大数据时代中计算机信息技术的应用(共5198字).doc

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1、大数据时代中计算机信息技术的应用(共5198字)大数据时代中计算机信息技术的应用 【摘要】本文将计算机信息技术中云存储技术、信息安全技术、大数据时代的虚拟技术在计算机信息技术中的应用做了详细介绍，并且将大数据时代计算机信息技术应用过程中存在的问题做了分析，并针对这些问题提出了解决方案。【关键词】计算机信息技术;大数据;应用对策由于计算机信息技术不断发展，计算机技术在各个领域得到了广泛的应用，有力的推动了社会信息的传播和社会经济的发展。现在在互联网的发展和电子商务兴起的时代背景下，大数据应运而生并迅速发展。大数据系统的建设与计算机信息技术的应用息息相关。一、大数据时代下计算机软件技术在国内的发展

2、情况计算机软件技术在商业行业、生产行业和各行各业逐渐普及，也逐渐实现了计算机软件技术的巨大价值及其在工作实践中的显著作用。此时，计算机软件技术在各行各业中的重视度也越来越高。目前各个行业、组织甚至政府机构都在用相应的软件建立或连接它们自己的数据库。利用网络和软件技术收集与自身相关的数据为企业的长远发展提供了条件，用可靠的数据和事实指明了企业的发展方向。另一方面，也使得相应机构运行的精准性得到提高，间接提高服务的质量，促进了人们生活水平的提高。在大数据时代的环境中,研究和提取巨大数据是计算机软件技术的核心工作内容,将数据中包含的巨大的商业价值通过归纳和总结,以确定具体方向,提高生产效率。例如,企

3、业利用计算机软件技术来完成分析用户的购买记录、消费能力和隐性消费的意图,计算更可能购买的产品,并使用销售人员扩大这种商品的推广,以提高销售效率，从而提高收益。大数据时代推动了社会整体生产力新趋势的出现，使得计算机软件技术的影响力和价值大大提升，实现了社会整体生产力的最大化，促进了社会的全面发展。计算机信息技术在大数据系统应用过程中存在的问题。（一）不具备相应的数据采集能力目前，大数据系统收集数据的能力还相对薄弱。由于大数据系统还不完善，所以收集数据往往有时间差，不能做到及时收集;二是大数据系统捕捉典型数据的能力较弱，往往会遗漏一些重要信息或者新形式的信息，;最后，大数据系统一次能够收集到的信息

4、是有限的，数据的收集量受到技术限制，并没有达到大数据的真实水平。（二）传输效率无法满足需求目前为止，大数据传输系统速度相对缓慢。一方面，大数据系统的机器设备技术水平有限，不具备高速的接收和处理信息的能力，对于同时接收和处理大量传输的信息的任务无法完成。另一方面，由于技术的限制，网络的数据传输速度相对较慢，单位时间内的信息传输量受到限制。因此数据分析人员很难及时获取相关数据并进行分析。（三）信息安全不能保证信息安全对于大数据的发展来说极其重要,特别是实际应用时,黑客和病毒等不利因素会对大数据造成致命性的打击。因此,在大数据的背景下,对于计算机软件技术应用的安全与稳定应当重视起来,是当前计算机软件

5、开发和研究人员的重要工作。只有将计算机软件应用效果的不利因素消除，才能促进计算机软件的兼容性和稳定性，才能充分发挥计算机软件在我国社会经济发展进程中的作用。除此之外，信息安全还面临外部威胁，一些大数据相关从业人员职业道德不高，利用职务之便出售信息，给用户造成问题和损失。同时计算机网络技术的应用往往是人进行操作，但是容易被主观能动性支配，使得计算机网络信息安全隐患重重。如果操作用户自身缺乏相应的安全意识，安全操作能力不够，在信息安全管理方面并不能正确的指挥操作，将会导致计算机网络信息的安全风险大大增加。二、计算机信息技术在大数据系统中的应用（一）虛拟化技术虚拟化技术作为一种资源管理技术，通过虚拟

6、管理实现实用化从而使得计算机软件技术的作用得到发挥。通过对大数据中的资源加以优化利用，提高信息处理效率，使得用户满意度得以提高，使操作更加便捷。2015年以来，在计算机飞速发展的背景下，虚拟化技术越来越受到关注和重视，许多企业单位对虚拟技术进行了研究和应用。例如，现代城市发展的目标正在往“数字城市”看齐。城市发展的实际情况可以通过虚拟仿真、GPS、RS等优势进行，有利于提高城市规划和日常管理的效率。除此之外，“数字城市”的发展还包括商业区、学校、医院、等城市轨道交通规划,涉及的数据信息庞大,因此不能用传统的数据采集方式来满足请求的“数字城市”的发展目标,使用虚拟化技术可以快速安排和分类数据信息

7、。通过立体、直观的方式向人们展示，大大提高了管理效率，有利于城市的战略发展筹划目标的完成（二）云存储技术加速了信息资料收集传统的数据存储方式，数据存储过程受到时间和空间的影响较大，数据采集和分析的速度较慢，数据存储的安全性和稳定性无法保证。特别是随着时间的变化，存储的数据量不断增加，这就需要不断增加存储量，相对成本和费用都很高。云存储技术与一般的存储方式相比，有着存储容量大和存储效率高的优势，提高了人们直接管理和使用的效率。通过网络及相关服务器设备，可以有效利用数据信息。同时，在数据传输过程中可以利用互联网对数据进行加密，可以保证数据传输的完全性和可靠性。在目前的情况下，云存储技术与大数据技术

8、的使用使得数据处理的效果提高，也加快了工作效率。传统的数据收集都是根据需求的特定的信息收集,往往耗费了大量的时间和人力，通过查找各种书籍或者调查和访问的形式收集信息,从整个数据收集过程,不仅时间长,过程非常繁杂,与此同时,收集到的数据信息准确性不能保证,甚至参考价值较低。在计算机软件技术的发展和互联网的普及背景下,人们收集数据信息的方式得以改变,便于收集数据和信息的同时,数据收集的方式增多,可以根据要求收集的各种形式的信息,使得信息收集的效率和准确性得以提高。此外，企业在收集数据信息时需要收集客户、市场信息，收集产品销售等方面的数据信息也必不可少，大大丰富了信息内容和数量，大大促进了企业发展。

9、（三）在信息安全技术中的应用大数据时代背景下的种种数据之间存在着一种明确的相关性，数据之间相互作用、相互干扰，对信息和数据的安全产生了负面影响。因此，整个数据管理系统进行科学的调整十分必要，使得数据和信息的安全性得以保障。互联网作为一个开放的平台，但是也正因为其开放的特性存在着巨大的安全隐患。特别是网络病毒和木马的存在，破坏了数据的存储和分析的安全环境。因此，有必要通过加强安全技术的发展来提高大数据信息的安全性。在建立大数据安全体系时，对于发达国家的先进经验要积极学习，实现快速赶超的目标。构建大数据信息安全体系也需政府部门着重关注，为信息技术人员提供政策和资金保证，以适应当前社会发展的要求。在

10、技术发展的过程中，我国对外依存度高，计算机网络信息安全领域还存在许多问题，因此不断完善管理体系尤为重要。（四）在商业运营中的运用计算机软件技术在企业经营中举足轻重，不仅提高了企业收集、分析和存储数据信息的能力，而且大大促进了企业的经济发展。例如，随着智能图书馆的普及，利用计算机软件技查找图书信息已经非常普遍，传统的查找方式不仅浪费人力和时间，而且效率低下。在大数据技术发展的背景下，通过用户的消费习惯和文化背景以及个人偏好，将目标产品推广给用户，从而提高企业运营的有效性。大数据的有效应用是一种高层次的服务，提供高效、舒适的产品体验,提高了用户满意度。提高合作创新和创造科学,智能服务平台还可以为读

11、者提供高效、准确的个性化服务,提高服务效率。在企业的经营活动中的数据信息可以存储在企业的数据库中，为企业以后正常查找和使用提供便利。因此计算机软件技术在大数据环境下的有效应用有利于促进企业与客户之间的关系，为企业和用户提供了高层次的服务，使得企业的经济效益有效提高。（五）对数据的分析计算机软件技术对数据进行准确全面的分析的能力也十分必要，分析数据也是计算机软件技术发展的主要途径。为企业的战略决策提供可靠的参考数据，从而使得经营活动更加高效。在企业的日常运营中，分析客户的信息的任务可以通过计算机软件技术的数据分析功能来实现，从而找到与客户合作的最佳方案。通过这种方式不仅可以达到维护客户的目的，还

12、可以对更多的客户进行了解，从而多他们进行开发。设计产品的过程调查也是如此，通过对当前市场中潜在客户群体的数据分析，市场定位更加精准，避免了人力物力的浪费。在销售过程中，我们可以对每个产品的销售情况进行精准的分析，为下一个计划提供可靠的参考数据，从而使得销售策略更加科学合理，提高销售量和效益。因此，在企业经营过程中，计算机软件技术进行分析可以运用到每一个环节中，科学运用计算机数据分析，可以使得企业的核心竞争力不断提高，促进企业全方位发展。三、推动计算机信息技术在大数据系统中的应用对策（一）对大数据信息采集进行优化信息获取能力对于大数据的应用有着重要影响,当前大数据收集信息的能力并不能达到社会需要

13、的目标,尤其是离大型电子商务企业的需求有着较大差距,应加强对大数据信息采集研究的强度,使得数据收集信息的得以提升,促进企业与社会的稳步发展。（二）提高信息传输效率信息限制在企业竞争是关键,有时获得关键的信息甚对于企业的生存有着生死攸关的作用,所以信息传输的效率尤为重要,高效率可以使得企业在日益激烈的市场竞争中获得优势,提高信息传递的效率,需要改善的信息接收设备接收和处理信息的效率,加强信息网络传播的效率也不容忽视，使信息能够快速地传递，使得业务分析师和决策者帮助企业做出决策。（三）加强网络安全研究传输的过程中信息安全、信息存储空间对于用户来说尤为重要,为了提高大数据在人们心中的形象和印象,提高

14、用户大数据系统的使用频率,需要加强对网络安全的研究,使得用户信息的安全得以保障,尤其需要加强政府网络安全,政府的网络安全是国家利益和人民的安全,离不开技术人员努力防范，应当对于系统进行定期维修。提高大数据从业人员的职业道德，提高从业人员的信用以及道德门槛，建立相应的处罚制度，降低容错率，窃取用户信息的从业人员将被开除，处以罚款和严厉惩罚，以减少从业人员掩耳盗铃情况的发生。四、总结计算机技术促进了大数据时代的诞生,在促进社会和经济发展方面有着重要贡献,但是,计算机信息技术的应用依旧存在一些问题，例如在大数据的时代信息传输效率不高,信息安全不能保证,以及信息采集能力低,需要相关技术人员加强学习,在

15、保证网络安全的同时，使得大数据的信息收集和传输速度效率提高，促进社会和企业稳步发展，满足人们的使用需求。【参考文献】1杨妍.计算机技术的电子信息控制与处理J.数码世界,2017(9):6-7.2沈艳,宋燕燕.大数据时代的网络评论数据处理技术应用J.今传媒,2016(12):112-1133景奕然.“大数据+计算机”是强强联手还是暗藏危机?以信息处理技术为例J.中国新通信,2018,20(23):105-106.4何茂星.电子信息工程信号处理系统在实践中的应用J.信息系统工程,2018(10):96.5罗丽红.基于大数据分析的计算机信息处理技术探究J.计算机产品与流通,2019(6):3.6林俏婷.关于计算机网络信息处理与安全技术应用探讨J.电脑编程技巧与维护,2019(5):165-167.7张芹.探究计算机信息处理技术在办公自动化中的应用J.中国新通信,2019,21(6):124.8杨正辉.初探大数据时代如何运用计算机信息处理技术J.现代信息科技,2019,3(2):94-95.第 9 页 共 9 页