2019 秋招腾讯互娱面试经验(1).doc

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1、2019 秋招腾讯互娱面试经验我的妈，刚面完腾讯，新鲜出炉的面经，发一波表达我内心的难以置信。面完第一轮之后，我都感觉自己凉透了，面了不到二十分钟，感觉全程只会重复不知道（面经在上一篇）。真不知道自己怎么过的，然后刚刚面了复试，时长 30 分钟。面试官：了解机器学习算法么我：了解传统的，不会深度学习。面试官：介绍一下我：除了回归算法之外，机器学习分类算法共分为三大类，balabal.面试官：用 phi(x)的算法举个例子我：perceptron 原理是 balabala.面试官：了解 logistic regression 么我：sigmoid function 是它的的神来之笔，balaba

2、la.面试官：说一下 svm我：基本原理是 balabala面试官：怎么解决过拟合我：设置 penelty面试官：你不用 kernel 吗？kernel 的原理是什么，有什么好处？我：一般用高斯 kernel，它的好处是 balabala.面试官：怎么求解 svm我：用拉格朗日算子 balabala.面试官：求数值解呢？怎么解决并行？（看来确实得好好学习一波了，有些数值解解出来的精确度甚至比其他 svm 解出来算法要高，我之前毫无在意）我：不会面试官：看你用了 knn，用 em 解释一下我：knn 是一种特殊的 gaussian mixture model。它的原理是 balabala.面试官

3、：如何确定 distance？我：要看数据的分布 balabala.（这段其实我也不是特别会，凭借残存的记忆说了一通，说完面试官说，好吧）然后聊项目，项目问的很细有意思的是，项目里面有一个分类算法，我用了 knn，一二面面试官都问了为什么不用 pca。我说，pca 的核心不过是 low rank approximation，强行丢掉了奇异值小的数据而已，分出来的类甚至无法进行解释。（说的我有些心虚，难道 knn 能解释？他要是怼我数据不是高斯分布，knn 也没什么用岂不是凉了.看来以后我要准备更好的措辞）然后我问了这个部门有几轮面试，他说六轮.看来这次是真凉了。-我是更新的分割线-已凉我是海外

4、场的，所以比较晚，不是补录，我也不知道有没有补录。秋招一共面试了四家公司，360，华为，百度，腾讯。加上之前找实习的时候面过阿里，最后只录了华为。面试体验来说这几家面试官的态度都特别好。面 360 的时候我还有很多都没有复习，面的磕磕绊绊，面试官也很大度，对我特别和蔼，最后挂的我也挺服气的面百度感觉问的问题都很常规，因为他不了解我的项目，所以问的都是基础的算法。但是他很认真，每个人都给了一个小时，并没有因为超时了，后面的人就当成炮灰（毕竟海外那个岗位一共才招 5 个人，每个学校也分不到一个，他完全可以遇到合适的之后就随意面试，走走过场），这点我觉得很感动了。他最后还对我说，时间有限，我们没办法

5、对每个候选人进行详细的考核。腾讯和阿里一看面试官就是水平特别高，对待校招也很认真，项目问的非常细，很多问题我之前都没有考虑清楚，面试完之后感觉受益匪浅，虽然也把我挂了吧，但我心服口服。更令人感动的是，阿里和腾讯的面试官挂了我之后都给我发消息鼓励了我，让我以后好好加油，腾讯面试官更是负责的指出了我哪里不足，哪里说的不对。没关系，能力不够，以后再努力吧。华为面试官问的比较随意，有些问题甚至不是专业问题，但是整个面试过程都特别和蔼，我觉得很温暖。后来发 offer，华为 hr 跟人沟通的时候态度也特别好，而且也知道了自己分配到的二级部门和具体工作。虽然一开始是想做机器学习的，秋招没有如愿面上对应的岗位，有些遗憾。不过现在每天再补习操作系统，觉得操作系统也挺有趣的。其实做什么方向也都无所谓吧，反正自己本科是光电的，学了那么多光学知识这辈子也用不上了啊，只要可以一直学习，不用做重复的劳动工作也就挺满意了。