基于 modis 时间序列数据的洞庭湖区洪水淹没频率研究-许超.pdf
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1、第 卷第期 年月灾害学 许超,蒋卫国,万立冬,等基于 时间序列数据的洞庭湖区洪水淹没频率研究灾害学, , (): , , , , , (): 基于 时间序列数据的洞庭湖区洪水淹没频率研究许超,蒋卫国,万立冬,王文杰,白雪( 北京师范大学减灾与应急管理研究院,北京 ; 中国环境科学研究院,北京 ; 北京市石景山区环境监测站,北京 ; 环境保护部机关服务中心,北京 )摘要:选用 卫星的 合成地表反射率数据( )和 合成 数据( ),构建了 年的时间序列数据集,结合:万数字高程数据,通过遥感信息提取方法对洞庭湖区 年水体淹没情况进行了研究,形成 期水体分布数据,并进行了洞庭湖区淹没频率的计算和变化分
2、析。结果表明:利用遥感技术和 语言实现长时间序列影像数据信息提取是可行的;洞庭湖区水体呈明显季节性变化, 月面积较大, 月次年月面积较小,近 年来水体面积总体呈减小趋势;洞庭湖区约 的区域是永久水面或永久陆地,其余 的区域是水陆交替区,是洪水防控的重点区域;近 年来洞庭湖区水陆交替区域年内水面消退时间提前,滩地出露天数增加,枯水期水量减少明显。关键词: 数据;洞庭湖区;水域;面积变化;淹没频率中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ( ) : 洪水灾害是影响人类生存和发展的最主要、最严重的自然灾害之一,而中国是洪水灾害发生最频繁的国家之一,从 年共发生 次水灾,每年经济损失占国民生产总值的 ,
3、占全国主要自然灾害总损失的 以上, 以上的大城市、半数以上的人口和 以上的工农业产值分布在洪水威胁地区。长江流域是我国第一大流域,是洪水灾害最严重的地区,仅 世纪以来就先后爆发了 年、 年、 年和 年等几次特大洪水灾害,对长江中下游地区造成了严重的经济和社会损失。湖泊是流域内重要的天然水利资源,具有供水、灌溉、调节气候等多种重要功能,同时在洪水调蓄、防洪滞洪方面发挥着重要作用,湖泊水体的分布特征和变化规律直接影响着洪水灾害的加剧和减缓。在气候变化、人类活动等多重因素影响下,湖泊水体的分布特征和变化规律发生着明显变化,从而导致了洪水灾害风险的变化。淹没频率是反映某一位置被水体淹没时间长短的重要指
4、标,淹没频率的变化能够直接体现该位置被水体淹没时间长短的变化,综合分析研究区内每个位置的淹没频率和变化规律,就可以获取研究区湖泊水体分布特征和变化规律,因此加强对湖泊水体的长时间、高频次的监测,分析区域淹没频率及其变化,对洪水灾害风险研究和防灾减灾具有重要意义。随着遥感技术的快速发展,遥感技术在湖泊水体监测中得到广泛应用,由于水体几乎可以全部吸收近红外和中红外波段的能量,而土壤、植被等对这两个波段能量的吸收非常少,因此水体反射率很小,植被和土壤反射率很高,目前通过遥感技术提取水体大多都是基于这个特性实现的,通常有两种方法:单波段阈值法,通过设定阈值提取水体 ;水体指数法,通过差值、比值等方式构
5、建指数,增大水体与其他地表辐射的差异,从而提取水体,主要的指数有归一化植被指数( )、归一化差异水体指数( )、改进的归一化差异水体指数( )、混合水体指数( )、开放水体似然性指数( )等 ,其中归一化植被指数( )应用的最为广泛。收稿日期: 修回日期: 基金项目:国家自然科学基金( );中央高校基本科研业务费专项资金;国家重大科技专项( )作者简介:许超( ),男,河北石家庄人,硕士研究生,主要从事生态遥感监测和洪水灾害风险研究 : 通讯作者:蒋卫国( ),男,湖南衡阳人,博士,副教授,主要从事遥感信息识别和洪水灾害与湿地生态研究 : 期许超,等:基于 时间序列数据的洞庭湖区洪水淹没频率研
6、究对湖泊水体的遥感监测,一方面要求具有较高的空间分辨率,以便能够开展水体的遥感识别,另一方面要求具有较高的时间分辨率,以便获取较高频次的水体数据用于分析湖泊水体变化特征,在众多卫星遥感器中, 具有 的最大空间分辨率,能够满足中大型湖泊水体遥感识别要求,每 可获取一次全球观测数据,时间分辨率较高,能够满足多频次的监测需求,同时其数据成本低廉,社会公开度高,是湖泊水体监测较为理想的数据源。洞庭湖是我国第二大淡水湖,是长江中下游仅存的两个通江湖泊之一,也是历史上多次大型洪水灾害的主要受灾区域,洞庭湖南接湘江、资江、澧水、沅江四水,北通长江,承担着调蓄长江和湖南四水的重要任务,是长江流域极为重要的调蓄
7、滞洪区 。本文以洞庭湖区(地 县区)为研究区,基于 数据,利用遥感技术提取 年洞庭湖区洪水淹没范围的时间序列数据,分析区域水体淹没频率和变化特征,为该地区洪水风险管理、防洪减灾提供参考。 研究区和数据洞庭湖位于湖南省北部,长江南岸,洞庭湖区主要涉及岳阳、益阳、常德个地市,包括岳阳市的云溪区、岳阳楼区、君山区、岳阳县、临湘县、华容县、汩罗市和湘阴县,益阳市的资阳区、赫山区、沅江市和南县,常德市的武陵区、鼎城区、汉寿县、安乡县、津市市、临澧县和澧县,区域面积 。该地区属热带季风湿润气候区,年均气温 ,年均降水约 ,地形中心低四周高,东南西三面环山,最高海拔约 。本文所使用的数据主要有类:遥感影像数
8、据,选用的 卫星遥感数据主要有两种,一是 合成的 分辨率 数据( ),时相为 年月 年月,共计 幅,另一种是 合成的 分辨率地表反射数据( ),时相为 年月 年月,共计 幅,这些数据来源于美国航空航天局( : );行政区划数据,选取岳阳市、益阳市、常德市的 个县级行政区作为研究区,行政区划数据来源于国土资源部第二次全国土地调查数据;数字高程数据,选用的数字高程数据是:万高精度数字高程数据( ),空间分辨率 ,来源于国家基础地理信息中心。 研究方法和技术路线 数据处理方法在长时间序列数据中,不可避免地存在部分质量较差、不能满足研究要求的数据,针对这种情况可以采用多期数据最值合成的方法对数据进行处
9、理,降低数据质量影响 。本文将每期 数据( )作为一组,通过最大值合成法,形成期 数据;将每期地表反射数据( )作为组,通过最小值合成法,形成期地表反射数据。 水体提取方法本文采用单波段阈值法和归一化植被指数( )法相结合的方法,设置以下条规则用于水体提取,并将两条规则下提取的水体进行叠和,减少自动提取中的漏提现象。() 值满足 月和 月的 , 月及 月的 , 月的 ,则提取为水体。通常情况下 为正值的地表为植被,因此以 为条件提取水体,但受到水生植物、土壤含水及泥沙等因素的影响,水体的 值常常稍高于,杜涛等人通过反复测试并修改阈值,最终得到用 提取水体的合理阈值,即 月和 月的 , 月及 月
10、的 , 月的 。()地表反射数据( )第二波段的值小于 ,则提取为水体。水体在地表反射数据第二波段的近红外区( )反射率较低,而其他地物在该波段具有较高的反射率 ,因此可以利用此特性区分水体与其他地物;通过多次变化阈值,并与同时期卫星影像进行目视对比,最终确定阈值为 。在以上基础上,为了消除云的影响,以 为阈值分别对地表反射数据的两个波段进行二值化,两个波段 值均高于 的像元定义为云,进行剔除;另外为消除山体阴影影响,通过:万 数据生成坡度数据,将坡度大于 的像元定义为山体阴影,予以剔除 。以上各步骤由于数据序列较长,均通过 语言编写批处理程序实现(图)。图 水体提取技术路线图 水体提取精度评
11、定方法选取美国陆地资源卫星影像数据,通过目视解译和监督分类方法对研究区陆地与水体进行区灾害学 卷图 水体提取精度检验对比图分,并以此为准确的水陆划分结果,通过二者水体提取的总面积、重叠面积等数据的叠加对比,分析基于 的水体提取结果的精度。 淹没频率计算方法淹没频率是指在整个研究期限内,某一位置被洪水淹没的时间与研究总时间的比值,原则上讲应该获取研究区每天的水体淹没空间分布数据,但受到数据时间分辨率、数据质量、天气状况等因素的影响,获取逐日数据非常困难。本文用每期水体淹没范围代替本期与下期数据之间几天的淹没范围,认为在固定的时间间隔内,其淹没范围均与前一期水体淹没范围提取结果相同,并以此构建淹没
12、频率的计算方法如下: ( ) 。()式中:( )表示淹没频率;表示水体数据的期数;( )是第期的水体分布数据;( )是数据的时间间隔;是研究期限内总天数。 结果分析 水体提取结果通过上述方法,共完成了水体提取数据 期,其中受数据本身质量影响,剔除幅,最终获取水体分布数据 期。 精度分析选取 年月底到月初的 和 年月底到月初的 两期影像数据,通过人工目视解译结合监督分类的方法进行水体和陆地划分,并与对应时相 提取的水体进行叠加对比分析;从叠加分析图上看,误差主要有两个方面: 影像的空间分辨率为 ,远低于 影像,大量面积较小、宽度较窄的河流水系在 影像中很难被识别出来,出现了漏提的情况,我们认为这
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