人工智能的电网企业信息安全防控体系(共4906字).doc
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1、人工智能的电网企业信息安全防控体系(共4906字)人工智能的电网企业信息安全防控体系 【摘要】近些年经济发展迅速,人们生活水平日益提升,对电力能源的需求量也进一步增加,随着通信、信息技术、人工智能技术的应用,电网逐渐朝着现代化的方向发展。在各项技术的应用下,电能配置水平大幅度提升,电网企业信息安全也进一步完善。分析了人工智能背景下电网企业信息安全防控体系的完善策略。【关键词】人工智能;电网企业;信息安全;防控随着经济的不断发展,市场竞争日益激烈,电网企业想要保持核心竞争力,就需要依靠人工智能技术,打造信息化安全防控体系,且必须要具备可用性、稳定性、保密性和可拓展性这几个基本特点。但是就目前电网
2、企业信息系统的实际运行情况来看,数据错误、系统崩溃、信息遗漏情况较为严重,给企业造成了较大损失。在人工智能背景下,需要加强信息技术的应用,构建更完善的电网企业信息安全防控体系,为企业发展创造良好环境。一、人工智能的内涵在科学技术不断发展的背景下,信息安全防控体系对国家电网发展有重要意义,人工智能技术的应用,能有效分析信息安全领域,发现潜在性威胁,并将其量化成动态的安全等级指标,便于技术人员和企业管理者及时掌握信息系统的运行情况,有针对性的开展事前预防、事中控制、事后总结工作,减少电网企业信息系统受到的风险,提升其运行的稳定性。二、影响电网企业信息安全的因素2.1电网安全防护力度有待加强就目前我
3、国电网企业的发展情况来看,其电网铺设范围越来越大,企业发展规模也相应增加,信息安全防护体系面临更为严峻的挑战。受到环境、互联网技术、信息化思维、企业资金等多方面条件的影响,安全体系建设工作在开展过程中存在一系列问题。由于体系不健全,电网企业信息系统的安全性也无法得到有效保障,不仅如此,社会建设、经济发展也导致人们对电能的需求量越来越大,运维管理难度进一步增加,这为电网企业信息安全防控体系建设工作提出了更高要求。2.2网络环境多元化人工智能技术的广泛应用,为电网企业带来了新的发展机遇,也让信息收集、处理、整理、分析工作更为高效,而信息技术本身就是一把双刃剑,在带来便捷性的同时,也会为企业信息安全
4、系统带来新的挑战,包括多样化的网络攻击形式,大大提升了信息安全管理风险,不仅如此,在信息数据传输、共享、使用的过程中,数据泄露、遗失的风险也大大增加。为了充分发挥人工智能的作用和价值,电网企业可能会利用到公共网络传输重要数据和信息,这会给电网信息带来一定安全性威胁,一旦某个环节出现漏洞,就很容易造成数据泄露,引发安全事故。在市场竞争日益激烈的环境下,电网企业想要获取稳定发展,就必须要对电网运行和安全系统进行优化升级,调整现有结构。2.3智能设备的安全风险人工智能技术的应用离不开高质量设备的支撑,在新的时代背景下,电网企业也正朝着信息化、智能化的方向发展,电网服务模式也在原有基础上进行了升级,实
5、现了信息资源的有效整合。在利用智能手段传输电网信息的过程中,需要对电网运行情况进行实时监控,及时发现其中存在的问题,精准定位故障点,便于技术人员及时修复,避免对人民群众日常生活和工作造成影响,提升设备的稳定性。不仅如此,人工智能技术在处理电网信息的过程中,还可以实现远程访问,能够应对系统升级、设备关闭等功能。但随着智能设备的不断更新换代,随之而来的也有系统漏洞和新的风险,黑客可以利用这些漏洞实现对电网安全系统的远程操控,入侵智能终端,窃取关键信息,这对电网企业会造成较大影响。因此在电网信息安全系统建设的过程中,需要注意防范。三、人工智能下电网企业信息安全防控体系构建思路3.1设计结构化安全措施
6、,实现全寿命周期管理在电网企业运营过程中会产生大量数据,部分数据对企业发展有关键作用,针对不同信息的安全级别,需要采取不同的安全措施,利用人工智能技术和计算机软件构建安全模型。例如在核心数据安全方面,重点就要放在保密检查、监督、防泄漏等;在数据应用方面,要重点关注身份鉴别、补丁漏洞、安全加固等。要根据企业实际发展情况和数据量来将安全措施严格落实到位,构建全寿命周期管理,从物理设备、网络环境、人工智能主机、信息应用和数据这五个方面入手,建立完善的全寿命周期管理体系。在运行过程中,要对其进行全方位监督和管理,为了进一步确认安全措施能够有效运行,电网企业可以构建信息安全人工智能识别系统,在系统出现安
7、全隐患时第一时间报警,技术人员也能够及时采取有效措施。3.2构建人工智能模型想要有效减少电网企业信息安全的风险,就需要全面提升信息安全水平,在企业运行所产生的海量数据中筛选有价值的信息,深入挖掘数据信息背后所蕴含的市场变化规律,对其进行加工处理,制定风险预警机制和应急预案,确保电网企业能够实现稳定发展。在实现全寿命周期管理的基础上,还可以利用人工智能技术,建立模型。1.量化风险指针在开展信息安全风险评估的过程中,需要做好信息量化评价工作,企业管理者要与时俱进,积极转变管理理念,全面采集信息数据。信息安全风险状态指针主要是由不同级别的因素构成的,主要包括信息生产控制大区、桌面终端域、计算机主机等
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