计算机信息处理技术探析(共3502字).doc

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1、计算机信息处理技术探析(共3502字)摘要：大数据时代下，信息技术与互联网已经成为人们日常生活中的一部分。各种购物、社交以及业务都可以直接在互联网上办理。在这种情况下，也产生了大量的数据。而要想妥善的处理这些具有较高价值的大数据信息，就必须要不断的提升各种计算机的信息处理技术。基于此，本文重点针对基于大数据的计算机信息处理技术进行了详细的分析，以供参考。关键词：大数据；计算机；信息处理技术一、大数据和计算机信息处理技术分析在信息技术快速发展的今天，人们的日常活动会产生大量的数据信息。在日积月累下，数据量越来越大，数据种类越来越多，这就组成了大数据。而传统的计算机信息处理技术能够处理的数据有限，

2、根本无法满足现阶段井喷式的数据产生数量。对计算机信息处理技术进行创新，提升计算机信息处理技术的有效性，可以更好地对数据进行搜集、整理、处理以及应用。而为了保证计算机信息处理技术的应用效率，需要提前对数据进行分类。同时，在应用计算机信息处理技术的过程中，还需要提升信息处理的安全性。而只有保证计算机信息处理技术的先进性，才能够保证数据处理的安全性。而且这些海量的数据，不同类型的数据信息之间都存在着一定的联系。如何在进行数据处理的过程中，保证信息的存储安全，是一个难点。只有不断的研究和升级信息安全技术，才能够充分发挥数据信息的作用，确保数据的整体性以及稳定性。二、大数据时代的优势（一）云计算的普及在

3、大数据时代下，云计算是随着时展而产生的一种新型技术，将其应用到数据存储以及信息处理方面有着十分突出的优势。人们在分析和处理数据的时候，也可以借助云计算基础显著提高工作效率，增强数据的时效性以及服务性。而这又会为人们的日常工作与生活提供方便，有效提高社会生产效率。（二）物联网技术的开发与利用在大数据时代下，信息数据的获取技术以及传输技术越来越强，在一定程度上促进了物联网技术的开发与利用。物联网技术是一种新型的通信技术，可以实现信息数据的传递，实现信息数据传递路径的整合，进而加快信息传输的速率，为人们的日常工作与生活提供方便。（三）数据挖掘形式多样化在大数据时代下，人们对于数据的要求也在不断的提升

4、，传统的数据存储模式以及数据利用方式已经无法满足人们日益增长的需求。面对这种情况，只有实现数据挖掘形式的多样化发展才能满足帮助人们更加精准、高效的进行各种数据信息的分析和挖掘，找出数据信息蕴含的价值，提升对数据信息的利用效率。而在现代化的企业发展过程中，加强数据信息的挖掘，可以帮助企业决策者在有价值信息的参考下做出正确的决策，进而实现企业的更进一步发展1。三、基于大数据的计算机信息处理技术面临的问题（一）计算机信息处理基础的创新与发展迫在眉睫大数据时代下，数据信息的数量越来越大，种类越来越多，而原有的计算机信息处理技术已经无法满足信息处理工作的实际需求，必须要对信息处理技术进行升级，提升信息数

5、据的搜集能力，传输能力以及存储能力，才能够适应不断复杂、增多的信息数据。所以，必须要加强计算机信息处理技术的创新与发展，提升信息数据处理的效率、保证信息数据处理的质量。（二）信息安全问题突出大数据时代下，面对如此庞大的数据信息，不仅提升了对计算机信息处理技术的要求，还提升了对数据信息安全管理的要求。因为大数据使得人们的生活方式和工作方式发生了巨大的改变，尤其是新媒体平台的出现直接使得人们的私密信息流传到网络上，在增大了数据信息的数量的同时，也使得人们的数据信息面临着较多的安全风险。尤其是近几年来用户信息被盗而引发了一系列恶性安全事件，受到社会各界认识的广泛关注。所以基于大数据时代的计算机信息处

6、理技术，必须要重点加强用户信息数据的安全管理，避免一切信息泄露事件的产生。（三）信息分辨难度高大数据时代下，人们在享受大数据技术带来的便利的同时，也在分辨着信息的真假。尤其是在海量的数据信息中，存在着一定的冗余信息和虚假信息，人们只有不断的提升自身的信息分辨能力，才能够从海量的信息中准确的锁定自己需要的信息。同时，人们也对信息的准确性与可靠性提出了更高的要求。四、基于大数据的计算机信息处理技术分析（一）信息采集技术在大数据时代下，要想保证计算机信息处理技术对数据信息的处理效率，必须要加强数据信息的搜集。这是所有信息处理工作中最基础的一个环节。在进行信息采集的时候，必须要对采集到的信息进行初步的

7、分类、加工以及传输，然后在此基础上才能实现对信息价值的深入挖掘，才能借助先进的搜索算法和增量存储算法建立各种信息之间的联系，为之后信息的搜集提供方便。（二）信息存储技术随着大数据时代的飞速发展，传统的信息存储技术已经无法适应当前信息存储工作的需要。相关技术人员必须要不断的扩充信息存储容量，提高信息存储技术的运行速率，才能够在云计算技术的利用下实现对海量信息数据的存储。而将信息数据存储到虚拟的空间中，不仅可以扩大信息的存储空间，还可以提升信息的存储效率。（三）信息安全技术近几年来，各种病毒软件、黑客技术的发展，增大了信息存储与信息传输的风险。而这也就对基于大数据时代的信息安全技术提出了更高的要求

8、。而要想提升信息安全技术，提升信息的安全系数，就必须要针对数据的采集、加工、存储以及传输等环节建立针对性地信息安防系统，通过防火墙避免各种信息安全问题。同时，在建立起信息安防系统的同时，还需要更新和优化现有的信息安全技术，尤其针对病毒库和防火墙，一定要进行及时的更新，及时修补信息安全技术的漏洞和薄弱点。另外，为了保障信息的安全，还需要加强技术人员的培训，提升其信息安全管理意识和信息安全管理能力，避免各种信息安全事件的发生2。（四）信息处理技术在大数据时代下，数据的数量越来越大，信息处理技术的优化与提升就显得尤为重要。只有不断的改进信息处理技术，才能够加快信息处理的工作效率，满足当前信息管理的需

9、要。对此，需要先针对传统的硬件设备以及软件系统进行创新，使其可以有效的整合当前海量的数据信息；然后再改进传统的信息处理技术，创新信息数据的处理流程，整合多方资源实现数据的高效整理；最后还要加强处理后数据信息的利用效率，发挥信息的处理价值3。五、结语综上所述，目前已经是大数据时代，人们在享受大数据赋予人们的方便的同时，也对基于大数据的计算机信息处理技术提出了更高的要求。而且在大数据时代下，信息处理技术的应用还存在着计算机信息处理基础的创新与发展迫在眉睫、信息安全问题突出以及信息分辨难度高等问题。只有不断的加强信息采集技术、信息存储技术、信息安全技术以及信息处理技术的创新与改进，才能够不断的提升信息数据的处理效率，适应人们对信息处理的需求。参考文献1彭文惠.基于大数据的计算机信息处理技术探究J.通讯世界,2019,26(04):130-1312景燕敏.基于大数据背景下的计算机信息处理技术J.电子技术与软件工程,2019(07):256.3陈雪.大数据背景下的计算机信息处理技术J.电子技术与软件工程,2019(07):149-150.第 6 页 共 6 页