业为例,企业对管理活动中产生的大量数据进行分析处理,有助于管理人员了解管理中的问题,进而调整管理策略,提升管
3、理水平。再如对于教育行业而言,运用大数据信息处理技术能统计出学生的兴趣爱好、长处短处,便于教师调整教学策略,提升教学的有效性。其次,大数据时代也对计算机信息处理技术提出了更高要求。如,面对海量信息,计算信息处理技术必须要有效解决海量数据的存储以及传输问题,需要开发出压缩技术与高速率传输技术,从而防止信息数据的遗失,并避免出现信息延时传输等问题。再者,大数据时代也给网络运营商的硬件设备提出了更高要求,网络运营商必须要对硬件设备的性能质量做进一步优化提升,以满足大数据处理与传输要求。三是数据流对价值数据带来了挑战。大数据具有低密度、高价值等特征,这表明并所有的数据资源都是有用的,必须要采用有效手段
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