第七章多重共线性(计量经济学-浙江大学韩菁).pptx
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1、一、多重共线性的概念一、多重共线性的概念二、实际经济问题中的多重共线性二、实际经济问题中的多重共线性三、多重共线性的后果三、多重共线性的后果四、多重共线性的检验四、多重共线性的检验五、克服多重共线性的方法五、克服多重共线性的方法六、案例六、案例 第七章第七章 多重共线性多重共线性(Multicollinearity) 一、多重共线性的概念一、多重共线性的概念 对于模型 Yi=0+1X1i+2X2i+kXki+i i=1,2,n其基本假设之一是解释变量是互相独立的。 如果某两个或多个解释变量之间出现了相如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性,则称为关性,则称为多重共线性多重共线性(Multic
2、ollinearity)。 如果存在 c1X1i+c2X2i+ckXki=0 i=1,2,n 其中: ci不全为0,即某一解释变量可以用其他解释变量的线性组合表示,则称为解释变量间存在则称为解释变量间存在完全完全共线性共线性(perfect multicollinearity)。 如果存在 c1X1i+c2X2i+ckXki+vi=0 i=1,2,n 其中ci不全为0,vi为随机误差项,引入vi表明上述线性关系只是一种近似关系,则称为 不完全共线性不完全共线性或或近似共线性近似共线性(approximate multicollinearity ) 注意:注意:完全共线性的情况并不多见,一般出现
3、的是在一定完全共线性的情况并不多见,一般出现的是在一定程度上的共线性,即不完全共线性。程度上的共线性,即不完全共线性。例:例:对某商品的需求及两组收入的数据如下:对某商品的需求及两组收入的数据如下:数量Y 价格X1收入X2收益X349 45 44 39 38 37 34 33 30 291 2 3 4 5 6 7 8 9 10 298 296 294 292 290 288 286 284 282 280297.5 294.9 293.5 292.8 290.2 289.7 285.8 284.6 281.1 278.8LS Y C X1 X2Near singular matrix(奇异矩阵
4、奇异矩阵)拒绝估计的原因拒绝估计的原因: X2=300-2X1LS Y C X1 X39778. 0R)80. 0()44. 3()21. 1 (t3X32. 01X80. 254.14Y2X3不显著、符号错误的原因:不显著、符号错误的原因:X1与与X3之间呈近似线性关系,之间呈近似线性关系,两者高度相关两者高度相关9984. 0r977. 0R1X0055. 292.2993X3X1X2当解释变量只有两个时,相关当解释变量只有两个时,相关系数可用作共线性程度的测定。系数可用作共线性程度的测定。X1与与X2之间呈完全线性关系之间呈完全线性关系i10i2120i210i2101X1X)2()30
5、0() 1X2300(1X2X1XY虽可得到虽可得到 0、 1,但无,但无法得到法得到 0、 1、 2 。 在矩阵表示的线性回归模型 Y=X + 中,完全共线性完全共线性指:指:秩秩(X)k+1,即knnnkkXXXXXXXXXX212221212111111中,至少有一列向量可由其他列向量(不包括第一列)线性表出。 如:X2= X1,则X2对Y的作用可由X1代替。二、实际经济问题中的多重共线性二、实际经济问题中的多重共线性 一般地,产生多重共线性的主要原因有以下三个方面:一般地,产生多重共线性的主要原因有以下三个方面: (1 1)经济变量相关的共同趋势)经济变量相关的共同趋势 在一定条件下,
6、某些经济变量会出现同增或同降的趋势。在一定条件下,某些经济变量会出现同增或同降的趋势。 时间序列样本:时间序列样本:经济经济繁荣时期繁荣时期,各基本经济变量(收入、,各基本经济变量(收入、消费、投资、价格)都趋于增长;消费、投资、价格)都趋于增长;衰退时期衰退时期,又同时趋于下,又同时趋于下降。如果将这些有着共变趋势的变量同时引入模型,就会产降。如果将这些有着共变趋势的变量同时引入模型,就会产生多重共线性。生多重共线性。 横截面数据横截面数据:生产函数中生产函数中,资本投入与劳动力投入往往资本投入与劳动力投入往往出现高度相关情况,大企业二者都大,小企业都小。出现高度相关情况,大企业二者都大,小
7、企业都小。(2 2)滞后变量的引入)滞后变量的引入 在经济计量模型中,往往需要引入滞后经济变量来反在经济计量模型中,往往需要引入滞后经济变量来反映真实的经济关系。例如消费变动的影响因素不仅有本映真实的经济关系。例如消费变动的影响因素不仅有本期可支配收入,还应考虑以往各期的可支配收入;固定期可支配收入,还应考虑以往各期的可支配收入;固定资产存量变动的影响因素不仅有本期投资,还应考虑以资产存量变动的影响因素不仅有本期投资,还应考虑以往若干期的投资。同一变量的前后期之值很可能有较强往若干期的投资。同一变量的前后期之值很可能有较强的线性相关性,模型中引入了滞后变量,多重共线性就的线性相关性,模型中引入
8、了滞后变量,多重共线性就难以避免。难以避免。)X,X(fY1ttt(3 3)样本资料的限制)样本资料的限制 由于完全符合理论模型所要求的样本数据较难收集,特由于完全符合理论模型所要求的样本数据较难收集,特定样本可能存在某种程度的多重共线性。定样本可能存在某种程度的多重共线性。 一般经验一般经验: 时间序列数据时间序列数据样本:简单线性模型,往往存在多重共线样本:简单线性模型,往往存在多重共线性。性。 截面数据截面数据样本:问题不那么严重,但多重共线性仍然是样本:问题不那么严重,但多重共线性仍然是存在的。存在的。 二、多重共线性的后果二、多重共线性的后果1 1、完全共线性下参数估计量不存在、完全
9、共线性下参数估计量不存在如果存在如果存在完全共线性完全共线性,则,则(XX)-1不存在,无法得不存在,无法得到参数的估计量。到参数的估计量。的OLS估计量为:NXBYYX)XX(B1631421211X642321111X46311631211116116XX0|XX|例:例:对离差形式的二元回归模型2211xxy如果两个解释变量完全相关,如x2= x1,则121)(xy这时,只能确定综合参数1+2的估计值:2 2、近似共线性下、近似共线性下OLS估计量非有效估计量非有效 近似共线性下,可以得到OLS参数估计量, 但参数估计量方差方差的表达式为 由于|XX|0,引起(XX) -1主对角线元素较
10、大,使参数估计值的方差增大,OLS参数估计量非有参数估计量非有效。效。jj2jc)(Var列位置上的元素行第中第是矩阵jj)XX(c1jj仍以二元线性模型 y= 1x1+2x2+ 为例: 2221221212221222122211121)(1/)()()var(iiiiiiiiiixxxxxxxxxxXX221211rxi2221221)(iiiixxxx恰为X1与X2的线性相关系数的平方r2由于 r2 1,故 1/(1- r2 )1当完全不共线完全不共线时, r2 =0 2121/)var(ix当近似共线近似共线时, 0 r2 15.19,故上述粮食生产的总体线性关系显著成立。 但X4 、
11、X5 的参数未通过t检验,且符号不正确,故解释变量间可能存在多重共线性解释变量间可能存在多重共线性。54321028. 0098. 0166. 0421. 0213. 644.12816XXXXXY (-0.91) (8.39) (3.32) (-2.81) (-1.45) (-0.14)粮食生产粮食生产Y;农业化肥施用量;农业化肥施用量X1;粮食播;粮食播种面积种面积X2; 成灾面积成灾面积X3;农业机械总动力;农业机械总动力X4;农业劳动力;农业劳动力X52 2、检验简单相关系数、检验简单相关系数 发现:发现: X1与X4间存在高度相关性。列出X1,X2,X3,X4,X5的相关系数矩阵:X
12、1X2X3X4X5X11.000.010.640.960.55X20.011.00-0.45-0.040.18X30.64-0.451.000.690.36X40.96-0.040.691.000.45X50.550.180.360.451.00粮食生产粮食生产Y;农业化肥施用量;农业化肥施用量X1;粮食播;粮食播种面积种面积X2; 成灾面积成灾面积X3;农业机械总动力;农业机械总动力X4;农业劳动力;农业劳动力X53 3、选最基本的回归方程:、选最基本的回归方程:分别作Y与X1,X2, X3 、X4,X5间的回归:1576. 464.30867XY t = (25.58) (11.49) R
13、2=0.8919 F=132.1 DW=1.562699. 018.33821XY t = (-0.49) (1.14) R2=0.075 F=1.30 DW=0.124380. 00 .31919XY t = (17.45) (6.68) R2=0.7527 F=48.7 DW=1.115240. 219.28259XY t = (-1.04) (2.66)R2=0.3064 F=7.07 DW=0.36粮食生产粮食生产Y;农业化肥施用量;农业化肥施用量X1;粮食播;粮食播种面积种面积X2; 成灾面积成灾面积X3;农业机械总动力;农业机械总动力X4;农业劳动力;农业劳动力X504.3F159
14、5.0R)74.1()24.7(tX35.086.35712Y23应选应选第第1 1个式子个式子为为初始的回归模型。初始的回归模型。4 4、逐步回归:、逐步回归: 将其他解释变量分别导入上述初始回归方程,寻找最佳回归方程。5 5、结论:、结论: 回归方程以回归方程以Y=f(Y=f(X1,X2,X3) )为最优:为最优:32119. 041. 026. 511978XXXY粮食生产粮食生产Y;农业化肥施用量;农业化肥施用量X1;粮食播;粮食播种面积种面积X2; 成灾面积成灾面积X3;农业机械总动力;农业机械总动力X4;农业劳动力;农业劳动力X5CX1X2X3X4X52RDWY=f(X1)3086
15、84.230.88521.56 t 值25.5811.49Y=f(X1,X2)-438714.650.670.95582.01t 值-3.0218.475.16Y=f(X1,X2,X3)-119785.260.41-0.190.97521.53t 值0.8519.63.35-3.57Y=f(X1,X2,X3,X4)-130566.170.42-0.17-0.090.97751.80t 值-0.979.613.57-3.09-1.55Y=f(X1,X3,X4,X5)-126905.220.40-0.200.070.97981.55t 值-0.8717.853.02-3.470.37第七章第七章
16、单方程计量经济学应用模型单方程计量经济学应用模型生产函数模型生产函数模型需求函数模型需求函数模型消费函数模型消费函数模型投资函数模型投资函数模型教学基本要求教学基本要求 了解(最低要求):常用的生产函数模型、需求函数模型、了解(最低要求):常用的生产函数模型、需求函数模型、消费函数模型的理论模型和估计方法;在中国建立与应用生消费函数模型的理论模型和估计方法;在中国建立与应用生产函数模型、需求函数模型、消费函数模型过程中实际问题产函数模型、需求函数模型、消费函数模型过程中实际问题的处理。的处理。 掌握(较高要求):常用的生产函数模型、需求函数模型、掌握(较高要求):常用的生产函数模型、需求函数模
17、型、消费函数模型的理论模型是如何提出与发展的;在实践中自消费函数模型的理论模型是如何提出与发展的;在实践中自己提出与发展新的模型的方法论基础;其它常用的单方程模己提出与发展新的模型的方法论基础;其它常用的单方程模型,例如投资函数模型和货币需求函数模型的建模思路。型,例如投资函数模型和货币需求函数模型的建模思路。 应用(对应用能力的要求):分别选择一个研究对象,建立应用(对应用能力的要求):分别选择一个研究对象,建立中国的实际模型。例如某个行业的生产函数模型、某种商品中国的实际模型。例如某个行业的生产函数模型、某种商品的需求函数模型、某类消费者的消费函数模型。的需求函数模型、某类消费者的消费函数
18、模型。7.1 7.1 生产函数模型生产函数模型(Production (Production Function ModelsFunction Models,P.F.)P.F.)几个重要概念几个重要概念以要素之间替代性质的描述为线索的生以要素之间替代性质的描述为线索的生产函数模型的发展产函数模型的发展以技术要素的描述为线索的生产函数模以技术要素的描述为线索的生产函数模型的发展型的发展几个重要生产函数模型的参数估计方法几个重要生产函数模型的参数估计方法生产函数模型在技术进步分析中的应用生产函数模型在技术进步分析中的应用建立生产函数模型中的数据质量问题建立生产函数模型中的数据质量问题 生产函数生产函
19、数 定义定义 描述生产过程中投入的生产要素的某种组描述生产过程中投入的生产要素的某种组合同它可能的最大产出量之间的依存关系合同它可能的最大产出量之间的依存关系的数学表达式。的数学表达式。Yf A K L( , ,)投入的生产要素投入的生产要素最大产出量最大产出量一、几个重要概念一、几个重要概念 生产函数生产函数一、几个重要概念一、几个重要概念 生产函数模型的发展生产函数模型的发展 从从20年代末,美国数学家年代末,美国数学家Charles Cobb和经济学家和经济学家Paul Dauglas提出了生产函数这一名词,并用提出了生产函数这一名词,并用1899-1922年的数年的数据资料,导出了著名
20、的据资料,导出了著名的Cobb-Dauglas生产函数。生产函数。1928年年 Cobb, Dauglas C-D生产函数生产函数1937年年 Dauglas,Durand C-D生产函数的改进型生产函数的改进型1957年年 Solow C-D生产函数的改进型生产函数的改进型1960年年 Solow 含体现型技术进步生产函数含体现型技术进步生产函数 1967年年 Arrow等等 两要素两要素CES生产函数生产函数1967年年 Sato 二级二级CES生产函数生产函数 1968年年 Sato, Hoffman VES生产函数生产函数1968年年 Aigner, Chu 边界生产函数边界生产函数1
21、971年年 Revanker VES生产函数生产函数1973年年 Christensen, Jorgenson 超越对数生产函数超越对数生产函数 1980年年 三级三级CES生产函数生产函数 生产函数是经验的产物生产函数是经验的产物 生产函数是在西方国家发展起来的,作为西方经生产函数是在西方国家发展起来的,作为西方经济学理论体系的一部分,与特定的生产理论与环济学理论体系的一部分,与特定的生产理论与环境相联系。境相联系。 西方国家发展的生产函数模型可以被我们所应用:西方国家发展的生产函数模型可以被我们所应用: 生产函数反应的是生产中投入要素与产出量之间生产函数反应的是生产中投入要素与产出量之间的
22、技术关系;的技术关系; 生产函数模型的形式是经验的产物;生产函数模型的形式是经验的产物; 生产函数生产函数一、几个重要概念一、几个重要概念 要素产出弹性要素产出弹性(Elasticity of Output) 要素的产出弹性要素的产出弹性 某投入要素的产出弹性被定义为,当其它投入某投入要素的产出弹性被定义为,当其它投入要素不变时,该要素增加要素不变时,该要素增加1%所引起的产出量的所引起的产出量的变化率。变化率。EYYKKfKKYKEYYLLfLLYL 要素产出弹性的数值区间?为什么?要素产出弹性的数值区间?为什么?一、几个重要概念一、几个重要概念 规模报酬规模报酬 所有要素的产出弹性之和所有
23、要素的产出弹性之和 规模报酬不变规模报酬不变 规模报酬递增规模报酬递增 规模报酬递减规模报酬递减 具有规模报酬不变的生产函数在数学上称为具有规模报酬不变的生产函数在数学上称为一阶齐次函数一阶齐次函数 要素产出弹性要素产出弹性(Elasticity of Output)一、几个重要概念一、几个重要概念),(),(LKfLKf),(),(LKfLKf),(),(LKfLKf生产规模弹性生产规模弹性衡量的是总产量衡量的是总产量对生产要素使用量变化的敏感对生产要素使用量变化的敏感程度,它等于产量变化的百分程度,它等于产量变化的百分比与所有要素同时按比例变化比与所有要素同时按比例变化时的百分比的比值。时
24、的百分比的比值。QQELKEEE 要素替代弹性要素替代弹性(Elasticity of Substitution) 要素的边际产量要素的边际产量(Marginal Product)(Marginal Product) 其它条件不变时,某一种投入要素增加一个单位其它条件不变时,某一种投入要素增加一个单位时导致的产出量的增加量。用于描述投入要素对时导致的产出量的增加量。用于描述投入要素对产出量的影响程度。产出量的影响程度。LfMPKfMPLK/一、几个重要概念一、几个重要概念边际产量不为负。边际产量不为负。0, 0LKMPMP()MPKfKK220()MPLfLL220 边际产量递减边际产量递减。
25、 要素的边际替代率要素的边际替代率(Marginal Rate of Substitution)(Marginal Rate of Substitution) 当两种要素可以互相替代时,就可以采用不同的要素组合当两种要素可以互相替代时,就可以采用不同的要素组合生产相同数量的产出量。要素的边际替代率指的是在产量生产相同数量的产出量。要素的边际替代率指的是在产量一定的情况下,某一种要素的增加与另一种要素的减少之一定的情况下,某一种要素的增加与另一种要素的减少之间的比例。间的比例。MRSKLKL / 要素替代弹性要素替代弹性(Elasticity of Substitution)一、几个重要概念一、
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