大数据下计算机软件技术应用(共3921字).doc
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1、大数据下计算机软件技术应用(共3921字)大数据下计算机软件技术应用 近年来,随着信息技术水平的不断提升,人们已经进入到了信息化时代,而计算机软件技术的不断更新促进了各个领域的变革。在大数据时代,市场竞争会愈加激烈,若想提高自身的市场竞争力就应当加大对计算机软件技术的应用力度。1大数据大数据是IT行业中的术语,指的是无法在相应时间范围内利用常规软件工具捕捉、处理的数据集合,需要利用新的处理模式才能够优化处理的信息资产1。大数据具有大量、高速、多样、真实性以及低价值密度等特点。大数据主要包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据等类型,其中非结构化数据时大数据的主要构成部分。2计算机软件技术计
2、算机就是我们日常所说的电脑,指的是用于高速计算的电子计算机器,不仅可以进行数值计算,也可以进行逻辑计算,且具有存储记忆的功能2。计算机是由硬件系统与软件系统共同构成的,主要包括超级计算机、工业控制计算机、个人计算机、网络计算机、嵌入式计算机这5种类型,而量子计算机、生物计算机以及光子计算机是较为先进的计算机。计算机软件(如图1所示)指的是计算机系统当中的程序以及文档,其中程序为计算任务的处理对象与规则的描述,是需要装在计算机内部中的,而文档是关于程序的阐明性资料,不一定要装在计算机内部。软件是用户与硬件之间的接口界面,即用户需要利用软件和计算机交流。计算机软件与一般作品的目的不同,要求法律保护
3、的侧重点不同、语言与作品语言不同。计算机软件主要包括系统软件与应用软件这两种类型,其中系统软件又包括服务性程序、语言程序、操作系统以及数据库管理系统,而应用软件包括文字处理软件、信息管理软件、辅助设计软件、实时控制软件、教育与娱乐软件。3计算机软件技术的类型3.1云存储技术在大数据时代,云存储技术是计算机软件技术在企业管理与个人办公中应用的集中体现。云存储技术指的是网上在线存储技术,即将数据存储在由第三方管理的多台虚拟服务器中3。云存储这一概念是以云计算为基础的,云计算是分布式处理、网格计算以及并行处理的发展。云存储技术的结构模型包括存储层、基础管理层、应用接口层以及访问层,主要包括公共云存储
4、、内部云存储以及混合云存储这3种类型。近年来,云存储体系愈加健全,常应用数据保护模式与分布式储存模式。分布式储存模式是以分布式储存系统为运行基础的,可以在不同的独立设备上进行数据存储。相比于集中式储存系统,分布式储存系统的稳定性与实用性较强,可以分担储存负荷,延长系统的使用寿命。一般的分布式储存系统主要包括基础层、接口层以及访问层等结构,其中基础层承担着收集信息的重任,可以处理分布式文件,且可以与其他结构相结合;接口层可以通过文件系统接口发挥自身职能,从而进行远程管理。3.2虚拟化技术计算机虚拟化技术指的是计算原件在虚拟基础上运行而非在真实基础上运行。虚拟化技术可以有效扩大硬件容量并优化软件的
5、重新配置过程4。例如,CPU的虚拟化技术可以为单CPU模拟多CPU并行提供有利环境,可以允许一个平台在同一时间运行较多的操作系统,且各个操作系统都保持相对独立,这样可以提高计算机的工作效率。虚拟化技术具有高性能、安全性以及保真性等特点,常见的虚拟化技术有硬件分区技术、虚拟机技术、准虚拟机技术以及操作系统虚拟化技术等类型。应用虚拟化技术可以降低管理成本、增强使用的灵活性、增强使用安全性,也可以改变资源供应。同时,虚拟化技术的可用性与可扩展性更高。所以,近年来虚拟化技术在各个领域中的应用范围越来越广泛。企业可以利用虚拟化技术打破资源管理的时空限制,同时利用虚拟化技术也可以优化资源配置,提高资源利用
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- 数据 计算机软件 技术 应用 3921
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